Ne cherchez plus, soyez informés! Robert van Kommer

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Ne cherchez plus, soyez informés! Robert van Kommer"

Transcription

1 Ne cherchez plus, soyez informés! Robert van Kommer

2 Le sommaire La présentation du contexte applicatif Le mariage: Big Data et apprentissage automatique Dialogues - interactions - apprentissages 2

3 Le contexte applicatif Hautes Ecoles Alliance PME His research activity focuses on the theory of wavelets and their applications, signal processing for telecommunications, communication systems and multimedia, and sensor networks. But: développer des produits et des services informatiques dans les domaines des multimédia, photographie et vidéo digitales (digital imagery), 3

4 Le mariage: données et apprentissage «Large-scale Machine Learning» pour extraire l information des données Big Data Information 4

5 40000 coéfficients Le principe d apprentissage semi-supervisé La société de l information et le journaliste de demain Dans la société d information, les nouveaux moyens de communication facilitent une diffusion instantanée de l information depuis n importe quel point du globe vers l ensemble de la toile. Aujourd hui, l information peut être capturée sous toutes ses formes et diffusée par l intermédiaire La société de l information et le journaliste de demain d un simple téléphone mobile. La conséquence inévitable est Dans la société d information, les nouveaux moyens de une explosion de la quantité des données publiées et la difficulté communication facilitent une diffusion instantanée de pour tout journaliste de prétendre maîtriser une vue d ensemble. l information depuis n importe quel point du globe vers Comment traiter et qualifier ces quantités phénoménales l ensemble de la toile. Aujourd hui, l information peut être d information tout en tenant compte, si possible, de l intérêt et de capturée sous toutes ses formes et diffusée par l intermédiaire chaque individu? La société Quel de sera l information le nouveau et visage le journaliste du journaliste de demain d un simple téléphone mobile. La conséquence inévitable est demain? Dans Sera-t-il la société un être d information, virtuel nourri par les nouveaux l intermédiaire moyens de son de une explosion de la quantité des données publiées et la difficulté réseau social communication et la propriété facilitent privée une d un diffusion consommateur instantanée de pour tout journaliste de prétendre maîtriser une vue d ensemble. particulier? l information Aujourd hui, depuis quelle n importe est l efficacité quel point réelle du des globe systèmes vers Comment traiter et qualifier ces quantités phénoménales de traitement l ensemble automatique de la toile. de l information Aujourd hui, et l information quelles sont peut leurs être d information tout en tenant compte, si possible, de l intérêt et de possibilités capturée de fournir sous une toutes information ses formes personnalisée? et diffusée par l intermédiaire chaque individu? Quel sera le nouveau visage du journaliste de d un simple téléphone mobile. La conséquence inévitable est demain? Sera-t-il un être virtuel nourri par l intermédiaire de son une explosion de la quantité des données publiées et la difficulté réseau social et la propriété privée d un consommateur Les réseaux pour sociaux tout journaliste : les règles de prétendre du jeu maîtriser une vue d ensemble. particulier? Aujourd hui, quelle est l efficacité réelle des systèmes La révolution Comment des réseaux traiter et sociaux qualifier entraine ces quantités une profusion phénoménales de de traitement automatique de l information et quelles sont leurs données d information personnelles tout décrivant en tenant les individus compte, et si possible, leur vie privée. de l intérêt et de possibilités de fournir une information personnalisée? Comment chaque les systèmes individu? de traitement Quel sera le de nouveau l information visage peuvent-ils du journaliste de exploiter demain ces données? Sera-t-il et quelles un être sont virtuel les recommandations nourri par l intermédiaire de son nécessaires réseau pour social prévenir et la l irréparable propriété privée violation d un de consommateur la sphère Les réseaux sociaux : les règles du jeu privée. Quelles-sont particulier? les Aujourd hui, règles du quelle jeu? est l efficacité réelle des systèmes La révolution des réseaux sociaux entraine une profusion de de traitement automatique de l information et quelles sont leurs données personnelles décrivant les individus et leur vie privée. possibilités de fournir une information personnalisée? Comment les systèmes de traitement de l information peuvent-ils exploiter ces données et quelles sont les recommandations nécessaires pour prévenir l irréparable violation de la sphère Les réseaux sociaux : les règles du jeu privée. Quelles-sont les règles du jeu? La révolution des réseaux sociaux entraine une profusion de données personnelles décrivant les individus et leur vie privée. Comment les systèmes de traitement de l information peuvent-ils exploiter ces données et quelles sont les recommandations nécessaires pour prévenir l irréparable violation de la sphère privée. Quelles-sont les règles du jeu? Extraction des vecteurs Apprentissage interactif J aime J aime pas Vecteurs 5

6 La plateforme «Big Data» d Alliance Les données: EPFL PME suisses Moteur de recherche Étendre l échelle HES-SO Vous Autres Newsletters Notifications 6

7 Datasets sources L architecture «Big Data» Company data Web sites crawler Multi-core search engine, Solr Web Site Company public data Market place datasets Data Ingest Gateway Compute Cluster Large-Scale Distributed Storage & Processing NoSQL data storage, HBase API Customer Interactions Value Inter/ intra EPFL data Social networks MapReduce Batch Gateway Hints System Software: Access Control, Operation, Monitoring Software Application : Hadoop ecosystem, Data Processing, Analytics, Machine Learning 7

8 Correct classification Quelle est l efficacité? Avec 10 interactions, la qualité de l information est améliorée d un facteur 10 Transductive text classification of Reuters articles: "corporate acquisitions" % 95.00% 90.00% 85.00% 80.00% 75.00% 70.00% 65.00% 60.00% 55.00% 50.00% Number of positive and negative labelled training articles out of 2000 that are used in the transductive SVM 8

