Table des matières. AVANT-PROPOS L analyse des données... 15

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Didier Adrien Gaudet
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2 Table des matières AVANT-PROPOS L analyse des données INTRODUCTION CHAPITRE 1 Le vocabulaire de l analyse des données Godelieve Masuy-Stroobant 1. Variables et unités d observations Différents types de variables Les unités d observation Où il est question de «relations» Qu est-ce qu une cause? L effet d interaction Qu est-ce qu une variable de confusion? Échantillon et population La logique des tests statistiques et leur usage Pourquoi recourir à un test? L «Hypothèse nulle» (H0) du statisticien Les tests sont-ils infaillibles? Que conclure de tout cela? Pour aller plus loin ANALYSE UNIVARIÉE CHAPITRE 2 L exploration : évaluer, préparer et décrire Amandine J. Masuy L aide des proches aux plus âgés Évaluer la qualité des données Préparer les données Vérifier et éventuellement modifier le codage des variables Identifier et résoudre les problèmes posés par les valeurs extrêmes Les variables qualitatives très (trop) détaillées

3 2.4. Les données manquantes Le niveau de mesure de la variable ne convient pas Les variables disponibles ne correspondent pas aux concepts Décrire les données Fréquences, mesures de position et de dispersion Représentations graphiques Pour aller plus loin ANALYSE BIVARIÉE CHAPITRE 3 Deux variables qualitatives Godelieve Masuy-Stroobant Le naufrage du Titanic (reprise) Le tableau de contingence Le test du Khi-deux Risques relatifs (RR) et odds ratios (OR) Le risque relatif Le rapport de cotes ou odds ratio Pour interpréter correctement les RR et les OR Comparer les RR pour repérer les effets d interaction et de confusion Pour aller plus loin CHAPITRE 4 Une variable qualitative et une variable quantitative Lorise Moreau Chômage et sentiment de dévalorisation Le test t de Student Sélectionner la sous-population d intérêt et la décrire Le test t Application du test t Conditions d application du test t Le test F de Fisher et l analyse de variance (ANOVA) Sélectionner la population d intérêt et la décrire Le test F et l analyse de variance ANOVA Application du test F Conditions d application du test F Pour aller plus loin

4 CHAPITRE 5 Deux variables quantitatives Rafael Costa Précarité, mortalité et santé des communes belges Le diagramme de dispersion Deux mesures de la relation bivariée entre variables quantitatives Le coefficient de corrélation de Bravais-Pearson r Le coefficient de détermination R² Tester le niveau de signification de r et de R² Résumer l association entre deux variables quantitatives La régression simple Estimer les coefficients de régression a et b Tester le niveau de signification de a et de b Un tableau synthétise les résultats d une régression Les hypothèses de la régression linéaire À quoi faire attention Variables qualitatives Que faire en cas d hétéroscédasticité et de non linéarité? Association et causalité Pour aller plus loin ANALYSE MULTIVARIÉE DES INTERDÉPENDANCES CHAPITRE 6 L analyse en composantes principales Godelieve Masuy-Stroobant Inégalités régionales de mortalité infantile en Hypothèses et indicateurs Les composantes principales de la mortalité infantile L analyse en composantes principales ACP Le domaine d application d une ACP Qu est-ce qu une composante principale? Les relations entre variables initiales et composantes Le vocabulaire de l ACP Le nombre de composantes La rotation des axes ou composantes

5 2. Comment réaliser une analyse en composantes principales? Les variables initiales Combien de composantes retenir? Faut-il procéder à une rotation? La présentation des résultats L interprétation des résultats À quoi faire attention Pour aller plus loin CHAPITRE 7 L analyse factorielle des correspondances (multiples) Pierre Baudewyns Les élections de juin 2007 en Wallonie L analyse factorielle des correspondances AFC Le domaine d application d une AFC Comment sont construits les facteurs d une AFC Les résultats d une AFC Variables actives et variables illustratives L analyse factorielle des correspondances multiples AFCM Le tableau disjonctif et le tableau de contingence de Burt Le fonctionnement d une AFCM Les résultats d une AFCM Variables actives, variables illustratives À quoi faire attention Pour aller plus loin CHAPITRE 8 L analyse de classification Rafael Costa La frontière linguistique : une réalité démographique? L analyse de classification Qu est-ce qu une analyse de classification? Comment réaliser une analyse de classification? En pratique, comment procéder? Comment fonctionne la méthode de Ward? Le dendrogramme pour représenter la classification hiérarchique Combien de groupes retenir? Comment tester l homogénéité interne des groupes et leurs différences?

6 2.5. Comment présenter les résultats d une classification? À quoi faire attention Vérifier au préalable l existence possible de groupes Le choix des variables de l espace de référence est crucial La préparation des variables pour la classification Limites des méthodes Pour aller plus loin ANALYSE MULTIVARIÉE DES DÉPENDANCES CHAPITRE 9 La régression linéaire multiple Bruno Schoumaker L immigration en Europe Conditions de vie et attitudes face à l immigration en Europe La région exerce-t-elle un «effet de confusion»? Les conditions de vie comme «variable intermédiaire» Que conclure de tout cela? La régression linéaire multiple Qu est-ce qu une régression linéaire multiple? Objectifs Comment réaliser une régression multiple? En pratique, comment procéder? Quelles variables indépendantes et comment en interpréter les coefficients? Comment tester la signification statistique des variables explicatives? Quelles variables retenir dans le modèle? Comment comparer les coefficients de régression? Que signifie R²? Quelle importance lui donner? Comment présenter les résultats de la régression? À quoi faire attention La multicolinéarité L additivité des effets des variables Le principe de parcimonie Pour aller plus loin CHAPITRE 10 La régression logistique Ester Rizzi Religion et attitudes envers la sexualité en Italie

7 L importance accordée à la religion influence-t-elle l adhésion aux valeurs traditionnelles? Le niveau social d origine et la région exercent-ils un «effet de confusion»? Qu est-ce qu une régression logistique? La transformation logit Les coefficients de régression β et OR La signification statistique des coefficients β et des OR Et pour évaluer la qualité globale du modèle Régression logistique et régression linéaire multiple En pratique, comment procéder? La variable dépendante d un modèle logistique Les variables indépendantes L interprétation des résultats d une régression logistique L estimation de la probabilité p et de l odds de p La stratégie d analyse La présentation des résultats À quoi faire attention Pour aller plus loin CONCLUSION CHAPITRE 11 Interpréter les résultats Godelieve Masuy- Stroobant 1. Le contexte théorique de la recherche Tenir compte du déroulement de la recherche La confrontation à la littérature sur le sujet La généralisation des résultats La part de créativité du chercheur Encadrés 1. Les «degrés de liberté» Échantillon et distribution d échantillonnage La loi Normale Analyses agrégées, analyses individuelles, et inférence écologique fallacieuse Le vocabulaire de l analyse factorielle des correspondances Codage binaire de variables nominales La standardisation ou comment calculer une z-variable

8 Bibliographie Les auteurs Index

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