Bac Blanc Terminale L - Février 2015 Épreuve de Spécialité Mathématiques (durée 3 heures)



Documents pareils
Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = u / Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

20. Algorithmique & Mathématiques

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

[ édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

Etude de la fonction ζ de Riemann

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

Limites des Suites numériques

Comportement d'une suite

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

Polynésie Septembre Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

1 Mesure et intégrale

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Solutions particulières d une équation différentielle...

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

Suites et séries de fonctions

Processus et martingales en temps continu

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot

Intégration et probabilités ENS Paris, TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

Les Nombres Parfaits.

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

Séries réelles ou complexes

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche

Dénombrement. Chapitre Enoncés des exercices

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre Quelques dénitions

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES

Module 3 : Inversion de matrices

UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce

Probabilités et statistique pour le CAPES

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Gérer les applications

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

La fibre optique arrive chez vous Devenez acteur de la révolution numérique

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

Principes et Méthodes Statistiques

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

Mobile Business. Communiquez efficacement avec vos relations commerciales 09/2012

One Office Voice Pack Vos appels fixes et mobiles en un seul pack

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT

Statistique descriptive bidimensionnelle

n tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :...

Télé OPTIK. Plus spectaculaire que jamais.

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

4 Approximation des fonctions

Cours de Statistiques inférentielles

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

Exercices de mathématiques

UV SQ 20. Automne Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1

MUTUELLE D&O MUTUELLE D&O. Copilote de votre santé. AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyance CRC CRIS CRPB-AFB

Lorsque la sécurisation des paiements par carte bancaire sur Internet conduit à une concurrence entre les banques et les opérateurs de réseau

Dares Analyses. Plus d un tiers des CDI sont rompus avant un an

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.

Les nouveaux relevés de compte

RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *)

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.

La tarification hospitalière : de l enveloppe globale à la concurrence par comparaison

Sommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant

Un accès direct à vos comptes 24h/24 VOTRE NUMÉRO CLIENT. Centre de Relations Clients (0,12 /min)

STRATÉGIE DE REMPLACEMENT DE LUTTE CONTRE LA PUNAISE TERNE DANS LES FRAISERAIES DE L ONTARIO

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

Opérations bancaires avec l étranger *

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent machaven/

Processus géométrique généralisé et applications en fiabilité

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée

Correction du baccalauréat ES/L Métropole 20 juin 2014

Renseignements et monitoring. Renseignements commerciaux et de solvabilité sur les entreprises et les particuliers.

One Office Full Pack Téléphonie fixe, téléphonie mobile et internet tout-en-un

Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.

Baccalauréat ES Antilles Guyane 12 septembre 2014 Corrigé

Augmentation de la demande du produit «P» Prévision d accroître la capacité de production (nécessité d investir) Investissement

Correction du baccalauréat STMG Polynésie 17 juin 2014

Copyright Hewlett-Packard Development Company, L.P.

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?

S-PENSION. Constituez-vous un capital retraite complémentaire pour demain tout en bénéficiant d avantages fiscaux dès aujourd hui.

Exponentielle exercices corrigés

La gestion commerciale dans QuadraENTREPRISE. > Edition personnalisée des pièces

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

Transcription:

Exercice 1 (5 poits) Bac Blac Termiale L - Février 015 Épreuve de Spécialité Mathématiques (durée 3 heures) Questio 1 : La populatio d'ue ville baisse de 1 % tous les as pedat 10 as. Elle est doc multipliée par (1 1,100) 0,99 tous les as et par 0,99 10 0,9044 avec 0,9044 1 9,56 100 doc, elle a dimiuée d eviro 9,56 % e 10 as. Questio : Soit ( u ) ue suite géométrique de raiso. O sait de plus que u 0 u 1 u... u 9 5115. O a doc : u 0 1 10 1 5115 u 0 103 5115 u 0 5115 103 doc u 0 est égal à 5. Questio 3 : Soit le tableau de variatio de la foctio f défiie sur [ 6] : x 0 3 6 3 4 variatios de f Sur l itervalle [ 3], f admet pour maximum f(0) 3 doc l équatio f(x) 3 possède pour solutio 0 das l itervalle [ 3]. Sur l itervalle [3 6], f est cotiue et strictemet croissate avec f(3) 3 f(6) doc, d après le théorème des valeurs itermédiaires, f(x) 3 possède ue solutio uique das l itervalle [3 6]. L équatio f(x) 3 possède doc deux solutios d as [ 6] : 0 et. Questio 4 : O cosidère la foctio f défiie sur par f(x) x 3 1x 4x 5. f est dérivable sur et o a f (x) 6x 4x 4. f est dérivable sur et o a : f (x) 1x 4. De plus : 1x 4 0 pour x et 1x 4 0 x O e déduit que f s aule e e chageat de sige doc la courbe Cf de la foctio f admet comme poit d'iflexio le poit d abscisse et doc de coordoées ( 9). Questio 5 : O coait à ombres près la loi de probabilité de la variable aléatoire X. valeurs x i 5 10 15 0 probabilités p i 0,10 0,0 0,30 0,40 O a : p 1 p p 3 p 4 1 d où : p 4 1 (0,10 0,0 0,30) 0,4 O sait de plus que l'espérace E de X est égale à 15 doc : 5 0,10 10 0,0 x 3 0,30 0 0,40 15 0,3 x 3 4,5 x 3 4,5 0,3 La valeur x 3 maquate est doc 15. 1/7

