Centrale 2009 math 1 corrigé

Documents pareils
EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats)

Capes Première épreuve

Fonctions de plusieurs variables

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Continuité en un point

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

IV- Equations, inéquations dans R, Systèmes d équations

I. Polynômes de Tchebychev

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables

3 Approximation de solutions d équations

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre

La fonction exponentielle

Commun à tous les candidats

Chapitre 0 Introduction à la cinématique

Développements limités. Notion de développement limité

Correction de l examen de la première session

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

CCP PSI Mathématiques 1 : un corrigé

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

Résolution d équations non linéaires

Problème 1 : applications du plan affine

Calcul différentiel sur R n Première partie

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

Un K-espace vectoriel est un ensemble non vide E muni : d une loi de composition interne, c est-à-dire d une application de E E dans E : E E E

Correction du baccalauréat S Liban juin 2007

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin.

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé

I. Ensemble de définition d'une fonction

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES

Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables

Limites finies en un point

Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach

Exercices Corrigés Premières notions sur les espaces vectoriels

Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007

Simulation de variables aléatoires

Continuité d une fonction de plusieurs variables

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites

3. Conditionnement P (B)

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

NOMBRES COMPLEXES. Exercice 1 :

Moments des variables aléatoires réelles

NOTATIONS PRÉLIMINAIRES

Pour l épreuve d algèbre, les calculatrices sont interdites.

Fonctions de deux variables. Mai 2011

Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues

Image d un intervalle par une fonction continue

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé

PROBABILITES ET STATISTIQUE I&II

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux

Etude de fonctions: procédure et exemple

O, i, ) ln x. (ln x)2

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

F411 - Courbes Paramétrées, Polaires

Fonctions de plusieurs variables

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale.

Cours d Analyse 3 Fonctions de plusieurs variables

Calcul Différentiel. I Fonctions différentiables 3

Corrigé du baccalauréat S Pondichéry 12 avril 2007

Équations non linéaires

MESURE ET INTÉGRATION EN UNE DIMENSION. Notes de cours

Sur certaines séries entières particulières

Formes quadratiques. 1 Formes quadratiques et formes polaires associées. Imen BHOURI. 1.1 Définitions

Cours Fonctions de deux variables


Notes du cours MTH1101N Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables

Cours de mathématiques

Fonctions holomorphes

Items étudiés dans le CHAPITRE N5. 7 et 9 p 129 D14 Déterminer par le calcul l'antécédent d'un nombre par une fonction linéaire

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs

Contexte. Pour cela, elles doivent être très compliquées, c est-à-dire elles doivent être très différentes des fonctions simples,

PHYSIQUE-CHIMIE. Partie I - Spectrophotomètre à réseau

Notion de fonction. Résolution graphique. Fonction affine.

Continuité et dérivabilité d une fonction

Exercices et corrigés Mathématique générale Version β

Exercices - Nombres complexes : corrigé. Formes algébriques et trigonométriques, module et argument

CONCOURS D ENTREE A L ECOLE DE 2007 CONCOURS EXTERNE. Cinquième épreuve d admissibilité STATISTIQUE. (durée : cinq heures)

Cours d Analyse I et II

ÉTUDE ASYMPTOTIQUE D UNE MARCHE ALÉATOIRE CENTRIFUGE

4. Martingales à temps discret

Fonctions de plusieurs variables

Introduction à l étude des Corps Finis

DÉRIVÉES. I Nombre dérivé - Tangente. Exercice 01 (voir réponses et correction) ( voir animation )

Université Paris-Dauphine DUMI2E 1ère année, Applications

ALGORITHMIQUE II NOTION DE COMPLEXITE. SMI AlgoII

Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable

Transcription:

