Résumé du cours d analyse de Sup et Spé



Documents pareils
LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE. Unité d enseignement LCMA 4U11 ANALYSE 3. Françoise GEANDIER

Cours d Analyse IV Suites et Séries de fonctions

semestre 3 des Licences MISM annnée universitaire

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Licence M.A.S.S. Cours d Analyse S4

Correction de l épreuve CCP 2001 PSI Maths 2 PREMIÈRE PARTIE ) (

Théorème de Poincaré - Formule de Green-Riemann

Chapitre 1 : Fonctions analytiques - introduction

Université Paris-Dauphine DUMI2E. UFR Mathématiques de la décision. Notes de cours. Analyse 2. Filippo SANTAMBROGIO

3 Approximation de solutions d équations

Tout ce qu il faut savoir en math

Image d un intervalle par une fonction continue

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues

Module 2 : Déterminant d une matrice

ANALYSE : FONCTIONS D UNE VARIABLE RÉELLE

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

ANALYSE NUMERIQUE NON-LINEAIRE

Chapitre 3. Mesures stationnaires. et théorèmes de convergence

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

COURS D ANALYSE. Licence d Informatique, première. Laurent Michel

Cours Fonctions de deux variables

Synthèse de cours (Terminale S) Calcul intégral

Fonctions Analytiques

rf( 1 f(x)x dx = O. ) U concours externe de recrutement de professeurs agreg6s composition d analyse

I. Polynômes de Tchebychev

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre

Continuité en un point

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

3. Conditionnement P (B)

STI2D Logique binaire SIN. L' Algèbre de BOOLE

Cours d analyse numérique SMI-S4

Commun à tous les candidats

Intégrales doubles et triples - M

Limites finies en un point

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

Sur certaines séries entières particulières

Continuité d une fonction de plusieurs variables

Résolution d équations non linéaires

Fonctions de plusieurs variables. Sébastien Tordeux

Séquence 8. Probabilité : lois à densité. Sommaire

Influence du milieu d étude sur l activité (suite) Inhibition et activation

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats)

Chapitre VI Fonctions de plusieurs variables

Cours d Analyse 3 Fonctions de plusieurs variables

Capes Première épreuve

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach

RO04/TI07 - Optimisation non-linéaire

Optimisation des fonctions de plusieurs variables

Suites numériques 4. 1 Autres recettes pour calculer les limites

Moments des variables aléatoires réelles

Rappels sur les suites - Algorithme

Suites numériques 3. 1 Convergence et limite d une suite

Fonctions de plusieurs variables

MESURE ET INTÉGRATION EN UNE DIMENSION. Notes de cours

Fonctions de plusieurs variables

Intégrales généralisées

Produits d espaces mesurés

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.

n N = u N u N+1 1 u pour u 1. f ( uv 1) v N+1 v N v t

Équations non linéaires

C1 : Fonctions de plusieurs variables

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES.

Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable

Théorèmes du Point Fixe et Applications aux Equations Diérentielles

Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies

Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles

CCP PSI Mathématiques 1 : un corrigé

Problème 1 : applications du plan affine

spé MP POLYCOPIÉ D EXERCICES

F411 - Courbes Paramétrées, Polaires

Introduction. aux équations différentielles. et aux dérivées partielles

Théorie de la Mesure et Intégration

CHAPITRE IV. L axiome du choix

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

Fonctions de plusieurs variables et changements de variables

Intégrale et primitives

Cours3. Applications continues et homéomorphismes. 1 Rappel sur les images réciproques

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles

Fonctions de plusieurs variables : dérivés partielles, diérentielle. Fonctions composées. Fonctions de classe C 1. Exemples

Chapitre 11 : L inductance

MATHS FINANCIERES. Projet OMEGA

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que

LANGAGES - GRAMMAIRES - AUTOMATES

Chapitre 11. Séries de Fourier. Nous supposons connues les formules donnant les coefficients de Fourier d une fonction 2 - périodique :

