Feuille d exercices n o 1 Révisions de topologie et d analyse fonctionnelle



Documents pareils
Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

1 Mesure et intégrale

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

Etude de la fonction ζ de Riemann

Intégration et probabilités ENS Paris, TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

[ édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

Suites et séries de fonctions

Processus et martingales en temps continu

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = u / Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Séries réelles ou complexes

Comportement d'une suite

Introduction : Mesures et espaces de probabilités

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Limites des Suites numériques

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

4 Approximation des fonctions

MESURE ET INTÉGRATION EN UNE DIMENSION. Notes de cours

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

I. Polynômes de Tchebychev

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.

Cours de Statistiques inférentielles

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

Les Nombres Parfaits.

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Capes Première épreuve

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

Solutions particulières d une équation différentielle...

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux

Théorèmes du Point Fixe et Applications aux Equations Diérentielles

Limites finies en un point

AOT 13. et Application au Contrôle Géométrique

20. Algorithmique & Mathématiques

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

Développements limités. Notion de développement limité

Dénombrement. Chapitre Enoncés des exercices

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre

Cours d Analyse 3 Fonctions de plusieurs variables

Contexte. Pour cela, elles doivent être très compliquées, c est-à-dire elles doivent être très différentes des fonctions simples,

Image d un intervalle par une fonction continue

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples

Calcul Différentiel. I Fonctions différentiables 3

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

3 Approximation de solutions d équations

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS

3. Conditionnement P (B)

Equations aux Dérivées Partielles

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

Produits d espaces mesurés

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

C algèbre d un certain groupe de Lie nilpotent.

Intégrales dépendant d un paramètre

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre Quelques dénitions

Licence de Mathématiques 3

Structures algébriques

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

INTRODUCTION AUX ÉQUATIONS AUX DÉRIVÉES PARTIELLES Cours de maîtrise, L. Boutet de Monvel

Continuité d une fonction de plusieurs variables

Fonctions Analytiques

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet.

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015

Simulation de variables aléatoires

Fonctions de plusieurs variables et changements de variables

Probabilités et statistique pour le CAPES

Chapitre 1. Une particule quantique sans spin, à 1 dimension (I) 1.1 Espace des états : les fonctions d'ondes

Analyse et Commande des Systèmes Non Linéaires

Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

LE WMS EXPERT DE LA SUPPLY CHAIN DE DÉTAIL

rf( 1 f(x)x dx = O. ) U concours externe de recrutement de professeurs agreg6s composition d analyse

Exercices de mathématiques

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot

a et b étant deux nombres relatifs donnés, une fonction affine est une fonction qui a un nombre x associe le nombre ax + b

Processus géométrique généralisé et applications en fiabilité

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

C1 : Fonctions de plusieurs variables

Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies

Transcription:

Distributios-Aalyse foctioelle 1 Maîtrise de Mathématiques Feuille d exercices o 1 Révisios de topologie et d aalyse foctioelle 1. Quelle est la différece etre C(Ω), C(Ω) et C(Ω)? 2. Soit H u espace préhilbertie (i.e. mui d ue forme biliéaire, symétrique défiie positive (, ) mais pas écessairemet complet). (a) Motrer que le dual H de H est complet. (b) Soit σ l applicatio de H das H défiie par σ(u), v = (u, v) pour tous u et v de H. Motrer que σ est ue isométrie de H sur H et que R(σ) est dese das H (o pourra trasporter sur R(σ) le produit scalaire de H, puis le prologer à R(σ) et appliquer esuite le théorème de représetatio de Riesz. (c) E déduire que H peut être idetifié à u sous-espace dese d u espace de Hilbert H. 3. Motrer que le dual E d u espace vectoriel ormé E, mui de la orme est toujours u Baach. x E = 4. Iégalités de Youg et de Hölder. Démotrer l iégalité de Youg : sup x (x), x E 1 a, b > 0, p, q N tels que 1 p + 1 q ap = 1, ab p + bq q E déduire l iégalité de Hölder : f L p, g L q fg 1 f p g q 5. O désige par E u espace de Baach, par [a, b] u itervalle compact de R et par E p l espace des applicatios de classe C p de [a, b] das E, ormé par u p = sup a t b k=0 p u (k) (t). Pour chaque valeur de p et chaque t das [a, b], l applicatio de E p das E défiie par u u(t) sera désigée par L p (t). (a) Motrer que pour tout p 0, L p (t) est u élémet de L(E p, E).

