Le Web sémantique et ses applications au commerce électronique et aux systèmes d'information

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Le Web sémantique et ses applications au commerce électronique et aux systèmes d'information"

Transcription

1 Le Web sémantique et ses applications au commerce électronique et aux systèmes d'information Equipes participant au projet Equipe «Recherche opérationnelle appliquée, systèmes d'information, instruments d'aide à la décision et dynamique des organisations» du LAMSADE Equipe «Intelligence artificielle et processus de décision» du LAMSADE Equipe «Bases de données et génie logiciel» du LAMSADE Equipe «Modèles de l'informatique répartie : Aide à la conception, vérification et évaluation» du LAMSADE Equipe «Analyse de Données, Probabilité et Statistique» du CEREMADE Contexte du projet Le Web sémantique est un projet qui vise à transformer les technologies logicielles Web de manière à ce que : d une part, l information contenue dans les innombrables fichiers de données des machines connectées au Web soit exploitable de façon optimale, d autre part que les applications locales ou réparties puissent coopérer quelque soit leur modèle de développement. Les fondations de ce projet sont certainement XML, modèle de représentation de données semi structurées et les services Web, formalisme de déclaration d invocation d une application «affichée» sur le Web. Cependant si ces technologies répondent au besoin d interopérabilité syntaxique, elles ne répondent pas au besoin d interopérabilité «sémantique» indispensable aux objectifs du projet. Ces insuffisances sont à l origine de nombreux projets de recherche actuels dont celui que nous proposons ici. Les enjeux et les retombées industriels du Web sémantique sont de première importance ce qui explique l investissement des entreprises «leader» de l informatique telles que IBM, HP, Sun, Microsoft, Oracle, etc. Nous décrivons ci-dessous les impacts potentiels du Web sémantique sur l activité des entreprises. L aide à la décision suppose la synthèse et l extraction d informations pertinentes dans une masse d informations opérationnelles. Le Web sémantique fournira le moyen d analyse de données hétérogènes et réparties. Le développement de l activité commerciale sera favorisé par une plus grande réactivité et une meilleure adéquation aux besoins des clients lors de la construction en temps réel de propositions. Le partage d informations au sein de l entreprise et l extraction de connaissances sont des éléments clefs du fonctionnement de celle-ci. Ce processus sera certainement favorisé par les méthodes de construction des ontologies associées au Web sémantique. L automatisation des tâches administratives qui a connu un premier essor avec les outils de travail coopératif devrait se généraliser et couvrir des tâches plus complexes. Objectifs du projet

2 Ce projet vise à proposer des modèles formels de conception et d analyse des différents composants du Web sémantique, à développer des prototypes correspondant à ces modèles et à valider les modèles dans un contexte réel. Nous détaillons maintenant les travaux qui s inscriront dans ce cadre. 1. Négociation, apprentissage et commerce électronique Initialement associée au commerce électronique, la négociation automatique consiste en un échange d offres et de contre-offres entre agents vendeurs et agents acheteurs jusqu à un éventuel accord sur un produit et son prix. Dans ce cadre, nous nous intéressons d une part au développement d agents de négociation pour la dématérialisation des achats publics (GtoB procurement) et d autre part à l apprentissage de stratégies de négociation. Agents de négociation pour la dématérialisation des achats publics Les procédures d achat public se veulent équitables et transparentes. Elles s appuient sur des règles strictes de négociation qui diffèrent selon les marchés. La dématérialisation des achats entraîne une transmission de l information sous forme de documents XML et une automatisation du processus de négociation. Notre objectif est de prendre en compte la grande variété de mécanismes de négociation, correspondant à ces différentes procédures d achat. A cette fin, nous nous proposons de définir : une ontologie des marchés publics, une ontologie de négociation, un langage de spécification qui définit, à l aide de l ontologie de négociation, les règles de négociation dans une procédure d achat, une architecture Multi-Agent flexible et générique conforme à FIPA qui permet de générer les agents participant à la négociation à partir des spécifications du marché et de la procédure d achat. Afin d améliorer les capacités de négociation des agents, des techniques d apprentissage peuvent être mises en oeuvre. Plus précisément, l apprentissage peut intervenir de deux façons différentes. La première approche consiste à modéliser le comportement de l agent adverse afin de prédire quelles offres cet agent peut accepter. Un tel modèle s élabore durant la négociation et s utilise pour guider l algorithme de négociation. Différentes techniques d apprentissage peuvent être envisagées selon les hypothèses que l on fait concernant le comportement de l adversaire. Par exemple, si l on suppose que le comportement de l agent adverse dépend de son passé, on s orientera vers des techniques d apprentissage de séquences (e.g. apprentissage de processus gaussiens). Dans le cas contraire, on peut par exemple utiliser des méthodes standards comme les réseaux bayésiens, l apprentissage en ligne, etc. L approche alternative est l apprentissage direct d une stratégie de négociation, ce qui relève typiquement de l apprentissage par renforcement. Dans ce cas, l agent adverse n est plus nécessairement modélisé explicitement, du fait que l agent apprenant tente d estimer ses propres chances de succès dans la négociation. La seconde approche (l apprentissage direct d une stratégie) soulève quant à elle de nombreuses questions théoriques : si l agent adverse est lui-même doté de facultés d apprentissage, la procédure d apprentissage peut-elle converger, ou y aura-t-il des phénomènes de bouclage? Quelles sont les spécificités du cadre de la négociation pour l apprentissage par renforcement? Comment intégrer aux algorithmes d apprentissage par renforcement classique une stratégie de négociation «de base», afin que l apprenant ne parte pas de zéro?

3 2. Interactions de services Web complexes Les services Web sont des applications modulaires incluant la description de leurs fonctionnalités et pouvant être publiée, localisées et invoquées à travers le Web. Le cadre conceptuel des services Web recouvre trois aspects : les protocoles de communication applicatifs, la description de services et la découverte de services. Cependant l'interaction avec un service Web reste élémentaire et similaire à un appel de procédure à distance. Or les besoins des utilisateurs conduisent à des applications complexes nécessitant un contrôle à travers un modèle explicite de processus. Ce type de service introduit un nouveau problème : les clients doivent gérer une interaction longue (i.e. avec état) avec un service dont la spécification est découverte à l'exécution. L'un des buts de notre travail est de concevoir un agent générique capable de dialoguer de manière correcte avec n'importe quel service et ceci en se basant uniquement sur sa description formelle. La plupart des langages de spécification (WSFL, XLANG, BPEL4WS) proposent un ensemble d'opérateurs afin de décrire le service de façon modulaire. Bien que ces opérateurs ressemblent aux constructeurs d'un langage de programmation, une spécification est principalement la description du comportement observable du service à partir des messages échangés avec le client. Aussi par construction, ce comportement est non déterministe en raison des choix internes du serveur. De plus, la spécification inclut souvent des contraintes de temps. La démarche que nous proposons est donc la suivante. Premièrement, nous spécifions ce qu'est un comportement, autrement dit nous enrichissons les langages de service Web d'une sémantique opérationnelle exprimée comme un système de transitions temporisés. Puis nous définissons une relation entre deux systèmes communicants qui formalise le concept d'une interaction correcte. Enfin nous développons des algorithmes de synthèse d'un client (déterministe) qui vérifie la relation d'interaction avec le service. Certaines spécifications, dites ambiguës, n'admettent aucun client qui vérifie la relation d'interaction. Aussi les algorithmes doivent soit détecter l'ambiguïté d'un service Web soit générer un modèle formel d'un «bon» client (e.g. un automate temporisé déterministe). Dans ce projet, nous proposerons également un cadre conceptuel et architectural pour l'interopérabilité des systèmes multi-agents (SMA) hétérogènes. Notre approche est fondée à nouveau sur les services Web, qui permettent à des applications d'exposer leurs fonctionnalités au travers d'interfaces standardisées. Ils favorisent ainsi une architecture orientée services, intégrant des systèmes hétérogènes complexes, fortement distribués et pouvant coopérer sans recourir à une intégration spécifique et coûteuse. Dans notre modèle, les agents publieront leurs capacités en tant que services Web pouvant être utilisés par d'autres agents et ce indépendamment des caractéristiques conceptuelles (architecture, modèle d'interaction, etc.) et techniques (plate-forme, langage de programmation, etc.) de ces agents. 3. Web mining Le Web mining comporte deux aspects complémentaires : le «Web content mining» et le «Web usage mining». Le Web content mining concerne l'extension du text mining à des documents contenant des structures de liens hypertextuels. Le Web usage mining concerne les méthodes de traitement, de détection et d'analyse de comportement d'utilisateurs sur les sites Web. Décrire et analyser les concepts sous-jacents des données issues du Web de taille parfois gigantesques de façon à en extraire des connaissances nouvelles constituent une tâche d'importance grandissante. Ces concepts peuvent seulement être décrits par des données plus complexes : variables à valeur, intervalle, histogramme, loi, etc. parfois structurées par des