/HVV\VWqPHVFRPELQDWRLUHV

Notes de révision : Automates et langages

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé

4. Martingales à temps discret

Théorie de la Mesure et Intégration

Intégrale de Lebesgue

Examen optimisation Centrale Marseille (2008) et SupGalilee (2008)

I - PUISSANCE D UN POINT PAR RAPPORT A UN CERCLE CERCLES ORTHOGONAUX POLES ET POLAIRES

Transcription:

Résumé du cours d nlyse de Sup et Spé 1 Topologie 1.1 Normes, normes équivlentes Une norme sur le K-espce vectoriel E est une ppliction N de E dns R vérifint : x E, N(x) 0 (positivité) x E, (N(x) = 0 x = 0) (xiome de séprtion) x E, λ K, N(λx) = λ N(x) (homogénéité) (x,y) E 2, N(x+y) N(x)+N(y) (inéglité tringulire). Normes équivlentes. Les normes N et N sont équivlentes si et seulement si il existe deux réels strictement positifs α et β tel que x E, αn(x) N (x) βn(x). l revient u même de dire que l fonction N est bornée sur E\{0}. N Théorème. Si E est de dimension finie sur K, toutes les normes sont équivlentes. 1.2 Voisinge Soit x E. Un voisinge de x est une prtie de l espce vectoriel normé (E,N) qui contient une boule ouverte non vide de centre x. L ensemble des voisinges de x se note V (x). Si V est une prtie de E, (V V (X) r > 0/ B o (x,r) V). Théorème.Une réunion quelconque de voisinge de x est un voisinge de x. Une intersection finie de voisinge de x est un voisinge de x. 1.3 Ouverts, intérieur. Ouvert. Un ouvert de l espce vectoriel normé (E,N) est soit, soit une prtie non vide de E voisinge de chcun de ses points. Si O est une prtie non vide de E, (O est ouvert x O, r > 0/ B o (x,r) O). Théorème. Une réunion quelconque d ouverts est un ouvert. Une intersection finie d ouverts est un ouvert. ntérieur. Un élément x de A est intérieur à A si et seulement si A est voisinge de x. ( x E, (x A A V (x)). L intérieur d une prtie non vide A est l ensemble des points de A dont A est voisinge. Théorème. A est le plus grnd ouvert contenu dns A. Théorème. A est ouvert si et seulement si A = A. 1.4 Fermés, dhérence Fermé. A est fermé si et seulement si le complémentire de A est ouvert. Théorème. Une intersection quelconque de fermés est un fermé. Une réunion finie de fermés est un fermé. Théorème (crctéristion séquentielle des fermés). Une prtie non vide A est fermée si et seulement si toute suite convergente d éléments de A converge dns A. Adhérence. Un élément x de E est dhérent à A si et seulement si tout voisinge de x rencontre A x E, (x A V V(x), V A ). L dhérence de A est l ensemble des points dhérents à A. Théorème. A est le plus petit fermé contennt A. Théorème. A est fermé si et seulement si A = A. Théorème. x est dhérent à A si et seulement si il existe une suite d éléments de A convergente de limite x. et E sont des prties à l fois ouvertes et fermées. 1.5 Compcts Une prtie non vide K de E est compcte si et seulement si de toute suite d éléments de K, on peut extrire une sous-suite qui converge vers un élément de K. est compct pr convention. Théorème. Si K est compcte, K est fermée et bornée. 1

