Sommes de signaux : Décomposition de Fourier Spectre ondes stationnaires et résonance

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Sommes de signaux : Décomposition de Fourier Spectre ondes stationnaires et résonance"

Transcription

1 Sommes de sigaux : Décompositio de Fourier Spectre odes statioaires et résoace Das le cours précédet, o a étudié la propagatio des odes moochromatiques mais celles-ci e peuvet pas porter d iformatio ; Pour cela, il faut réaliser ue modulatio, ce qui s opère e superposat plusieurs odes ; o est doc motivé pour sythétiser et aalyser des superpositios d odes. outil pour ce faire est la formule des séries de Fourier qui établit la décompositio d ue ode périodique e la somme de sa fodametale et des ses harmoiques, les oscilloscopes et autres cartes d acquisitio calculet le spectre d u sigal par le calcul d ue FF après umérisatio. aalyse de la somme de deux sigaux de fréqueces voisies qui doe lieu à u spectre costitué de deux pics proches peut être meée das le domaie temporel grâce à ue trasformatio trigoométrique de somme e produit ; o costate ue modulatio de la fréquece moyee par la fréquece différece sur appelée battemets. O evisage aussi la somme de deux sigaux de même fréquece ; la représetatio de Fresel permet de motrer qu o a u sigal siusoïdal et de calculer so amplitude e foctio des amplitudes et du déphasage des deux odes sommées. - étude des odes dites statioaires et des phéomèes de résoace associés sot à la base du foctioemet des istrumets de musique ous allos les étudier O étudie pour cela la somme d ue OPPH droite et d ue OPPH gauche sur le même axe qui doe le phéomèe d ode statioaire produit d ue foctio d espace par ue foctio du temps.

2 e poit d abscisse x= où l ode se réfléchit pour géérer ue ode statioaire peut être u œud, c est le cas pour ue ode sur ue corde ; si o itroduit ue autre cotraite e attachat par exemple la corde e x= o voit se développer le phéomèe de résoace. - Efi o somme deux OPPH issues de deux récepteurs sychroes pour examier das u pla le phéomèe d iterférece qui permettra e secode aée d expliquer l irisatio des bulles ou de développer des techiques de mesures ou d aalyse dot la sesibilité est celle de la logueur d ode de la lumière. - le phéomèe de diffractio par ue pupille est esuite décrit phéoméologiquemet. I) Décompositio de Fourier ) Formules Soit u sigal s(t) physiquemet réalisable et périodique de période = / est développable, de faço uique, e série de Fourier :. A toute date t où le sigal est cotiu, il A s t A t B t ( ) cos( ) si( ) C est à dire qu il s exprime comme la somme de foctios siusoïdales dot la fréquece est u multiple etier de la fréquece du sigal. a composate siusoïdale de même fréquece que le sigal s appelle fodametale, les autres sot les harmoiques. a suite du doée à titre de documetatio est o exigible reteir seulemet la forme des sigaux triagulaires et créeaux. Je doe les formules pour ceux qui voudraiet avoir ue idée sur les formules utilisées quad o appuie sur le bouto FF mais o a pas à les coaitre a priori. A oter quad même que le résultat du théorème de Parseval est à coaitre. A ue date de discotiuité, la série de Fourier a pour somme ( s( t ) s( t )) les coefficiets de la série de Fourier sot doés par les formules remarque : le est ecessaire pour que la projectio de s(t) = cos(t) doe A t a valeur moyee du sigal est <s(t)>= A t s() t dt t A s( t) cos( ) t t dt t B s( t) si( ) t t dt t état ue date arbitraire e développemet e série de Fourier d'u sigal périodique s(t) peut etre mis sous la forme s(t)=c C cos( t ) Avec C A amplitude de la composate cotiue C A ² B ² amplitude de l'harmoique de rag phase à l'origie des temps telle que ta la série de Fourier d'ue foctio impaire est ue série de sius (les sius sot impairs). a série de Fourier d'ue foctio paire est ue série de cosius B A

3 Exemple du sigal créeau s(t) sigal carré impair st () 4A p si (p ) (p ) t A t séries de Fourier décompositio d'u créeau impair positif à t= Sigal de valeur moyee ulle se décomposat sur la base des foctios impaires sius S Bk E si( k t) dt E si( k St) dt B S S S - 4 E S S E cos( k ) cos( k ) k k S B S 4E + S S cos( k St) E k St dt E S S S 4 4 = si( ) k 4E 4E s t t t s t e e 3 3 j St j3 St ( ) (si S si 3 S...) ( ) Im(...) Sigal carré pair. O pred le sigal précédet et o l avace d u quart de période quadrature avace si ( p ) t si ( p ) t si ( p ) t ( p ) 4A 4 4A 4 4A sp ( t) s( t ) 4 ( p ) ( p ) ( p ) p p p p p cos ( p ) t cos(3 t) cos(5 t) cos(7 t) 4A 4A cos( t)... ( p ) s p (t) A t

4 Exemple du sigal triagulaire Sigal triagulaire pair s(t) A t st () 8A cos (p ) (p ) p t décompositio du triagle pair miimum à l'origie Sigal de valeur moyee ulle se décomposat sur la base des foctios paires cosius 4t 4t s(, ) E te E[ ] s(, ) 3E te E[3 ] A k S S S 4 4t s( t)cos( k St) dt s( t)cos( k St) dt = E[ ]cos( k t) dt S S S S - S S S A S k 4t 4 [ ]cos( k t) dt cos( k t) dt t cos( k t) dt 4E S S S S S k t itégratio par partie de la secode itégrale f=t g'= cos( k t) g si( )( ) k S 4 S S S t k t k t [ si( k t)( ] si si( )( ) dt k) k k S le premier et le deuxième terme sot uls et o a / ² Ak k k t k t si( ) dt cos( ) 4² E k Ak k²4 ² 8E [cos( k ) ] si k est pair - si k est impair A A 4² E ² ² U sigal triagulaire ressemble plus à sa fodametale qu u sigal créeau : ses harmoiques sot moidres U sigal créeau possède des discotiuités ses harmoiques sot importates elles décroisset letemet Voir aussi le phéomèe de Gibbs pour la sythèse harmoique e pytho O pred le sigal précédet et o le retarde d u quart de période o obtiet u sigal triagulaire impair cos ( p ) ( t ) cos ( p ) ( t ) si ( p ) ( t) 8A 4 8A 4 8A p si( t) si( t ) 4 ( p ) ( p ) ( p ) p p p s(t) A t

5 héorème de Parseval la valeur efficace du sigal s(t) est défiie par : t t S s²( t) s²( t) dt propriété : S C C car <cos²(t)>= Si <s(t)> o défiit ecore S le facteur de forme F= <s(t)> C C C A Sod et le taux d'odulatio C <s(t)> C A B Cas des sigaux o périodiques ; la otio de série de Fourier est gééralisée par la otio de trasformée de Fourier, le spectre est alors cotiu la somme discrète est remplacée par ue somme cotiue (ue itégrale) ˆ( ) ( )( ) ( ) i t f F f f t e dt ˆ ( ) ( )( ) ˆ i t f t FI f t f ( t) e d ) FF expérimetale Fast Fourier rasform a plupart des oscilloscopes umériques et des logiciels de traitemet des doées expérimetales sot pourvues d u module d aalyse de Fourier permettat d obteir le spectre d u sigal physique. C est l algorithme de Cooley-uckey qui est mis e œuvre. Si le sigal est o périodique il faudra l échatilloer sur ue logue durée avec u pas suffisammet petit pour repérer les composates hautes fréqueces de so spectre Si le sigal est périodique il faudra l échatilloer sur u ombre etier de périodes pour que l algorithme de FF foctioe bie Feêtrage es logiciels proposet des feêtres de umérisatio a feêtre rectagulaire équivaut u sur l itervalle d échatilloage est équivalete à pas de feêtre a feêtre de Haig doe ue boe résolutio sur la positio des pics pas sur leur amplitude a feêtre flattop a les qualités opposées

