PATRIMOINE INFORMATIONNEL. DOMINIQUE ORBAN DE XIVRY
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- Léonie Chevalier
- il y a 7 ans
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1 PATRIMOINE INFORMATIONNEL DOMINIQUE ORBAN DE XIVRY
2 REVER (spin-off de l université de namur - belgique) informations structurées ÉDITEUR DE LOGICIELS SPÉCIALISÉS «DONNÉES» «aller au-delà de la technique pour gérer et gouverner les données»
3 REVER (spin-off de l université de namur - belgique) informations structurées ÉDITEUR DE LOGICIELS SPÉCIALISÉS «DONNÉES» «aller au-delà de la technique pour gérer et gouverner les données» GEOLSemanticS informations non structurées EDITEUR DE LOGICIELS D ANALYSE DES TEXTES «aller au-delà des mots pour situer les acteurs et leurs interactions dans l espace et le temps»
4 Il était une fois... dans un pays lointain
5 Il était une fois... dans un pays lointain un Directeur Général qui s intéressait de près aux activités opérationnelles des employés...
6 COMITÉ DE DIRECTION Ordre du jour 1. Situation de BIG DATA 4..
7 L ENTREPRISE EST SUBMERGÉE PAR LE «DÉLUGE DES DONNÉES»
8 L ENTREPRISE EST SUBMERGÉE PAR LE «DÉLUGE DES DONNÉES» IT
9 L ENTREPRISE EST SUBMERGÉE PAR LE «DÉLUGE DES DONNÉES» déluge papier IT déluge numérique
10 L ENTREPRISE EST SUBMERGÉE PAR LE «DÉLUGE DES DONNÉES» données lisibles IT données illisibles
11 EXEMPLE DE DYSFONCTIONNEMENT «DONNÉES»
12 EXEMPLE DE DYSFONCTIONNEMENT «DONNÉES»
13 EXEMPLE DE DYSFONCTIONNEMENT «DONNÉES» CONSÉQUENCES «CLIENTS» Crédits bloqués Paiements fournisseurs refusés Gestion comptable Revenus «personnels» : fiscalité
14 EXEMPLE DE DYSFONCTIONNEMENT «DONNÉES» CONSÉQUENCES «BANQUE» Surcharge de travail de rectification Réputation réseaux sociaux «rupture unilatérale de contrat» CONSÉQUENCES «CLIENTS» Crédits bloqués Paiements fournisseurs refusés Gestion comptable Revenus «personnels» : fiscalité
15 L ENTREPRISE EST SUBMERGÉE PAR LE «DÉLUGE DES DONNÉES» données lisibles IT données illisibles
16 L ENTREPRISE EST SUBMERGÉE PAR LE «DÉLUGE DES DONNÉES» données lisibles IT données illisibles 1.esprit ouvert 2.rationnel 3.pragmatique 4.compétent Directeur Financier
17 CONSTATS les DONNÉES sont
18 CONSTATS 1 des «BIENS» IDENTIFIÉS et STOCKÉS les DONNÉES sont
19 CONSTATS 1 des «BIENS» IDENTIFIÉS et STOCKÉS les DONNÉES sont 2 TRANSMISSIBLES et ÉVOLUTIFS
20 CONSTATS les DONNÉES sont 1 des «BIENS» IDENTIFIÉS et STOCKÉS 2 TRANSMISSIBLES et ÉVOLUTIFS les données constituent un «PATRIMOINE» de l entreprise «ensemble des éléments aliénables et transmissibles qui sont la propriété, à un moment donné d une personne, d'une entreprise» (Larousse)
21 CONSTATS les DONNÉES sont 1 des «BIENS» IDENTIFIÉS et STOCKÉS 2 TRANSMISSIBLES et ÉVOLUTIFS les données constituent un «PATRIMOINE» de l entreprise «ensemble des éléments aliénables et transmissibles qui sont la propriété, à un moment donné d une personne, d'une entreprise» (Larousse) 3 SPÉCIFIQUES et UNIQUES
22 CONSTATS les DONNÉES sont 1 des «BIENS» IDENTIFIÉS et STOCKÉS 2 TRANSMISSIBLES et ÉVOLUTIFS les données constituent un «PATRIMOINE» de l entreprise «ensemble des éléments aliénables et transmissibles qui sont la propriété, à un moment donné d une personne, d'une entreprise» (Larousse) 3 SPÉCIFIQUES et UNIQUES «PATRIMOINE ORIGINAL»
23 CONSTATS Larousse : «PATRIMOINE» : 1. ensemble des éléments aliénables et transmissibles qui sont la propriété, à un moment donné d une personne, d'une entreprise 1: VALEUR ÉCONOMIQUE UTILITÉS COÛTS 2. ensemble des BIENS, DROITS et OBLIGATIONS ayant une VALEUR ÉCONOMIQUE dont une personne peut être titulaire