Théorème (de Borel-Lebesgue). Si (E, N) est un evn de dimension finie, les compcts sont les prties fermées et bornées. Théorème (de Bolzno-Weierstrss). Si (E, N) est un evn de dimension finie, de toute suite bornée, on peut extrire une sous-suite convergente. 2 Fonctions 2.1 Connexité pr rcs Définition. Soit A une prtie non vide de E. A est connexe pr rcs si et seulement si, pour tout (x,y) A 2, il existe γ : t γ(t) définir et continue sur [0,1] à vleurs dns E telle que γ(0) = x et γ(1) = y; t [0,1], γ(t) A. Théorème. Un convexe non vide est connexe pr rcs. 2.2 Continuité Théorème des vleurs intermédiires. Soit f une ppliction d un evn (E,N) dns un evn (E,N ). Si f est continue sur E, l imge d un connexe pr rcs de E est un connexe pr rcs de E. En prticulier, si f v de R dns R et est continue sur R, l imge d un intervlle de R pr f est un intervlle de R. Théorème (imges réciproques d ouverts ou de fermé). f v d une prtie D d un evn (E,N) dns un evn (E,N ). f est continue sur D si et seulement si l imge réciproque de tout ouvert de (E,N ) est un ouvert de D, c est-à-dire l intersection d un ouvert de E vec D. f est continue sur D si et seulement si l imge réciproque de tout fermé de (E,N ) est un fermé de D, c est-à-dire l intersection d un fermé de E vec D. Théorème (imge continue d un compct). f v d une prtie D d un evn (E,N) dns un evn (E,N ). Si f est continue sur D, l imge directe d un compct de D est un compct de (E,N ). En prticulier, si f v de R dns R et est continue sur R, l imge d un segment de R pr f est un segment de R. Théorème de Heine. Si f est continue sur un compct, lors f est uniformément continue sur ce compct. Théorème (continuité de l norme). L ppliction N : (E, N) (R, ) x N(x) est continue. Théorème (continuité d une ppliction linéire). f est une ppliction linéire de (E, E ) dns (F, F ). f est continue sur E si et seulement si k R + / x E, f(x) F k x E. Si E est de dimension finie, toute ppliction linéire, forme linéire, ppliction multilinéire... est continue sur E. Conséquence. Les sev d un evn de dimension finie sont fermés. 2.3 Dérivtion Théorème de Rolle. f est une ppliction définie sur un segment [,b] de R à vleurs dns R. Si f est continue sur [,b], dérivble sur ],b[ et vérifie f() = f(b), lors il existe c ],b[ tel que f (c) = 0. Théorème des ccroissements finis. f est une ppliction définie sur un segment [,b] de R à vleurs dns R. Si f est continue sur [,b], dérivble sur ],b[ lors il existe c ],b[ tel que f(b) f() = f (c). b Le théorème de Rolle et le théorème des ccroissements finis sont fux pour les pplictions derdnscou les pplictions de R dns R n, n 2. Théorème. f est une ppliction définie sur un segment [,b] de R à vleurs dns R ou C. Si f est continue sur [,b], de clsse C 1 sur ],b] et si f une limite réelle ou complexe en, lors f est de clsse C 1 sur [,b]. Formule de Tylor-Lplce. Soit f une ppliction définie sur un intervlle de R à vleurs dns R ou C de clsse C n+1 sur. Alors, pour tout (,b) 2, f(b) = f (k) () b (b ) k + k! (b t) n f (n+1) (t) dt. n! néglité des ccroissements finis. Soit f une ppliction définie sur un intervlle de R à vleurs dns R ou C, dérivble sur. On suppose que f est mjorée pr le réel M sur. Alors, pour tout (,b) 2, f(b) f() M b. 2

