Hossein Ravanbod. Compétences. Formation. Expériences professionnelles. Depuis Recherche. Professeur agrégé

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1 1 Professeur agrégé Université Technologique de Sharif Centre de Recherche en Electronique - Azadi Avenue, B.P Téhéran, Iran Direct: Lab.: Bureau: Télécopie: Courriel: Page web: ravanbod@sharif. ir ravanbod Compétences Conception, implémentation et mise au point des systèmes d'instrumentation pluridisciplinaires (Electricité, Mécanique, Physique, Science de la Matière) Application de l acquisition, du prétraitement et du traitement du signal et de l'image en contrôle non destructif Formation 1988 Doctorat en Electronique - Institut d'electronique Fondamentale - Université Paris XI - Orsay - France Thèse : "Numérisation et prétraitement d image" 1983 DEA Electronique - Institut d'electronique Fondamentale - Université Paris XI - Orsay - France 1982 Maîtrise EEA - Institut d'electronique Fondamentale - Université Paris XI - Orsay France Expériences professionnelles o Professeur agrégé o Membre scientifique du Centre de Recherche en Electronique - Université Technologique de Sharif. o Adjoint au directeur du Centre de recherche en électronique pour la recherche (Depuis 2003) Depuis 1993 Recherche Conception, implémentation et mise au point des systèmes d'instrumentation pluridisciplinaires (Electricité, Mécanique, Physique, Science de la Matière) Application de l acquisition, du prétraitement et du traitement du signal et de l'image en contrôle non destructif Acquisition, prétraitement et traitement du signal et de l'image Conception, définition et coopération dans la gestion du projet : "Etude de faisabilité industrielle d'un système intelligent de détecteur automatique de corrosions" pour le contrôle non destructif des oléoducs. Plus de 18 membres scientifiques, conjointement avec 30 chercheurs de différents départements de Physique, Sciences de la Matière, Mécanique et Electricité de l Université Technologiques de Sharif et de l Universités Technologique d Amir-Kkabir ont coopéré à ce projet.

2 2 Conception, implémentation et mise en œuvre des détecteurs de défauts en ultrason, au courant de Foucault et en flux magnétique. Définition d'un projet de "Construction d'un prototype industriel d'un système intelligent de détection automatique de corrosions gazoduc et oléoduc" (Société Nationale Iranienne de Pétrole - Société Nationale Iranienne de Gaz). Définition d'un projet de "Construction d'un prototype industriel d'un système intelligent de détection automatique de défauts géométriques des tuyaux de gaz et de Pétrole " (Société Nationale Iranienne de Pétrole - Société Nationale Iranienne de Gaz) Création du "Laboratoire Instrumentation Avancée", Création du "Laboratoire Application du traitement du signal et d'images au contrôle non destructif", Direction du projet "Elaboration des législations nationale de transfert de technologie d'électronique", Ministère de l Industrie, Consultant au "Conseil National d'electronique", Conseil Scientifique du Directeur Général du Métro de Téhéran (Electricité, Signalisation et Contrôle), 1994 Enseignement Université de Technologique Sharif Département de Génie Electrique (Depuis 1997) Cours Niveau Mesures Electriques Premier cycle Instrumentation Deuxième cycle Instrumentation Avancée Troisième cycle Société FENZY (Membre du groupe multinational COMASEC, Région Parisienne, FRANCE) Activités de Fenzy: Conception, fabrication et production de l équipement de protection respiratoires Position: Adjoint au Directeur de Recherche et Développement Activités industrielles dans les recherches et le développement en électronique: Création du laboratoire électronique (comprenant la section analogique, les systèmes de développement des microcontrôleurs et l électronique des capteurs) Proposition des méthodes de mesure, des algorithmes de traitement du signal et la conception de systèmes de test de qualité de respiration des équipements produits par le groupe COMASEC) Conception, fabrication de systèmes d acquisition de données et leur acquisition pour le suivi des équipes de secours qui travaillent dans les environnements difficiles Direction des Etudes et Recherche d EDF (Centre de Chatou, Région Parisienne, France) Position: Expert dans la numérisation et de prétraitement d image Activités: Conception et mise en œuvre de deux centres de traitement des images radiographiques pour les essais non destructif

3 Domaines de compétences 3 Conception, implémentation et mise au point des systèmes d'instrumentation pluridisciplinaires (Electricité, Mécanique, Physique, Science de la matière) Acquisition, prétraitement et traitement du signal et de l'image en contrôle non destructif. Acquisition, prétraitement et traitement du signal et de l'image Traitement du signal : Combinaison des méthodes spectrale, intelligentes et morphologie mathématique Conception de méthodes de calibration pour des systèmes comprenant de multiples technologies Conception, implémentation et mise au point de systèmes d'acquisition du signal et d'image pour les environnements difficiles Conception, implémentation et mise au point de systèmes d'acquisition pour le contrôle non destructif (Ultrason, Flux magnétique) Publications (depuis 2005) Revues 1. H. Ravanbod, "Application of neuro-fuzzy techniques in oil pipeline", NDT & E International (Elsevier - Science Direct), 2005, Vol. 38, No. 6, pp H. Ravanbod, F. Behnia, A. Jalali, "Determining the required information in scanning of the oil pipeline corrosions", Sharif, Journal of Science & Technology, 2007, No. 38, pp H. Ravanbod, A. Jalali, "Configurable ultrasonic flaw classification of oil pipelines, Part I: image acquisition, preprocessing and flaw area and volume estimation", Nondestructive Testing and Evaluation (Francis & Taylor), 2008, Vol. 23, No. 1, pp H. Ravanbod, A. Jalali, "Configurable ultrasonic flaw classification of oil pipelines, Part II: Feature extraction, Classification and Error verification", Nondestructive Testing and Evaluation (Francis & Taylor), 2008, Vol. 23, No. 2, pp E. Norouzi and H. Ravanbod, "Optimization of the flux distribution in magnetic flux leakage testing, Insight, 2009, Vol 51, No 10, pp E. Norouzi and H. Ravanbod, "Optimization of the flux distribution in magnetic flux leakage testing", Materials Evaluation (avec permission du journal INSIGHT), 2010, Vol. 68, No. 3, pp H. Ravanbod, E. Norouzi, "A novel method for modeling the magnetizing yoke". Electromagnetics (Francis & Taylor), 2010, Vol. 30, Issue 3, pp Conférences 1. H. Ravanbod, E. Norouzi,, "Developing a neural network model for magnetic yoke structure", CIMSA IEEE International Conference on Computational Intelligence for Measurement Systems and Applications, Istanbul - Turkey, July 2008, pp H. Ravanbod, M. Hajihasani, Y. Farjami, E Norouzi, "Developing an adaptive fractional model of a magnetic structure using evolutionary algorithm", IEEE 6th International Conference on Computational Cybernetics, Slovakia, November 2008, pp

