FLUCTUATION ET ESTIMATION



Documents pareils
Échantillonnage et estimation

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

Comportement d'une suite

Dénombrement. Chapitre Enoncés des exercices

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

20. Algorithmique & Mathématiques

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

Polynésie Septembre Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.

Cours de Statistiques inférentielles

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche

Limites des Suites numériques

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = u / Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre Quelques dénitions

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

[ édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

Principes et Méthodes Statistiques

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

1 Mesure et intégrale

Sommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9

Probabilités et statistique pour le CAPES

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

Gérer les applications

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot

Définir sa problématique, son besoin. Présélectionner son agence conseil en communication. Organiser une compétition

LE WMS EXPERT DE LA SUPPLY CHAIN DE DÉTAIL

Intégration et probabilités ENS Paris, TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

Module 3 : Inversion de matrices

Donnez de la liberté à vos données. BiBOARD.

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Faites prospérer vos affaires grâce aux solutions d épargne et de gestion des dettes

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.

La fibre optique arrive chez vous Devenez acteur de la révolution numérique

Une action! Un message!

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent machaven/

Mécanismes de protection contre les vers

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE

Neolane Message Center. Neolane v6.0

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?

UV SQ 20. Automne Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant

Université Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Etude de la fonction ζ de Riemann

Petit recueil d'énigmes

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

Logiciel de synchronisation de flotte de baladeurs MP3 / MP4 ou tablettes Androïd

Les algorithmes de tri

Assurer la délivrabilité d'une plateforme d' ing. Neolane v6.0

Neolane Leads. Neolane v6.0

Régulation analogique industrielle ESTF- G.Thermique

Managed File Transfer. Managed File Transfer. Livraison express des f ichiers d entreprise

Protection de votre réseau d entreprise:

Renseignements et monitoring. Renseignements commerciaux et de solvabilité sur les entreprises et les particuliers.

Statistique Numérique et Analyse des Données

Télé OPTIK. Plus spectaculaire que jamais.

S-PENSION. Constituez-vous un capital retraite complémentaire pour demain tout en bénéficiant d avantages fiscaux dès aujourd hui.

Opérations bancaires avec l étranger *

Statistique descriptive bidimensionnelle

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé


Risque de longévité et détermination du besoin en capital : travaux en cours

Les Nombres Parfaits.

La maladie rénale chronique

Quand BÉBÉ VOYAGE. Guide pratique sur les précautions à prendre

Le Sphinx. Enquêtes, Sondages. Analyse de données. Internet :

One Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles en un seul pack

DETERMINANTS. a b et a'

MESURE DE L'INFORMATION

n tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :...

Code de Déontologie Commercial Changer les choses avec intégrité

Hareon Solar HR-Mono Panneaux à cellules monocristallines

Nous imprimons ce que vous aimez!

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

Microscope de mesure sans contact pour inspection et mesures de précision

Transcription:

1 FLUCTUATION ET ESTIMATION Le mathématicie d'origie russe Jerzy Neyma (1894 ; 1981), ci-cotre, pose les fodemets d'ue approche ouvelle des statistiques. Avec l'aglais Ego Pearso, il développe la théorie de l'estimatio et de la prise de décisio sur u échatillo. Ses travaux trouverot rapidemet des applicatios das de ombreux domaies cocrets, tels la médecie, l'astroomie ou la météorologie. Das ce chapitre, o va étudier deux domaies des statistiques qu'il faut savoir distiguer : Echatilloage Prise de décisio - Ue ure cotiet u très grad ombre de boules blaches et de boules oires dot o coaît la proportio p de boules blaches. O tire avec remise boules (échatillo) et o observe la fréquece d'apparitio des boules blaches. Cette fréquece observée appartiet à u itervalle, appelé itervalle de fluctuatio de cetre p. Estimatio Ue ure cotiet u très grad ombre de boules blaches et de boules oires dot o igore la proportio p de boules blaches. O tire avec remise boules das le but d'estimer la proportio p de boules blaches. Cette estimatio s'obtiet à l'aide d'u itervalle de cofiace costruit selo u iveau de cofiace que l'o attribue à l'estimatio. - Das le cas où o e coaît pas la proportio p mais o est capable de faire ue hypothèse sur sa valeur, o parle de prise de décisio. O veut par exemple savoir si u dé est bie équilibré. O peut faire l'hypothèse que l'apparitio de chaque face est égale à 1/6 et o va tester cette hypothèse. Coditios sur les paramètres : Das tout le chapitre, sauf metio cotraire, la taille de l'échatillo et la proportio p du caractère étudié das la populatio vérifiet : 30, p 5 et 1 p ( ) 5. I. Echatilloage 1) Itervalle de fluctuatio asymptotique Das ce paragraphe, o suppose que la proportio p du caractère étudié est coue.

