MATHEMATIQUES. Semestre 1. Statistiques descriptives à une variable. TD et exercices
|
|
- Émile Larrivée
- il y a 6 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Département TECHNIQUES DE COMMERCIALISATION MATHEMATIQUES Semestre 1 Statistiques descriptives à une variable TD et exercices Cours en ligne : sur section DUT Maths S1. IUT de Saint-Etienne Département TC J.F.Ferraris Math S1 Stat1var TDEx Rev2017 page 1 sur 7
2 Exercice 1. Éléments d un tableau (variable continue) TD cours page 6 Compléter le tableau suivant classes de caractère [50 ; 80[ [80 ; 100[ [100 ; 110[ [110 ; 150[ modalités amplitudes x i a i effectifs n i N = ECC (effectifs cumulés croissants) concentrations d'effectifs c i fréquences f i FCC (fréquences cumulées croissantes) Exercice 2. Diagramme en barres des effectifs (variable discrète) TD cours page 8 D après le tableau ci-dessous, réaliser un diagramme en barres des effectifs. prix d'un téléphone portable nombre de magasins Exercice 3. Histogramme (variable continue) TD cours page 9 Compléter le tableau ci-dessous, puis réaliser un histogramme. classes de caractère (nb d employés) [50 ; 80[ [80 ; 100[ [100 ; 110[ [110 ; 150[ amplitudes a i effectifs n i N = concentrations c i Exercice 4. Diagramme des FCC (variable continue) TD cours page 9 On donne le tableau ci-dessous. classes de caractère [50 ; 80[ [80 ; 100[ [100 ; 110[ [110 ; 150[ effectifs n i N = ECC (effectifs cumulés croissants) fréquences f i 0,19 0,24 0,21 0,36 FCC (fréquences cumulées croissantes) 0 0,19 0,43 0,64 1 1) Compléter ce tableau. 2) Déterminer : a. ECC(80) b. FCC(110) c. ECC(90) d. x tel que FCC(x) = 73% e. FCC(130), FCC(140) 3) Réaliser un diagramme des fréquences cumulées croissantes de ces données. 4) Par lecture graphique, donner a. FCC(65) b. x tel que FCC(x) = 85% IUT de Saint-Etienne Département TC J.F.Ferraris Math S1 Stat1var TDEx Rev2017 page 2 sur 7
3 Exercice 5. Lectures graphiques 1) L histogramme suivant a été établi d après une étude menée sur 70 individus. a. Combien d individus ont une modalité comprise entre 6 et 8? b. A quelle fréquence a-t-on rencontré des individus de modalité supérieure à 9? c. Retrouver le tableau de départ mentionnant les intervalles et les effectifs correspondants. 2) Le diagramme des FCC suivant a été établi d après une étude menée sur 250 individus. a. Combien d individus ont une modalité comprise entre 30 et 40? b. Combien d individus ont une modalité comprise entre 37,5 et 47,5? c. Retrouver le tableau de départ mentionnant les intervalles et les effectifs correspondants. Exercice 6. Mode TD cours page 10 1) Déterminer le mode de la série donnée ci-dessous. prix d'un téléphone portable nombre de magasins ) Déterminer la classe modale de la série donnée en exercice 1. Exercice 7. Médiane (caractère continu) TD cours page 11 1) A partir du diagramme des FCC établi dans l exercice 4, faire une lecture graphique du nombre d employés médian de ces 300 entreprises. 2) Par interpolation linéaire, calculer cette médiane. Exercice 8. Moyenne TD cours page 12 1) Calculer la moyenne de la série présentée ci-dessous : note en maths nombre d'étudiants IUT de Saint-Etienne Département TC J.F.Ferraris Math S1 Stat1var TDEx Rev2017 page 3 sur 7
4 2) Dans le monde, 30% des gens ont accès à 3000 calories par jour et 70% des gens à 1200 calories par jour. Si l on pouvait distribuer les ressources alimentaires disponibles de manière équitable à tous les êtres humains, à combien de calories chaque personne aurait-elle accès chaque jour? Exercice 9. 1) Une liste contient 10 valeurs, dont une inconnue (x) : 2, 7, 9, 10, 10, 11, 12, 12, 12, x. La moyenne vaut 9,9. Saurez-vous retrouver la valeur de x? 2) Dans la série suivante, de moyenne 30, il manque également une valeur à retrouver. valeurs x i x effectifs n i Comparer directement pour chaque série : la moyenne, le mode, la médiane. [15;25[ [25;35[ [35;45[ [45;55[ [55;65[ [15;25[ [25;35[ [35;45[ [45;55[ [55;65[ x i total x i total n i n i Soit le tableau suivant : prix ( ) x i X : variable "prix d'un téléphone" nombre de magasins n i N = 20 1) Calculer le prix moyen d un téléphone. 2) Si tous les magasins pratiquaient une remise de 5, quelle serait l incidence sur le prix moyen? 3) Si tous les magasins pratiquaient une remise de 10 %, quelle serait l incidence sur le prix moyen? 4) Quel est le prix moyen de deux téléphones? et si on ne les achète pas forcément dans le même magasin? On s intéresse aux personnes susceptibles d acheter un téléphone, plus une housse. Voici ce qui est proposé sur le marché : téléphone : prix ( ) x i X : variable "prix d'un téléphone" nombre de magasins n i N 1 = 20 housse : Moyenne Exercice 10. Comparaison des paramètres de position TD cours page 12 Exercice 11. Propriétés de la moyenne TD cours page 12 Exercice 12. Distribution somme TD cours page 12 prix d'une housse ( ) y j 8 12 Y : variable "prix d une housse" nombre de magasins n j 5 2 N 2 = 7 L'étude du prix total à payer pour un téléphone plus une housse est celle de la distribution somme X+Y. Elle impose d'envisager chaque prix total possible, associé au nombre de cas où on peut le rencontrer. 1) Compléter le tableau suivant : prix total x (X+Y, en ) i + y j nombre de n cas i n j N = 2) Calculer E(X+Y) à partir du tableau ci-dessus. 3) Comparer le résultat précédent à E(X) + E(Y). IUT de Saint-Etienne Département TC J.F.Ferraris Math S1 Stat1var TDEx Rev2017 page 4 sur 7
