CONCOURS BLANC 1 SCI 2

Documents pareils
x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = u / Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Intégration et probabilités ENS Paris, TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

Etude de la fonction ζ de Riemann

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Séries réelles ou complexes

Comportement d'une suite

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

1 Mesure et intégrale

Suites et séries de fonctions

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

Limites des Suites numériques

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

[ édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

Les Nombres Parfaits.

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

Processus et martingales en temps continu

Polynésie Septembre Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

20. Algorithmique & Mathématiques

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Solutions particulières d une équation différentielle...

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

Module 3 : Inversion de matrices

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

Dénombrement. Chapitre Enoncés des exercices

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet.

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre Quelques dénitions

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE

Probabilités et statistique pour le CAPES

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1

Des résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

DETERMINANTS. a b et a'

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

4 Approximation des fonctions

Exercices de mathématiques

Cours de Statistiques inférentielles

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

Continuité et dérivabilité d une fonction

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.

Statistique descriptive bidimensionnelle

MUTUELLE D&O MUTUELLE D&O. Copilote de votre santé. AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyance CRC CRIS CRPB-AFB

Contribution à la théorie des entiers friables

Introduction : Mesures et espaces de probabilités

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

Statistique Numérique et Analyse des Données

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot

UV SQ 20. Automne Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS

Exponentielle exercices corrigés

Processus géométrique généralisé et applications en fiabilité

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales

Gérer les applications

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

O, i, ) ln x. (ln x)2

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

Exercices Alternatifs. Une fonction continue mais dérivable nulle part

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT

Tempêtes : Etude des dépendances entre les branches Automobile et Incendie à l aide de la théorie des copulas Topic 1 Risk evaluation

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

Nous imprimons ce que vous aimez!

LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

Initiation à l analyse factorielle des correspondances

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

Université Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME

Principes et Méthodes Statistiques

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

Exercices Alternatifs. Une fonction continue mais dérivable nulle part

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

Neolane Message Center. Neolane v6.0

Le chef d entreprise développe les services funéraires de l entreprise, en

Limites finies en un point

Copyright Hewlett-Packard Development Company, L.P.

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

Sommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9

Guide des logiciels de l ordinateur HP Media Center

Transcription:

CONCOURS BLANC SCI Durée : 4 heures Aucu istrumet de calcul est autorisé Aucu documet est autorisé Les étudiats sot ivités à soiger la présetatio de leur copie EXERCICE : CCP 05 CCP : cocours commus polytechiques («baque» de 33 écoles d igéieurs) A. Questios prélimiaires ) Soiet q u réel et u etier aturel. Rappeler, sas preuve, ue epressio simplifiée de la somme q pour q.que vaut cette somme si q? 0 ) Soit u réel. Doer, sas justificatio, ue coditio écessaire et suffisate sur le réel pour que la série de Riema soit covergete 3) Doer, sas justificatio, l esemble de défiitio de la foctio Arc ta, so esemble de dérivabilité, sa dérivée et so tableau de variatio qui fera apparaître les limites B. Etude de la série ) La série 0 0 est-elle absolumet covergete? O justifiera la répose ) Pour tout etier aturel, calculer le réel I défii par I t dt. Calculer aussi l itégrale dt 0 t 0 Soit u etier aturel. O pose S 0 3) Ecrire u script Scilab qui calcule et affiche S, pour ue valeur de etrée par l utilisateur

4) Justifier que S 0 t S dt dt 0 0 t t 5) Démotrer que pout etier aturel, 0 I puis e utilisat la questio A.), e déduire que t dt 0 t 3 6) A l aide des questios précédetes, motrer la covergece et calculer la somme de la série 0 C. U procédé élémetaire d approimatio de ) Démotrer à l aide de la partie B, que pour tout etier aturel, 4 S 4 3 4 6 ) Détermier par u calcul le plus petit etier aturel N tel que 0 N 3 6 3) Epliquer commet obteir ue valeur approchée de à0 près à l aide des questios précédetes EXERCICE : CCP 05 est u ombre complee avec Si z a ib ombre réel positif z a b ab,, le module du ombre complee z est le Lorsque le ombre complee z est u réel alors z désige sa valeur absolue qui coïcide avec so module O ote M3 l esemble des matrices d ordre 3 à coefficiets complees et la matrice idetité I 0 0 0 0 0 0 m m m m m m,,,3 O dit que la matrice M m m m M,,,3 3 3, 3, 3,3 est à diagoale strictemet m m m domiate si les trois iégalités suivates sot vérifiées : m m m m m m,,,3,,,3 3,3 3, 3,