6 3) Sythèse harmoique Pytho import umpy as p import matplotlib.pyplot as plt =. omega=*p.pi/ datfi,umpoits=.,5 t=p.lispace(,datfi,umpoits) # il y aura umpoits poits de à iclus prit(t) prit(t[])# c'est prit(t[umpoits-])#c'est prit(le(t)) tableau=[] for i i rage(,umpoits): tableau.apped() prit (tableau) prit (le(tableau)) = for i i rage (,): tableau=tableau+(/(*i+))*p.si((*i+)*omega*t) plt.plot(t,tableau) plt.show() 4) Expériece : doe moi le a 44Hz, o le fera e P ogiciel Audacity puis FF avec Régressi

7 II) Superpositio de sigaux ) Somme de deux sigaux siusoïdaux de même fréquece Diagramme de Fresel Comme le motre le diagramme il s agit d u sigal siusoïdal de même fréquece O rappelle que das le diagramme de Fresel la pulsatio du sigal apparaît comme ue vitesse agulaire e sigal est la projectio du vecteur tourat sur l axe des x ωt+ A cos(ωt+ ) ωt+ A cos(ωt+ ) A cos(ωt+ ) A cos( t ) A cos( t ) A cos( t)cos( ) A si( t)si( ) A cos( t)cos( ) A si( t)si( ) A cos( ) A cos( ) cos( t) A si( ) A si( ) si( t) A cos( ) A cos( ) A si( ) A si( ) A ² cos ²( ) A ² cos ²( ) A A cos( )cos( ) A ²si ²( ) A ²si ²( ) A A si( )si( ) A ² A ² A A cos( )cos( ) si( )si( ) A ² A ² A A cos( ) A cos( t ) A cos( t ) A ² A ² A A cos( ) A cos( ) A cos( ) A si( ) A si( ) o pose cos = si = A ² A ² A A cos( ) A ² A ² A A cos( ) A cos( t ) A cos( t ) A ² A ² A A cos( ) cos( t ) la orme A= A ² A ² A A cos( ) sera vue e mathématique comme la relatio d'al Khachi Acos( ) A cos( ) A si( ) A si( ) cos( t) si( t) A ² A ² A A cos( ) A ² A ² A A cos( ) a différece des phases apparait de faço évidete comme l agle etre les deux vecteurs tourats du diagramme de Fresel. Retrouver ce résultat e écrivat que la orme de la somme des deux vecteurs est V V V V. V V V. V V. V V. V V V V. V cos( ). a formule du produit scalaire avec l agle a été vue das le cours de première

8 ) Somme de deux sigaux de fréqueces différetes Expériece de cours avec des hauts parleurs : pour des fréqueces proches o eted les battemets et o les visualise au picoscope 3) Somme avec Pytho ( + )/ a) sigaux de fréqueces proches battemets import umpy as p import matplotlib.pyplot as plt =. omega=*p.pi/ datfi,umpoits=5., t=p.lispace(,datfi,umpoits) plt.plot(t,p.cos(omega*t)+p.cos(omega*.*t)) plt.show() ' ' ' ' ' ' s( t) s cos( t) s cos( ' t) s cos t cos ' t U battemet e correspod qu à ue demi-période du cosius de fréquece faible b) sigaux de fréqueces loitaies import umpy as p import matplotlib.pyplot as plt =. omega=*p.pi/ datfi,umpoits=5, t=p.lispace(,datfi,umpoits) plt.plot(t,p.cos(omega*t)+p.cos(omega**t)) plt.show() Remarque : la trasformatio trigoométrique reste valable mais elle a pas d itérêt

9 c) Remarque que l o peut sauter e première lecture o commuiquée e cours : - Si les deux odes ot des fréqueces das u rapport ratioel le sigal est périodique - Si les deux odes ot des fréqueces icommesurables le sigal est quasipériodique Coditio pour que la somme de deux foctios périodiques soit périodique f ( t) cos( t) cos( t) f ( t) cos( t) cos( t) coditio pour que f ( t) f ( t) cos( t) cos( t) soit périodique de pulsatio t t cos( ) cos( ) t t cos( ) cos( ) p q soit le rapport des deux périodes est ratioel p q quad ce 'est pas le cas la foctio somme 'est pas périodique et les deux périodes sot dites icommesurables

10 4) Superpositio de deux odes progressives de fréqueces différetes et de vecteurs d ode différets. Passer e première lecture o commuiquée s( t) s cos( t kx) s cos( ' t k ' x) s cos( t kx) s cos( ' t k ' x) v g ' ' k k ' ' k k ' k k ' k k ' ' scos t x cos t x scos t x cos t x k k' k k' ' k k' ' k k' s cos t x cos t x k k' k k' ' ' d moy v k k ' dk k k' kmoy A u istat doé o obtiet ue figure dite de battemets d = / [(k- k )/] m = / [(k+ k )/] ode moyee à l itérieur de l eveloppe se déplace à la vitesse de phase v, tadis que l eveloppe se déplace à la vitesse de groupe. iformatio se propage à la vitesse de groupe Aimate d ue ode progressive OPPH ravail réaliser l Aimate de la somme de deux OPPH das deux cas avec omega =. * omega das les cas Avec omega=ck et omega =ck das le premier cas ( pas de dispersio) eveloppe se déplace à la même vitesse que l ode puis avec omega=ck et omega =.5ck das le secod cas ( dispersio) eveloppe et l ode e se déplacet pas à la même vitesse racer avec Pytho les aimatios ( o voit ici que l eveloppe et l ode e se déplacet pas à la même vitesse e secode aée ce phéomèe sera relié à la otio de vitesse de groupe (vitesse de l eveloppe et de l éergie) et à la vitesse de phase

11 5) Somme de deux sigaux de même fréquece de même amplitude de directio de propagatio opposées, odes statioaires a cos(kx- t)+a cos(kx+ t) =a cos(kx) cos( t) somme a cos(kx- t)- a cos(kx+ t) =-a si(kx) si( t) différece O obtiet ue ode dite statioaire qui est le produit d ue foctio spatiale par ue foctio temporelle O l a costruit comme la somme d ue ode progressive droite et d ue ode progressive gauche (ode réfléchie la réflexio peut se faire avec u coefficiet r = ou bie r=-) Elle motre des miimums de vibratios ici uls les œuds Et des maximums les vetres / Etre les œuds successifs se développet les fuseaux ; ue ode statioaire e trasporte pas d éergie Positios des œuds et des vetres preos : a si(kx) si( t) comme descriptio de l ode statioaire Nœuds e kx =, x =x + -x = /k= / etre deux œuds successifs preos : a cos(kx) si( t) comme descriptio de l ode statioaire la positio des oeuds serait alors décrite par kx = /+, x = /k= / etre deux œuds successifs même résultat heureusemet Positio des vetres : kx = + /=(+/) o dit abusivemet demi etier x = /k= / etre deux vetres successifs même résultat ecore

12 aimate de cette courbe et comparaiso avec le aimate d ue ode progressive Foctioe sous IDE voir from pylab import * from matplotlib import aimatio k = *pi w = *pi dt =. xmi = xmax = 3 bx = x = lispace(xmi, xmax, bx) fig = figure() lie, = plot([],[]) xlim(xmi, xmax) ylim(-,) # foctio à défiir quad blit=rue # crée l'arrière de l'aimatio qui sera préset sur chaque image def iit(): lie.set_data([],[]) retur lie, def aimate(i): t = i * dt y = cos(k*x - w*t) lie.set_data(x, y) retur lie, ai = aimatio.fucaimatio(fig, aimate, iit_fuc=iit, frames=5, blit=rue, iterval=, repeat=false) show() a foctio FucAimatio() dispose d u argumet avec ue étiquette appelée iterval, qui est le temps e millisecodes etre deux appels de la foctio de mise à jour, ici aimate().