Centrale 29 math 1 corrigé Partie i Notons g la fonction g : t et 1 + t. Elle est de classe C sur R { 1} comme quotient de fonctions C et dont le dénominateur ne s annule pas. I.A.1) g est continue sur R { 1} et d intégrale divergente en t = 1. Par conséquent la fonction f est définie sur ] 1, + [. I.A.2) f est de classe C car produit de Id et d une primitive de g elle même C. On obtient f (x) = ex dt + x 1 + t 1 + x. f (x) est somme de deux termes, clairement positifs pour x ou négatifs pour x. Ainsi f est décroissante sur ] 1, ] et croissante sur [, + [. I.A.3) On a aussi f(x) = ( x) dt produit de facteurs tous positifs quand 1 < x et les bornes de x 1 + t l intégrale sont dans l ordre croissant.. Dans ces conditions, x 1 + t dt On en déduit f(x) e x x ln(1 + x) puis x e x 1 + t dt = ex ln(1 + x) lim f(x) = +. x 1 + I.A.4) Pour x > on a f(x) x = 1 + t dt dt = e x 1 de limite + quand x tend vers +. La courbe de f présente donc une branche parabolique dans la direction Oy quand x tend vers +. I.B.1) Dans cette question k N. Une approximation de k g(t)dt par la méthode des trapèzes s obtient en subdivisant l intervalle [, x k ] au pas de 1 n et en sommant les aires des k trapèzes associés aux points (x i, ) et (x i, g(x i )) ; i =,..., k. On obtient donc g(x ) + g(x 1 ) + g(x 1) + g(x 2 ) + + g(x k 1) + g(x k ) Les termes internes figurent deux fois ce qui donne en regroupant : k Or g(x i) n g(t)dt g(x ) + g(x 1) n + + g(x k 1) + g(x k) n. = ei/n n + i donc en multipliant la formule précédente par x k = k on obtient l approximation : n ( ) f(x k ) y k = k k 1 1 n + e i/n n + i + ek/n 2(n + k) Remarque : pour k = 1 la somme est vide (un seul trapèze). 1 i=1

Centrale 29 math 1 corrigé I.B.2) Pour n < k < on peut à nouveau écrire f(x x ) = ( x k ) x k 1 + t dt. La méthode précédente conduit alors à ( f(x k ) y k = k e k/n 1 n 2(n + k) + i=k+1 ) e i/n n + i + 1 Remarque : pour k = 1 la somme est vide (un seul trapèze). I.B.3) > app :=proc(n,m) local k,a,b,s,y,z ; > Digits :=3 ; s := ;a :=1/(2*n) ;y :=NULL ; # initilisations > for k from 1 to m do > b :=exp(k/n)/(2*(n+k)) ; # a+b=aire du kèmrapèze > s :=s+a+b ; # s contient le cumul des aires > y :=y,evalf(k*s/n) ; # y est la séquence y1,...,yk > a :=b od ; # mise à jour de a > s := ;a :=1/(2*n) ;z :=NULL ; > for k from 1 to n-1 do > b :=exp(-k/n)/(2*(n-k)) ; s :=s+a+b ; > z :=evalf(k*s/n),z ; # z est la séquence y(-k),...,y(-1) > a :=b od ; > [z,,y] end : # sortie des résultats [y(-n+1),...,ym] I.B.4) > y :=app(4,8) ; y := [.694,.268,.637,,.632,.259,.66, 1.13, 1.86, 2.87, 4.2, 5.95] I.C.1) f admet un développement limité en à tout ordre car de classe C sur ] 1, + [ (vu en I.A.2). I.C.2) Il suffit de calculer le développement limité de g à l ordre 3 en : 1 + t = (1 + t + t2 /2 + t 3 /6)(1 t + t 2 t 3 ) + o(t 3 ) = 1 + t 2 /2 t 3 /3 + o(t 3 ) D où g(t)dt = x + x 3 /6 x 4 /12 + o(x 4 ) et f(x) = x 2 + 1 6 x4 1 12 x5 + o(x 5 ) 2