9 En résumé et pour conclure Moteur de recherche basé sur un apprentissage semi-supervisé Génération de newsletters personnalisées L objectif ultime: Etre informé, sans avoir la nécessité de rechercher l information 9

10 Merci pour votre attention! 10

Le «Big Data»: la démesure au service de l homme

Le «Big Data»: la démesure au service de l homme www.alliance-tt.com Le «Big Data»: la démesure au service de l homme CONFÉRENCE ALLIANCE 6 JUIN 2013 - EPFL, LAUSANNE Nous sommes entourés d une quantité phénoménale de données: il y en a eu autant récoltées

Plus en détail

BIG DATA : une vraie révolution industrielle (1) Les fortes évolutions liées à la digitalisation

BIG DATA : une vraie révolution industrielle (1) Les fortes évolutions liées à la digitalisation BIG DATA : une vraie révolution industrielle (1) Les fortes évolutions liées à la digitalisation - définition - étapes - impacts La révolution en cours du big data - essai de définition - acteurs - priorités

Plus en détail

DEMARRER UN PROJET BIGDATA EN QUELQUES MINUTES GRACE AU CLOUD

DEMARRER UN PROJET BIGDATA EN QUELQUES MINUTES GRACE AU CLOUD DEMARRER UN PROJET BIGDATA EN QUELQUES MINUTES GRACE AU CLOUD BIGDATA PARIS LE 1/4/2014 VINCENT HEUSCHLING @VHE74! 1 NOUS 100% Bigdata Infrastructure IT + Data Trouver vos opportunités Implémenter les

Plus en détail

Big Data: comment passer de la stratégie à la mise en œuvre? Big Data Paris Mars 2015

Big Data: comment passer de la stratégie à la mise en œuvre? Big Data Paris Mars 2015 Big Data: comment passer de la stratégie à la mise en œuvre? Big Data Paris Mars 2015 Jean-David Benassouli Managing Director, Responsable France de la practice Digital Data management +33 6 79 45 11 51

Plus en détail

Entreprise et Big Data

Entreprise et Big Data Entreprise et Big Data Christophe Favart Chef Architecte, SAP Advanced Development, Business Information Technology Public Juin 2013 Agenda SAP Données d Entreprise Big Data en entreprise Solutions SAP

Plus en détail

Pentaho Business Analytics Intégrer > Explorer > Prévoir

Pentaho Business Analytics Intégrer > Explorer > Prévoir Pentaho Business Analytics Intégrer > Explorer > Prévoir Pentaho lie étroitement intégration de données et analytique. En effet, les services informatiques et les utilisateurs métiers peuvent accéder aux

Plus en détail

Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision claire de la stratégie et de l éventuelle mise en œuvre d un Big Data.

Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision claire de la stratégie et de l éventuelle mise en œuvre d un Big Data. Big Data De la stratégie à la mise en oeuvre Description : La formation a pour objet de brosser sans concession le tableau du Big Data. Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision

Plus en détail

L écosystème Hadoop Nicolas Thiébaud ni.thiebaud@gmail.com. Tuesday, July 2, 13

L écosystème Hadoop Nicolas Thiébaud ni.thiebaud@gmail.com. Tuesday, July 2, 13 L écosystème Hadoop Nicolas Thiébaud ni.thiebaud@gmail.com HUG France 250 membres sur la mailing liste 30 présentations 9 meetups organisés, de 20 à 100 invités Présence de Cloudera, MapR, Hortonworks,

Plus en détail

SEMINAIRE SAS VISUAL ANALYTICS LAUSANNE, MARCH 18 : JÉRÔME BERTHIER VALERIE AMEEL

SEMINAIRE SAS VISUAL ANALYTICS LAUSANNE, MARCH 18 : JÉRÔME BERTHIER VALERIE AMEEL SEMINAIRE SAS VISUAL ANALYTICS LAUSANNE, MARCH 18 : JÉRÔME BERTHIER VALERIE AMEEL AGENDA 14:15-14:30 Bienvenue & Introduction Jérôme Berthier et Manuel Fucinos 14:30-14:45 Le concept de la Data Viz et

Plus en détail

FORMATION HADOOP Développeur pour Hadoop (Apache)

FORMATION HADOOP Développeur pour Hadoop (Apache) FORMATION HADOOP Développeur pour Hadoop (Apache) Ce document reste la propriété du Groupe Cyrès. Toute copie, diffusion, exploitation même partielle doit faire l objet d une demande écrite auprès de Cyrès.

Plus en détail

Il y a de l'ia dans les programmes de l'agence Nationale de la Recherche Bertrand Braunschweig Responsable de programmes Paris, 3 Novembre 2006

Il y a de l'ia dans les programmes de l'agence Nationale de la Recherche Bertrand Braunschweig Responsable de programmes Paris, 3 Novembre 2006 Il y a de l'ia dans les programmes de l'agence Nationale de la Recherche Bertrand Braunschweig Responsable de programmes Paris, 3 Novembre 2006 www.agence-nationale-recherche.fr Bref historique Un objectif

Plus en détail

HADOOP ET SON ÉCOSYSTÈME

HADOOP ET SON ÉCOSYSTÈME HADOOP ET SON ÉCOSYSTÈME Mars 2013 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte 1 AFFINI-TECH Méthodes projets Outils de reporting & Data-visualisation Business & Analyses BigData Modélisation Hadoop Technos

Plus en détail

Anticiper et prédire les sinistres avec une approche Big Data

Anticiper et prédire les sinistres avec une approche Big Data Anticiper et prédire les sinistres avec une approche Big Data Julien Cabot Directeur Big Data Analytics OCTO jcabot@octo.com @julien_cabot OCTO 2013 50, avenue des Champs-Elysées 75008 Paris - FRANCE Tél