13 Aimatio sas le module aimatio Nous présetos ici la méthode qui était utilisée avat le développemet du module aimatio. from pylab import * io() # mode iteractio o x = lispace(, 3, ) k = *pi w = *pi dt =. # courbe iitiale t = y = cos(k*x - w*t) lie, = plot(x, y) # ue referece a la courbe est mise das lie # courbe e mouvemet for i i rage(5): t = t + dt y = cos(k*x - w*t) lie.set_ydata(y) # modifie les valeurs de y draw() # force le dessi de la figure ioff() # mode iteractio off show()

14 Aimatio sas effacemet from pylab import * io() # mode iteractio o x = lispace(, 3, ) k = *pi w = *pi dt =. # courbe iitiale t = y = cos(k*x - w*t) plot(x, y) # courbes supplemetaires for i i rage(5): t = t + dt y = cos(k*x - w*t) plot(x, y) draw() # force le dessi de la figure ioff() # mode iteractio off show()

15 aimate d ue ode statioaire from pylab import * from matplotlib import aimatio k = *pi w = *pi dt =. xmi = xmax = 3 bx = x = lispace(xmi, xmax, bx) fig = figure() lie, = plot([],[]) xlim(xmi, xmax) ylim(-,) # foctio à défiir quad blit=rue # crée l'arrière de l'aimatio qui sera préset sur chaque image def iit(): lie.set_data([],[]) retur lie, def aimate(i): t = i * dt y = cos(k*x) *cos(w*t) lie.set_data(x, y) retur lie, ai = aimatio.fucaimatio(fig, aimate, iit_fuc=iit, frames=5, blit=rue, iterval=, repeat=false) show()

16 6) Résoace ou modes propres corde de Melde, expériece de cours expériece de cours : Bie que l éergie soit apportée par u vibreur e x= l amplitude de vibratio de celui ci état petite devat l amplitude des fuseaux o cosidèrera que à la positio x= o a u œud, o e a u autre au poit d attache x= aussi bie sur. O costate l apparitio de résoaces quatifiées. pour que si(kx)si( t) soit tel que si(k)= cotraite à l extrémité il faut que k= aisi comme =ck c c c que l'o otera c repreos k= que l'o ote k = pour qu'il y ait résoace es modes de vibratio de la corde sot quatifiés ( multiples etiers de pulsatios e devraiet pas doer pas lieu à des odes statioaires c ) ce sot les seuls possibles. les autres E fait o a pas teu compte des frottemets de la corde sur elle même et de la corde das l air si bie que e fait la corde vibre quelque soit la fréquece mais avec le ombre de fuseaux le plus proche possible de ce qui correspodrait à c la relatio avec ue amplitude d autat plus grade que cette coditio est proche d être réalisée, c est ce que l o appelle u phéomèe de résoace. ( O a déjà costaté qu u émetteur US ou bie u HP résoet à ue fréquece bie détermiée chacu, la corde de Melde possède elle plusieurs fréqueces de résoace) Bie que cela e correspode pas au dispositif expérimetal de la corde de Melde, o va evisager ici deux cas complémetaires de résoace : Premier cas ; Cas ou e x= u œud est imposé et e x= u vetre est imposé si(kx)si( t) doit être tel que si(k)= soit k 4 4 c c o a ue quatificatio affie c c 4 4 Secod cas ; Cas ou e x= et x= des vetres sot imposés expressio si(kx)si( t) e coviet pas il faut predre cos(kx) cos( t) o a alors bie u vetre e x= Pour que l o ait aussi u vetre e x= il faut que cos(k)= soit k c c c o a ue quatificatio liéaire idetique à celle qui apparaissait avec deux vetres imposés Stroboscopie

17 Si o stroboscope lumière pulsée périodique la corde qui vibre à la fréquece f apparaitra immobile pour toutes les fréqueces multiples de f, o peut aisi mesurer sas cotact la fréquece de vibratio c est la fréquece la plus haute qui laisse la corde immobile et simple Corde de logueur pour que ça résoe avec N fuseaux il faut que : c c t N t N t N N N f f 4 f N 4 f où N est u ombre etier seul fuseau N= si c c t f 4 f sas stroboscope à l œil u o voit si o stroboscope à f ou f / ou f /3 ou f /4 o voit vibreur f est doc la plus haute fréquece à laquelle o voit u seul fil immobile si o stroboscope à f o voit : vibreur si o stroboscope à 4f o voit vibreur fuseaux N= sas stroboscope soit pour f =f et t =t soit pour f=f et t = t /4 ( difficile à motrer) o aura t 4 f si o stroboscope à f ou f/ ou f/3 ou f/4 o voit si o stroboscope à f o voit 3 fuseaux N=3 vibreur soit pour f =3f et t =t soit pour f=f et t = t /9 o aura t 3 4 f t Remarque : es vetres e serot importats que lorsqu il y aura résoace toutefois e dehors de ces N 4 f coditios o observe quad même ue vibratio de la corde dot les vetres sot mois marqués par exemple vibreur

18 III) Iterférece à deux odes, cuve à ode et frages de Youg. Superpositio de deux odes progressives circulaires e tout poit du pla M r S r S O ajoute deux sigaux sychroes issus des sources S et S (de même pulsatio) dot les phases sot bie stables (pas de saut de phase itempestifs les sigaux sot bie décrits par : r r s ( t) Acos( t ) s ( t) Acos( t ) o dit que les sources sot cohéretes) Et o s itéresse à la moyee temporelle du carré du sigal résultat c est ce que l o appelle l itesité I s²( t) r r s ( t) Acos( t ) s ( t) Acos( t ) p q p q r r cos( p) cos( q) cos( )cos( ) s ( t) s ( t) Acos( )cos( t ) avec r r sur cette formule déjà o voit que les oscillatios de la pressio acoustique s'aulet e les poits tels que r r s( t) s( t) 4 A² cos ²( )cos ²( t ) cos I s( t) s( t) 4 A² cos ²( ) A² cos ²( ) A² A² cos I A² cos avec es lieux d itesité costate sot les lieux tels que = r -r soit costat ce sot des braches d hyperboles orsque / = (+ ½ ) ( o dit est demi etier) o a des iterféreces destructives orsque / = o a des iterféreces costructives

19 Plutôt que de faire le calcul ci-dessus pour sommer les sigaux s(t) et s(t) o peut utiliser la costructio des vecteurs de Fresel V (t) et V (t) dot s (t) et s (t) sot les projetés horizotaux pour laquelle o a vu que l amplitude est : V V V V. V V V. V V. V V. V V V V. V cos( ). Ici doc V V A² A² A² cos ( r r ). A cos. cos a cos ² a si ² a cos ² a cos ² a V V A cos ². A cos o a bie iterférece costructive quad = cos a et destructive quad = ( + ) Remarque si les deux sources ot pas la même pulsatio, alors les iterféreces e sot pas possible vous étudierez cela l a prochai.

