STATISTIQUES DESCRIPTIVES

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "STATISTIQUES DESCRIPTIVES"

Transcription

1 STATISTIQUES DESCRIPTIVES ORGANISATION DES DONNÉES Etude de population Consommation annuelle du lait Dossier n 1 Juin 2005 Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA Conçu et réalisé par : Marie-Christine LIEFOOGHE Bruno VANBAELINGHEM Annie VANDERSTRAELE

2 C. D. R. AGRIMÉDIA STATISTIQUES DESCRIPTIVES Organisation des données Apprentissage Objectifs : - connaître le vocabulaire statistique de base, - regrouper des données brutes sous forme de tableaux, - calculer les fréquences et les valeurs cumulatives. Contenu : - définitions des termes statistiques, - démarche de regroupement, - exercices résolus, - exercices d application avec correction, - exercices récapitulatifs avec correction. Pré-requis : - savoir calculer un pourcentage. STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 1

3 Organisation des données Faire des statistiques descriptives, c est collecter des données, les organiser, les représenter graphiquement pour pouvoir ensuite les interpréter. I - DÉFINITIONS 1) POPULATION : La POPULATION est l'ensemble ou le groupe sur lequel porte l'étude statistique. Exemples : un groupe de personnes, un ensemble d'animaux, un groupe de voitures 2) CARACTÈRE : Le CARACTÈRE correspond au critère étudié dans la population concernée. Exemples : la taille, l'âge ou la couleur des yeux d'une personne, la marque, la couleur ou la cylindrée d'une voiture, le poids, la quantité de matière grasse ou l'apport calorique d'un fromage. Dans les exemples donnés certains caractères s'expriment par des nombres : la taille des personnes, l'âge des personnes, la cylindrée des voitures, le poids, la quantité de matière grasse, l'apport calorique des fromages On dit alors que ces caractères sont QUANTITATIFS. Par contre d'autres caractères ne peuvent pas s'exprimer par des nombres : la marque, la couleur des voitures, la couleur des yeux des personnes On dit alors que ces caractères sont QUALITATIFS. STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 2

4 EXERCICE Les caractères suivants sont-ils quantitatifs ou qualitatifs? CARACTÈRES Exemple : Marque d'un téléphone portable Prix de vente d'une baguette CARACTÈRES QUANTITATIFS CARACTÈRES QUALITATIFS exemples : nokia, siemens Durée d'un forfait Couleur des cheveux Consommation de carburant d'un véhicule Nombre de frères Activité professionnelle Type de logement Surface agricole exploitée Signe astrologique Délai de livraison Hauteur d'un arbre Poids des fromages Sport pratiqué Niveau scolaire Voir réponses page suivante STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 3

5 RÉPONSES CARACTÈRES Prix de vente d'une baguette Durée d'un forfait Couleur des cheveux Consommation de carburant d'un véhicule Nombre de frères Activité professionnelle Type de logement Surface agricole exploitée Signe astrologique Délai de livraison Hauteur d'un arbre Poids des fromages Sport pratiqué Niveau scolaire CARACTÈRES QUANTITATIFS exemple : 0,65 exemple : 2 heures ex. : 6 litres aux 100 km exemple : 2 frères exemple : 35 hectares exemple : 48 heures exemple : 14,8 mètres exemple : 0 grammes CARACTÈRES QUALITATIFS exemple : roux exemple : agriculteur exemple : studio exemple : verseau exemple : tennis exemple : C.A.P. Très bien! Passons à la suite!! STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 4

6 II - Exemple 1 : LES TABLEAUX STATISTIQUES : 1 er cas On a demandé à chacun des 28 élèves d'une classe quel était son sport préféré. Les réponses sont les suivantes : tennis football basket football ski tennis football football football tennis VTT ping-pong natation aucun ping-pong aucun VTT VTT football VTT ping-pong football tennis natation tennis basket VTT VTT Afin de pouvoir interpréter les réponses de cette enquête, il est intéressant de les lister et de les comptabiliser puis de présenter les résultats dans un tableau. 1) On liste les sports préférés des élèves en suivant, par exemple, les lignes précédentes : tennis VTT football ping-pong basket natation ski aucun 2) On dépouille les réponses c est-à-dire qu on trace un bâton ( ) pour chacun des sports cités. Pour faciliter le comptage, on regroupe les bâtons par paquets de 5, le cinquième barrant les quatre premiers. Nous vous présentons les deux méthodes les plus utilisées : Sports Tennis Football Dépouillement 1 ère méthode ou 2 ème méthode a 5 a 5 a ( nombre d'élèves ) Basket 2 Ski 1 VTT 6 Ping-pong 3 Natation 2 Aucun Le total doit être égal au nombre d élèves de la classe Il est appelé EFFECTIF TOTAL. On le note souvent N ( Ici N = 28 ) Total : 28 STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 5

7 Voici quelques interprétations possibles à partir de ce tableau statistique. Pour la classe concernée par cette étude, on peut faire les remarques suivantes : le sport préféré par le plus grand nombre d élèves est le football avec 7 élèves sur les 28, le ski est le sport préféré d un seul élève, le basket et la natation ont autant d adeptes c est-à-dire 2 élèves, 2, c est aussi le nombre d élèves qui ne se sont pas exprimés sur ce sujet, par ordre de préférence les élèves ont cité : football, suivi de près par le VTT puis le tennis, viennent ensuite le ping-pong puis le basket et la natation, le dernier sport cité étant le ski. Exemple 2 : On a relevé le nombre d'enfants vivant dans chacune des 30 familles d'un immeuble. Les réponses sont les suivantes : 0 enfant 2 enfants 2 enfants 5 enfants 1 enfant 1 enfant 1 enfant 0 enfant 1 enfant 2 enfants 1 enfant 4 enfants 1 enfant 3 enfants 6 enfants 1 enfant 2 enfants 3 enfants 0 enfant 3 enfants 0 enfant 0 enfant 4 enfants 2 enfants 1 enfant 0 enfant 1 enfant 2 enfants 2 enfants 3 enfants Comme dans le premier exemple, présentons ces résultats dans un tableau statistique en triant les nombres d enfants par ordre croissant. Nombre d enfants Dépouillement 1 ère méthode ou 2 ème méthode ( nombre de familles ) 0 enfant 6 1 enfant 9 2 enfants 7 3 enfants 4 4 enfants 2 5 enfants 1 6 enfants 1 Le total est égal au nombre de familles dans l immeuble Il est appelé EFFECTIF TOTAL. On note N = 30 Total : 30 STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 6

8 Voici quelques interprétations faites à partir de ce tableau statistique. Pour les familles de cet immeuble, on peut faire les remarques suivantes : le nombre d enfants qui revient le plus souvent est 1 enfant ; 9 familles ayant 1 enfant, ce qui correspond à l effectif le plus grand, on a compté si on classe les familles par effectif décroissant, les nombres d enfants correspondants sont : 1 enfant ( 9 familles ), 2 enfants ( 7 familles ), aucun enfant ( 6 familles ), 3 enfants ( 4 familles ), 4 enfants ( 2 familles ), 5 et 6 enfants ( 1 famille pour chaque ). Dans cet immeuble aucune famille n a plus de 6 enfants. Récapitulatif : Les statistiques descriptives commencent toujours par la récolte de données lors d une enquête. Les résultats de cette enquête sont alors organisés, classés puis comptabilisés afin d être présentés sous forme d un tableau statistique. Dans ce tableau apparaissent le caractère étudié et l effectif correspondant : 1 er exemple : l enquête portait sur le sport préféré par les élèves d une classe. Le caractère étudié était : le sport préféré par chaque élève, l effectif correspondant était : le nombre d élèves préférant ce sport. 2 ème exemple : l enquête portait sur le nombre d enfants vivant dans chaque famille d un même immeuble. Le caractère étudié était : le nombre d enfants, l effectif correspondant était : le nombre de familles ayant ce nombre d enfants. Très bien! Passons à la suite!! STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 7

9 Maintenant à vous! EXERCICE On a demandé à tous les élèves d une classe la marque de leur téléphone portable. Les réponses sont les suivantes : Nokia Siemens Sagem Sony Sony Sagem Sony Nokia Siemens Motorola Nokia Nokia Siemens aucune * Nokia Samsung Nokia Sony Motorola Motorola Siemens Nokia Sagem Sony Siemens Siemens Nokia aucune Nokia Sagem Nokia aucune Sagem Nokia aucune Sagem aucune * : signifie que les élèves interrogés ne possèdent pas de téléphone portable Organisez, classez puis comptabilisez ces réponses afin de les présenter sous forme d un tableau statistique dans lequel vous ferez apparaître l effectif total. Remarques : - vous classerez les réponses par ordre alphabétique des marques, - vous proposerez quelques interprétations possibles. Voir réponses page suivante STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 8

10 RÉPONSES On a demandé à tous les élèves d une classe la marque de leur téléphone portable. Les réponses sont les suivantes : Marques par ordre alphabétique Dépouillement 1 ère méthode ou 2 ème méthode ( nombre d élèves ) Motorola 3 Nokia 11 Sagem 6 Samsung - 1 Siemens 6 Sony - 5 aucune 4 Le total est égal au nombre d élèves interrogés Il est appelé EFFECTIF TOTAL. On le note N = 36 Total : 36 Voici quelques interprétations faites à partir de ce tableau statistique. Pour les 36 élèves de cette classe, on peut faire les remarques suivantes : la marque de téléphone citée le plus souvent est Nokia : 11 élèves sur les 36, ce qui correspond à l effectif le plus grand, si on classe les marques par effectif décroissant, on obtient : Nokia ( 11 ), Sagem et Siemens ( 6 ), Sony ( 5 ), Motorola ( 3 ), Samsung ( 1 ). 32 élèves sur 36 ont un téléphone. En effet, 32 = élèves sur 36 n ont pas de téléphone portable. Très bien! Passons à la suite!! STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 9