4 règles ou des taxonomies. L'analyse des données symboliques, sa théorie et son cadre informatique mis au point par la participation de 17 équipes européennes à deux projets européens d'eurostat (SODAS et ASSO) ouvrent la voie à de nombreuses directions de recherche à l'interface entre les bases de données et les statistiques en permettant en entrée des données plus complexes car aptes à décrire des concepts qui constituent de nouvelles unités statistiques sur lesquels il faut étendre les langages d'interrogation, les méthodes à ce type de données et les grands outils de la statistique descriptive, exploratoire ou décisionnelle. Il est ainsi possible de sortir du carcan (imposé actuellement par les logiciels de statistiques ou de data mining), des tableaux de données classiques où les unités sont seulement décrites par des variables quantitatives ou qualitatives. Ces recherches peuvent déboucher sur une meilleure connaissance du profil des utilisateurs du Web, connaître les centres d'intérêts des utilisateurs pour adapter le contenu de site, connaître le comportement des utilisateurs pour adapter l'ergonomie du site. L'analyse des données exploratoire, la classification automatique, L'analyse des données symbolique, le «data mining», le passage des données aux connaissances constituent dans cette optique des directions de recherche très ouvertes au champ d'application considérable. 4. Systèmes d'annotation et de notification Dans la lignée du thème précédent, nous nous proposons d'étudier les mécanismes de description de ressources du Web et l'utilisation de ces descriptions comme support pour des fonctionnalités de recherche, de notification et de personnalisation. Le Web peut être vu comme une immense bibliothèque de documents aux formats et contenus très hétérogènes. De plus cette bibliothèque évolue de manière souvent imprévisible, soit par ajout/suppression de documents, soit par modification du contenu des documents existants. Une démarche essentielle pour pallier les obstacles soulevés par cette diversité est la production de métadonnées ou annotations, qui fournissent une description structurée des ressources et permettent donc le développement de services divers. Ces méta-données peuvent être obtenues soit par analyse textuelle (cf. ci-dessus) soit par annotation manuelle, soit enfin par des mécanismes d'inférence qui s'appuient sur le contexte d'un document (par exemple les liens hypertextes qui lient ce document au reste du Web) où des ontologies décrivant le domaine de connaissance. Nous nous proposons d'étudier ces mécanismes de productions de méta-données dans des situations plus contraintes que le Web pris dans sa généralité: bibliothèques numériques, systèmes d'enseignement à distance (ressources pédagogiques), systèmes d'information d'entreprise. Nous visons également à formaliser et expérimenter divers types de services s'appuyant sur ces méta-données : recherche et parcours d'information («Donnez moi tous les s, factures, devis et propositions commerciales relatives à CE client») notification/alerte («Prévenez-moi si un évènement de n'importe quel type (facturation, envoi/réception d' ou de proposition commerciale) survient pour CE client dans les deux prochaines semaines») personnalisation («Offrez-moi une vision et/ou des parcours spécifiques du système d'information basés sur mon profil») Ces axes de recherche se rattachent, au sein du Web sémantique, à tout ce qui relève de la gestion d'ontologies, de systèmes collaboratifs et distribués et de langages de description et de raisonnements.

5 5. La gestion des connaissances Les ontologies sont considérées comme une technologie clef pour la gestion de connaissance (Knowledge Management) en grande partie parce qu elles aident à apporter une représentation commune dans la manière où l expertise est décrite. Cette représentation commune concerne non seulement la terminologie mais également la manière dont les concepts et les objets peuvent être organisés et structurés dans un domaine. Par essence, les ontologies sont des spécifications formelles et consensuelles de conceptualisations qui proviennent d une compréhension partagée et commune d un domaine, une compréhension qui peut être transmise par les personnes et les systèmes d information. Dans un monde globalisé, fondé sur une société de l information structurée en réseaux, et des entreprises qui se trouvent au cœur des mouvements économiques et sociaux, les connaissances sont devenues une ressource immatérielle primordiale. Les concepts de «Système d Information», d «Entreprise Étendue» et de «Knowledge Management» recouvrent de nombreuses acceptions selon les courants d influence (managérial versus technologique). Ainsi il n existe pas de modèles stables de ces trois concepts et de leurs impacts sur les performances de l organisation. Les organisations ont besoin de référentiels leur permettant d intégrer ces concepts dans leur vision stratégique et d en tenir compte en tant que facteur d amélioration des performances. La finalité de la gestion de connaissance pour le Web sémantique est de créer des instruments de référence (modèles, méthodes et outils) permettant de définir des ontologies pour les «entreprises étendues». Les ontologies doivent être dynamiques, c'est-à-dire qu une connaissance ayant un schéma interprétatif pour une communauté doit pouvoir être intégrée comme concept. Ce concept pouvant soit être modifié si son schéma évolue, soit disparaître de l ontologie si son schéma n est plus acceptable par la communauté. Notre étude se déclinera selon les thèmes suivants : Modéliser l entreprise étendue et son système d information. Modéliser le processus de création de sens dans le cadre d une décision collective. Construire un modèle global de knowledge management de l entreprise (MGKME) qui établisse les liens entre les théories des organisations et du management, l aide à la décision, la sociologie des organisations. Instrumenter ce modèle par des méthodes et des outils (ontologies, approches, méthodes d ingénierie des besoins et de conduite de projets, grilles d analyse et de synthèse, atelier logiciel et algorithmes d aide à la décision). Apporter les éléments nécessaires à la spécification d artefacts et de logiciels applicatifs intégrant les connaissances (portails d entreprise, atelier logiciel supports des démarches mise en oeuvre, algorithmes et outils d évaluation des résultats). Ces recherches reposent sur les travaux en système d information (SI), en ingénierie des connaissances (IC) en knowledge management (KM) et en aide à la décision individuelle et collective, en reprenant différents modèles, techniques et méthodes dont : les langages de modélisation, les méthodes de conception et les outils informatiques (Internet, outils de travail coopératif, outils de gestion des contenus, moteurs de recherche, portails) issus des recherches en système d information ; les méthodes et outils d acquisition et de représentation des connaissances issus des recherches en ingénierie des connaissances ; le cadre directeur GAMETH pour repérer les connaissances cruciales issu des recherches en KM ;