Centrale 29 math 1 corrigé I.C.3) Plus généralement, g(t) = ( d où l on déduit f(x) = n t k n )( ( 1) k t k ) + o(t n ) = n ( p ( 1) p k ) x p+2 p= n ( p ( 1) p k ) t p + o(t n ) p= p + 1 + o(xn+2 ). Ainsi λ n = 1 n 2 n 1 ( 1) n k, n 2 I.C.4) Alors nλ n+1 + (n 1)λ n = 1 (n 1)! pour n 2 ; relation encore vraie pour n = 1 car λ 2 = 1. Ainsi λ n+1 = 1 n! n 1 n λ n, n 1. I.C.5) > dl :=proc(n) > local s,l,u,k ; > s := ;l := ;u :=x ; > for k from 1 to n-1 do > u :=x*u ; # u=x^(k+1) > l :=(1/k!)-(k-1)*l/k ; # l=lambda(k+1) > s :=s+l*u od ; > s > end : > dl(6) ; > x 2 + 1 6 x4 1 12 x5 + 3 4 x6 Partie ii II.A.1) φ est solution d un problème de Cauchy en pour une équation différentielle linéaire du premier ordre à coefficients continus sur ] 1, + [ et le coefficient devant y ne s annule pas. Lhéorème de Cauchy-Lipschitz s applique donc et assure l existence et l unicité de φ. II.A.2) On sait que la solution générale est x α exp( φ(x) = α exp(x ln(1 + x)) = α. φ() = 1 donc α = 1 d où 1 + x ex φ(x) = 3 t t dt) En écrivant t + 1 ex x + 1. t + 1 = 1 1 t + 1 on en déduit

Centrale 29 math 1 corrigé II.B.1) On peut dériver terme à terme pour tout x I et obtenir : (1 + x)φ (x) xφ(x) = na n x n 1 + na n x n a n x n+1 = a 1 + n=1 n= n= n=1 ( (n + 1)an+1 + na n a n 1 ) x n. Cette somme est nulle sur I voisinage de donc par unicité du développement en série entière il vient : a 1 = et (n + 1)a n+1 + na n a n 1 = pour tout n 1. En outre a = φ(), valeur fixée par la condition initiale donc a = 1. II.B.2) a et a 1 étant déterminés, la relation de récurrence définit la suite des autres termes de façon unique. Montrons par récurrence que a n 1 : initialisation : vérifiée car a = 1 et a 1 =. hérédité : Soit a n 1 1 et a n 1. Puisque a n+1 = 1 n + 1 ( na n + a n 1 ) on déduit a n+1 1 n + 1 (n a n + a n 1 ) donc a n+1 1 Ainsi le résultat par récurrence. II.B.3) La suite (a n ) n étant bornée, la série a n x n converge pour x < 1. Alors la somme S de cette série est, d après ce qui précède, solution sur I =] 1, 1[ du même problème de Cauchy que φ. De l unicité des solutions (II.A.1), on déduit S(x) = φ(x) pour tout x I φ est donc développable en série entière au voisinage de II.B.4) Du résultat précédent on déduit que lim S(x) = x 1 + an x n est inférieur ou égal à 1. lim φ(x) = + donc le rayon de convergence de x 1 + Etant au moins égal à 1 puisque la série converge sur I on conclut R = 1. II.C.1) De (n + 1)a n+1 + na n a n 1 = on déduit (n + 1)b n+1 b n = pour n 1 soit b n = 1 n b n 1 pour n 2. Donc b n = 1 n! b 1 et comme b 1 = a 1 + a = 1 il vient b n = 1 n!, n 1. 4

