spécial business intelligence

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1 SQLI Mag numéro #09 Février 2013 spécial business intelligence tendances et cas d entreprise

2 la business intelligence pour tous À l instar de l ensemble des métiers de l entreprise, les directions de la Communication doivent elles aussi répondre avec efficacité, précision et rapidité à des enjeux de plus en plus complexes. Garantes de l image, du rayonnement de l entreprise et de la diffusion d une information pertinente auprès de leurs différentes cibles tant internes qu externes elles doivent disposer de données qualifiées sur lesquelles s appuyer afin de concevoir et relayer des campagnes originales et attractives et ainsi se démarquer de la concurrence. Cependant, si les éditeurs ont accéléré l amélioration de leurs solutions décisionnelles en termes de performance, d ergonomie et de convivialité, les rendant ainsi plus accessibles et simples d utilisation pour les directions et équipes Finance, Gestion, Marketing et Ventes Marketing, les directions de la Communication peinent quant à elles à bénéficier d outils qui leur sont dédiés. Prenons un exemple : les RP. Comment adresser la bonne information, selon la bonne formule, au bon moment, au bon support et au bon interlocuteur? Les bases de journalistes sont rarement bien qualifiées, loin d être mises à jour en temps réel et les interfaces des outils de gestion des RP sont de leur côté complexes et peu attractives. Résultat : le magnifique communiqué que vous avez travaillé avec soin est au mieux jeté telle une bouteille à la mer Imaginons alors qu il existe un dispositif BI permettant de collecter, consolider et analyser des informations émanant de sources multiples supports print, online, TV, radio, article signé par tel auteur, sur telle thématique, prise de parole sur les réseaux sociaux, planning rédactionnel des différents médias, etc. vous pourriez alors adresser l information à la bonne personne, voire même anticiper ses besoins en lui délivrant une matière précieuse pour étayer ses futurs articles / dossiers Un système BI pourrait même vous faire des propositions Loin d être réservée aux seuls experts, la Business Intelligence nous concerne tous. Parce qu une bonne décision est une décision qui s appuie sur des données/faits solides, établis. Parce qu un accès simple à ces données clés au moment approprié rend l entreprise proactive. Dans ce numéro, nos spécialistes décryptent pour vous les grandes tendances de la BI et proposent leur vision de ses impacts sur les métiers de la Finance, des Achats, de la Production ou encore du Marketing et des Ventes. Leur discours est étayé par des cas d application variés. Bonne lecture! Christine Julien Directrice de la Communication

3 Sqli Mag // le fil d information 100% clients Numéro #09 Semestriel Février 2013 Direction de la Communication Immeuble Le Pressensé 268, avenue du Président Wilson La Plaine Saint-Denis Tél. : +33 (0) Directrice de la publication : Christine Julien Rédacteur en Chef : Jonathan Pitcher Rédactrice en Chef Adjointe : Élodie Asselineau Rédaction : Jonathan Pitcher Élodie Asselineau Anthony Donnet Pierre Bourguet Arnaud Muller Michel Hoefkens Vincent Molinero Élise Dupont Thierry Deliens Thomas Gommes Claudie Costes-Druilhe Bouchra Carchaf Stéphane Clerjaud Maquette : 1984 Directeur de Création : Jimmy Pina Directeur Artistique : Mélanie Duflo Illustrations : Jérôme Hervé Crédits photo : Lorraine Bordes-Süe Jimmy Pina Contactez-nous : [email protected] 02 Edito SqliMag spécial business intelligence_ introduction simplexité_140 talents_ big data big data beautiful_in-memory APPLIANCE_5 appliances certifiées_ la visualisation des données_sap businessobjects design studio_ innovation business intelligence mobile_conseil régional de basse normandie_ interfaces naturelles_partenariat sqli et roambi_la bi collaborative_ 34 metiers bi & finance_borealis_bi & collectivités_bi & achats_ c10_bi & marketing, ventes_segafredo zanetti france_ tessenderlo group_aircelle_centre de services_

4 Introduction SIMPLEXITé UNE INFORMATION SIMPLE a PARTIR DE DONNeES COMPLEXES des decisions avisees et une performance optimisée La BI n est ni un outil, ni un domaine de niche. Ce n est pas non plus un concept pour experts informaticiens, mais une idée simple et accessible à tous : la volonté d asseoir la prise de décisions sur des faits et non sur des suppositions. Chaque décision importante de l entreprise moderne (contrôle des coûts, gestion de la relation clients, pilotage de la masse salariale, logistique, direction financière, etc.) doit pouvoir s appuyer sur des faits car une bonne information conduit à des décisions avisées et à de meilleurs résultats. Produire des données pertinentes et fiables Jonathan Pitcher Marketing & Communication EoZen La Business Intelligence vous octroie les chiffres clés indispensables au pilotage de votre activité, l information nécessaire à la prise de décisions stratégiques et opérationnelles. Néanmoins, cette information qu il faut consolider se trouve disséminée un peu partout dans l entreprise et ses filiales éventuelles, les collectivités, et trouver le scénario adapté à chaque utilisateur est souvent plus délicat qu il n y paraît car tous les acteurs d une activité n ont pas les mêmes besoins ; les rapports de direction et les feuilles de route des différents métiers ne synthétisent pas les données de manière identique. Le challenge principal de la BI consiste donc à produire des données pertinentes et fiables à partir de données éparses et hétérogènes. Nous vous aidons à gérer et maîtriser des systèmes d information décisionnels fiables Or, cet édifice que constitue l information décisionnelle peut paraître quelque peu labyrinthique. Et la maturité des solutions logicielles et matérielles des éditeurs, aussi merveilleuse et enthousiasmante qu elle soit, rajoute quelques degrés à l échelle de complexité. En effet, si la puissance des configurations actuelles permet de tenir des promesses de performance totalement inédites puisque les défis technologiques du volume des données, de la vitesse de leur traitement et de leur accessibilité ont été relevés, jamais le rôle des intégrateurs ne s est imposé avec autant d évidence, car en relevant ce nouveau défi de performance, les éditeurs ont libéré un énorme potentiel qui doit être maîtrisé et canalisé. L émergence des Big Data et des systèmes In-Memory métamorphose la nature des données, transformant cette matière première en énergie pure et alimentant votre business, mais conduisant la déjà délicate tâche de consolidation et d exploitation sur des nouveaux sommets de complexité. À travers notre entité EoZen, l ambition de SQLI est de répondre à cette nouvelle donne du marché et de vous aider à produire une information simple et rapide à partir de données toujours plus complexes.

5 140 TALENTS pour relever le défi de la simplexité Notre expertise au service de votre performance Pour relever ce défi de la simplexité, nous combinons d indispensables atouts. D abord, une triple expertise pour les métiers (finance, achats, ventes, marketing, stock, logistique, RH, etc.), les technologies et la méthodologie (CMMI, Agile) pour les projets décisionnels. UN accompagnement qui couvre tous les domaines de la BI SQLI Mag numéro #09 Introduction 05 Pour vous conseiller, vous guider dans l exploitation et l exploration de vos données et optimiser vos performances, la distribution intelligente de nos 140 talents s articule autour de trois axes : un axe Enterprise Performance Management (EPM), un axe BI à proprement parler, et un axe Enterprise Information Management (EIM). Cette expertise nous l exprimons au travers de notre accompagnement, qui couvre exhaustivement tous les domaines de la BI. Du conseil à la formation, en passant par l intégration et le support, nous maîtrisons toute la chaîne des interventions requises pour mettre en œuvre votre solution et nos interventions techniques et fonctionnelles restent transparentes pour vos métiers. Atouts auxquels s ajoute encore la force de l innovation, véritable culture d entreprise déclinée sous toutes ses formes. Nos innovations technologiques et pour les usages défont les entraves qui cantonnaient jusqu ici votre stratégie dans un périmètre fonctionnel prédéfini, fixe. Ainsi, autonome ou en complément naturel Recouvrez la liberté d exprimer pleinement vos besoins et redevenez maître de votre stratégie d autres progiciels, la BI devient si incontournable que son essor n a plus d équivalent. Omniprésente, on la retrouve jusque sur les smartphones et les tablettes pour visionner vos Simplexité : tableaux de bord où que vous soyez et même piloter votre activité à plusieurs avec les nouveaux outils d intelligence collaborative (social BI). En recouvrant la liberté d exprimer pleinement vos besoins, vous redevenez maître de votre stratégie. Nous vous accompagnons pour définir et structurer cette stratégie, comprendre vos besoins et atteindre les objectifs que vous définissez. Produire une information simple à partir de données complexes. Anthony Donnet Directeur BI EoZen

6 IN-MEMORY COMPUTING. L EXPERTISE D EOZEN EN MATiÈRE DE BIG DATa

7 VOUS APPORTE FLEXIBILITÉ, VITESSE ET LA MAÎTRISE DE DONNÉES TOUJOURS PLUS VOLUMINEUSES.

8 BIG DATA is BEAUTIFUL! Big Data LA FAMILLE S AGRANDIT MEGA, GIGA, TERA, PETA, EXA, ZETTA, YOTTA Pierre Bourguet Consultant BI EoZen Le Big Data est devenu une réalité marketing et technologique, à l usage incontournable : simplement parce que les gisements de données électroniques ont beaucoup grandi en 50 ans d informatisation des processus métiers. Pourtant, si l on a raison de parler de l information comme d un nouvel or blanc, à l instar du pétrole, pour profiter de ce néo-eldorado il faut maîtriser l exploration des gisements potentiels, l extraction des données disponibles, l exploitation des informations pertinentes et le raffinage des connaissances utiles. Souhaitons que ce nouvel usage profite autant à ses utilisateurs qu à ses promoteurs.