Exercice (5 poits) U magazie, uiquemet vedu par aboemet, comptait 8000 aboés e 005. Le directeur désirat alors avoir ue estimatio du ombre d aboés pour les aées suivates, avait commadé ue étude de marché qui avait prévu 1800 ouveaux aboés chaque aée mais 15 % des aboés qui e reouvelleraiet pas leur aboemet d ue aée sur l autre. Partie A O ote u le ombre, e milliers, d aboés l aée 005. 1. E 005, le ombre d aboés était de 8 milliers doc : u 0 8.. 15 % des aboés de 005 e reouvellet pas leur aboemet e 006 doc 85 % le reouvellet soit 0,85 u 0 aboés et o compte 1800 ouveaux aboés doc u 1 0,85 u 0 1,8 soit u 1 8,6. De même : u 0,85 u 1 1,8, soit u 9,11. 3. E raisoat comme das la questio précédete, o trouve : u 1 0,85 u 1,8. 4. Parmi les 3 algorithmes proposés ci-dessous, seul l algorithme permet de détermier les prévisios du ombre d aboés pour les aées 005 à 005. Algorithme 1 Algorithme Algorithme 3, i etiers aturels, u ombre réel Lire u pred la valeur 8 Pour i allat de 1 à u pred la valeur 0,85*u +1,8, i etiers aturels, u ombre réel Lire u pred la valeur 8 Pour i allat de 1 à u pred la valeur 0,85*u +1,8, i etiers aturels, u ombre réel Lire u pred la valeur 8 Pour i allat de 1 à u pred la valeur 0,85*u +1,8 L algorithme 1 e coviet pas car pour i, il affiche u (qui a pris la valeur u 1 das la boucle précédete) avat de calculer sa ouvelle valeur u. L algorithme 1 affiche doc u 0, u 1,..., u 1 mais pas u. L algorithme 3 e coviet pas o plus car pour i allat de 1 à, il calcule u i sas l afficher, puis les boucles état traitées, il affiche la derière valeur de u calculée c est-à-dire u. L algorithme affiche doc uiquemet u. 5. E programmat cet algorithme sur la calculatrice et e doat à la valeur 5 ( 005 5 010), o obtiet comme affichages successifs : le derier affichage état u 5, soit ue prévisio de 10 5 aboés pour 010. Remarque : O peut égalemet utiliser la calculatrice pour calculer directemet le terme u 5 de la suite u. ( ) /7

Partie B O cosidère la suite ( v ) défiie par v u 1 pour tout etier aturel. 1. v 1 u ( 1) 1 0,85 u 1,8 1 0,85 u 10, 0,85 u 10, 8,5 0,85( u 1 ). O a doc v 1 0,85 v, ce qui prouve que la suite ( v ) est géométrique de raiso q 0,85 et de premier terme v 0 u 0 1, soit v 0 4.. D après la questio précédete, o a : v 4 0,85 avec 0 0,85 1 d où lim O e déduit que lim v 0. 0,85 0. De plus : v u 1 u v 1 d où : lim u 1. Cette limite idique que le ombre d aboés va se rapprocher de 1 000 d aée e aée. Partie C E 010, le ombre d aboés était, d après la partie A, d eviro 10 5. Suite à la cocurrece de la «presse umérique», ce magazie voit ses résultats chuter à partir de 010, le taux de reouvellemet état plus que de 80 % avec seulemet 1500 ouveaux aboés chaque aée. Soit w le ombre d aboés e 010. E raisoat comme das la partie A, o a : w 1 0,8 1,5 Sachat que l éditio de ce magazie est retable que si le ombre d aboés est supérieur à 8000, o cherche doc tel que w 8. Avec l algorithme suivat : etier aturel, w ombre réel w pred la valeur 10,5 pred la valeur 0 Tat que w 8 w pred la valeur 0,8*w +1,5 pred la valeur 1 Afficher o obtiet 8, ce qui sigifie que la parutio de ce magazie devrait s arrêter e 018 ( 010 8 ). 3/7