4 4 Recherche appliquée Etude de faisabilité d'un système intelligent de détecteur automatique de défauts pour le contrôle non destructif des oléoducs Université de Technologie Sharif Société Nationale Iranienne de Pétrole Le contrôle non destructif régulier des oléoducs garantit leur opérationnalité. Le projet d «Etude de faisabilité d'un système intelligent de détecteur automatique de corrosions des oléoducs» a été réalisé par le Centre de recherche en électronique (ERC), pour la Société nationale iranienne du pétrole. L acquisition, le prétraitement et le traitement d image pour la détection des défauts au moyen de signaux ultrasonores sont composés de multiples technologies. Le système intelligent de détection de défauts est de forme cylindrique. Ce système est inséré dans une branche de l'oléoduc et est propulsé par la pression de fluide. Les capteurs montés sur tout le corps du système recueillent les données sur les défauts existant sur l oléoduc avec sa coordination géographique. Après l'échantillonnage et la compression, les données sont enregistrées. Après avoir parcouru le trajet souhaité, le système est extrait de l oléoduc. Les données recueillies sont traitées et les défauts sont détectés, caractérisés et systématiquement documentés. Une brève description de ce projet multidisciplinaire est la suivante : Détermination des données nécessaires qui devraient être acquises, Détermination des meilleurs capteurs pour une acquisition d image de l oléoduc, Étude, sélection et conception du système de navigation dans le but de déterminer l'emplacement des défauts sur l oléoduc, Etude et conception d un système de traitement du signal pour l'acquisition, le prétraitement de l'information requise, Compression et documentation des données recueillies, Etude et conception de base de l'alimentation électrique pour les modules d acquisition et prétraitement d image, Etude et conception de base du corps mécaniques du système intelligent de détecteur de défauts, Récupération et reconstitution des informations recueillies en dehors de l oléoduc, Développement des algorithmes de traitement du signal et de l'extraction des défauts et leurs caractérisations, Procurer la fiabilité du système intelligent de détecteur de défauts par le choix d'alternatives fiables des parties vitales et sensibles. Les résultats de ce grand projet ont été publiés en 10 volumes et 3 annexes. En plus des membres scientifiques et chercheurs du Centre de recherche en électronique, les membres scientifiques et chercheurs des départements de génie électrique, génie mécanique, science et génie de la matière et la physique de l'université Technologique de Sharif et aussi quelques membres scientifiques de l'université Technologique d Amir Kabir et certaines sociétés privées ont coopéré dans la phase de mise en œuvre de ce projet. Après la réalisation réussite du projet, les activités de recherche continuent dans les directions suivantes : Préparation de la proposition d'un plan pour la production d'un prototype industriel d un système intelligent de détecteur automatique des défauts des oléoducs et des gazoducs (Société Nationale Iranienne de Pétrole et Société Nationale Iranienne de Gaz) Préparation d'un plan pour la production d'un prototype industriel d un système intelligent de détecteur automatique des anomalies géométriques des oléoducs et des gazoducs (Société Nationale Iranienne de Pétrole et Société Nationale Iranienne de Gaz) Continuer la recherche fondamentale et appliquée dans le domaine de l'imagerie, de prétraitement et de traitement d'images afin d'en extraire le défaut dans le matériel; publication d'articles dans des revues prestigieuses et des conférences internationales

5 5 Principaux membres scientifiques du projet Conception et gestion du projet Concepteur Ravanbod H. Direction de gestion du projet Tebiani M., Ravanbod H., Behnia F. Consultant de projet Sheibani Sh. Université de Technologie Sharif Département de Génie Electrique Département de Génie Mécanique Dorali M. Département de Science et Génie de la Matière Ghorbani M. Barkeshli K, Behnia F., Masoumnia M.A, Nayebi K., Sheybani Sh., Tebiani M. Département de Physiques Amjadi A. Centre de Recherche en Electronique Ghampour I., Movahedi M. R., Pezeshk AM Pireyar M., Ravanbod H. Université de Technologie Amir Kabir Département de Génie Mécanique Rahimzadeh H Département de Génie Electrique Amindavar H. R. Polytechnique Fédérale de Lausanne (Suisse) Laboratoire de Mesure et d Analyse de Mouvement Aminian K. Langues Français : Courant Anglais : Lu ; parlé, écrit Références Sur demande