20 Source pytho représete l amplitude du sigal à la date t import umpy as p import matplotlib.pylab as plt x,y,x,y=.,5.,.,-8.#coordoées des sources f,c,t=.,.,. A,A=.,. #creatio d'ue grille X,Y=p.arage(-,.,.),p.arage(-,.,.) X,Y=p.meshgrid(X,Y) SM,SM=p.sqrt((X-x)**+(Y-y)**),p.sqrt((X-x)**+(Y-y)**) s=a*p.cos(*p.pi*f*(t-sm/c))+a*p.cos(*p.pi*f*(t-sm/c)) plt.pcolormesh(x,y,s,cmap=plt.get_cmap('gray')) plt.show()

21 cas où les iterféreces remplisset l espace 3D Iterféreces o localisées appes d égales itesité produites par deux sources sychroes poctuelles cohéretes S et S, il s agit des poits M de l espace tels que (S M)-(S M) = cst, ce sot des hyperboloïdes. - l observatio sur u écra perpediculaire à la directio S S doe des aeaux - l observatio sur u écra parallèle à S S doe des braches d hyperbole si l écra est loitai les frages se cofodet avec leur tagete au voisiage de la directio d observatio de sorte que l o observe des frages rectiliges das u milieu homogèe = cst les poits d ue surface équiphase sot doc tels que r -r = cst r -r = m pour u maximum d éclairemet soit ue frage lumieuse r -r = ( m + ½ ) pour u miimum d éclairemet soit ue frage sombre das l espace ça doe des hyperboloïdes comme le représete la figure ci dessous les deux sources qui sot sur ue lige verticale sot les foyers Das u pla vertical la sectio doe des hyperboles ( si loitai des frages), das u pla horizotal la sectio doe des cercles cocetriques Figures d iterféreces

22 e calcul suivat est pas exigible e première aée il le sera e spé, o doit le voir comme u bo exercice qui permet de démotrer la formule de l iterfrage formule que l o doit utiliser dès la première aée sources poctuelles et écra loitai D >> b,x ( X ) ( S M ) ( S M ) ( X b)² D² ( X b)² D² X b X b X b X b X b X b D ( )² ( )² D ( ) ( ) D ( ) ( ) D D D D D D D X ² b² bx X ² b² bx bx ( ) ( ) D² D² D bx D D I( M ) E( M ) A cos( ( X )) A cos( ) iterfrage I= D b b M R X S R b O H S D Plus simplemet comme le poit M est très éloigé les trois droites SM Om et SM sot quasi// et l agle qu elles fot avec l horizotale est quasi costat o le ote la différece de marche S M S M bsi b or ta X X bx B B D Sas meer le calcul de l itesité o peut savoir que l iterfrage distace etre deux zoes de pressio acoustique D ulle est de b e effet ous écrivios plus haut que les oscillatios de la pressio acoustique s'aulet e les poits tels que Comme bx D o a bie b ( X X ) iterfrage ( X X ) D D b

23 IV) Diffractio à l ifii iterféreces etre sources distribuées cotiumet sur ue pupille Expériece de cours sur la cuve à ode aser diffractio par u trou circulaire ou lumière aturelle diffractio par u voilage trous carrés e réseau orsqu u faisceau d odes parallèles icidete ue pupille (trou) les rayos sélectioés e se propaget pas uiquemet e lige droite comme le décrirait les lois de l optique géométrique, u faisceau diverget est gééré. O retiedra de la diffractio que la dispersio agulaire est de l ordre de avec si où a est le diamètre de la a pupille diffractate. a diffractio est doc d autat plus importate que la pupille est petite. E fait le phéomèe est difficile à décrire mathématiquemet quad deviet comparable à a a Boomer et weeter, la diffractio est optimisée

24 VI) D Exercices aimatio pytho : réaliser u programme Pytho pour faire u dessi aimé (ue aimatio) d ue ode statioaire aalyse : Quel est le spectre e amplitude e phase e fréquece de ces sigaux : s( t) cos(. t) cos(5. t) s( t) cos(. t) c 5si(. t) Il faut trasformer la première expressio e ue somme c est comme ça que le spectre doit être exprimé selo Fourier Pour la deuxième expressio o se ramèe à cos(a-b) = cos a cos b + si a si b Ode statioaire avec coefficiet de réflexio - Vérifier la formule grâce à u formulaire trigo : a cos(kx- t)- a cos(kx+ t) =-a si(kx) si( t) différece

25 Approche documetaire aux d Odes Statioaire ( extrait de wikipedia) o traitée e cours ire le texte suivat et expliquer e quoi le OS et le ROS diffèret. ajouter deux odes progressives droite et gauche d amplitudes différetes OS Rapport d'ode statioaire e rapport d'odes statioaires (ROS) et le taux d'odes statioaires (OS) exprimet la qualité de l'adaptatio d'atee, à ue lige de trasmissio, coaxiale ou bifilaire. Défiitios Das ue lige de trasmissio coexistet ue ode icidete, d'amplitude d'amplitude., et ue ode réfléchie, a superpositio de ces deux odes va produire ue ode résultate dot l'amplitude va varier le log de la lige. O observera des maxima aux edroits où l'ode icidete et l'ode réfléchie produiset des iterféreces costructives. O a doc ; réciproquemet, o observera des miima aux edroits où les deux odes produiset des iterféreces destructives. O a doc. e ROS (e Aglais, SWR ou plus précisémet VSWR) est défii comme état le rapport des extrema : O défiit égalemet le coefficiet de réflexio Γ comme état le rapport des amplitudes (complexes) réfléchie et icidete : Γ est complexe : il tiet compte des différetes phases. Cepedat, o maipule le plus souvet ρ, le module de Γ : O peut réécrire et à l'aide de ρ : D'où ue ouvelle expressio du ROS e foctio de ρ :. ; Cette formule permet de passer du module de Gamma (ρ) au ROS. Das l'utilisatio courate, le OS et le ROS sot erroémet cofodus car ils 'ot pas la même défiitio bie que celles-ci soiet liées mathématiquemet. Cepedat, o peut recotrer e lague fraçaise la défiitio du OS ci-dessous (qui 'a pas d'équivalet e aglais).