11 III - LES TABLEAUX STATISTIQUES : 2 ème cas Au cours d une fabrication artisanale de camemberts, on a relevé les poids (en grammes) de 40 fromages. Voici les résultats obtenus : Comme dans les exemples précédents, présentons ces résultats dans un tableau statistique en triant les poids des camemberts par ordre croissant. Poids ( ou masse ) des camemberts ( en grammes ) Nombre de camemberts Poids ( ou masse ) des camemberts ( en grammes ) Nombre de camemberts L effectif total est : N = 40 Contrairement aux deux exemples précédents, le nombre de poids de fromages différents est important ( 30 poids distincts apparaissent dans le tableau ). Aussi, pour faciliter la lecture et l interprétation du tableau statistique, nous allons regrouper les poids des fromages. STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 10

12 On peut, par exemple, regrouper les fromages dont le poids est compris entre 260 g et 269 g, puis ceux dont le poids est compris entre 270 g et 279 g et ainsi de suite Construisons un nouveau tableau : Poids des fromages Nombre de fromages entre 260 et 269 g 1 entre 270 et 279 g 1 entre 280 et 289 g 4 entre 290 et 299 g 3 entre 300 et 309 g 8 entre 310 et 319 g 12 entre 320 et 329 g 7 entre 330 et 339 g 4 N = 40 En effet, 1 fromage pèse 280 g 2 fromages pèsent 282 g 1 fromage pèse 286 g 4 fromages ont donc un poids compris entre 280 et 289 g Cette présentation du tableau statistique permet les interprétations suivantes : c est entre 310 et 319 grammes qu il y a le plus grand nombre de fromages, la plupart des fromages pèse entre 300 et 329 grammes : soit en tout 27 fromages ( ) sur 40. Convention d écriture : Les regroupements effectués ci-dessus seront notés de la façon suivante : Poids des fromages Convention d écriture entre 260 et 269 g [ 260 ; 270 [ entre 270 et 279 g [ 270 ; 280 [ entre 280 et 289 g [ 280 ; 290 [ entre 290 et 299 g [ 290 ; 300 [ etc etc Explication : on lit : «la classe 270 à 280» on note : [ 270 ; 280 [ Cette classe regroupe tous les fromages dont le poids est compris entre 270 et 280 g. Par convention, 270 g fait partie de la classe [ 270 ; 280 [, mais pas 280 g qui appartiendra à la classe suivante : [ 280 ; 290 [. Dans cet exemple, comme il n y a pas de nombres décimaux ( nombres avec une virgule ), 279 g est le dernier poids que comprend la classe [ 270 ; 280 [. Par convention, 270 est inclus dans la classe [ 270 ; 280 [ et 280 est exclu de cette classe. L écart = 10 est appelé amplitude de cette classe. Les nombres 270 et 280 sont appelés bornes de cette classe. STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 11

13 Maintenant à vous! EXERCICE Pour tester le fonctionnement des machines de conditionnement de bonbons gélifiés, on a réalisé une étude portant sur le poids de sachets étiquetés 100 grammes. Voici les résultats des pesées ( en grammes ) : 100,1 100,2 101,3 99,8 97,2 98,9 99,7 103,1 100,8 97,1 102,6 99,3 100,5 100,2 98,0 100,0 99,6 99,0 100,1 101,5 99,7 98,1 99,9 100,1 101,3 Etablir un tableau statistique en regroupant les poids des sachets en classes d amplitude 1 gramme et en comptabilisant les effectifs correspondants. Vous commencerez par la classe : [ 97 ; 98 [ comme dans le tableau ci-dessous. Poids des sachets en grammes Classes Nombre de sachets [ 97 ; 98 [ N = Voir réponses page suivante STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 12

14 RÉPONSES Voici le tableau statistique : Poids des sachets en grammes Classes Nombre de sachets [ 97 ; 98 [ 2 [ 98 ; 99 [ 3 [ 99 ; 100 [ 7 [ 100 ; 101 [ 8 [ 101 ; 102 [ 3 [ 102 ; 103 [ 1 [ 103 ; 104 [ 1 N = Exemple : l effectif de la classe [ 98 ; 99 [ est de 3 sachets de bonbons. Cette classe comprend les poids suivants : 98,9 g 98,0 g 98,1 g Notez bien que 99,0 g ne fait pas partie de cette classe ; ce poids est inclus dans la classe suivante : [ 99 ; 100 [ Très bien! Passons à la suite!! STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 13

15 IV - LES EFFECTIFS CUMULÉS CROISSANTS Reprenons l exemple des sachets de bonbons ( page précédente ). L industriel veut savoir combien de sachets ont un poids inférieur à 100 grammes. En consultant le tableau précédent, on peut répondre à cette question. En effet : 2 sachets ont un poids compris entre 97 et 98 g 3 sachets ont un poids compris entre 98 et 99 g 7 sachets ont un poids compris entre 99 et 100 g 12 sachets en tout donc 12 sachets ont un poids inférieur à 100 grammes c est-à-dire compris entre 97 et 100 grammes ( la valeur «100 grammes» étant exclue ). On dit que 12 est l Effectif Cumulé Croissant correspondant à 100 grammes. Remarque : le nombre de sachets dont le poids est compris entre 100 et 101 grammes n est pas comptabilisé car leur poids est supérieur ou égal à 100 grammes. Rappelons que la classe [ 99 ; 100 [ ne comprend pas les sachets dont le poids est égal à 100 grammes. On peut calculer combien de sachets ont un poids inférieur à 102 grammes. La réponse est : 23 sachets. En effet, 23 = On dit que 23 est l Effectif Cumulé Croissant correspondant à 102 grammes. Complétons le tableau de la page précédente en introduisant ces Cumulés Croissants Poids des sachets en grammes Classes Nombre de sachets Cumulés Croissants Explication des calculs [ 97 ; 98 [ [ 98 ; 99 [ = 5 [ 99 ; 100 [ = 12 [ 100 ; 101 [ = 20 [ 101 ; 102 [ = 23 [ 102 ; 103 [ = 24 [ 103 ; 104 [ = N = Remarquons que le dernier Effectif Cumulé Croissant correspond à l effectif total de la population étudiée ( ici : les sachets de bonbons gélifiés ). STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 14

16 Le calcul des Cumulés Croissants ( notés parfois ECC ) permet de répondre directement aux questions formulées ainsi : «combien de sachets de bonbons gélifiés ont un poids inférieur à 98 ; 99 ou 104 grammes?» La réponse est donnée par l Effectif Cumulé Croissant de la classe dont la valeur recherchée est égale à la borne supérieure. Exemples : Classes Cumulés Croissants Interprétation [ 97 ; 98 [ 2 2 sachets ont un poids inférieur à 98 g [ 98 ; 99 [ 5 5 sachets ont un poids inférieur à 99 g [ 103 ; 104 [ sachets ont un poids inférieur à 104 g Maintenant à vous! EXERCICE Après avoir complété le tableau suivant, répondez aux questions ci-dessous. Poids des fromages en grammes [ 260 ; 270 [ 1 [ 270 ; 280 [ 1 [ 280 ; 290 [ 4 [ 290 ; 300 [ 3 [ 300 ; 310 [ 8 [ 310 ; 320 [ 12 [ 320 ; 330 [ 7 [ 330 ; 340 [ 4 Nombre de fromages N = 40 Cumulés Croissants 1) Combien de fromages ont un poids inférieur à 290 grammes? 2) Combien de fromages pèsent moins de 320 grammes? 3) Combien de fromages ont un poids inférieur à 260 grammes? 4) Combien de fromages pèsent moins de 340 grammes? Voir réponses page suivante STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 15

17 RÉPONSES Après avoir complété le tableau suivant, répondez aux questions ci-dessous. Poids des fromages en grammes Nombre de fromages Cumulés Croissants n 1 [ 260 ; 270 [ 1 1 n 2 [ 270 ; 280 [ = 2 n 3 [ 280 ; 290 [ = 6 n 4 [ 290 ; 300 [ = 9 n 5 [ 300 ; 310 [ = 17 n 6 [ 310 ; 320 [ = 29 n 7 [ 320 ; 330 [ = 36 n 8 [ 330 ; 340 [ = 40 N = 40 1) Combien de fromages ont un poids inférieur à 290 grammes? 6 fromages ont un poids inférieur à 290 grammes ( d après la ligne n 3 ) 2) Combien de fromages pèsent moins de 320 grammes? 29 fromages pèsent moins de 320 grammes ( d après la ligne n 6 ) 3) Combien de fromages ont un poids inférieur à 260 grammes? aucun fromage n a un poids inférieur à 260 grammes 4) Combien de fromages pèsent moins de 340 grammes? 40 fromages pèsent moins de 340 grammes ( d après la ligne n 8 ) Très bien! Passons à la suite STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 16

