Informatisation et automatisation de la surveillance des infections du site opératoire

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1 Informatisation et automatisation de la surveillance des infections du site opératoire Evaluation des performances d algorithmes utilisant différentes bases de données du système d information hospitalier LECLÈRE B, LASSERRE C, BOURIGAULT C, JUVIN ME, CHAILLET MP, HANF M, CAILLON J, LEPELLETIER D

2 Enjeu Surveillance des infections du site opératoire (ISO) Pilotage des stratégies de prévention Calcul d indicateurs de résultat (règlementaire à diffusion publique?) Astagneau. J Hosp Infect 2009 Surveillance très chronophage Diversités et complexités des sources de données Confirmation du diagnostic d ISO Lepelletier. Plos One 2012 Collecte et saisie des données pour le calcul d un taux d ISO avec recherche du numérateur et du dénominateur Surveillance à un mois et un an (prothèse) Miner. Emerg Infect Dis 2004 Implication des chirurgiens Rosenthal. J Hosp Infect 2010 Restitution des résultats chaque année (Service, BO, CME, CLIN) 2

3 Contexte La chirurgie au CHU de Nantes 11 disciplines chirurgicales > actes opératoires annuels Surveillance des ISO à la charge de l EOH Surveillances historiques Chirurgie cardiaque, orthopédique, obstétricale, ophtalmologie et digestive Certaines dans le cadre du RAISIN Mais les autres.. Chirurgies vasculaire, thoracique, plastique, neurologique, pédiatrique, urologique. Expériences divers rapportées dans la littérature sur l utilisation de surveillance électronique Freeman J Hosp Infect

4 Objectifs Définir le système d automatisation informatique le plus performant pour détecter des ISO à partir de différentes bases de données du système d information hospitalier Mesurer le gain de dossiers à consulter 4

5 Méthodes Analyse des données de surveillance des 9 disciplines chirurgicales (11 actes chirurgicaux) / Période Détection des patients Extraction mensuelle des actes chirurgicaux par le Service d Information Médicale (SIM) à partir des données du PMSI (codes CCAM) Détection des ISO Algorithme 1 : détection des ISO par la CIM10 Algorithme 2 : détection des ISO par l analyse (extraction informatique programmée) des prélèvements bactériologiques des patients opérés Algorithme 3: somme des algorithmes 1 et 2 5

6 Méthodes (2) Programmation informatique d un croisement automatisé des bases de données par le numéro de population des patient à l aide du logiciel STATA Comparaison des 3 algorithmes par rapport à un Gold standard Consultation des bases informatiques : Clinicom (CRH, CRO, données bactériologiques), Pégase) Calcul de test de performance pour chaque algorithme Sensibilité, spécificité, VPP et VPN 6

7 Résultats Actes Surveillance gold standard Algorithmes Type N ISO sup. ISO profondes Pontage coronarien + valve Colectomie Prothèse totale de hanche Prothèse totale de genou Transplantation rénale Implantation de sphincter urinaire Implantation de neurostimulateur Césarienne Total (74%)

8 Résultats (2) Algorithme Profondeur de l ISO 1 Superficielle Profonde Sensibilité Spécificité VPP VPN 24,1 [8,6-39,7] 25,3 [15,9-34,7] 97,6 [97,1-98,0] 97,9 [97,4-98,3] 06,2 [1,8-10,6] 18,6 [11,4-25,8] 99,5 [99,3-99,7] 98,6 [98,2-98,9] Total 25,0 [17,0-33,0] 98,0 [97,6-98,4] 24,8 [16,8-32,7] 98,0 [97,6-98,5] 2 Superficielle Profonde 58,6 [40,7-76,5] 96,4 [92,4-100,4] 90,1 [89,2-91,0] 91,4 [90,6-92,2] 03,8 [2,0-5,5] 17,7 [14,2-21,3] 99,7 [99,5-99,9] 99,9 [99,8-100] Total 86,6 [80,3-92,9] 91,7 [90,9-92,6] 21,5 [17,7-25,3] 99,6 [99,4-99,8] 3 Superficielle Profonde 65,5 [48,2-82,8] 98,8 [96,4-101,1] 89,4 [88,4-90,3] 90,7 [89,8-91,6] 03,9 [2,2-5,7] 16,9 [13,6-20,3] 99,7 [99,6-99,9] 100 [99,9-100] Total 90,2 [84,7-95,7] 91,1 [90,2-91,9] 20,9 [17,2-24,5] 99,7 [99,6-99,9] 8

9 Discussion Utilisation du codage CIM10 peu performant Choix des codes d ISO Gerbier. Rev Epidemiol Sante Pub 2011 Stratégie locale de codage des diagnostics associés Pas de construction d algorithme de récupération Excellente sensibilité de l algorithme 2 Grammatico-Guillon. ICHE 2014 Permettant de passer de 4400 dossiers à 451 patients cibles Possibilité de prendre en compte les prélèvements négatifs MAIS ISO profondes Dépendant de la politique de prélèvement Chalfine. ICHE

10 Conclusion Les bases du SIH doivent Permettre la détection de patients cibles Participer aux calculs de taux d ISO de façon reproductible et faisable Faire gagner du temps aux EOH pour davantage de disponibilités pour la prévention de terrain 10