9 RETOUR AUX SOURCES... DE DONNéES Au-delà de l héroïsme technologique auquel elles nous ont habitués, les DSI nous ont fait passer de l ère du système informatique à celle du service d information. Incontournable mais intégrée comme l électronique et l automobile, l informatique se dédie désormais aux usages des informations qu elle produit. Aujourd hui, le phénomène Big Data met les DSI face à un nouveau défi : la maîtrise de la valeur donnée. Et si la finalité reste la même l analyse de données pour produire de l information un projet Big Data ne se résume pas à la mise en œuvre d un Big Data Warehouse. Un service d information Big Data doit être vivant par ses flux d alimentation en continu, intelligent par son modèle de données vectoriel, réactif par la fabrication d informations contextuelles en temps réel, et collaboratif par ses fonctions d analyse embarquées In-Memory. UNE ARCHITECTURE MASSIVE Les modules technologiques impliqués dans un projet Big Data sont plus nombreux encore que pour la construction d un service d information décisionnel classique, alors même que les fonctionnalités fournies restent globalement les mêmes : collecte des données opérationnelles, intégration des informations nécessaires aux analyses fonctionnelles, production de connaissances pour l optimisation des processus. La plus grande complexité technologique d un service d information Big Data est induite par la nécessité de bénéficier d un ordre de grandeur supplémentaire de performance dans tous les registres de fonctionnalités : alimentation en continu, stockage illimité, analyse en temps réel. Un service d information Big Data doit être vivant, réactif et collaboratif Par exemple, ne serait-ce qu au niveau du stockage des données, qui sont par définition diverses, partitionnées et réparties dans un système Big Data, les techniques à orchestrer seront plus nombreuses. NEW DEAL Aujourd hui, les entreprises utilisatrices du Big Data sont les moteurs de recherche comme Yahoo! ou Google, les réseaux sociaux comme Facebook, Twitter ou LinkedIn, des sites de e-commerce comme ebay ou Amazon, ce dernier l utilisant aussi pour ses services de Cloud Computing. En résumé, des entreprises à visée planétaire, installées outre-atlantique, tombées dans la marmite internet dès la naissance : des «pure players». Pourtant, il serait prématuré d en conclure que le Big Data est réservé aux grandes entreprises et administrations et qu elles seules pourront tirer une valeur ajoutée de son usage. En effet, comme l automobiliste utilise le réseau autoroutier sans l avoir construit, les organisations commerciales ou publiques, quelle que soit leur taille, et les individus eux-mêmes pourront bénéficier de l usage des services d information Big Data, moyennant contribution bien sûr. Avec l exploitation massive de données une nouvelle matière première née et l information est en passe de subir la loi de son propre marché. Sa commercialisation, envisagée pour l instant comme l a été celle de l énergie, promet d être une manne financière pour ceux qui contrôleront sa chaîne de production de bout en bout (Business to Business et Business to Consumer). Alors, plus qu un nouveau service à valeur ajoutée bâti sur un modèle marketing relativement classique, un service d information Big Data devra être fondé sur une nouvelle équation qu on pourrait résumer ainsi : Consumer to Consumer = Consumer to Business + Business to Consumer SQLI Mag numéro #09 Big Data 09

10 Big Data flux de données d'un système décisionnel FLUX DE DONNÉES SOURCES DE DONNÉES DONNÉES SOURCES DONNÉES RÉPLIQUÉES TRANSACTIONS DONNÉES DE GESTION PROCESSUS DE TRANSFORMATION RÉFÉRENTIELS MÉTIERS AUTRES SOURCES RÉCUPÉRATION DES DONNÉES DONNÉES DE RÉFÉRENCE DONNÉES COMPLÉMENTAIRES RÉPLICATION DES DONNÉES SYSTÈME SOURCE SYSTÈME DE RÉPLICATION

11 DONNÉES EXTRAITES DONNÉES NORMALISÉES DATA WAREHOUSE INFORMATIONS INTÉGRÉES INFORMATIONS RESTITUÉES EXTRACTION DES DONNÉES NORMALISATION DES DONNÉES TRANSACTIONS TABLES DE RÉFÉRENCE COLLABORATEUR CLIENT PRODUIT INTÉGRATION DES INFORMATIONS COLLA- BORATEUR CLIENT TABLES DE RÉFÉRENCE TRANSACTIONS CALENDRIER RESTITUTION DES INFORMATIONS RAPPORTS,TABLEAUX DE BORD, REPORTING AD-HOC SUIVI EXPORT SQLI Mag numéro #09 Big Data 11 CALENDRIER PRODUIT ANALYSE PILOTAGE SYSTÈME D INFORMATION DÉCISIONNEL SYSTÈME D EXTRACTION SYSTÈME DE NORMALISATION SYSTÈME D INTÉGRATION SYSTÈME DE RESTITUTION

12 Big Data IN-MEMORY APPLIANCE POUR EXPLOITER VOS DONNéES EN TEMPS ReEL SAP HANA PLeBISCITeE PAR LES UTILISATEURS Depuis son lancement fin 2010, l appliance SAP HANA (SAP High Performance Analytic Applicance) a fait naître une véritable excitation. Plus globalement, c est le concept du In-Memory computing qui se répand comme une réponse potentielle au challenge des Big Data. Un phénomène nouveau Arnaud Muller Consultant BI EoZen Lors du SAPPhire qui s est tenu en mai dernier à Orlando, Vishal Sikka, CTO SAP, annonçait que SAP HANA avait conquis 353 clients en un an seulement pour un chiffre d affaires généré de 200 M... C est le lancement de produit le plus Il désigne la technologie qui permet de traiter des quantités massives de données dans la mémoire principale du serveur. Cette technologie se différencie des systèmes de gestion de base de données traditionnels qui La rapidité, c est précisément l ADN même de SAP HANA rapide de SAP! La rapidité c est précisément l ADN même de SAP HANA. Revenons sur ce phénomène qui sème un vent de renouveau sur l informatique décisionnelle. Que recouvre ce nouveau concept d In-Memory? emploient un mécanisme de stockage sur disque, sorte de goulet d étranglement des données. Parmi les dernières surprises révélées par l éditeur allemand, celle qui démontre la capacité de SAP HANA de traiter jusqu à 100 To de données... en mémoire vive!

13 Plateforme SAP HANA AUTRES APPLICATIONS SAP NETWEAVER WAREHOUSE BUSINESS TECHNOLOGIE DE CALCUL SAP IN MEMORY EXPRESSION MULTIDIMENSIONNELLE MOTEUR DE CALCUL ET DE PUBLICATION BASE DE DONNÉES SAP IN-MEMORY SQL SERVICE DE GESTION DES DONNÉES BUSINESSOBJECTS BI SERVICES AUX UTILISATEURS DE BI SOLUTIONS SAP SQLI Mag numéro #09 Big Data 13 SAP BUSINESS SUITE LOGICIEL TIERS Source : Livre Blanc SAP In-Memory Appliance (SAP HANA) : La nouvelle vague de technologies de calcul en mémoire SAP Figure : Logiciel SAP In-Memory Appliance (SAP HANA) ADMINISTRATION ET MODÉLISATION DES DONNÉES SERVICES DE RÉPLICATION EN TEMPS RÉEL SERVICES D'INTÉGRATION DES DONNÉES

14 FONCTIONS CLÉS & AVANTAGES Analyse en temps réel : analyser les opérations d une entreprise utilisant d énormes volumes d informations détaillées alors même que les opérations sont en cours Technologie en mémoire polyvalente : explorer et analyser instantanément toutes les données transactionnelles et analytiques en temps réel à partir de la quasi-totalité des sources de données Modèles analytiques adaptables : créer des aperçus flexibles présentant très rapidement les informations analytiques Accès flexible aux données : ajouter des données externes aux modèles analytiques permettant l intégration de données issues de l ensemble de l organisation Ainsi, on imagine facilement quelques avantages : Répondre à des questions complexes sur l ensemble d une chaîne d approvisionnement Changer instantanément le mode de distribution des produits à partir de la consommation réelle et la disponibilité immédiate des produits Instantanément prévoir les besoins des clients et les opportunités de profits qui s y rattachent Prévoir les flux de trésorerie pour gérer les collections, les risques et emprunts à court terme en temps réel HANA EN BREF VOLUME VITESSE Le temps d accès en mémoire est fois plus rapide que sur disque Le chargement a lieu en quasi temps réel avec Replication Server Aperçu de l entreprise en temps réel grâce à une analyse des opérations à mesure qu elles ont lieu VOLUME De très gros volumes de données peuvent être traités Les données sont compressées par un facteur de 6 FLEXIBILITÉ FLEXIBILITÉ IN MEMORY VITESSE HANA accède directement aux données de détail Plus besoin d agrégat ni de duplication des données La modélisation des données peut être revue régulièrement, simplement, et prendre effet immédiatement TECHNOLOGIE LOGICIELLE ET INFRASTRUCTURE MATéRIELLE SAP HANA est une appliance, qui associe la technologie logicielle de l éditeur à une infrastructure matérielle apportée par des partenaires constructeurs (HP, IBM, Fujistu, Cisco, Dell). Avec HANA, SAP revoit la pile logicielle classique (applications OLTP, EAI, ETL, DW, OLAP, BI) et la simplifie en mettant tout dans une base centralisée en mémoire. La plate-forme permet ainsi d analyser les données transactionnelles et analytiques en quasi temps réel à partir de données SAP et non SAP. Les données d exploitations SAP sont capturées en mémoire à mesure qu elles se présentent au travers d un mécanisme de réplication (Sybase Replication Server). Les données non SAP peuvent quant à elles être chargées en mémoire à travers SAP Business- Objects Data Services. L ensemble est ensuite consommable pour analyse, exploration, reporting au travers de la suite SAP BusinessObjects BI. Dans la grande distribution par exemple, HANA peut servir à calculer les promotions en temps réel, en fonction des ventes enregistrées à un moment donné sur les lignes de caisse ou à proposer des promotions ciblées aux clients enregistrés dans le programme de fidélité pendant que ceux-ci se trouvent sur la surface de vente. C est par exemple dans cette voie que s est engagée le distributeur japonais Yodobashi. Avec HANA, ce dernier a réduit les temps de calcul de son programme de fidélité pour ses 5 millions de clients de 3 jours à 2 secondes. DES ANALYSES DIRECTEMENT SUR LES DONNeES DE PRODUCTION La capacité de l informatique In-Memory à proposer des analyses directement sur les données de production étend le champ d investigation des équipes métier et de la DSI dans de nombreux secteurs d activité. Ainsi, avec HANA, SAP remet sur le devant de la scène des scénarios que les entreprises avaient écarté en raison des limites techniques des architectures décisionnelles actuelles. Dans ces nouveaux scénarios, la saisie d une information se traduit par un effet immédiat, une prise de décision.

