Arguments médico-économiques pour le remboursement intégral du sevrage tabagique en France

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Eveline Alarie
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1 Arguments médico-économiques pour le remboursement intégral du sevrage tabagique en France Evaluation coût-efficacité du remboursement intégral de l aide au sevrage tabagique en France K. Chevreul, B. Cadier, I. Durand-Zaleski, E. Chan, D. Thomas Karine Chevreul URC-Eco Île-de-France APHP Votre logo

de l aide au sevrage tabagique en France K. Chevreul, B. Cadier, I.

2 Sommaire I. Contexte II. Objectif, méthode et hypothèses III.Résultats IV. Discussion/Conclusion

3 Contexte : le tabac en France 12 millions de fumeurs réguliers en France è un fardeau épidémiologique à décès annuels à 2007 : forfait annuel de 50 d aide au sevrage à augmentation de la prévalence entre 2005 et 2012 è et économique important à Les pathologies associées sont à l origine de à 12 et 18 milliards/an de dépenses pour l assurance maladie

augmentation de la prévalence entre 2005 et 2012 è et économique important à Les

4 Sommaire I. Contexte II. Objectif, méthode et hypothèses III. Résultats IV. Discussion/Conclusion

5 Objectif Eclairer le décideur public sur le bénéfice du remboursement total du sevrage tabagique rapport coût-efficacité de la couverture totale de la prise en charge médicale du sevrage tabagique Stratégie 1 : prise en charge médicale à 100% par l AM Stratégie 2 : couverture actuelle forfaitaire

de la prise en charge médicale du sevrage tabagique Stratégie 1 : prise en

6 Méthode è Estimation de l espérance de vie et des coûts associés à chaque stratégie par modélisation (Markov) è Calcul du ratio incrémental coût/efficacité (ICER) exprimé en par année de vie gagnée

7 Population cible, cohorte, horizon d analyse è Population cible fumeurs réguliers ( 1 cigarette/jour) è Cohorte fictive fumeurs représentative sur l'âge et le genre des fumeurs français è Horizon d analyse è Perspective payeur vie entière des fumeurs assurance maladie è Année de référence pour les coûts 2009

sur l'âge et le genre des fumeurs français è Horizon d analyse è Perspective

8 Modèle de Markov à temps discret (3 états) Pff FUMEUR (F) Pfs Psf SEVRÉ (S) Pss Pfd DÉCÉDÉ (D) Psd è Probabilités de passage et matrice de transi3on Matrice de transition Fumeur Sevré Décédé Fumeur Pff Pfs Pfd (cov) Sevré définitif Psf Pss Psd (cov) Décédé NA NA 1

matrice de transi3on Matrice de transition Fumeur Sevré Décédé

9 Efficacité: Taux de sevrage è Stratégie 1 : taux de sevrage définitif du programme à 7,04 % : Risque Relatif des études cliniques X taux d utilisation de chaque médicaments à Analyse de sensibilité : IC 95% [5,64% ; 9,47%] è Stratégie 2 : taux de sevrage spontané à 2,6 %

cliniques X taux d utilisation de chaque médicaments à Analyse de

10 Coût du programme è Stratégie par fumeur à = consultations de suivi à médicaments du sevrage Traitement médicamenteux complet X taux d utilisation de chaque médicament à Analyse de sensibilité : [120, 201 ] è Stratégie 2 à = 14 à par fumeur 1 consultation Forfait médicament offert par l AM

utilisation de chaque médicament à Analyse de sensibilité : [120, 201 ] è

11 Inflation et discounting è Inflation: taux annuels des biens de santé à Consultations = +0,23% (analyse de sensibilité = +1.32%) à Médicaments = +2,19% (analyse de sensibilité = -5,38%) è Discounting des coûts et des bénéfices : 3% à Analyse de sensibilité : 0% et 6% (WHO)

32%) à Médicaments = +2,19% (analyse de sensibilité = -5,38%) è

12 Scénarios Comportements incertains è Taux d adhésion è Nombre de tentatives couvertes par AM è Fréquence des tentatives des fumeurs (période entre deux essais)

13 Scénarios Adhésion au programme è Taux d adhésion à la stratégie n 1 72,9% de fumeurs déclarent avoir l intention d arrêter Intention acte : construction de plusieurs scénarios Adhésion parmi les fumeurs qui déclarent vouloir arrêter Scénario A : 10% = 7,3% : base case Scénario B : 33% = 24% Scénario C : 66% = 48% Scénario D : 100% = 73% è Taux d adhésion à la stratégie n 2 Nombre de forfaits (2008) Nombre de fumeurs 3,75 %

déclarent vouloir arrêter Scénario A : 10% = 7,3% : base case Scénario B : 33% = 24% Scénario C : 66% =