Exercice 3 (5 poits) Das u garage automobile, o ved des voitures B1 e versios (Classique ou Sport) et 3 motorisatios (Essece, Diesel ou Hybride). 1. U cliet achète ue B1. O cosidère les évéemets suivats : C «la voiture achetée est ue B1 Classique», S «la voiture achetée est ue B1 Sport», E «la voiture achetée est ue B1 Essece», D «la voiture achetée est ue B1 Diesel», H «la voiture achetée est ue B1 Hybride». a) O sait : - que 70 % des voitures B1 vedues sot e versio Classique doc p(c) 0,70 - qu ue B1 sur 0 vedues est ue Classique Essece doc p(c E) 1 0,05 0 - que 5 % des B1 vedues sot des versios Classique Hybride doc p(c H) 0,5 - que 50 % des B1 versio Sport vedues sot des versios Diesel p S (D) 0,50 -que B1 versio Essece sur 3 vedues sot des versios Sport doc p E (S) 3. b) B1 versio Essece sur 3 vedues sot des versios Sport doc o a deux fois plus de versio Essece Sport que de versios Classique Sport d où : p(s E) p(c E), soit p(s E) 0,10. Les évéemets C et S sot des évéemets cotraires doc p(s) 1 p(c) 0 0,70 0,30 et o a : p(s D) p S (D) p(s) 0,50 0,30 soit p(s D) 0,15. c) O place les résultats correspodat à p(c H), p(s), p(s E) et p(s D) das le tableau. E D H Total C 5 % 5 % 70 % S 10 % 15 % 30 % Total 100 % C et S format ue partitio de l uivers des voitures B1, o a : p(e) p(e C) p(e S) 0,15. E, D et H format ue autre partitio de l uivers des voitures B1, o a : p(s) p(s E) p(s D) p(s H), soit 0,30 0,10 0,15 p(s H) d où : p(s H) 0,05 et p(c) p(c E) p(c D) p(c H), soit 0,70 0,05 p(c D) 0,5 d où : p(c D) 0,40 d où : E D H Total C 5 % 40 % 5 % 70 % S 10 % 15 % 5 % 30 % Total 15 % 100 % Et efi, avec C et S format ue partitio de l uivers des voitures B1 : p(d) p(d C) p(d S) 0,40 0,15 0,55 et p(h) p(h C) p(h S) 0,5 0,05 0,30 E D H Total C 5 % 40 % 5 % 70 % S 10 % 15 % 5 % 30 % Total 15 % 55 % 30 % 100 % 4/7

d) U cliet achète u modèle Sport. La probabilité que la voiture ait ue motorisatio hybride est p S (H) p(s H) 0,05 et p(s) 0,30 d où 0,05 0,30, soit p S(H) 1 6. p(s H) p(s) avec, d après le tableau :. Le prix d'ue B1 classique essece ou diesel est de 15000 euros. Le modèle classique hybride est à 17000 euros. Il faut rajouter 3000 euros pour les modèles versio Sport. Soit X la variable aléatoire associée au prix e euros d ue B1 achetée par u cliet choisi au hasard. a) p(x 17000) p(c H) 0,5 p(x 0000) p(s H) 0,05 p(x 18000) p(s E) p(s D) 0,10 0,15 0,5 doc la loi probabilité de X est doée par : Prix x i 15000 17000 18000 0000 Probabilités p i 0,45 0,5 0,5 0,05 b) E(X) 15000 0,45 17000 0,5 18000 0,5 0000 0,05 soit E(X) 16500. Doc l'espérace mathématique de X est égale à 16500. 3. Au garage, Mosieur Clémet est chargé de la vete des B1. Au mois de javier 015, 30 cliets l'ot cotacté de maière idépedate pour acheter ue B1. O sait de plus que quad u cliet le cotacte, il ved ue B1 ue fois sur ciq. Soit Y la variable aléatoire associée au ombre de B1 vedues par Mr Clémet au mois de javier 015. a) O a ue successio de 30 épreuves idépedates et idetiques à issues possibles : - la réussite (le cliet achète ue B1) avec ue probabilité p 0,0 - l échec (le cliet 'achète pas ue B1) avec ue probabilité 1 p 0,80 Y suit doc la loi biomiale de paramètres 30 et p 0,0. b) D après le cours : p(y 7) 30 7 0,0 7 0,80 30 7, soit p(y 7) 0,154 c) Y suivat la loi biomiale de paramètres 30 et p 0, doc E(Y) p 30 0,0 soit E(Y) 6. d) Le salaire mesuel de Mr Clémet est e parties : u fixe de 100 euros auquel s ajoute 1 % du motat des vetes des B1. E(X) représete le prix moye d ue voiture B1 vedue et E(Y) le ombre de voitures que peut espérer vedre Mr Clémet e javier 015, doc E(X) E(Y) représete le motat des vetes qu il peut espérer e javier 015, d où : 100 1 E(X) E(Y) 100 0,01 16500 6 190 100 Ue estimatio de so salaire e javier 015 est doc de 190 euros. 5/7