5 Exercice 13. Étendue TD cours page 13 1) Soit les nombres horaires de pièces fabriquées par deux ouvriers pendant cinq heures : ouvrier ouvrier Déterminer les étendues de ces deux séries. 2) Quelles sont les étendues des séries présentées dans les exercices 1 et 2? Exercice 14. Quantiles TD cours page 14 Déterminer les quartiles de l exemple présenté en exercice 2 ; réaliser la boîte à pattes. Exercice 15. Quantiles TD cours page 14 Soit la série suivante : (notes obtenues et nombre d'étudiants) x i n i ECC 1) Donner l étendue de la série. 2) Donner les trois quartiles de la série. 3) Donner les premier et dernier déciles de cette série. 4) Réaliser une boîte à pattes basée sur les valeurs extrêmes et les quartiles. Exercice 16. Quantiles TD cours page 14 A partir du diagramme des FCC réalisé en exercice 4, faites une lecture graphique des quartiles. Exercice 17. Moyenne et écart type TD cours page 15 On considère la série donnée en exercice 1. 1) A l aide de la calculatrice, donner sa moyenne et son écart type. 2) A partir du diagramme des FCC dressé en exercice 4 pour cette même série, dire par lecture graphique quel est le pourcentage d'individus dont les modalités se trouvent dans l'intervalle [ x σ ; x σ ] Exercice 18. On considère les impôts locaux payés dans une commune par les 2000 contribuables : montant de l'impôt ( ) x i effectifs f i FCC a i c i [0 ; 400[ 220 [400 ; 600[ 515 [600 ; 700[ 420 [700 ; 1000[ 490 [1000 ; 1500[ ) a. Donner la classe modale de cette série. b. Construire l'histogramme et donner une valeur modale ponctuelle. 2) a. Dresser un diagramme des fréquences cumulées croissantes. b. Faire une lecture graphique des trois quartiles puis calculer la médiane de la série. c. Donner la signification concrète de ces trois valeurs. 3) a. Donner, à l'aide de la calculatrice, la moyenne de la distribution et son écart type. b. Par lecture graphique, déterminer le pourcentage de contribuables dont l'impôt appartient à l'intervalle [ x σ ; x σ ] +. IUT de Saint-Etienne Département TC J.F.Ferraris Math S1 Stat1var TDEx Rev2017 page 5 sur 7
6 Exercice 19. On a mené des études sur deux parcelles de vergers, quant à la masse des pommes d'un échantillon recueilli. On a obtenu les résultats suivants : classes (g) [75 ; 85[ [85 ; 95[ [95 ; 105[ [105 ; 115[ [115 ; 125[ effectifs parcelle effectifs parcelle ) Comparez les moyennes et écarts types de ces deux séries. 2) Dans quelle parcelle trouve-t-on le pourcentage le plus important de pommes pesant moins de 100g? Exercice 20. Un rapport d'activité a été partiellement effacé. Saurez-vous le compléter? nombre de contacts clients [45 ; 50[ [50 ; 55[ nombre de commerciaux moyenne : 45,875 contacts par commercial ; intervalle interquartile : [42,5 ; 50] 1) Compléter ce tableau. 2) Si on prenait pour moyenne la valeur de la médiane, quel pourcentage d'erreur commettrait-on? 3) On souhaite ici choisir deux commerciaux au hasard et s'intéresser au nombre total de contacts clients de ce duo. On appelle X la variable "nombre de contacts clients d'un commercial" et on lui donnera pour valeurs les minimums des classes du tableau de l'énoncé. a. Faites un tableau donnant la série statistique de la distribution somme X+X. b. Quelles sont les chances que le duo que l'on va choisir au hasard totalise au moins 90 contacts? Exercice 21. Pour vérifier la régularité de la grosseur d'un fil textile on peut utiliser la méthode du titrage. Le titre d'un fil (exprimé en Tex) est la masse en grammes d'un kilomètre de fil. Une filature conditionne un fil de laine sous forme de bobines. La mesure du titre du fil de 200 bobines d'un échantillon fournit les résultats suivants : Titre x en Tex [76 ; 77,5[ [77,5 ; 78[ [78 ; 78,5[ [78,5 ; 80[ Effectifs ) Quelle est la classe modale de cette série statistique? Justifier. 2) a. Représenter le diagramme des fréquences cumulées croissantes de cette série. b. Faire une lecture graphique visible des trois quartiles et consigner les résultats. c. Dresser la boîte à pattes de la série, en utilisant les quartiles. 3) a. Calculer la médiane de la série puis vérifier avec les résultats obtenus précédemment. b. Donner la signification de cette valeur. Exercice 22. A l'issue d'un devoir, 27 étudiants ont été notés sur 20 points et classés suivant leur résultat : notes x i effectifs n i écarts 1) a. Donner la note moyenne des étudiants, ainsi que l'écart type de cette série. b. Compléter dans le tableau la ligne des écarts de chaque note à cette moyenne. c. Que vaut l'écart moyen? IUT de Saint-Etienne Département TC J.F.Ferraris Math S1 Stat1var TDEx Rev2017 page 6 sur 7