Plus en détail

Big Data : une complexité réduite pour un retour sur investissement plus rapide

Big Data : une complexité réduite pour un retour sur investissement plus rapide Big Data : une complexité réduite pour un retour sur investissement plus rapide Copyright 2013 Pentaho Corporation. Redistribution autorisée. Toutes les marques commerciales sont déposées par leur propriétaire

Plus en détail

Les médias sociaux Des outils de développement, de réseautage et de promotion Présenté par. CindyRivard.com

Les médias sociaux Des outils de développement, de réseautage et de promotion Présenté par. CindyRivard.com Les médias sociaux Des outils de développement, de réseautage et de promotion Présenté par CindyRivard.com Médias Sociaux Outil de diffusion d informations Permet la création et l échange de contenu en

Plus en détail

Acquisition des données - Big Data. Dario VEGA Senior Sales Consultant

Acquisition des données - Big Data. Dario VEGA Senior Sales Consultant Acquisition des données - Big Data Dario VEGA Senior Sales Consultant The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated

Plus en détail

BIG DATA : comment étendre et gérer la connaissance client? François Nguyen SFR Directeur SI décisionnel & Mkt relationnel GP

BIG DATA : comment étendre et gérer la connaissance client? François Nguyen SFR Directeur SI décisionnel & Mkt relationnel GP BIG DATA : comment étendre et gérer la connaissance client? François Nguyen SFR Directeur SI décisionnel & Mkt relationnel GP SFR en quelques chiffres Le Dataware Client GP de SFR en août 2011 150 applications

Plus en détail

Tour d horizon de notre plateforme et de ses fonctions premières pour optimiser votre utilisation sur Scoop.it

Tour d horizon de notre plateforme et de ses fonctions premières pour optimiser votre utilisation sur Scoop.it Guide d utilisation Tour d horizon de notre plateforme et de ses fonctions premières pour optimiser votre utilisation sur Scoop.it Scoop.it : comment ça marche? 1 Sélectionner Scoop.it : comment ça marche?

Plus en détail

Forum GFII 2013. Comment mesurer l impact de l open data?

Forum GFII 2013. Comment mesurer l impact de l open data? Forum GFII 2013 Comment mesurer l impact de l open data? Préparer Hétérogénéité, formats, qualité... simplicité de la collecte des données et automatisation des traitements nécessaires à leur réutilisation

Plus en détail

Hadoop, les clés du succès

Hadoop, les clés du succès Hadoop, les clés du succès Didier Kirszenberg, Responsable des architectures Massive Data, HP France Copyright 2015 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject

Plus en détail

Mo3: Big Data, Web & (Cyber)security. Laura WILBER Director of Strategy, Dassault Systèmes EXALEAD

Mo3: Big Data, Web & (Cyber)security. Laura WILBER Director of Strategy, Dassault Systèmes EXALEAD Mo3: Big Data, Web & (Cyber)security Laura WILBER Director of Strategy, Dassault Systèmes EXALEAD 23/04/2013 Dassault Systèmes EXALEAD «Information Intelligence» Search & Discovery Entreprise Web «ii»

Plus en détail

Catherine Chochoy. Alain Maneville. I/T Specialist, IBM Information Management on System z, Software Group

Catherine Chochoy. Alain Maneville. I/T Specialist, IBM Information Management on System z, Software Group 1 Catherine Chochoy I/T Specialist, IBM Information Management on System z, Software Group Alain Maneville Executive I/T specialist, zchampion, IBM Systems and Technology Group 2 Le défi du Big Data (et

Plus en détail

Comment concevoir et réaliser des applications mobiles combinant l'iot et le cognitif? Erwan Maréchal

Comment concevoir et réaliser des applications mobiles combinant l'iot et le cognitif? Erwan Maréchal IBM 2015 App Days Amphithéatre Blaise Pascal Comment concevoir et réaliser des applications mobiles combinant l'iot et le cognitif? Erwan Maréchal Appli Single Page : le concept du «Single Page App» Qu

Plus en détail

Implémentation et Benchmark. d une régression linéaire en RMR2

Implémentation et Benchmark. d une régression linéaire en RMR2 Add intelligence to data Anne Gayet Directrice Datamining Implémentation et Benchmark d une régression linéaire en RMR2 16 janvier 2014 Rendez-vous SFdS: : Méthodes et logiciels Données massives (big data)

Plus en détail

Formation Actuaire Data-Scientist PROGRAMME

Formation Actuaire Data-Scientist PROGRAMME Formation Actuaire Data-Scientist PROGRAMME 15 Septembre 2014 Arthur Charpentier, Romuald Élie & Jérémie Jakubowicz 15914 Programme Séance inaugurale : révolu-on numérique besoins des entreprises cadre

Plus en détail

Les médias sociaux : Facebook et Linkedin. Réalisé en janvier 2012 Par Mamadou Ndiaye

Les médias sociaux : Facebook et Linkedin. Réalisé en janvier 2012 Par Mamadou Ndiaye Les médias sociaux : Facebook et Linkedin Réalisé en janvier 2012 Par Mamadou Ndiaye Avant de commencer Veuillez S.V.P. tester votre matériel audio en utilisant l assistant d installation audio. Plan Qu

Plus en détail

Monétisation des données : comment identifier de nouvelles sources de revenus au sein des Big data?

Monétisation des données : comment identifier de nouvelles sources de revenus au sein des Big data? Monétisation des données : comment identifier de nouvelles sources de revenus au sein des Big data? Dr Wolfgang Martin Analyste et adhérant du Boulder BI Brain Trust Les Big data Démystifier les Big data.