Distributios-Aalyse foctioelle 2 (b) Motrer que l applicatio t L o (t) est cotiue e aucu poit de [a, b]. (c) Motrer que l applicatio t L p (t) est cotiue pour p 1. 6. O ote l p l esemble des suites (x ) 0 de ombres complexes telles que la série x p 0 soit covergete, pour p 1. O ote l l esemble des suites (x ) 0 de ombres complexes borées. O muit ces espaces des ormes usuelles p et. Motrer que l 1 et l 2 sot des sous-espaces vectoriels de l mais pas des sous-espaces vectoriels ormés. 7. Sur E = C([0, 1], R) soiet les deux ormes : f 1 = 1 0 f(x) dx et f = sup f(x). x [0,1] (a) Motrer que f 1 f pour tout f de E et que toute suite de Cauchy (resp. covergete) pour est de Cauchy (resp. covergete ) pour 1. (b) Pour 0, soit f : t t, f E. Calculer f 1 et f et e coclure qu il existe pas de ombre b 0 tel que f b f 1 pour tout f de E. (c) Motrer que (E, ) est u espace de Baach. 1 (d) Pour 1 soit f (t) = mi{, }. Motrer que t f +p f 1 1, et que (f ) 0 est ue suite de Cauchy pour 1. Si elle covergeait vers ue foctio f E o aurait f(t) = 1, t ]0, 1]. Coclure à ue absurdité. t 8. l mui de la orme l 2 est-il u Baach?

Distributios-Aalyse foctioelle 3 Feuille d exercices o 2 1. Parmi les applicatios T : D(R) R, détermier celles qui défiisset des distributios sur R: (a) T (ϕ) = (ϕ(0)) 2 (b) T (ϕ) = (c) T (ϕ) = + 1 0 (d) T (ϕ) = sup t R (e) T (ϕ) = (f) T (ϕ) = lim ϕ(t) dt ϕ (k) (t) dt, où k N ϕ(t) + + ν=0 ϕ( 1 µ ) ϕ(0) ϕ (0) l µ=1 ϕ (ν) (0) et T (ϕ) = + ν=0 ϕ (ν) (ν) 2. Motrer que l applicatio T : D(R) R, défiie par, T (ϕ) = d ordre 0 sur R. Motrer que T (ϕ) = + + ν=0 ϕ(x, x) dx est ue distributio d ordre 0 sur R 2. 3. Motrer que l applicatio T : D(R) R, défiie par, T (ϕ) = distributio d ordre 1 sur R. Motrer que l applicatio T : D(R) R, défiie par T (ϕ) = + =1 est ue distributio d ordre 2 sur R. 4. Distributios parties fiies (ϕ( 1 ) + ϕ( 1 ) 2ϕ(0)) + =1 ϕ() est ue distributio 1 (ϕ( 1 ) ϕ(0)) est ue Motrer que les applicatios T : D(R) R suivates défiisset des distributios: (a) vp( 1 x ) = lim ϕ(x) dx ( Valeur pricipale de CAUCHY) ε 0 x (b) Pf( 1 x 2 ) = lim ε 0 x ε [ x ε (c) Pf( H [ + x 2 ) = lim ε 0 ε SIDE. ϕ(x) x 2 ϕ(x) x 2 ] dx 2 ϕ(0) (Partie fiie de HADAMARD) ε dx ϕ(0) ε ] + ϕ (0) l ε où H est la foctiode HEAVI-

Distributios-Aalyse foctioelle 4 5. Soit ϕ D(R). Motrer que ϕ(x) = ϕ(0) + x E déduire que si ϕ(0) = 0, alors la foctio ϕ(x) ψ(x) = x ϕ (0) 1 0 ϕ (tx) dt. si x 0 sio est das D(R). Das la suite ψ désigera toujours ce prologemet de la foctio ϕ(x) à x R. Motrer que si (ϕ ) est ue suite de D(R) qui ted vers 0 das D(R) et si ϕ (0) = 0 pour tout, alors so prologemet (ψ ) ) ted vers 0 das D(R). 6. O pose, pour tout ϕ D(R), T (ϕ) = ϕ () (); =0 (a) Motrer que T est ue distributio sur R. (b) Soit p N, motrer qu il existe ue foctio ϕ D(R) telle que ϕ(0) = ϕ (0) = = ϕ (p 1) (O) = 0, ϕ (p) (O) = 1. (c) Soit ϕ D(R) telle que supp(ϕ) ] 1 2, 1 2 [ et ϕ(p) (O) = 1. Pour k N o pose, ϕ k (x) = k p+ 1 2 ϕ(kx). Etudier la covergece uiforme de ( ϕ (j) k ) k pour 0 j p. (d) Motrer que T est pas ue distributio d ordre fii. 7. (a) Motrer que si ϕ D(R), alors la suite (ϕ ) défiie par ted vers 0 das D(R). ϕ (x) = exp( )ϕ(x) (b) Motrer qu il existe ue suite (ϕ ) de D(R) qui coverge vers 0 das D(R) et telle que pout tout, supp(ϕ ) R et exp( 1 x 2 )ϕ (x) dx = +. lim R (c) Existe-t il ue distributio T D (R) dot la restrictio à R soit égale à la distributio régulière exp( 1 x 2 )?

