CORRIGE DE L'EXAMEN DU 4 DECEMBRE 2002



Documents pareils
SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

Polynésie Septembre Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

MESURE DE L'INFORMATION

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

[ édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Les Nombres Parfaits.

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Intégration et probabilités ENS Paris, TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

1 Mesure et intégrale

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

Etude de la fonction ζ de Riemann

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

Limites des Suites numériques

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

20. Algorithmique & Mathématiques

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre Quelques dénitions

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

Statistique descriptive bidimensionnelle

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

Initiation à l analyse factorielle des correspondances

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Neolane Message Center. Neolane v6.0

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

Comportement d'une suite

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.

4 Approximation des fonctions

Semestre : 4 Module : Méthodes Quantitatives III Elément : Mathématiques Financières Enseignant : Mme BENOMAR

n tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :...

UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

Séries réelles ou complexes

Opérations bancaires avec l étranger *

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

Gérer les applications

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = u / Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

Cours de Statistiques inférentielles

Solutions particulières d une équation différentielle...

Les algorithmes de tri

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

Probabilités et statistique pour le CAPES

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

Suites et séries de fonctions

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES

Processus et martingales en temps continu

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent machaven/

DETERMINANTS. a b et a'

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

TARIFS BANCAIRES. Opérations bancaires avec l étranger Extrait des conditions bancaires au 1 er juillet Opérations à destination de l étranger

Exercices de mathématiques

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

RÈGLES ORDINALES : UNE GÉNÉRALISATION DES RÈGLES D'ASSOCIATION

Exercices de révision

Dénombrement. Chapitre Enoncés des exercices

One Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles en un seul pack

Le chef d entreprise développe les services funéraires de l entreprise, en

La tarification hospitalière : de l enveloppe globale à la concurrence par comparaison

II - Notions de probabilité. 19/10/2007 PHYS-F-301 G. Wilquet 1

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS

Principes et Méthodes Statistiques

n 1 LES GRANDS THÈMES DE L ITB > 2009 Les intérêts simples et les intérêts composés ( ) C T D ( en mois)

LES MESURES CLÉS DU PROJET DE LOI ÉCONOMIE SOCIALE ET SOLIDAIRE

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE

Assurer la délivrabilité d'une plateforme d' ing. Neolane v6.0

Voies & Supports de transmission

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche

Avid AirSpeed Multi Stream

One Office Full Pack Téléphonie fixe, téléphonie mobile et internet tout-en-un

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant

Guide des logiciels de l ordinateur HP Media Center

Développement en Série de Fourier

Une action! Un message!

Comment les Canadiens classent-ils leur système de soins de santé?

S euls les flux de fonds (dépenses et recettes) définis s ent l investissement.

COMMENT ÇA MARCHE GUIDE DE L ENSEIGNANT 9 E ANNÉE

Statistique Numérique et Analyse des Données

Processus géométrique généralisé et applications en fiabilité

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

Module 3 : Inversion de matrices

Réseaux d ondelettes et réseaux de neurones pour la modélisation statique et dynamique de processus

Sommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9

Le Sphinx. Enquêtes, Sondages. Analyse de données. Internet :

Tableaux Croisés et Diagrammes en Mosaïque : Pour Voir Les Probabilités Marginales et Conditionnelles.

Transcription:

CORRIGE DE L'EXAMEN DU 4 DECEMBRE EXERCICE. Notos X la variable aléatoire décrivat l'idetificatio des pièces défectueuses. Le ombre de valeurs possibles de X correspod au ombre de cofiguratios possibles de pièces défectueuses parmi les. Il y a; cofiguratio de pièce défectueuse parmi les C cofiguratios de pièce défectueuse parmi les C cofiguratios de pièces défectueuses parmi les -------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------- C cofiguratios de pièces défectueuses parmi les O obtiet doc C ( + ) valeurs possibles pour X. Le cas le plus défavorable (etropie maximum) correspod à ue loi uiforme de X qui coduit à: ( X ) bits log. L'icertitude moyee relative à l'idetificatio des pièces défectueuses est doc de bits.. Associos à chaque test ue variable aléatoire de telle sorte que : X (resp.) ème { la pièce examiée au test est défectueuse (resp.coforme} L'iformatio moyee apportée par le premier test sur l'idetificatio des pièces défectueuses s'écrit : I ( X ; X ) ( X ) ( X / X ) ( X ). La derière égalité état justifiée par le fait que la coaissace des pièces défectueuses etraîe la coaissace du résultat du test. lus gééralemet l'iformatio moyee apportée par les premiers tests effectués s'écrit : I ( X X,..., X ; X ) ( X, X,..., X ) ( X, X,..., X / X ) ( X, X,..., X ), - -