Plus en détail

BIG DATA et DONNéES SEO

BIG DATA et DONNéES SEO BIG DATA et DONNéES SEO Vincent Heuschling vhe@affini-tech.com @vhe74 2012 Affini-Tech - Diffusion restreinte 1 Agenda Affini-Tech SEO? Application Généralisation 2013 Affini-Tech - Diffusion restreinte

Plus en détail

Big data et données géospatiales : Enjeux et défis pour la géomatique. Thierry Badard, PhD, ing. jr Centre de Recherche en Géomatique

Big data et données géospatiales : Enjeux et défis pour la géomatique. Thierry Badard, PhD, ing. jr Centre de Recherche en Géomatique Big data et données géospatiales : Enjeux et défis pour la géomatique Thierry Badard, PhD, ing. jr Centre de Recherche en Géomatique Événement 25e anniversaire du CRG Université Laval, Qc, Canada 08 mai

Plus en détail

RÉSEAUX SOCIAUX & BTOB

RÉSEAUX SOCIAUX & BTOB Ecoute MOI Regarde MOI Recrute MOI Regarde MOI Accepte MOI RÉSEAUX SOCIAUX & BTOB Comment les investir? quels impacts sur le référencement? SOMMAIRE RÉSEAUX SOCIAUX & BTOB PANORAMA 2014 ET USAGES POURQUOI

Plus en détail

Ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massives (RCP216)

Ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massives (RCP216) . Ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massives (RCP216). Introduction du cours Michel Crucianu, Raphaël Fournier-S niehotta, Pierre Cubaud (prenom.nom@cnam.fr, fournier@cnam.fr)

Plus en détail

Introduction & concepts Big Data Khamprasit LANPHOUTHACOUL, Responsable de Centre de Compétences OAB UFR IM²AG, St Martin d'hères le 22 octobre 2015

Introduction & concepts Big Data Khamprasit LANPHOUTHACOUL, Responsable de Centre de Compétences OAB UFR IM²AG, St Martin d'hères le 22 octobre 2015 Introduction & concepts Big Data Khamprasit LANPHOUTHACOUL, Responsable de Centre de Compétences OAB UFR IM²AG, St Martin d'hères le 22 octobre 2015 Et à propos des objectifs de cette présentation? 2 Big

Plus en détail

accompagner la transformation digitale grâce au Big & Fast Data Orange Business Services Confidentiel 02/10/2014

accompagner la transformation digitale grâce au Big & Fast Data Orange Business Services Confidentiel 02/10/2014 accompagner la transformation digitale grâce au Big & Fast Data Orange Business Services Confidentiel 02/10/2014 Big Data au-delà du "buzz-word", un vecteur d'efficacité et de différenciation business

Plus en détail

Digital Workplace et Gestion des connaissances Concepts et mise en oeuvre

Digital Workplace et Gestion des connaissances Concepts et mise en oeuvre Avant-propos 1. Objectif du livre 17 2. Illustrations des exemples de ce livre 18 2.1 Office 365 comme plateforme technologique pour une digital workplace 18 2.2 SharePoint et Yammer à l honneur 18 3.

Plus en détail

Conception pédagogique Multimédia

Conception pédagogique Multimédia 1 Conception pédagogique Multimédia Le point de vue d'un indépendant sur les tendances de la formation professionnelle en entreprise Louis Brunier 2 Sommaire 1 ère Partie 2 ème Partie 3 ème Partie 3 Première

Plus en détail

Préparer un état de l art

Préparer un état de l art Préparer un état de l art Khalil DRIRA LAAS-CNRS, Toulouse Unité de recherche ReDCAD École Nationale d ingénieurs de Sfax Étude de l état de l art? Une étude ciblée, approfondie et critique des travaux

Plus en détail

Surmonter les 5 défis opérationnels du Big Data

Surmonter les 5 défis opérationnels du Big Data Surmonter les 5 défis opérationnels du Big Data Jean-Michel Franco Talend Connect 9 octobre 2014 Talend 2014 1 Agenda Agenda Le Big Data depuis la découverte jusqu au temps réel en passant par les applications

Plus en détail

CALENDRIER FORMATIONS

CALENDRIER FORMATIONS CALENDRIER FORMATIONS SÉMINAIRES STRATÉGIE DIGITALE SLGDW - Les Géants du Web / 2 jours SDIGI - Transformation digitale / 2 jours 16 nov. 2015 SBDDS - Big Data & Data Science : mythe ou réalité? / 2 jours

Plus en détail

Libérer le pouvoir des médias sociaux Passer du Like au Love

Libérer le pouvoir des médias sociaux Passer du Like au Love Libérer le pouvoir des médias sociaux Passer du Like au Love Pascal Hary Customer experience & Social Sales Development Director 1 Copyright 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. pascal.hary@oracle.com

Plus en détail

Labs Hadoop Février 2013

Labs Hadoop Février 2013 SOA - BRMS - ESB - BPM CEP BAM - High Performance Compute & Data Grid - Cloud Computing - Big Data NoSQL - Analytics Labs Hadoop Février 2013 Mathias Kluba Managing Consultant Responsable offres NoSQL

Plus en détail

Technologies et Knowledge Management. Knowledge Management. Panorama des technologies. Gilles Balmisse. Journée EGIDE - 4 mars 2003 1

Technologies et Knowledge Management. Knowledge Management. Panorama des technologies. Gilles Balmisse. Journée EGIDE - 4 mars 2003 1 Journée EGIDE - 4 mars 2003 1 Knowledge Management Panorama des technologies Journée EGIDE - 4 mars 2003 2 AU SOMMAIRE Introduction PARTIE 1 Panorama des technologies PARTIE 2 Portail de KM Conclusion

Plus en détail

Les datas = le fuel du 21ième sicècle

Les datas = le fuel du 21ième sicècle Les datas = le fuel du 21ième sicècle D énormes gisements de création de valeurs http://www.your networkmarketin g.com/facebooktwitter-youtubestats-in-realtime-simulation/ Xavier Dalloz Le Plan Définition

Plus en détail

Gestion de gros volumes de données RDF

Gestion de gros volumes de données RDF LIPADE Université Paris Descartes June 23, 2014 Sommaire 1 2 3 4 Contexte 1 Augmentation considérable des données du Web, RDF 2 Données provenant de multiple sources autonomes, donc 3 Hétérogènes : sémantique

Plus en détail

BEE Agency est une AGENCE DE CONSEIL et de COMMUNICATION spécialisée dans les SOLUTIONS DIGITALES, le Web-Marketing et le développement durable.