6 les techniques et méthode de l'analyse multicritères issus des recherches en aide à la décision. Ainsi, ces recherches contribuent à alimenter les réflexions sur les constructions des ontologies associées au Web sémantique dans le cadre des entreprises étendues, par une fertilisation croisée de ces domaines. Collaborations nationales INRETS, GRETIA Arcueil, G. Scemama INRA Grignon, J-M Attonaty CIRAD Montpellier, J-P Müller ITAVI (Institut technique de l aviculture), I. Bouvarel LIP6 thème OASIS, Université Paris 6, J-P. Briot, A. El Fallah LIPN, Université Paris-Nord: P. Dague LEIBNIZ équipe MAGMA, Université Grenoble, Y. Demazeau LRI, Université Orsay, P. Rigaux, N. Spyratos LIP6 thème SRC, Université Paris 6, F. Kordon, B. Folliot, P. Sens CEDRIC, CNAM Paris, C. Kaiser, K. Barkaoui LABRI, Université Bordeaux 1, J-M. Couvreur LAAS, Toulouse, F. Vernadat CRESTIC, Université Reims, P.Moreaux, H. Fouchal LIP6 pôle IA, Université Paris 6, P. Brezillon Ecole Normale Supérieure de Cachan, A. David Laria, Amiens, G. Kassel LIRIS,Université Claude Bernard Lyon1, A. Mille CGS, école des Mines de Paris, J C Sardas IRIT INPT Equipe CSCToulouse, P. Zaraté Collaborations internationales Carnegie Mellon Université, CMU, Robotic Institute, K. Sycara Université de Lisbonne, LABMAG, Laboratoire de Modélisation d Agents, Faculté de Sciences (FCUL), H. Coelho ISCTE DCTI Lisbonne, J. A. Louçã Imperial College Londres, F. Toni Université de Chypres, A. Kakas, P. Moraitis Centro de Informática (CIn) Universidade Federal de Pernambuco, G. Ramalho Laval University, Quebec, B. Moulin, B. Chaib-Draa Department of Information Technology, The Poznan University of Economics, W. Cellary Instituto de Computaçao, UNICAMP Campinas, Brasil, C. B. Medeiros New Jersey Institute (USA), V. Oria Université de Turin, S. Donatelli, G. Franceschinis Université de Saragosse, M. Silva Birbeck College, Londres, A. Poulovassilis Institut FORTH, Crète, V. Christophides University Of South Florida (USF), Chair Information Systems & Decision Sciences College of Business Administration Tampa, Stanley J. Birkin University of Cologne, Germany, C. Loebbeck : Universita Cattolica de Milan, M de Marco, M Sorrentino et A Carignani CEN/ISSS (Centre Européen de Normalisation/ Information Society Standardization System)

7 Participation au réseau d excellence international AGENTLINK PAI (EGIDE) avec l Université de Lisbonne. Contrat Européen : responsable scientifique du projet européen d'eurostat intitulé ASSO qui réunit quinze équipes européennes de 9 pays avec pour objectif de réaliser un logiciel d'analyse de données symboliques orienté traitement de données provenant d'enquêtes relevant de la statistique officielle. Contrat de recherche entre la NSF et l INRIA portant sur l Analyse des Données Symboliques. L. Billard (UGA) resp. Etats-Unis. Relation avec le projet d enseignement de l Université Ce projet s articule avec le projet LMD de l Université (prévu pour la rentrée 2005) à la fois sur le volet professionnel et sur le volet recherche : Volet professionnel avec le pôle des 3 DESS Informatique (Informatique Décisionnelle, Systèmes d Information et Technologies Nouvelles, Technologies de l Internet pour les Organisations) qui comprennent des enseignements sur l analyse de données, le développement des applications Internet, la mise en place des services Web, l impact des technologies «Web» sur la conception des systèmes d information et sur l activité commerciale Volet Recherche avec le DEA 127 des Systèmes Intelligents auxquels collaborent la plupart des équipes et qui décline le projet sur les aspects de modélisation formelle et algorithmique. Publications récentes en rapport avec le projet S. Haddad, T. Melliti, P. Moreaux, S. Rampacek «A dense time semantics for Web services specifications languages» IEEE First International Conference on Information & Communication Technologies: from Theory to Applications Damas, Syrie, Avril 2004 S. Haddad, T. Melliti, P. Moreaux, S. Rampacek «Modelling Web Services Interoperability» 6th International Conference on Enterprise Information Systems Porto, Portugal, Avril 2004 T. Melliti, S. Haddad «Synthesis of Agents for Web Service Interaction» Workshop Semantic Web Services for Enterprise Application Integration and E-Commerce of the Fifth International Conference on Electronic Commerce Pittsburgh. USA Octobre 2003 J. El Haddad, S. Haddad «Algorithmes de communication auto-stabilisants dans un système de robots mobiles» Colloque Francophone sur la Modélisation des Systèmes Réactifs (MSR'03) Metz. France Octobre 2003 J. El Haddad, S. Haddad «Self-Stabilizing Scheduling Algorithm for Cooperating Robots» ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA'03) Tunis Tunisie. Juillet 2003 L. Billard, E. Diday «From the Statistics of Data to the Statistics of Knowledge: Symbolic Data Analysis» JASA. Journal of the American Statistical Association. Juin, Vol. 98, N 462, 2003

8 E. Diday, R. Emilion «Maximal and stochastic Galois Lattices» Journal of Discrete Applied Mathematics. 127, , 2003 E. Diday, F. Esposito «An introduction to Symbolic Data Analysis and the Sodas Software» IDA. International Journal on Intelligent Data Analysis, Volume 7, issue 6. december E. Diday «Analyse des données symboliques: théorie et outil pour la fouille de connaissances» TSI (Technique et Science Informatiques). Vol 19, n 1-2-3, Janvier Ciampi, E. Diday, J. Lebbe, E. Perinel, R. Vignes «Growing a tree classifier with imprecise data» Pattern Recognition letters 21, pp S. Aknine, S. Pinson, S. Shakun «An Extended Multi-Agent Negotiation Protocol, International Journal on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, 8(1), 5--47, 2004 M.J. Bellosta, I. Brigui, S. Kornman, D. Vanderpooten «A multicriteria model for electronic auctions» SAC2004 (ACM Symposium on Applied Computing), pp , 2004 S. Aknine, M.J. Bellosta, S. Kornman, S. Pinson. «A Many-to-Many Negociation Protocol for Electronic Commerce with Risk Commitment Strategies» The Fifth International Conference on Electronic Commerce Research (ICECR-5), Montreal, Canada October 23-27, N. Bredeche, Y. Chevaleyre, L. Hugues. «Wrapper for Object Detection in an Autonomous Mobile Robot» Proceedings of the IAPR's Sixteenth International Conference on Pattern Recognition Quebec City, Canada. N. Bredeche, Y. Chevaleyre. «Physically grounding the lexical semantics of words in a robot visual perception» Proceedings of the Seventh International Symposium on Artificial Life and Robotics for Information Technology Oita, Japan. N. Bredeche, J-D Zucker, Y. Chevaleyre. «A Wrapper-based Approach to Robot Learning Concepts from Images» Proceedings of the Seventh Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence Tokyo, Japan. P. Caillou, S. Aknine, & S. Pinson, «A Multi-Agent Method for Forming and Dynamic Restructuring of Pareto Optimal Coalitions» First International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS 02), Bologne, Italie, ACM Press, P. Caillou, S. Aknine, & S. Pinson «Multi-Agent Models for Searching Pareto Optimal Solutions to the Problem of Forming and Dynamic Restructuring of Coalitions» European Conference of Artificial Intelligence (ECAI 2002), Lyon, France, IOS Press, P. Caillou, S. Aknine, & S. Pinson «How to Form and Restructure Multi-agent Coalitions» National Conference on Artificial Intelligence (AAAI 02) Workshop on Coalition Formation, Edmonton, Canada, AAAI Press,

9 S. Aknine and S. Pinson «Managing Distributed Parallel Workflow Systems Using a Multi- Agent Method» Yiming Ye and Elizabeth Churchill (eds.), Agent Supported Cooperative Work, Kluwer, Y. Chevaleyre, N. Bredèche, J.-D. Zucker. «Learning Rules from Multiple Instance Data : Issues and Algorithms» Proceedings of the 9 th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems Annecy, France. M. Grundstein, C. Rosenthal-Sabroux et A. Pachulski Reinforcing Decision Aid by Capitalizing on Company s Knowledge: Future Prospects., EJOR, European Journal of Operational Research Revue EJOR, European Journal of Operational Research, Volume 145, number 2, March 1, 2003, pp M. Grundstein, C. Rosenthal-Sabroux Three Types of data for extended company s employees: a knowledge management viewpoint:. annales n 1, décembre 2002, P C. Cauvet, C. Rosenthal-Sabroux Ingénierie des systèmes d information, chez Hermès janvier 2001 M. Grundstein et C. Rosenthal-Sabroux Vers un système d'information source de connaissances p dans Ingénierie des systèmes d information paru chez Hermès N.Kettani, P. Paré, D. Mignet et Camille Rosenthal-Sabroux DE MERISE à UML chez Eyrolles 2002.