Centrale 29 math 1 corrigé II.C.2) Ainsi (a n ) n vérifie a n = 1 n! a n 1 pour tout n 1 donc a n = 1 n! 1 (n 1)! + + ( 1)n 1 + ( 1) n a. 1! a = 1 permet d écrire n ( 1) n k a n =, n. II.C.3) De l expression de λ n obtenue en I.C.3 on déduit immédiatement λ n = a n 2 n 1, n 2. II.D.1) > un :=proc(n) local a,b,u,k ; > a :=u ; b :=u1 ; > for k from 2 to n do > u :=(-(k-1)*b+a)/k ; > a :=b ;b :=u od ; > u end ; II.D.2) E contient la suite nulle, c est donc une partie non vide de l ensemble U des suites réelles. Clairement stable par combinaison linéaire, c est un sous espace vectoriel de U donc E est un R-espace vectoriel. II.D.3) (u n ) n (u, u 1 ) est manifestement linéaire et bijective de E sur R 2 car les éléments de E sont définis de manière unique par la donnée arbitraire de leur deux premiers termes. Ainsi E et R 2 sont isomorphes ; ils ont donc même dimension soit 2. II.D.4) (r n ) n E si et seulement si (n + 1)r n + nr n r n 1 = pour tout n N. Ainsi r n 1 (r + 1)(nr + r 1) = pour tout n N soit r = 1. Les suites géométriques éléments de E sont les suites de raison -1. II.D.5) a = 1 et a 1 = donc la suite (a n ) n n est pas colinéaire à (( 1) n ) n. Ainsi ((a n ) n, (( 1) n ) n ) est une partie libre de deux éléments du plan vectoriel E. Donc ((a n ) n, (( 1) n ) n ) est une base de E. Alors pour (u n ) n E il existe deux réels α et β tels que u n = αa n + β( 1) n pour tout n N. En prenant n = et n = 1 il vient u = α + β et u 1 = β. En reprenant l expression de a n déterminée en II.C.2 on obtient n ( 1) n k u n = (u + u 1 ) u 1 ( 1) n, n. 5

Centrale 29 math 1 corrigé Partie iii Notons que (E) est une équation différentielle linéaire homogène d ordre deux à coefficients continus. Comme le coefficient devant y s annule en x = 1 et x =, l ensemble des solutions sur chaque intervalle ], 1[, ] 1, [, ], + [ est un R-espace vectoriel de dimension deux. III.A.1) Soit y une solution polynômiale de degré n. L èquation (E) étant linéaire homogène, on peut supposer en outre y unitaire. P = x 2 (x + 1)y x(x 2 + 2x + 2)y + (x 2 + 2x + 2)y est un polynôme dont lerme de degré n + 2 est ( n + 1)x n+2. y est solution de (E) donc P est le polynôme nul. Ses coefficients sont nuls, en particulier n + 1 = donc n = 1. III.A.2) Pour les solutions polynomiales de degré 1, (E) équivaut à xy + y = car y = d où y : x λx. III.B.1) La méthode de variation de la constante λ conduit à l équation (x + 1)λ xλ = soit l équation (x + 1)z xz = en posant λ = z. III.B.2) D après la partie II, z = φ est une solution sur ] 1, + [ de cette équation. On en déduit que f : x x φ(t)dt est solution sur ] 1, + [ de (E). Comme id et f sont deux solutions indépendantes de (E), en vertu de la remarque préliminaire on peut en déduire l expression générale des solutions sur chacun des intervalles I 1 =] 1, [ et I 2 =], + [ soit : y : x µ i x + ν i f(x), i = 1, 2, x I i, (µ i, ν i ) R 2. III.B.3) Il s agit d étudier un raccord éventuel au second ordre en l origine des solutions précédentes. Par développement limité on obtient : µ 1 x + ν 1 x 2 + o(x 2 ) = µ 2 x + ν 2 x 2 + o(x 2 ) donc µ 1 = µ 2 et ν 1 = ν 2. Les solutions sur ] 1, + [ sont donc de la forme : y : x µx + νf(x), x ] 1, + [, (µ, ν) R 2. Pour étudier les solutions sur R il faut résoudre (E) sur l intervalle ], 1[. Pour cela on peut reprendre les calculs faits en III.B.2 et obtenir, en posant h(x) = x 2 φ(t)dt, la solution générale y : x µ x + ν h(x), x ], 1[, (µ, ν ) R 2. Le raccord en x = 1 impose ν = ν = car f et h tendent vers l infini en ce point puis µ = µ. En conclusion, les solutions sur R sont y : x µx, µ R. III.C.1) D après l équation (E), toutes les solutions y sur l intervalle ] 1, + [ vérifient y() = donc : si α il n y a aucune solution si α = il y en a une infinité, celles trouvées en III.B.3. III.C.2) Du développement limité utilisé en III.B.3 on déduit µ = y () et 2ν = y (). L unique solution telle que y () = β et y () = γ est y : x γ f(x) + βx 2 6