Assurer un accès fiable, sécurisé et en temps voulu aux informations métier

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1 Assurer un accès fiable, sécurisé et en temps voulu aux informations métier Solutions et Data Warehousing sur System z Les points forts Diffuser des informations fiables auprès de tous les utilisateurs, quels que soient les fonctions et les départements concernés. Délivrer des informations en temps voulu, en apportant à l entreprise ce dont elle a besoin et au bon moment. Gérer les informations avec des niveaux maximum de sécurité et de conformité des données. L évolution de la dynamique du marché impose des besoins accrus pour diffuser des informations métier fiables, sécurisées et en temps voulu La conduite d une entreprise est aujourd hui considérablement différente de ce qu elle était il y a quelques années. La dynamique du marché a changé et ce changement se poursuit ce qui affecte l ensemble de notre environnement de travail (modalités, lieux et temps de travail, interaction personnelle et professionnelle). Des volumes croissants de données structurées et non structurées se créent, ce qui constitue une excellente opportunité de susciter de nouvelles perspectives métier. Les utilisateurs sont toujours plus nombreux, au sein des entreprises, pour demander l accès à ces données et prendre des décisions métier, contribuant ainsi, directement ou indirectement, à la réalisation des objectifs de l organisation en termes de profitabilité, de chiffre d affaires, de réduction des coûts et de gestion des risques. Délivrer les bonnes informations, au bon moment, est utile pour aider tous les acteurs de l entreprise dirigeants, analystes de données ou employés en contact direct avec les clients à prendre des décisions stratégiques, tactiques ou opérationnelles plus pertinentes et à améliorer ainsi les performances métier. L agilité des entreprises et la capacité instantanée d analyse d informations sont considérées comme des compétences stratégiques, porteuses de compétitivité. Ce qui impose de nouvelles exigences à l informatique : Apporter aux décisionnaires opérationnels un accès plus rapide aux données transactionnelles. Réduire les délais de réponse aux requêtes, compte tenu des volumes accrus de données à traiter. Améliorer la qualité des données produites pour l entreprise. Contrôler l accès au capital le plus stratégique de l entreprise : les données métier.

2 «L'accès direct aux données opérationnelles, au fur et à mesure de leur création, devient réellement une approche vitale, et la plateforme System z constitue un environnement idéal pour mettre en œuvre cette approche.» Jo Coutuer, architecte Business Intelligence Architect, Numius Architect, Numius La plupart des entreprises rencontrent des difficultés pour répondre à ces nouveaux besoins Jusqu ici, la stratégie d accès aux données au sein de l entreprise a été gérée département par département. Cependant, la majorité des données, soit près de 70 % d entre elles informations financières, listes de clients, dossiers personnels, rapports de fabrication proviennent d un système mainframe.1 La source principale des données pour les solutions départementales d entrepôts de données et d analyse métier est constituée d une plateforme IBM System z, très recherchée comme fondation de la plupart des systèmes transactionnels actuels, du fait de ses performances et de son évolutivité exceptionnelles. Avec le transfert de ces données transactionnelles entre la plateforme System z et les systèmes départementaux, l information devient difficile à partager avec des entités extérieures au département, quand elle n est pas contrainte et contrôlée de telle sorte que les autres départements n en connaissent même pas l existence les deux inconvénients se conjuguant parfois. Malheureusement, cette approche crée des difficultés pour : Assurer l accès à des données au rythme des activités opérationnelles. Assurer l accès de l entreprise à des informations correctes, et renforcer ainsi la confiance dans les décisions métier. Assurer des niveaux maximum de sécurité des données et de capacité d audit à l échelle de l entreprise. «L'autre avantage considérable de la plateforme System z est de maintenir les données issues du mainframe sur le système lui-même. C'est ce que nous faisons pour bénéficier à la fois de la rapidité, de l'évolutivité et de la fiabilité de la plateforme.» Robert Goodman, administrateur de base de données, Florida Hospital Fort heureusement, il existe une alternative viable : déployer une solution d entrepôt de données et d analyse métier sur System z Aujourd hui, la majorité des entreprises assurent un accès sécurisé, fiable et en temps voulu aux informations métier en consolidant leur stratégie d analyse métier, d entrepôt de données et d infrastructure sur la plateforme System z. En conjuguant ces ressources, elles bénéficient du retour sur investissement attendu tout en gagnant en compétitivité et en performances métier. Quels que soient vos objectifs stratégiques améliorer la disponibilité ou la fiabilité de vos données, se recentrer sur la stratégie de sécurité, réduire les coûts et la complexité, améliorer la disponibilité et les performances System z a les réponses. Avec la plateforme System z, vous pouvez résoudre dès le début vos problématiques les plus critiques, créer immédiatement de la valeur métier et définir votre stratégie d analyse métier et d entrepôt de données pour vous développer et évoluer en fonction des demandes de votre entreprise et du marché. Le tableau ci-après résume les fonctionnalités proposées par les plateformes System z pour vous aider à réaliser, voire même dépasser, vos objectifs en matière d analyse métier.