De plus, les résultats obteus lors des tests état idépedats, o a : ( X, X,..., X ) ( X j ) j oit fialemet I( X, X,..., X ; X ) ( X j ) j X Le problème cosiste doc à évaluer ( ) Les cosidératios de la première questio cocerat l'équiprobabilité des différetes cofiguratios impliquet que la probabilité qu'ue pièce doée soit défectueuse est,5. E effet,si p désige la probabilité qu'ue pièce soit défectueuse, alors l'hypothèse d'équiprobabilité de la première questio etraîe que la probabilité d'avoir les pièces défectueuses est p, soit p. Aisi l'etropie de chaque variable X est de bit. ar coséquet, l'iformatio moyee apportée par les premiers tests sur l'idetificatio des pièces défectueuses est bits. 3. Le procédé décrit cosistat à tester chacue des pièces, o est assuré, après tests, de coaître la "valeur" de X. O a doc : I ( X X,..., X ; X ) ( X ) ( X / X, X,..., X ) ( X ), Le résultat établi à la questio précédete appliqué à coduit à : I( X, X,..., X ; X ) bits, ce qui coïcide avec la valeur de ( X ) questio.. détermiée à la première EXERCICE remière associatio Le caal proposé est bie etedu symétrique car les "" et les "" sot traités de la même maière. Il s'agit doc d'u caal biaire symétrique. i o 'est pas covaicu de ce résultat, il faut calculer deux probabilités de trasitio apparteat à deux liges différetes de la matrice de trasitio. Notos X la variable d'etrée commue aux deux caaux, Y (resp. Y ) la variable de sortie du caal situé e haut (resp. e bas) du dessi et Y la sortie de l'orgae de décisio. Calculos Y / X. (par exemple) { } Compte teu du mode de foctioemet du dispositif, o a : { Y } { Y A Y D} { Y A Y C Y } { Y A Y C Y } - -

Les évéemets format la réuio état deux à deux icompatibles : { / X } { Y A Y D / X } + { Y A Y C Y / X } + { Y B Y D Y / X } Y A etrée fixée ( ici X ) les sorties des caaux sot idépedates. ar coséquet : { Y A Y D / X } { Y A/ X } { Y D / X } ( E outre, { A Y C Y / X } Y et { A Y C Y / X } Y { A Y C Y X } { X } Y { / Y A Y C X } { Y A Y C X } { X } Y soit { Y A Y C Y / X } { Y / Y A Y C X } { Y A Y C / X } or Y A Y C / X p a été effectué précédemmet). { } ( ) p. (Ce calcul est aalogue à { Y A Y D / X } qui De plus, la variable Y est ue foctio détermiiste des variables Y et Y et par coséquet à Y et Y fixés, elle e déped pas de X. Aisi : { Y / Y A Y C X } { Y / Y A Y C} O a doc : { Y A Y C Y / X } p( De faço aalogue, o trouverait : { Y B Y D Y / X } p( O obtiet fialemet : { Y / X } ( + p( ( Les "" et les "" état traités de la même maière, o obtiedrait : { Y / X } ( O a par coséquet : { Y / X } { Y / X } p Il s'agit doc d'u caal biaire symétrique de probabilité d'erreur p et de capacité égale à p. ( ) Deuxième associatio - 3 -

Comme le précédet, il s'agit d'u caal biaire symétrique. Notos X la variable d'etrée, N le ombre de sorties des caaux égales simultaémet à et Y la variable de sortie. O a : or, { Y / X } { N 3 N / X } { N 3/ X } + { N / X } { N 3/ X } ( 3 et { N / X } 3( p soit 3 { Y / X } ( + 3( p ( [ p + 3p] ( ( + La probabilité d'erreur du caal est 3 p + p p + p + p 4 p + p p 3 p ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) a capacité est p ( 3 EXERCICE 3. La mise e œuvre de l'algorithme de uffma coduit à l'arbre ci-dessous : A B C D E F G /6 /6 /6 /6 /4 /4 /4-4 -

O obtiet les mots code : mots source mots code A B C D E F G Le ombre moye d'élémets biaires utilisés pour représeter ue lettre source est : 4 4 + 3,5 6 4 L'etropie de la source est : 6 6 4 4 ( ) log + 3 log 4 +,5 bits 4 Il s'agit doc d'u code optimum.. La correspodace etre les mots source et les mots code est bijective. De plus, à u mot source, doc à ue réalisatio de, il correspod e moyee réalisatios de U. Doc l'icertitude moyee sur u symbole de se retrouve sur réalisatios de U. ar coséquet o a la relatio : ( ) ( U ) Remarque O aurait pu raisoer e termes de débit d'iformatio. Le codage effectué état sas perte d'iformatio, cela sigifie que les débits d'etropie de et de U sot égaux. Aisi, si D est le débit symbole de, le débit symbole de U est s'écrit alors : D ( ) D ( U ) D ( U ) U U 4 3 4 D D. L'égalité des débits d'etropie soit ( U ) ( ) bit 3. oit u très grad ombre de lettres source. L'applicatio de la loi des grads ombres ous idique que le ombre de A qui apparaisset das cette suite est ( A) et bie sûr il e est de même pour les autres lettres. Aisi o peut évaluer le ombre de "" qui apparaisset das cette suite : - 5 -

{ A} + 3 [ { B} + { C} ] + { D} + [ { E} + { F} ] 4 4 + 3 + 6 6 6 4 Calculos le ombre de "" das cette même suite : [ { B} + { C} + { E} + { F} ] + [ { D} + { G} ] + 6 4 + + 6 4 6 Les fréqueces absolues d'apparitio des "" et des "" sot égales, par coséquet les probabilités d'apparitio des "" et des "" sot égales et U suit ue loi uiforme. 6 4. L'etropie de U état maximale, elle est sas mémoire. 5. lus gééralemet, si le codage biaire d'ue source est optimum, alors la logueur et l'etropie de la source biaire U résultat du moyee des mots code vérifie ( ) codage a ue etropie telle que ( U ) ( ) ( ) bit, soit :. Cette source biaire U est sas mémoire et d'etropie maximale égale à. U L'objectif d'u codage de source est doc de costruire ue source sas mémoire de loi uiforme. - 6 -