Sémantique formelle et synthèse de client pour services Web

Sémantique formelle et synthèse de client pour services Web Sémantique formelle et synthèse de client pour services Web Séminaire «Services Web» 24 Janvier 2006 sylvain.rampacek@univ-reims.fr CReSTIC LAMSADE Plan Introduction Services Web Description de la plate-forme

Plus en détail

Il y a de l'ia dans les programmes de l'agence Nationale de la Recherche Bertrand Braunschweig Responsable de programmes Paris, 3 Novembre 2006

Il y a de l'ia dans les programmes de l'agence Nationale de la Recherche Bertrand Braunschweig Responsable de programmes Paris, 3 Novembre 2006 Il y a de l'ia dans les programmes de l'agence Nationale de la Recherche Bertrand Braunschweig Responsable de programmes Paris, 3 Novembre 2006 www.agence-nationale-recherche.fr Bref historique Un objectif

Plus en détail

Une méthode d apprentissage pour la composition de services web

Une méthode d apprentissage pour la composition de services web Une méthode d apprentissage pour la composition de services web Soufiene Lajmi * Chirine Ghedira ** Khaled Ghedira * * Laboratoire SOIE (ENSI) University of Manouba, Manouba 2010, Tunisia Soufiene.lajmi@ensi.rnu.tn,

Plus en détail

Accès au Contenu Informationnel pour les Masses de Données de Documents

Accès au Contenu Informationnel pour les Masses de Données de Documents Accès au Contenu Informationnel pour les Masses de Données de Documents Grappa LILLE 3 - UR Futurs INRIA MOSTRARE Laboratoire d Informatique de Paris 6 Laboratoire de Recherche en Informatique Orsay -

Plus en détail

CURRICULUM VITAE. Informations Personnelles

CURRICULUM VITAE. Informations Personnelles CURRICULUM VITAE Informations Personnelles NOM: BOURAS PRENOM : Zine-Eddine STRUCTURE DE RATTACHEMENT: Département de Mathématiques et d Informatique Ecole Préparatoire aux Sciences et Techniques Annaba

Plus en détail

Analyse de données textuelles Panorama des fonctions, des méthodes et des usages

Analyse de données textuelles Panorama des fonctions, des méthodes et des usages Analyse de données textuelles Panorama des fonctions, des méthodes et des usages Sylvie Dalbin Assistance & Techniques Documentaires DocForum, Le 17 Novembre 2005 Déroulé de l'intervention (1) 1. Définition

Plus en détail

Fiche de poste. UNIVERSITE DE BRETAGNE SUD (préciser si IUT) Poste n 0134. 02 97 87 66 30 02 97 87 66 35 e-mail : drh.ens@listes.univ-ubs.

Fiche de poste. UNIVERSITE DE BRETAGNE SUD (préciser si IUT) Poste n 0134. 02 97 87 66 30 02 97 87 66 35 e-mail : drh.ens@listes.univ-ubs. Fiche de poste UNIVERSITE DE BRETAGNE SUD (préciser si IUT) Poste n 0134 Corps : Sections : Profil : Localisation : Etat du poste : Maître de conférences 27 informatique IUT de Vannes Vacant Article de

Plus en détail

COMMENT PERSONNALISER L APPRENTISSAGE DANS UN COURS EN LIGNE OUVERT ET MASSIF (CLOM) (MOOC)?

COMMENT PERSONNALISER L APPRENTISSAGE DANS UN COURS EN LIGNE OUVERT ET MASSIF (CLOM) (MOOC)? COMMENT PERSONNALISER L APPRENTISSAGE DANS UN COURS EN LIGNE OUVERT ET MASSIF (CLOM) (MOOC)? Rim Bejaoui, Gilbert Paquette, Josianne Basque, France Henri Centre de recherche LICEF, Télé-université 5800,

Plus en détail

MASTER (LMD) PARCOURS ARCHITECTURE & INGÉNIERIE DU LOGICIEL & DU WEB

MASTER (LMD) PARCOURS ARCHITECTURE & INGÉNIERIE DU LOGICIEL & DU WEB MASTER (LMD) PARCOURS ARCHITECTURE & INGÉNIERIE DU LOGICIEL & DU WEB RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine ministériel : Sciences, Technologies, Santé Mention : INFORMATIQUE Spécialité

Plus en détail

Laboratoire 4 Développement d un système intelligent

Laboratoire 4 Développement d un système intelligent DÉPARTEMENT DE GÉNIE LOGICIEL ET DES TI LOG770 - SYSTÈMES INTELLIGENTS ÉTÉ 2012 Laboratoire 4 Développement d un système intelligent 1 Introduction Ce quatrième et dernier laboratoire porte sur le développement

Plus en détail

Oracle Fusion Middleware Concepts Guide 11g Release 1 (11.1.1) Figure 1-1 Architecture Middleware

Oracle Fusion Middleware Concepts Guide 11g Release 1 (11.1.1) Figure 1-1 Architecture Middleware 1 Introduction Ce chapitre décrit Oracle Fusion Middleware. Il comprend : o Qu'est-ce que Middleware o Les fonction de Middleware o L'architecture de conception Middleware o L'architecture orientée services

Plus en détail

ARDUIN Pierre-Emmanuel

ARDUIN Pierre-Emmanuel ARDUIN Pierre-Emmanuel Maître de conférences pierre-emmanuel.arduin@dauphine.fr Tél : +33(0)1.44.05.48.19 Bureau : A 702 Site web : Site web Poste actuel et responsabilités à Dauphine Responsable d'un

Plus en détail

Architecture d'entreprise : Guide Pratique de l'architecture Logique

Architecture d'entreprise : Guide Pratique de l'architecture Logique Guides Pratiques Objecteering Architecture d'entreprise : Guide Pratique de l'architecture Logique Auteur : Version : 1.0 Copyright : Softeam Equipe Conseil Softeam Supervisée par Philippe Desfray Softeam

Plus en détail

CAPE: Context-Aware Agile Business Process Engine

CAPE: Context-Aware Agile Business Process Engine CAPE: Context-Aware Agile Business Process Engine Irina Rychkova, Manuele Kirsch Pinheiro, Bénédicte Le Grand To cite this version: Irina Rychkova, Manuele Kirsch Pinheiro, Bénédicte Le Grand. CAPE: Context-Aware

Plus en détail

1 Bref Curriculum Vitae

1 Bref Curriculum Vitae Hélène FARGIER Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) 118 route de Narbonne, 31062 Toulouse Cedex 9, France Tel : (33) 5. 61.55.82.97 E-mail : fargier@irit.fr État civil : 48 ans, veuve,

Plus en détail

CommentWatcher. plateforme Web open-source pour analyser les discussions sur des forums en ligne. Marian-Andrei RIZOIU

CommentWatcher. plateforme Web open-source pour analyser les discussions sur des forums en ligne. Marian-Andrei RIZOIU CommentWatcher plateforme Web open-source pour analyser les discussions sur des forums en ligne Marian-Andrei RIZOIU 2ème octobre 2013 BLEND 2013 Lyon, France Contexte Laboratoire ERIC Université Lumière

Plus en détail

596 RSTI - RIA 21/2007. SMA pour des environnements complexes

596 RSTI - RIA 21/2007. SMA pour des environnements complexes Editorial Les systèmes multi-agents (SMA) proposent une approche intéressante pour le développement de systèmes à plusieurs composantes autonomes pouvant coopérer. Ils permettent de modéliser des systèmes

Plus en détail

Construction d'un entrepôt de métadonnées - LOM Application: E-learning

Construction d'un entrepôt de métadonnées - LOM Application: E-learning Construction d'un entrepôt de métadonnées - LOM Application: E-learning Nawel Iles, Azzeddine Chikh, Sidi Mohammed Chouiti Faculté des sciences de l ingénieur Université de Tlemcen Algérie (n_iles/ az_chikh