3 Comment la plateforme IBM System z permet un accès plus fiable, sécurisé et rapide aux informations métier Besoin : Assurer un accès plus rapide aux données, au rythme des activités opérationnelles Situation actuelle Les problèmes que pose la situation actuelle Comment la plateforme System z peut contribuer à résoudre ces problématiques essentielles Valeur métier Les données transactionnelles sont localisées sur une autre plateforme que celle hébergeant les logiciels d analyse métier et d entrepôts de données. Le transfert des données est généralement mis en œuvre en dehors des périodes de crête, ce qui évite tout impact sur les performances du système transactionnel. L infrastructure présente ne dispose pas de la puissance informatique nécessaire pour traiter des volumes de données en expansion permanente. Les informations deviennent rapidement obsolètes et sont indisponibles lorsque les collaborateurs en contact direct avec les clients en ont besoin. Les délais de traitement des requêtes et des réponses sont plus longs, ce qui influe sur la productivité des utilisateurs métier. Une approche mono-serveur permet aux outils d analyse métier d accéder à l entrepôt de données et aux données transactionnelles par le biais d une connexion unique (ou par une communication entre les couches dans le cas de sous-systèmes distincts). Il est possible de mettre à jour un magasin ou un entrepôt de données opérationnelles dynamique par des mises à jour faible latence, en quasi-temps réel. La solution permet de réduire les étapes de traitement et le délai entre l accès aux données et l analyse en bénéficiant de la vitesse d une mémoire interne, indépendante du réseau physique. La solution permet d accélérer IBM DB2 grâce aux traitements en mémoire, à l architecture massivement parallèle, aux technologies de stockage en rangées et colonnes et aux opérations sur des données à fort taux de compression. Tous les éléments nécessaires pour les traitements d analyse métier (processus ETL, entrepôts de données, magasins de données opérationnelles, entrepôts départementaux de données, outils d analyse métier) sont hébergés et gérés sur une même plateforme. Accès plus rapide aux données transactionnelles dont les clients et les employés ont besoin. Temps de latence réduit des données et réduction des délais d accès pour une agilité et une vitesse accrues. Réduction considérable des délais de chargement et de déchargement. Accélération de l exécution des requêtes DB2, jusqu à fois plus rapide. Évolutivité pour des requêtes stratégiques pour l entreprise et à exécution longue, qu il était impossible de traiter auparavant. Besoin : Assurer l accès de l entreprise à des informations correctes, et renforcer ainsi la confiance dans les décisions métier. Situation actuelle Les problèmes que pose la situation actuelle Comment la plateforme System z peut contribuer à résoudre ces problématiques essentielles Valeur métier Déplacement permanent de données sur le réseau entre différentes plateformes, car le système est configuré pour obtenir des analyses à partir d une multiplicité d exemplaires des données. Innombrables outils d analyse métier selon les départements, qui sont gérés et élaborés en fonction de règles métier différentes. La probabilité d une altération, d une désynchronisation, et éventuellement, d une inexactitude des données augmente avec les opérations de copie, de déplacement, de modification, et d une manière générale, de manipulation de ces données. La méconnaissance de la version exacte des données conduit à des doutes et à des manipulations inappropriées, avec pour conséquences un processus décisionnel imprécis et une perte de confiance dans les informations. La gestion isolée d outils d analyse métier disparates donne potentiellement lieu à différentes interprétations pour des données identiques. La colocalisation sur System z des données OLTP et de celles contenues dans les entrepôts de données contribue à minimiser la prolifération de différentes versions des données. La solution apporte l évolutivité nécessaire pour créer une version unique des données sur System z, accessible par différents utilisateurs et/ou groupes. La plateforme peut fédérer l ensemble des utilisateurs au sein d une solution unique et délivrer des règles métier cohérentes à l échelle de l entreprise. Élimination de l exportation des données vers différentes plateformes, ce qui permet de réduire la possibilité d erreurs. Réduction au minimum des versions uniques des données au niveau départemental. Réduction au minimum des différentes interprétations des données.