18 V - LES EFFECTIFS CUMULÉS DÉCROISSANTS Reprenons l exemple des sachets de bonbons gélifiés ( page n 13 ). L industriel veut savoir combien de sachets ont un poids supérieur ou égal à 101 grammes. En consultant le tableau de la page 13, on peut répondre à cette question. En effet : 3 sachets ont un poids compris entre 101 et 102 g 1 sachet a un poids compris entre 102 et 103 g 1 sachet a un poids compris entre 103 et 104 g 5 sachets en tout donc 5 sachets ont un poids supérieur ou égal à 101 grammes c est-à-dire compris entre 101 et 104 grammes ( la valeur «101 grammes» étant incluse ). On dit que 5 est l Effectif Cumulé Décroissant correspondant à 101 grammes. Remarque : le nombre de sachets dont le poids est compris entre 100 et 101 grammes n est pas comptabilisé car leur poids est inférieur à 101 grammes. Rappelons que la classe [ 100 ; 101 [ ne comprend pas les sachets dont le poids est égal à 101 grammes. De la même manière, on peut calculer combien de sachets ont un poids supérieur ou égal à 99 grammes. La réponse est : 20 sachets. En effet, 20 = On dit que 20 est l Effectif Cumulé Décroissant correspondant à 99 grammes. Complétons le tableau de la page 13 en introduisant ces Cumulés Décroissants Poids des sachets en grammes Classes Nombre de sachets Cumulés Décroissants Explication des calculs [ 97 ; 98 [ = [ 98 ; 99 [ = 23 [ 99 ; 100 [ = 20 [ 100 ; 101 [ = 13 [ 101 ; 102 [ = 5 [ 102 ; 103 [ = 2 [ 103 ; 104 [ N = Avec cette méthode, on commence les calculs par l effectif de la dernière classe. Remarquons que le premier Effectif Cumulé Décroissant ( en haut du tableau ) correspond à l effectif total de la population étudiée ( les sachets de bonbons gélifiés ). STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 17

19 Le calcul des Cumulés Décroissants ( notés parfois ECD ) permet de répondre directement aux questions formulées ainsi : «combien de sachets de bonbons gélifiés ont un poids supérieur ou égal à 98 ; 102 ou 103 grammes?» La réponse est donnée par l effectif cumulé décroissant de la classe dont la valeur recherchée est égale à la borne inférieure. Exemples : Classes Cumulés Décroissants Interprétation [ 98 ; 99 [ sachets ont un poids supérieur ou égal à 98 g [ 102 ; 103 [ 2 2 sachets ont un poids supérieur ou égal à 102 g [ 103 ; 104 [ 1 1 sachet a un poids supérieur ou égal à 103 g Maintenant à vous! EXERCICE Après avoir complété le tableau suivant, répondez aux questions ci-dessous. Poids des fromages en grammes [ 260 ; 270 [ 1 [ 270 ; 280 [ 1 [ 280 ; 290 [ 4 [ 290 ; 300 [ 3 [ 300 ; 310 [ 8 [ 310 ; 320 [ 12 [ 320 ; 330 [ 7 [ 330 ; 340 [ 4 Nombre de fromages N = 40 Cumulés Décroissants 1) Combien de fromages ont un poids supérieur ou égal à 290 grammes? 2) Combien de fromages pèsent au moins 320 grammes? 3) Combien de fromages ont un poids supérieur ou égal à 260 grammes? 4) Combien de fromages pèsent au moins 340 grammes? Voir réponses page suivante STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 18

20 RÉPONSES Après avoir complété le tableau suivant, répondez aux questions ci-dessous. Poids des fromages en grammes Nombre de fromages Cumulés Décroissants n 1 [ 260 ; 270 [ = 40 n 2 [ 270 ; 280 [ = 39 n 3 [ 280 ; 290 [ = 38 n 4 [ 290 ; 300 [ = 34 n 5 [ 300 ; 310 [ = 31 n 6 [ 310 ; 320 [ = 23 n 7 [ 320 ; 330 [ = 11 n 8 [ 330 ; 340 [ 4 4 N = 40 1) Combien de fromages ont un poids supérieur ou égal à 290 grammes? 34 fromages ont un poids supérieur ou égal à 290 grammes ( d après la ligne n 4 ) 2) Combien de fromages pèsent au moins 320 grammes? 11 fromages pèsent au moins 320 grammes ( d après la ligne n 7 ) 3) Combien de fromages ont un poids supérieur ou égal à 260 grammes? 40 fromages ont un poids supérieur ou égal à 260 grammes ( d après la ligne n 1 ) 4) Combien de fromages pèsent au moins 340 grammes? aucun fromage ne pèse au moins 340 grammes Très bien! Passons à la suite STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 19

21 VI - LES FRÉQUENCES Présentons la notion de FRÉQUENCE à partir des résultats de l exercice de la page 8 : Marques Fréquences Explication Motorola 3 Nokia 11 Sagem 6 Samsung 1 Siemens 6 Sony 5 aucune = 0,0833 soit 8,33 % = 0,3055 soit 30,55 % 36 6 = 0,1667 soit 16,67 % 36 1 = 0,0278 soit 2,78 % 36 6 = 0,1667 soit 16,67 % 36 5 = 0,1389 soit 13,89 % 36 4 = 0,1111 soit 11,11 % 36 = 1 soit 100,00 % 36 3 élèves sur 36 ont un téléphone portable de marque Motorola. 8,33 % des élèves de cette classe ont donc un téléphone portable de marque Motorola. Cette valeur, exprimée en pourcentage, est appelée FRÉQUENCE. De même, 13,89 % des élèves de cette classe ont un téléphone portable de marque Sony. Autre exemple à partir des résultats de l exercice de la page 12 : Poids des sachets en grammes Fréquences [ 97 ; 98 [ 2 [ 98 ; 99 [ 3 [ 99 ; 100 [ 7 [ 100 ; 101 [ 8 [ 101 ; 102 [ 3 [ 102 ; 103 [ 1 [ 103 ; 104 [ 1 N = 2 = 0,08 soit 8 % = 0,12 soit 12 % = 0,28 soit 28 % = 0,32 soit 32 % = 0,12 soit 12 % 1 = 0,04 soit 4 % 1 = 0,04 soit 4 % = 1 soit 100 % STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 20

22 Pour calculer la fréquence d un caractère ( ou d une classe ), on divise l effectif de ce caractère ( ou de cette classe ) par l effectif total. En général, la fréquence est notée f i. f i = effectif du caractère ou de la classe effectif total = n i N On remarque que la somme des fréquences est toujours égale à 1 ou à 100%. Maintenant à vous! EXERCICE Calculer les fréquences à partir des résultats de l exercice de la page 11 : Poids des fromages en grammes Nombre de fromages ( n i ) [ 260 ; 270 [ 1 [ 270 ; 280 [ 1 [ 280 ; 290 [ 4 [ 290 ; 300 [ 3 [ 300 ; 310 [ 8 [ 310 ; 320 [ 12 [ 320 ; 330 [ 7 [ 330 ; 340 [ 4 N = 40 Fréquences ( f i ) Voir réponses page suivante STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 21

23 RÉPONSES Calculer les fréquences à partir des résultats de l exercice de la page 11 : Poids des fromages en grammes [ 260 ; 270 [ 1 [ 270 ; 280 [ 1 [ 280 ; 290 [ 4 [ 290 ; 300 [ 3 [ 300 ; 310 [ 8 [ 310 ; 320 [ 12 [ 320 ; 330 [ 7 [ 330 ; 340 [ 4 Nombre de fromages ( n i ) N = 40 Fréquences ( f i ) 40 1 = 0,0 soit 2,5 % 40 1 = 0,0 soit 2,5 % 40 4 = 0,1 soit 10,0 % 40 = 0,075 soit 7,5 % 40 = 0,2 soit 20,0 % 12 = 0,3 40 soit 30,0 % 40 = 0,175 soit 17,5 % 40 4 = 0,1 soit 10,0 % 40 = 1 40 soit 100,0 % Très bien! Passons à la suite STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 22

24 VII - LES FRÉQUENCES CUMULÉES 1) Fréquences Cumulées Croissantes : Reprenons le tableau de la page 14 en introduisant les Fréquences Cumulées Croissantes. La Fréquence Cumulée Croissante ( FCC ), c est le rapport entre l Effectif Cumulé Croissant ( ECC ) et l effectif total. FCC = Effectif Cumulé Croissant effectif total Généralement, on exprime les Fréquences Cumulées Croissantes en pourcentages en multipliant le résultat obtenu par 100. Poids des sachets en grammes Classes Nombre de sachets Cumulés Croissants Fréquences Cumulées Croissantes [ 97 ; 98 [ = 0,08 soit 8 % [ 98 ; 99 [ 3 5 [ 99 ; 100 [ 7 12 [ 100 ; 101 [ 8 20 [ 101 ; 102 [ 3 23 [ 102 ; 103 [ 1 24 [ 103 ; 104 [ 1 5 = 0,20 soit 20 % 12 = 0,48 soit 48 % 20 = 0,80 soit 80 % 23 = 0,92 soit 92 % 24 = 0,96 soit 96 % = 1 soit 100 % N = Quelques interprétations : 92 % des sachets de bonbons gélifiés ont un poids inférieur à 102 g 48 % des sachets de bonbons gélifiés ont un poids inférieur à 100 g 100 % des sachets ( c est-à-dire tous les sachets ) de bonbons gélifiés ont un poids inférieur à 104 g STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 23