24 CONSTATS Larousse : «PATRIMOINE» : 1. ensemble des éléments aliénables et transmissibles qui sont la propriété, à un moment donné d une personne, d'une entreprise 2. ensemble des BIENS, DROITS et OBLIGATIONS ayant une VALEUR ÉCONOMIQUE dont une personne peut être titulaire 1: VALEUR ÉCONOMIQUE UTILITÉS COÛTS 2: DROITS UTILISATION TRAITEMENTS FORMAT DES STOCKAGE
25 CONSTATS Larousse : «PATRIMOINE» : 1. ensemble des éléments aliénables et transmissibles qui sont la propriété, à un moment donné d une personne, d'une entreprise 2. ensemble des BIENS, DROITS et OBLIGATIONS ayant une VALEUR ÉCONOMIQUE dont une personne peut être titulaire 1: VALEUR ÉCONOMIQUE UTILITÉS COÛTS 2: DROITS UTILISATION TRAITEMENTS FORMAT DES STOCKAGE 3: OBLIGATIONS RÉGLEMENTATIONS (CNIL, Bâle, règles dans le monde)
26 VALEUR ÉCONOMIQUE UTILITÉ DES DONNÉES POUR L ENTREPRISE INDISPENSABLE AU «MÉTIER» BASE DES SYSTÈMES DE DÉCISION PERTES D EXPLOITATION
27 VALEUR ÉCONOMIQUE UTILITÉ DES DONNÉES POUR L ENTREPRISE «PATRIMOINE ORIGINAL» INDISPENSABLE AU «MÉTIER» BASE DES SYSTÈMES DE DÉCISION PERTES D EXPLOITATION VITALES IRREMPLAÇABLES
28 VALEUR ÉCONOMIQUE UTILITÉ DES DONNÉES POUR L ENTREPRISE «PATRIMOINE ORIGINAL» INDISPENSABLE AU «MÉTIER» BASE DES SYSTÈMES DE DÉCISION PERTES D EXPLOITATION VITALES IRREMPLAÇABLES «PATRIMOINE STRATÉGIQUE ORIGINAL»
29 VALEUR ÉCONOMIQUE COÛTS DES DONNÉES POUR L ENTREPRISE coûts directs coûts indirects coûts cachés
30 VALEUR ÉCONOMIQUE COÛTS DES DONNÉES POUR L ENTREPRISE coûts directs coûts indirects coûts cachés
31 VALEUR ÉCONOMIQUE COÛTS DES DONNÉES POUR L ENTREPRISE coûts directs coûts indirects coûts cachés L IT coûts de fabrication et d entretien des CONTAINERS
32 VALEUR ÉCONOMIQUE COÛTS DES DONNÉES POUR L ENTREPRISE coûts directs coûts indirects coûts cachés L IT LES UTILISATEURS coûts de fabrication et d entretien des CONTAINERS coûts de fabrication, d entretien et d exploitation des CONTENUS
33 VALEUR ÉCONOMIQUE COÛTS DIRECTS aspects containers aspects contenus investissements conception, développement, tests, mises en production, formation des intervenants encodages/ migrations formation des utilisateurs coûts récurrents maintenance applicative consommations ressources techniques acquisition des données, encodages formation des nouveaux utilisateurs TOTAL Σ (investissements) + N * Σ (coûts récurrents) ( N = nombre d années depuis la mise en production de l application
34 VALEUR ÉCONOMIQUE COÛTS DIRECTS aspects containers aspects contenus investissements conception, développement, tests, mises en production, formation des intervenants encodages/ migrations formation des utilisateurs coûts récurrents maintenance applicative consommations ressources techniques acquisition des données, encodages formation des nouveaux utilisateurs TOTAL Σ (investissements) + N * Σ (coûts récurrents) ( N = nombre d années depuis la mise en production de l application hypothèses de calcul containers contenus développement : 10 H*A 150 utilisateurs : 1 heure/jour 5 ans d existence maintenances : 2 H*A informaticien : /an ressources informatiques : 200 /heure utilisateur : /an
35 VALEUR ÉCONOMIQUE COÛTS DIRECTS CALCULÉS SUR UNE PÉRIODE DE 5 ANS investissements coûts récurrents annuels TOTAUX CONTAINERS dév. : maintenance : % CONTENUS mig. : ressources techniques : données: % TOTAUX AU-DELÀ DE 5 ANS les CONTENUS représentent PLUS DE 80% DES COÛTS des S.I.