7 d. Que vaut l'écart absolu moyen? 2) Quel est le pourcentage des individus dont la note se trouve dans l'intervalle [ x σ ; x σ ] 3) Quelle est la note médiane de la série? Exercice 23. +? Le responsable d un magasin de gros outillage a relevé, pendant une semaine, le montant en euros des achats de 200 clients. Les résultats figurent dans le tableau suivant : Montant des achats, x i Nombre de clients, n i [0 ; 150[ 15 [150 ; 250[ 42 [250 ; 300[ 34 [300 ; 400[ 40 [400 ; 600[ 69 Concentrations d effectifs, c i Fréquences, f i 1) Compléter le tableau ci-dessus, donner la classe modale. 2) Tracer l histogramme des effectifs de cette série et déterminer graphiquement le mode. Echelle : 1 cm pour 50 euros en abscisses, 1 cm pour 0,1 unité en ordonnée. 3) Tracer le diagramme des FCC (fréquences cumulées croissantes). Echelle : 1 cm pour 50 euros en abscisses, 1 cm pour 10% en ordonnées. 4) a) Déterminer graphiquement les valeurs approchées de la médiane et des quartiles. b) Donner une interprétation concrète de cette valeur médiane. c) Vérifier par un calcul d interpolation linéaire la valeur donnée de la médiane. 5) Donner la moyenne et l écart type de cette série ; interpréter la moyenne. FCC IUT de Saint-Etienne Département TC J.F.Ferraris Math S1 Stat1var TDEx Rev2017 page 7 sur 7
Statistique : Résumé de cours et méthodes
Statistique : Résumé de cours et méthodes 1 Vocabulaire : Population : c est l ensemble étudié. Individu : c est un élément de la population. Effectif total : c est le nombre total d individus. Caractère
Plus en détailStatistiques 0,14 0,11
Statistiques Rappels de vocabulaire : "Je suis pêcheur et je désire avoir des informations sur la taille des truites d'une rivière. Je décide de mesurer les truites obtenues au cours des trois dernières
Plus en détailAnnexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles
Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles Quantiles En statistique, pour toute série numérique de données à valeurs dans un intervalle I, on définit la fonction quantile Q, de [,1] dans
Plus en détailStatistiques Descriptives à une dimension
I. Introduction et Définitions 1. Introduction La statistique est une science qui a pour objectif de recueillir et de traiter les informations, souvent en très grand nombre. Elle regroupe l ensemble des
Plus en détailSéries Statistiques Simples
1. Collecte et Représentation de l Information 1.1 Définitions 1.2 Tableaux statistiques 1.3 Graphiques 2. Séries statistiques simples 2.1 Moyenne arithmétique 2.2 Mode & Classe modale 2.3 Effectifs &
Plus en détailReprésentation d une distribution
5 Représentation d une distribution VARIABLE DISCRÈTE : FRÉQUENCES RELATIVES DES CLASSES Si dans un graphique représentant une distribution, on place en ordonnées le rapport des effectifs n i de chaque
Plus en détailStatistique Descriptive Élémentaire
Publications de l Institut de Mathématiques de Toulouse Statistique Descriptive Élémentaire (version de mai 2010) Alain Baccini Institut de Mathématiques de Toulouse UMR CNRS 5219 Université Paul Sabatier
Plus en détail1. Vocabulaire : Introduction au tableau élémentaire
L1-S1 Lire et caractériser l'information géographique - Le traitement statistique univarié Statistique : le terme statistique désigne à la fois : 1) l'ensemble des données numériques concernant une catégorie
Plus en détailStatistiques avec la graph 35+
Statistiques avec la graph 35+ Enoncé : Dans une entreprise, on a dénombré 59 femmes et 130 hommes fumeurs. L entreprise souhaite proposer à ses employés plusieurs méthodes pour diminuer, voire arrêter,
Plus en détail3. Caractéristiques et fonctions d une v.a.
3. Caractéristiques et fonctions d une v.a. MTH2302D S. Le Digabel, École Polytechnique de Montréal H2015 (v2) MTH2302D: fonctions d une v.a. 1/32 Plan 1. Caractéristiques d une distribution 2. Fonctions
Plus en détailt 100. = 8 ; le pourcentage de réduction est : 8 % 1 t Le pourcentage d'évolution (appelé aussi taux d'évolution) est le nombre :
Terminale STSS 2 012 2 013 Pourcentages Synthèse 1) Définition : Calculer t % d'un nombre, c'est multiplier ce nombre par t 100. 2) Exemples de calcul : a) Calcul d un pourcentage : Un article coûtant
Plus en détailSTATISTIQUES DESCRIPTIVES
1 sur 7 STATISTIQUES DESCRIPTIVES En italien, «stato» désigne l état. Ce mot à donné «statista» pour «homme d état». En 1670, le mot est devenu en latin «statisticus» pour signifier ce qui est relatif
Plus en détailSoit la fonction affine qui, pour représentant le nombre de mois écoulés, renvoie la somme économisée.
