CONCOURS AGRO-VETO, SESSION 2012 Corrigé de l'épreuve A

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "CONCOURS AGRO-VETO, SESSION 2012 Corrigé de l'épreuve A"

Transcription

1 Problème I.. J = et K = CONCOURS AGRO-VETO, SESSION Corrigé de l'épreuve A sont des matrices symétriques à coecient réels donc : J et K sont diagonalisables.. Recherche des éléments propres de K.. Soient λ R, x, y, z) R 3. x, y, z) KerK λi) λx +y = : L x λy +z = : L y λz = : L 3 y λx = : L λ )x +z = : L L + λl λx λz = : L 3 L 3 L y λx = : L z + λ )x = : L λ λ )x = : L 3 L 3 + λl S) Le système S) n'est pas de Cramer si et seulement si λ λ ) =, ce qui équivaut à λ = ou λ = ou λ =. Donc { SpK) =,, }.. En notant pour tout λ SpK), E λ K) le sous-espace propre de K associé à λ, on a : Pour λ = : S) d'où E K) = { z,, z), z R}. Pour λ = : S) d'où E K) = {z, z, z), z R}. y = z +x = = y x = z x = = { y = x = z { y = z x = z Pour λ = : S) y + x = z x = = { y = z x = z d'où E K) = {z, z, z), z R}.

2 En conclusion : E K) = V ect,, ) ; E, K) = V ect ), et E K) = V ect, ),.3 Recherche des éléments propres de J.3. Soient λ R, x, y, z) R 3. x, y, z) KerJ λi) λx +z = : L λ)y = : L x λz = : L 3 λx +z = : L λ)y = : L λ )x = : L 3 L 3 + λl S ) Le système S ) n'est pas de Cramer si et seulement si λ = ou λ ) =, ce qui équivaut à λ = ou λ =. Donc SpJ) = {, }.3. En notant pour tout λ SpJ), E λ J) le sous-espace propre de J associé à λ, on a : Pour λ = : S ) x +z = = = x = z d'où E J) = {z, y, z), y, z) R } = V ect,, ),,, )). Les vecteurs,, ) et,, ) n'étant pas colinéaires, ils forment une base de E J). Pour λ = : S ) x +z = y = = d'où E J) = { z,, z), z R} = V ect,, )). { x = z y = E J) = V ect,, ),,, )) et E J) = V ect,, ).4 Recherche de vecteurs propres communs à J et K.4. En remarquant que :,, ) =,, )+,, ) et,, ) =,, ),, ), on peut armer V ect, ),,, )), V ect,, ),,, )). De plus, ces deux sous-espaces étant clairement de dimension, on peut conclure que : V ect, ),,, )), = V ect,, ),,, ))

3 .4. Posons u =,, ), v =,, ) et w =,, ). La famille B = u, v, w) obtenue par juxtaposition de familles libres de vecteurs propres de K associés à des valeurs propres distinctes est donc libre. Elle forme donc une base de R 3 composée de vecteurs propres associés à K. Le résultat précédent prouve E J) = V ectv, w), et donc que la base B est également constituée de vecteurs propres associés à J. En conclusion, si P désigne la matrice de passage de la base canonique de R 3 à la base B, alors P JP et P KP sont diagonales. En posant P =, les matrices P JP et P KP sont diagonales..5 Pour tout a, b, c) R 3, on a Ma, b, c) = ai + bj + ck, et donc : P Ma, b, c)p = P ai + bj + ck) P = ai + bp JP + cp KP = D. Il est clair que D, comme somme de matrices diagonales est diagonale. En précisant enn que P JP = et P KP =, on peut conclure : Pour tout a, b, c) R 3, Ma, b, c) est diagonalisable dans la base B et semblable à : a b D = a + b + c a + b c. Réduction simultanée de deux matrices dans le cas général. Soient λ Spg) et x E λ g). Puisque A et B commutent, alors f et g commutent et donc comme x E λ g) : g f x )) = f g x )) = f λ x ). D'où g f x )) = λf x ) car f est linéaire. λ Spg), x E λ g), g f x )) = λf x ) Il apparaît alors clairement : f x ) E λ g). 3

4 .. Si B admet une unique valeur propre λ, puisque par hypothèse B est diagonalisable alors B est semblable à la matrice λi 3. Il existe donc une matrice Q inversible telle que B = Q λi 3 ) Q = λi 3. B = λi 3.. La matrice A étant diagonalisable, il existe une matrice P inversible telle que P AP soit diagonale. De plus, P BP = P λi 3 ) P = λi 3 est diagonale. Donc : Il existe une matrice P inversible telle que P AP et P BP soient diagonales.3.3. Par dénition d'une valeur propre, on a pour tout i, 3 : dim E λi g)). De plus, B étant diagonalisable, et ces trois valeurs propres étant distinctes, on a également : 3 dim E λi g)) = 3. On peut donc conclure : i= λ SpB), dim E λ g)).3. D'après la question., si x E λ g) alors f x ) E λ g). Or E λ g) est une droite vectorielle donc x et f x ) sont colinéaires. Enn, x étant non nul, on en déduit que : Il existe µ R tel que f x ) = µ x..3.3 La matrice B étant diagonalisable, il existe une base de vecteurs propres de g. Le résultat précédent prouve en outre que tout vecteur propre de g est également un vecteur propre de f. On peut donc conclure que : Il existe une base de E composée de vecteurs propres communs à f et g..4 Remarque. Soit B la base formée de vecteurs propres communs à f et g que nous venons de construire. Les matrices de f et g dans la base B sont donc toutes les deux diagonales ce qui assure que, si P est la matrice de passage de la base ε vers la base B, alors les matrices P AP et P BP sont toutes les deux diagonales..4. B étant diagonalisable, on a{ dim E λ g)) + dim E λ g)) = dime). Montrons maintenant } que l'on a E λ g) E λ g) =, ce qui prouvera que E λ g) et E λ g) sont supplémentaires dans E. Soit x E λ g) E λ g). On a donc f x ) = λ x car x Eλ g), et f x ) = λ x car x Eλ g). On en déduit λ λ ) x =, et comme on a λ λ, on en déduit x = {. } Cela prouve E λ g) E λ g) = et par suite le résultat. 4