néglité de Tylor-Lgrnge. Soit f une ppliction définie sur un intervlle de R à vleurs dns R ou C, n + 1 fois dérivble sur. On suppose que f (n+1) est mjorée pr le réel M n+1 sur. Alors, pour tout (,b) 2, 2.4 ntégrtion n f(b) f (k) () k! (b ) k M n+1(b ) (n+1). (n+1)! Soit f une fonction continue sur un intervlle de R à vleurs dns R ou C. Alors, pour tout x 0 de, l fonction F : x x x 0 f(t) dt est de clsse C 1 sur et x, F (x) = f(x). 3 Séries numériques Règle de d Alembert. (u n ) est une suite complexe, ne s nnulnt ps à prtir d un certin rng telle que une limite l [0,+ ]. Si 0 l < 1, l série de terme générl u n converge bsolument. Si l > 1, l série de terme générl u n diverge grossièrement. Produit de Cuchy de deux séries bsolument convergentes. Si les séries de termes généruxu( n etv n sont bsolument convergentes, lors l série de terme générlw n = u k v n k converge et dns ce cs, w n = u n v n + )( + ). Critère spécil ux séries lternées (ou théorème de Leibniz). Soit (u n ) une suite réelle lternée en signe, dont l vleur bsolue tend vers 0 en décroissnt. Alors, l série de terme générl u n converge. De plus, S, S n et R n sont du signe de leur premier terme et leur vleur bsolue est mjorée pr l vleur bsolue de leur premier terme. Théorème (séries télescopiques). Soit ( n ) une suite complexe. L suite ( n ) et l série de terme générl n+1 n sont de même nture. Comprison séries-intégrles. Si f est une fonction continue pr morceux sur [0, + [, à vleurs réelles positives décroissnte, l série de terme générl n n 1 f(t) dt f(n) converge. En prticulier, l série de terme générl f(n) converge si et seulement si f est intégrble sur [0,+ [. Théorème (sommtion des reltions de comprison). Soient ( n ) et (b n ) deux suites réelles strictement positives telles que n b n. Si l série de terme générl n converge, lors l série de terme générl b n converge et k=n+1 k k=n+1 (règle de l équivlence des restes de séries à termes positifs convergentes). Si l série de terme générl n diverge, lors l série de terme générl b n diverge et k (règle de l équivlence des sommes prtielles de séries à termes positifs divergentes). Théorème de Fubini. Soit (u i,j ) une suite complexe double. Si Pour tout i, l série de terme générlu i,j est bsolument ( + convergente et que u i,j < +, lors l suite (u i,j ) est sommble et de plus, = u i,j ). i=0 j=0 b k b k i=0 j=0 u i,j j=0 u n+1 u n i=0 3

4 Suites et séries de fonctions 4.1 Suites de fonctions 1) Convergence simple, uniforme (f n ) converge simplement sur D vers f si et seulement si, pour chque x de D, l suite (f n (x)) converge vers f(x). (f n ) converge uniformément vers f sur D si et seulement si l suite ( f f n ) est définie à prtir d un certin rng et tend vers 0 qund n tend vers +. 2) nterversion des limites Théorème d interversion des limites. est dhérent à D ( réel, infini...). Si chque f n une limite l n (réelle, complexe) qund x tend vers et si (f n ) converge uniformément vers f sur D, lors : f une limite qund x tend vers ; l suite (l n ) converge ; lim f(x) = lim l n (c est-à-dire lim( lim f x x n(x)) = lim ( lim f n(x)).) x Ce théorème mrche ussi si les l n sont + ( infty) à prtir d un certin rng. 3) Continuité. Théorème. Si (f n ) converge uniformément vers f sur D et si chque f n est continue sur D, lors f est continue sur D (une limite uniforme de fonctions continues est continue) 4) Dérivtion. Théorème. Si (f n ) converge simplement vers f sur D ; chque f n est dérivble sur D ; l suite des dérivées (f n ) converge uniformément sur D (vers s limite). Alors, f est dérivble sur D et f = lim f n (c est-à-dire d dx ( lim f n) = lim ( ) d dx f n.) Théorème (générlistion). Si (f n ) converge simplement vers f sur D ; chque f n est de clsse C p, 1 p + sur D ; les suites des dérivées (f (k) n ), 1 k p, convergent toutes uniformément sur D (vers leur limite). Alors, f est de clsse C p sur D et k 1,p, f (k) = lim f(k) n. 5) ntégrtion Théorème (convergence uniforme sur un segment). Si chque f n est continue pr morceux sur le segment [,b] et si l suite (f n ) converge uniformément vers f sur [,b], lors : f est continue pr morceux ) sur D ; l suite ( b f n (x) dx b f(x) dx = lim b converge ; f n (x) dx (c est-à-dire b lim f n(x) dx = lim b f n (x) dx). Théorème de convergence dominée. (f n ) est une suite de fonctions continues pr morceux sur un intervlle quelconque de R à vleurs dns R ou C. Si l suite (f n ) converge simplement vers une fonction f continue pr morceux sur et s il existe une fonction ϕ continue pr morceux, positive et intégrble sur telle que n N, f n ϕ (hypothèse de domintion), lors f est intégrble sur et f(x) dx = lim f n (x) dx. 4.2 Séries de fonctions 1) Convergence simple, uniforme, bsolue, normle L série de fonctions de terme générl f n converge simplement sur D vers S si et seulement si, pour chque x de D, l série numérique de terme générl f n (x) converge vers S(x). L série de fonctions de terme générl f n converge uniformément sur D vers S si et seulement si l suite ( R n ) est définie à prtir d un certin rng et tend vers 0 qund n tend vers +. L série de fonctions de terme générl f n converge bsolument sur D si et seulement si, pour chque x de D, l série numérique de terme générl f n (x) converge bsolument. 4

