Séminaire du programme Pesticides 24/25 Octobre 2012, Dijon

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1 Analyse et modélisation des effets des pratiques agricoles sur les services et disservices écosystémiques dépendant des adventices Application à l'évaluation et la conception de systèmes de culture économes en herbicides Nathalie COLBACH, INRA, UMR Agroécologie Dijon APR 2011 INRA Agroécologie Dijon EcolDur: D Moreau, S Gibot-Leclerc, S Granger INRA Agroécologie Dijon Geapsi: A-S Voisin INRA LAE Nancy-Colmar-AD: C Bockstaller 1

2 Contexte et objectifs du projet Adventices= plantesprésentesen + de la culture nuisibles perte de rendement, qualité de récolte réservoir pour bioagresseurs biodiversité biodiversité végétale source trophique (pollinisateurs, oiseaux, auxiliaires) Besoin de nouvelles stratégies de gestion l'emploi des herbicides contrôler les nuisibles + préserver les utiles raisonner l'ensemble du système de culture Objectifs: Un modèle adventices x composantes associées = f(système de culture, pédoclimat) Une méthodologie d'évaluation et de conception de systèmes de culture par simulation Des systèmes de culture multiobjectifs (peu d'herbicides, production agricole, biodiversité)

3 État de l'art Système de culture Climat Texture Le seul modèle qui prédit La dynamique d'une flore pluri-spécifique Les effets des systèmes de culture x pédoclimat Au jour le jour sur des dizaines d'année Le modèle permet De comparer des dynamiques adventices D'évaluer des systèmes de culture Au niveau d'une parcelle Morelle Vulpin Le modèle ne peut pas encore Tester des règles de décision Évaluer les composantes dépendant de la flore adventice Évaluer des systèmes de culture x paysage Plantes/m² Colbach et al (2010) EWRS Congress, Gardarin et al (2012) Ecol Modelling; Munier-Jolain et al (soumis) Ecol Modelling, Colbach et al (en prép.) Gaillet Colza Blé Orge Colza Blé Orge 3

4 I-III Modélisation & Expérimentation Système de culture Climat Texture Expérimentation (serre, in vitro...) Architecture racinaire des cultures et adventices Relations trophiques entre hôte et parasite Orobanche (Phelipanche ramosa) 4

5 I-III Modélisation & Expérimentation Système de culture Climat Texture Maladie Modélisation (littérature, dires d'expert) Adaptation d'un modèle existant dans la littérature pour y intégrer l'effet des adventices Piétin-échaudage (Gaeumannomyces graminis var. tritici) 5

6 I-III Modélisation & Expérimentation Système de culture Climat Texture Maladie Indicateurs Développement d'indicateurs Suivi au champs de pollinisateurs etc. Construction d'indicateurs à partir d'observations, expertise, bibliographie... 6

7 I-III Modélisation & Expérimentation Règles de décision Système de culture Climat Texture Maladie Indicateurs Connexion à la plateforme de modélisation RECORD (INRA-Toulouse) Identification d'indicateurs et de règles de décision pour gérer les adventices Analyse de sensibilité 7

8 I-III Modélisation & Expérimentation Règles de décision Indicateurs Maladie Parcelle 8

9 I-III Modélisation & Expérimentation Passage au paysage Via la plateforme de modélisation RECORD (INRA-Toulouse) Connexion de fonction de dispersion de semences (Projet AMIGA) 9

10 (ANR SYSTERRA ADVHERB) Scenarios IV Diagnostic et conception Enquêtes Région 1 Existant A... Existant Z Région 2 Existant A... Existant Z Région 3 Existant A... Existant Z Indicateurs Services Nuisibilité Système A Système B Système C Système D Système E

11 IV Diagnostic et conception Scenarios Experts Région 1 Prospectif A... Région 2 Prospectif A... Région 3 Prospectif A... Prospectif Z Prospectif Z Prospectif Z INRA Agronomie Grignon, Chambre d'agriculture Bourgogne et Poitou-Charentes, CETIOM Système A Système B Système C Système D Système E

12 Valorisations envisagées Le modèle "Indépendant" Via la plateforme RECORD Règles de décision Maladie Indicateurs Des prototypes de systèmes de culture multiobjectif Réduisant les herbicides Réduisant les adventices nuisibles + bioagresseurs Préservant la production la biodiversité Système A Système B Système C Système D Système E 12

13 Besoins et questions Règles de décision Expérimentation Modélisation Comment modéliser la dispersion de semences via matériel agricole? Maladie Indicateurs Méthodologie Application 13

14 Besoins et questions Règles de décision Indicateurs Expérimentation Modélisation Maladie Méthodologie Comment modéliser la dispersion de semences via matériel agricole? Comment transférer les résultats? Interface graphique Développementd'unoutild'aideà la décision Application Diffusion vers les agriculteurs 14

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