5 E = E λ g) E λ g).4. Puisque E λ g) et E λ g) sont supplémentaires dans E, et comme E µ f) E, alors pour tout x E µ f) il existe un unique couple x, x ) de E λ g) E λ g) tel que : x = x + x. On a alors f x ) = µ x d'où f x + x ) = µ x + x ) et donc f x ) µ x = µ x f x ). Or d'après le résultat de la question., puisque x E λ g), alors f x ) E λ g), et donc f x ) µ x E λ g). De même f x ) µ x E λ g). { } Or E λ g) E λ g) =, donc f x ) µ x = µ x f x ) =. On a donc f x ) = µ x et f x ) = µ x, d'où la conclusion. Pour tout x E µ f), il existe un couple x, x ) E λ g) E λ g) tel que x = x + x avec en outre x E λ g) et x E λ g)..4.3 Le résultat précédent prouve que pour tout x E µ f), il existe x E λ g) E µ f) et x E λ g) E µ f) tel que x = x + x. On a ainsi démontré : E = E λ g) E µ f)) E λ g) E µ f)). De plus, si x E λ g) E µ f)) E λ g) E µ f)), alors x E λ g) E λ g) donc x =, d'où le résultat. E µ f) E λ g)) E µ f) E λ g)) = Eµ f).4.4 D'après le résultat précédent, chacun des sous-espaces propres associés à f possède une base constituée de vecteurs propres de g. En juxtaposant ces bases, A étant diagonalisable, on obtient une base de E composée de vecteurs propres communs à f et g. Il existe une base de E constituée de vecteurs propres communs à f et g. Problème II. Intégrales de Wallis. On a trivialement W = dθ = π et W = W = π, W = cosθ)dθ = [sin θ π =. 5

6 . Soit n N. On a W n+ = cos θ cos n θ dθ = sin θ) cos n θ dθ = W n + sin θ ) n+ cosn+ θ dθ. Comme les fonctions θ sin θ et θ n+ cosn+ θ sont de classe C [ sur, π, on peut eectuer l'intégration par parties suivantes : [ W n+ = W n + On peut alors écrire : sin θ n + cosn+ θ π W n+ = W n n + W n+ W n+ cos θ cos n+ θ dθ = W n n + n + W n+. + ) n + = W n W n+ n + n + = W n. D'où le résultat. n N, n + )W n+ = n + )W n.3 Pour tout entier n, on pose v n = n + )W n W n+. En vertu du résultat ci-dessus, on peut écrire pour tout entier n : v n+ = W n+ n + )W n+ = W n+ n + )W n = v n. Cela prouve que la suite v n ) est constante, et permet d'écrire pour tout entier n : v n = v = π. n N, n + )W n W n+ = π.4 Soit n un entier et θ dans [, π. Puisque cos θ [,, on peut écrire : cos θ cos n θ cos n θ. Par croissance de l'intégrale, on en déduit directement : n N, W n+ W n. Et comme θ cos n+ θ est à valeurs positives et n'est pas nulle, on en déduit encore W n+ >, ce qui donne le résultat. n N, W n W n+ W n+ > En injectant la relation W n+ = n+ n+ W n dans la triple inégalité précédente, on obtient alors : W n W n+ n + n + W n, d'où en divisant par W n > : W n+ n + W n n +. ) Wn+ On déduit alors du lemme des gendarmes que la suite W n converge vers. lim n + W n W n+ = 6

7 .5 La relation ci-dessus assure que l'on a W n W n+ au voisinage de +. De la relation obtenue en.3 on déduit alors π n + )W n+ ce qui donne directement ) / π W n+. n + ) D'où le résultat. W n n + π n. Étude d'une suite. Limite de la suite u n ).. On sait que si X, Y sont des variables aléatoires indépendantes suivant des lois de Poisson de paramètres respectifs λ, µ, alors X + Y suit une loi de Poisson de paramètre λ + µ. On en déduit alors par récurrence immédiate que S n suit une loi de Poisson de paramètre n. S n suit une loi de Poisson de paramètre n. On peut alors écrire : n ) P S n n) = P S n = k = k= P S n = k) = k= k= n nk e k! = u n. P S n n) = u n.. Posons X n = X n k. Puisque EX ) = et σx ) =, et puisque X,..., X n k= indépendantes et de même loi, le théorème de la limite centrée assure que sont X n EX ) σx )/ n = X n / n = S n n n converge en loi vers une variable aléatoire gaussienne centrée réduite, c'est-à-dire que quels que soient les réels a < b : ) lim P Sn n b [a, b = e x dx. n,+ n a π T n ) converge en loi vers une variable aléatoire gaussienne centrée réduite..3 On a : P S n n) = P S n n ) = P ) Sn n = P T n ) n On déduit alors de la question précédente la formule : P S n n) e x dx. n,+ π 7

