Session 5 Traitement et diffusion des résultats de la veille. Par Ahmed Bachr

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Jean-Marc Stéphane Lefèvre
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2 Session 5 : traitement et diffusion de l information de veille Session 4 : Automatiser une cellule de veille Session 3 : Réaliser une veille manuelle Session 2 : Utiliser les outils de recherche Session 1 : Veille et méthodologie de veille 2

3 Plan Avant de commencer 1.Classification de l information 2.Résumé de texte automatique 3.Traduction de texte automatique 4. Cartographie de l information 5. Analyse sémantique du texte 6. Livrables de veille 3

4 Avant de commencer Identification des besoins Identification des sources (sourcing) Collecte de l information Veille manuelle = Méthode pull (bookmarks, navigation) Méthode push (alertes , RSS) Analyse traitement Diffusion 4

5 1.Classification de l information Face à l accroissement de l information disponible en ligne, la catégorisation automatique de textes s impose de plus en plus comme une technologie clé dans la gestion de la connaissance, tant interne qu externe, au sein des organisations. La catégorisation automatique de textes est un domaine scientifique et technique complexe qui requiert des technologies avancées en matière d intelligence artificielle et de traitement du langage. 5

6 1. Classification de l information : clustering, catégorisation La catégorisation automatique de textes consiste à classer de manière automatisée un corpus documentaire suivant certains critères (le sujet, le style, ). Elle connaît, depuis une douzaine d années, un fort regain d intérêt. Cela s explique essentiellement par la croissance exponentielle des documents numériques disponibles et par la nécessité de les organiser de façon rapide. 6

7 1. Classification de l information : clustering, catégorisation Pour les domaines qui génèrent d importants flux d information, il devient difficile d envisager un système de veille stratégique n intégrant pas un module de catégorisation automatique. Ainsi, en automatisant la classification du texte, la catégorisation libère des tâches de validation de l information à faible valeur ajoutée et fortement consommatrice de temps. Tout cela au profit de la phase d analyse à même d optimiser le projet de veille. 7

8 1. Classification de l information Clusty est un moteur développé par l'équipe de Vivisimo spécialisée dans la fourniture de solution de clustering (catégorisation automatique des résultats par thématiques). 8

9 1. Classification de l information 9

10 1.Classification de l information Option «All» 10

11 2. Résumé de texte automatique Le résumé automatique permet d extraire «à la volée» les phrases essentielles d un texte ou d une page web, représentant le sens général du document. Utilisation d algorithmes basés sur des calculs statistiques et des données linguistiques. Identification des concepts clés d'un texte et extraction des phrases les plus marquantes. Cette technique donne actuellement d assez bons résultats en permettant de gagner un temps appréciable quand il s agit d étudier le contenu de nombreux documents. Moins de temps à lire, sans toutefois 11

12 2. Résumé de texte automatique Il existe de nombreux outils de résumé : Faciles à utiliser Permettent d'augmenter de façon substantielle productivité et efficacité Résumés concis de documents ou de pages Web Paramétrage du résumé 12

13 2. Résumé de texte automatique Les fonctionnalités : Éventail de formats de textes supportés (html, pdf, txt, doc, rtf, ) Enregistrement des résumés dans différents formats Intégrable à différents navigateurs et clients de messagerie Obtention de résumés à la volée dans l application tierce 13

14 2. Résumé de texte automatique Les produits existants : Copernic Summarizer. Voir bref «tour animé» sur zer/index.html Pertinence summarizer. Plusieurs langues. Écrit en Java Open Text Summarizer est un outil open source de résumé de texte automatique. Sinope summarizer. 14

15 2. Résumé de texte automatique Outil Pertinence Summarizer 15

16 3. Traduction de texte automatique Les technologies de la langue, et notamment les logiciels de traduction automatique, représentent des outils essentiels dans les systèmes de veille. Les logiciels de traduction automatique ne remplaceront jamais un traducteur humain et vouloir les exploiter dans ce sens ne peut mener qu'à des déceptions. Toutefois, les outils actuels peuvent apporter une aide réelle pour des usages centrés sur la compréhension de langues peu ou mal connues de l'utilisateur. Les progrès réalisés dans les domaines de la linguistique et de l'informatique permettent aujourd'hui d'utiliser, sur de simples postes de travail, des logiciels performants qui permettent d'obtenir en «premier jet» l'accès à un texte en langue étrangère. 16