BEE Agency est une AGENCE DE CONSEIL et de COMMUNICATION spécialisée dans les SOLUTIONS DIGITALES, le Web-Marketing et le développement durable. EN UN CLIN D OEIL BEE Agency est une AGENCE DE CONSEIL et de COMMUNICATION spécialisée dans les SOLUTIONS DIGITALES, le Web-Marketing et le développement durable. Elle est organisée en 3 pôles : SM@RT,

Plus en détail

Journée Utiliateurs 2015. Nouvelles du Pôle ID (Informatique) Pierre Neyron, LIG/CNRS

Journée Utiliateurs 2015. Nouvelles du Pôle ID (Informatique) Pierre Neyron, LIG/CNRS Journée Utiliateurs 2015 Nouvelles du Pôle ID (Informatique) Pierre Neyron, LIG/CNRS 1 Pôle ID, Grid'5000 Ciment Une proximité des platesformes Autres sites G5K Grenoble + CIMENT Pôle ID = «Digitalis»

Plus en détail

Sujet du stage Mise en place et paramétrage d un moteur spécialisé pour la recherche de CV à travers le web

Sujet du stage Mise en place et paramétrage d un moteur spécialisé pour la recherche de CV à travers le web Sujet du stage Mise en place et paramétrage d un moteur spécialisé pour la recherche de CV à travers le web Responsable du stage : Nabil Belcaid Le Guyader Chef de projet : Ali Belcaid Déroulement du stage

Plus en détail

Stages 2015-2016 ISOFT : 25 ANS DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE DECISIONNELLE ET. Contact : Mme Lapedra, stage@isoft.fr ANALYSE DE DONNEES

Stages 2015-2016 ISOFT : 25 ANS DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE DECISIONNELLE ET. Contact : Mme Lapedra, stage@isoft.fr ANALYSE DE DONNEES Stages 2015-2016 Contact : Mme Lapedra, stage@isoft.fr ISOFT : 25 ANS DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE DECISIONNELLE ET ANALYSE DE DONNEES ISoft est un concepteur-éditeur de logiciels spécialisé dans la recherche

Plus en détail

Cartographie des solutions BigData

Cartographie des solutions BigData Cartographie des solutions BigData Panorama du marché et prospective 1 1 Solutions BigData Défi(s) pour les fournisseurs Quel marché Architectures Acteurs commerciaux Solutions alternatives 2 2 Quels Défis?

Plus en détail

Objets connectés : nouveaux services, nouvelles interactions

Objets connectés : nouveaux services, nouvelles interactions Objets connectés : nouveaux services, nouvelles interactions Philippe Limantour EY Financial Services Septembre 2015 Page 2 Agenda Qu est-ce que la révolution des objets connectés? Notre vision Pour le

Plus en détail

Un réseau d'affaires destiné aux acteurs de l économie en Afrique et sur l Océan Indien afin de développer de nouvelles perspectives d affaires et d

Un réseau d'affaires destiné aux acteurs de l économie en Afrique et sur l Océan Indien afin de développer de nouvelles perspectives d affaires et d Un réseau d'affaires destiné aux acteurs de l économie en Afrique et sur l Océan Indien afin de développer de nouvelles perspectives d affaires et d optimiser leurs réseaux interprofessionnels. GANZATECH

Plus en détail

DAC Données, Apprentissage et Connaissances

DAC Données, Apprentissage et Connaissances DAC Données, Apprentissage et Connaissances Responsables : Spécialité adossée au département DAPA du LIP6 Thierry Artières thierry.artieres@lip6.fr Bernd Amann bernd.amann@lip6.fr Partenaires : ENST, ENSTA,

Plus en détail

Vos experts Big Data. contact@hurence.com. Le Big Data dans la pratique

Vos experts Big Data. contact@hurence.com. Le Big Data dans la pratique Vos experts Big Data contact@hurence.com Le Big Data dans la pratique Expert Expert Infrastructure Data Science Spark MLLib Big Data depuis 2011 Expert Expert Hadoop / Spark NoSQL HBase Couchbase MongoDB

Plus en détail

Scalable Density Clustering for Spark

Scalable Density Clustering for Spark Scalable Density Clustering for Spark THOMAS TRIPLET, PH.D., ENG. MARCH 9 TH 2016 Principal partenaire financier WWW.CRIM.CA TECHNOLOGIES BIG-DATA Hadoop Core HDFS: Système de fichiers distribué YARN:

Plus en détail

Les journées SQL Server 2013

Les journées SQL Server 2013 Les journées SQL Server 2013 Un événement organisé par GUSS Les journées SQL Server 2013 Romain Casteres MVP SQL Server Consultant BI @PulsWeb Yazid Moussaoui Consultant Senior BI MCSA 2008/2012 Etienne

Plus en détail

Plan. Pourquoi Hadoop? Présentation et Architecture. Démo. Usages

Plan. Pourquoi Hadoop? Présentation et Architecture. Démo. Usages 1 Mehdi LOUIZI Plan Pourquoi Hadoop? Présentation et Architecture Démo Usages 2 Pourquoi Hadoop? Limites du Big Data Les entreprises n analysent que 12% des données qu elles possèdent (Enquête Forrester

Plus en détail

Atelier réseaux sociaux UNION SUISSE DES OENOLOGUES (USOE)