8 Et comme x π e x est une densité de probabilité paire, on peut écrire : On a ainsi prouvé e x + dx = e x dx = π π. lim u n) =, ce qui donne le résultat. n + lim n + u n =. Expression intégrale du terme général de la suite u.. Initialisation. En n =, la propriété s'écrit x R, e x = + Celle-ci est trivialement vraie puisque l'on a Héritage. Soit n un entier tel que l'on ait e t dt. e t dt = [ e t x = ex pour tout réel x. x R, e x = k= x k k! + x t) n e t dt. Puisque pour tout réel x les fonctions t e t et t x t)n+ n+)! peut eectuer l'intégration par parties suivante : sont de classe C sur [, x, on x t) n e t dt = = = ) x t)n+ e t dt n + )! x x x t)n+ [ e t x t) n+ + e t dt n + )! n + )! x n+ n + )! + x t) n+ e t dt n + )! En injectant alors cette relation que l'on vient de démontrer pour tout x réel) dans l'hypothèse de récurrence, on obtient : x R, e x = k= x k k! + xn+ n + )! + x t) n+ e t dt. n + )! Ce qui prouve la propriété au rang n + et termine la démonstration. n N, x R, e x = k= x k k! + x t) n e t dt.. Soit n N. En prenant x = n, la relation ci-dessus permet d'écrire = e n k= n k k! + e n n n t) n e t dt, 8

9 puis e n n k k! k= }{{} u n = n n t) n e t n dt. Il sut alors de poser s = n t ce qui donne ds = dt) dans l'intégrale ci-dessus pour obtenir le résultat. u n = n s n e s ds 3. Mise en place d'un changement de variables 3. La fonction f étant dénie par fx) = xe x, elle est clairement C sur [,, en tant que produit et composée de fonctions C. On en déduit trivialement que f est C sur [,. f est C sur [,. Comme f est C sur [,, il est clair qu'elle admet un développement limité à tout ordre au voisinage de ; et comme f est également C sur [,, elle possède la même propriété. f et f possèdent un développement limité à tout ordre au voisinage de. Posons alors h = x. Lorsque x tends vers, le réel h tends vers, ce qui permet d'écrire : f + h)= + h)e h = + h) h + h + oh ))= h + h + h h + oh )= h + oh ). On en déduit alors le développement limité à l'ordre de f en en remplaçant h par x. fx) = x ) + ox ) ) Et comme on sait que f admet un développement limité à l'ordre en, celui-ci est obtenu en dérivant le développement ci-dessus. f x) = x + ox ) On en déduit directement des équivalents de f et de f au voisinage de. fx) x ) f x) x) 9

10 3. On a f x) = x)e x, ce qui permet de donner le tableau de variation suivant pour f. x f x) + f On voit alors que f réalise une bijection de [, sur [,. f réalise une bijection de [, sur [,. f 3.3 y) Il sut de démontrer lim =. y y) Soit y [, [. On déduit de la question précédente qu'il existe un unique x [, [ tel que y = fx), ce qui permet d'écrire : f y) y) = x fx)). La relation x = f y) assure alors que lorsque y tends vers, le réel x tend également vers car f est continue sur [,, voir la question suivante). Il sut donc de montrer lim x x =. fx)) On utilise pour cela la relation fx) x ) obtenue à la question 3., qui donne x fx)) x, et comme x = x on en déduit lim x =, ce qui x x fx)) donne le résultat. f y) y) y 3.4 Puisque f réalise une bijection continue de [, dans lui-même, il vient que f est continue sur [,. f est continue sur [,. Puisque f est dérivable sur [, [ et puisque sa dérivée ne s'annule pas sur cet intervalle, alors comme f [, [) = [, [, il vient que f est dérivable sur [, [ de sorte que l'on ait la relation f ) = f f. On en déduit ensuite que f ) est continue sur [, [, puisque f et f le sont. f est de classe C sur [, [ de sorte que f ) = f f. 3.5 Si θ [, π, alors x = cos θ [,, ce qui prouve que f cos θ) est bien déni. Et comme f est à valeurs dans [,, on en déduit que gθ) = f f cos θ)) est bien déni. D'autre part, g est trivialement continue sur [, π, en tant que composée de fonctions continues. θ f f cosθ)) ) est dénie et continue sur [, π.

11 Posons u = cos θ et v = f u); il est clair que lorsque θ tends vers +, u et v tendent vers. Or on a gθ) = f f cos θ) ) = f f u) ) = f v). D'après la question 3. on a f v) v, donc d'après la question 3.3 on peut écrire : f f u) ) f u) u). Enn on a u) = cos θ) et cos θ θ donc gθ) θ ) /. D'où le résultat. gθ) θ θ On remarque déjà que l'on a pour tout θ dans [, π : gθ) = f f cos θ) ) = f cos θ) = cos θ = θ =. On en déduit alors que h est bien dénie et continue sur, π, en tant que quotient d'une fonction continue par une fonction continue ne s'annulant pas. h est dénie et continue sur, π. Enn, on déduit de la question précédente que h est équivalent à θ θ = lorsque θ tends vers +, ce qui assure qu'elle est prolongeable par continuité au voisinage de +, en associant la valeur en au prolongement. h est prolongeable par continuité en. 4. Une autre expression du terme général de la suite u 4. Un premier changement de variable Il sut de poser t = s n dans l'expression intégrale de u n obtenue en..; on obtient alors u n = nn+ ) te t n dt, et par suite le résultat. u n = nn+ e n te t ) n dt 4. Un second changement de variable plus délicat 4.. F est l'unique primitive de f n qui s'annule en. En tant que telle, elle est continue sur [,. F est continue en.