15 Big Data 5 APPLIANCES CERTIFIÉES performances et volumétries LES CONSTRUCTEURS ASSOCIéS à L IN-MEMORY COMPUTING BY SAP Dans la nouvelle ère du Big Data et de l In-Memory rien ne serait possible sans l évolution technologique de la puissance du hardware. En effet, cette capacité à stocker de la donnée en mémoire et non plus sur les disques durs ouvre de belles perspectives quant aux performances de nos systèmes d information BI. Anthony Donnet Directeur BI EoZen SQLI Mag numéro #09 Big Data 15 eozen partenaire sap SAP HANA est une Appliance : un logiciel associé à un matériel préconfiguré répondant aux caractéristiques de la solution. La partie matérielle (des serveurs préconfigurés) est aujourd hui proposée par 5 constructeurs certifiés par SAP : HP, IBM, FUJITSU, CISCO, DELL. Ceux-ci fournissent différentes gammes de serveurs afin d être en phase avec les exigences des clients sur les performances et les volumétries. Fort de sa culture de l innovation, le positionnement d EoZen s est naturellement imposé en tant que partenaire SAP. Nous disposons de collaborateurs certifiés sur la solution. Afin de parfaire notre démarche il était important de nouer un partenariat solide avec un constructeur et nous nous sommes rapprochés d IBM, constructeur avec lequel nous partageons le goût de l innovation et le sens de l engagement auprès des clients. Ce partenariat commercial et technique nous permet de mettre des appliances SAP HANA à disposition de nos équipes et de proposer à nos clients la réalisation de POC (Proof of Concept) en lien avec leurs problématiques business. Nous avons réuni tous les atouts pour démarrer votre projet In-Memory dans les meilleures conditions. Fort de sa culture de l innovation, EoZen s est naturellement imposé en tant que partenaire SAP

16 Big Data LA VISUALISATIOn DES DONNeES de nouveaux formats engageants L INTELLIGENCE HUMAINE COMME INTERFACE DE L INFORMATION Notre capacité à collecter des données est aujourd hui complètement inédite car elle n a jamais été aussi grande. La technologie nous permet à présent de rassembler, stocker, et reproduire des données de manière performante et économiquement abordable. Michel Hoefkens Consultant BI EoZen de l'abondance aux bénéfices Dès lors, le défi que pose ce changement à l écosystème de l information décisionnelle se résume dans notre capacité à traiter cette abondance nouvelle et à en tirer l ensemble des bénéfices contenus comme une promesse dans cette ressource opulente. Et à mesure que leurs données complexes croissent de façon déstructurée, un nombre toujours plus important d entreprises souhaitent participer à cette pêche miraculeuse. Néanmoins il apparaît clairement que nos outils traditionnels, rapports et autres tableaux, sont inadaptés et sous-proportionnés pour s attaquer au challenge naissant des données massives. Les capacités perceptives humaines s imposent comme la seule véritable approche envisageable pour l appréhension de volumes de données très vastes et l identification de phénomènes particuliers, de tendances. Par conséquent, la présentation des données doit désormais migrer vers de nouveaux formats, visuels. FAUT-IL VOUS FAIRE UN DESSIN? Nous avons souvent recours à une image ou à un dessin pour expliquer un message difficile, car illustrer son propos permet souvent de l éclaircir et de progresser vers une conclusion. C est pour cette raison que les élèves ingénieurs reçoivent des leçons de croquis à l université,

17 En matière de BI, la signalisation correspond aux formats visuels qui stimulent notre perception du danger ou d une alerte. Nous la retrouvons essentiellement dans les tableaux de bord (dashboards et scorecards) afin d apprendre à exposer de manière plus simple des problèmes complexes et bien évidemment à présenter de manière intelligible leurs solutions à des profanes. Ces deux exemples assez banals montrent toute la puissance d une illustration graphique. Alors que ce constat paraît évident, il est surpre- SIGNALISATION ET EXPLORATION DES DONNeES La Business Intelligence a recours à deux formes différentes de visualisation des données : la signalisation et l exploration. Nous portons naturellement plus d attention aux messages qui sont perçus en priorité par notre cerveau reptilien. Cette partie de notre cerveau est peu cognitive, mais répond la première lorsqu elle se trouve stimulée par des signaux alimentaires, sexuels ou de danger. Puisque l alimentation en général et le sexe en particulier sont communément peu admis dans nos environnements de travail, SIGNALISATION : L INFORMATION DeCISIONNELLE EN UN CLIN D œil Qu est-ce qu un tableau de bord? Selon Stephen Few 1, un tableau de bord se caractérise par la présentation sur un seul écran d une information et de ses résultats perceptibles immédiatement. Un tableau de bord est une représentation nant que les informations professionnelles que nous manipulons tous les jours nous soient surtout présentées sous forme de textes et chiffres distribués en rapports et tableaux. focalisons-nous sur les signaux de danger et d alerte. En matière de BI, la signalisation correspond aux formats visuels qui stimulent notre perception du danger ou d une alerte. Nous la retrouvons essentiellement dans les tableaux de bord (dashboards et scorecards). Cependant, la visualisation des données peut également servir de vecteur d exploration. L exploration visuelle des données est une méthode très efficace et pour tout dire, unique et irremplaçable pour plonger dans les Big Data, autrement impraticables. visuelle de l information la plus importante et nécessaire pour atteindre un ou plusieurs objectifs, entièrement contenue sur un seul écran [d ordinateur] de sorte qu elle puisse être perçue d un seul coup d œil 2. SQLI Mag numéro #09 Big Data 17 1 Auteur de «Show Me the Numbers : Designing Tables and Graphs to Enlighten», Analytics Press, 2004, Stephen Few a plus de 20 ans d expérience dans le conseil et l éducation à la Business Intelligence et dans l architecture de l information. Il participe aux conférences organisées par le Data Warehousing Institute (TDWI) et DCI, ainsi qu au programme de formation MBA à la Haas School of Business de l U.C. Berkeley. 2 Stephen Few, «Dashboard confusion» 20 mars 2004

18 Big Data L EXPLORATION VISUELLE POUR L ANALYSE ET LE DATA MINING Représentation en treemapping avec SAP Visual Intelligence de la faim dans le monde par pays le treemaping Le treemapping est une technique de représentation de données hiérarchiques dans un espace limité, comme l'écran d'un ordinateur. Au début des années 1990, Ben Shneiderman, un professeur à l'université du Maryland, se trouva confronté à un problème récurrent de manque d'espace disque sur le serveur de son laboratoire, équipé à l'époque d'un disque de 80 Mo. Les quatorze clients ayant accès au serveur remplissaient tout l'espace disque disponible. Il lui fallait un outil permettant de savoir comment l'espace était utilisé, quels étaient les fichiers les plus volumineux et qui en étaient les propriétaires. Frustré par les outils traditionnels représentant les arborescences sous forme de diagrammes nœuds-liens, Dr. Shneiderman conçut les Treemaps. L'idée sous-jacente consiste à répartir l'espace de représentation (l'écran ou le papier) entre les différentes entités de l'arborescence et d'associer à chacune d'entre elles un rectangle dont la taille et la couleur réflète des attributs de l'entité correspondante. Cette technique de visualisation d'information permet à l'utilisateur final de reconnaître facilement des motifs graphiques pouvant traduire des relations complexes au sein des données, La finalité de l exploration (data mining) n est pas l analyse en profondeur de données massives, mais l identification de corrélations, de liens et de tendances parmi des données vastes et éparses. Une fois les grandes tendances identifiées, on peut analyser les corrélations et examiner les données. Mais lorsque les données sont présentées sous forme de textes et de chiffres, la quantité qu une personne peut examiner se limite environ à une centaine d articles, soit une goutte d eau dans la mer lorsqu il s agit d examiner des jeux de données comportant des millions, des milliards de yotta-octets d enregistrements. Ainsi, le processus d exploration visuelle semble la méthode crédible de génération d hypothèses directrices pour l examen de grands volumes de données. La visualisation des données permet aux utilisateurs de survoler des ensembles, d avoir un aperçu global et de formuler des UN DéFI à RELEVER La visualisation des données est indispensable à la Business Intelligence pour le reporting et le pilotage ainsi que pour l exploration et l analyse. L exploration des Big Data est un problème difficile et complexe pour lequel les grandes capacités de l œil humain pour la reconnaissance de formes et la détection d ensembles corrélés semblent particulièrement adaptées. Et lorsque l exploration visuelle se combine avec des techniques d analyses automatiques, elle permet d atteindre sa valeur la plus importante. Si nous parvenons à relever ce défi de la visualisation des données et à la rendre conviviale hypothèses de travail quant à l information que recèlent les grands volumes de données. L exploration visuelle peut également servir à valider ces hypothèses, même si des techniques statistiques et automatiques dédiées existent. Néanmoins, sans identification préalable des corrélations et tendances et sans filtrage du bruit, aucune exploration automatisée n est possible. La première étape de l exploration consiste donc à filtrer une vue d ensemble et à délimiter des zones pertinentes pour une analyse. Les techniques de visualisation sont multiples, des graphiques X/Y aux graphiques à barres en passant par les camemberts et jusqu aux scénarios plus complexes tels que les graphiques à géométrie transformée, à densité de pixels, etc. Parfois la combinaison de plusieurs techniques produit également des résultats intéressants. et accessible depuis n importe lequel appareil (ordinateurs, smartphones, tablettes, etc.), elle sera non seulement économiquement utile, mais également agréable à l utilisateur de systèmes d information décisionnels, qui se verra soulagé du fardeau des modèles complexes et douloureux d exploration des données. Tout l art de la BI consiste à présenter simplement des problématiques complexes. De données hétérogènes et dispersées, il faut parvenir à une information consolidée et facile à appréhender. Notre vision de la Simplexité pour la BI est étroitement liée aux challenges de la visualisation.