2 Exemple : O dispose d'ue ure coteat u grad ombre de boules blaches et oires. La proportio de boules blaches coteues das l'ure est p = 0,3. O tire successivemet avec remise = 50 boules. Soit X 50 la variable aléatoire déombrat le ombre de boules blaches tirées. X 50 suit la loi biomiale B 50 ; 0,3 ( ). E effectuat 50 tirages das cette ure, o va prouver das ce chapitre que la fréquece d'apparitio d'ue boule blache est comprise das l'itervalle [0,173 ; 0,427] avec ue probabilité de 0,95. Cette itervalle s'appelle l'itervalle de fluctuatio asymptotique au seuil 0,95 (ou 95%). O désige das la suite par X ue variable aléatoire qui suit ue loi biomiale B ; p ( ). Défiitio : La variable aléatoire F = X représete la fréquece de succès pour u schéma de Beroulli de paramètres et p. Propriété : La probabilité que la fréquece F pree ses valeurs das l'itervalle ( ) p 1 p I = p 1,96 ; p + 1,96 de l'échatillo deviet grade. ( ) p 1 p se rapproche de 0,95 quad la taille I est appelé l itervalle de fluctuatio au seuil 0,95 de la variable aléatoire fréquece F. Remarque : La probabilité défiie das la propriété se rapproche de 0,95 sas être écessairemet égale d'où l'emploi du terme "asymptotique". Exemple : Démotros le résultat doé das l'exemple précédet : O a : p = 0,3 et = 50. 0,3 0,7 0,3 0,7 I 50 = 0,3 1,96 ; 0,3 + 1,96 50 50 Soit I 50 = 0,173; 0,427.

3 Cela sigifie que pour 50 tirages, das 95% des cas, la fréquece d apparitio de boules blaches se situe das l itervalle I 50 = 0,173; 0,427. Pour 500 tirages, o obtiet : 0,3 0,7 0,3 0,7 I 500 = 0,3 1,96 ;0,3 + 1,96 = 0,26 ; 0,34 500 500 O costate que l'itervalle, pour u même seuil, se resserre fortemet lorsqu'o augmete le ombre de tirages. 2) Prise de décisio Das ce paragraphe, la proportio du caractère étudié 'est pas coue mais est supposée être égale à p. La prise de décisio cosiste à valider ou ivalider l'hypothèse faite sur la proportio p. Propriété (Règle de décisio) : Soit f la fréquece du caractère étudié d'u échatillo de taille. Soit l'hypothèse : "La proportio de ce caractère das la populatio est p." Soit I l'itervalle de fluctuatio asymptotique au seuil 0,95. - Si f I, alors o accepte l'hypothèse faite sur la proportio p. - Si f I, alors o rejette l'hypothèse faite sur la proportio p. Remarque : O peut iterpréter cette propriété par le fait que la probabilité qu'o rejette à tord l'hypothèse sur p sachat qu'elle est vraie est approximativemet égale à 5%. Méthode : Predre ue décisio à l'aide d'u itervalle de fluctuatio U fabricat d'alarme commade auprès de so fourisseur deux types de composats électroiques : RS017 et P412. Il demade 900 composats de chaque sorte. Au momet de la livraiso, le service de cotrôle retire 50 composats et costate que 19 sot des modèles RS017. Peut-o affirmer que la commade est respectée par le fourisseur? - Hypothèse : La commade est respectée par le fourisseur. - Le fabricat a commadé autat de composats de chaque sorte. O peut doc supposer que la proportio de composats RS017 est : p = 0,5. La taille de l'échatillo est : = 50. - Vérifios si les paramètres est p répodet aux coditios imposées : = 50 30, p = 50 0,5 = 25 5 et 1 p ( ) = 50 0,5 = 25 5