12 4.. On commencer par remarquer que pour tout θ [, π on a t = f cos θ) θ = Arccos ft)), ce qui prouve que θ f cos θ) dénie une bijection sur l'intervalle [, π. D'autre part, cette fonction est de classe C sur, π, en tant que composée de fonctions C. Soit x [, [. Les remarques ci-dessus prouvent que la fonction θ f cos θ) réalise une bijection C [ de Arccosfx)), π sur [, x, ce qui assure que l'on peut opérer le changement de variable t = f cos θ) dans l'intégrale F x) = ft))n dt. On obtient alors : ft)) n dt = Arccosfx)) π f f cos θ) ) n d dθ f cos θ) ) dθ On remarque alors que l'on a d dθ f cos θ) ) = d dθ cos θ) f ) cos θ) = sin θ f f cos θ) = hθ). D'où le résultat. F x) = Arccosfx)) cosθ)) n hθ)dθ 4..3 On a prouvé que h se prolonge par continuité au voisinage de, ce qui prouve que l'intégrale cosθ))n hθ)dθ est convergente en l'occurrence faussement impropre). On en déduit par dénition : lim X + X cosθ)) n hθ)dθ = cosθ)) n hθ)dθ. Considérons alors la relation suivante, valable pour tout x [, [ : F x) = Arccosfx)) cosθ)) n hθ)dθ. Comme F est continue en et comme lim x Arccosfx)) =, on obtient le résultat en faisant tendre x vers dans la relation ci-dessus. te t ) n dt = cosθ)) n hθ)dθ On déduit alors directement le second résultat en utilisant la question 4.. u n = nn+ e n cosθ)) n hθ)dθ 5. Enn la formule de Stirling En utilisant les questions..3 et 4..3 on obtient n n+ e n cosθ)) n hθ)dθ.

13 Soit n n+ e n cosθ)) n hθ)dθ. En utilisant le résultat admis après la qustion.5 on peut écrire π cosθ)) n hθ)dθ h)w n h) n. Et comme on a prolongé h en lui associant la valeur en on en déduit n n+ e n π n, ce qui donne le résultat. n ) n πn n + e 3

Commun à tous les candidats

Commun à tous les candidats EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle

Plus en détail

I. Polynômes de Tchebychev

I. Polynômes de Tchebychev Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire

Plus en détail

Continuité en un point

Continuité en un point DOCUMENT 4 Continuité en un point En général, D f désigne l ensemble de définition de la fonction f et on supposera toujours que cet ensemble est inclus dans R. Toutes les fonctions considérées sont à

Plus en détail

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)

Plus en détail

3 Approximation de solutions d équations

3 Approximation de solutions d équations 3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle

Plus en détail

Limites finies en un point

Limites finies en un point 8 Limites finies en un point Pour ce chapitre, sauf précision contraire, I désigne une partie non vide de R et f une fonction définie sur I et à valeurs réelles ou complees. Là encore, les fonctions usuelles,

Plus en détail

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin.

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin. Exo7 Matrice d une application linéaire Corrections d Arnaud odin. Exercice Soit R muni de la base canonique = ( i, j). Soit f : R R la projection sur l axe des abscisses R i parallèlement à R( i + j).

Plus en détail

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats)

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats) EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats) On cherche à modéliser de deux façons différentes l évolution du nombre, exprimé en millions, de foyers français possédant un téléviseur à écran plat

Plus en détail

3. Conditionnement P (B)

3. Conditionnement P (B) Conditionnement 16 3. Conditionnement Dans cette section, nous allons rappeler un certain nombre de définitions et de propriétés liées au problème du conditionnement, c est à dire à la prise en compte

Plus en détail

Image d un intervalle par une fonction continue

Image d un intervalle par une fonction continue DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction

Plus en détail

Continuité d une fonction de plusieurs variables

Continuité d une fonction de plusieurs variables Chapitre 2 Continuité d une fonction de plusieurs variables Maintenant qu on a défini la notion de limite pour des suites dans R n, la notion de continuité s étend sans problème à des fonctions de plusieurs

Plus en détail

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Développements limités, équivalents et calculs de limites Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(

Plus en détail

Chapitre 2. Matrices

Chapitre 2. Matrices Département de mathématiques et informatique L1S1, module A ou B Chapitre 2 Matrices Emmanuel Royer emmanuelroyer@mathuniv-bpclermontfr Ce texte mis gratuitement à votre disposition a été rédigé grâce

Plus en détail

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette

Plus en détail

Suites numériques 3. 1 Convergence et limite d une suite

Suites numériques 3. 1 Convergence et limite d une suite Suites numériques 3 1 Convergence et limite d une suite Nous savons que les termes de certaines suites s approchent de plus en plus d une certaine valeur quand n augmente : par exemple, les nombres u n

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples

Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples 45 Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples Les espaces vectoriels considérés sont réels, non réduits au vecteur nul et

Plus en détail

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach Chapitre 7 Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach L objet de ce chapitre est de définir un calcul fonctionnel holomorphe qui prolonge le calcul fonctionnel polynômial et qui respecte

Plus en détail

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy

Plus en détail

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables Cours d Analyse Fonctions de plusieurs variables Licence 1ère année 2007/2008 Nicolas Prioux Université de Marne-la-Vallée Table des matières 1 Notions de géométrie dans l espace et fonctions à deux variables........