Atelier réseaux sociaux UNION SUISSE DES OENOLOGUES (USOE) Atelier réseaux sociaux UNION SUISSE DES OENOLOGUES (USOE) Introduction Technologies Digitales Introduction & Définitions Réseaux Sociaux en Suisse Présentation des plateformes Utilisation des plateformes

Plus en détail

For Fun and Profit Datasio 2012

For Fun and Profit Datasio 2012 For Fun and Profit Datasio 2012 130 Nouveaux acteurs Big Data depuis 2009 1 2 3 Agenda Hadoop, poids lourd du Big Data Stats Web avec Hive chez Scoop.it Profession: Data Scientist Agenda 1 Hadoop, poids

Plus en détail

Panorama des outils de veille. Myriel Brouland I-Expo 17 Juin 2009

Panorama des outils de veille. Myriel Brouland I-Expo 17 Juin 2009 Panorama des outils de veille Myriel Brouland I-Expo 17 Juin 2009 1 La veille s est affirmée en tant que discipline : Elle s inscrit dans un démarche d optimisation du management de l information au sein

Plus en détail

FORMATION HADOOP Administrateur pour Hadoop (Apache)

FORMATION HADOOP Administrateur pour Hadoop (Apache) FORMATION HADOOP Administrateur pour Hadoop (Apache) Ce document reste la propriété du Groupe Cyrès. Toute copie, diffusion, exploitation même partielle doit faire l objet d une demande écrite auprès de

Plus en détail

Cloud Computing : Généralités & Concepts de base

Cloud Computing : Généralités & Concepts de base Cloud Computing : Généralités & Concepts de base Les 24èmes journées de l UR-SETIT 22 Février 2015 Cette oeuvre, création, site ou texte est sous licence Creative Commons Attribution - Pas d Utilisation

Plus en détail

Projet Xdata. Cinequant, Data Publica, EDF, ESRI, Hurence, INRIA, Institut Mines Telecom, La Poste, Orange, Veolia

Projet Xdata. Cinequant, Data Publica, EDF, ESRI, Hurence, INRIA, Institut Mines Telecom, La Poste, Orange, Veolia Projet Xdata Cinequant, Data Publica, EDF, ESRI, Hurence, INRIA, Institut Mines Telecom, La Poste, Orange, Veolia Mutualisation des données XData = Cross Data En croisant des données d origine diverses,

Plus en détail

état et perspectives

état et perspectives La Normalisation de l informatique en Nuage «Cloud Computing» état et perspectives Séminaire Aristote: L'interopérabilit rabilité dans le Cloud Ecole Polytechnique 23/03/2011 Jamil CHAWKI Orange Labs Networks

Plus en détail

Economie de l information

Economie de l information Economie de l information Alain BUSSON busson@hec.fr 26/11/2012 CAP DIGITAL - Think Tank Transmedia 1 CONCEPTS CLEFS 26/11/2012 CAP DIGITAL - Think Tank Transmedia 2 Définition et propriétés Tout ce qui

Plus en détail

Groupe de Discussion Big Data Aperçu des technologies et applications. Stéphane MOUTON stephane.mouton@cetic.be

Groupe de Discussion Big Data Aperçu des technologies et applications. Stéphane MOUTON stephane.mouton@cetic.be Groupe de Discussion Big Data Aperçu des technologies et applications Stéphane MOUTON stephane.mouton@cetic.be Recherche appliquée et transfert technologique q Agréé «Centre Collectif de Recherche» par

Plus en détail

Innovation et système d information chez IBM WEB 2.0

Innovation et système d information chez IBM WEB 2.0 Innovation et système d information chez IBM WEB 2.0 2006 IBM Corporation Didier ROCHE Directeur BT&IT France, NWA 07 Février 2008 La feuille de route de la Business Transformation chez IBM Supporter la

Plus en détail

Votre laisser-passer pour les. Big Data Guide visuel

Votre laisser-passer pour les. Big Data Guide visuel Votre laisser-passer pour les Big Data Guide visuel Les Big Data ont une immense valeur Apprenez à en libérer tout le potentiel Nul doute aujourd hui que les Big Data entraînent une profonde mutation du

Plus en détail

Un regard neuf sur le document. Didier Delhaye. CDS Marketing Manager. ddelhaye@cincom.com

Un regard neuf sur le document. Didier Delhaye. CDS Marketing Manager. ddelhaye@cincom.com Un regard neuf sur le document Didier Delhaye CDS Marketing Manager ddelhaye@cincom.com 40 années en tête de l industrie du logiciel Au service de plus de 5.000 clients dans le monde 40 années d innovation

Plus en détail

Être visible sur internet - Améliorez votre référencement

Être visible sur internet - Améliorez votre référencement EN MAÎTRISANT INTERNET, APPORTEZ UN NOUVEL ÉLAN À VOTRE ACTIVITÉ Publigo PUBLIGO Agence de communication Agence spécialisée dans le conseil en communication pour les professionnels et grands comptes (web,

Plus en détail

Notre objectif est de vous communiquer les meilleures solutions pour que vous puissiez

Notre objectif est de vous communiquer les meilleures solutions pour que vous puissiez Toute action marketing a pour objectif nécessairement de vous permettre de maîtriser votre marché, ses contraintes et ses acteurs pour développer une offre, en adéquation parfaite, avec les attentes de

Plus en détail

Le BigData, aussi par et pour les PMEs

Le BigData, aussi par et pour les PMEs Parole d expert Le BigData, aussi par et pour les PMEs Stéphane MOUTON, CETIC Département Software and Services Technologies Avec le soutien de : LIEGE CREATIVE Le Big Data, aussi par et pour les PMEs

Plus en détail

APPEL À DÉCLARATIONS D INTÉRÊT : Organismes de promotion de la santé mentale et du logement et de prévention de l itinérance