ANALYSE 5 points Exercice 1 : Léonie souhaite acheter un lecteur MP3. Le prix affiché (49 ) dépasse largement la somme dont elle dispose. Elle décide donc d économiser régulièrement. Elle a relevé qu elle
Plus en détailSERIE 1 Statistique descriptive - Graphiques
Exercices de math ECG J.P. 2 ème A & B SERIE Statistique descriptive - Graphiques Collecte de l'information, dépouillement de l'information et vocabulaire La collecte de l information peut être : directe:
Plus en détailTSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1
TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité I Loi uniforme sur ab ; ) Introduction Dans cette activité, on s intéresse à la modélisation du tirage au hasard d un nombre réel de l intervalle [0 ;], chacun
Plus en détailLogiciel XLSTAT version 7.0. 40 rue Damrémont 75018 PARIS
Logiciel XLSTAT version 7.0 Contact : Addinsoft 40 rue Damrémont 75018 PARIS 2005-2006 Plan Présentation générale du logiciel Statistiques descriptives Histogramme Discrétisation Tableau de contingence
Plus en détailSTATISTIQUES DESCRIPTIVES
STATISTIQUES DESCRIPTIVES ORGANISATION DES DONNÉES Etude de population 53 784 56 28 4 13 674 8375 9974 60 Consommation annuelle du lait Dossier n 1 Juin 2005 Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA Conçu
Plus en détail4 Statistiques. Les notions abordées dans ce chapitre CHAPITRE
CHAPITRE Statistiques Population (en milliers) 63 6 6 6 Évolution de la population en France 9 998 999 3 Année Le graphique ci-contre indique l évolution de la population française de 998 à. On constate
Plus en détailFonctions linéaires et affines. 1 Fonctions linéaires. 1.1 Vocabulaire. 1.2 Représentation graphique. 3eme
Fonctions linéaires et affines 3eme 1 Fonctions linéaires 1.1 Vocabulaire Définition 1 Soit a un nombre quelconque «fixe». Une fonction linéaire associe à un nombre x quelconque le nombre a x. a s appelle
Plus en détailMATHÉMATIQUES. Mat-4104
MATHÉMATIQUES Pré-test D Mat-404 Questionnaire e pas écrire sur le questionnaire Préparé par : M. GHELLACHE Mai 009 Questionnaire Page / 0 Exercice ) En justifiant votre réponse, dites quel type d étude
Plus en détailBac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)
Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Eercice 1 (5 points) pour les candidats n ayant pas choisi la spécialité MATH Le tableau suivant donne l évolution du chiffre
Plus en détailBACCALAURÉAT PROFESSIONNEL SUJET
SESSION 203 Métropole - Réunion - Mayotte BACCALAURÉAT PROFESSIONNEL ÉPREUVE E4 CULTURE SCIENTIFIQUE ET TECHNOLOGIQUE : MATHÉMATIQUES Toutes options Durée : 2 heures Matériel(s) et document(s) autorisé(s)
Plus en détailT de Student Khi-deux Corrélation
Les tests d inférence statistiques permettent d estimer le risque d inférer un résultat d un échantillon à une population et de décider si on «prend le risque» (si 0.05 ou 5 %) Une différence de moyennes
Plus en détailSéquence 4. Statistiques. Sommaire. Pré-requis Médiane, quartiles, diagramme en boîte Moyenne, écart-type Synthèse Exercices d approfondissement
Séquence 4 Statistiques Sommaire Pré-requis Médiane, quartiles, diagramme en boîte Moyenne, écart-type Synthèse Exercices d approfondissement 1 Introduction «Etude méthodique des faits sociaux par des
Plus en détailClasse de première L
Classe de première L Orientations générales Pour bon nombre d élèves qui s orientent en série L, la classe de première sera une fin d étude en mathématiques au lycée. On a donc voulu ici assurer à tous
Plus en détailExercices supplémentaires sur l introduction générale à la notion de probabilité 2009-2010
Exercices supplémentaires sur l introduction générale à la notion de probabilité 2009-2010 Exercices fortement conseillés : 6, 10 et 14 1) Un groupe d étudiants est formé de 20 étudiants de première année
Plus en détailÉtude sur les taux de revalorisation des contrats individuels d assurance vie au titre de 2013 n 26 mai 2014
n 26 mai 2014 Étude sur les taux de revalorisation des contrats individuels d assurance vie au titre de 2013 Sommaire 1.INTRODUCTION 4 2.LE MARCHÉ DE L ASSURANCE VIE INDIVIDUELLE 6 2.1.La bancassurance
Plus en détailStatistiques - Cours. 1. Gén éralités. 2. Statistique descriptive univari ée. 3. Statistique descriptive bivariée. 4. Régression orthogonale dans R².
Statistiques - Cours Page 1 L I C E N C E S c i e n t i f i q u e Cours Henri IMMEDIATO S t a t i s t i q u e s 1 Gén éralités Statistique descriptive univari ée 1 Repr é s e n t a t i o n g r a p h i
Plus en détailLICENCE ADMINISTRATION PUBLIQUE. www.univ-littoral.fr DROIT, ECONOMIE, GESTION
LICENCE DROIT, ECONOMIE, GESTION ADMINISTRATION PUBLIQUE www.univ-littoral.fr OBJECTIFS DE LA FORMATION La Licence d Administration Publique (LAP) propose aux étudiants une formation diplômante en vue
Plus en détailStatistiques à une variable
Statistiques à une variable Calcul des paramètres statistiques TI-82stats.fr? Déterminer les paramètres de la série statistique : Valeurs 0 2 3 5 8 Effectifs 16 12 28 32 21? Accès au mode statistique Touche
Plus en détailLes formations de remise à niveau(!) l'entrée des licences scientifiques. Patrick Frétigné CIIU
Les formations de remise à niveau(!) pour les bacheliers «non-s» à l'entrée des licences scientifiques. Patrick Frétigné CIIU Cinq exemples Nantes Clermont Ferrand Lorraine Rennes 1 Rouen Nantes REUSCIT
Plus en détailIntitulé : Logistique & Transport
Faculté des Sciences Juridiques, Economiques et Sociales Intitulé : Logistique & Transport IDENTIFICATION DE LA FILIERE Intitulé : Sciences Economiques et de Gestion Domaine : Gestion d entreprises Champ
Plus en détailLecture critique d article. Bio statistiques. Dr MARC CUGGIA MCU-PH Laboratoire d informatique médicale EA-3888
Lecture critique d article Rappels Bio statistiques Dr MARC CUGGIA MCU-PH Laboratoire d informatique médicale EA-3888 Plan du cours Rappels fondamentaux Statistiques descriptives Notions de tests statistiques
Plus en détailLicence MASS 2000-2001. (Re-)Mise à niveau en Probabilités. Feuilles de 1 à 7
Feuilles de 1 à 7 Ces feuilles avec 25 exercices et quelques rappels historiques furent distribuées à des étudiants de troisième année, dans le cadre d un cours intensif sur deux semaines, en début d année,
Plus en détailINFIRMIER(E) GRADUE(E) SPECIALISE(E) EN SANTE COMMUNAUTAIRE HAUTE ECOLE DE LA PROVINCE DE LIEGE PROFESSEUR : RENARD X.