19 ARCHITECTURE STANDARD D UN SYTÈME DÉCISIONNEL BUSINESS INTELLIGENCE MANAGEMENT DE LA PERFORMANCE REPORTING DATA WAREHOUSE DATA MINING SQLI Mag numéro #09 Big Data 19 CHARGEMENT TRANSFORMATION EXTRACTION BASE DE DONNÉES TRANSACTIONNELLE

20 Big Data L exploration visuelle des données est une méthode très efficace et pour tout dire, unique et irremplaçable

21 5 grands principes La définition de Sephen Few pose les cinq grands principes de la signalisation pour créer des alertes efficaces dans des tableaux de bord : 1_ Représentation visuelle de l information Comme nous l avons évoqué, les utilisateurs interagissent mieux avec l information lorsque celle-ci est présentée sous forme visuelle : ils réagissent à la couleur (danger / sécurité / neutralité), à son intensité, aux orientations, à la taille, etc. Décrypter et comprendre cette interaction est indispensable à la conception efficace des tableaux de bord. 2_L information la plus importante Pour prendre de bonnes décisions il faut disposer uniquement de l information la plus importante, provenant de données agrégées. Trop de détails dévient l utilisateur décisionnaire de l information essentielle. Un tableau de bord ne doit afficher que des informations pertinentes et pleinement agrégées. 3_Atteindre ses objectifs Un tableau de bord ne doit comporter que des informations pertinentes pour répondre aux questions que l on se pose. Il faut donc partager son tableau de bord entre indicateurs de résultat et indicateurs clés de performance. Chaque centimètre a son importance. Réduire les images, les textes et les informations à leur plus élémentaire expression. Supprimer toute information non essentielle ou parasitaire. Chaque pixel doit être dédié à l expression des données ou à leur mise en valeur. 5_Tout en en clin d œil Le plus souvent, les décisionnaires ne jettent qu un regard rapide sur les tableaux de bord. S ils sont bien conçus, un clin d œil doit suffire pour percevoir une alerte, susciter une réaction, comprendre une situation. Inversement, une situation ne nécessitant pas d alerte doit se traduire par l absence de tout signal. SQLI Mag numéro #09 Big Data 21 Bien que les indicateurs de résultat peuvent donner des alertes et inciter à plus d investigation, ce sont surtout des indicateurs a posteriori et sont peu destinés au pilotage. 4_Tout sur un seul écran Dans les faits, personne n utilise une barre de défilement pour rechercher une information. Il faut donc optimiser le tableau de bord dans les limites d un écran unique. Concept-dashboards réalisés par les équipes de création de SQLI

22 Big Data DEVENEZ ZEN AVEC SAP BUSINESSOBJECTS DESIGN STUDIO LA CONCEPTION POLYVALENTE D APPLICATIONS BI Vous êtes un concepteur d'applications aux prises avec BEx Web Application Designer ou SBOP Dashboards monté sur des données SAP BW? Si tel est votre cas, SBOP Design Studio va susciter votre intérêt le plus vif CRéER DES APPLICATIONS ANALYTIQUES ESTHeTIQUES ET SIMPLES D UTILISATION Ne vous souciez plus de la taille ni de la résolution des écrans de vos utilisateurs finaux. Plus besoin de vous assurer de la cohérence des interfaces pour vos applications d analyse, conçues pour une vision pleine et immédiate, sans recours à un quelconque défilement d écran. Ne luttez plus pour vous souvenir quels outils BEx vous permettent de créer et changer les vues nécessaires pour régler des graphiques avec BEx WAD sur les mêmes jeux de données recoupées. Plongez plus librement au cœur de vos données avec SBOP Design Studio! Ce nouvel outil se présente comme la meilleure alternative à BEx WAD et par sa conception efficace il permet d élaborer de manière intuitive des applications de prévisions et de contenus analytiques tout en garantissant une gouvernance rigoureuse et maîtrisée.

23 L ENTHOUSIASME POUR DE BELLES FONCTIONNALITéS Ce fut gratifiant d'explorer l'outil en collaboration avec l'équipe de développement, de comprendre quel regard elle porte sur l outil qu elle a développé et de sentir son enthousiasme. Après des années de lutte avec (contre) une autre solution, je peux dire que j aime ce nouvel outil! Les fonctionnalités requises ne sont pas encore toutes existantes, mais le socle est ferme et je ne doute pas que les fonctionnalités manquantes seront développées rapidement. Nous pouvons déjà filtrer par hiérarchies et nous avons accès aux pop-ups! L outil est stable et se déploie dans un environnement BI4.0. Nous avons bien rencontré quelques problèmes de performance durant les tests, mais ils ont été résolus sur le champ. Nous pouvons dès à présent construire des applications d analyse centrées sur les données et mettre à disposition de nos analystes des applications esthétiques, sans nous soucier des anciens aléas graphiques! L outil est intuitif et permet de créer des applications simples d utilisation, belles et opérantes quels que soient les écrans et même les terminaux mobiles utilisés dans votre entreprise. Démarrons les projets! Ann Sinap Consultant BI EoZen L EXPERTISE D UN OUTIL INTUITIF Les consultants BI d EoZen ont activement pris part au programme de développement de SBOP Design Studio dans sa version beta. La collaboration avec SAP a permis de mettre à disposition de l équipe un preview package pour la conduite de tests et une première évaluation de ce tout nouvel outil client. Après l élaboration de plusieurs prototypes, la participation d EoZen s est poursuivie avec le Partner Test Initiative à Walldorf, second programme pour une évaluation plus en profondeur du logiciel et de ses fonctionnalités, nous permettant d apporter à SAP le retour nécessaire pour les développements ultérieurs du logiciel aujourd hui dans sa première version. SQLI Mag numéro #09 Big Data 23

24 mobilité ergonomie dashboarding interfaces naturelles big data, in-memory DES SOLUTIONS CRÉATIVES À LA POINTE DE LA TECHNOLOGIE ET AVEC TOUJOURS PLUS de valeur pour votre BI!

25 social bi : l'intelligence collective

26 Innovation Business intelligence mobile la bonne information au bon moment POUR TOUS LES UTILISATEURS Avec l émergence des terminaux mobiles, de plus en plus, les entreprises équipent leurs collaborateurs de tablettes numériques qui leur permettent d accéder notamment aux informations en ligne de l entreprise. La Business Intelligence mobile devient donc l un des enjeux des entreprises pour améliorer leurs productivité et efficacité. Vos données vous accompagnent a present ou que vous soyez Vincent Molinero Manager BI EoZen Rouen À ce jour, les smartphones ont complètement envahi le secteur de la téléphonie mobile. L accès à l information au travers du web, à tout moment et en tout lieu, s est démocratisé D autant plus avec l arrivée des tablettes numériques qui apportent un meilleur confort de lecture. Les entreprises dotent de plus en plus leurs employés de terminaux mobiles, notamment afin de leur permettre d accéder aux outils en ligne hors du bureau. C est donc tout naturellement que les éditeurs de Business Intelligence se sont engagés dans cette voie de la mobilité. Les outils BI de mobilité Accéder à la bonne information, au bon moment, constitue de nos jours l un des enjeux des entreprises pour améliorer l efficacité et la productivité. La plupart des éditeurs de Business Intelligence proposent aujourd hui des solutions de mobilité permettant de consulter, à partir de terminaux mobiles, les indicateurs, rapports et tableaux de bord présents sur la plate-forme décisionnelle de l entreprise.

27 Principales fonctionnalités Accès rapide et simplifié aux données Alertes Géolocalisation Intérêts de ces outils pour les entreprises Les collaborateurs nomades disposent de l information où qu ils se trouvent L information est poussée vers la bonne personne Quelques exemples parmi les grands editeurs de Business Intelligence SAP BusinessObjects Mobile IBM Cognos Mobile Oracle Business Indicators Microsoft BI Navigation intuitive au sein des différentes informations à qui s adresse la BI mobile? Initialement, la Business Intelligence mobile était en grande majorité adressée aux dirigeants des entreprises. Elle permettait aux décideurs, souvent en réunion ou déplacements, d accéder aux données stratégiques hors de leurs bureaux ou de les alerter La productivité des collaborateurs et la satisfaction du client sont accrues Les solutions open source suivent également le mouvement. À titre d exemples, Pentaho dispose d un plugin iphone-ipad et Birt se dote de l application Birt Mobile Viewer. sur un indicateur critique nécessitant une prise de décision. À ce jour, l accès aux données décisionnelles touche une population de plus en plus large : les commerciaux En leur fournissant une information en temps réel au cours de leurs rendez-vous. Exemple d application : permettre à un commercial de répondre aux questions de son client concernant l état d avancement d une commande. les opérationnels nomades En les aidant dans les processus d entreprise. Exemple d application : en milieu hospitalier, l agent scanne le code-barres d un médicament avec son appareil mobile et accède au rapport de stock du médicament. Il peut donc connaitre immédiatement la disponibilité du produit et anticiper le réapprovisionnement. Application ou site Web mobile? Selon la plate-forme de BI mobile, le mode d accès à l information peut varier : au travers d une application native au terminal mobile ou via le portail Web décisionnel mobile de l entreprise. Certains éditeurs BI proposent même les deux options. Les éditeurs BI tendent également de plus en plus à tenir compte des différents devices Parfaitement adaptée au terminal mobile Utilisation en mode déconnecté / alertes paramétrables sur des indicateurs Dans le domaine du service Exemple d application : mise à disposition d informations bancaires aux clients et actionnaires d une banque. Cette démocratisation est notamment liée à l arrivée des tablettes numériques. La taille des écrans de smartphones impose de cibler l information affichée, car plus réduite. Celle des tablettes numériques permet une visualisation complète des rapports et tableaux de bord décisionnels, ainsi qu une navigation plus aisée entre les données. présents sur le marché (iphone, ipad, Android, Blackberry). Cela afin de pouvoir s adresser à la diversité des entreprises. Il n est d ailleurs pas rare de rencontrer des entreprises utilisant plusieurs types d appareils mobiles en même temps. Dans ce cas, il est indispensable que la solution de BI mobile s adapte au parc de terminaux mobiles existant. Application vs Site web mobile Portabilité / aucune mise à jour à effectuer sur les appareils Adaptabilité à tout type de terminal mobile (iphone, Android, Blackberry, ipad, etc.) SQLI Mag numéro #09 Innovation 27

28 Innovation Coup de projecteur Le conseil regional de basse-normandie s'approprie la bi mobile «prépa budget mobile» pour des decisions optimales Le Conseil Régional de Basse-Normandie troque ses tableaux Excel contre un processus de décision résolument plus pratique et ergonomique. Ce projet réalisé par EoZen Rouen est le premier pas de la collectivité vers la BI et ouvre la brèche à de nouveaux projets.