APPEL À DÉCLARATIONS D INTÉRÊT : Organismes de promotion de la santé mentale et du logement et de prévention de l itinérance APPEL À DÉCLARATIONS D INTÉRÊT : Organismes de promotion de la santé mentale et du logement et de prévention de l itinérance La Commission de la santé mentale du Canada (la Commission) a mis en place un

Plus en détail

Analyses croisées de sites Web pour détecter les sites de contrefaçon. Prof. Dr. Olivier Biberstein

Analyses croisées de sites Web pour détecter les sites de contrefaçon. Prof. Dr. Olivier Biberstein Analyses croisées de sites Web pour détecter les sites de contrefaçon Prof. Dr. Olivier Biberstein Division of Computer Science 14 Novembre 2013 Plan 1. Présentation générale 2. Projet 3. Travaux futurs

Plus en détail

Big Data EC2 S3. Stockage. Amazon Web Services. Réf. Intitulé des formations Page

Big Data EC2 S3. Stockage. Amazon Web Services. Réf. Intitulé des formations Page IAM Big Data EBS Big Data Cloud EC2 S3 Cloud Stockage Stockage Amazon Web Services Réf. Intitulé des formations Page GK4501 Notions de base Amazon Web Services 3 GK4502 Architecture sur Amazon Web Services

Plus en détail

SparkInData. Place de Marché des applications Spatiales 09-04-2015

SparkInData. Place de Marché des applications Spatiales 09-04-2015 SparkInData Place de Marché des applications Spatiales 09-04-2015 SparkInData / Concept Place de marché Plateforme fédérative Haute valeur ajoutée Acteurs reconnus Consortium homogène Architecture Big

Plus en détail

Les approches d enseignement supporté dans l ingénierie

Les approches d enseignement supporté dans l ingénierie Les approches d enseignement supporté dans l ingénierie Jan Bujnak Université de Zilina Slovaquie La parole dite et le texte écrit sur papier étaient la base ainsi que le seul moyen de transférer les informations

Plus en détail

L Automatisation Marketing Agile

L Automatisation Marketing Agile L Automatisation Marketing Agile 07.10.2015 Meriem Ben Ali Liana Technologies, Key Account Manager - Software for agile marketing automation Les tendances en Digital Marketing 1.Content marketing 2.Mobile

Plus en détail

Big Data et Statistique Publique

Big Data et Statistique Publique Big Data et Statistique Publique Miracle ou mirage? Matthieu Cornec Mission Innovation Sommaire 1. Constat : Explosion des données 1. Constat 2. Exemples 2. Big Data : nouvelle révolution économique? 1.

Plus en détail

B/ La gestion des relations avec les clients

B/ La gestion des relations avec les clients Le CRM Le marketing one to one Le nouveau mix marketing Conclusion: du marketing de masse au marketing personnalisé CRM (Customer relationship management) e-crm Marketing one to one Marketing one to one

Plus en détail

DEMARREZ RAPIDEMENT VOTRE EVALUATION

DEMARREZ RAPIDEMENT VOTRE EVALUATION Pentaho Webinar 30 pour 30 DEMARREZ RAPIDEMENT VOTRE EVALUATION Resources & Conseils Sébastien Cognet Ingénieur avant-vente 1 Vous venez de télécharger une plateforme moderne d intégration et d analyses

Plus en détail

Vos experts Big Data. contact@hurence.com. Mener un projet Big Data

Vos experts Big Data. contact@hurence.com. Mener un projet Big Data Vos experts Big Data contact@hurence.com Mener un projet Big Data Expert Expert Infrastructure Data Science Spark MLLib Big Data depuis 2011 Expert Expert Hadoop / Spark NoSQL HBase Couchbase MongoDB Expert

Plus en détail

Pascal BASSET, - PMU Responsable Risques Numériques, Expériences Utilisateurs et DSI international

Pascal BASSET, - PMU Responsable Risques Numériques, Expériences Utilisateurs et DSI international Pascal BASSET, - PMU Responsable Risques Numériques, Expériences Utilisateurs et DSI international CRiP Thématique Sécurité de l informatique de demain 03/12/14 Agenda Introduction big data et lien avec

Plus en détail

SEMIDE EMWIS. Proposition de métadonnées. Lylia ABROUK LIRMM EMWIS Technical Unit l.abrouk@semide.org. http://www.emwis.org. http://www.semide.

SEMIDE EMWIS. Proposition de métadonnées. Lylia ABROUK LIRMM EMWIS Technical Unit l.abrouk@semide.org. http://www.emwis.org. http://www.semide. SEMIDE EMWIS http://www.semide.org http://www.emwis.org Proposition de métadonnées communes Lylia ABROUK LIRMM EMWIS Technical Unit l.abrouk@semide.org Unité Technique du SEMIDE / EMWIS Technical EURO-MEDITERRANEAN

Plus en détail

Livret de Stages 2014 / 2015

Livret de Stages 2014 / 2015 Livret de Stages 2014 / 2015 Paris & Niort www.bsc-france.com B.S.C. - Business Software Tour Montparnasse 33 Avenue du Maine 75015 Tel : +33(0)1 53 94 52 20 - Fax : +33(0)1 45 38 49 45 3 rue Archimède

Plus en détail

IoT Intelligence Of Teams Un nouveau paradigme

IoT Intelligence Of Teams Un nouveau paradigme IoT Intelligence Of Teams Un nouveau paradigme Hélène Sancerres Directeur de la conduite du changement @hsancerr sancerreshelene Fabien Medat Directeur technique Collaboration @fmedat fmedat Bruno Caille

Plus en détail

DevOps2. De l intégration continue à la livraison continue. Samira Bataouche Ingénieur Consultant

DevOps2. De l intégration continue à la livraison continue. Samira Bataouche Ingénieur Consultant DevOps2 De l intégration continue à la livraison continue Samira Bataouche Ingénieur Consultant Les challenges d aujourd hui Lignes de produits Délais trop long de mise à disposition de nouveaux produits/services.