26 e taux d'ode statioaire (OS) est quat à lui égal à ρ, ou si l'o veut, l'expressio de ρ comme u pourcetage. Par défiitio, c'est la valeur de l'amplitude de l'ode réfléchie exprimée comme u pourcetage de celle de l'ode icidete. O pourra doc ajouter le suffixe «%». Pour passer directemet du OS au ROS: Puisque ROS = ( + ρ)/( - ρ) et que ρ = OS/, o aura: ROS = ( + OS/)/( - OS/) et après simplificatio, Exemple: Si das u système atee/lige de trasmissio, 35 % de la tesio icidete est réfléchie (doc u OS de 35 %), alors le ROS (ou le SWR ou le VSWR) sera : ROS = ( + 35)/( - 35) =,8 E isolat algébriquemet le terme OS, o obtiedra aussi : Exemple : Si le ROS est de 3,5, alors le OS sera de 55,6 %. O cosidère souvet les puissaces de l'ode icidete et de l'ode réfléchie. O exprime alors le pourcetage de la puissace icidete que l'o retrouve das la puissace réfléchie. Il e faut pas cofodre ce pourcetage de puissace avec le OS, qui est u pourcetage d'amplitude. Comme la puissace est proportioelle au carré de l'amplitude de l'ode, das les deux exemples ci-dessus, o aura : - pour u ROS de,8 o aura u OS de 35 % et ue puissace réfléchie de,5 % de la puissace icidete. - pour u ROS de 3,5 o aura u OS de 55,6 % et ue puissace réfléchie de 3,9 % de la puissace icidete

27 Mesure de la vitesse du so das u tromboe de Koeig e tromboe de Koeig est u dispositif de laboratoire permettat de faire iterférer deux odes soores ayat suivi des chemis différets. e haut parleur, alimeté par u géérateur de basses fréqueces émet u so de fréquece f=5hz. O mesure le sigal à la sortie avec u oscilloscope. E déplaçat la partie mobile o fait varier l amplitude du sigal observé. Elle passe deux fois de suite par ue valeur miimale lorsqu o déplace de d=.5cm mm. Détermier la valeur de la célérité du so das l ai à C, température à laquelle l expériece est faite Corrigé tromboe de Koeig : e micro reçoit deux odes soores e retard de d/c Pour que les iterféreces soiet destructives il faut que le déphasage lié à la différece de marche soit tel que Φ=πδ/λ=π+π soit πd /λ=π+.π.d /λ=+. 4d /λ=+. d = λ/4 +.λ/ Δd = d + - d =λ/ aisi.5. cm =c/ permet d e déduire c

28 Fréqueces propres d u tuyau soore a coloe d air coteue das u istrumet à vet (flûte, clariette ) ou das u tuyau d orgue vibre selo des modes propres correspodat à des coditios aux limites doées. Das ue modélisatio très simple o evisage deux types de coditios ; Si l extrémité du tuyau est ouverte, la surpressio acoustique est ulle à cette extrémité ( car o a la pressio atmosphérique qui s impose) Si l extrémité du tuyau est fermée, l amplitude de la variatio de la surpressio acoustique est maximale à cette extrémité ) O cosidère u tuyau de logueur das lequel la célérité des odes soores est c a) Détermier les fréqueces des modes propres du tuyau lorsque ses deux extrémités sot ouvertes. Représeter schématiquemet la surpressio das le tuyau pour le troisième mode les modes état classés par fréquece croissate b) Même questio si l ue des extrémités du tuyau est ouvert et l autre fermée ) Première applicatio : les grades orgues peuvet produire des otes très graves. Calculer la logueur d ode d u so de fréquece 34 Hz correspodat au Do, e preat la valeur de la célérité du so à C das l air soit c=33m/s. a) Calculer la logueur miimum du tuyau produisat cette ote. b) o perce u trou à la moitié du tuyau que se passe-t-il? 3) Deuxième applicatio : o peut modéliser très grossièremet ue clariette par u tube fermé au iveau de l embouchure et ouvert à l extrémité de l istrumet a) Expliquer pourquoi le so produit par la clariette e comporte que des harmoiques impairs b) istrumet est mui d ue clef de douzième qui ouvre u trou situé à ue distace /3 de l embouchure. orsque ce trou est ouvert la surpressio est ulle e ce poit. Quelles sot das ce cas les logueurs d odes des modes propres du tuyau? Quel est l effet de l ouverture du trou sur la fréquece émise par l istrumet? c) que se passe t-il quad o fait u trou au /3 a le cours doe pour deux œuds c c N * c c c.b le cours doe pour u œud et u vetre ( ) 4 4 c tuyau d orgue AN a ==c/ =.3m c c c Remarque si o perçait ce tuyau d u trou e so cetre o imposerait que s y trouve u œud l harmoique cidessous représetée e serait pas perturbée, par cotre la fodametale ci dessus e pourrait survivre car alors le vetre serait détruit

29 E fait toutes les harmoiques impaires seraiet détruites et tout se passe comme si o avait u tuyau fermé ouvert de logueur /. ouverture du trou a multiplié par deux la fodametale et les harmoiques ( octave) 3 clariette fodametale et harmoiques impaires c c c c fodametale c c 4 ( ) c N 4 4 c c c c 4 3 première harmoique 3 première harmoique Si o ouvre u trou e /3 o sera à /4 de la paroi o a bie u œud de pressio ici cette première harmoique = subsiste par cotre la fodametale = disparait, tout se passe comme si o avait u tube de logueur /3 Si o ouvre u trou e /3 i la fodametale i la première harmoique appréciet par cotre la première harmoique souffre plus que la fodametale car elle devrait posséder u vetre amplitude e /3 alors que la fodametale est à cos( ) cos( ) / amplitude / 3 3 O supprime doc l harmoique

30 VII) Utilisatio d ue série de Fourier spatiale comme solutio du mouvemet d ue corde picée, pour lecture e secode aée seulemet, très difficile De ombreux problèmes (corde vibrate, cavité électromagétique, ASER) coduiset à la résolutio d u problème à ue dimesio spatiale et ue dimesio temporelle, das lequel l icoue est u sigal u(x, t) vérifiat simultaémet plusieurs coditios: des coditios aux limites du domaie. O cosidère ici ue corde (ue cavité à ue dimesio) délimitée par les plas d abscisses x = et x =. O evisage le cas où les coditios aux limites se traduiset par la ullité à chaque istat du sigal sur ces limites u(,t) = u (,t) = () des coditios iitiales. À l istat pris comme origie des temps, o suppose coues les propriétés du sigal, otammet sa valeur sur l itervalle [, ] et celles de sa dérivée temporelle. Pour fixer les idées, ous u proposeros u(x,) = u (x) et ( x,) t () ce qui sigifie qu à l istat iitial, la corde (l ode das la cavité) possède ue forme arbitraire et est immobile. Nous proposos de détermier la solutio géérale de ce problème, e mettat e œuvre l outil de la décompositio série de Fourier.. Quel type de solutios doit-o plutôt evisager: odes progressives, ou odes statioaires? ( base de foctios). Quelles cotraites imposet les coditios aux limites ()? Ecrire alors la forme de la solutio correspodate u (x, t), où est u etier positif o ul > 3. Représeter l allure de u (x, t) à u istat doé pour =, et Costruire à partir des (u (x, t)) ue solutio plus géérale. Iterpréter ce résultat. 5. Quelles simplificatios apporte la relatio () sur les coditios iitiales? 6. Détermier alors exactemet la foctio u (x, t) qui vérifie les deux coditios iitiales (). O pourra faire iterveir ue foctio u (x) -périodique qui coïcide avec l allure de la corde sur [O, ], et qui soit impaire. 7. Pour ue guitare par exemple, la forme iitiale de la corde a-t-elle ue ifluece sur le so etedu e faisat vibrer la corde? Correctio :. Quel type de solutio à l équatio de d Alembert doit-o plutôt evisager: odes progressives, ou odes statioaires? Ode statioaire : u( x, t) cos( t )si( kx ) avec =ck

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1) Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s

Plus en détail

20. Algorithmique & Mathématiques

20. Algorithmique & Mathématiques L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus

Plus en détail

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1 Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a

Plus en détail

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil. Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la

Plus en détail

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1 Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S

Plus en détail

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n = [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.