25 2) Fréquences Cumulées Décroissantes : Reprenons le tableau de la page 17 en introduisant les Fréquences Cumulées Décroissantes. La Fréquence Cumulée Décroissante ( FCD ), c est le rapport entre l Effectif Cumulé Décroissant ( ECD ) et l effectif total. FCD = Effectif Cumulé Décroissant effectif total Généralement, on exprime les Fréquences Cumulées Décroissantes en pourcentages en multipliant les résultats obtenus par 100. Poids des sachets en grammes Classes Nombre de sachets Cumulés Décroissants Fréquences Cumulées Décroissantes [ 97 ; 98 [ 2 [ 98 ; 99 [ 3 23 [ 99 ; 100 [ 7 20 [ 100 ; 101 [ 8 13 [ 101 ; 102 [ 3 5 [ 102 ; 103 [ 1 2 [ 103 ; 104 [ 1 1 N = = 1 soit 100 % 23 = 0,92 soit 92 % 20 = 0,80 soit 80 % 13 = 0,52 soit 52 % = 0,20 soit 20 % 2 = 0,08 soit 8 % 1 = 0,04 soit 4 % Quelques interprétations : 8 % des sachets de bonbons gélifiés pèsent plus de 102 g 52 % des sachets de bonbons gélifiés pèsent plus de 100 g 100 % des sachets ( c est-à-dire tous les sachets ) de bonbons gélifiés pèsent plus de 97 g STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 24

26 Maintenant à vous! EXERCICES RÉCAPITULATIFS Exercice 1 : Dans le tableau statistique ci-dessous, on a noté les volumes d essence achetés par 400 clients d une station service. Compléter ce tableau puis répondre aux questions posées. Volumes d essence achetés en litres Nombre de clients n i Fréquences Cumulés Croissants ECC Cumulés Décroissants ECD Fréquences Cumulées Croissantes FCC Fréquences Cumulées Décroissantes FCD [ 5 ; 15 [ 20 [ 15 ; [ 40 [ ; 35 [ 80 [ 35 ; 45 [ 112 [ 45 ; 55 [ 88 [ 55 ; 65 [ 36 [ 65 ; 75 [ 24 1) Quel est l effectif total de cette population? 2) Combien de clients ont acheté moins de 45 litres d essence? 3) Combien de clients ont acheté 45 litres d essence ou plus? 4) Quel pourcentage de clients ont acheté entre 35 et 45 litres d essence? 5) Quel pourcentage de clients ont acheté au moins litres d essence? 6) Quel pourcentage de clients ont acheté moins de 75 litres d essence? Voir réponses page 27 STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1

27 Exercice 2 : Une charcuterie industrielle veut vendre un nouveau pâté. Lors d un essai de fabrication, elle dose le taux de matières grasses pour chaque pâté. Les résultats sont les suivants : 40,3 % 41,0 % 43,8 % 40,0 % 39,7 % 42,3 % 43,1 % 42,6 % 41,0 % 40,8 % 40,3 % 37,5 % 40,1 % 38,9 % 38,5 % 39,3 % 39,1 % 40,7 % 41,6 % 42,1 % 1) Quelle est la population étudiée? Quel est son effectif total? 2) Quel est le caractère étudié? 3) Regroupez les résultats en classes d amplitude 1%. La première classe est [ 37 ; 38 [. Construisez un tableau présentant l effectif et la fréquence de chaque classe. 4) Complétez le tableau précédent en ajoutant les ECC, ECD, FCC et FCD. 5) A partir de ce tableau, indiquez combien de pâtés ont un taux de matières grasses supérieur ou égal à 40 %. 6) Quel pourcentage de pâtés a un taux de matières grasses inférieur à 39 %? Voir réponses pages 28 et 29 STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 26

28 Exercice 1 : RÉPONSES Dans le tableau statistique ci-dessous, on a noté les volumes d essence achetés par 400 clients d une station service. Compléter ce tableau puis répondre aux questions posées. Volumes d essence achetés en litres Nombre de clients n i Fréquences Cumulés Croissants ECC Cumulés Décroissants ECD Fréquences Cumulées Croissantes FCC Fréquences Cumulées Décroissantes FCD Lignes [ 5 ; 15 [ 20 5 % % 100 % n 1 [ 15 ; [ % % 95 % n 2 [ ; 35 [ % % 85 % n 3 [ 35 ; 45 [ % % 65 % n 4 [ 45 ; 55 [ % % 37 % n 5 [ 55 ; 65 [ 36 9 % % 15 % n 6 [ 65 ; 75 [ 24 6 % % 6 % n 7 Total : % n 8 1) Quel est l effectif total de cette population? L'effectif total est appelé N, ici N = 400 ( Ligne n 8 : Total ) 2) Combien de clients ont acheté moins de 45 litres d essence? 2 clients ont acheté moins de 45 litres d'essence ( Ligne n 4 : ECC ) 3) Combien de clients ont acheté 45 litres d essence ou plus? 148 clients ont acheté 45 litres d'essence ou plus ( Ligne n 5 : ECD ) 4) Quel pourcentage de clients ont acheté entre 35 et 45 litres d essence? 28 % des clients ont acheté entre 35 et 45 litres d'essence ( Ligne n 4 : fréquences ) 5) Quel pourcentage de clients ont acheté au moins litres d essence? 85 % des clients ont acheté au moins litres d'essence ( Ligne n 3 : FCD ) 6) Quel pourcentage de clients ont acheté moins de 75 litres d essence? 100 % des clients ont acheté moins de 75 litres d'essence ( Ligne n 7 : FCC ) STATISTIQUES DESCRIPTIVES - Organisation des données - Dossier n 1 27

ÉQUATIONS MISE EN ÉQUATION ET RÉSOLUTION D UN PROBLÈME. 3 x + 5 = 11. x + 4 = 0-5 + 3 x = 4 Mais qui sont ces inconnues?

ÉQUATIONS MISE EN ÉQUATION ET RÉSOLUTION D UN PROBLÈME. 3 x + 5 = 11. x + 4 = 0-5 + 3 x = 4 Mais qui sont ces inconnues? ÉQUATIONS MISE EN ÉQUATION ET RÉSOLUTION D UN PROBLÈME Utilisation des équations du er degré à une inconnue x + 5 = - z = x + = 0-5 + x = Mais qui sont ces inconnues? Dossier n Juin 005 Tous droits réservés

Plus en détail

Statistique : Résumé de cours et méthodes

Statistique : Résumé de cours et méthodes Statistique : Résumé de cours et méthodes 1 Vocabulaire : Population : c est l ensemble étudié. Individu : c est un élément de la population. Effectif total : c est le nombre total d individus. Caractère

Plus en détail

Mois J F M A M J J A S O N D Masse (en kg) 40 25 20 15 24 30 32 28 36 24 35 51

Mois J F M A M J J A S O N D Masse (en kg) 40 25 20 15 24 30 32 28 36 24 35 51 Statistiques e Exercice n : Lors d un stage de basket, on a mesuré les adolescents. Les tailles sont données en cm. On obtient la série suivante : 65 ; 75 ; 87 ; 65 ; 70 ; 8 ; 74 ; 84 ; 7 ; 66 ; 78 ; 77

Plus en détail

STATISTIQUES 2 : MOYENNE, MEDIANE, ECART-TYPE

STATISTIQUES 2 : MOYENNE, MEDIANE, ECART-TYPE Chapitre 4bis STATISTIQUES 2 : MOYENNE, MEDIANE, ECART-TYPE BAC PRO 3 Objectifs (à la fin du chapitre, je dois être capable de ) : - Calculer une moyenne - Calculer une médiane (caractère discret) - Tracer

Plus en détail

Statistiques 0,14 0,11

Statistiques 0,14 0,11 Statistiques Rappels de vocabulaire : "Je suis pêcheur et je désire avoir des informations sur la taille des truites d'une rivière. Je décide de mesurer les truites obtenues au cours des trois dernières

Plus en détail

STATISTIQUES À UNE VARIABLE

STATISTIQUES À UNE VARIABLE STATISTIQUES À UNE VARIABLE Table des matières I Méthodes de représentation 2 I.1 Vocabulaire.............................................. 2 I.2 Tableaux...............................................

Plus en détail

STATISTIQUES A UNE VARIABLE EXERCICES CORRIGES

STATISTIQUES A UNE VARIABLE EXERCICES CORRIGES STATISTIQUES A UNE VARIALE EXERCICES CORRIGES Exercice n Les élèves d une classe ont obtenu les notes suivantes lors d un devoir : Note 4 5 8 0 4 5 8 0 Effectif 4 7 6 4 ) Déterminer l étendue et le mode

Plus en détail

SERIE 1 Statistique descriptive - Graphiques

SERIE 1 Statistique descriptive - Graphiques Exercices de math ECG J.P. 2 ème A & B SERIE Statistique descriptive - Graphiques Collecte de l'information, dépouillement de l'information et vocabulaire La collecte de l information peut être : directe:

Plus en détail

LES POURCENTAGES RETROUVER UN POURCENTAGE. Marie-Christine LIEFOOGHE Bruno VANBAELINGHEM Annie VANDERSTRAELE. Dossier n 2 Juin 2005

LES POURCENTAGES RETROUVER UN POURCENTAGE. Marie-Christine LIEFOOGHE Bruno VANBAELINGHEM Annie VANDERSTRAELE. Dossier n 2 Juin 2005 LES POURCENTAGES RETROUVER UN POURCENTAGE Dossier n 2 Juin 2005 Conçu et réalisé par : Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA Marie-Christine LIEFOOGHE Bruno VANBAELINGHEM Annie VANDERSTRAELE C.D.R.