INFIRMIER(E) GRADUE(E) SPECIALISE(E) EN SANTE COMMUNAUTAIRE HAUTE ECOLE DE LA PROVINCE DE LIEGE PROFESSEUR : RENARD X. Année scolaire 009-010 TABLE DES MATIERES CHAPITRE 1: Eléments de statistiques descriptives...
Plus en détailSeconde Généralités sur les fonctions Exercices. Notion de fonction.
Seconde Généralités sur les fonctions Exercices Notion de fonction. Exercice. Une fonction définie par une formule. On considère la fonction f définie sur R par = x + x. a) Calculer les images de, 0 et
Plus en détailQuel système d équations traduit cette situation? x : la hauteur du rectangle. y : l aire du rectangle. C) y = 4x + 25.
1 La base d un rectangle dépasse sa hauteur de 4 cm. Si on ajoute 17 au périmètre de ce rectangle, on obtient un nombre égal à celui qui représente l aire de ce rectangle. Soit x : la hauteur du rectangle
Plus en détailAnnée Universitaire 2013-2014. 1 ère année de Master Droit Mention Droit Privé 1 er semestre. 1 er SEMESTRE 8 matières CM TD COEFF ECTS.
Année Universitaire 201-2014 1 ère année de Master Droit Mention Droit Privé 1 er semestre 1 er SEMESTRE 8 matières CM TD COEFF ECTS Unité 1 1 TD obligatoire Droit civil (les Sûretés) Unité 2-1 TD au choix
Plus en détailInitiation à Excel. Frédéric Gava (MCF) gava@univ-paris12.fr
Initiation à Excel Frédéric Gava (MCF) gava@univ-paris12.fr LACL, bâtiment P2 du CMC, bureau 221 Université de Paris XII Val-de-Marne 61 avenue du Général de Gaulle 94010 Créteil cedex Plan de cette année
Plus en détailMicrosoft Excel : tables de données
UNIVERSITE DE LA SORBONNE NOUVELLE - PARIS 3 Année universitaire 2000-2001 2ème SESSION SLMD2 Informatique Les explications sur la réalisation des exercices seront fournies sous forme de fichiers informatiques.
Plus en détailtâches nature durée en jours prédécesseurs C commande des matériaux 1 A D creusage des fondations 4 B E commande des portes et fenêtres 2 A
Exercice 1 La construction d'un entrepôt est découpée en dix tâches dont les caractéristiques sont données dans le tableau suivant : tâches nature durée en jours prédécesseurs A acceptation des plans par
Plus en détailGEA II Introduction aux probabilités Poly. de révision. Lionel Darondeau
GEA II Introduction aux probabilités Poly. de révision Lionel Darondeau Table des matières Énoncés 4 Corrigés 10 TD 1. Analyse combinatoire 11 TD 2. Probabilités élémentaires 16 TD 3. Probabilités conditionnelles
Plus en détailINFORMATIQUE : LOGICIELS TABLEUR ET GESTIONNAIRE DE BASES DE DONNEES
MINISTERE DE LA COMMUNAUTE FRANCAISE ADMINISTRATION GENRALE DE L ENSEIGNEMENT ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE ENSEIGNEMENT DE PROMOTION SOCIALE DE REGIME 1 DOSSIER PEDAGOGIQUE UNITE DE FORMATION INFORMATIQUE
Plus en détailSINE QUA NON. Découverte et Prise en main du logiciel Utilisation de bases
SINE QUA NON Découverte et Prise en main du logiciel Utilisation de bases Sine qua non est un logiciel «traceur de courbes planes» mais il possède aussi bien d autres fonctionnalités que nous verrons tout
Plus en détailLes Français et le courrier publicitaire. Rapport
Les Français et le courrier publicitaire Rapport Sommaire 1. Présentation de l'étude 2. Principaux enseignements 3. Résultats détaillés 4. Les habitudes en termes de courrier 5. Appréciation des différents
Plus en détailLeçon N 4 : Statistiques à deux variables
Leçon N 4 : Statistiques à deux variables En premier lieu, il te faut relire les cours de première sur les statistiques à une variable, il y a tout un langage à se remémorer : étude d un échantillon d
Plus en détailOrganiser des séquences pédagogiques différenciées. Exemples produits en stage Besançon, Juillet 2002.
Cycle 3 3 ème année PRODUCTION D'ECRIT Compétence : Ecrire un compte rendu Faire le compte rendu d'une visite (par exemple pour l'intégrer au journal de l'école ) - Production individuelle Précédée d'un
Plus en détailLes devoirs en Première STMG
Les devoirs en Première STMG O. Lader Table des matières Devoir sur table 1 : Proportions et inclusions....................... 2 Devoir sur table 1 : Proportions et inclusions (corrigé)..................
Plus en détailUEO11 COURS/TD 1. nombres entiers et réels codés en mémoire centrale. Caractères alphabétiques et caractères spéciaux.