Plus en détail

Introduction au WEB Sémantique Cours 2 : Ontologies

Introduction au WEB Sémantique Cours 2 : Ontologies Cours 2 : Ontologies ESIL Université de la méditerranée Odile.Papini@esil.univmed.fr http://odile.papini.perso.esil.univmed.fr/index.html Plan du cours 1 Introduction 2 3 4 5 Bibliographie I Supports de

Plus en détail

Cyclops : Une interface de modélisation adaptable aux communautés de pratique

Cyclops : Une interface de modélisation adaptable aux communautés de pratique Démonstration Cyclops : Une interface de modélisation adaptable aux communautés de pratique Erik Gebers 1, Bruno Bachimont 1, Nicolas Esposito 1 et Johann Holland 1 1 Laboratoire Heudiasyc, Université

Plus en détail

Entrepôt de données 1. Introduction

Entrepôt de données 1. Introduction Entrepôt de données 1 (data warehouse) Introduction 1 Présentation Le concept d entrepôt de données a été formalisé pour la première fois en 1990 par Bill Inmon. Il s agissait de constituer une base de

Plus en détail

OLAP. Data Mining Decision

OLAP. Data Mining Decision Machine Learning Information Systems Data Warehouses Web & Cloud Intelligence OLAP Knowledge Management Data Mining Decision ENTREPÔTS, REPRÉSENTATION & INGÉNIERIE des CONNAISSANCES Une recherche pluridisciplinaire...

Plus en détail

Introduction au WEB Sémantique Cours 1 : Qu est ce que le WEB sémantique?

Introduction au WEB Sémantique Cours 1 : Qu est ce que le WEB sémantique? Cours 1 : Qu est ce que le WEB sémantique? ESIL Université de la méditerranée Odile.Papini@esil.univmed.fr http://odile.papini.perso.esil.univmed.fr/index.html Plan du cours Introduction 1 Introduction

Plus en détail

Intelligence Artificielle et Systèmes Multi-Agents. Badr Benmammar bbm@badr-benmammar.com

Intelligence Artificielle et Systèmes Multi-Agents. Badr Benmammar bbm@badr-benmammar.com Intelligence Artificielle et Systèmes Multi-Agents Badr Benmammar bbm@badr-benmammar.com Plan La première partie : L intelligence artificielle (IA) Définition de l intelligence artificielle (IA) Domaines

Plus en détail

Vers l automatisation de la construction de systèmes de médiation pour le commerce électronique

Vers l automatisation de la construction de systèmes de médiation pour le commerce électronique Vers l automatisation de la construction de systèmes de médiation pour le commerce électronique I. Introduction C. Reynaud, G. Giraldo Université Paris-Sud, CNRS UMR 8623, INRIA-Futurs L.R.I., Bâtiment

Plus en détail

Fiche synthétique de la 1 ère année FIA

Fiche synthétique de la 1 ère année FIA Fiche synthétique de la 1 ère année FIA Mission En 1 ère année, l'apprenti doit être capable de remplir des missions habituellement confiées à un technicien supérieur : la dimension technique prime donc

Plus en détail

ADELFE : Atelier de développement de logiciels à fonctionnalité émergente

ADELFE : Atelier de développement de logiciels à fonctionnalité émergente ADELFE : Atelier de développement de logiciels à fonctionnalité émergente Gauthier Picard*, Carole Bernon*, Valérie Camps**, Marie- Pierre Gleizes* * Institut de Recherche en Informatique de Toulouse Université

Plus en détail

AsaWoO : exemple d utilisation de ROS pour le Web des objets

AsaWoO : exemple d utilisation de ROS pour le Web des objets AsaWoO : exemple d utilisation de ROS pour le Web des objets Workshop ROS - INNOROBO 21/03/2013 Michaël Mrissa Lionel Médini Thibaud Houel Tanguy Raynaud-Gallonet Laboratoire d'informatique en Image et

Plus en détail

Modélisation et conception d'un. environnement de suivi pédagogique synchrone. d'activités d'apprentissage à distance

Modélisation et conception d'un. environnement de suivi pédagogique synchrone. d'activités d'apprentissage à distance Modélisation et conception d'un environnement de suivi pédagogique synchrone d'activités d'apprentissage à distance Christophe DESPRÉS Laboratoire d Informatique de l'université du Maine Plan de la présentation

Plus en détail

Prise de position de la section 7. travail sur une possible partition

Prise de position de la section 7. travail sur une possible partition Prise de position de la section 7 travail sur une possible partition Notre prise de position est structurée comme suit : dans une première partie, nous expliquons le contexte dans lequel notre travail

Plus en détail

Table des matières CHAPITRE I : LA COOPERATION INTERENTREPRISES...13 INTRODUCTION...13

Table des matières CHAPITRE I : LA COOPERATION INTERENTREPRISES...13 INTRODUCTION...13 3 Table des matières INTRODUCTION GENERALE...8 1. CONTEXTE ET CADRE DE LA RECHERCHE...8 2. OBJECTIF ET APPROCHE...9 3. ENONCE DU PLAN DE LA THESE...10 PARTIE I : CADRE THEORIQUE ET ETAT DE L ART...12 CHAPITRE

Plus en détail

Conception, architecture et urbanisation des systèmes d information

Conception, architecture et urbanisation des systèmes d information Conception, architecture et urbanisation des systèmes d information S. Servigne Maître de Conférences, LIRIS, INSA-Lyon, F-69621 Villeurbanne Cedex e-mail: sylvie.servigne@insa-lyon.fr 1. Introduction

Plus en détail

Artificial Intelligence AI

Artificial Intelligence AI Pedagogical Introduction Artificial Intelligence AI Lecture 0 Karim Bouzoubaa This Lecture General Information Examples Importance At the end Intelligent Systems Course Content, Other AI courses, Learning

Plus en détail

Un modèle multi-agents pour la gestion des connaissances

Un modèle multi-agents pour la gestion des connaissances Un modèle multi-agents pour la gestion des connaissances Pierre Maret, Département Informatique et LIRIS, INSA de Lyon Jacques Calmet, IAKS, Université de Karlsruhe, Allemagne Le principe général sous-jacent

Plus en détail

Management de l Innovation

Management de l Innovation Management de l Innovation Mention du Master Sciences et Technologies de l Université Pierre et Marie Curie Directeur du Département de Formation : Patrick Brézillon Contact secrétariat : 01 44 39 08 69

Plus en détail

DESCRIPTIF DE MODULE S5 GSI

DESCRIPTIF DE MODULE S5 GSI Option SIM DESCRIPTIF DE MODULE S5 GSI : Gouvernance et Systèmes d Information COORDONNATEUR DU MODULE : Département : Ce module a pour but d enseigner les méthodes, les règles et les pratiques nécessaires

Plus en détail

Ingénierie et gestion des connaissances

Ingénierie et gestion des connaissances Master Web Intelligence ICM Option Informatique Ingénierie et gestion des connaissances Philippe BEAUNE Philippe.Beaune@emse.fr 18 novembre 2008 Passer en revue quelques idées fondatrices de l ingénierie

Plus en détail

OFFRE DE FORMATION L.M.D.

