Geo-Information Spatiale pour une Gestion Innovante des Risques. Spatial Geo-information for Innovative Risk Management

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Théodore Gabin Paré
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1 Congrès International sur l Assurance et la Réassurance des Risques Agricoles Marrakech du 29 au 31 janvier 201 Geo-Information Spatiale pour une Gestion Innovante des Risques Spatial Geo-information for Innovative Risk Management Driss EL HADANI Directeur Centre Royal de Télédétection Spatiale Maroc

2 Face aux Risques deux types de leviers sont envisageables : 1- Développer de nouvelles technologies pour exploiter et gérer les ressources et les risques. 2- Disposer d informations et d outils pour améliorer les systèmes de prise décision et de gestion des risques 2

Les programmes d observation de la Terre

191 satellites lancés entre 2003 et 2012

3 Les programmes d observation de la Terre opérationnels depuis plus de 50 ans ont permis à la communauté scientifique de disposer d un volume important de données. 191 satellites lancés entre 2003 et 2012 Plus de 300 satellites seront lancés durant la décade

4 Les différents types de données spatiales : Les données basse-résolution pour la météorologie. Les données de moyenne-résolution pour les cartes d occupation des sols et les changements des écosystèmes à large échelle. Les données hyperspectrales pour la différentiation des types de végétation. Les données radar pour la topographie terrestre et marine, l humidité des sols, pollution marine, Les données couleur et température de la mer pour l étude des courants, les changements climatiques, les ressources marines. Les données de positionnement et de tracking. 4

5 Ces informations ont été traduites en indicateurs permettant de suivre les variables naturelles et climatiques pour une meilleure compréhension des changements climatiques et de leurs impacts. 5

6 Evolution du niveau de la mer entre 1993 et

7 Carte globale de l occupation des sols (ESA) 7

8 Carte de l humidité des sols juin 2010 / Doc CISBIO / Satellite SMOS 8

9 Quelques domaines d applications pour la gestion agricoles Suivi des cultures / compagne agricole Suivi des cultures / production de statistiques Suivi des cultures / suivi des zones irriguées Système d alerte sécheresse Agricultures de précision Economie de l eau / optimisation de l irrigation Risque inondation : modélisation / évaluation dégâts

10 Suivi des cultures / compagne agricole et production de statistiques

Agence du Développement Agricole - La Banque Centrale - Assureur Agricole - Les

11 Gestion des ressources agricoles Bulletin de suivi mensuel de l état des cultures bours Destinataires : - Ministère de l Agriculture - Ministère de l Intérieur - Agence du Développement Agricole - La Banque Centrale - Assureur Agricole - Les instituts de recherche Driss EL HADANI, Centre Royal de Télédétection Spatiale (CRTS) Maroc

12 Gestion des ressources agricoles Driss EL HADANI, Centre Royal de Télédétection Spatiale (CRTS) Maroc

60 55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 Croissance exponentielle 1985

54,389e -0,0172x R 2 = 0,8078 y = 20,679e 0,0397x R 2 = 0,7563 y =

(BT) Exponentiel (BD) Gestion des ressources agricoles Prévision de

et production des céréales (blé dur, blé tendre et orge) en

selection Cereals map produced by image interpretation (1) Favorable

images by agroclimatic zone Image SPOT XS -zone of Doukkala- (2) (3)

(Forest, Grazing) Superposition of different maps : AVHRR-based

(3) Historical cereal production statistics(4) (4) Spot scene

Montainous zone Saharian zone Cereals in irrigated lands Cereals in

ground survey and AVHRR images - Extrapolation of the cereal area to

barley) Intermediate zone Image sample 04 05 Spot scene Zone 8 Sample

Cereal in strata i and agroclimatic zone j Extrapolation model n Cij

(20 april 1998) K hij: Extrapolation factor Rainfed cropland

parameters from NDVI image : * non irrigated land * irrigated strata

area of «intermediate» zone 1 070 000 ha Surface burst % (BD, BT,

Soft Wheat 385 842 ha Barley 457 746 ha Years Area and production of

Agriculture Autumn cereals area (Million Ha) The average differences

Durum wheat 1996 1998 Soft wheat Soft wheat 1996 1998 Durum wheat

cereals Production (Million Qx) Production Production (million Qx)