Plus en détail

PROPORTIONNALITÉ LES ÉCHELLES. Dossier n 2 Juin 2005. Conçu et réalisé par : Marie-Christine LIEFOOGHE Bruno VANBAELINGHEM Annie VANDERSTRAELE

PROPORTIONNALITÉ LES ÉCHELLES. Dossier n 2 Juin 2005. Conçu et réalisé par : Marie-Christine LIEFOOGHE Bruno VANBAELINGHEM Annie VANDERSTRAELE PROPORTIONNALITÉ LES ÉCHELLES 0 000 000 Dossier n 2 Juin 2005 Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA Conçu et réalisé par : Marie-Christine LIEFOOGHE Bruno VANBAELINGHEM Annie VANDERSTRAELE C.D.R. AGRIMEDIA

Plus en détail

UNITÉS ET MESURES UNITÉS DE MESURE DES SURFACES. Dossier n 3 Juin 2005

UNITÉS ET MESURES UNITÉS DE MESURE DES SURFACES. Dossier n 3 Juin 2005 UNITÉS ET MESURES UNITÉS DE MESURE DES SURFACES Dossier n 3 Juin 2005 Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA Conçu et réalisé par : Marie-Christine LIEFOOGHE Bruno VANBAELINGHEM Annie VANDERSTRAELE C.

Plus en détail

UNITÉS ET MESURES UNITÉS DE MESURE DES MASSES. Dossier n 9 Juin 2005

UNITÉS ET MESURES UNITÉS DE MESURE DES MASSES. Dossier n 9 Juin 2005 UNITÉS ET MESURES UNITÉS DE MESURE DES MASSES Dossier n 9 Juin 2005 Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA Conçu et réalisé par : Marie-Christine LIEFOOGHE Bruno VANBAELINGHEM Annie VANDERSTRAELE C.

Plus en détail

TD d exercices statistiques et pourcentages.

TD d exercices statistiques et pourcentages. TD d exercices statistiques et pourcentages. Exercice 1 : Diagramme circulaire On donne la répartition du nombre d abonnés au téléphone mobile en France en 2006. Opérateurs Bouygue télécom SFR Orange Autres

Plus en détail

LES NOMBRES RELATIFS

LES NOMBRES RELATIFS LES NOMBRES RELATIFS PRÉSENTATION Dossier n 1 Juin 2005 Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA Conçu et réalisé par : Marie-Christine LIEFOOGHE Bruno VANBAELINGHEM Annie VANDERSTRAELE C.D.R. AGRIMEDIA

Plus en détail

Le tableau ci-dessous donne la répartition des notes obtenues à un contrôle de mathématiques par les 27 élèves de troisième.

Le tableau ci-dessous donne la répartition des notes obtenues à un contrôle de mathématiques par les 27 élèves de troisième. EXERCICE 1: Brevet Ouest 2 CORRIGE EXERCICES DE STATISTIQUES BREVET 211 Le tableau ci-dessous donne la répartition des notes obtenues à un contrôle de mathématiques par les 27 élèves de troisième. Notes

Plus en détail

Statistiques Descriptives à une dimension

Statistiques Descriptives à une dimension I. Introduction et Définitions 1. Introduction La statistique est une science qui a pour objectif de recueillir et de traiter les informations, souvent en très grand nombre. Elle regroupe l ensemble des

Plus en détail

TABLEAU 5 Nombre moyen (et écarts types) de mots produits selon le niveau scolaire et les trois conditions de révision

TABLEAU 5 Nombre moyen (et écarts types) de mots produits selon le niveau scolaire et les trois conditions de révision Dans ce tableau, si le chercheur ne s intéresse pas aux notes item par item mais simplement à la note globale, alors il conservera seulement les première et dernière colonnes et calculera des statistiques

Plus en détail

EXERCICES D ENTRAINEMENT POUR LE DS 7. 1ère STG (Extraits de devoirs d années précédentes)

EXERCICES D ENTRAINEMENT POUR LE DS 7. 1ère STG (Extraits de devoirs d années précédentes) EXERCICES D ENTRAINEMENT POUR LE DS 7. 1ère STG (Extraits de devoirs d années précédentes) Les corrigés sont en seconde partie de ce fichier (pages 4 à 8). Exercice 1: A la sortie d un hypermarché, on

Plus en détail

Comme la moyenne au devoir est plutôt faible, le professeur propose deux possibilités pour augmenter cette moyenne :

Comme la moyenne au devoir est plutôt faible, le professeur propose deux possibilités pour augmenter cette moyenne : Chapitre 6 : Statistiques I Premières définitions - Etablir une statistique, c est relever pour tous les individus d une population les valeurs d une grandeur X, appelée caractère ou variable statistique.

Plus en détail

Statistique Descriptive I (M1102)

Statistique Descriptive I (M1102) Illustration du cours de Statistique Descriptive I (M1102) Année scolaire 2013/2014 Université de Perpignan Via Domitia, IUT STatistique et Informatique Décisionnelle (STID) Table des matières 1 Généralités

Plus en détail

Classe de 3ème. Effectif partiel n Effectif total N

Classe de 3ème. Effectif partiel n Effectif total N Classe de 3ème Chapitre 2 Statistiques. 1. Quelques rappels. Une série statistique est composée de valeurs. Le nombre de fois où une valeur est répétée s'appelle l'effectif partiel de cette valeur. La

Plus en détail

LES PUISSANCES PUISSANCES D UN NOMBRE. 5 3 x 5 4 =? 1,17.10-4. Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA. Dossier n 1 Juin 2005

LES PUISSANCES PUISSANCES D UN NOMBRE. 5 3 x 5 4 =? 1,17.10-4. Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA. Dossier n 1 Juin 2005 LES PUISSANCES PUISSANCES D UN NOMBRE 5 3 x 5 4 =? 1,17.10-4 =? Dossier n 1 Juin 2005 Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA Conçu et réalisé par : Marie-Christine LIEFOOGHE Bruno VANBAELINGHEM Annie

Plus en détail

Statistiques. Effectif total. Une valeur du caractère c) Situation 3 : on relève l activité sportive préférée de 40 adolescents. Plongée.

Statistiques. Effectif total. Une valeur du caractère c) Situation 3 : on relève l activité sportive préférée de 40 adolescents. Plongée. Statistiques Échauffez-vous! Pour les trois situations, reliez chaque information à sa signification statistique. a) Situation : on réalise une étude statistique sur les 5 élèves d une classe. 5 Population

Plus en détail

Partie 2 Statistique- Chapitre 8 Tableaux Croisés

Partie 2 Statistique- Chapitre 8 Tableaux Croisés Partie 2 Statistique- Chapitre 8 Tableaux Croisés PLAN: Cours... 2 TABLEAUX CROISES... 2 1. Tableau des effectifs... 2 2. Tableau des fréquences un rapport à l'effectif total... 2 3. Tableau des fréquences

Plus en détail

Emilien Suquet, suquet@automaths.com

Emilien Suquet, suquet@automaths.com STATISTIQUES Emilien Suquet, suquet@automaths.com I Comment réagir face à un document statistique? Les deux graphiques ci-dessous représentent l évolution du taux de chômage en France sur les 1 mois de

Plus en détail

Ch6 : Statistiques descriptives - analyse des données

Ch6 : Statistiques descriptives - analyse des données Ch6 : Statistiques descriptives - analyse des données 1. Caractéristiques de position : moyenne, médiane 2. Caractéristiques de dispersion : étendue, écart et intervalle inter-quartile 3. Utilisation de

Plus en détail

Baccalauréat SMTG Pondichéry 8 avril 2014 Sciences et technologies du management et de la gestion correction

Baccalauréat SMTG Pondichéry 8 avril 2014 Sciences et technologies du management et de la gestion correction Baccalauréat SMTG Pondichéry 8 avril 0 Sciences et technologies du management et de la gestion correction EXERCICE points Les deux parties de cet exercice peuvent être traitées de manière indépendante.

Plus en détail

Étendue, moyenne, médiane

Étendue, moyenne, médiane Étendue, moyenne, médiane 1 Climat Ce tableau compare les températures mensuelles moyennes (en C) au cours d'une année dans deux villes Alpha (A) et Gamma (G). A 6 9 1 10 11 19 24 28 21 10 4 3 G 5 7 9

Plus en détail

EXPÉRIENCE EN CLASSE SUR LE TABLEUR

EXPÉRIENCE EN CLASSE SUR LE TABLEUR EXPÉRIENCE EN CLASSE SUR LE TABLEUR Thème : STATISTIQUES en ème Alain JUILLAC (Collège Condorcet - Puy Guillaume) Véronique JUILLAC (Lycée Montdory - Thiers) Cet article est paru sur le Bulletin Vert de

Plus en détail

Les tableaux de proportionnalité

Les tableaux de proportionnalité Les tableaux de proportionnalité I) On sait que 1 yaourt à la vanille coûte 0,5. Compléter le tableau suivant : Nombre de yaourts 1 2 3 4 6 Prix à payer en 4 5,5 Si on achète deux fois plus de yaourts,