Plus en détail

Statistique descriptive bidimensionnelle

Statistique descriptive bidimensionnelle 1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets

Plus en détail

Séries réelles ou complexes

Séries réelles ou complexes 6 Séries réelles ou complexes Comme pour le chapitre 3, les suites cosidérées sot a priori complexes et les résultats classiques sur les foctios cotiues ou dérivables d ue variable réelle sot supposés

Plus en détail

Limites des Suites numériques

Limites des Suites numériques Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet

Plus en détail

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue

Plus en détail

Comportement d'une suite

Comportement d'une suite Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer

Plus en détail

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES 2. Séries etières Défiitio 2.. O appelle série etière toute série de foctios ( ) f dot le terme gééral est de la forme f ()=a, où (a ) désige ue suite réelle ou complee et R.

Plus en détail

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour

Plus en détail

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de

Plus en détail

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa

Plus en détail

1 Mesure et intégrale

1 Mesure et intégrale 1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios

Plus en détail

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4 UNVERSTE MONTESQUEU BORDEAUX V Licece 3 ère aée Ecoomie - Gestio Aée uiversitaire 2006-2007 Semestre 2 Prévisios Fiacières Travaux Dirigés - Séaces 4 «Les Critères Complémetaires des Choix d vestissemet»

Plus en détail

4 Approximation des fonctions

4 Approximation des fonctions 4 Approximatio des foctios Ue foctio f arbitraire défiie sur u itervalle I et à valeur das IR peut être représetée par so graphe, ou de maière équivalete par la doée de l esemble de ses valeurs f(t) pour

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Séries etières Eercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Eercice

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Exo7 Topologie Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Exercice **

Plus en détail

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. 55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. CHANTAL MENINI 1. U pla possible Les exemples qui vot suivre sot des pistes possibles et e aucu cas ue présetatio exhaustive. De même je ai pas fait ue étude systématique

Plus en détail

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

EXERCICES : DÉNOMBREMENT Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris

Plus en détail

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9 Au sommaire : Suites extraites Le théorème de Bolzao-Weierstrass La preuve du théorème de Bolzao-Weierstrass3 Foctio K-cotractate4 Le théorème du poit fixe5 La preuve du théorème du poit fixe6 Utilisatios

Plus en détail

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers) Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie

Plus en détail

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES 1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1

Plus en détail

Etude de la fonction ζ de Riemann

Etude de la fonction ζ de Riemann Etude de la foctio ζ de Riema ) Défiitio Pour x réel doé, la série de terme gééral,, coverge si et seulemet si x >. x La foctio zeta de Riema est la foctio défiie sur ], [ par : ( x > ), = x. Remarque.

Plus en détail

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter

Plus en détail

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................

Plus en détail

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie

Plus en détail

Les Nombres Parfaits.

Les Nombres Parfaits. Les Nombres Parfaits. Agathe CAGE, Matthieu CABAUSSEL, David LABROUSSE (2 de Lycée MONTAIGNE BORDEAUX) et Alexadre DEVERT, Pierre Damie DESSARPS (TS Lycée SUD MEDOC LETAILLAN MEDOC) La première partie

Plus en détail

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das

Plus en détail

Suites et séries de fonctions

Suites et séries de fonctions [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de

Plus en détail

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.

Plus en détail

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3. EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite

Plus en détail

UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce

UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce Aée Uiversitaire 2003 / 2004 Auditoire : Troisième Aée Études Supérieures Commerciales & Scieces Comptables DÉCISIONS FINANCIÈRES Note de cours N 3 Première

Plus en détail

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces

Plus en détail

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 1. Défiitios L'itérêt est l'idemité que doe au propriétaire d'ue somme d'arget celui qui e a joui pedat u certai temps. Divers élémets itervieet das le calcul

Plus en détail

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction Chapitre 3 : Trasistor bipolaire à joctio ELEN075 : Electroique Aalogique ELEN075 : Electroique Aalogique / Trasistor bipolaire U aperçu du chapitre 1. Itroductio 2. Trasistor p e mode actif ormal 3. Courats

Plus en détail

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation 1 / 9 Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Le cycle d exploitatio des etreprises (achats stockage productio stockage vetes) peut etraîer des décalages de trésorerie plus

Plus en détail

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009 M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted

Plus en détail

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015 Uiversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème aée Scorig Marie Chavet http://www.math.u-bordeaux.fr/ machave/ 2014-2015 1 Itroductio L idée géérale est d affecter ue ote (u score) global à u idividu à partir

Plus en détail

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Les etreprises ot souvet besoi de moyes de fiacemet à court terme : elles ot alors recours aux crédits bacaires (découverts bacaires

Plus en détail

Gérer les applications

Gérer les applications Gérer les applicatios E parcourat les rayos du Widows Phoe Store, vous serez e mesure de compléter les services de base de votre smartphoe à travers plus de 10 000 applicatios. Gratuites ou payates, ces

Plus en détail

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3 1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que

Plus en détail

Université Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME

Université Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME Uiversité Victor Segale Bordeaux Istitut de Saté Publique, d Épidémiologie et de Développemet (ISPED) Campus Numérique SEME MODULE Pricipaux outils e statistique Versio du 8 août 008 Écrit par : Relu par

Plus en détail

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1 Aalyse des doées Statistiques appliquées à la gestio Cours d aalyse de doés Master F. SEYTE : Maître de coféreces HDR e scieces écoomiques Uiversité de Motpellier I M. TERRAZA : Professeur de scieces écoomiques

Plus en détail

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes. Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités

Plus en détail

CAMERA HYPERFREQUENCE POUR LA MESURE ET L ANALYSE DE LA SER DES CIBLES SCINTILLANTES

CAMERA HYPERFREQUENCE POUR LA MESURE ET L ANALYSE DE LA SER DES CIBLES SCINTILLANTES N D ORDRE 8688 UNIVERSITE PARIS-SUD XI Faculté des Scieces d Orsay THÈSE DE DOCTORAT SPECIALITE : PHYSIQUE Ecole Doctorale «Scieces et Techologies de l Iformatio des Télécommuicatios et des Systèmes» Yoa

Plus en détail

Principes et Méthodes Statistiques

Principes et Méthodes Statistiques Esimag - 2ème aée 0 1 2 3 4 5 6 7 0 5 10 15 x y Pricipes et Méthodes Statistiques Notes de cours Olivier Gaudoi 2 Table des matières 1 Itroductio 7 1.1 Défiitio et domaies d applicatio de la statistique............

