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1 LOG2420 Analyse et conception d interfaces utilisateur Évaluation d interfaces Michel C. Desmarais Génie informatique École Polytechnique de Montréal Automne, 2015

2 Types d évaluation Principaux types : Tests d utilisabilité : approche empirique Évaluations heuristiques : approche experte Entrevues et questionnaires de satisfaction Inspection cognitives Les approches sont complémentaires. Les tests d utilisabilité et évaluations expertes servent en cours et en fin de développement. Les entrevues et questionnaires de satisfaction peuvent couvrir les aspects qualitatifs après un test d utilisabilité ou suite à un déploiement. Les inspections cognitives servent surtout en phase de conception.

3 Le principe de l évaluation Même principes que les tests logiciels Toute exigence d utilisabilité devrait faire l objet d un test d utilisabilité empirique Les exigences d utilisabilité doivent être vérifiables L évaluation d une interface doit donc se faire par rapport à des tâches, des utilisateurs et des objectifs d utilisabilité spécifiques.

4 Tests d utilisabilité

5 Méthode Utilisateurs représentatifs Tâches représentatives et exhaustives Analyse du protocole de pensée à voix haute Différents outils s offrent pour faciliter la tâche d analyse : Observation par plusieurs ergonomes Enregistrement du click through et playback Vidéo Miroir à sens unique

6 Définition des tâches Comment déterminer les bonnes tâches? La priorité dépend de : Fréquence : les plus fréquentes sont plus prioritaires Criticalité : les plus incontournables Représentativité : correspond aux besoins des utilisateurs Granularité : Niveau adéquat : correspond à des buts relativement autonomes Vérifiables : Le succès peut être validé

7 Expérience de Nielsen et Landauer (1993) how-to-conduct-a-heuristic-evaluation/

8 Combien d utilisateurs/experts pour l évaluation? Le nombre de problèmes identifiés suit la courbe suivante 1 : N 0 (1 (1 L) k ) Où : N 0 : nombre de problèmes au total L : proportion de problèmes identifiés par un sujet k : nombre de sujets 1. Nielsen, Jakob, and Landauer, Thomas K. : A mathematical model of the finding of usability problems, Proceedings of ACM INTERCHI 93 Conference (Amsterdam, The Netherlands, April 1993), pp

9 Relations entre le nombre de problèmes trouvés et le nombre de sujets N 0 (1 (1 L) k ) Nombre d erreurs trouvees Erreurs trouvees L = 0,75 L = 0,50 L = 0,25 L = 0, n Sujets

10 Solution pour estimer le nombre de problèmes Le problème est de la même famille que la loi de la décroissance exponentielle : N0 e λt Où : N 0 : nombre de problèmes initiaux λ : taux de décroissance (des problèmes) t : temps sur une échelle continue (nombre de sujets pour nous) En spécifiant le nombre de problèmes restants à l itération t comme N t = N 0 (1 L) t, et en posant e λ = (1 L), le problème s exprime sous la forme de la loi de décroissance : N t = N 0 e λ Cette loi correspond à un modèle d évolution du nombre de bogues restants suite à des itérations de tests logiciels Goel, A.L., and Okumoto, K. (1979). A time dependent error detection model for software reliability and other performance measures. IEEE Trans. Reliability, vol R-28, 1979, Wood, A. (1996) Predicting software reliability. Computer, vol.29, no.11,

11 Solution pour estimer le nombre de problèmes (suite) Posons n t comme le nombre de problèmes trouvés au sujet t : n t = N t N t 1 = N 0 e λt N 0 e λ(t 1) = N 0 e λt N 0 e ( λt λ ) = N 0 e λt (1 e λ ) Il reste alors à estimer les paramètres λ et N 0, le nombre de problèmes initiaux, à partir des données d observations de n t, le mombre de problèmes identifiés. Cette estimation peut se faire aisément par la méthode des moindres carrés avec des logiciels comme R ou même MS Excel.