Distributios-Aalyse foctioelle 5 Feuille d exercices o 3 Dérivatio et Primitives de distributios 1. Soit T ue distributio sur Ω (ouvert de R ). O suppose qu il existe c > 0 tel que pour toute foctio ϕ de D(Ω) o ait ( 1/2 T, ϕ c ϕ(x) dx) 2. Ω Motrer que T est défiie par ue foctio f de L 2 (Ω). 2. Calculer les dérivées premières des distributios T suivates: (a) T =vp( 1 ), T =sg(x), T = H(x) sg(x) x (b) T = E(x), T = (1 x 2 ) χ [ 1,1]. 3. Calculer la dérivée première de la distributio T = H(x) l( x ) : voir sujet de partiel. 4. Soit T D (R 2 ), la distributio doée par ϕ D(R 2 ) T (ϕ) = ϕ(x, x) dx IR Détermier T x + T y. 5. Soit H : R R la foctio défiie par H(x 1,, x ) = H(x 1 ) H(x ). Motrer que si α est le multi-idice α = (1,, 1), alors D α (H ) = δ. 6. Soiet U la partie du pla R 2 défiie par U = { (x, y) R 2 y x } et F (x, y) = χ U (x, y). Calculer, das D (R 2 ), l expressio 2 F x 2 2 F y 2. 7. O rappelle que toute foctio ϕ D(R) peut s écrire sous la forme ϕ(x) = ϕ(0)θ o (x) + xψ(x) où ψ et θ o sot das D(R) et où θ o (0) = 1. Motrer que si T D (R) est telle que x.t = 0, alors il existe C R tel que T = C.δ. E déduire l esemble de toutes les distributios T solutios de l équatio x.t = a où a est ue costate doée. Traiter le cas x.t = δ α. Commet peut-o, à l aide de ce qui précède, détermier les distributios T telles que (x α).t = 0 où α est ue costate réelle doée? Trouver toutes les solutios T D (R) telles que (x α).t = δ β où β est ue costate. Même questio pour l équatio (x α).t = δ β. 8. Pour (m, ) N N, calculer x.δ (m). Détermier toutes les distributios T telles x.t = 0. E déduire la solutio géérale de x.t = δ.

Distributios-Aalyse foctioelle 6 9. Soiet (a, b) R 2 et f C (R) la solutio de l équatio différetielle f + af + bf = 0 qui vérifie f(0) = 0 et f (0) = 1. Calculer (Hf) + a(hf) + b(hf). Trouver toutes les solutios des équatios différetielles das D suivates : 10. Soit D 1 = { ψ D T T = δ T 3T + 2T = δ + δ. ψ(t) dt = 0}. IR (a) Motrer que ψ D 1 si et seulemet s il existe ϕ D telle que ϕ = ψ. (b) Soit θ o D telle que θ o (t) dt = 1; motrer que tout ϕ das D peut s écrire d ue IR maière uique sous la forme ϕ = a θ o + ψ où a est ue costate et ψ D 1. (c) Motrer que l applicatio S : D R défiie par S(ϕ) = T (x x ψ(t) dt) où ϕ = a θ o + ψ comme à la questio précédete et T D est ue primitive de T. (d) Chercher les primitives des distributios suivates i. T = δ ii. T = H iii. T = x H iv. T =vp( 1 x ) 11. La foctio cosius itégrale désigée par ci(x) est la foctio défiie sur R, paire et telle que pour tout x R o ait ci(x) = x cos(t) t dt. (a) Motrer que la foctio x ci(x) est dérivable au ses des foctios, sur R. (b) Motrer que ci est das L 1 loc (R) et détermier sa dérivée au ses des distributios.