4 - L'itervalle de fluctuatio asymptotique au seuil 0,95 est : 0,5 0,5 0,5 0,5 I = 0,5 1,96 ; 0,5+1,96 0,361; 0,639. 50 50 - La fréquece observée est f = 19 50 = 0,38. - f = 0,38 I. La fréquece observée appartiet à l'itervalle de fluctuatio asymptotique au seuil 0,95. D'après la règle de décisio, l'hypothèse faite est acceptable : la commade est respectée par le fourisseur. II. Estimatio Das ce paragraphe, o suppose que la proportio p du caractère étudié est icoue. C'est le problème iverse de celui de l'échatilloage. A partir de la fréquece observée sur u échatillo, o va estimer la proportio p d'u caractère das la populatio tout etière. Défiitio : Soit f ue fréquece observée du caractère étudié sur u échatillo de taille. La proportio théorique p du caractère étudié appartiet à l itervalle J = f 1 ; f + 1. J est appelé l itervalle de cofiace de la proportio p au iveau de cofiace 0,95. Remarques : - U iveau de cofiace 0,95 sigifie que das 95 cas sur 100, o affirme à juste titre que p appartiet à l'itervalle de cofiace. - Il 'est pas vrai d'affirmer que p est égal au cetre de l'itervalle de cofiace. Il 'est pas possible d'évaluer la positio de p das l'itervalle de cofiace. - p état icou, il 'est pas possible de vérifier si les coditios éocées sur et p e itroductio de chapitre sot vérifiées. Cepedat, il faudra les vérifier sur la fréquece observée f : 30, f 5 et 1 f ( ) 5. Exemple : O dispose d'ue ure coteat u grad ombre de boules blaches et oires. La proportio de boules blaches coteues das l'ure 'est pas coue.

5 O réalise u tirage de 100 boules et o obtiet 54 boules blaches. La fréquece observée est doc f = 0,54. L'itervalle de cofiace de la proportio de boule blache das l'ure au iveau de 1 cofiace 95% est 0,54 100 ; 0,54 + 1 = 0,44 ; 0,64. 100 Méthode : Estimer ue proportio icoue par u itervalle de cofiace U istitut de sodage iterroge 1052 persoes etre les deux tours de l'électio présidetielle sur leur itetio de vote. 614 déclaret avoir l'itetio de voter pour Martie Phio. E supposat que les votes serot coformes aux itetios, la cadidate a-t-elle raiso de croire qu'elle sera élue? La proportio p des électeurs de Martie Phio est icoue. - La taille de l'échatillo est = 1052. - La fréquece observée est f = 614 1052 0,5837. - Vérifios si les paramètres est f répodet aux coditios imposées : = 1052 30, f 1052 0,5837 614 5 et ( ) 1052 ( 1 0,5837) 438 5. 1 p - L'itervalle de cofiace de la proportio p au iveau de cofiace 0,95 est : 1 J = 0,5837 1052 ; 0,5837 + 1 1052 0,553 ; 0,615. - Pour être élue, la proportio p doit être strictemet supérieure à 0,5. Selo ce sodage, il est evisageable que Martie Phio soit élue. Méthode : Détermier ue taille d'échatillo suffisate pour obteir ue estimatio d'ue proportio U costructeur automobile fait appel à u istitut de sodage afi de mesurer le degré de satisfactio du service après-vete. L'istitut souhaite estimer la proportio de cliets satisfaits au iveau de cofiace 0,95 avec ue amplitude d'au plus 5 cetièmes. Combie de persoes au miimum faut-il iterroger? O appelle p la proportio de cliets satisfaits. Cette proportio est icoue.

6 Ue estimatio de cette proportio peut être obteue à l'aide de l'itervalle de cofiace au iveau de cofiace 0,95 : f 1 ; f + 1, où f est la fréquece observée. 2 Cette itervalle a pour logueur. Doc 2 0,05 soit 4 0,05 = 1600. 2 L'istitut de sodage devra doc iterroger au mois 1600 persoes. Hors du cadre de la classe, aucue reproductio, même partielle, autres que celles prévues à l'article L 122-5 du code de la propriété itellectuelle, e peut être faite de ce site sas l'autorisatio expresse de l'auteur. www.maths- et- tiques.fr/idex.php/metios- legales