Plus en détail

Open Data. François Bancilhon twitter.com/fbancilhon www.data-publica.com. Printemps de la recherche EDF R&D 28/9/12

Open Data. François Bancilhon twitter.com/fbancilhon www.data-publica.com. Printemps de la recherche EDF R&D 28/9/12 Open Data François Bancilhon twitter.com/fbancilhon www.data-publica.com Printemps de la recherche EDF R&D 28/9/12 Plan Open data Que faire des données de l open data? Eco-système de la données Data Publica

Plus en détail

Sylvie Bédard. la Présence. Redéfinir les relations avec les clients et les employés à l'ère numérique

Sylvie Bédard. la Présence. Redéfinir les relations avec les clients et les employés à l'ère numérique Sylvie Bédard Le nouveau P du marketing: la Présence Redéfinir les relations avec les clients et les employés à l'ère numérique Copyrights Catologage avant publication de Bibliothèque et Archives nationales

Plus en détail

Panorama des solutions analytiques existantes

Panorama des solutions analytiques existantes Arnaud LAROCHE Julien DAMON Panorama des solutions analytiques existantes SFdS Méthodes et Logiciels - 16 janvier 2014 - Données Massives Ne sont ici considérés que les solutions autour de l environnement

Plus en détail

Notre approche E-Learning

Notre approche E-Learning Notre approche E-Learning Propager le SAVOIR Introduction Leader en ingénierie pédagogique multimodale en Tunisie, Elearning Tunisie propose une offre de formation variée et multi-supports associant aux

Plus en détail

PILOTER ET MESURER MAÎTRISER L ORGANISATION PAR LES TABLEAUX DE BORD RH

PILOTER ET MESURER MAÎTRISER L ORGANISATION PAR LES TABLEAUX DE BORD RH PILOTER ET MESURER MAÎTRISER L ORGANISATION PAR LES TABLEAUX DE BORD RH HR Public 9 juin 2011 INTRODUCTION Piloter = Mesurer Comment? Via les tableaux de bord RH Réduire l incertitude Stabiliser l information

Plus en détail

CONTRAT D ETUDES - LEARNING AGREEMENT

CONTRAT D ETUDES - LEARNING AGREEMENT CONTRAT D ETUDES - LEARNING AGREEMENT Règles générales La présence aux séances d enseignement des modules choisis est obligatoire. Chaque module comporte des séances de travail encadrées et non encadrées

Plus en détail

La rencontre du Big Data et du Cloud

La rencontre du Big Data et du Cloud La rencontre du Big Data et du Cloud Libérez le potentiel de toutes vos données Visualisez et exploitez plus rapidement les données de tous types, quelle que soit leur taille et indépendamment de leur

Plus en détail

Formation Cloudera Data Analyst Utiliser Pig, Hive et Impala avec Hadoop

Formation Cloudera Data Analyst Utiliser Pig, Hive et Impala avec Hadoop Passez au niveau supérieur en termes de connaissance grâce à la formation Data Analyst de Cloudera. Public Durée Objectifs Analystes de données, business analysts, développeurs et administrateurs qui ont

Plus en détail

Présentation d OpenStack. Eric Michel FOTSING

Présentation d OpenStack. Eric Michel FOTSING Présentation d OpenStack Eric Michel FOTSING Sommaire Contexte & Problématique C est quoi OpenStack Architecture d OpenStack Démonstration Contexte & problématique Contexte Bare metal Virtualisation &

Plus en détail

Libérez votre intuition

Libérez votre intuition Présentation de Qlik Sense Libérez votre intuition Qlik Sense est une application nouvelle génération de visualisation de données en libre-service qui permet à chacun de créer facilement des visualisations

Plus en détail

Le Social CRM comme levier de développement pour les entreprises

Le Social CRM comme levier de développement pour les entreprises Le Social CRM comme levier de développement pour les entreprises Cycle Innovation & Connaissance 57 petit déjeuner Jérôme SANZELLE, Allmyski 11 avril 8h30-10h SKEMA Animatrice : Valérie BLANCHOT COURTOIS

Plus en détail

nugg.ad, les experts européens de l audience

nugg.ad, les experts européens de l audience nugg.ad, les experts européens de l audience SMART AUDIENCE PLATFORM TM nugg.ad, les experts européens de l audience Smart Audience Platform TM est une solution innovante permettant le ciblage d audience

Plus en détail

BIG Data et R: opportunités et perspectives

BIG Data et R: opportunités et perspectives BIG Data et R: opportunités et perspectives Guati Rizlane 1 & Hicham Hajji 2 1 Ecole Nationale de Commerce et de Gestion de Casablanca, Maroc, rguati@gmail.com 2 Ecole des Sciences Géomatiques, IAV Rabat,

Plus en détail

Référencement Naturel SEO Campagnes Publicitaires SEA Médias Sociaux SMO Retargeting Web Analytics

Référencement Naturel SEO Campagnes Publicitaires SEA Médias Sociaux SMO Retargeting Web Analytics Référencement Naturel SEO Campagnes Publicitaires SEA Médias Sociaux SMO Retargeting Web Analytics Referenceur.be sprl +32(0)87 84 40 10 info@referenceur.be www.referenceur.be Belgique Suisse Luxembourg

Plus en détail

Faites votre publicité en ligne dans votre région et gagnez de nouveaux clients

Faites votre publicité en ligne dans votre région et gagnez de nouveaux clients ad4max GEO Basic Faites votre publicité en ligne dans votre région et gagnez de nouveaux clients ad4max GEO s adresse spécifiquement aux entreprises qui souhaitent promouvoir leurs produits et services

Plus en détail