17 3. Traduction de texte automatique Quelques logiciels de traduction automatique : BILINGUA Ingénierie Linguistique : GLOBALINK : SOFTISSIMO : SYNAPSE : SYSTRAN : 17

18 4. Cartographie de l information : Présentation d un corpus documentaire (ex. les résultats d un moteur) sous forme d'une carte reliant entre eux les concepts voisins de la thématique de recherche. 18

4. Cartographie de l information : Quelques outils de cartographie Newzingo cartographie l actualité en scrutant en permanence les actualités de Google en anglais.

19 4. Cartographie de l information : Quelques outils de cartographie Newzingo cartographie l actualité en scrutant en permanence les actualités de Google en anglais. Il en extrait les faits majeurs sous forme de «tags» et les présente en nuage de mots dans lequel la taille de chaque nouvelle est proportionnelle à son poids relatif dans les faits collectés. Plus un mot est présent dans le flux analysé, plus il est de taille importante. Un clic sur un tag permet d accéder aux articles détaillés correspondant. 19

4. Cartographie de l information : Quelques outils de cartographie Quintura, moteur visuel et textuel. Il représentent graphiquement le résultat des recherches.

20 4. Cartographie de l information : Quelques outils de cartographie Quintura, moteur visuel et textuel. Il représentent graphiquement le résultat des recherches. Quintura présente une fenêtre de résultats en deux sections : à gauche un nuage contextuel comprend les termes de la requête et des concepts déduits de la recherche, à droite, la liste classique des résultats. 20

21 4. Cartographie de l information : Quelques outils de cartographie TagCrowd : outil de navigation et de visualisation des sites du Web 2.0 qui exploite les tags générés par les utilisateurs. 21

22 5. Analyse sémantique du texte : text mining Au vu du flot d'informations numériques que nous connaissons aujourd'hui, l accès aux données textuelles utiles est devenu un vrai casse-tête. Le Text Mining répond, en parti, à cette problématique Son objectif est de donner du sens à des informations non structurées et de faciliter la prise de décision 22

23 5. Analyse sémantique du texte : text mining Le Text Mining est un processus permettant d'analyser le texte pour extraire les informations pertinentes en vue d'une réutilisation bénéfique pour des buts précis. Des outils logiciels s'appuyant sur des méthodes (linguistiques, réseaux neuronaux, statistiques, ) traduites dans des algorithmes spécialisés vont permettre de «comprendre» artificiellement le texte dans le but d en extraire une quantité d'information limitée mais pertinente en vue du gain de temps et donc de productivité. 23

24 5. Analyse sémantique du texte : text mining Critères de sélection d un logiciel de text mining dans le cadre d une veille Nombre de formats de documents supportés en entrée (en plus des documents bureautiques traditionnels, il faut aussi pouvoir gérer le SGML, le SML et le HTML) Quantité de langues gérées nativement Acquisition des flux HTTPS et RSS par défaut 24

25 5. Analyse sémantique du texte : text mining Quelques exemples d'utilisation du Text Mining Analyse de clientèle : étude des réclamations des clients, raisons des changements de comportements de consommation, analyse de l'image de l'entreprise Veille technologique et stratégique : sur les produits et les tendances d'un marché, sur la concurrence, sur la qualité des prestations fournies Analyse de la presse, synthèse d'articles Questions ouvertes, sondage, enquête d'opinion et de satisfaction Routage et analyse d' Filtrage de documents, (anti-spam) 25

26 6. Livrables de veille Définition : Les livrables de veille sont des documents émis périodiquement ou à la demande qui font la synthèse des recherches ponctuelles ou régulières sur des thèmes ou sur des concurrents selon les besoins d'un groupe d utilisateurs. 26

27 6. Livrables de veille Revue de presse Newsletters Rapports d étonnement Portail Rapports de veille Flash infos Tableaux de bord Indicateurs Dossiers de synthèse Identification d experts 27

28 6. Livrables de veille Bulletin sous forme d une page Web dynamique 28

29 6. Livrables de veille Bulletin au format pdf 29

30 Merci pour votre attention 30

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