Plus en détail

UNITÉS ET MESURES CORRESPONDANCE ENTRE LES UNITÉS DE VOLUMES ET LES UNITÉS DE CAPACITÉS MUSCAT. Dossier n 8 Juin 2005

UNITÉS ET MESURES CORRESPONDANCE ENTRE LES UNITÉS DE VOLUMES ET LES UNITÉS DE CAPACITÉS MUSCAT. Dossier n 8 Juin 2005 UNITÉS ET MESURES CORRESPONDANCE ENTRE LES UNITÉS DE VOLUMES ET LES UNITÉS DE CAPACITÉS MUSCAT Dossier n 8 Juin 2005 Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA Conçu et réalisé par : Marie-Christine LIEFOOGHE

Plus en détail

Chapitre 1 : Évolution COURS

Chapitre 1 : Évolution COURS Chapitre 1 : Évolution COURS OBJECTIFS DU CHAPITRE Savoir déterminer le taux d évolution, le coefficient multiplicateur et l indice en base d une évolution. Connaître les liens entre ces notions et savoir

Plus en détail

t 100. = 8 ; le pourcentage de réduction est : 8 % 1 t Le pourcentage d'évolution (appelé aussi taux d'évolution) est le nombre :

t 100. = 8 ; le pourcentage de réduction est : 8 % 1 t Le pourcentage d'évolution (appelé aussi taux d'évolution) est le nombre : Terminale STSS 2 012 2 013 Pourcentages Synthèse 1) Définition : Calculer t % d'un nombre, c'est multiplier ce nombre par t 100. 2) Exemples de calcul : a) Calcul d un pourcentage : Un article coûtant

Plus en détail

COURS STATISTIQUES. Etude statistique de la couleur des yeux des stars de cinéma américaines. Population : Individu : Variable étudiée :

COURS STATISTIQUES. Etude statistique de la couleur des yeux des stars de cinéma américaines. Population : Individu : Variable étudiée : I) Vocabulaire de la statistique COURS STATISTIQUES Exemple : pour se rendre au collège des Chênes à Chambéry, 46 élèves utilisent un deux roues, 284 élèves utilisent les transports en commun, 163 élèves

Plus en détail

Utiliser le tableur pour comparer le coût d utilisation de deux véhicules, diesel et essence

Utiliser le tableur pour comparer le coût d utilisation de deux véhicules, diesel et essence Utiliser le tableur pour comparer le coût d utilisation de deux véhicules, diesel et essence Ph. Morin Mai 2014 Table des matières 1 Enoncé 2 2 Données 2 3 Position du problème 2 4 Utilisation du tableur

Plus en détail

1 élève. 0 8 12 16 20 Note

1 élève. 0 8 12 16 20 Note L'histogramme est utilisé dans le cas d'une série regroupée en classe. Pour construire un histogramme, on porte les classes en abscisse et sur chacune d'elles pris comme base, on construit un rectangle

Plus en détail

UNITÉS ET MESURES UNITÉS DE MESURE DES LONGUEURS. Dossier n 1 Juin 2005

UNITÉS ET MESURES UNITÉS DE MESURE DES LONGUEURS. Dossier n 1 Juin 2005 UNITÉS ET MESURES UNITÉS DE MESURE DES LONGUEURS Dossier n 1 Juin 2005 Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA Conçu et réalisé par : Marie-Christine LIEFOOGHE Bruno VANBAELINGHEM Annie VANDERSTRAELE

Plus en détail

UNITÉS ET MESURES UNITÉS DE MESURE DES CAPACITÉS. Dossier n 5 Juin 2005

UNITÉS ET MESURES UNITÉS DE MESURE DES CAPACITÉS. Dossier n 5 Juin 2005 UNITÉS ET MESURES UNITÉS DE MESURE DES CAPACITÉS Dossier n 5 Juin 2005 Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA Conçu et réalisé par : Marie-Christine LIEFOOGHE Bruno VANBAELINGHEM Annie VANDERSTRAELE

Plus en détail

chap S1 : Statistiques descriptives Eléments de correction des exercices

chap S1 : Statistiques descriptives Eléments de correction des exercices 2ndes chap S1 : Statistiques descriptives Eléments de correction des exercices Objectifs : mieux comprendre les notions de moyenne et médiane utiliser des statistiques pour prendre des décisions Moyenne

Plus en détail

Corrigé des exercices

Corrigé des exercices THEME : STATISTIQUES Corrigé des exercices Exercice n : Détermine la valeur médiane des listes de valeurs suivantes : a) 6 8 6 9,5 8 7,5 b) 6,5,5 9 9,5 c) 5, 9,7 5, 8,5 50, 9, 5,8 d) 5, 7 9,6, 6,6 9,,5

Plus en détail

STATISTIQUES DESCRIPTIVES

STATISTIQUES DESCRIPTIVES STATISTIQUES DESCRIPTIVES REPRÉSENTATIONS GRAPHIQUES Etude de population 53 7 5 2 13 7 375 997 Consommation annuelle du lait Dossier n 2 Décembre 2 Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA Conçu et réalisé

Plus en détail

Livret 5 PROPORTIONNALITE

Livret 5 PROPORTIONNALITE Livret 5 PROPORTIONNALITE EVALUATION DIAGNOSTIQUE PROPORTIONNALITE DP1 : utiliser une échelle, trouver un coefficient de proportionnalité DP2 : vérifier la proportionnalité, trouver le coefficient de proportionnalité

Plus en détail

On présente souvent les grandeurs proportionnelles dans un tableau de proportionnalité.

On présente souvent les grandeurs proportionnelles dans un tableau de proportionnalité. 3 ème A Fiche D1 - a proportionnalité 1. Rappels : *Exemples de situation de proportionnalité dans la vie courante : 1 ) le prix des fruits au kilo. + on achète de fruits + c est cher. e prix est proportionnel

Plus en détail

1 ) NOMBRES D PROPORTIONNALITE

1 ) NOMBRES D PROPORTIONNALITE PROPORTIONNALITE Je sais identifier une situation de proportionnalité Je sais résoudre un problème de proportionnalité Exercice 1 : Parmi les situations suivantes, lesquelles sont des situations de proportionnalité?

Plus en détail

Pour réduire efficacement ses consommations liées aux déplacements

Pour réduire efficacement ses consommations liées aux déplacements Familles à Énergie Positive - Guide Mobilité - 0 Nos partenaires CARNET DE BORD MOBILITÉ Pour réduire efficacement ses consommations liées aux déplacements Pourquoi ce carnet de bord mobilité? Pour participer

Plus en détail

Représenter graphiquement une série statistique

Représenter graphiquement une série statistique Représenter graphiquement une série statistique Objectifs : - savoir identifier le caractère étudié - représenter une série statistique par une représentation graphique - savoir exploiter des données statistiques

Plus en détail

STATISTIQUES. I. Un peu de vocabulaire. II. Representations graphiques. 1. Diagramme circulaire

STATISTIQUES. I. Un peu de vocabulaire. II. Representations graphiques. 1. Diagramme circulaire STATISTIQUES I. Un peu de vocabulaire Toute étude statistique s'appuie sur des données. Dans le cas où ces données sont numériques, on distingue les données discrètes (qui prennent un nombre fini de valeurs

Plus en détail

= n i : effectif de la valeur N : effectif total N

= n i : effectif de la valeur N : effectif total N Maths SERIES STATISTIQUES A UNE VARIABLE I. VOCABULAIRE, FREQUENCE ET REPRESENTATION GRAPHIQUE Population : Ensemble des éléments sur lesquels porte l étude statistique. Caractère : Sujet sur lequel porte

Plus en détail

EXERCICE. On peut lire par exemple qu il y a 11 paquets qui pèsent 251 grammes

EXERCICE. On peut lire par exemple qu il y a 11 paquets qui pèsent 251 grammes EXERCICE Dans une usine d emballage du café, on a effectué un contrôle sur une machine M1 pour vérifier la masse du café par paquet étiqueté 250 grammes. On a donc prélevé un échantillon de 50 paquets

Plus en détail

C H A P I T R E 1 1 S T A T I S T I Q U E S ; P O U R C E N T A G E S ; M O Y E N N E S

C H A P I T R E 1 1 S T A T I S T I Q U E S ; P O U R C E N T A G E S ; M O Y E N N E S Classe de Troisième C H A P I T R E 1 1 S T A T I S T I Q U E S ; P O U R C E N T A G E S ; M O Y E N N E S Le but de ce chapitre est de porter une réflexion sur le traitement habituel de l'information

Plus en détail

Terminale ES Correction du bac blanc de Mathématiques (version spécialité).

Terminale ES Correction du bac blanc de Mathématiques (version spécialité). Terminale ES Correction du bac blanc de Mathématiques (version spécialité). Lycée Jacques Monod février 05 Exercice : Voici les graphiques des questions. et.. A 4 A Graphique Question. Graphique Question..

Plus en détail

SECONDE DST CORRECTION. Voici le diagramme en bâtons des moyennes du second trimestre d'une classe de seconde comportant 34 élèves.