29 OUT LES TABLEAUX EXCEL! À fréquence bimestrielle, la Direction du Conseil Régional de Basse-Normandie se réunit afin de suivre et préparer les budgets des projets à venir. Ces réunions sont l occasion de réajuster les budgets en tenant compte des derniers éléments et d évoquer différents scénarii d adaptations. Jusqu alors le support de ces réunions consistait en un fichier Excel, peu ergonomique et difficilement accessible pour les directeurs en dehors de leur bureau. De plus, ce fichier n était pas adapté à la réalisation de simulations sur les différents budgets de façon pertinente. «PRéPA BUDGET MOBILE» ReVOLUTIONNE LES PROCESSUS Prépa Budget Mobile est le premier pas du Conseil Régional de Basse-Normandie en matière de BI Mobile SQLI Mag numéro #09 Innovation 29 EoZen Rouen travaille à ce jour à la réalisation du projet «Prépa Budget Mobile» sous SAP BI 4. Il s agit d une application optimisée pour une utilisation sur ipad, à destination des élus & directeurs de la région. Les données relatives aux budgets des différents projets seront accessibles via l application, et alimentées automatiquement grâce à des requêtes Web Services de BusinessObjects. Par ce biais, l application offre la possibilité aux utilisateurs d accéder à une information consolidée, mais également la possibilité de descendre jusqu au niveau de détail le plus fin, tel que cela est rendu possible dans un rapport Web Intelligence ou Dashboard. Enfin, l application permettra également la réalisation de simulations budgétaires en jouant sur différents curseurs. Ainsi, nous offrons la possibilité de conserver les différentes simulations effectuées au cours d une réunion, de telle manière à : pouvoir les récupérer à tout moment en tout lieu partager & communiquer efficacement les simulations réalisées Ce projet est le premier pas du Conseil Régional de Basse-Normandie en matière de BI Mobile. Nul doute que la réussite de ce projet fera des émules et que d autres applications BI viendront enrichir le portail décisionnel mobile de la région d ici les mois à venir.

30 Innovation Élise Dupont Consultante UX Sqli agency Paris INTERFACES NATURELLES ET USER EXPERIENCE pour la BUSINESS intelligence DES INTERFACES ADAPTéES AUX NOUVEAUX USAGES Les interfaces naturelles (NUI) sont une nouvelle forme d interfaces basées sur un usage de la technologie se voulant limiter les intermédiaires techniques afin de laisser place aux mediums humains (regard, toucher, voix, mouvement, etc.) des utilisateurs. Par naturel on entend donc l abolition de la souris, du pad, du clavier, et l avènement du tactile, des détecteurs et des moteurs intelligents, capables pour la première fois de s adapter au mode de communication des utilisateurs, et non pas l inverse. Concrètement, quels sont les usages et les gains dans le cadre de l informatique décisionnelle? La navigation dans un hypercube Lorsque l on parle de NUI, le premier concept qui vient en tête concerne généralement le tactile. Avec ce type de support, nous avons introduit un nouveau mode de communication avec la machine, à savoir les gestes. Ces gestes ne sont pas tous intuitifs. Qui dit naturel ne signifie pas systématiquement simple. Il serait absurde d envisager des séries de gestuelles complexes, forçant ainsi l utilisateur à retenir une chorégraphie des mains. dans un hypercube. Il suffit de réaliser à quel point les métaphores de la BI sont particulièrement bien adaptées au monde physique : le drill down ou le forage avant, qui permet de zoomer sur une dimension (comme éclater une année en trimestres) s applique parfaitement au geste associé : le «spread» Les gestes les plus simples et naturellement connus par le plus grand nombre sont donc relativement restreints. Il s avère que ces gestes tels que le zoom ou le dézoom se rapprochent très fortement de la symbolique de navigation

31 le drill up ou le forage arrière, qui permet d effectuer l action contraire en agrégeant les composantes de l un des axes (comme regrouper les ventes par département) retrouve son geste naturellement associé en l utilisation du «pinch». Enfin, le slice and dice, aussi appelé «dice down» a toute sa place sous la forme de miniatures physiques (à l instar des pions de jeux de plateaux) pour représenter de nouveaux axes : posés à l horizontale, sur un axe, détectés automatiquement, afin d opérer une permutation des axes d analyse ou de les changer à la demande en les déplaçant tout simplement sur l écran. Ici nous sommes à la frontière des objets connectés. La représentation des données, ou comment rendre interactifs des elements pour le moment statiques Dans un univers de chiffres, de grilles et d axes, la représentation visuelle rencontre rapidement ses limites : entre nuages de points, histogramme ou camemberts, l affichage n est que rarement attractif. Toutes les manipulations naturelles présentées ci-dessus prennent leur sens dans un contexte multi dimensionnel (la 3D) et interactif (laissant l utilisateur explorer les données). Longtemps limitée aux jeux vidéos, la 3D est de plus en plus exploitée en situation de simulations, représentations complexes. Cette utilisation des technologies 3D doit cependant être réfléchie, car la 3D reste pour beaucoup d utilisateurs un mode expert. En collaboration avec un expert de la 3D, le consultant BI aidé du consultant User Experience sera capable de définir les usages les plus pertinents. la 3D ne pourrait-elle pas être le moyen d appuyer une démarche de corrélations, et offrir une vision réellement multidimensionnelle? Au-delà de la 3D, de nouvelles pistes de représentation émergent de plus en plus : navigation hyperbolique, axes circulaires et non plus linéaires afin de pouvoir représenter plusieurs dimensions, reportings interactifs sous formes de jauges ou de zoom, autant de liberté pour relever le défi des tableaux de bords statiques et laisser enfin la main à l utilisateur : lui rendre son autonomie dans la navigation à travers les milliers de métriques possibles. Ces évolutions de l interface visent principalement à offrir un accès aux données de manière exploratoire. Les solutions de reportings évoluent, se modernisent, et tentent de se rapprocher petit à petit vers des interfaces riches (RIA). L enjeu à moyen terme : rendre l utilisateur actif, lui donner les clefs d une navigation simple à travers un cube de données complexes! SQLI Mag numéro #09 Innovation 31 Étant donné que le décideur n a au final bien souvent qu une multitude des tableaux, pouvant mener à une charge considérable d analyse, L enjeu à moyen terme : rendre l utilisateur actif, et lui donner les clés d une navigation simple à travers un cube de données complexes!

32 Innovation Coup de projecteur Roambi peut être utilisée «offline» ou «online» à tout moment

33 partenariat sqli et roambi L EXPeRIENCE UTILISATEUR AU SERVICE DE LA BUSINESS INTELLIGENCE interview de pierre charmoille Convaincu que la mobilité est la clé d une prise de décision avisée et instantanée, SQLI Group a choisi de lier un partenariat avec Roambi, une solution d informatique décisionnelle mobile convertissant les données en analyses mobiles sous forme de tableaux de bord pour iphone ou ipad. Roambi Analytics et Roambi Flow réinventent la façon dont les gens interagissent avec l information d entreprise et améliorent la façon dont les personnes mobiles prennent des décisions. Avec un accent sur une conception simple, intuitive et engageante ; une triple couche de sécurité et une intégration aux données de l entreprise, Roambi Analytics et Roambi Flow fournissent des analyses et des documents conçus pour les ipads et iphones. Roambi analyse de façon agnostique les informations à partir des plateformes de Business Intelligence présentes chez les clients tels SAP BO, IBM-Cognos, Microsoft, Oracle et Excel pour n en nommer que quelques-uns. Roambi peut être utilisée «offline» ou «online» à tout moment et apporte une véritable rupture dans le monde de l Innovation et de la Mobilité. À propos de Roambi Pierre Charmoille Alliances Director South Europe Roambi L entreprise a été créée en 2008, son siège est à San Diego (CA). Forte de 150 employés, elle est présente en Europe, et en Asie. Roambi compte à ce jour environ 300 références parmi lesquelles : Novartis, BMS, IMS, Nielsen, Nike, Cisco, Vodafone, Axa, Pernod. En octobre 2011, Roambi a réalisé une levée de fonds et a bénéficié de l appui de Séquoia Capital, actionnaire à l origine de Facebook, Google et Apple. SQLI Mag numéro #09 Innovation 33 Nous sommes heureux de compter le groupe SQLI parmi nos partenaires à la fois pour sa forte culture BI et pour sa capacité à manager l innovation et l avènement des tablettes au sein des entreprises.