OFFRE DE FORMATION L.M.D. REPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE MINISTERE DE L ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE OFFRE DE FORMATION L.M.D. MASTER PROFESSIONNEL ET ACADEMIQUE Systèmes d Information

Plus en détail

IODAA. de l 1nf0rmation à la Décision par l Analyse et l Apprentissage / 21

IODAA. de l 1nf0rmation à la Décision par l Analyse et l Apprentissage / 21 IODAA de l 1nf0rmation à la Décision par l Analyse et l Apprentissage IODAA Informations générales 2 Un monde nouveau Des données numériques partout en croissance prodigieuse Comment en extraire des connaissances

Plus en détail

ELO for SharePoint. Plus de fonctionnalités pour une meilleure effectivité. ELO ECM pour Microsoft SharePoint 2013

ELO for SharePoint. Plus de fonctionnalités pour une meilleure effectivité. ELO ECM pour Microsoft SharePoint 2013 Plus de fonctionnalités pour une meilleure effectivité ELO ECM pour Microsoft SharePoint 2013 Avec les systèmes d'enterprise Content Management (ECM) d'elo, vous disposez de tous les éléments nécessaires

Plus en détail

Une proposition d extension de GML pour un modèle générique d intégration de données spatio-temporelles hétérogènes

Une proposition d extension de GML pour un modèle générique d intégration de données spatio-temporelles hétérogènes 303 Schedae, 2007 Prépublication n 46 Fascicule n 2 Une proposition d extension de GML pour un modèle générique d intégration de données spatio-temporelles hétérogènes Samya Sagar, Mohamed Ben Ahmed Laboratoire

Plus en détail

Le "tout fichier" Le besoin de centraliser les traitements des fichiers. Maitriser les bases de données. Historique

Le tout fichier Le besoin de centraliser les traitements des fichiers. Maitriser les bases de données. Historique Introduction à l informatique : Information automatisée Le premier ordinateur Définition disque dure, mémoire, carte mémoire, carte mère etc Architecture d un ordinateur Les constructeurs leader du marché

Plus en détail

Réseau Sociaux Plan. 1. Historique. 2. Définition et fonctionnalités. 3. Usages actuels. 4. Tendances. 5. Problématiques de recherche

Réseau Sociaux Plan. 1. Historique. 2. Définition et fonctionnalités. 3. Usages actuels. 4. Tendances. 5. Problématiques de recherche Réseaux Sociaux Révolution des usages sur Internet, et nouvelles problématiques de recherche Pierre Maret, Laboratoire Hubert Curien, St-Etienne Adrien Joly, Alcatel-Lucent Bell Labs France, Villarceaux

Plus en détail

La plate-forme DIMA. Master 1 IMA COLI23 - Université de La Rochelle

La plate-forme DIMA. Master 1 IMA COLI23 - Université de La Rochelle La plate-forme DIMA Master 1 IMA COLI23 - Université de La Rochelle DIMA Bref aperçu Qu'est-ce? Acronyme de «Développement et Implémentation de Systèmes Multi-Agents» Initié par Zahia Guessoum et Jean-Pierre

Plus en détail

Les nouvelles architectures des SI : Etat de l Art

Les nouvelles architectures des SI : Etat de l Art Les nouvelles architectures des SI : Etat de l Art Objectif Mesurer concrètement les apports des nouvelles applications SI. Être capable d'évaluer l'accroissement de la complexité des applications. Prendre

Plus en détail

L ANALYSE DU RISQUE DE FAILLITE PAR LE BIAIS DES SYSTÈMES DE L INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

L ANALYSE DU RISQUE DE FAILLITE PAR LE BIAIS DES SYSTÈMES DE L INTELLIGENCE ARTIFICIELLE L ANALYSE DU RISQUE DE FAILLITE PAR LE BIAIS DES SYSTÈMES DE L INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Paul Pașcu, Assist Prof, PhD, Ștefan cel Mare University of Suceava Abstract: This article aims to present a number

Plus en détail

Offre de formation de troisième cycle (LMD)

Offre de formation de troisième cycle (LMD) Offre de formation de troisième cycle (LMD) (Arrêté n 250 du 28 juillet 2009, fixant l organisation de la formation de troisième en vue de l obtention du diplôme de doctorat) Etablissement Faculté / Institut

Plus en détail

LE MASTER SYSTEMES D INFORMATION

LE MASTER SYSTEMES D INFORMATION Le Master Systèmes LE MASTER SYSTEMES D INFORMATION 33 Le Master Système d Information LE MASTER SYSTEME D INFORMATION Organisation générale L objectif général du diplôme est de préparer les étudiants

Plus en détail

Problématiques de recherche. Figure Research Agenda for service-oriented computing

Problématiques de recherche. Figure Research Agenda for service-oriented computing Problématiques de recherche 90 Figure Research Agenda for service-oriented computing Conférences dans le domaine ICWS (International Conference on Web Services) Web services specifications and enhancements

Plus en détail

Langages de modélisation de situations d'apprentissage : l'approche Learning Design

Langages de modélisation de situations d'apprentissage : l'approche Learning Design Séminaire Grains Éducatifs Grenoble 16 mars 2005 Langages de modélisation de situations d'apprentissage : l'approche Learning Design INRP Jean-Philippe PERNIN (*,**) (*) Institut national de recherche

Plus en détail

Technologie cloud : Un modèle fondateur pour l entreprise en réseau L impact des plateformes supply chain cloud sur la fonction IT

Technologie cloud : Un modèle fondateur pour l entreprise en réseau L impact des plateformes supply chain cloud sur la fonction IT Technologie cloud : Un modèle fondateur pour l entreprise en réseau L impact des plateformes supply chain cloud sur la fonction IT Livre blanc GT Nexus Résumé L évolution des technologies est en train

Plus en détail

THOT - Extraction de données et de schémas d un SGBD

THOT - Extraction de données et de schémas d un SGBD THOT - Extraction de données et de schémas d un SGBD Pierre-Jean DOUSSET (France), Benoît ALBAREIL (France) pj@miningdb.com, benoit@miningdb.com Mots clefs : Fouille d information, base de données, système

Plus en détail

SemWeb : Interrogation sémantique du web avec XQuery. Les membres du projet SemWeb

SemWeb : Interrogation sémantique du web avec XQuery. Les membres du projet SemWeb SemWeb : Interrogation sémantique du web avec XQuery Les membres du projet SemWeb Contexte et objectifs Le projet SemWeb s inscrit dans les efforts de recherche et de développement actuels pour construire

Plus en détail

Sommaire. Introduction La technologie ebxml EDI conventionnels versus ebxml Web Services et ebxml Acteurs de l ebxml Conclusion

Sommaire. Introduction La technologie ebxml EDI conventionnels versus ebxml Web Services et ebxml Acteurs de l ebxml Conclusion ebxml Sommaire Introduction La technologie ebxml EDI conventionnels versus ebxml Web Services et ebxml Acteurs de l ebxml Conclusion Introduction Pourquoi L EDI EDI : échange de données informatisé Remplacer

Plus en détail

FICHE CONCEPT 01 ETL (EXTRACT TRANSFORM & LOAD)

FICHE CONCEPT 01 ETL (EXTRACT TRANSFORM & LOAD) FICHE CONCEPT 01 ETL (EXTRACT TRANSFORM & LOAD) BIEN GERER SES REFERENTIELS DE DONNEES : UN ENJEU POUR MIEUX PILOTER LA PERFORMANCE DE SON ETABLISSEMENT octobre 2008 GMSIH 44, Rue de Cambronne 75015 Paris.

Plus en détail

Web sémantique, données libres et liées, UNT

Web sémantique, données libres et liées, UNT Web sémantique, données libres et liées, UNT Yolaine Bourda September 20, 2012 Web sémantique De nombreux documents sont présents sur le Web. Pourtant il est parfois difficile d avoir des réponses à des

Plus en détail

Master Sciences et technologies Mention MI : Management de l Innovation

Master Sciences et technologies Mention MI : Management de l Innovation Master Sciences et technologies Mention MI : Management de l Innovation M2 Spécialité Ingénierie et Management de la Formation (IMFL ) Présentation des UE UE de spécialité UE1 «Management des connaissances

Plus en détail

Analyse de données symboliques et graphe de connaissances d un agent

Analyse de données symboliques et graphe de connaissances d un agent d un agent Philippe Caillou*, Edwin Diday** *LAMSADE - Université Paris Dauphine Place du maréchal de Lattre de Tassigny 7516 Paris caillou@lamsade.dauphine.fr **CEREMADE - Université Paris Dauphine Place

Plus en détail

Exposé: Web sémantique. Web 2.0: impact Sur les IHM, Plasticité. Présenté par: BEN AMOR Akram

Exposé: Web sémantique. Web 2.0: impact Sur les IHM, Plasticité. Présenté par: BEN AMOR Akram Exposé: Web sémantique. Web 2.0: impact Sur les IHM, Plasticité Présenté par: BEN AMOR Akram Plan Web Sémantique Définition et objectif Historique Principe général Quels sont les finalités et les objectifs