Plus en détail

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications A. Optimisation sans contrainte.... Généralités.... Condition nécessaire et condition suffisante

Plus en détail

Moments des variables aléatoires réelles

Moments des variables aléatoires réelles Chapter 6 Moments des variables aléatoires réelles Sommaire 6.1 Espérance des variables aléatoires réelles................................ 46 6.1.1 Définition et calcul........................................

Plus en détail

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites Suites numériques 4 1 Autres recettes pour calculer les limites La propriété suivante permet de calculer certaines limites comme on verra dans les exemples qui suivent. Propriété 1. Si u n l et fx) est

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)

Plus en détail

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé 2012-2013 1 Petites questions 1 Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? Réponse : Non, car le complémentaire de ], 0[ n est pas ouvert.

Plus en détail

n N = u N u N+1 1 u pour u 1. f ( uv 1) v N+1 v N v 1 1 2 t

n N = u N u N+1 1 u pour u 1. f ( uv 1) v N+1 v N v 1 1 2 t 3.La méthode de Dirichlet 99 11 Le théorème de Dirichlet 3.La méthode de Dirichlet Lorsque Dirichlet, au début des années 180, découvre les travaux de Fourier, il cherche à les justifier par des méthodes

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre IUFM du Limousin 2009-10 PLC1 Mathématiques S. Vinatier Rappels de cours Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre 1 Fonctions de plusieurs variables

Plus en détail

Capes 2002 - Première épreuve

Capes 2002 - Première épreuve Cette correction a été rédigée par Frédéric Bayart. Si vous avez des remarques à faire, ou pour signaler des erreurs, n hésitez pas à écrire à : mathweb@free.fr Mots-clés : équation fonctionnelle, série

Plus en détail

Cours de mathématiques

Cours de mathématiques DEUG MIAS premier niveau Cours de mathématiques année 2003/2004 Guillaume Legendre (version révisée du 3 avril 2015) Table des matières 1 Éléments de logique 1 1.1 Assertions...............................................

Plus en détail

Calcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes.

Calcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes. 1 Définitions, notations Calcul matriciel Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes. On utilise aussi la notation m n pour le

Plus en détail

Calcul différentiel sur R n Première partie

Calcul différentiel sur R n Première partie Calcul différentiel sur R n Première partie Université De Metz 2006-2007 1 Définitions générales On note L(R n, R m ) l espace vectoriel des applications linéaires de R n dans R m. Définition 1.1 (différentiabilité

Plus en détail

Correction de l examen de la première session

Correction de l examen de la première session de l examen de la première session Julian Tugaut, Franck Licini, Didier Vincent Si vous trouvez des erreurs de Français ou de mathématiques ou bien si vous avez des questions et/ou des suggestions, envoyez-moi

Plus en détail

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10 PCSI - 4/5 www.ericreynaud.fr Chapitre Points importants 3 Questions de cours 6 Eercices corrigés Plan du cours 4 Eercices types 7 Devoir maison 5 Eercices Chap Et s il ne fallait retenir que si points?

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****

Plus en détail

Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles

Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles Filière : scientifique Voie : Biologie, chimie, physique et sciences de la Terre (BCPST) Discipline : Mathématiques Seconde année Préambule Programme

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Module : Analyse 03 Chapitre 00 : Fonctions de plusieurs variables Généralités et Rappels des notions topologiques dans : Qu est- ce que?: Mathématiquement, n étant un entier non nul, on définit comme

Plus en détail

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles Denis Vekemans R n est muni de l une des trois normes usuelles. 1,. 2 ou.. x 1 = i i n Toutes les normes de R n sont équivalentes. x i ; x 2

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours.

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours. Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées.

CHAPITRE 10. Jacobien, changement de coordonnées. CHAPITRE 10 Jacobien, changement de coordonnées ans ce chapitre, nous allons premièrement rappeler la définition du déterminant d une matrice Nous nous limiterons au cas des matrices d ordre 2 2et3 3,

Plus en détail

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Département de Mathématiques École polytechnique Remise en forme mathématique 2013 Suite de Cauchy Soit (X, d) un espace métrique. Une suite

Plus en détail

Résolution d équations non linéaires

Résolution d équations non linéaires Analyse Numérique Résolution d équations non linéaires Said EL HAJJI et Touria GHEMIRES Université Mohammed V - Agdal. Faculté des Sciences Département de Mathématiques. Laboratoire de Mathématiques, Informatique

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux Fonctions de plusieurs variables Sébastien Tordeux 22 février 2009 Table des matières 1 Fonctions de plusieurs variables 3 1.1 Définition............................. 3 1.2 Limite et continuité.......................

Plus en détail

NOTATIONS PRÉLIMINAIRES

NOTATIONS PRÉLIMINAIRES Pour le Jeudi 14 Octobre 2010 NOTATIONS Soit V un espace vectoriel réel ; l'espace vectoriel des endomorphismes de l'espace vectoriel V est désigné par L(V ). Soit f un endomorphisme de l'espace vectoriel

Plus en détail

4. Martingales à temps discret

4. Martingales à temps discret Martingales à temps discret 25 4. Martingales à temps discret 4.1. Généralités. On fixe un espace de probabilités filtré (Ω, (F n ) n, F, IP ). On pose que F contient ses ensembles négligeables mais les

Plus en détail

Développements limités. Notion de développement limité

Développements limités. Notion de développement limité MT12 - ch2 Page 1/8 Développements limités Dans tout ce chapitre, I désigne un intervalle de R non vide et non réduit à un point. I Notion de développement limité Dans tout ce paragraphe, a désigne un

