Analyse des données dans SPSS

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1 Analyse des données dans SPSS Première étape : statistiques descriptives 1. Analyses univariées : Pour chaque variable, réalisez soit une table de fréquence (pour les variables catégorielles), soit (pour les variables quantitatives) un tableau avec les mesures de localisation (moyenne, médiane, ) et de dispersion (écart type, ). Réalisez également quelques graphiques (diagrammes en barre, histogrammes) Chemin dans SPSS: Pour les variables catégorielles : Analyses Sta&s&ques descrip&ves Effec&fs (+ options dans les onglets statistiques et Diagramme) Pour les variables quantitatives : Analyses Statistiques descriptives Descrip&ves (analyse descriptive simple) ou Analyses Statistiques descriptives Explorer (pour une analyse plus complète notamment avec les tests de normalité) Précisez, en utilisant la flèche, la variable sur laquelle doit porter l analyse.

2 Dans le menu «options», précisez ce que SPSS doit calculer et ensuite, appuyez sur le bouton «continue». Comment réaliser des statistiques descriptives en SPSS : 2. Analyses bivariées : Il est parfois intéressant de regarder les résultats d une variable en fonction d une autre, dans ce cas, utilisez des tableaux croisés : Chemin dans SPSS: Analyses Sta&s&ques descrip&ves Tableaux croisés dans le cas de 2 variables catégorielles Et Analyses Sta&s&ques descrip&ves Explorer dans le cas d une variable quantitative (variable dépendante) et d une variable catégorielle (facteur). 3. Graphiques : Vous pouvez également réaliser toute sorte de graphique en allant dans : Chemin : Graphes Générateur de diagramme ou dans Chemin : Graphe Boîte de dialogue ancienne version. Par exemple, pour réaliser un boxplot : Sélectionnez le menu «Graphs», «boxplot»

3 Précisez la variable à représenter graphiquement (qualité de travail) et l axe des catégories (type de travailleur) Comment réaliser un diagramme en barre avec SPSS : Comment réaliser un graphe X-Y avec SPSS:

4 Comment réaliser un Boxplot avec SPSS: Comment réaliser un Qqplot avec SPSS: Comment réaliser un histogramme avec SPSS: 4. Corrélations : Analyses Corréla&ons Bivariées Deuxième étape : Inférence Avant toute analyse de type régression, ANOVA ou test, il faut vérifier les hypothèses du modèle (voir votre cours de STAT pour savoir quelles sont les hypothèses à vérifier dans votre cas). Ici, nous reprenons tout d abord la méthode à utiliser pour vérifier certaines de ces hypothèses.

5 a) Vérification de la normalité Chemin : Analyses Sta&s&ques descrip&ves Explorer Diagrammes. Cocher Graphes de répartition Gaussiens avec tests. b) Egalité des variances Il faut réaliser une ANOVA et regarder le résultat du test d homogénéité des variances. Chemin : Analyse Comparer les moyennes ANOVA à 1 facteur Comment réaliser des statistiques descriptives en SPSS : ANOVA : 1. Inférence sur des tableaux croisés : Test chi² Comparer une distribution observée à une distribution théorique. Le principe général consiste à analyser l'écart existant entre la distribution théorique postulée et la distribution empirique obtenue. Les deux variables étudiées sont nominales. Chemin : Analyse Statistiques descriptives Tableaux croisés On sélectionne les variables à mettre en ligne et en colonne (pour le Chi2, une seule variable en ligne et une seule en colonne). Il faut encore sélectionner le test du Chi2 : On coche dans la case correspondante (en haut à droite) pour obtenir dans la feuille de résultats la valeur du Chi carré de Pearson. Attention aux conditions d'utilisation du test : Lorsque le «Minimum Expected Frequency» est inférieur à 5 (valeur correspondant à la plus petite fréquence absolue trouvée dans le tableau de la distribution théorique), le test n'est pas valide (quelle que soit la probabilité). Test sur une proportion : Tables de contingence et Test chi² :

6 2. Comparer des moyennes : a) 1 moyenne(càd 1 seul groupe) par rapport à une valeur de référence b) 2 moyennes : test t ou test t pairé c) Plus de 2 moyennes : ANOVA ou ANOVA à mesures répétées Si vous mesurez la même chose sur un même sujet à différent moment, vous avez des données pairées et vous devez faire un test pairé (2 groupes) ou une ANOVA à mesures répétées (plus de 2 groupes) plutôt qu une ANOVA classique pour tenir compte du fait que les mesures faites sur une même personne sont corrélées. Mise en forme des données pour l ANOVA à mesures répétées : Il faut dans votre jeu de données de départ une variable qui indique le nom du sujet et une autre la répétition (par exemple, le temps). Vous avez donc plusieurs lignes pour un même sujet. Ces lignes correspondent aux différentes répétitions. Pour réaliser l ANOVA à mesure répétées il va falloir obtenir un autre jeu de données avec 1 seule ligne par sujet mais plusieurs colonnes avec vos mesures. Chaque colonne correspondant à une répétition. Pour ce faire : Chemin : Données Restructurer Enregistrer les modifications dans l ensemble de données suivant? Non Restructurer les observations sélectionnées en variables Variables de l identificateur : l identifiant du sujet Variable d index : variable qui indique la répétition (le temps dans notre exemple) Oui les données seront triées Grouper par variable d index Test sur une moyenne et intervalle de confiance : Test 2 moyennes paramétrique: Test pairé : ANOVA :

7 ANOVA à mesures répétées : 3. Régression linéaire Chemin : Analyse Regression Linéaire Régression linéaire simple Tests non paramétriques Chemin : Analyse Tests non paramétriques Test 2 moyennes non paramétrique: Test pairé non paramétrique: Test de Kruskall-Wallis (ANOVA non paramétrique):

8 ANOVA à mesures répétées non paramétrique Réalisation du rapport 1. Copie des résultats dans Word Pour éviter d'imprimer de nombreuses pages à partir de SPSS, vous pouvez sélectionner les résultats, puis les copier dans le presse-papier. Chemin : Edit Copy Puis, allez dans Word pour coller ce qui a été copié dans SPSS. Modification et exportation des résultats :