UEO11 COURS/TD 1 Contenu du semestre Cours et TDs sont intégrés L objectif de ce cours équivalent a 6h de cours, 10h de TD et 8h de TP est le suivant : - initiation à l algorithmique - notions de bases
Plus en détailFPSTAT 2 í La dçecision statistique. 1. Introduction ça l'infçerence. 1
INTRODUCTION ça L'INFçERENCE STATISTIQUE 1. Introduction 2. Notion de variable alçeatoire íprçesentation ívariables alçeatoires discrçetes ívariables alçeatoires continues 3. Reprçesentations d'une distribution
Plus en détailGuidance de Statistique : Epreuve de préparation à l examen
Guidance de Statistique : Epreuve de préparation à l examen Durée totale : 90 min (1h30) 5 questions de pratique (12 pts) 20 décembre 2011 Matériel Feuilles de papier De quoi écrire Calculatrice Latte
Plus en détailPrésentation synthétique de la licence Economie Gestion de l université d Orléans à destinations des enseignants en SES de l académie Orléans-Tours
Présentation synthétique de la licence Economie Gestion de l université d Orléans à destinations des enseignants en SES de l académie Orléans-Tours La présentation est un peu rapide si, vous qui me lisez,
Plus en détailUFR de Sciences Economiques Année 2008-2009 TESTS PARAMÉTRIQUES
Université Paris 13 Cours de Statistiques et Econométrie I UFR de Sciences Economiques Année 2008-2009 Licence de Sciences Economiques L3 Premier semestre TESTS PARAMÉTRIQUES Remarque: les exercices 2,
Plus en détailTerminale STMG Lycée Jean Vilar 2014/2015. Terminale STMG. O. Lader
Terminale STMG O. Lader Table des matières Interrogation 1 : Indice et taux d évolution........................... 2 Devoir maison 1 : Taux d évolution................................ 4 Devoir maison 1
Plus en détailDUT. Informatique, orientation Imagerie Numérique. Domaine : Sciences, Technologies, Santé. Mention : Informatique
DUT Informatique, orientation Imagerie Numérique Domaine : Sciences, Technologies, Santé Mention : Informatique Organisation : Institut Universitaire de Technologie Lieu de formation : Le Puy en Velay
Plus en détailStatistiques Appliquées à l Expérimentation en Sciences Humaines. Christophe Lalanne, Sébastien Georges, Christophe Pallier
Statistiques Appliquées à l Expérimentation en Sciences Humaines Christophe Lalanne, Sébastien Georges, Christophe Pallier Table des matières 1 Méthodologie expérimentale et recueil des données 6 1.1 Introduction.......................................
Plus en détailTable des matières. I Mise à niveau 11. Préface
Table des matières Préface v I Mise à niveau 11 1 Bases du calcul commercial 13 1.1 Alphabet grec...................................... 13 1.2 Symboles mathématiques............................... 14 1.3
Plus en détailCHAPITRE 4 LA VALORISATION DES STOCKS COURS DE COMPTABILITE ANALYTIQUE SEMESTRE 2 DUT TC
COURS DE COMPTABILITE ANALYTIQUE SEMESTRE 2 DUT TC CHAPITRE 4 LA VALORISATION DES STOCKS CORINNE ZAMBOTTO - COURS DE COMPTABILITE ANALYTIQUE IUT SENART-FONTAINEBLEAU 1 I. LA PLACE DES STOCKS DANS LE CYCLE
Plus en détailLa conversion de données : Convertisseur Analogique Numérique (CAN) Convertisseur Numérique Analogique (CNA)
La conversion de données : Convertisseur Analogique Numérique (CAN) Convertisseur Numérique Analogique (CNA) I. L'intérêt de la conversion de données, problèmes et définitions associés. I.1. Définitions:
Plus en détailBulletin d information statistique
INFOSTAT JUSTICE Divorces : une procédure à deux vitesses Zakia Belmokhtar * Mai 2012 Numéro 117 En visant à permettre un règlement plus rapide et plus complet des demandes en divorce, la loi du 26 mai
Plus en détailFluctuation d une fréquence selon les échantillons - Probabilités
Fluctuation d une fréquence selon les échantillons - Probabilités C H A P I T R E 3 JE DOIS SAVOIR Calculer une fréquence JE VAIS ÊTRE C APABLE DE Expérimenter la prise d échantillons aléatoires de taille
Plus en détailFctsAffines.nb 1. Mathématiques, 1-ère année Edition 2007-2008. Fonctions affines
FctsAffines.nb 1 Mathématiques, 1-ère année Edition 2007-2008 Fonctions affines Supports de cours de mathématiques de degré secondaire II, lien hpertete vers la page mère http://www.deleze.name/marcel/sec2/inde.html
Plus en détailComparer l intérêt simple et l intérêt composé
Comparer l intérêt simple et l intérêt composé Niveau 11 Dans la présente leçon, les élèves compareront divers instruments d épargne et de placement en calculant l intérêt simple et l intérêt composé.
Plus en détail- Ressources pour les classes
Mathématiques Collège - Ressources pour les classes de 6 e, 5 e, 4 e, et 3 e du collège - - Organisation et gestion de données au collège - Ce document peut être utilisé librement dans le cadre des enseignements
Plus en détailUNE FORMATION POUR APPRENDRE À PRÉSENTER DES DONNÉES CHIFFRÉES : POUR QUI ET POURQUOI? Bénédicte Garnier & Elisabeth Morand
UNE FORMATION POUR APPRENDRE À PRÉSENTER DES DONNÉES CHIFFRÉES : POUR QUI ET POURQUOI? Bénédicte Garnier & Elisabeth Morand Service méthodes statistiques Institut National d Etudes Démographiques (Ined)
Plus en détailActuariat I ACT2121. septième séance. Arthur Charpentier. Automne 2012. charpentier.arthur@uqam.ca. http ://freakonometrics.blog.free.