Plus en détail

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) Bernard Le Stum Université de Rennes 1 Version du 13 mars 2009 Table des matières 1 Fonctions partielles, courbes de niveau 1 2 Limites et continuité

Plus en détail

Chapitre 11. Séries de Fourier. Nous supposons connues les formules donnant les coefficients de Fourier d une fonction 2 - périodique :

Chapitre 11. Séries de Fourier. Nous supposons connues les formules donnant les coefficients de Fourier d une fonction 2 - périodique : Chapitre Chapitre. Séries de Fourier Nous supposons connues les formules donnant les coefficients de Fourier d une fonction - périodique : c c a0 f x dx c an f xcosnxdx c c bn f xsinn x dx c L objet de

Plus en détail

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé Baccalauréat S ntilles-guyane 11 septembre 14 Corrigé EXERCICE 1 6 points Commun à tous les candidats Une entreprise de jouets en peluche souhaite commercialiser un nouveau produit et à cette fin, effectue

Plus en détail

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque Universités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Analyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque 1 Fonctions intégrables Définition 1 Soit I R un intervalle et soit f : I R + une fonction

Plus en détail

Espérance conditionnelle

Espérance conditionnelle Espérance conditionnelle Samy Tindel Nancy-Université Master 1 - Nancy Samy T. (IECN) M1 - Espérance conditionnelle Nancy-Université 1 / 58 Plan 1 Définition 2 Exemples 3 Propriétés de l espérance conditionnelle

Plus en détail

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES Théorème - Définition Soit un cercle (O,R) et un point. Une droite passant par coupe le cercle en deux points A et

Plus en détail

Exercices Corrigés Premières notions sur les espaces vectoriels

Exercices Corrigés Premières notions sur les espaces vectoriels Exercices Corrigés Premières notions sur les espaces vectoriels Exercice 1 On considére le sous-espace vectoriel F de R formé des solutions du système suivant : x1 x 2 x 3 + 2x = 0 E 1 x 1 + 2x 2 + x 3

Plus en détail

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé CCP PSI - 00 Mathématiques : un corrigé Première partie. Définition d une structure euclidienne sur R n [X]... B est clairement symétrique et linéaire par rapport à sa seconde variable. De plus B(P, P

Plus en détail

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs Eo7 Limites de fonctions Théorie Eercice Montrer que toute fonction périodique et non constante n admet pas de ite en + Montrer que toute fonction croissante et majorée admet une ite finie en + Indication

Plus en détail

Construction de l'intégrale de Lebesgue

Construction de l'intégrale de Lebesgue Université d'artois Faculté des ciences Jean Perrin Mesure et Intégration (Licence 3 Mathématiques-Informatique) Daniel Li Construction de l'intégrale de Lebesgue 10 février 2011 La construction de l'intégrale

Plus en détail

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Chapitre 7 Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Dans ce chapitre et le suivant, on montre deux applications importantes de la notion de différentiabilité : le théorème de l inversion

Plus en détail

Développement décimal d un réel

Développement décimal d un réel 4 Développement décimal d un réel On rappelle que le corps R des nombres réels est archimédien, ce qui permet d y définir la fonction partie entière. En utilisant cette partie entière on verra dans ce

Plus en détail

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015 Énoncé Soit V un espace vectoriel réel. L espace vectoriel des endomorphismes de V est désigné par L(V ). Lorsque f L(V ) et k N, on désigne par f 0 = Id V, f k = f k f la composée de f avec lui même k

Plus en détail

Sur certaines séries entières particulières

Sur certaines séries entières particulières ACTA ARITHMETICA XCII. 2) Sur certaines séries entières particulières par Hubert Delange Orsay). Introduction. Dans un exposé à la Conférence Internationale de Théorie des Nombres organisée à Zakopane

Plus en détail

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle Chapitre 6 Fonction réelle d une variable réelle 6. Généralités et plan d étude Une application de I dans R est une correspondance entre les éléments de I et ceu de R telle que tout élément de I admette

Plus en détail

Un K-espace vectoriel est un ensemble non vide E muni : d une loi de composition interne, c est-à-dire d une application de E E dans E : E E E

Un K-espace vectoriel est un ensemble non vide E muni : d une loi de composition interne, c est-à-dire d une application de E E dans E : E E E Exo7 Espaces vectoriels Vidéo partie 1. Espace vectoriel (début Vidéo partie 2. Espace vectoriel (fin Vidéo partie 3. Sous-espace vectoriel (début Vidéo partie 4. Sous-espace vectoriel (milieu Vidéo partie

Plus en détail

Probabilités sur un univers fini

Probabilités sur un univers fini [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 7 août 204 Enoncés Probabilités sur un univers fini Evènements et langage ensembliste A quelle condition sur (a, b, c, d) ]0, [ 4 existe-t-il une probabilité P sur

Plus en détail

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. 14-3- 214 J.F.C. p. 1 I Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. Exercice 1 Densité de probabilité. F { ln x si x ], 1] UN OVNI... On pose x R,

Plus en détail

Raisonnement par récurrence Suites numériques

Raisonnement par récurrence Suites numériques Chapitre 1 Raisonnement par récurrence Suites numériques Terminale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Raisonnement par récurrence. Limite finie ou infinie d une suite.