L série de fonctions de terme générl f n converge normlement sur D (vers S) si et seulement si l série numérique de terme générl f n converge. 2) nterversion des limites Théorème d interversion des limites. est dhérent à D ( réel, infini...). Si chque f n une limite l n qund x tend vers et si l série de fonction de terme générl f n converge uniformément vers S sur D, lors : S une limite qund x tend vers ; l série numérique de terme générl l n converge ; lim x S(x) = l n. 3) Continuité Théorème. Si l série de fonctions de terme générl f n converge uniformément vers S sur D et si chque f n est continue sur D, lors S est continue sur D. 4) Dérivtion terme à terme Théorème de dérivtion terme à terme. Si l série de fonctions de terme générl f n converge simplement vers S sur D, chque f n est dérivble sur D, l série de fonctions de terme générl f n converge uniformément sur D, lors, S est dérivble sur D et S = f n Théorème (générlistion). Si l série de fonctions de terme générl f n converge simplement vers S sur D, chque f n est de clsse C p, 1 p + sur D, les séries de termes générux (f (k) n ), 1 k p, convergent toutes uniformément sur D, lors, S est de clsse C p sur D et k 1,p, S (k) = Revoir l étude de l fonction ζ de Riemnn. f (k) n. 5) ntégrtion terme à terme Théorème d intégrtion terme à terme sur un segment). Si chque f n est continue pr morceux sur le segment [,b] et si l série de terme générl f n converge uniformément vers S sur [,b], lors : S est continue pr morceux sur [, b] ;) l série de terme générl b S(x) dx = b ( b f n (x) dx. f n (x) dx converge ; Théorème d intégrtion terme à terme. Si chque f n est continue pr morceux et intégrble sur, si l série de terme générl f n converge simplement vers une fonction S continue pr morceux sur et si f n < +, lors S est intégrble sur et S(x) dx = 5 Séries entières 1) Ryon de convergence R = sup{r [0,+ [/ ( n r n ) bornée}. 2) Convergence normle f n. Théorème. n r n converge normlement sur tout [ r,r] (resp. tout disque fermé de ryon r) où r < R. 5

