Partie I : Séries statistiques descriptives univariées (SSDU)... 1

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1 Table des matières Préface Avant-propos Pourquoi un tel ouvrage?... À propos de l ouvrage... À propos de la statistique Remerciements.... Les auteurs.... XI XI XII XII XIII Partie I : Séries statistiques descriptives univariées (SSDU) A Introduction 1. Qu est-ce qu une série statistique descriptive univariée? Plan statistique d analyse d une SSDU... 3 B Les étapes de traitement d une SSDU Étape 1. Définition du problème Présentation Définition informelle Définition statistique Exemples Approfondissements QCM Étape 2. Formalisation Présentation Exemples Définition et formalisation d un problème pour un caractère de type qualitatif Définition et formalisation d un problème pour un caractère de type quantitatif discret Définition et formalisation d un problème pour un caractère de type quantitatif continu Approfondissements Tableau de formalisation Classification des caractères Types de caractères Synthèse... 15

2 IV Table des matières 3.5 Précautions d interprétation et remarques Conclusion QCM Étape 3. Collecte Présentation Exemple Approfondissements Notions sur la collecte Analyse Conclusion QCM Étape 4. Dépouillement et tris Présentation Notions sur le dépouillement et les tris Données ponctuelles Dépouillement Tris Exemple Approfondissements Dépouillement et tris Présentation des données Traçabilité Le dépouillement Les tris QCM Étape 5. Regroupements Présentation Notions sur le regroupement Regroupement simple ou semi-regroupement des données Recherche des valeurs de regroupement des données Regroupement des données et tableaux de distribution Exemples de tableaux de distribution Approfondissements Tableaux de regroupement Tableaux de données condensées Tableaux de données regroupées en classes Tableaux de données regroupées en agglomérats ou agrégats Méthodes de discrétisation Tableaux de distribution QCM Étape 6. Graphiques Présentation Notions sur les graphiques Choix et construction d un diagramme

3 Table des matières V 3. Exemples Graphiques pour caractères qualitatifs Graphiques pour caractères quantitatifs discrets Graphiques pour caractères quantitatifs continus Approfondissements Diagramme de distribution à nuages de points Diagramme à secteurs circulaires Diagrammes en barres et tuyaux d orgues Diagramme en bâtons Diagramme en escaliers Histogramme Diagramme polaire ou en étoile Diagramme semi-logarithmique Diagramme logarithmique QCM Étape 7. Résumé statistique Présentation Paramètres de position Valeur minimale, valeur maximale Mode Médiane Quartiles et quantiles Moyenne Paramètres de dispersion Étendue Intervalles interquantiles Variance et écart type Paramètres de concentration Courbe de concentration de Lorenz Coefficient et indice de Gini Quantiles et courbe de concentration Exemple : le cas Plasseblos Calcul des paramètres de position Calcul des paramètres de dispersion Calcul des paramètres de concentration Approfondissements La réduction statistique Paramètres de position Paramètres de dispersion Paramètres de concentration QCM QCM Paramètres de position QCM Paramètres de dispersion QCM Paramètres de concentration Étape 8. Conclusion Présentation

4 VI Table des matières 1.1 Tableau récapitulatif Conclusion statistique Conclusion informelle Propositions pour l avenir Exemple L étude «Wilson» Approfondissement Le tableau récapitulatif Le rapport d étude Précautions et remarques QCM C Un cas d étude : LoisirCréa Introduction Rapport d étude : LoisirCréa Étape 1. Définition Définition informelle Définition statistique Étape 2. Formalisation Étape 3. Collecte Étape 4. Dépouillement et tris Caractère qualitatif : type de loisirs Caractère quantitatif discret : nombre de ventes Caractère quantitatif continu : bénéfices Étape 5. Regroupement Tableaux de regroupement Tableaux de distribution Étape 6. Graphique Caractère qualitatif nominal : type de loisirs (type d activités) Caractère quantitatif discret : nombre de ventes Caractère quantitatif continu : bénéfices Étape 7. Résumé statistique Paramètres de position Paramètres de dispersion Paramètres de concentration Étape 8. Conclusion Tableaux récapitulatifs Conclusion statistique Conclusion informelle Propositions pour l avenir

5 Table des matières VII Partie II : séries chronologiques Introduction Qu est-ce qu une série chronologique? Plan statistique type d analyse d une série chronologique Vocabulaire et récapitulatif des notations statistiques Les étapes de l étude des séries chronologiques Étape 1. Définition du problème Définition informelle Définition statistique Exemples Étape 2. Formalisation du problème Population Individu Caractères Exemples Approfondissement Étape 3. Collecte des données Origine Date Exemples Étape 4. Dépouillement Tableau de dépouillement Préparation des données Tableau des données ponctuelles Exemples Approfondissement Étape 5. Regroupement Exemples Étape 6. Graphiques Diagramme cartésien du profil temporel Diagramme cartésien des périodes superposées Approfondissement Étape 7. Résumé Les composantes Exemples Approfondissement Étape 8. Conclusion Tableau récapitulatif et synthèse Conclusion statistique Conclusion informelle Propositions pour l avenir Annexe 1 : Traçabilité Analyse statistique et traçabilité de l information Notions sur la traçabilité

6 VIII Table des matières 2. À la recherche du maillon faible Cycle d analyse Décomposition des sous-processus Conclusion Annexe 2 : Formules complémentaires Notations Les différentes moyennes Relations entre les moyennes Les moments Relations entre moments et moyennes d ordre k Quelques paramètres de forme Quelques compléments sur la concentration Annexe 3 : Bibliographie succincte

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