4 Comment la plateforme IBM System z permet d assurer un accès plus fiable, sécurisé et rapide aux informations métier (suite) Besoin : Assurer des niveaux maximum de sécurité des données et de capacité d audit à l échelle de l entreprise Situation actuelle Les problèmes que pose la situation actuelle Comment la plateforme System z peut contribuer à résoudre ces problématiques essentielles Les points d intrusion sont moins nombreux du fait de la réduction des processus de déplacement et de duplication des données. Les données sont sécurisées à tous les niveaux (cryptographie, cryptage, identification et authentification des utilisateurs). Les accès des utilisateurs sont définis jusqu au niveau de la cellule. Les instances d administration peuvent être appliquées sans autoriser l accès aux données. Les fonctionnalités intégrées de sécurité et de suivi, aux performances légendaires, offrent la possibilité d un processus d audit de bout en bout. Valeur métier Chaque département définit de manière indépendante son propre niveau de sécurité et de contrôle des données. Le déplacement des données accroît la probabilité d une exposition de ces données et de l apparition d un risque. L entreprise dispose d une visibilité limitée sur l identité de ceux qui accèdent aux données. Tout au long du processus de duplication et de déplacement des données au sein de l organisation, les normes de sécurité départementales appliquées sont toutes différentes, sans être au niveau des exigences à l échelle de l organisation. Il est difficile pour l entreprise de respecter, dans les délais, les obligations légales de conformité. Protection vis-à-vis de tout accès non autorisé aux données. Fonctionnalités de sécurité maximales, selon les critères des autorités gouvernementales (EAL niveau 5) Facilitation d un contrôle centralisé, tout en assurant l autonomie des utilisateurs. Capacité d audit intégrée.

5 «La plateforme System z nous apporte de l'agilité, et nous avons été capables de répondre d'une manière incroyablement rapide à des demandes ad hoc pour l'entrepôt de données... C'est une plateforme évolutive, et le meilleur système mondial de stockage à accès direct Une véritable injustice pour les autres plateformes C'est la solution adaptée pour réagir dans l'environnement des entrepôts de données.» Conclusion La plateforme IBM System z constitue l environnement idéal pour l analyse métier et les entrepôts de données, car le cœur de sa proposition de valeur correspond parfaitement aux nouvelles exigences de la dynamique du marché. Comme le constatent les entreprises qui utilisent déjà l hébergement de données transactionnelles sur System z, il s agit de l une des plateformes les plus sécurisées, disponibles et fiables du marché outre son évolutivité pour s adapter à des volumes toujours plus importants de données et à des effectifs d utilisateurs en constant développement. La plateforme System z contribue à simplifier le déploiement, la maintenance et la gestion de vos solutions d analyse métier et d entrepôts de données, en vous donnant les moyens de répondre plus facilement aux besoins métier les plus exigeants d aujourd hui. Les solutions IBM Data Warehousing et sur System z s appuient sur une gamme complète de solutions métier et technologiques, permettant à tous les acteurs de l entreprise dirigeants, analystes de données, ou collaborateurs en contact direct avec les clients d améliorer leurs connaissances sur l entreprise et leurs capacités d anticipation. Les fonctionnalités proposées (surveillance en temps réel, reporting, analyse, tableaux de bord, ensemble robuste d analyses prévisionnelles) apportent à chacun dans l entreprise les moyens d assurer un processus décisionnel intelligent et proactif, au bon moment et partout. Avec une infrastructure d entrepôt de données d entreprise servant d assise à vos ressources en matière d analyse métier, vos utilisateurs sont assurés d un accès fiable et sécurisé à des informations métier exactes et disponibles quand ils en ont besoin. Robert Goodman, administrateur de base de données, Florida Hospital

6 À propos des solutions IBM Les logiciels IBM produisent les connaissances complètes, cohérentes et exactes auxquelles les décisionnaires font confiance pour améliorer les performances métier. Grâce à une gamme complète d applications (business intelligence, analyse évoluée, gestion de la performance financière et de la stratégie, outils analytiques), vous disposez de connaissances précises, immédiates et exploitables sur vos performances réalisées, et de la capacité à prévoir les résultats futurs. En conjuguant cette gamme avec des solutions sectorielles enrichies, des méthodologies éprouvées et des prestations professionnelles, toutes les entreprises, quelle que soit leur taille, disposent des moyens de maximiser leur productivité informatique et d améliorer leurs résultats. Pour en savoir plus Pour de plus amples informations ou pour contacter un interlocuteur IBM : Pour entrer en contact Pour être contacté ou poser une question, consultez la rubrique Un interlocuteur IBM Cognos répondra à votre demande dans un délai de 48 heures ouvrables.

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8 Copyright IBM Corporation 2011 IBM France 17 Avenue de l'europe Bois Colombes Cedex Droits restreints pour les utilisateurs du gouvernement américain - L'utilisation, la duplication ou la divulgation sont soumises aux restrictions visées dans le contrat public GSA ADP auquel IBM Corp. est lié. Produit aux États-Unis Mai 2011 Tous droits réservés IBM, le logo IBM et ibm.com sont des marques d'international Business Machines Corp., déposées dans de nombreux pays du monde. Les autres noms de produits et de services peuvent être des marques d'ibm ou d'autres sociétés. Une liste actualisée des marques déposées IBM est accessible sur le web sous la mention «Copyright and trademark information» à l'adresse SPSS est une marque de SPSS, Inc., entreprise IBM, déposée dans de nombreux pays du monde. Les autres noms de sociétés, de produits et de services peuvent être des marques ou marques de services de tiers. P26044 Veuillez recycler 1. Noah Shachtman, «Mainframe Data Online.» Information Week, 20 juillet YTS03022-FRFR-02