Actuariat I ACT2121 septième séance Arthur Charpentier charpentier.arthur@uqam.ca http ://freakonometrics.blog.free.fr/ Automne 2012 1 Exercice 1 En analysant le temps d attente X avant un certain événement
Plus en détailECTS CM TD TP. 1er semestre (S3)
Organisation du parcours M2 IRS en alternance De façon générale, les unités d enseignements (UE) sont toutes obligatoires avec des ECTS équivalents à 3 sauf le stage sur 27 ECTS et réparties sur deux semestres
Plus en détailIndications pour une progression au CM1 et au CM2
Indications pour une progression au CM1 et au CM2 Objectif 1 Construire et utiliser de nouveaux nombres, plus précis que les entiers naturels pour mesurer les grandeurs continues. Introduction : Découvrir
Plus en détailLe compte épargne temps
2010 N 10-06- 05 Mi à jour le 15 juin 2010 L e D o i e r d e l a D o c 1. Définition Sommaire 2. Modification iue du décret n 2010-531 3. Principe du compte épargne temp Bénéficiaire potentiel Alimentation
Plus en détailBiostatistiques Biologie- Vétérinaire FUNDP Eric Depiereux, Benoît DeHertogh, Grégoire Vincke
www.fundp.ac.be/biostats Module 140 140 ANOVA A UN CRITERE DE CLASSIFICATION FIXE...2 140.1 UTILITE...2 140.2 COMPARAISON DE VARIANCES...2 140.2.1 Calcul de la variance...2 140.2.2 Distributions de référence...3
Plus en détailD.E.S.C.F - UV 1 - Module 8 Consolidation dans les groupes de sociétés. Corrigé - Cas IG/IP/MEE
D.E.S.C.F UV 1 Module 8 Cas IG/IP/MEE Corrigé D.E.S.C.F UV 1 Module 8 Consolidation dans les groupes de sociétés Corrigé Cas IG/IP/MEE HYPOTHESE N 1 : FILIALE EN INTEGRATION GLOBALE 6 étapes sont à distinguer
Plus en détailHéritages, donations et aides aux ascendants et descendants
Dossier Héritages, donations et aides aux ascendants et descendants Bertrand Garbinti, Pierre Lamarche, Laurianne Salembier* Le patrimoine d un ménage est constitué par la somme de tous les biens qu il
Plus en détailBienvenue au collège Sciences et Technologie
Bienvenue au collège Sciences et Technologie INFORMATIONS RENTRÉE 2014 Sommaire Le semestre d orientation MISMI 1 Unité d Enseignement unique composée de 8 matières: 1 - Le semestre d orientation 2 - Après
Plus en détailMini_guide_Isis.pdf le 23/09/2001 Page 1/14
1 Démarrer...2 1.1 L écran Isis...2 1.2 La boite à outils...2 1.2.1 Mode principal...3 1.2.2 Mode gadgets...3 1.2.3 Mode graphique...3 2 Quelques actions...4 2.1 Ouvrir un document existant...4 2.2 Sélectionner
Plus en détailUnité E Variation et analyse statistique
Unité E Variation et analyse statistique VARIATION ET ANALYSE STATISTIQUE Introduction Ce module présente aux élèves deux méthodes d'utilisation des statistiques pour décrire des données et tirer des conclusions
Plus en détailPrincipes de mathématiques 12 SÉRIE DE PROBLÈMES. Septembre 2001. Student Assessment and Program Evaluation Branch
Principes de mathématiques 12 SÉRIE DE PROBLÈMES Septembre 2001 Student Assessment and Program Evaluation Branch REMERCIEMENTS Le Ministère de l Éducation tient à remercier chaleureusement les professionnels
Plus en détailL ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES (A.C.P.) Pierre-Louis GONZALEZ
L ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES (A.C.P.) Pierre-Louis GONZALEZ INTRODUCTION Données : n individus observés sur p variables quantitatives. L A.C.P. permet d eplorer les liaisons entre variables et
Plus en détailAnalyse et interprétation des données
8 Analyse et interprétation des données Les données de l enquête peuvent être utilisées pour différents types d analyses aussi bien au niveau national qu au niveau international. Ce chapitre explique comment
Plus en détailService Public Fédéral FINANCES ---------------------------------------- Expertise et support stratégique. Bruxelles, le 11 décembre 2012
Service Public Fédéral FINANCES ---------------------------------------- Expertise et support stratégique Bruxelles, le 11 décembre 2012 Administration des Affaires Fiscales ----------------------------------------
Plus en détailItems étudiés dans le CHAPITRE N5. 7 et 9 p 129 D14 Déterminer par le calcul l'antécédent d'un nombre par une fonction linéaire
CHAPITRE N5 FONCTIONS LINEAIRES NOTION DE FONCTION FONCTIONS LINEAIRES NOTION DE FONCTION FONCTIONS LINEAIRES NOTION DE FONCTION Code item D0 D2 N30[S] Items étudiés dans le CHAPITRE N5 Déterminer l'image
Plus en détailTP 7 : oscillateur de torsion
TP 7 : oscillateur de torsion Objectif : étude des oscillations libres et forcées d un pendule de torsion 1 Principe général 1.1 Définition Un pendule de torsion est constitué par un fil large (métallique)
Plus en détailTD 11. Les trois montages fondamentaux E.C, B.C, C.C ; comparaisons et propriétés. Association d étages. *** :exercice traité en classe.