34 Innovation LA BI COLLABORATIVE Un nouveau tournant pour l intelligence collective LES CRITeRES CLeS DE ReUSSITE POUR DES SOLUTIONS PLUS COLLABORATIVES Le travail collaboratif constitue un nouveau tournant pour le décisionnel. Selon Gartner, 15% des déploiements BI contiendront du collaboratif d ici La BI collaborative va au delà du simple partage de l information ; l idée étant que les utilisateurs bénéficient de l expérience de l organisation dans son ensemble, indépendamment de la position et du service, et d un outillage décisionnel plus engageant. Ce dernier doit ajouter aux traditionnels tableaux de bord, des fonctionnalités de marquage, de commentaires, d évaluations et d annotations.

35 définition Comme beaucoup de mots courants en informatique, collaboratif est un adjectif issu de l anglais qui signifie accompli de façon collective. Rapporté à la BI, il évoque le fait de partager l information pour prendre collectivement des décisions justes et pertinentes. allés jusqu à intégrer l accès aux réseaux sociaux tels que Twitter et Facebook dans leur espace collaboratif. À l instar des réflexes de recherches sur la toile d avis et autres commentaires que nous pratiquons tous avant nos achats impliquants, ces éditeurs proposent aux utilisateurs de naviguer de façon innovante à travers des informations structurées ou non structurées (Arcplan, Sharepoint, les s, les applications, les outils BI, etc.) pour prendre leurs décisions. LE MAîTRE MOT : LA CONCERTATION FAVORISER L ADOPTION PAR LES UTILISATEURS Dans la pratique, la mise en place d outillages décisionnels a le plus souvent conduit à des processus de prise de décision impliquant des actions individuelles et peu concertées. Par exemple, toute organisation commerciale a pu déployer des tableaux de bord pour piloter ses ventes à destination de sa direction commerciale, d autres pour piloter sa production au niveau des usines, ses résultats auprès du DAF, voire des tableaux de synthèse de ces trois éléments au profit de la direction générale. Une fois ce socle mis en place, d autres processus de décisions, comme la planification budgétaire ou les revues régulières de performance, nécessitent : de collecter des informations qui ne sont pas disponibles dans les systèmes de production (commentaires, appréciations qualitatives, objectifs, etc.) de qualifier les engagements de chaque responsable d effectuer un pilotage collaboratif autour de ces informations communes Ce type de projet a mis en évidence le besoin de mettre en place des solutions de BI plus collaboratives. La BI collaborative repose sur des concepts de base du décisionnel : la mise à disposition d informations qualifiées, extrapolées des divers systèmes de production internes ou hexogènes, homogénéisées, contrôlées en termes de qualité et de véracité la mise en place de tableaux de bord pertinents et de visions transversales des informations le partage de ces informations auprès de tous les employés à tous les niveaux de l organisation le respect d une stratégie de pilotage afin d améliorer les performances. Mais pour que la mise en place d un projet de BI collaborative soit réussie, il est important de veiller au respect de recommandations clés qui vont favoriser l adoption par les utilisateurs : impliquer dès le début les utilisateurs dans la définition des workflows et des besoins en communication et leur prise en compte dans le choix et la mise en place de l outillage BI privilégier des outils qui vont accroître l efficacité collective en apportant une vision synthétique et pertinente, au travers de smileys, de tendances et d alertes ; il est en effet plus facile de partager ce type de données que des tableaux de chiffres où les tendances et exceptions vont passer inaperçues permettre la navigation pour passer de la synthèse au détail : souvent les rapports permettant le drill ( forage pour puiser dans les données) ont été réservés aux analystes (contrôle de gestion, etc.) dans des outils peu collaboratifs ; les utilisateurs d une BI collaborative doivent pouvoir répondre à leurs propres questions, sans intervention externe intégrer l outillage BI dans un portail où des espaces collaboratifs tenant compte des profils utilisateurs (forums, notes, marquages, etc.) pourront être mis en place pour favoriser les échanges et le partage d analyses et de décisions. SQLI Mag numéro #09 Innovation 35 DES FONCTIONNALITéS PARFOIS INTéGRéES La plupart des grands éditeurs de Business Intelligence, dont SAP, IBM et QlikTech ont intégré des fonctionnalités collaboratives dans leurs solutions. Microsoft, par exemple, s appuie sur son portail collaboratif Sharepoint. Certains éditeurs alternatifs comme Arcplan sont Thierry Deliens Consultant BI EoZen

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37 m é t i e r s FINANCE achats STOCK ventes & MARKETING LOGISTIque rh NOUS DÉTENONS L EXPERTISE, L EXPÉRIENCE ET LE SAVOIR-FAIRE DES INITIÉS. NOUS ANTICIPONS LES BESOINS DE VISIBILITÉ SPÉCIFIQUES DE VOTRE DOMAINE POUR L EXPLO- RATION ET L'EXPLOITATION DE VOS DONNÉES.

38 Métiers Thomas Gommes Consultant SAP BPC EoZen BI & FINANCE une relation complice et complexe La redefinition des contours de la fonction finance offre à la BI de lumineuses perspectives Pierres angulaires des dispositifs d optimisation de la performance en entreprise, l affinité entre Directions Financières et BI est aussi naturelle que fragile. Et pour cause, les dernières années ont fait la part belle aux projets de mise en place de systèmes transactionnels de production, trop souvent au détriment des systèmes d information décisionnels. Force est de constater que la tendance s inverse aujourd hui, pour le meilleur sans aucun doute. Poussées par une conjoncture délicate, les entreprises ont engagé de profondes réflexions structurelles sur leurs départements financiers : l efficacité de la fonction est au cœur des nouveaux enjeux. La BI n est résolument plus un luxe. UNE FONCTION FINANCE EN MUTATION Fonction support par excellence, la direction financière est la seule à bénéficier d une vision aussi transverse, intime et détaillée de l organisation dans laquelle elle évolue. Chaque processus ou presque nécessite son intervention, chaque flux a sa traduction dans les comptes. Cette position toute particulière lui confère un rôle stratégique pour l entreprise : garantir ses grands équilibres financiers, planifier et prévoir l avenir, protéger ses actifs, contrôler et piloter ses budgets. En première ligne des dispositifs d optimisation de la performance, elle doit pouvoir exploiter l information dont elle dispose. Il lui incombe d en extraire l essence : la transformer, la réorganiser, en définir des indicateurs clés pour analyser, informer et prévenir. Les concepts de la Business Intelligence sont là, intrinsèques à la fonction. Pourtant les outils manquent, les équipes composent tant bien que mal. Les logiques budgétaires des dernières décennies ont préféré les investissements sur les systèmes transactionnels. Mais la crise financière de 2008 a redistribué les cartes. La quête de nouveaux gisements de productivité pousse les entreprises à apprécier la performance à plus large spectre qu auparavant : les processus peuvent et doivent gagner en efficacité.

39 Le département financier n échappe pas à la tendance et est aujourd hui soumis lui aussi VERS UNE BI COLLABORATIVE ET TEMPS RéEL Clé de voute des arbitrages opérationnels, les efforts se concentrent d abord spontanément sur les cycles de planification, de prévision et de clôture. Mais la spécificité desdits exercices est telle qu une BI purement restitutive ne suffit plus. Outre les classiques impératifs d intégration et de robustesse, les outils dédiés doivent désormais savoir être eux aussi transactionnels, centrés sur l expérience utilisateur, et surtout résolument collaboratifs. Un cahier des charges aux allures de quête du Graal, pourtant aujourd hui à portée de main. à des logiques de création de valeur, jusque là apanage des départements opérationnels. L offre BI s est étoffée et sait dès à présent répondre à pareille ambition. L agilité avec laquelle ces solutions accélèrent les processus métier et pallient aux problématiques d obsolescence des données, de responsabilisation des parties prenantes, de réactivité ou encore de flexibilité d utilisation promet des gains de productivité exceptionnels. À cela se couple les fabuleuses perspectives que laissent entrevoir le balbutiement des technologies In-Memory. Aucun doute, BI & Finance sont promises à un bel avenir commun. DE NOUVEAUX OUTILS : L EXEMPLE DE SAP BUSINESS PLANNING AND CONSOLIDATION SAP Business Planning and Consolidation (SAP BPC) est l outil de planification (budget et prévisions) et de simulation de la suite EPM de SAP. Les acteurs les plus concernés par cet outil sont les contrôleurs de gestion et plus largement, l ensemble de la direction financière. La plate-forme applicative BPC offre un environnement de travail unifié, intuitif et paramétrable. Profitant pleinement de l intégration avec Excel, BPC permet le paramétrage d interfaces utilisateurs adaptables en fonction des processus métiers et des profils utilisateurs. Les bénéfices attendus liés à l implémentation de SAP BPC sont entre autres, une prise en main rapide grâce à l interface Excel, une plus grande autonomie des utilisateurs, une meilleure gestion des processus métiers, la possibilité de travailler en mode déconnecté, la capitalisation sur des règles de gestion pré-paramétrées, la réduction du temps passé à la construction des données pour une analyse plus précise des données prévisionnelles, la sécurisation et la fiabilisation des données Depuis 2010, SAP BPC se présente sous 2 versions : une version intégrée à la plate-forme NetWeaver de SAP et une version pour Microsoft adossée à une base de données SQL Server. SAP BPC est une des applications qui pourra fonctionner avec SAP HANA et sa technologie In-Memory. SQLI Mag numéro #09 Métiers 39

40 Métiers Coup de projecteur borealis PLANIFICATION FINANCIèRE DES BUDGETS OPtIMISes Pour son projet de planification et budgétisation Borealis a choisi Eozen, Groupe SQLI, en raison de son expertise unique et de ses références dans le domaine de la planification financière complexe et opérationnelle. borealis, un groupe international CONFRONTER DIFFÉRENTS SCÉNARIi PReVISIONNELS AUX CHIFFRES ReELS