Plus en détail

Exercices de mathématiques

Exercices de mathématiques MP MP* Thierry DugarDi Marc rezzouk Exercices de mathématiques Cetrale-Supélec, Mies-Pots, École Polytechique et ENS Coceptio et créatio de couverture : Atelier 3+ Duod, 205 5 rue Laromiguière, 75005 Paris

Plus en détail

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps

Plus en détail

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot Exame fial pour Coseiller fiacier / coseillère fiacière avec brevet fédéral Recueil de formules Auteur: Iwa Brot Ce recueil de formules sera mis à dispositio des cadidats, si écessaire. Etat au 1er mars

Plus en détail

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales PROMENADE ALÉATOIRE : Chaîes de Markov et martigales Thierry Bodieau École Polytechique Paris Départemet de Mathématiques Appliquées thierry.bodieau@polytechique.edu Novembre 2013 2 Table des matières

Plus en détail

Régulation analogique industrielle ESTF- G.Thermique

Régulation analogique industrielle ESTF- G.Thermique Chapitre 5 Stabilité, Rapidité, Précisio et Réglage Stabilité. Défiitio Coditio de stabilité. Critères de stabilité.. Critères algébriques.. Critère graphique ou de revers das le pla de Nyquist Rapidité

Plus en détail

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool CHAPITRE 10 RÉACTINS D ESTÉRIFICATIN ET D HYDRLYSE 1 Formatio d u ester à partir d u acide et d u alcool 1. Nomeclature Acide : R C H Alcool : R H Groupe caractéristique ester : C Formule géérale d u ester

Plus en détail

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives Calcul des itervalles de cofiace our les EPCV 996-004 - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio e oit das la oulatio totale des méages - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio das ue sous oulatio das les méages

Plus en détail

Processus et martingales en temps continu

Processus et martingales en temps continu Chapitre 3 Processus et martigales e temps cotiu 1 Quelques rappels sur les martigales e temps discret (voir [4]) O cosidère u espace filtré (Ω, F, (F ) 0, IP). O ote F = 0 F. Défiitio 1.1 Ue suite de

Plus en détail

Sommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9

Sommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9 Sommaire Chapitre 1 - L iterface de Widows 7 9 1.1. Utiliser le meu Démarrer et la barre des tâches de Widows 7...11 Démarrer et arrêter des programmes...15 Épigler u programme das la barre des tâches...18

Plus en détail

Simulations interactives de convertisseurs en électronique de puissance

Simulations interactives de convertisseurs en électronique de puissance Simulatios iteractives de covertisseurs e électroique de puissace Jea-Jacques HUSELSTEIN, Philippe ENII Laboratoire d'électrotechique de Motpellier (LEM) - Uiversité Motpellier II, 079, Place Eugèe Bataillo,

Plus en détail

Résolution numérique des équations aux dérivées partielles (PDE)

Résolution numérique des équations aux dérivées partielles (PDE) Résolutio umérique des équatios au dérivées partielles (PDE Sébastie Charoz & Adria Daerr iversité Paris 7 Deis Diderot CEA Saclay Référeces : Numerical Recipes i Fortra, Press. Et al. Cambridge iversity

Plus en détail

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé : Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +

Plus en détail

Cours de Statistiques inférentielles

Cours de Statistiques inférentielles Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios

Plus en détail

Solutions particulières d une équation différentielle...

Solutions particulières d une équation différentielle... Solutios particulières d ue équatio différetielle......du premier ordre à coefficiets costats O cherche ue solutio particulière de y + ay = f, où a est ue costate réelle et f ue foctio, appelée le secod

Plus en détail

Logiciel de synchronisation de flotte de baladeurs MP3 / MP4 ou tablettes Androïd

Logiciel de synchronisation de flotte de baladeurs MP3 / MP4 ou tablettes Androïd easylab Le logiciel de gestio de fichiers pour baladeurs et tablettes Visualisatio simplifiée de la flotte Gestio des baladeurs par idividus / classes / groupes / activités Activatio des foctios par simple

Plus en détail

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe 1/5 Trois objectifs poursuivis par le gouveremet : > améliorer la compétitivité fiscale de la Frace > péreiser les activités de R&D > faire de la Frace u territoire attractif pour l iovatio Les icitatios

Plus en détail

DETERMINANTS. a b et a'

DETERMINANTS. a b et a' 2003 - Gérard Lavau - http://perso.waadoo.fr/lavau/idex.htm Vous avez toute liberté pour télécharger, imprimer, photocopier ce cours et le diffuser gratuitemet. Toute diffusio à titre oéreux ou utilisatio

Plus en détail

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Uiversité Pierre et Marie Curie Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Resposables : F. Carrat et A. Mallet Auteurs : F. Carrat, A. Mallet, V. Morice Mise à jour : 21 octobre 2013 Relecture : V. Morice,

Plus en détail

Probabilités et statistique pour le CAPES

Probabilités et statistique pour le CAPES Probabilités et statistique pour le CAPES Béatrice de Tilière Frédérique Petit 2 3 jui 205. Uiversité Pierre et Marie Curie 2. Uiversité Pierre et Marie Curie 2 Table des matières Modélisatio de phéomèes

Plus en détail

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3... Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1

Plus en détail

Réseaux d ondelettes et réseaux de neurones pour la modélisation statique et dynamique de processus

Réseaux d ondelettes et réseaux de neurones pour la modélisation statique et dynamique de processus Réseaux d odelettes et réseaux de euroes pour la modélisatio statique et dyamique de processus Yacie Oussar To cite this versio: Yacie Oussar. Réseaux d odelettes et réseaux de euroes pour la modélisatio

Plus en détail

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions. 3 Réseau Le réseau costitue u aspect essetiel d u eviroemet virtuel ESX. Il est doc importat de compredre la techologie, y compris ses différets composats et leur coopératio. Das ce chapitre, ous étudios

Plus en détail

Mécanique non linéaire

Mécanique non linéaire M MN9 Mécaique o liéaire Zhi-Qiag FENG UFR Sciece et Techologies Uiversité d Evry Val d Essoe TABLES DES MATIERES INTRODUCTION Chapitre : CONCEPTS ELEMENTAIRES. Pricipales propriétés des matériaux. Coaissace

Plus en détail

Statistique Numérique et Analyse des Données

Statistique Numérique et Analyse des Données Statistique Numérique et Aalyse des Doées Arak DALALYAN Septembre 2011 Table des matières 1 Élémets de statistique descriptive 9 1.1 Répartitio d ue série umérique uidimesioelle.............. 9 1.2 Statistiques

Plus en détail

One Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles en un seul pack

One Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles en un seul pack Uique! Exteded Fleet Appels illimités vers les uméros Mobistar et les liges fixes! Oe Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles e u seul pack Commuiquez et travaillez e toute liberté Mobistar offre

Plus en détail

Module 3 : Inversion de matrices

Module 3 : Inversion de matrices Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que

Plus en détail

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) RAIRO Operatios Research RAIRO Oper. Res. 34 (2000) 99-129 TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) Commuiqué par Berard LEMAIRE Résumé. L étude

Plus en détail

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant GUIDE DU DÉBUTANT Compte Sélect Baque Mauvie Guide du débutat Besoi d aide? Preez quelques miutes pour lire attetivemet votre Guide du cliet. Le préset Guide du débutat vous facilitera l utilisatio de

Plus en détail

Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.

Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2. Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES PLAN DU CHAPITRE 2 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.1 Pla de sodage 2.2.2 Probabilités d iclusio 2.3 SONDAGE

Plus en détail

Télé OPTIK. Plus spectaculaire que jamais.