Plus en détail

Gestion des connaissances

Gestion des connaissances Université de Lyon Gestion des connaissances Dans le cadre du cours cognition et connaissances De M r Alain Mille Réalisé par : Serrour Belkacem et Djouadi Slimane Introduction La connaissance est la principale

Plus en détail

CA Mainframe Software Manager r3.1

CA Mainframe Software Manager r3.1 FICHE PRODUIT CA Mainframe Software Manager CA Mainframe Software Manager r3.1 CA Mainframe Software Manager (CA MSM) est un composant clé de la stratégie Mainframe 2.0 de CA Technologies, qui vous aide

Plus en détail

MASTER MENTION INFORMATIQUE SPÉCIALITÉ EXPLORATION INFORMATIQUE DES DONNÉES ET DÉCISIONNEL

MASTER MENTION INFORMATIQUE SPÉCIALITÉ EXPLORATION INFORMATIQUE DES DONNÉES ET DÉCISIONNEL MASTER MENTION INFORMATIQUE SPÉCIALITÉ EXPLORATION INFORMATIQUE DES DONNÉES ET DÉCISIONNEL RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine : Sciences, Technologies, Santé Mention : Informatique

Plus en détail

Présentation de la majeure ISN. ESILV - 18 avril 2013

Présentation de la majeure ISN. ESILV - 18 avril 2013 Présentation de la majeure ISN ESILV - 18 avril 2013 La Grande Carte des Métiers et des Emplois Sociétés de service Entreprises Administrations Grand- Public Sciences Utiliser Aider à utiliser Vendre APPLICATIONS:

Plus en détail

MEDONA, une nouvelle norme d'échange de données pour l'archivage. Claire SIBILLE-DE GRIMOÜARD Archives de France

MEDONA, une nouvelle norme d'échange de données pour l'archivage. Claire SIBILLE-DE GRIMOÜARD Archives de France MEDONA, une nouvelle norme d'échange de données pour l'archivage Claire SIBILLE-DE GRIMOÜARD Archives de France Journée d'études Afnor BnF, 27 juin 2014 Sommaire Origines, enjeux, premières implémentations

Plus en détail

Business & High Technology

Business & High Technology UNIVERSITE DE TUNIS INSTITUT SUPERIEUR DE GESTION DE TUNIS Département : Informatique Business & High Technology Chapitre 3 : Le web dans l entreprise Sommaire Introduction... 1 Intranet... 1 Extranet...

Plus en détail

Généralités sur les bases de données

Généralités sur les bases de données Généralités sur les bases de données Qu est-ce donc qu une base de données? Que peut-on attendre d un système de gestion de bases de données? Que peut-on faire avec une base de données? 1 Des données?

Plus en détail

Master Informatique Aix-Marseille Université

Master Informatique Aix-Marseille Université Aix-Marseille Université http://masterinfo.univ-mrs.fr/ Département Informatique et Interactions UFR Sciences Laboratoire d Informatique Fondamentale Laboratoire des Sciences de l Information et des Systèmes

Plus en détail

Modélisation agent d une Architecture Logicielle de commande d un Véhicule Autonome

Modélisation agent d une Architecture Logicielle de commande d un Véhicule Autonome Modélisation agent d une Architecture Logicielle de commande d un Véhicule Autonome ENNAJI Mourad LASC université de Metz Ile du Saulcy B.P 80794 57 012 METZ Ennaji@lasc.sciences.univ-metz.fr Résumé Cet

Plus en détail

RÉSUMÉ DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE RÉPERTOIRE)

RÉSUMÉ DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE RÉPERTOIRE) RÉSUMÉ DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE RÉPERTOIRE) Intitulé (cadre 1) Domaine : Sciences, Technologies, Santé Licence professionnelle : Dénomination Nationale «Systèmes informatiques et logiciels»

Plus en détail

MASTER MENTION INFORMATIQUE SPÉCIALITÉ PROGRAMMATION ET LOGICIELS SÛRS. Présentation. Objectifs. Compétences visées. Organisation. Stage.

MASTER MENTION INFORMATIQUE SPÉCIALITÉ PROGRAMMATION ET LOGICIELS SÛRS. Présentation. Objectifs. Compétences visées. Organisation. Stage. MASTER MENTION INFORMATIQUE SPÉCIALITÉ PROGRAMMATION ET LOGICIELS SÛRS RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine : Sciences, Technologies, Santé Mention : INFORMATIQUE Spécialité :

Plus en détail

Positionnement de UP

Positionnement de UP UNIFIED PROCESS Positionnement de UP Unified Process Langage Méthode Outil logiciel UML UP RUP 6 BONNES PRATIQUES développement itératif gestion des exigences architecture basée sur des composants modélisation

Plus en détail

Titre. Mots clés Source. Date de publication Février 2001 Nombre de pages 39 Langue Liens avec autres normes

Titre. Mots clés Source. Date de publication Février 2001 Nombre de pages 39 Langue Liens avec autres normes Statut du document Titre Mots clés Source Date de publication Février 2001 Nombre de pages 39 Langue Liens avec autres normes Situation courante Final Draft electronic business XML (ebxml) Technical Architecture

Plus en détail

Conventions communes aux profils UML

Conventions communes aux profils UML Conventions communes aux profils UML Auteur : Projet ACCORD (Assemblage de composants par contrats en environnement ouvert et réparti)* Référence : Livrable 2.1 Date : Juin 2002 * : Les partenaires du

Plus en détail

Adaptabilité d un MOOC aux styles d apprentissage. Hubert Kadima Directeur de Recherche LARIS/EISTI Email : hubert.kadima@eisti.fr

Adaptabilité d un MOOC aux styles d apprentissage. Hubert Kadima Directeur de Recherche LARIS/EISTI Email : hubert.kadima@eisti.fr Adaptabilité d un MOOC aux styles d apprentissage Hubert Kadima Directeur de Recherche LARIS/EISTI Email : hubert.kadima@eisti.fr Agenda 1. Contexte : l apprentissage dans le projet PLACIS 2. Choix du

Plus en détail

LÉO, assistant logiciel pour une scénarisation pédagogique dirigée par les compétences

LÉO, assistant logiciel pour une scénarisation pédagogique dirigée par les compétences LÉO, assistant logiciel pour une scénarisation pédagogique dirigée par les compétences Julien Contamines Julien.contamines@licef.ca 17 novembre 2009 Université Laval, Québec Contexte PRIOWS (2009-2011,

Plus en détail

Chapitre 4: Systèmes Multiagents

Chapitre 4: Systèmes Multiagents Chapitre 4: Systèmes Multiagents Dr. Benmerzoug D. Département TLSI Faculté des NTIC Université Constantine 2 INTA - Master 2 - Recherche 124 Systèmes Multi-agents Plan: Intelligence Artificielle (IA)

Plus en détail

Durée ou Modalité: Examen! MOTS CLES : Architecture d application, Internet, Web2, RIA, Service Oriented Architecture, XML

Durée ou Modalité: Examen! MOTS CLES : Architecture d application, Internet, Web2, RIA, Service Oriented Architecture, XML DEPARTEMENT INFORMATIQUE ET GESTION S 9 PIGUE9.1 ARCHITECTURE DES SYSTEMES D INFORMATION & INTERNET! COORDINATEUR : Christophe FIORIO! EQUIPE PEDAGOGIQUE : Christophe FIORIO, Tiberiu STRATULAT! VOLUME

Plus en détail

Le Web sémantique, une infrastructure d'intégration de sources de données

Le Web sémantique, une infrastructure d'intégration de sources de données Le Web sémantique, une infrastructure d'intégration de sources de données Chantal Reynaud Université Paris X & LRI (Université Paris-Sud & CNRS), UR INRIA Futurs Plan de l'exposé 1. Importance du point

Plus en détail

La prise en compte du contexte dans le développement d un système logiciel interactif : Apports de la Systémique et nouvelles perspectives