41 Métiers BI & COLLECTIVITéS gestion des depenses publiques pour l efficacite des grandes orientations stratégiques Décentralisation, obligation de résultats, tout comme les entreprises privées, les collectivités territoriales sont soumises à l évolution d un suivi budgétaire plus précis et exigeant. D une vision purement opérationnelle gérée par des progiciels à l échelle de chacun des services, les collectivités se dotent désormais d outils décisionnels pour obtenir une vision transversale. de nouveaux enjeux SQLI Mag numéro #09 Métiers 41 L application effective et efficace des politiques publiques engagées par les collectivités est au cœur des préoccupations des élus et donc des services de direction et de pilotage de la fonction publique. Si cette vigilance salutaire a toujours existé, la tendance actuelle est au renforcement intelligent des moyens de contrôle dans le but de toujours mieux gérer les dépenses des fonds publics. Les chantiers de décentralisation et de modernisation ainsi que les nouvelles lois de finances imposent aux collectivités territoriales l adoption de méthodes et d outils de suivi. Concrètement, les finances, le domaine social, les ressources humaines, le patrimoine, les infrastructures, les transports, la formation, l éducation, l environnement, les affaires économiques, etc. chaque direction dispose de ses propres silos d information et de son progiciel dédié pour ne pas dire isolé. Mais le plus souvent la direction générale de la collectivité ne dispose pas d une vue transversale sur l ensemble des missions de politiques publiques. L utilité d un outil décisionnel apparaît alors de manière évidente puisque la BI permet de consolider des données provenant de silos épars et hétérogènes. Claudie Costes-Druilhe Manager BI EoZen Toulouse Élodie Asselineau Chargée de Communication SQLI Group À la différence du monde de l entreprise, il ne s agit pas de rechercher un profit, mais de progresser vers une meilleure maîtrise des budgets à l aide d informations chiffrées et quantifiables. D une vision purement opérationnelle gérée par des progiciels hétéroclites à l échelle de chacune des directions, les directions centrales des collectivités se dotent désormais d outils

42 Métiers décisionnels pour une vision transversale et en profondeur, permettant un pilotage plus efficace, par ventilation et répartition diverses des dépenses. La BI fournit ainsi des informations plus précises pour optimiser leurs investissements, vérifier leur pertinence et justifier les choix budgétaires. Identifier les leviers d efficacité À la différence du monde de l'entreprise, il ne s agit pas de rechercher un profit, mais de progresser vers une meilleure maîtrise des budgets Partenaires de nombreuses collectivités territoriales dans la mise en place de leur projet décisionnel, EoZen possède une grande expérience des projets BI. Les équipes EoZen vous conseillent et vous aident à mettre en place vos projets décisionnels, de l identification de vos indicateurs en cohérence avec vos objectifs stratégiques à l industrialisation de leur production. Pléthore d indicateurs n est pas synonyme d efficacité : pour piloter une collectivité comme une entreprise, chaque direction se doit de définir deux à trois indicateurs pertinents en regard de ses objectifs. En préambule à tout projet décisionnel, il convient donc à l aide d outils conceptuels et méthodologiques et à partir des grandes orientations stratégiques fixées au sein de la collectivité de définir des objectifs intermédiaires et opérationnels à atteindre spécificité des données publiques Les requêtes pour la CNIL sont une problématique fréquente dans les projets décisionnels des collectivités. Au gré de ses expériences, EoZen a acquis une véritable expertise du maniement des données. Bien souvent et à juste titre, ainsi que des plans d actions à mettre au point. Ces différents objectifs étant définis, il est possible de dresser la liste des mesures et des indicateurs fondamentaux à valoriser afin que la collectivité puisse piloter et mener à bien les axes stratégiques. Ces indicateurs opérationnels (exemple : montant engagé par typologie), de performance (exemple : pourcentage d évolution du réalisé), ou stratégiques (ex taux de mandatement) permettent alors à la fois : aux services de piloter leurs actions en étant connectés aux objectifs (stratégiques, intermédiaires et opérationnels) découlant des documents d orientation à la Direction Générale de suivre l exécution des politiques engagées. les données publiques sont protégées par la CNIL. EoZen est en mesure de vous aider dans vos procédures de mise en conformité et d anonymisation des données sensibles. Un vrai gain de temps pour nos clients!

43 Enrichir le travail des agents une véritable conduite du changement. EoZen offre ses services d aide à la conduite du changement, de conseil et de formation. Et bien entendu, pour toutes les phases du projet décisionnel : conseil, mise en œuvre, maintenance, formation. Parfois au centre des controverses, la BI dans les collectivités n est pas l outil de chasse aux sorcières dont on l accuse. À l inverse, elle enrichit le travail des agents et les libère de tâches fastidieuses de collecte et de re-saisie de données. Moins de temps est ainsi consacré à la collecte de l information au profit de l analyse des résultats. L automatisation de la collecte est également un garant non négligeable de la justesse des résultats fournis. La qualité et la pertinence des résultats s en trouveront optimisées. Le retour sur investissement d un tel projet peut souvent se mesurer par l économie de jours / homme passés à la re-saisie et à la vérification de données dans des fichiers Excel dans plusieurs services de la collectivité. Dans ce contexte de modernisation des méthodes de prise de décision par la mise en place d instruments de pilotage rétrospectif et prospectif, nous proposons aux collectivités un accompagnement unique : pour identifier les bons indicateurs pour les démarches administratives pour la conduite du changement La BI en collectivités territoriales permet de mesurer l efficacité des orientations et des plans mis en place, défendre le bilan d un élu, jauger l efficacité d un programme. LUTTER CONTRE LA FRAUDE Un tel projet requiert une véritable implication de tous les acteurs SQLI Mag numéro #09 Métiers 43 Les enjeux pour les collectivités sont essentiels. Bien sûr il s agit d évaluer les politiques en place, de développer les stratégies et scenarii des politiques futures mais ce n est pas tout. Les outils décisionnels ont la vertu d améliorer la qualité des services mais également de permettre une lutte efficace contre les fraudes et développer des programmes de prévention. Clé de la réussite d un projet BI en collectivite territoriale Seul le sponsoring de la Direction Générale est le garant d une mise en place efficace et réussie. Un projet décisionnel requiert une véritable implication de tous les acteurs. Leur adhésion au projet doit être complète et accompagnée par les commanditaires qui alloueront les ressources nécessaires (humaines et financières) au bon déroulement de cette mise en place. Bien que cette évolution soit intrinsèquement naturelle, elle n est pas encore bien ancrée dans les mentalités et toute démarche visant à mettre en place des systèmes d informations transversaux nécessite un accompagnement,

44 Métiers Clé de la performance des achats CONTRoLEz ET OPTIMISEz Votre rentabilite Bouchra Carchaf Consultante SAP BI EoZen Dans un contexte hautement concurrentiel, l optimisation de la rentabilité des entreprises nécessite la mise en place de programmes d amélioration de la performance globale et transverse à l organisation. Au sein de ces programmes, le chantier de transformation de la fonction achat constitue l un des vecteurs clés pour atteindre les objectifs stratégiques de l entreprise en termes de compétitivité et de rentabilité.

45 Les problématiques du service achat Les principales problématiques sont d une part la maitrise des achats de l entreprise et d autre part l amélioration de la conformité des procédures d achat de l entreprise. Mais nombreuses sont les difficultés rencontrées notamment suite à une diversification des activités comme la croissance du volume des achats, les sources de l information qui sont multiples (outils externe, ERP, fichiers plats, etc.), les données non harmonisées et enfin les difficultés dans l accès même à ces informations via des feuilles de calculs complexes ou des outils d analyse compliqués. Un processus intégré La BI permet de récolter, consolider et analyser les données brutes et de les transformer en informations utiles, facilement accessible. SQLI Mag numéro #09 Métiers PROCESS TECHNOLOGIES SOURCE DE DONNÉES SAP EXTRACTOR, BUSINESSOBJECTS DATA INTEGRATOR, DB CONNECT, ETC. ENTREPÔT DE DONNÉES SAP NETWEAVER, BI, ETL, etc. INTERFACE UTILISATEUR SAP BUSINESSOBJECTS BI PLATFORM 45

46 Métiers UTILISATION CONTRÔLE INTERFACE UTILISATEUR OPTIMISATION INTUITIVE Contrôle des achats L interêt de la BI est de permettre d avoir une vision globale de la dépense car elle est un point central de mutualisation des données avec de grandes volumétries et offre la restitution d une information concise, utile et exploitable. Ce contrôle permet une analyse des dépenses et de la diversité des fournisseurs (suivi des dépenses par catégorie de produits, suivi du nombre de fournisseurs par acheteur, par catégorie d achats, par site, etc.) En raison de la décentralisation dans les organisations d achats, la diversité des fournisseurs notamment est accrue et cette analyse permet de détecter des gains potentiels liés à la consolidation et à la réduction du nombre de fournisseurs. On peut également croiser ces informations et vérifier ainsi la conformité des contrats (dépenses des fournisseurs non privilégiés, dépenses hors contrats, suivi des contrats cadres, etc.) et de vérifier que le prix appliqué est bien le prix négocié.

47 Optimisation des achats Il existe plusieurs axes afin d optimiser les achats tels que : cataloguer les produits et les fournisseurs augmenter le volume d achat par fournisseur et ainsi augmenter le pouvoir de négociation des services achats déterminer la fiabilité des fournisseurs notamment en terme de délais de livraison. Il est dans un premier temps indispensable d analyser les risques fournisseurs et pour cela, il est utile d avoir un classement des fournisseurs par valeur d achat, (ou par nombre de commandes, etc.), de juger un fournisseur pour ses qualités et ses services (taux de fiabilité, nombre de commandes complètes reçues à l heure / nombre total de commandes reçues, etc.) et respect des délais (délais de livraisons, etc.). Ce contrôle permet une analyse des dépenses et de la diversité des fournisseurs SQLI Mag numéro #09 Métiers 47 L interface Utilisateur Elle permet à chaque utilisateur d analyser les indicateurs clés de performance, de naviguer facilement et intuitivement, de collaborer avec les autres membres de l équipe achat, de gérer des exceptions, des alertes et de prendre des mesures dans des applications connexes. EoZen propose d accompagner ses clients au travers d un système de pilotage des achats efficace et pérenne. Les équipes s adaptent au niveau de maturité de l organisation achats. Elles sont en mesure de garantir la qualité des données par une démarche qui va au-delà du simple nettoyage et mettent en place des dispositifs qui assurent l amélioration de la performance de la fonction achats.