12 Laboratoire d utilisabilité Un miroir à sens unique Un écran qui réplique celui de l utilisateur (aussi enregistré sur vidéo) Un vidéo qui filme l utilisateur Des outils de montage de vidéo Image (Sun Microsystem) Sondage, Nielsen, 1994 :

13 Métriques

14 Utilisation des métriques Établir un barème minimal à respecter pour des spécifications Identifier et quantifier des éléments problématiques de l interface Comparer différentes versions Comparer entre produits ou concepts concurrents Utilisation de métriques dans différents contextes : Un élément de performance pour l évaluation du succès (bonis) Élément pour entente contractuelle

15 Métriques objectives Pourcentage de tâches complétées en un temps donné Pourcentage de tâches réussies Temps de complétion de tâches Nombre d erreurs Temps de récupération des erreurs Courbe d apprentissage

16 Métriques subjectives Cinq catégories (1) efficacité, (2) affectif, (3) assistance, (4) contrôle, (5) facilité d apprentissage Mesurable par questionnaire, par exemple : Ce logiciel répond trop lentement Je recommanderais ce logiciel à mes collègues Les instructions sont utiles et accessibles Je me demande parfois si j utilise la bonne commande Travailler avec ce logiciel est efficace

17 Questionnaires Échelles d évaluation d attitude, de satisfaction ou d appréciation De petits détails dans la formulation d une question peuvent faire une énorme différence Exemple : votre écran est-il monochrome? Les questionnaires sont comme des interfaces : Ils doivent être testés!

18 Conseils pratiques Importance des vidéos Souvent le moyen le plus convaincant Ex. de Xerox PARC et de Bombardier Démontrer l impact en termes financiers ou autre Opter pour les tests plus souvent possible

19 Difficultés méthodologiques L effet Hawthorne Étude dans l Illinois du travail dans l usine Hawthorne, 1939 Effet de l éclairage sur le travail Dissonance cognitive L effet de la rémunération sur l appréciation de l expérience L Effet de halo L effet de proximité dans le temps (recency effect) L effet d ordre des tâches/questions (mesures répétées) Les effets de groupe...et les mille et un dédales de l expérimentation avec des sujets humains

20 Outil intéressant Questionnaire Web de Perlman http: //

21 Évaluations heuristiques

22 Méthode d évaluations heuristiques Nécessite une maîtrise des règles heuristiques Nielsen Bastien et Scapin Dure en général d une à deux heures Utile d assister l évaluateur par un aide On fournit une liste de tâches ou/et des scénarios d utilisation Les problèmes identifiés sont ensuite classifiés selon leur gravité

23 Efficacité et efficience des tests heuristiques Selon plusieurs, la méthode la plus rentable Sujet à la même loi quant au nombre de problèmes identifiés par utilisateur Toutefois, le L peut être fort différent des tests utilisateurs Exemple d évaluation avec 19 évaluateurs et 16 problèmes d utilisabilité ( evaluation.html)

24 Tests automatisés

25 Tests automatisés Comment tester les interfaces dans une perspective logicielle uniquement? Quelques outils utiles basés sous le principe de JUnit ( : Swing : JFCUnit : Sites web : HTMLUnit : http: //htmlunit.sourceforge.net/gettingstarted.html JWebUnit : : Nunit forms : NunitASP pour le web :

26 Principes de jfcunit Inspiré de JUnit : Permet de tester une interface graphique Swing Code intégré au programme source et faisant appel à des routines pour faciliter l écriture de test Tous les tests sont automatiquement effectués par un appel Offre trois utilitaires : 1. des routines pour accéder à la hiérarchie de composants et pour générer des événements transmis à ces composants 2. possibilité de spécifier des tests en XML pour diminuer la quantité de code Java à écrire directement 3. enregistrement d événements pour faciliter le suivi de séquences complexes d événements d un cas d utilisation

27 Quelques conseils Les tests automatisés ne remplacent pas des tests utilisateur et des tests heuristiques Le paradigme MVC facilite grandement la réalisation de tests unitaires en rendant explicite la fonctionnalité par le contrôleur en permettant de valider que le modèle se comporte comme voulu Il faut évaluer si les tests unitaires d interfaces sont un bon investissement de temps car l effort est non négligeable, en particulier l effort de maintenance si l interface change constamment. Voir TestingGUIApplications pour une liste d outils Java

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