13 Croissance exponentielle y = 54,389e -0,0172x R 2 = 0,8078 y = 20,679e 0,0397x R 2 = 0,7563 y = 25,53e -0,0093x R 2 = 0,4285 B D B T OG Exponentiel (OG) Exponentiel (BT) Exponentiel (BD) Gestion des ressources agricoles Prévision de la production céréalière Programme annuel depuis 1995 : superficies et production des céréales (blé dur, blé tendre et orge) en partenariat avec le Ministère de l Agriculture Cereal samples selection Cereals map produced by image interpretation (1) Favorable zone Unfavorable zone Intermediate zone Montainous zone Selected images by agroclimatic zone Image SPOT XS -zone of Doukkala- (2) (3) Oriental zone Final sample Rainfed Cropland Irrigated cropland Others (Forest, Grazing) Superposition of different maps : AVHRR-based national land cover map (1) Agroclimatic zoning (2) Spot passage grid (3) Historical cereal production statistics(4) (4) Spot scene Favorable zone Intermediate zone Unfavorable zone Oriental zone Montainous zone Saharian zone Cereals in irrigated lands Cereals in rainfed lands Others Cereals map Cereal yield estimates based on ground survey and AVHRR images - Extrapolation of the cereal area to agroclimatic level - Cereal separation (durum wheat, soft wheat and barley) Intermediate zone Image sample Spot scene Zone 8 Sample 11 Crop Yield survey n : Number of images in agroclimatic zone Cij: Cereal in strata i and agroclimatic zone j Extrapolation model n Cij = Σ K hij * C h=1 hij Favorable zone Intermediate zone Unfavorable zone Oriental zone Montainous zone Saharian zone Vegetation index (20 april 1998) K hij: Extrapolation factor Rainfed cropland Irrigated cropland Others (Forest, Grazing) Extraction of statistic parameters from NDVI image : * non irrigated land * irrigated strata C hij: Cereal in image h, strata i and agroclimatic zone j Cereal area of «intermediate» zone ha Surface burst % (BD, BT, ORG) Weighted crop yield * area = production Durum Wheat ha Soft Wheat ha Barley ha Years Area and production of cereals compared with the data provided by the Ministry of Agriculture Autumn cereals area (Million Ha) The average differences of the three years are : Area (million ha) Remote sensing DPAE Barley Durum wheat Soft wheat Soft wheat Durum wheat Barley % for the area 2,5% for the production Autumn cereals Production (Million Qx) Production Production (million Qx) (million Qx) Remote sensing DPAE Remote sensing DPAE Driss EL HADANI, Centre Royal de Télédétection Spatiale (CRTS) Maroc

14 Suivi des cultures / suivi des zones irriguées Economie de l eau / optimisation de l irrigation

15 Suivi de l extension des terres irriguées/ Utilisation / occupation des sols Driss EL HADANI, Centre Royal de Télédétection Spatiale (CRTS) Maroc

16 Suivi de l extension des terres irriguées / Analyse de changement Driss EL HADANI, Centre Royal de Télédétection Spatiale (CRTS) Maroc

17 Suivi de l extension des terres irriguées/ Impact sur les ressources en eau Evolution des Superficies Irriguées (ha) été 1987 été 2001 printemps 2006 été ITM IPBM IPBT IPR Classe Evolution du bilan de la nappe du Souss Evolution du bilan de la nappe des Chtouka Entrées Sorties Entrées Sorties Driss EL HADANI, Centre Royal de Télédétection Spatiale (CRTS) Maroc

18 Système Intégré d Aide à la Décision (SIAD) / Base de Données SIG Driss EL HADANI, Centre Royal de Télédétection Spatiale (CRTS) Maroc

19 Composantes du Système Intégré d Aide à la Décision (SIAD) SIMULATION (HEC-RAS) MOIZE Post-Processing Pre-Processing GIS INTERFACE ARC HYDRO Pre-Processing Pre-Processing Post-Processing BD-SIG BD SGBD HEC-GEORAS Post-Processing Pre-Processing Post-Processing WIOM GIS Analysis Decision Support Products SIMULATION (MODFLOW) Driss EL HADANI, Centre Royal de Télédétection Spatiale (CRTS) Maroc

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