48 C10 Création d un système d Information central et unifié Data Management Business Intelligence Pilotage Le métier de C10 boosté par AGORA

49 SQLI Mag numéro #09 Métiers DES FONCTIONNALITéS CLéS 49 La mission d Eozen et la valeur ajoutée procurée En collaborant au projet Agora, les adhérents C10 fournissent les données de base de leur activité

50 Métiers BI & marketing, ventes DRILL TO KILL : LE CRM ANALYTIQUE PLUS DE PERTINENCE POUR PLUS DE ReACTIVITe Tous les outils CRM comportent aujourd hui des indicateurs et des rapports de premier niveau. S ils permettent d analyser de grandes masses telles que le chiffre d affaires, le portefeuille de commande, les objectifs, ils sont essentiellement orientés sur la performance commerciale. Si l on souhaite approfondir l analyse à un autre niveau, disposer de tableaux de bord plus fins, faire de l analyse multidimensionnelle intégrant des données croisées concernant les clients, les secteurs géographiques, et pousser la précision des données jusqu au niveau du produit ou de la commande il devient indispensable de faire un lien entre l outil CRM et un système d analyse décisionnel externe. Stéphane Clerjaud Directeur CRM EoZen ENJEU L enjeu central d un CRM dit analytique consiste donc à disposer d un outil permettant l agrégation multidimensionnelle des données centralisées et structurées autour du client dans le but d exploiter ces données pour augmenter l efficacité des forces de ventes et un management plus stratégique adapté à chaque client en temps réel. En résumé, plus d efficacité pour les équipes de vente et leur démarche commerciale quotidienne. DES FONCTIONNALITéS étendues Prenons l activité commerciale en exemple. Là où un système CRM traditionnel permet à un vendeur de préparer ses visites, de faire de la prospection, de suivre les opportunités et le cycle de vente de ses propositions commerciales, le CRM analytique va étendre

51 les fonctionnalités et couvrir les besoins de réponses vis-à-vis de ses clients accessibles sur le terrain, mais également ses besoins professionnels, comme l organisation de son activité pour accroitre l efficacité commerciale et atteindre (dépasser!) ses objectifs. Où en suis-je de mes objectifs? Qui sont mes clients? Quels sont leurs besoins? Le CRM décisionnel permet d affiner la vision à 360 du client sur son historique et ses besoins potentiels qui peuvent en découler. Le commercial dispose d éléments contenant suivi de la valeur client (croisement des données quantitatives et qualitatives) segmentation client analyse des opportunités de cross selling (ventes croisées) et d up selling (principe de ventes complémentaires ou additionnelles) analyse de la qualité de service rendu au client mesure de l impact des campagnes marketing écoute et analyse de ses clients sur les réseaux sociaux détection et analyse des épidémies etc. Rapidité, réactivité, pertinence. Trois mots pour qualifier la métamorphose de votre CRM enrichi de la BI SQLI Mag numéro #09 Métiers 51 toutes les informations utiles et pertinentes sur ses clients, les comportements d achat, la hausse / baisse des commandes sur certains articles, des comparatifs par rapport à l année précédente et l année à venir. Avec la BI, le vendeur peut forer (drill down) jusqu à un niveau de détail très fin, et il peut tout faire à partir d une seule interface : En outre, l outil permet aux managers un suivi de la stratégie et de l activité commerciale. Les fonctions d analyse présentées sous formes de rapports, graphiques et tableaux dynamiques, interactifs permettent de simplifier des situations spécifiques telles que les analyses prédictives, le budget, le planning. RAPIDITé, RéACTIVITé, PERTINENCE Les évolutions et tendances actuelles de la BI profitent bien évidemment au CRM. L exhaustivité de l information avec Big Data et la célérité absolue que confèrent les systèmes temps réel rendent l information toujours plus pertinente, la simulation plus juste. Rapidité, réactivité, pertinence. Trois mots pour qualifier la métamorphose de votre CRM enrichi de la BI, outil aujourd hui indispensable dans tout outil CRM pour être efficace au quotidien.

52 Métiers Coup de projecteur Segafredo ZANETTI FRANCE PREND LES BONNES DeCISIONS LE LEADER MONDIAL DE L ESPRESSO PROFESSIONNEL A CHOISI EOZEN POUR LA MISE EN PLACE DE SA PLATE-FORME DeCISIONNELLE Sur une initiative de sa Direction des Systèmes d Information, Segafredo Zanetti France a confié à EoZen l intégration d une solution décisionnelle performante afin d assurer un meilleur suivi des ventes de café et denrées alimentaires sur son circuit «CHR» (Cafés, Hôtels, Restaurants). EoZen a proposé un accompagnement complet en matière de Business Intelligence, depuis le conseil et l assistance à maîtrise d ouvrage jusqu au transfert de compétence et a mobilisé ses expertises pour réaliser ce projet dans un délai record. QUAND LA DSI PARLE «MéTIER» UN ACCOMPAGNEMENT GLOBAL ET INTéGRé Sur une initiative de la Direction des Systèmes d Information, rejointe dans sa réflexion par les directions métiers, Segafredo Zanetti a souhaité mettre en place un dispositif décisionnel pilote permettant de mieux suivre son activité commerciale auprès des cafés, hôtels et restaurants et d améliorer la qualité des données. La direction commerciale et les forces de vente ne disposaient jusqu alors que de données hétérogènes, exploitées manuellement, et de rapports diffusés par mails. Fort de sa capacité d accompagnement global en matière de projet Business Intelligence (assistance à maîtrise d ouvrage, conseil technologique et fonctionnel, intégration de solutions, transfert de compétence et coaching), de sa démarche Agile éprouvée impliquant fortement les métiers et de ses nombreuses références dans le domaine du décisionnel, EoZen s est vu confier la réalisation de ce pilote.

53 SQLI Mag numéro #09 Métiers DES RéSULTATS à LA HAUTEUR DES ESPeRANCES DE SEGAFREDO ZANETTI 53

54 Métiers Coup de projecteur TESSENDERLO group remodélise l'ensemble des données du groupe DES ReSULTATS VISIBLES! La stratégie commerciale globale de Tessenderlo Group accorde une importance toute particulière à la compétitivité individuelle de chacune des entités. Fort de cette approche de la performance et de l optimisation maximale, le groupe s appuie aujourd hui sur un environnement SAP Business Warehouse (BW) et BusinessObjects (BO) pour l ensemble de ses activités de reporting, et a fait appel à l expertise d EoZen pour l aider dans cette démarche.

55 des solutions pour répondre a des besoins mondiaux UN GAIN DE TEMPS QUI S élève à 80% SQLI Mag numéro #09 Métiers 55

56 Métiers Coup de projecteur aircelle DES INDICATEURS UTILES DANS TOUTE LA CHAiNE DE

57 DES DéCISIONS PLUS AGILES ET PLUS PERTINENTES Aircelle a fait appel à EoZen, pour challenger les indicateurs actuels de leur système d'information décisionnel SQLI Mag numéro #09 Métiers 57 MOINS D INDICATEURS MAIS PLUS DE FIABILITé

58 Centre Métiers de services Le catalogue de services sap s enrichit avec la mise en place d'une tierce Maintenance Decisionnelle EoZen propose désormais un centre de services SAP pour accompagner ses clients. MISE EN ŒUVRE PILOTAGE DE PROJET CONDUITE DU CHANGEMENT SUPPORT FORMATION MAINTENANCE etc. Chaîne d'accompagnement du centre de service décisionnel

59 Les étapes de la mise en place d'un Centre de Service décisionnel ANALYSE EXISTANT, PLAN DE TRANSITION, CONDUITE DU CHANGEMENT STRATÉGIE LANCEMENT ASSURER LES SERVICES MISE EN PLACE, MONTÉE EN COMPÉTENCES SERVICE EN ÉQUIPE MIXTE AVEC LES ENGAGEMENTS PRIS PROGRÈS PLAN D AMÉLIORATION (TOUS LES 6 MOIS) TRANSFERT DE CONNAISSANCE INITIALISATION TRANSITION FOURNITURE DES SERVICES RÉVERSIBILITÉ VALIDATION DE PRISE EN CHARGE VALIDATION DES SERVICES LANCEMENT PLAN RÉVERSIBILITÉ SQLI Mag numéro #09 Métiers 59 une méthodologie et une organisation éprouvées Afin de poursuivre le développement de l'activité Centre de Service SAP, EoZen propose désormais une Tierce Maintenance Décisionnelle à ses clients pour leur solution BI et de profiter pleinement de son expertise qui s'exprime concrètement par des activités de support, de maintenance corrective et évolutive. À travers l assistance dédiée ou mutualisée, le centre de services, prolongement naturel à toute implémentation, propose un accompagnement complet et garantit une souplesse de mise en œuvre. Cette nouvelle activité repose sur une méthodologie et une organisation éprouvées via les différents centres de service de SQLI et un comité Outsourcing innovant. SQLI : centre de formation agréé SAP Prêt à vous accompagner dans vos projets BI4 Depuis plus de 15 ans, nos consultants décisionnels vous font part de leur savoir faire dans la mise en œuvre de système informatique décisionnel. Outre les formations génériques telles que «Construction d un système décisionnel» et «modélisation en étoile», SQLI relaie l offre formation du catalogue BusinessObjects de SAP.

60 contactez nous SQLI GROUP 268 avenue du Président Wilson La Plaine Saint Denis T/ +33 (0) direction de la communication Christine Julien