Plus en détail

Mesures gaussiennes et espaces de Fock

Mesures gaussiennes et espaces de Fock Mesures gaussiennes et espaces de Fock Thierry Lévy Peyresq - Juin 2003 Introduction Les mesures gaussiennes et les espaces de Fock sont deux objets qui apparaissent naturellement et peut-être, à première

Plus en détail

Corrigé du baccalauréat S Asie 21 juin 2010

Corrigé du baccalauréat S Asie 21 juin 2010 Corrigé du baccalauréat S Asie juin 00 EXERCICE Commun à tous les candidats 4 points. Question : Le triangle GBI est : Réponse a : isocèle. Réponse b : équilatéral. Réponse c : rectangle. On a GB = + =

Plus en détail

Pour l épreuve d algèbre, les calculatrices sont interdites.

Pour l épreuve d algèbre, les calculatrices sont interdites. Les pages qui suivent comportent, à titre d exemples, les questions d algèbre depuis juillet 003 jusqu à juillet 015, avec leurs solutions. Pour l épreuve d algèbre, les calculatrices sont interdites.

Plus en détail

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme Chapitre 3 Quelques fonctions usuelles 1 Fonctions logarithme et eponentielle 1.1 La fonction logarithme Définition 1.1 La fonction 7! 1/ est continue sur ]0, +1[. Elle admet donc des primitives sur cet

Plus en détail

Logique. Plan du chapitre

Logique. Plan du chapitre Logique Ce chapitre est assez abstrait en première lecture, mais est (avec le chapitre suivant «Ensembles») probablement le plus important de l année car il est à la base de tous les raisonnements usuels

Plus en détail

Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire

Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire Cours 02 : Problème général de la Programmation Linéaire. 5 . Introduction Un programme linéaire s'écrit sous la forme suivante. MinZ(ou maxw) =

Plus en détail

Corrigé Problème. Partie I. I-A : Le sens direct et le cas n= 2

Corrigé Problème. Partie I. I-A : Le sens direct et le cas n= 2 33 Corrigé Corrigé Problème Théorème de Motzkin-Taussky Partie I I-A : Le sens direct et le cas n= 2 1-a Stabilité des sous-espaces propres Soit λ une valeur propre de v et E λ (v) le sous-espace propre

Plus en détail

Formes quadratiques. 1 Formes quadratiques et formes polaires associées. Imen BHOURI. 1.1 Définitions

Formes quadratiques. 1 Formes quadratiques et formes polaires associées. Imen BHOURI. 1.1 Définitions Formes quadratiques Imen BHOURI 1 Ce cours s adresse aux étudiants de niveau deuxième année de Licence et à ceux qui préparent le capes. Il combine d une façon indissociable l étude des concepts bilinéaires

Plus en détail

Continuité et dérivabilité d une fonction

Continuité et dérivabilité d une fonction DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité

Plus en détail

Équations non linéaires

Équations non linéaires CHAPTER 1 Équations non linéaires On considère une partie U R d et une fonction f : U R d. On cherche à résoudre { x U 1..1) f x) = R d On distinguera les cas d = 1 et d > 1. 1.1. Dichotomie d = 1) 1.1.1.

Plus en détail

Problème 1 : applications du plan affine

Problème 1 : applications du plan affine Problème 1 : applications du plan affine Notations On désigne par GL 2 (R) l ensemble des matrices 2 2 inversibles à coefficients réels. Soit un plan affine P muni d un repère (O, I, J). Les coordonnées

Plus en détail

Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007

Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007 Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 7 EXERCICE points. Le plan (P) a une pour équation cartésienne : x+y z+ =. Les coordonnées de H vérifient cette équation donc H appartient à (P) et A n

Plus en détail

Simulation de variables aléatoires

Simulation de variables aléatoires Chapter 1 Simulation de variables aléatoires Références: [F] Fishman, A first course in Monte Carlo, chap 3. [B] Bouleau, Probabilités de l ingénieur, chap 4. [R] Rubinstein, Simulation and Monte Carlo

Plus en détail

Texte Agrégation limitée par diffusion interne

Texte Agrégation limitée par diffusion interne Page n 1. Texte Agrégation limitée par diffusion interne 1 Le phénomène observé Un fût de déchets radioactifs est enterré secrètement dans le Cantal. Au bout de quelques années, il devient poreux et laisse

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables et changements de variables

Fonctions de plusieurs variables et changements de variables Notes du cours d'équations aux Dérivées Partielles de l'isima, première année http://wwwisimafr/leborgne Fonctions de plusieurs variables et changements de variables Gilles Leborgne juin 006 Table des

Plus en détail

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 30 avril 2015 Enoncés 1

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 30 avril 2015 Enoncés 1 [http://mpcpgedupuydelomefr] édité le 3 avril 215 Enoncés 1 Exercice 1 [ 265 ] [correction] On note V l ensemble des matrices à coefficients entiers du type a b c d d a b c c d a b b c d a et G l ensemble

Plus en détail

Correction du baccalauréat S Liban juin 2007

Correction du baccalauréat S Liban juin 2007 Correction du baccalauréat S Liban juin 07 Exercice. a. Signe de lnx lnx) : on fait un tableau de signes : x 0 e + ln x 0 + + lnx + + 0 lnx lnx) 0 + 0 b. On afx) gx) lnx lnx) lnx lnx). On déduit du tableau

Plus en détail

Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010. Applications

Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010. Applications Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, 2009-2010 Applications 1 Introduction Une fonction f (plus précisément, une fonction réelle d une variable réelle) est une règle qui associe à tout réel x au

Plus en détail

MESURE ET INTÉGRATION EN UNE DIMENSION. Notes de cours

MESURE ET INTÉGRATION EN UNE DIMENSION. Notes de cours MSUR T INTÉGRATION N UN DIMNSION Notes de cours André Giroux Département de Mathématiques et Statistique Université de Montréal Mai 2004 Table des matières 1 INTRODUCTION 2 1.1 xercices.............................