Télé OPTIK. Plus spectaculaire que jamais. Télé OPTIK Plus spectaculaire que jamais. Vivez toute la puissace de la télévisio sur IP grâce au réseau OPTIK 1 de TELUS et découvrez-e l extraordiaire potetiel. Télé OPTIK MC vous doe la parfaite maîtrise

Plus en détail

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble. II LE MARCHE DU CAFE 1 L attractivité La segmetatio selo le mode de productio Le marché du café peut être segmeté e foctio de deux modes de productio pricipaux : la torréfactio et la fabricatio de café

Plus en détail

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE A- Gééralités B- Précisio d u estimateur C- Exhaustivité D- iformatio E-estimateur sas biais de variace miimale, estimateur efficace F- Quelques méthode s d estimatio A-

Plus en détail

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT? Etude Spéciale o. 7 Javier 2003 SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT? MARK SCHNEIDER Le CGAP vous ivite à lui faire part de vos commetaires, de vos rapports et de toute demade d evoid autres

Plus en détail

UV SQ 20. Automne 2006. Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1

UV SQ 20. Automne 2006. Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1 UV SQ 0 Probabilités Statistiques UV SQ 0 Autome 006 Resposable d Rémy Garadel ( m.-el. remy.garadel@utbm.fr ) page SQ-0 Probabilités - Statistiques Bibliographie: Titre Auteur(s) Editios Localisatio Niveau

Plus en détail

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT POLTQU ONOMQU T DVLOPPMNT TRUTUR DU MAR NATONAL DU AF-AAO T PR AU PRODUTUR MALAN Beïla Beoit osultat PD N 06/008 ellule d Aalyse de Politiques coomiques du R Aée de pulicatio : Avril 009 Résumé e papier

Plus en détail

Mobile Business. Communiquez efficacement avec vos relations commerciales 09/2012

Mobile Business. Communiquez efficacement avec vos relations commerciales 09/2012 Mobile Busiess Commuiquez efficacemet avec vos relatios commerciales 9040412 09/2012 U choix capital pour mes affaires Pour gérer efficacemet ses affaires, il y a pas de secret : il faut savoir predre

Plus en détail

Les algorithmes de tri

Les algorithmes de tri CONSERVATOIRE NATIONAL DES ARTS ET METIERS PARIS MEMOIRE POUR L'EXAMEN PROBATOIRE e INFORMATIQUE par Nicolas HERVE Les algorithmes de tri Souteu le mai JURY PRESIDENTE : Mme COSTA Sommaire Itroductio....

Plus en détail

Tempêtes : Etude des dépendances entre les branches Automobile et Incendie à l aide de la théorie des copulas Topic 1 Risk evaluation

Tempêtes : Etude des dépendances entre les branches Automobile et Incendie à l aide de la théorie des copulas Topic 1 Risk evaluation Tempêtes : Etude des dépedaces etre les braches Automobile et Icedie à l aide de la théorie des copulas Topic Risk evaluatio Belguise Olivier Charles Levi ACM Guy Carpeter 34 rue du Wacke 47/53 rue Raspail

Plus en détail

Une action! Un message!

Une action! Un message! Ue actio! U message! Cotact Master est u service exclusif de relaces automatiques de vos actes vers vos cliets, par SMS, messages vocaux, e-mails, courrier... Il se décleche lorsque vous réalisez ue actio

Plus en détail

COMMENT ÇA MARCHE GUIDE DE L ENSEIGNANT 9 E ANNÉE

COMMENT ÇA MARCHE GUIDE DE L ENSEIGNANT 9 E ANNÉE GUIDE DE L ENSEIGNANT 9 E ANNÉE TROUSSE PÉDAGOGIQUE 9 E ANNÉE Le préset Guide de l eseigat, qui accompage la trousse pédagogique COMMENT ÇA MARCHE : PRODUCTION D ÉLECTRICITÉ 9 e aée a été coçu à l itetio

Plus en détail

Les études. Recommandations applicables aux appareils de levage "anciens" dans les ports. Guide Technique

Les études. Recommandations applicables aux appareils de levage anciens dans les ports. Guide Technique es Cetre d Etudes Techiques Maritimes et Fluviales Les études Recommadatios applicables aux appareils de levage "acies" das les ports Guide Techique PM 03.01 Cetre d Etudes Techiques Maritimes et Fluviales

Plus en détail

Création et développement d une fonction audit interne*

Création et développement d une fonction audit interne* Créatio et développemet d ue foctio audit itere* Ue démarche e 10 étapes [ Sommaire] Dix étapes pour réussir... 7 Étapes 1 à 4 Défiitio du cadre d itervetio... 9 1 Idetifier les attetes des parties preates...

Plus en détail

Microscope de mesure sans contact pour inspection et mesures de précision

Microscope de mesure sans contact pour inspection et mesures de précision KESTREL ELITE KESTREL ELITE Microscope de mesure sas cotact pour ispectio et mesures de précisio Microscope à deux axes sas cotact, idéal pour la mesure de caractéristiques 2-D de pièces techiques de petite

Plus en détail

Introduction : Mesures et espaces de probabilités

Introduction : Mesures et espaces de probabilités Itroductio : Mesures et espaces de probabilités Référeces : Poly cédric Berardi et Jea Michel Morel. J.-F. Le Gall, Itégratio, Probabilités et Processus Aléatoire J.-Y. Ouvrard, Probabilités 2, maîtrise-agrégatio,

Plus en détail

Initiation à l analyse factorielle des correspondances

Initiation à l analyse factorielle des correspondances Fiche TD avec le logiciel : tdr620b Iitiatio à l aalyse factorielle des correspodaces A.B. Dufour & M. Royer & J.R. Lobry Das cette fiche, o étudie l Aalyse Factorielle des Correspodaces. Cette techique

Plus en détail

Neolane Leads. Neolane v6.0

Neolane Leads. Neolane v6.0 Neolae Leads Neolae v6.0 Ce documet, aisi que le logiciel qu'il décrit, est fouri das le cadre d'u accord de licece et e peut être utilisé ou copié que das les coditios prévues par cet accord. Cette publicatio

Plus en détail

Neolane Message Center. Neolane v6.0

Neolane Message Center. Neolane v6.0 Neolae Message Ceter Neolae v6.0 Ce documet, aisi que le logiciel qu'il décrit, est fouri das le cadre d'u accord de licece et e peut être utilisé ou copié que das les coditios prévues par cet accord.

Plus en détail

LE WMS EXPERT DE LA SUPPLY CHAIN DE DÉTAIL

LE WMS EXPERT DE LA SUPPLY CHAIN DE DÉTAIL LE WMS EXET DE LA SULY HAIN DE DÉTAIL QUELS SNT LES ENJEUX DE LA SULY HAIN? garatir la promesse cliet es derières aées, la distributio coaît ue véritable mutatio avec l évolutio des modes de cosommatio.

Plus en détail

La fibre optique arrive chez vous Devenez acteur de la révolution numérique

La fibre optique arrive chez vous Devenez acteur de la révolution numérique 2 e éditio Edité par l Autorité de régulatio des commuicatios électroiques et des postes RÉPUBLIQUE FRANÇAISE DÉCEMBRE 2010 La fibre optique arrive chez vous Deveez acteur de la révolutio umérique Petit

Plus en détail

MUTUELLE D&O MUTUELLE D&O. Copilote de votre santé. AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyance CRC CRIS CRPB-AFB

MUTUELLE D&O MUTUELLE D&O. Copilote de votre santé. AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyance CRC CRIS CRPB-AFB MUTUELLE D&O MUTUELLE D&O Copilote de votre saté AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyace CRC CRIS CRPB-AFB DOMISSIMO-Assuraces DOMISSIMO-Services FONGECFA-Trasport IPRIAC MUTUELLE D&O OREPA-Prévoyace

Plus en détail

Manuel d initiation à l ordinateur HP Media Center

Manuel d initiation à l ordinateur HP Media Center Mauel d iitiatio à l ordiateur HP Media Ceter Les garaties des produits et services HP sot exclusivemet présetées das les déclaratios expresses accompagat ces produits et services. Aucu élémet de ce documet

Plus en détail