TD 11 Les trois montages fondamentaux.,.,. ; comparaisons et propriétés. Association d étages. *** :exercice traité en classe ***exercice 11.1 On considère le montage ci-dessous : V = 10 V R 1 R s v e
Plus en détailModules du DUT Informatique proposés pour des DCCE en 2014/2015
Modules du DUT Informatique proposés pour des DCCE en 2014/2015 Résumé de l offre : Parmi les 5500 heures d enseignement informatique dispensées au département informatique de l IUT (avec 2880 heures de
Plus en détailChapitre 2 Les ondes progressives périodiques
DERNIÈRE IMPRESSION LE er août 203 à 7:04 Chapitre 2 Les ondes progressives périodiques Table des matières Onde périodique 2 2 Les ondes sinusoïdales 3 3 Les ondes acoustiques 4 3. Les sons audibles.............................
Plus en détailCOMMUNIQUE DE PRESSE Bruxelles 10 décembre 2012
COMMUNIQUE DE PRESSE Bruxelles 10 décembre 2012 Quel salaire pour quel travail? Les facteurs qui déterminent le salaire Combien gagne le Belge moyen? Quelles sont les professions les plus intéressantes
Plus en détailLois de probabilité. Anita Burgun
Lois de probabilité Anita Burgun Problème posé Le problème posé en statistique: On s intéresse à une population On extrait un échantillon On se demande quelle sera la composition de l échantillon (pourcentage
Plus en détailLES DIFFERENTS TYPES DE MESURE
LES DIFFERENTS TYPES DE MESURE Licence - Statistiques 2004/2005 REALITE ET DONNEES CHIFFREES Recherche = - mesure. - traduction d une réalité en chiffre - abouti à des tableaux, des calculs 1) Qu est-ce
Plus en détailIntroduction à l approche bootstrap
Introduction à l approche bootstrap Irène Buvat U494 INSERM buvat@imedjussieufr 25 septembre 2000 Introduction à l approche bootstrap - Irène Buvat - 21/9/00-1 Plan du cours Qu est-ce que le bootstrap?
Plus en détail3. DONNEES STATISTIQUES DE LA FREQUENTATION 1 DES BU ANNEE UNIVERSITAIRE 2011-12
Horaires d ouverture des 3. DONNEES STATISTIQUES DE LA FREQUENTATION 1 DES ANNEE UNIVERSITAIRE 2011-12 Service commun de la documentation Bibliothèques universitaires (SCD ) Juin 2013 1 Ces données statistiques
Plus en détail1. Les types d enquêtes
La conduite d une enquête par questionnaire La conception d un questionnaire ne doit pas être réalisée de façon hasardeuse. Elle suit une méthodologie stricte qui permet d atteindre des résultats utilisables
Plus en détailLa gestion des contraintes pour modéliser les stratégies humaines d'ordonnancement et concevoir des interfaces homme-machine ergonomiques
La gestion des contraintes pour modéliser les stratégies humaines d'ordonnancement et concevoir des interfaces homme-machine ergonomiques Clément Guerin Sous la direction de J.M. Hoc et de N. Mebarki Réunion
Plus en détailStatistique descriptive. Fabrice MAZEROLLE Professeur de sciences économiques Université Paul Cézanne. Notes de cours
Statistique descriptive Fabrice MAZEROLLE Professeur de sciences économiques Université Paul Cézanne Notes de cours Dernière mise à jour le mercredi 25 février 2009 1 ère année de Licence Aix & Marseille
Plus en détailCatalogue des connaissances de base en mathématiques dispensées dans les gymnases, lycées et collèges romands.
Catalogue des connaissances de base en mathématiques dispensées dans les gymnases, lycées et collèges romands. Pourquoi un autre catalogue en Suisse romande Historique En 1990, la CRUS (Conférences des
Plus en détailObtention de prêts - Registre Public d'information sur le Crédit www.doingbusiness.org
Obtention de prêts - Registre Public d'information sur le Crédit www.doingbusiness.org Bonjour, Nous vous remercions pour votre participation au projet Doing Business. Votre expertise dans le domaine d
Plus en détailDOSSIER D INSCRIPTION PÉDAGOGIQUE 2015-2016
1 UNIVERSITÉ PIERRE & MARIE CURIE LABORATOIRE DE PROBABILITÉS ET MODÈLES ALÉATOIRES Adresse Postale : 4, Place Jussieu Boîte courrier 188 75252 PARIS CÉDEX 05 Téléphone : 01.44.27.53.20. - Télécopie :
Plus en détailPRÉSENTATION DE L OFFRE
PRÉSENTATION DE L OFFRE CMS 5.x CONTRÔLE DE LA MASSE SALARIALE Les informations contenues dans ce document font partie intégrante de la solution CMS et sont protégées en France par le code de la propriété
Plus en détail1. L'été le plus chaud que la France ait connu ces cinquante dernières années.
1. L'été le plus chaud que la France ait connu ces cinquante dernières années. La figure ci-dessous présente la moyenne sur la France des températures minimales et maximales de l'été (période du 1 er juin
Plus en détailProbabilités et Statistiques. Feuille 2 : variables aléatoires discrètes
IUT HSE Probabilités et Statistiques Feuille : variables aléatoires discrètes 1 Exercices Dénombrements Exercice 1. On souhaite ranger sur une étagère 4 livres de mathématiques (distincts), 6 livres de
Plus en détailChapitre 3 : Principe des tests statistiques d hypothèse. José LABARERE
UE4 : Biostatistiques Chapitre 3 : Principe des tests statistiques d hypothèse José LABARERE Année universitaire 2010/2011 Université Joseph Fourier de Grenoble - Tous droits réservés. Plan I. Introduction
Plus en détail