Théorème. L somme d une série entière est de clsse C sur son intervlle ouvert de convergence et les dérivées successives s obtiennent pr dérivtion terme à terme. dem pour primitive pr intégrtion terme à terme. Les différents ryons de convergence considérés sont égux. Théorème. Si pour tout x ] R,R [, f(x) = 6 ntégrles dépendnt d un prmètre n x n, lors n N, n = f(n) (0). n! est une prtie de R et est un intervlle quelconque de R. f : K est une fonction de deux vribles, définie sur, à vleurs dns K = R ou K = C. (x,t) f(x,t) Pour x, on pose F(x) = f(x,t) dt. Théorème de pssge à l limite sous le signe somme. Soit dhérent à D. Si pour tout x de, l fonction t f(x,t) est continue pr morceux sur, pour tout t de, l fonction x f(x,t) une limite l(t) qund t tend vers, où l est une fonction continue pr morceux sur, il existe une fonction ϕ continue pr morceux, positive et intégrble sur telle que, pour tout (x,t), f(x,t) ϕ(t). Alors, l fonction F une limite qund x tend vers, l fonction l est intégrble sur, lim x F(x) = l(t) dt (c est-à-dire lim f(x,t) dt = x ( ) lim f(x,t) dt. x Théorème de continuité d une intégrle à prmètres. Si pour tout x de, l fonction t f(x,t) est continue pr morceux sur, pour tout t de, l fonction x f(x,t) est continue sur, il existe une fonction ϕ continue pr morceux, positive et intégrble sur telle que, pour tout (x,t), f(x,t) ϕ(t). Alors, l fonction F est définie et continue sur. Théorème de dérivtion sous le signe somme (ou théorème de Leibniz) Si pour tout x de, l fonction t f(x,t) est continue pr morceux sur et intégrble sur, et si f dmet une dérivée prtielle f vérifint les hypothèses du théorème précédent, c est-à-dire x pour tout x de, l fonction t f (x,t) est continue pr morceux sur, x pour tout t de, l fonction x f f(x,t) est continue sur, x il existe une fonction ϕ continue pr morceux, positive et intégrble sur telle que, pour tout (x,t), f x (x,t) ϕ(t). Alors, l fonction F est de clsse C 1 sur et x, F f (x) = (x,t) dt. x Théorème de dérivtion sous le signe somme générlisé Si pour tout x de, l fonction t f(x,t) est continue pr morceux sur et intégrble sur, et si f dmet des dérivées prtielle k f jusqu à l ordre p, 1 k p +, vérifint les hypothèses du théorème précédent, c est-à-dire xk k 1,p, x, l fonction t k f xk(x,t) est continue pr morceux sur, k 1,p, t, l fonction x k f xkf(x,t) est continue sur, k 1,p, il existe une fonction ϕ k continue pr morceux, positive et intégrble sur telle que, pour tout (x,t), k f x k(x,t) ϕ k(t). Alors, l fonction F est de clsse C 1 sur et x, F f (x) = (x,t) dt. x Revoir l étude de l fonction Γ. 6

7 Equtions différentielles Théorème de Cuchy linéire : cs des équtions différentielles sclires du premier ordre. Soient et b deux fonctions continues sur un intervlle de R à vleurs dns K = R ou K = C. Alors, pour tout (x 0,y 0 ) K, il existe une et une seule solution f de l éqution différentielle y +y = b sur vérifint de plus f(x 0 ) = y 0 à svoir : x, f(x) = y 0 e A(x) +e A(x) x x 0 e A(t) b(t) dt où A(x) = x x 0 (t) dt. Théorème de Cuchy linéire : cs des systèmes du premier ordre à coefficients constnts. Soit A M n (K). Soit B une fonction continue sur un intervlle de R à vleurs dns M n,1 (K). Alors, pour tout (t 0,X 0 ) M n,1 (K), il existe une et une seule solution X de l éqution différentielle X = AX+B sur vérifint de plus X(t 0 ) = X 0 à svoir t, X(t) = e ta X 0 +e ta t t 0 e ua B(u) du. Théorème de Cuchy linéire : cs générl. Soient A et B deux fonctions continues sur un intervlle de R à vleurs respectivement dns M n (K) et M n,1 (K). Alors, pour tout (t 0,X 0 ) M n,1 (K), il existe une et une seule solution X de l éqution différentielle X = AX+B sur vérifint de plus X(t 0 ) = X 0. Théorème de Cuchy linéire : cs des équtions différentielles sclires du second ordre. Soient, b et c trois fonctions continues sur un intervlle de R à vleurs dns R ou C. Alors, pour tout (x 0,y 0,z 0 ) K K, il existe une et une seule solution f de l éqution différentielle y +y +by = c sur vérifint de plus f(x 0 ) = y 0 et f (x 0 ) = z 0. 7