SECONDE DST CORRECTION. Voici le diagramme en bâtons des moyennes du second trimestre d'une classe de seconde comportant 34 élèves. SECONDE DST CORRECTION Exercice 1 Voici le diagramme en bâtons des moyennes du second trimestre d'une classe de seconde comportant 34 élèves 6 2e trimestre 5 4 3 2 1 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Plus en détail

COURS N 2 LES PRINCIPALES FONCTIONS DE SPSS

COURS N 2 LES PRINCIPALES FONCTIONS DE SPSS COURS N 2 LES PRINCIPALES FONCTIONS DE SPSS 1 Les fonctions de base 2 Les fonctions de tri 3 Les fonctions de transformations de variables 4 Les fonctions de calcul 5 Les fonctions de construction de fichier

Plus en détail

REPRESENTATIONS GRAPHIQUES

REPRESENTATIONS GRAPHIQUES REPRESENTATIONS GRAPHIQUES Tous droits réservés au réseau Statistiques : Dossier N 2 Février 1996 CDR AGRIMEDIA REPRESENTATIONS GRAPHIQUES Apprentissage et Evaluation Objectif : - Représenter graphiquement

Plus en détail

ORGANISATION ET GESTION DE DONNÉES

ORGANISATION ET GESTION DE DONNÉES ORGANISATION ET GESTION DE DONNÉES DO.01 Lire un problème DO.02 Résoudre un problème DO.03 Rédiger la solution d'un problème DO.04 Lire un tableau DO.0 Construire un tableau DO.06 Lire un graphique DO.07

Plus en détail

La statistique à une variable Représentation graphique

La statistique à une variable Représentation graphique La statistique à une variable Représentation graphique 1) La répartition du personnel d'une chaîne de restaurant est la suivante : hôtellerie 220 / entretien 23 / administration 35 / autres 42 Composer

Plus en détail

x et y sont proportionnels si, et seulement si, les poins de coordonnées (x ; y) sont alignés avec l origine du repère. y 4 n

x et y sont proportionnels si, et seulement si, les poins de coordonnées (x ; y) sont alignés avec l origine du repère. y 4 n CHAPITRE 11 PROPORTIONNALITE I. GENERALITES A. NOTION DE GRANDEURS PROPORTIONNELLES Deux grandeurs x et y sont proportionnelles si, lorsque l une varie, l autre varie dans les mêmes proportions : si x

Plus en détail

T. D. n o 3 Analyse de données quantitatives avec le logiciel R

T. D. n o 3 Analyse de données quantitatives avec le logiciel R T. D. n o 3 Analyse de données quantitatives avec le logiciel R 1 Rappel de quelques fonctions statistiques sous R Fonction summary() cumsum() sum() mean() max() min() range() median() var() sd() Description

Plus en détail

Chapitre 3 Dénombrement et représentation d un caractère continu. Lætitia Perrier Bruslé Cours de statistique descriptive sous Excel

Chapitre 3 Dénombrement et représentation d un caractère continu. Lætitia Perrier Bruslé Cours de statistique descriptive sous Excel Chapitre 3 Dénombrement et représentation d un caractère continu Lætitia Perrier Bruslé Cours de statistique descriptive sous Excel Introduction Un caractère quantitatif est continu si ses modalités possibles

Plus en détail

formation des prix I - Etude d une situation : II - Formation des prix :

formation des prix I - Etude d une situation : II - Formation des prix : formation des prix I - Etude d une situation : - Retrouver et souligner dans le texte les nouveaux termes. - Mettre sous forme d expressions mathématiques les indications du texte. Un commerçant achète

Plus en détail

Evaluation bilan de 4 ème 2 ème trimestre

Evaluation bilan de 4 ème 2 ème trimestre Evaluation bilan de 4 ème 2 ème trimestre Durée : 1 heure Toutes les réponses devront être justifiées et tous les calculs doivent apparaitre, sauf indication contraire. Exercice I (4 points) Clara veut

Plus en détail

a)54 895 b) 21 542 c)103 984 d) 65 214 CM2

a)54 895 b) 21 542 c)103 984 d) 65 214 CM2 DISTINGUER CHIFFRE ET NOMBRES Num 1 Dans notre système de numération, il y a 10 chiffres : 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 et 9 Un nombre s écrit avec un ou plusieurs chiffres, qui ont chacun une valeur différente

Plus en détail

STATISTIQUES DESCRIPTIVES

STATISTIQUES DESCRIPTIVES STATISTIQUES DESCRIPTIVES CALCUL DE MOYEES Etude de population 53 784 56 28 4 13 674 8375 9974 60 Consommation annuelle du lait Dossier n 3 Juin 2007 Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA Conçu et réalisé

Plus en détail

Le tableur. Table des matières

Le tableur. Table des matières Le tableur Table des matières 1 Présentation 2 1.1 Repèrage des cellules........................... 2 1.2 Édition des cellules............................ 2 1.3 Contenu d une cellule..........................

Plus en détail

Le chiffre est le signe, le nombre est la valeur.

Le chiffre est le signe, le nombre est la valeur. Extrait de cours de maths de 6e Chapitre 1 : Les nombres et les opérations I) Chiffre et nombre 1.1 La numération décimale En mathématique, un chiffre est un signe utilisé pour l'écriture des nombres.

Plus en détail

3. Les Nombres Rationnels

3. Les Nombres Rationnels - - Les Nombres Rationnels. Les Nombres Rationnels. Les fractions Définition : Une fraction est une expression de la forme avec a et b des nombres entiers. a b Une fraction est aussi appelée nombre rationnel.

Plus en détail

CHAPITRE 14 : ORGANISATION ET GESTION DE DONNÉES

CHAPITRE 14 : ORGANISATION ET GESTION DE DONNÉES CHAPITRE 14 : ORGANISATION ET GESTION DE DONNÉES Objectifs [6.12] Lire, utiliser et interpréter des données à partir d'un tableau. [6.121] Lire, interpréter et compléter un tableau à double entrée. [6.122]

Plus en détail

- Chap 9 - Proportionnalité

- Chap 9 - Proportionnalité - Chap 9 - Proportionnalité Chap 9: Proportionnalité Exercice 1 : J ai acheté 4 kg de pommes pour 4,80. Combien coûte 1kg de pommes? Calcul : Phrase réponse:.. Compléter ce tableau. Calculs : Quantité

Plus en détail

3 - Vous pouvez aussi vous entraîner avec les fiches soutien C.M.2 numéro 18, 19, 20 et 44.

3 - Vous pouvez aussi vous entraîner avec les fiches soutien C.M.2 numéro 18, 19, 20 et 44. 7.4.1 utiliser quelques fractions simples 1/2, 1/3 et 1/4. Pré requis : 5.4.1 Conseils : La fraction 1/2 se lit "un demi" ou "la moitié" et peut aussi s'écrire ainsi : 1 2 La fraction 1/3 se lit "un tiers"

Plus en détail

ÉQUATIONS. Quel système!!!! PROBLÈMES À DEUX INCONNUES : - MISE EN ÉQUATIONS - RÉSOLUTION. Dossier n 3 Juin 2005

ÉQUATIONS. Quel système!!!! PROBLÈMES À DEUX INCONNUES : - MISE EN ÉQUATIONS - RÉSOLUTION. Dossier n 3 Juin 2005 ÉQUATIONS PROBLÈMES À DEUX INCONNUES : - MISE EN ÉQUATIONS - RÉSOLUTION 3 x + 5 y = 12 6 x + 4 y = 0 Quel système!!!! Dossier n 3 Juin 2005 Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA Conçu et réalisé par

Plus en détail

CUEEP Département Mathématiques T801 : Histogrammes et courbes cumulatives p1/8

CUEEP Département Mathématiques T801 : Histogrammes et courbes cumulatives p1/8 Histogrammes et courbes cumulatives Situation L'association de course à pieds VIVALURE a une équipe féminine bien représentée. Ci-dessous, le tableau donne les derniers temps aux 1 Km des participantes.

Plus en détail

Information chiffrée : proportions ; indices

Information chiffrée : proportions ; indices Information chiffrée : proportions ; indices Échauffez-vous! 1 Reliez chacun des nombres décimaux de la colonne de gauche à la fraction qui lui est égale 310 0,79 68, 3,1 79 0,068 2 Complétez : a) 0,72

Plus en détail

Pourcentages Exercices

Pourcentages Exercices Première L Pourcentages Exercices Exercice 1. 1 Calculer 18% de 350 ; 32% de 500 ; 20,6% de 1200. Exercice 1. 2 Donner les coefficients multiplicateurs associés à : 1 ) une augmentation de 7% 2 ) une augmentation

Plus en détail

Extrait de cours maths 3e. Multiples et diviseurs

Extrait de cours maths 3e. Multiples et diviseurs Extrait de cours maths 3e I) Multiples et diviseurs Multiples et diviseurs Un multiple d'un nombre est un produit dont un des facteurs est ce nombre. Un diviseur du produit est un facteur de ce produit.

Plus en détail

Carte de présentation

Carte de présentation Carte de présentation Géoclip - Energies Demain 1/17 2/17 Méthode (1/2) Avant-Propos Il est rappelé à tous les utilisateurs de l'outil Précariter, ainsi qu'aux destinataires des données produites avec

Plus en détail

Chapitre 1 GRAPHIQUES

Chapitre 1 GRAPHIQUES Statistique appliquée à la gestion et au marketing http://foucart.thierry.free.fr/statpc Chapitre 1 GRAPHIQUES On entend souvent qu un schéma vaut mieux qu un long discours. Effectivement, lorsque l on

Plus en détail

SUITES ET SÉRIES GÉOMÉTRIQUES

SUITES ET SÉRIES GÉOMÉTRIQUES SUITES ET SÉRIES GÉOMÉTRIQUES Sommaire 1. Suites géométriques... 2 2. Exercice... 6 3. Application des suites géométriques aux mathématiques financières... 7 4. Vocabulaire... 7 5. Exercices :... 8 6.