La prise en compte du contexte dans le développement d un système logiciel interactif : Apports de la Systémique et nouvelles perspectives La prise en compte du contexte dans le développement d un système logiciel interactif : Apports de la Systémique et nouvelles perspectives Françoise ADREIT Groupe de Recherche en Informatique et Mathématiques

Plus en détail

Approche dirigée par les modèles pour la spécification, la vérification formelle et la mise en œuvre des services Web composés

Approche dirigée par les modèles pour la spécification, la vérification formelle et la mise en œuvre des services Web composés Approche dirigée par les modèles pour la spécification, la vérification formelle et la mise en œuvre des services Web composés Christophe Dumez Laboratoire Systèmes et Transports (SeT) Université de Technologie

Plus en détail

QBLS : web sémantique de formation pour un apprentissage par questionnement

QBLS : web sémantique de formation pour un apprentissage par questionnement 1 QBLS : web sémantique de formation pour un apprentissage par questionnement Sylvain Dehors*, Catherine Faron-Zucker**, Alain Giboin*, Jean-Paul Stromboni** * ACACIA INRIA Sophia Antipolis 2004 route

Plus en détail

MASTER LPL : LANGUE ET INFORMATIQUE (P)

MASTER LPL : LANGUE ET INFORMATIQUE (P) MASTER LPL : LANGUE ET INFORMATIQUE (P) RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme := Master Domaine : Arts, Lettres, Langues Mention : LITTERATURE, PHILOLOGIE, LINGUISTIQUE Spécialité : LANGUE ET INFORMATIQUE

Plus en détail

STACCINI Pascal UFR Médecine Nice Université Nice-Sophia Antipolis

STACCINI Pascal UFR Médecine Nice Université Nice-Sophia Antipolis 2.3 : Apprécier les normes et standards et les technologies permettant l interopérabilité et le travail en réseau Chapitre 2 : Travail collaboratif en santé Normes et technologies de l interopérabilité

Plus en détail

Cisco Unified Computing Migration and Transition Service (Migration et transition)

Cisco Unified Computing Migration and Transition Service (Migration et transition) Le service Cisco Unified Computing Migration and Transition Service (Migration et transition) vous aide à migrer vos applications de façon fluide vers la plate-forme Cisco Unified Computing System, à les

Plus en détail

Représentation graphique de scénarios pédagogiques abstraits : expérimentation entre IMS-LD et UML

Représentation graphique de scénarios pédagogiques abstraits : expérimentation entre IMS-LD et UML Session 3. Système de production et de gestion de contenu Représentation graphique de scénarios pédagogiques abstraits : expérimentation entre IMS-LD et UML Pierre Laforcade MCF 27 pierre.laforcade@lium.univ-lemans.fr

Plus en détail

GPC Computer Science

GPC Computer Science CYCLE ISMIN P2015 GPC Computer Science P LALEVÉE lalevee@emse.fr @p_lalevee A3.01 0442616715 C YUGMA yugma@emse.fr A3.01 0442616715 01/09/2014 Présentation GPC CS - Ph. Lalevée - C Yugma 1 Scolarité Site

Plus en détail

TRAVAIL AUTOUR D ESPACES DE TRAVAIL COLLABORATIF DANS LE CADRE DE L UTILISATION D ORDINATEURS PORTABLES AU COLLÈGE.

TRAVAIL AUTOUR D ESPACES DE TRAVAIL COLLABORATIF DANS LE CADRE DE L UTILISATION D ORDINATEURS PORTABLES AU COLLÈGE. N 332 - RANUCCI Jean Francis 1 TRAVAIL AUTOUR D ESPACES DE TRAVAIL COLLABORATIF DANS LE CADRE DE L UTILISATION D ORDINATEURS PORTABLES AU COLLÈGE. Introduction Etude empirique de l apport de l usage des

Plus en détail

La solution pour gérer vos connaissances techniques et scientifiques

La solution pour gérer vos connaissances techniques et scientifiques La solution pour gérer vos connaissances techniques et scientifiques La solution pour gérer, sécuriser et réutiliser vos connaissances techniques et scientifiques TEEXMA est le premier outil collaboratif

Plus en détail

Appariement sémantique des documents à base d'ontologie pour le e-recrutement

Appariement sémantique des documents à base d'ontologie pour le e-recrutement Appariement sémantique des documents à base d'ontologie pour le e-recrutement Zouhel Boucetta 1, Zizette Boufaida 1 et Leila Yahiaoui 1,2 1 Laboratoire LIRE Université Mentouri Constantine- 25000, Algérie

Plus en détail

Ingénierie d entreprise et de système d information dirigée par les modèles : quels usages?

Ingénierie d entreprise et de système d information dirigée par les modèles : quels usages? Ingénierie d entreprise et de système d information dirigée par les modèles : quels usages? Hervé Panetto, Xavier Boucher, Pierre-Alain Millet To cite this version: Hervé Panetto, Xavier Boucher, Pierre-Alain

Plus en détail

IBM Content Analytics Libérer l Information

IBM Content Analytics Libérer l Information IBM Content Analytics Libérer l Information Patrick HOFLEITNER patrick_hofleitner@fr.ibm.com Août 2011 TABLE DES MATIERES RESUME...3 INTRODUCTION...4 LA PROBLEMATIQUE...5 1 L EXPLOSION DU CONTENU NON-STRUCTURE...5

Plus en détail

Convention CIFRE SEGULA Lab-STICC / CRPCC Université de Bretagne Sud

Convention CIFRE SEGULA Lab-STICC / CRPCC Université de Bretagne Sud Convention CIFRE SEGULA Lab-STICC / CRPCC Université de Bretagne Sud SUJET DE RECHERCHE Introduction de critères ergonomiques dans une démarche de génération automatique d'interfaces de supervision Le

Plus en détail

MASTER (LMD) - SCIENCES ET NUMÉRIQUE POUR LA SANTÉ (ANCIEN STIC SANTÉ)

MASTER (LMD) - SCIENCES ET NUMÉRIQUE POUR LA SANTÉ (ANCIEN STIC SANTÉ) MASTER (LMD) - SCIENCES ET NUMÉRIQUE POUR LA SANTÉ (ANCIEN STIC SANTÉ) RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine ministériel : Sciences, Technologies, Santé SAVOIR FAIRE ET COMPÉTENCES

Plus en détail

Activités d encadrement et de recherche - Membre du projet PREMIA (1999-2003), logiciel d évaluation d options

Activités d encadrement et de recherche - Membre du projet PREMIA (1999-2003), logiciel d évaluation d options Stéphane VILLENEUVE Né le 25 Février 1971 Marié, 2 enfants GREMAQ Université des Sciences Sociales Manufacture des Tabacs 21 allée de Brienne 31000 TOULOUSE Tél: 05-61-12-85-67 e-mail: stephane.villeneuve@univ-tlse1.fr

Plus en détail

Retour d expériences avec UML

Retour d expériences avec UML Retour d expériences avec UML UML pour les systèmes biologiques Marie-Hélène Moirez-Charron, UMR AGIR, équipe MAGE INRA Toulouse mailto:marie-helene.charron@toulouse.inra.fr PLAN Contexte de travail UML,

Plus en détail

Le Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) Résumé descriptif de la certification

Le Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) Résumé descriptif de la certification 1 sur 8 26/09/2013 16:49 Le Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) Résumé descriptif de la certification Intitulé Licence : Licence Sciences, technologies, santé mention Informatique

Plus en détail

Le génie logiciel. maintenance de logiciels.

Le génie logiciel. maintenance de logiciels. Le génie logiciel Définition de l IEEE (IEEE 1990): L application d une approche systématique, disciplinée et quantifiable pour le développement, l opération et la maintenance de logiciels. Introduction

Plus en détail

Faire mieux, plus vite, moins cher grâce à la virtualisation du système d informations... Un document eforce France Mars 2003

Faire mieux, plus vite, moins cher grâce à la virtualisation du système d informations... Un document eforce France Mars 2003 Faire mieux, plus vite, moins cher grâce à la virtualisation du système d informations... Un document eforce France Mars 2003 L évolution vers la virtualisation du système d informations - Page 1 sur 5

Plus en détail