Distributios-Aalyse foctioelle 7 I. Formule de Gree Feuille d exercices o 4 1. Soit D le disque uité de R 2 et T la distributio sur R 2 défiie par la foctio caractéristique de D. Motrer que T 2π x, ϕ = ϕ(cos θ, si θ) cos θ dθ. 0 2. Pour x R ( = 2 ou 3) o pose, E (x) = { x 1 si = 3 log x si = 2 (a) Motrer que E défiit ue distributio sur R, C sur R \{0}. Calculer E sur R \{0}. (b) Soit ϕ D(R ). Motrer que E, ϕ = lim E ϕ dx. ε 0 + x >ε (c) E trasformat l itégrale E ϕ dx, à l aide de la formule de Gree, e x >ε déduire E au ses des distributios. II. Covergece das D 1. Soit T D (R) ; pour h R, o défiit T h par où ϕ h (x) = ϕ(x + h). ϕ D(R) T h, ϕ = T, ϕ h, Motrer que T h est ue distributio. O pose S h = T T h. Motrer que S h coverge h vers T das D (R). 2. Soit Ω u ouvert de R, (ϕ ) ue suite de foctios de E(Ω) qui coverge vers ϕ das E(Ω) et T D (Ω). Motrer que la suite T = ϕ T coverge das D (Ω) vers ϕt. 3. Soit a > 0. Etudier la covergece de 4. Soit f L 1 (R ) telle que que (f k ) k coverge vers δ das D (R ). 5. Etudier la covergece das D (R) de (a) (δ 1 δ 1 ) (b) 2 (δ 1 2δ + δ 1 ) (c) cos(x) et si(x) a δ das D (R) et das E (R). =0 f(x) dx = 1. Pour k N o pose f k (x) = k f(kx). Motrer

Distributios-Aalyse foctioelle 8 6. Soit (f ) ue suite de foctios localemet itégrables sur R qui coverge presque partout vers ue foctio f. O suppose qu il existe ue foctio positive g de L 1 loc (R ) telle que pour tout, o ait f (x) g(x) pour presque tout x de R. (a) Vérifier que f L 1 loc (R ) et motrer que la suite de distributios (T f ) coverge das D (R ) vers T f. E déuire que si ue suite (ϕ ) coverge das D(R ) vers la foctio ϕ, alors la suite de distributios (T ϕ ) coverge das D (R ) vers T ϕ. (b) Chercher les limites des distributios suivates : T = 2 χ [ 1, 1 ] et T = 2 χ [ 1, 1 ]. (c) Si ρ est ue suite régularisate de D(R ), détermier la limite das D (R ) de la suite de distributios (T ρ ). III. Supports 1. Détermier les supports des distributios T : D(Ω) R suivates: (a) T (ϕ) = ϕ() où Ω = R. =0 (b) T (ϕ) = ϕ(x, x) dx où Ω = R 2. IR (c) T (ϕ) = (d) T (ϕ) = (e) T (ϕ) = 2π 0 1 1 1 1 ϕ(cos θ, si θ) dθ où Ω = R 2. x ϕ (x) dx où Ω = R. sig(x)ϕ (x) dx où Ω = R. 2. Trouver u exemple de suite de distributios T de E qui coverge das D mais dot la limite T est pas à support compact.

Distributios-Aalyse foctioelle 9 Feuille d exercices o 5 : Covolutio 1. Détermier, explicitemet, les covolutios suivates das R, après avoir justifié leurs existeces : δ a H δ 1 (x m δ () ) (x p δ (q) ) T 1 où T E (R). T exp(x) où T E (R). 2. Soiet f 1 = χ [a,b] et f 2 = χ [c,d]. Calculer (f 1 f 2 ) 3. Représeter par u produit de covolutio l opérateur différetiel liéaire et à coefficiets costats : dϕ D(ϕ) = a o ϕ + a 1 dx + + a d ϕ dx. 4. Calculer les covolutios suivates das R : H P f( H x ) δ vp( 1 x ) ( ) ( ) δ N δ () N 5. Ecrire les opérateurs aux différeces fiies suivats sous la forme de produit de covolutio et calculer leurs limites lorsque h 0 : f(x + h) f(x h) (a) A h (f)(x) = 2h f(x + h) + f(x h) 2f(x) (b) B h (f)(x) = h 2 6. Pour α > 0, o pose f α (x) = xα 1 H(x). Γ(α) (a) Vérifier que f α D + pour tout α > 0. (b) Démotrer que df α dx = f α 1 pour tout α > 1. (c) Détermier lim α 0 f α das D +. 7. Trouver das D + les iverses de covolutio des distributios suivates : (a)t = δ aδ (b) T = si(x)h (c) T = cos(x)h (d) T = exp( x)h.