Plus en détail

STATISTIQUES I) UN PEU DE VOCABULAIRE

STATISTIQUES I) UN PEU DE VOCABULAIRE STATISTIQUES I) UN PEU DE VOCABULAIRE Toute étude statistique s'appuie sur des données. Dans le cas ou ces données sont numériques (99% des cas), on distingue les données discrètes (qui prennent un nombre

Plus en détail

Cote c 1 en mm [7,9 ; 7,95[ [7,95 ; 8,0[ [8,0 ; 8,05[ [8,05 ; 8,1[ Nombre de pièces 3 39 37 1

Cote c 1 en mm [7,9 ; 7,95[ [7,95 ; 8,0[ [8,0 ; 8,05[ [8,05 ; 8,1[ Nombre de pièces 3 39 37 1 EXERCICES SUR LES STATISTIQUES Exercice 1 La toupie permet de fabriquer des pièces pour les montants d un meuble de porte de cuisine dont une coupe de profil est représentée ci-contre. Pour contrôler le

Plus en détail

MODULE 3 : LE MARCHE. CHAPITRE 9 : L analyse et la prévision de la demande. Non consommateurs relatifs (NCR)

MODULE 3 : LE MARCHE. CHAPITRE 9 : L analyse et la prévision de la demande. Non consommateurs relatifs (NCR) MODULE 3 : LE MARCHE CHAPITRE 9 : L analyse et la prévision de la demande. I. Les différents niveaux d analyse de la demande. La demande d un bien ou d un service est l expression correspond aux intentions

Plus en détail

DOCUMENT DE RÉVISION MAT-4104

DOCUMENT DE RÉVISION MAT-4104 CENTRE D ÉDUCATION DES ADULTES DOCUMENT DE RÉVISION MAT-4104 ÉLABORÉ PAR RICHARD ROUSSEAU, ENSEIGNANT EN MATHÉMATIQUES, CENTRE D ÉDUCATION DES ADULTES L ESCALE COMMISSION SCOLAIRE DE L AMIANTE MAI 005

Plus en détail

Programme de calcul et résolution d équation

Programme de calcul et résolution d équation Programme de calcul et résolution d équation On appelle «programme de calcul» tout procédé mathématique qui permet de passer d un nombre à un autre suivant une suite d opérations déterminée. Un programme

Plus en détail

Les pourcentages. A) Tout d abord, quelques notions de base à maîtriser. 1- Comment calculer le pourcentage d un nombre?

Les pourcentages. A) Tout d abord, quelques notions de base à maîtriser. 1- Comment calculer le pourcentage d un nombre? Les pourcentages Cette séance est dédiée à l étude des pourcentages. Bien comprendre cette séance s avère être un passage obligé si vous souhaitez aborder de manière sereine les séances concernant les

Plus en détail

Cours 9 Une variable numérique : distribution et répartition

Cours 9 Une variable numérique : distribution et répartition Cours 9 Une variable numérique : distribution et répartition Lorsqu'une variable est qualitative et l'autre numérique, il est courant que la première identie des sous-populations (sexe, catégories socio-économiques,

Plus en détail

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE TRAITER LE SUJET

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE TRAITER LE SUJET CDG de Seine et Marne / CIG Petite couronne / CIG Grande couronne AGENT DE MAITRISE TERRITORIAL CONCOURS INTERNE ET DE 3 e VOIE SESSION 2013 VERIFICATION DES CONNAISSANCES TECHNIQUES au moyen de questionnaires

Plus en détail

Corrigé non officiel de la partie mathématique du CRPE, session 2011 (Rouen)

Corrigé non officiel de la partie mathématique du CRPE, session 2011 (Rouen) Corrigé non officiel de la partie mathématique du CRPE, session 2011 (Rouen) Problème 1 Partie A On peut remarquer que la définition de Da est très ambigüe : l expression «le moment ou le conducteur voit

Plus en détail

Introduction à la Comptabilité Générale des Entreprises

Introduction à la Comptabilité Générale des Entreprises Introduction à la Comptabilité Générale des Entreprises Structure du cours Introduction à la comptabilité Comptabilité générale et comptabilité analytique: Objectifs, définition et champ d action Du patrimoine

Plus en détail

16. Comment introduire les valeurs prises par la variable SPORT pour les 30 premiers sujets introduits dans L2?

16. Comment introduire les valeurs prises par la variable SPORT pour les 30 premiers sujets introduits dans L2? T.P. 5 partie 1 Variable ordinale Calcul manuel de quantiles Utilisation des fonctions intégrées de la TI-84 Utilisation du programme D1 (Corrigé pour 30 cas) V. Prise en compte de 30 cas (pour éviter

Plus en détail

culture chiffres PRODUCTION, DIFFUSION ET MARCHÉS Les entreprises du commerce du marché de l art 2009-4 François Rouet *

culture chiffres PRODUCTION, DIFFUSION ET MARCHÉS Les entreprises du commerce du marché de l art 2009-4 François Rouet * culture Secrétariat général Délégation au développement et aux affaires internationales Département des études, de la prospective et des statistiques 182, rue Saint-Honoré, 75033 Paris cedex 01 01 40 15

Plus en détail

Les mots repères : questions et calculs. Les mots repères : questions et calculs PRO9 PRO9

Les mots repères : questions et calculs. Les mots repères : questions et calculs PRO9 PRO9 Les mots repères : questions et calculs PRO9 Les mots repères : questions et calculs PRO9 Une fois la (ou les) question(s) repérée(s), il convient de repérer les mots-clés, les mots repères qui vont nous

Plus en détail

PRÉPARATION DU BACCALAURÉAT MATHÉMATIQUES. SÉRIE ES Obligatoire et Spécialité

PRÉPARATION DU BACCALAURÉAT MATHÉMATIQUES. SÉRIE ES Obligatoire et Spécialité PRÉPARATIN DU BACCALAURÉAT MATHÉMATIQUES SÉRIE ES bligatoire et Spécialité Décembre 0 Durée de l épreuve : heures Coefficient : ou L usage d une calculatrice électronique de poche à alimentation autonome,

Plus en détail

Statistiques descriptives (1/2)

Statistiques descriptives (1/2) Statistiques descriptives (1/2) Anita Burgun 2011-2012 http://www.med.univ-rennes1.fr Introduction! Statistique: méthode scientifique qui consiste à réunir des données chiffrées sur des ensembles d individus

Plus en détail

LES CYCLISTES À BRUXELLES: QUI SONT-ILS?

LES CYCLISTES À BRUXELLES: QUI SONT-ILS? LES CYCLISTES À BRUXELLES: QUI SONT-ILS? Résultats de l enquête menée en 2013 www.provelo.org Table des matières Introduction...3 Méthodologie...3 Récolte des données... 3 Traitement des données...3 Résultats...4

Plus en détail

UNITÉS ET MESURES AIRES OU SURFACES. Dossier n 4 Juin 2005. Conçu et réalisé par : Marie-Christine LIEFOOGHE Bruno VANBAELINGHEM Annie VANDERSTRAELE

UNITÉS ET MESURES AIRES OU SURFACES. Dossier n 4 Juin 2005. Conçu et réalisé par : Marie-Christine LIEFOOGHE Bruno VANBAELINGHEM Annie VANDERSTRAELE UNITÉS ET MESURES AIRES OU SURFACES Dossier n 4 Juin 005 Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA Conçu et réalisé par : Marie-Christine LIEFOOGHE Bruno VANBAELINGHEM Annie VANDERSTRAELE C. D. R. UNITÉS

Plus en détail

1. Trier une liste sur une seule clé

1. Trier une liste sur une seule clé 7. TRI ET FILTRES Niveau de difficulté : intermédiaire En plus de leurs fonctions de calcul, les tableurs disposent de quelques outils habituellement réservés aux systèmes de gestion de bases de données[ensemble

Plus en détail

Épreuve de mathématiques Terminale ES 200 minutes

Épreuve de mathématiques Terminale ES 200 minutes Examen 2 Épreuve de mathématiques Terminale ES 200 minutes L usage de la calculatrice programmable est autorisé. La bonne présentation de la copie est de rigueur. Cet examen comporte 7 pages et 5 exercices.

Plus en détail

TD de statistique : graphiques avec R

TD de statistique : graphiques avec R TD de statistique : graphiques avec R Jean-Baptiste Lamy 11 octobre 2007 1 Rappels de vocabulaire Données univariées lorsqu il n y a qu une seule variable Données bivariées lorsqu il y a deux variables

Plus en détail

LES NOMBRES RELATIFS

LES NOMBRES RELATIFS LES NOMBRES RELATIFS OPÉRATIONS SUR LES NOMBRES RELATIFS : ADDITION ET SOUSTRACTION Tous droits réservés au réseau AGRIMÉDIA Dossier n 2 Juin 2005 Conçu et réalisé par : Marie-Christine LIEFOOGHE Bruno

Plus en détail

TRAITEMENTS DE DONNEES POURCENTAGES - MOYENNES

TRAITEMENTS DE DONNEES POURCENTAGES - MOYENNES THEME 3 : TRAITEMENTS DE DONNEES POURCENTAGES - MOYENNES Ce que je dois savoir à la fin du thème : Appliquer et calculer un pourcentage Présenter une série statistique sous forme d un tableau. Représenter

Plus en détail

Baccalauréat ST2S Antilles-Guyane 16 juin 2014 Correction

Baccalauréat ST2S Antilles-Guyane 16 juin 2014 Correction Baccalauréat ST2S Antilles-Guyane 16 juin 2014 Correction EXERCICE 1 6 points Le tableau ci-dessous donne le nombre de maladies professionnelles ayant entrainé un arrêt de travail de 2003 à 2010 : Année

Plus en détail