Exercice 4 (5 poits) PARTIE A Soit f la foctio défiie sur [0 6] par f(x) e 3x x. O doe sa courbe représetative sur la figure ci-dessous : 1. f(x) 1 e 3x x 1 e 3x x 1 e 3x x e 0 3x x 0 x(3 x) 0 O a doc f(x) 0 x 0 ou 3 x 0. L esemble des solutios de l équatio f(x) 0 est doc S {0 3}.. a) f est de la forme k e u avec k et u :x 3x x dérivable sur, de dérivée u :x 3 x doc f est dérivable sur [0 6], de dérivée f u e u, d où : f (x) (3 x)e 3x x. b) La foctio expoetielle état strictemet positive, o a : e 3x x 0 pour tout x de [0 6]. f (x) est doc du sige de (3 x) avec : 3 x 0 x 3 x 3 d où : x 0 3 6 sige de f + 0 f e 9 4 1 e 18 3. a) La foctio f est cotiue et strictemet croissate sur [0 1] avec f(0) 1 et f(1) e, soit e 5,4 d où : f(0) 0 f(1). O e déduit, d après le théorème des valeurs itermédiaires que l équatio f(x) 0 possède ue solutio uique das [0 1]. b) A la calculatrice, o obtiet successivemet : f(0,) 0 f(0,3) doc 0, 0,3 f(0,5) 0 f(0,6) doc 0,5 0,6 O admet que l'équatio admet u autre solutio apparteat à l itervalle [,74,75]. 6/7

4. U logiciel de calcul formel doe les résultats ci-dessous : 1 deriver(-+exp(3*x-x²)) deriver((3-*x)*exp(3*x-x²)) 3 factoriser((-)*exp(3*x-x²)+(3-*x)*(3-*x)*exp(3*x-x²)) 3x x lige 1 : o calcule f (x) et o obtiet : f (x) (3 x)e (3-*x)*exp(3*x-x²) (-)*exp(3*x-x²)+(3-*x)*(3-*x)*exp(3*x-x²) lige : o calcule f (x) et o obtiet : f (x) e 3x x 3x x (3 x)(3 x)e lige 3 : o factorise f (x) et o obtiet : f (x) ( 4x 3x x 1x 7) e (4*x²-1*x+7)*exp(3*x-x²) O a doc f (x) ( 4x 1x 7) e 3x x avec e 3x x 0 sur [0 6] doc f (x) est du sige du triôme du secod degré 4x 1x 7 avec b 4ac ( 1) 4 4 7 3, soit 0 doc le triôme admet deux racies x b 1 3 3 1 et x b 1 3 3. a 8 a 8 Doc le triôme est positif (du sige de a De plus : x 1 0,79 et x,1 doc : 4) à l extérieur des racies et égatif à l itérieur. x 0 x 1 x 6 f (x) + 0 0 + O e déduit que la foctio f est covexe sur [ 0 x 1 ] et sur [ x 6 ] et f est cocave sur [ x 1 x ]. PARTIE B Ue usie produit chaque mois etre 0 et 600 kilogrammes de poudre de perlimpipi et ved toute sa productio. Le bééfice, e milliers d euros, est doé par la foctio f :x e 3x x où x est la productio e cetaies de kilogrammes, avec x [0 6]. 1. U déficit de 1000 euros se traduit pas f(x) 1 et, d après la questio 1 de la partie A, l équatio f(x) 1 a pour solutios 0 et 3 doc l usie a u déficit de 1000 euros pour ue productio ulle ou pour ue productio de 300 kg de poudre de perlimpipi.. D après la questio. b) : f est croissate sur 0 3 et s aule e doc f(x) 0 sur 3 avec 0,5 0,6 f est décroissate sur 3 6 et s aule e doc f(x) 0 sur 3 avec,74,75. U bééfice correspodat à f(x) 0, o e déduit que l usie est bééficiaire pour ue productio comprise etre 6 kg et 74 kg de poudre de perlimpipi. 3. D après la questio. b) de la partie A, f admet u maximum e x 3 avec f 3 7,488 doc le bééfice de l usie est maximal pour ue productio de 150 kg de poudre de perlimpipi et ce bééfice maximal s élève à 7488 euros. 4. La croissace du bééfice raletit lorsque sa dérivée deviet décroissate, ce qui correspod au premier poit d iflexio de la courbe d abscisse x 1 avec x 1 0,79 doc la croissace du bééfice raletit à partir d ue productio de 79 kg. 7/7