Plus en détail

La fonction exponentielle

La fonction exponentielle DERNIÈRE IMPRESSION LE 2 novembre 204 à :07 La fonction exponentielle Table des matières La fonction exponentielle 2. Définition et théorèmes.......................... 2.2 Approche graphique de la fonction

Plus en détail

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48 Méthodes de Polytech Paris-UPMC - p. 1/48 Polynôme d interpolation de Preuve et polynôme de Calcul de l erreur d interpolation Étude de la formule d erreur Autres méthodes - p. 2/48 Polynôme d interpolation

Plus en détail

Cours d analyse numérique SMI-S4

Cours d analyse numérique SMI-S4 ours d analyse numérique SMI-S4 Introduction L objet de l analyse numérique est de concevoir et d étudier des méthodes de résolution de certains problèmes mathématiques, en général issus de problèmes réels,

Plus en détail

CHAPITRE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs degrés de liberté

CHAPITRE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs degrés de liberté CHAPITE IV Oscillations ibres des Systèmes à plusieurs derés de liberté 010-011 CHAPITE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs derés de liberté Introduction : Dans ce chapitre, nous examinons

Plus en détail

1 radian. De même, la longueur d un arc de cercle de rayon R et dont l angle au centre a pour mesure α radians est α R. R AB =R.

1 radian. De même, la longueur d un arc de cercle de rayon R et dont l angle au centre a pour mesure α radians est α R. R AB =R. Angles orientés Trigonométrie I. Préliminaires. Le radian Définition B R AB =R C O radian R A Soit C un cercle de centre O. Dire que l angle géométrique AOB a pour mesure radian signifie que la longueur

Plus en détail

MA6.06 : Mesure et Probabilités

MA6.06 : Mesure et Probabilités Année universitaire 2002-2003 UNIVERSITÉ D ORLÉANS Olivier GARET MA6.06 : Mesure et Probabilités 2 Table des matières Table des matières i 1 Un peu de théorie de la mesure 1 1.1 Tribus...............................

Plus en détail

Rappels et compléments, première partie : Nombres complexes et applications à la géométrie

Rappels et compléments, première partie : Nombres complexes et applications à la géométrie Rappels et compléments, première partie : Nombres complexes et applications à la géométrie 1 Définition des nombres complexes On définit sur les couples de réels une loi d addition comme suit : (x; y)

Plus en détail

Fonctions de deux variables. Mai 2011

Fonctions de deux variables. Mai 2011 Fonctions de deux variables Dédou Mai 2011 D une à deux variables Les fonctions modèlisent de l information dépendant d un paramètre. On a aussi besoin de modéliser de l information dépendant de plusieurs

Plus en détail

Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé

Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 204 Corrigé EXERCICE 4 points Commun à tous les candidats. Proposition fausse. La tangente T, passant par les points A et B d abscisses distinctes, a pour coefficient

Plus en détail

Exercices - Nombres complexes : corrigé. Formes algébriques et trigonométriques, module et argument

Exercices - Nombres complexes : corrigé. Formes algébriques et trigonométriques, module et argument Formes algébriques et trigonométriques, module et argument Exercice - - L/Math Sup - On multiplie le dénominateur par sa quantité conjuguée, et on obtient : Z = 4 i 3 + i 3 i 3 = 4 i 3 + 3 = + i 3. Pour

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur

Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur Service Commun de Formation Continue Année Universitaire 2006-2007 Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur Polycopié de cours Rédigé par Yannick Privat Bureau 321 - Institut Élie

Plus en détail

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007 Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 1 avril 7 EXERCICE 1 Commun à tous les candidats 4 points 1 a Les vecteurs AB et AC ont pour coordonnées AB ; ; ) et AC 1 ; 4 ; 1) Ils ne sont manifestement pas colinéaires

Plus en détail

Mais comment on fait pour...

Mais comment on fait pour... Mais comment on fait pour... Toutes les méthodes fondamentales en Maths Term.S Édition Salutπaths Table des matières 1) GÉNÉRALITÉS SUR LES FONCTIONS...13 1.Comment déterminer l'ensemble de définition

Plus en détail

Dérivation : cours. Dérivation dans R

Dérivation : cours. Dérivation dans R TS Dérivation dans R Dans tout le capitre, f désigne une fonction définie sur un intervalle I de R (non vide et non réduit à un élément) et à valeurs dans R. Petits rappels de première Téorème-définition

Plus en détail

Leçon 01 Exercices d'entraînement

Leçon 01 Exercices d'entraînement Leçon 01 Exercices d'entraînement Exercice 1 Etudier la convergence des suites ci-dessous définies par leur terme général: 1)u n = 2n3-5n + 1 n 2 + 3 2)u n = 2n2-7n - 5 -n 5-1 4)u n = lnn2 n+1 5)u n =

Plus en détail

f n (x) = x n e x. T k

f n (x) = x n e x. T k EXERCICE 3 (7 points) Commun à tous ls candidats Pour tout ntir naturl n supériur ou égal à, on désign par f n la fonction défini sur R par : f n (x) = x n x. On not C n sa courb rprésntativ dans un rpèr

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Maths MP Exercices Fonctions de plusieurs variables Les indications ne sont ici que pour être consultées après le T (pour les exercices non traités). Avant et pendant le T, tenez bon et n allez pas les

Plus en détail