14 Scénarios Nombre et fréquence des tentatives prises en charge è Nombre : 4 tentatives maximum par fumeur à Analyse de sensibilité : 2 ou 6 è Fréquence :tous les 2 ans (scénario le + probable) à Analyse de sensibilité : tous les ans et tous les 4 ans

sensibilité : 2 ou 6 è Fréquence :tous les 2 ans (scénario le

15 Scénarios

16 Sommaire I. Contexte II. Objectif, méthode et hypothèses III. Résultats IV. Discussion/Conclusion

17 Tableau des résultats (1)

18 Tableau des résultats (2)

19 Contextualisation des résultats Plan décisionnel coût-efficacité + cher COÛT 3 PIB/capita per capita REJETÉE? 1 PIB/capita A1 A2 C3 C2 B2 B3 C1 B1 A3 D1 D2 D3 AVG - efficace 6 mois 1 an + efficace COMBIEN EST-ON PRÊT A PERDRE EN EFFICACITÉ POUR PAYER MOINS CHER ACCEPTÉE - cher

1 PIB/capita 30 000 20 000 A1 A2 C3 C2 B2 B3 C1 B1 A3 D1 D2 D3 AVG -

20 Analyse de sensibilité - Simulation de Monte Carlo Tableau des paramètres

21 Analyse de sensibilité : simulation de Monte Carlo Histogramme des fréquences et fréquence cumulée de l ICER è [825, ] par année de vie gagnée è médiane = è IC95 : [4 568, ] è 95% des cas : ICER <

22 Autre approche Contexte : trois maladies principales è Plus de 50% des décès sont la conséquence de 3 maladies à Cancer des bronches (90%) à Broncho-pneumopathie chronique obstructive (BPCO) (60%) à Maladies Cardiovasculaires (MCV) ( 13%) è > 3% (5,6 milliard) des dépenses annuelles pour l assurance maladie [Rapport 2012 cours des comptes CNAMTS] à MCV : 1,7 milliard d à BPCO : 0,5 milliard d (Hors Asthme) à Cancer des bronches : 1,1 milliard d

23 Modèle plus complexe on prends en compte les 3 principales maladies issues du tabac et leur coût Taux de Sevrage FUMEUR SEVRÉ Taux d incidence Cancer des Bronches BPCO MCV Taux de mortalité MORT

24 Résultats avec coûts liés aux 3 principales maladies issues du tabac. è Base case adhésion 7,3%, sevrage 7,4%, discouting 3%, au maximum 4 tentatives tous les 2 ans à /AVG (vs /AVG sans les coûts évités)

25 Analyse de sensibilité : simulation de Monte Carlo Histogramme des fréquences et fréquence cumulée de l ICER è [-2 200, ] par année de vie gagnée è médiane = è IC95 : [2 320, ] è 95% des cas : ICER < è Cost-saving dans 15% des cas

26 Comparaison de différentes approches Modele initial è [825, ] par année de vie gagnée è médiane = è IC95 : [4 568, ] è 95% des cas : ICER < Prise en compte des 3 patho è [-2 200, ] par année de vie gagnée è médiane = è IC95 : [2 320, ] è 95% des cas : ICER < è Cost-saving dans 15% des cas

27 Comparaison des résultats pour différentes approches Base case adhésion 7,3%, sevrage 7,4%, discouting 3%, au maximum 4 tentatives tous les 2 ans Modèle initial è remboursement à 100% /AVG è remboursement habituel (consultation 70% et médicaments 65%) /AVG Modèle où la stratégie de référence est l absence de remboursement /AVG

28 Sommaire I. Contexte II. Objectif, méthode et hypothèses III. Résultats IV. Discussion/Conclusion

29 Conclusion Stratégie du remboursement total, hautement coût-efficace, voire cost-saving sur la vie entière è Approche très conservative à Taux de sevrage faible (14,6% au RU avec 40% de rechutes à 10 ans) à Surestimation du coût du traitement (négociation des prix) à Incidence supérieure à la mortalité à Coûts évités sous-estimés (50% des maladies du tabac) à

30 Conclusion Comparaison aux autres traitements préventifs CV remboursés + cher PIB/capita? 1 PIB/capita STATINE POUR PATIENT D ÂGE MOYEN A RISQUE MODÉRÉ ASPIRINE POUR PATIENT DIABÉTIQUE DE TYPE II STATINE POUR PATIENT DIABÉTIQUE DE TYPE II SEVRAGE TABAGIQUE COUVERTURE À 100% - efficace 1 an + efficace Efficacité: Espérance de vie - cher

31 Merci de votre a8en3on Chevreul K, Cadier B, Durand-Zaleski I, Chan E, Thomas D.Cost effectiveness of full coverage of the medical management of smoking cessation in France. Tob Control Nov 29. [Epub ahead of print]

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