Distributios-Aalyse foctioelle 10 Feuille d exercices o 6 : Trasformatio de Fourier 1. Détermier les trasformées de Fourier des distributios suivates : (a) T = 1 (b) T = H (c) T = vp( 1 x ) (d) T = P f( 1 x 2 ) (e) T = T x (f) T = T xh 2. Motrer que la foctio f(x) = (1 x 2 ) χ [0,1] (x) défiit ue distributio tempérée sur R et calculer ses trois premières dérivées. E déduire sa trasformée de Fourier. 3. Détermier la trasformée de Fourier de la distributio régulière ( tempérée) associée la foctio x si(x). E déduire la trasformée de Fourier de la foctio si x x. 4. (a) Motrer que pour tout ξ R, f ξ : x sur R. 1 cos ξx x (b) Motrer que f ξ vp( 1 x ) das S (R) quad ξ + défiit ue distributio tempérée ( O pourra motrer que pour tout ϕ S(R) vp( 1x ), ϕ = 1 1 ϕ(x) ϕ(0) x ϕ(x) dx + x >1 x dx.) (c) Pour tout x 0 o pose sg(x) = x x ) et pour N, g = sg (x)χ [,]. Calculer ĝ et chercher la limite de ĝ das S (R) quad +. E déduire ŝg. Retrouver Ĥ.

Distributios-Aalyse foctioelle 11 I. Covergece das D Feuille d exercices complémetaire 1. Soit T D (R) ; pour h R, o défiit T h par où ϕ h (x) = ϕ(x + h). ϕ D(R) T h, ϕ = T, ϕ h, Motrer que T h est ue distributio. O pose S h = T T h. Motrer que S h coverge h vers T das D (R). 2. Soit Ω u ouvert de R, (ϕ ) ue suite de foctios de E(Ω) qui coverge vers ϕ das E(Ω) et T D (Ω). Motrer que la suite T = ϕ T coverge das D (Ω) vers ϕt. 3. Soit a > 0. Etudier la covergece de 4. Soit f L 1 (R ) telle que que (f k ) k coverge vers δ das D (R ). 5. Etudier la covergece das D (R) de (a) (δ 1 δ 1 ) (b) 2 (δ 1 2δ + δ 1 ) (c) cos(x) et si(x) a δ das D (R) et das E (R). =0 f(x) dx = 1. Pour k N o pose f k (x) = k f(kx). Motrer 6. Soit (f ) ue suite de foctios localemet itégrables sur R qui coverge presque partout vers ue foctio f. O suppose qu il existe ue foctio positive g de L 1 loc (R ) telle que pour tout, o ait f (x) g(x) pour presque tout x de R. (a) Vérifier que f L 1 loc (R ) et motrer que la suite de distributios (T f ) coverge das D (R ) vers T f. E déuire que si ue suite (ϕ ) coverge das D(R ) vers la foctio ϕ, alors la suite de distributios (T ϕ ) coverge das D (R ) vers T ϕ. (b) Chercher les limites des distributios suivates : T = 2 χ [ 1, 1 ] et T = 2 χ [ 1, 1 ]. (c) Si ρ est ue suite régularisate de D(R ), détermier la limite das D (R ) de la suite de distributios (T ρ ). II. Supports 1. Détermier les supports des distributios T : D(Ω) R suivates: (a) T (ϕ) = ϕ() où Ω = R. =0

Distributios-Aalyse foctioelle 12 (b) T (ϕ) = ϕ(x, x) dx où Ω = R 2. IR (c) T (ϕ) = (d) T (ϕ) = (e) T (ϕ) = 2π 0 1 1 1 1 ϕ(cos θ, si θ) dθ où Ω = R 2. x ϕ (x) dx où Ω = R. sig(x)ϕ (x) dx où Ω = R. 2. Trouver u exemple de suite de distributios T de E qui coverge das D mais dot la limite T est pas à support compact.