3 Par eemple, la matrice 0 est à diagoale strictemet domiate car 4 3 0 4 O se propose de démotrer le résultat suivat dit théorème d Hadamard : «Si ue matrice M M est à diagoale strictemet domiate, alors M est iversible» 3 Jacques Salomo Hadamard (865-963 : mathématicie fraçais) A. O cosidère das cette questio les trois matrices : 3 0 i 0 A 0 3, B 4 et C i 0 0 0 3i 3 4i ) Détermier si les matrices ABet, C sot à diagoale strictemet domiate ) Motrer que les matrices ABet, C sot iversibles 3) La réciproque du théorème d Hadamard est-elle vraie? m m m m m m,,,3 B. Soit M m m m M,,,3 3 3, 3, 3,3 o iversible 3 ) Justifier qu il eiste u vecteur coloe X M 0 MX 0 0 3, m, m, m,3 3 ) E déduire qu o a les relatios : m, m, m,33 m3,33 m3, m3, 3) Soit,,3 o ul tel que tel que ma,, 3, c est-à-dire que ma,, 4) O suppose par eemple que. Justifier que le ombre est o ul.motrer 3 3 alors que m, m, m,3 puis que m m m,,,3 5) Ecrire sas justificatio ue iégalité aalogue das le cas où ou 3 6) Coclure

EXERCICE 3 : ispiré de ORAL ESCP 04 O cosidère ue suite idéfiie de lacers d ue pièce équilibrée. Pour tout etier aturel o ul, o désige par R l évèemet : «Pile apparaît au ème lacer» et par S l évèemet : «Face apparaît au lacer» Soit Y la variable aléatoire désigat le rag du lacer où, pour la première fois, apparaît u Face précédé d au mois deu Pile si cette cofiguratio apparaît, et preat la valeur 0 si cette cofiguratio apparaît jamais Par eemple, si les résultats des premiers lacers sot : face, face, pile, face, pile, face, pile, pile, face. la variable aléatoire Y pred la valeur 9 O suppose que l epériece est modélisée par u espace probabilisé, AP, O pose c c 0 et pour tout 3, c PY O ote égalemet B R R S et U 3, O pose efi u u 0 et pour tout 3 ) Motrer que la suite ) a) Pour tout 3 u, calculer PB, u PU i3 B est mootoe et covergete b) Motrer que, pour tout 3, les évèemets B, B et B sot deu à deu icompatibles c) Calculer les valeurs de u3, u4et u 5 3) Das cette questio, o suppose que 5 a) Comparer les évéemets U B etu B. Préciser leurs probabilités respectives e foctio de u b) Eprimer l évéemetu e foctio des évèemetsu et B ; e déduire que pour tout 3, u u u 8 c) Ecrire u script Scilab qui calcule et affiche u, pour ue valeur de 3 etrée par l utilisateur d) Détermier la limite de la suiteu et e déduire la probabilité de l évèemet Y 0 4) Pour tout, o pose v u a) Trouver, tel que pour tout, v v v3 b) Motrer que la série de terme gééral v est covergete et calculer 5) Soit 4 e foctio des évèemetsu etu ; e déduire que pour tout, c v v.eprimer l évèemet Y i v ème

EXERCICE 4 : ORAL ESCP 006 Das tout cet eercice, les variables aléatoires sot supposées à valeurs das cotiue sur et à desité ) Soit X ue variable aléatoire telle que pour tout P X P X h tout 0, l eistece de lim h0 h P X, 0. Justifier pour O appelle tau de pae de X la foctio aisi défiie sur ) Calculer le tau de pae d ue variable aléatoire Y suivat ue loi epoetielle de paramètre 0 3) Soit X ue variable aléatoire à valeurs das, de desité f 0 cotiue sur foctio de répartitio F et de tau de pae a) Etudier, pour 0 a a, la covergece des itégrales t dt, 0 a, t dt que l o peut défiir, pour 0 b) La foctio est-elle bijective de 0 sur? c) Détermier la foctio de répartitio de la variable aléatoire Z X la loi de Z? d) Détermier la foctio de répartitio de la variable aléatoire T F X la loi de T?, de t dt et justifier.quelle est.quelle est