03/0/014 STATISTIQUE DESCRIPTIVE Sthèse de l iformatio coteue das les doées Chap STATISTIQUE DESCRIPTIVE cas uivarié cas bivarié Tableau Graphiques Résumés umériques qualité des doées recueillies repérer des valeurs suspectes aide au choi de méthodes plus sophistiquées 1 Cas uivarié : Graphiques VARIABLE CONTINUE Quelques graphiques Poids de porcelets à la aissace (kg) Histogramme Diagramme e bâtos Diagramme e camembert Bo plot 183 17 170 15 05 176 18 161 143 144 194 163 140 093 088 097 069 116 083 150 135 099 094 107 108 13 105 13 130 17 107 149 19 183 17 170 15 05 176 18 161 143 144 194 163 140 093 088 097 069 116 083 150 135 099 094 107 108 13 105 13 130 17 107 149 19 105 13 130 17 107 149 19 13 081 063 119 103 158 116 07 160 163 094 136 075 157 165 14 145 087 11 138 148 056 08 016 09 118 16 189 135 130 157 019 139 159 154 19 193 084 193 1 113 144 089 104 105 117 141 8 14 145 087 11 138 148 158 06 4 1
03/0/014 VARIABLE CONTINUE VARIABLE CONTINUE Découpage e classes, calcul de l effectif et fréquece Bore iférieure Bore supérieure Cetre effectif Fréquece Fréquece cumulée 000 058 0139 14 0015 0015 058 0496 0377 7 0007 00 0496 0734 0615 003 0046 0734 097 0853 66 0070 0115 097 110 1091 13 0130 046 110 1448 139 16 09 0475 1448 1686 1567 45 060 0734 1686 194 1805 158 0167 0901 194 16 043 76 0081 098 16 400 81 17 0018 1000 5 6 QUELQUES HISTOGRAMMES VARIABLE QUANTITATIVE DICRETE Nombre de fœtus vivats ombre de fœtus 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 15 16 17 18 effectif 1 3 6 6 4 3 10 7 10 6 8 4 4 1 8
productio(l/j/q) effectif 03/0/014 VARIABLE DISCRETE Variable qualitative Nombre de foetus vivats 10 8 6 variable see Total 0 4 1 489 Total 911 4 see ratio des foetus 0 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 15 16 17 18 ombre de porcelets Mâle 5367 % Femelle 4633 % ombre de fœtus 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 15 16 17 18 effectif 1 3 6 6 4 3 10 7 10 6 8 4 4 1 9 10 Quelques graphiques QUELQUES GRAPHIQUES productio vs température 40 35 30 5 0 15 Ce qu il e faut pas faire 10 5 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 1 3 5 7 9 31 33 35 37 39 41 température ( C) 3
03/0/014 U graphique suggestif!! U graphique suggestif!! 14 U graphique suggestif!! Graphiques : Échelle Echelle logarithmique : adaptée pour ue gamme étedue de valeurs Espace les petites valeurs et rapproche les grades valeurs 16 4
poids 03/0/014 FAIRE UN BON GRAPHIQUE Cas uivarié : INDICES DE POSITION Faire u graphique sas déformer le message ou l iformatio coteue das les doées Faire des graphiques qui soiet faciles à lire Tracer les poits avec l échelle adaptée au problème étudié et qui soit la mois suggestive possible Moee arithmétique Médiae Le 1 er quartile et le 3 ème quartile Le mode Autres moees 18 Cas uivarié : INDICES DE POSITION Cas uivarié : INDICES DE DISPERSION Les 3 quartiles : q1 : 50% des valeurs sot iférieures à q1 q : 5% des valeurs sot iférieures à q q3 : 75% des valeurs sot iférieures à q3 poids des porcelets q1=1 Das l eemple du poids des porcelets à la aissace q=147 q3=17 00 05 10 15 0 19 0 5
poids poids 03/0/014 E quoi la dispersio est importate!!!! Cas uivarié : INDICES DE DISPERSION Variace : 1 s i 1 i 1 Ecart-tpe : sd s Stadard deviatio Ces deu idices mesuret la dispersio des valeurs autour de leur moee groupe 1 groupe groupe 1 groupe l écart-tpe est eprimé avec la même échelle que les observatios Cas uivarié : INDICES DE DISPERSION Cas uivarié : INDICES DE DISPERSION coefficiet de variatio Coefficiet de variatio epressio de l écart-tpe e pourcetage de la moee Daseuses : 506kg ± 5 Sumos : 009kg ± 108 sd CV (%) Daseuses : 103% Sumos : 54% Y a-t-il ue variabilité plus grade chez les sumos? 6
poids(e kg) 03/0/014 Cas bivarié : itroductio O observe deu caractères sur u même idividu ETUDE DESCRIPTIVE SIMULTANEE DE PLUSIEURS VARIABLES QUI PEUVENT DEPENDRE LES UNES DES AUTRES 1 X 1 Y ( i, i ) est le couple d observatios mesurées sur l idividu i O suppose que les caractères mesurés sot des variables cotiues 5 6 EXEMPLE EXEMPLE X : taille (cm) Y : poids (kg) =10 X Y 1740 704 171 575 1598 500 1739 699 169 61 1741 673 1787 780 1616 575 180 769 1707 633 9500 9000 8500 8000 7500 7000 6500 6000 5500 5000 4500 15500 16500 17500 18500 19500 taille(e cm) 7 8 7
03/0/014 O dit qu il a corrélatio etre deu variables X et Y si il a dépedace e moee Absece de corrélatio à X= fié la moee des i est foctio de 9 30 Corrélatio liéaire Corrélatio o liéaire Le coefficiet de corrélatio liéaire mesure eclusivemet le caractère liéaire du uage de poits O dit que les deu variables sot corrélées Commet quatifier ce lie liéaire etre deu variables? 31 3 8
03/0/014 r i i i i i 1 i 1 i 1 1 r 1 si X et Y sot idépedats alors : r 0 i i 1 i 1 covariace empirique si ue corrélatio liéaire eiste alors : r 1 33 34 A B A : 088 ; B :- 0889 A/B : -0778 D C B A A : - 0713 ; B : - 0856 C : -0956 ; D : -091; A/B/C/D : 0558 r =0981 r =0001 35 9