MaiMoSiNE Maison de la Modélisation et de la Simulation : Nano Sciences et Environnement

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Eugénie Audy
il y a 8 ans
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1 Mercredi 9 juillet 24 MaiMoSiNE Maison de la Modélisation et de la Simulation : Nano Sciences et Environnement Université de Grenoble et CNRS Présentation à la Journée de l ARC6

2 L organisation Institut favorisant la recherche partenariale avec les entreprises Hôtel à Projets Filiale privée de l UJF Agence pour les mathématiques en interaction avec l entreprise et la société. Veille technologique Animation scientifique Aide au développement Centre HPC local : Plateforme Froggy (BULL, 384 cpu cores, 5 TB ram, 825 Gflops) Certification Animation Scientifique Formation aux outils HPC Logiciels et HPC Projet national pour le développement du calcul haute performance MaiMoSiNE est un noeud CECAM MaiMoSiNE Mercredi 9 juillet 24

Veille technologique Animation scientifique Aide au développement Centre HPC local : Plateforme Froggy (BULL, 384 cpu cores, 5 TB ram,

3 Mercredi 9 juillet 24 Quelques réalisations Total des contrats depuis fin 2 : 9 contrats 7 en cours de négociation SEME 23 4 entreprises impliquées Catalogue des compétences Base des expertises Collaboration AMIES Animations Séminaires, écoles thématiques, groupe de travail Catalogue logiciels Projet en cours Catalogue des animations Base ouverte en ligne Pôle Modélisation et Simulation Accès à la plateforme Froggy Groupe calcul Réseau calcul MaiMoSiNE/CIMENT

Séminaires, écoles thématiques, groupe de travail Catalogue logiciels Projet en cours Catalogue des animations Base

4 Mercredi 9 juillet 24 Exemples de collaborations réussies Exemple : Société commercialisant un logiciel de simulation de la thermique dans les circuits intégrés. Réduction de modèle. Etude mathématique du modèle réduit, construction du pire signal. Ajout de contrainte sur l état. 2 chercheurs impliqués, 3 contrats signés. L entreprise a gagné un marché grâce à ces avancées Exemple 2 : Startup du CEA en phase d incubation, nécessité d être très réactif.! 5 juillet 23 : première réunion 6 juillet : réunion avec un expert 29 juillet : proposition formulée par l expert ( ke) 3 août : proposition signée. fin novembre : travail effectué.!

2 chercheurs impliqués, 3 contrats signés.

5 Mercredi 9 juillet 24 Hôtel à Projets : les contrats industriels CONTRATS DE DÉROULEMENT DES COLLABORATIONS ENTREPRISES-UNIVERSITÉ COLLABORATION RECHERCHE Contractualisation via Floralis LES FORMATS Court - moins de six mois Moyen - de six mois à un an Deux semaines Demande d initiation de collaboration Analyse des experts + Constitution d une équipe Redirection industrielle Demande hors cadre Redirection universitaire Structure autre que Maimosine Long - de un à trois ans Accord de confidentialité LES MOYENS Une équipe d experts De la logistique FROGGY CIMENT En option : Un doctorant conseil (maximum 32 jours/an) L accès à la plateforme de calcul Froggy (CIMENT/MaiMoSiNE) L accès à des formations (formation continue,...) Un mois et demi Six mois Réunion d analyse des besoins Contractualisation Niveau - Court Modèles et outils connus Proposition Rapport de faisabilité Devis LES AIDES Soutien de la structure AMIES (programme PEPS,...) Un an Niveau - Moyen Modèles connus mais outils à développer Crédit impôt-recherche doublé Programme HPC/PME Trois ans Niveau 2 - Long Modèles et outils inconnus Collaboration type thèse à envisager Maison de la Modélisation et de la Simulation

Redirection universitaire Structure autre que Maimosine Long - de un à trois ans Accord de confidentialité LES MOYENS Une équipe d experts De la logistique FROGGY CIMENT En option : Un doctorant

6 Mercredi 9 juillet 24 Hôtel à Projets : les contrats industriels Demande dʼinitiation de collaboration Description du problème en une phrase Nature de la société (Type dʼactivité) Compétences estimées () Nature de la demande (2) Notes : () préciser dans ce cadre les compétences et domaines dʼactivité de lʼentreprise. (2) préciser, par exemple, la nature de la demande parmi les possibilités suivantes : Modélisation d un nouveau problème Amélioration d une modélisation existante Développement d algorithmes Amélioration de performances d algorithmes existants Formation sur des outils et modèles (3) préciser, parmi les trois possibilités suivantes, la durée estimée du projet Court terme. Moyen terme. Long terme. Jalons temporels incontournables éventuels. (4) dans ce cadre, donner en quelques mots le type de collaboration attendue. Par exemple travail de modélisation conception dʼalgorithmes Terme (5) préciser la nature des livrables attendus. Par exemple Rapport dʼexpertise. Développement de modèles. Développement dʼalgorithmes. Formation. Contrainte de temps (3) Définitions (4) Nature des livrables attendus (5)

(2) préciser, par exemple, la nature de la demande parmi les possibilités suivantes : Modélisation d un nouveau problème Amélioration d une modélisation existante Développement d algorithmes

7 Mercredi 9 juillet 24 Les personnes Direction S. Labbé, PR UJF Communication et systèmes d information C. Bligny, IE CNRS F. Bastien, IE CNRS A. Barthélémy, AJT CNRS Les Pôles Formation L. Viry, IR UJF B. Bidégaray, CR CNRS Catalogue Logiciel C. Picard, MCF INP J. Lelong, MCF INP Hôtel à projets E. Maître, PR INP M. Clausel, MCF UJF Comité de pilotage C. Geindreau, Fed3G, E. Chaljub, CIMENT, T. Deutsch, CEA, J. Le Sommer, CNRS, A. Pasturel, INPG, N. Meunier, TUNES, E. Promayon, CSVSB, E. Taillant, FLORALIS, X. Blase, Institut Néel C. Misbah, DYSCO Experts O. Gaudouin, PR INP J. Istas, PR UPMF A. Girard, MCF INP C. Prieur, PR UJF G. James, PR INP etc.

Maître, PR INP M. Clausel, MCF UJF Comité de pilotage C. Geindreau, Fed3G, E. Chaljub, CIMENT, T. Deutsch, CEA, J. Le Sommer, CNRS, A. Pasturel, INPG, N.

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