36 VALEUR ÉCONOMIQUE COÛTS DIRECTS 1. SERVICE PUBLIQUE : 1. Coûts de fabrication du container : 8 M 2. Coûts de «remplissage» : 52 M 2. BANQUE: 1. Coûts des données : 80 /client 2. > 10 millions de clients : coûts > 800 millions
37 coûts directs coûts indirects coûts cachés VALEUR ÉCONOMIQUE
38 VALEUR ÉCONOMIQUE coûts directs coûts indirects coûts cachés TYPE DE COÛTS interventions techniques ponctuelles arrêt des programmes en production re-exécution des processus infractions aux réglementations: vie privée, droits d auteur, Bâle, mauvaise qualité des données perte de C.A. perte de clientèle décisions inappropriées image de la société procédures judiciaires exemples «patches» données chaînes de traitements arrêtées retour arrière de production amendes, produits livrés, factures non établies réclamations indues, contentieux injustifiés octroi de remboursement adresses erronées, envoi à des personnes décédées actions suites à des préjudices clients
39 VALEUR ÉCONOMIQUE coûts directs coûts indirects coûts cachés Quantification? TYPE DE COÛTS interventions techniques ponctuelles arrêt des programmes en production re-exécution des processus infractions aux réglementations: vie privée, droits d auteur, Bâle, mauvaise qualité des données perte de C.A. perte de clientèle décisions inappropriées image de la société procédures judiciaires exemples «patches» données chaînes de traitements arrêtées retour arrière de production amendes, produits livrés, factures non établies réclamations indues, contentieux injustifiés octroi de remboursement adresses erronées, envoi à des personnes décédées actions suites à des préjudices clients
40 VALEUR ÉCONOMIQUE coûts directs coûts indirects coûts cachés
41 VALEUR ÉCONOMIQUE coûts directs coûts indirects coûts cachés Où sont-ils?
42 VALEUR ÉCONOMIQUE coûts directs coûts indirects coûts cachés Où sont-ils? Quantification?
43 VALEUR ÉCONOMIQUE «PATRIMOINE STRATÉGIQUE ORIGINAL» COÛTS «IMPORTANTS» «PATRIMOINE STRATÉGIQUE ORIGINAL» TRÈS COÛTEUX COMMENT PRÉSENTER CE RÉSULTAT?
44 VALEUR ÉCONOMIQUE «PATRIMOINE STRATÉGIQUE ORIGINAL» COÛTS «IMPORTANTS» «PATRIMOINE STRATÉGIQUE ORIGINAL» TRÈS COÛTEUX COMMENT PRÉSENTER CE RÉSULTAT? JE VAIS VALORISER «FINANCIÈREMENT» LES CONTENUS directive SEC OCDE «toutes BD ayant plus d un an d existence est un actif immatériel qui doit être valorisé chaque année»
45 VALORISATION FINANCIÈRE TYPE DE VALORISATION CRITÈRES D APPRÉCIATION commerciale prix de vente des informations (adresses, GIS, ) reconstruction assurances, «disaster recovery» rançon vols, sécurité, confidentialité opérationnalité utilisation instantanée disponibilité coût d interruption de la production utile nombre d utilisateur usage utilité pour un utilisateur dans son «métier»..
46 VALORISATION FINANCIÈRE TYPE DE VALORISATION CRITÈRES D APPRÉCIATION commerciale prix de vente des informations (adresses, GIS, ) reconstruction assurances, «disaster recovery» rançon vols, sécurité, confidentialité opérationnalité utilisation instantanée disponibilité coût d interruption de la production utile nombre d utilisateur usage utilité pour un utilisateur dans son «métier»..
47 VALORISATION FINANCIÈRE VALEUR D USAGE adéquation «application - besoins des utilisateurs» qualité des données capacité de l application à évoluer pour répondre à de nouveaux besoins capacité de l application à générer des sous-produits
48 VALORISATION FINANCIÈRE QUALITÉ DES DONNÉES COÛTS ANNUELS DE CORRECTION DES ERREURS DE DONNÉES 200 tables, 20 colonnes, 5000 lignes/ tables de données taux de données «initiales» : 20 % (4 données sur 5 sont produites par les traitements ) données initiales données secondaires taux de mises à jour annuelles des données initiales : 10% taux d erreur : 5% charges de travail dues à l erreur : 12 mn (détection, retour arrière, corrections...) 2 h/a 8 h/a coûts horaires : 20 4 /correction coûts directs coûts indirects coûts cachés
49 VALORISATION FINANCIÈRE QUALITÉ DES DONNÉES COÛTS DES ERREURS EN «FAVEUR» DES CLIENTS hypothèses de calcul montant mensuel du contentieux «clients» taux d erreur des données : 10 % montant mensuel du contentieux «clients» injustifié Les erreurs données «en faveur» du client sont statistiquement équivalentes aux erreurs en «défaveur» des clients montant du contentieux «clients» non identifié coûts directs coûts indirects coûts cachés
50 VALEUR ÉCONOMIQUE «PATRIMOINE STRATÉGIQUE ORIGINAL» COÛTS «IMPORTANTS» «PATRIMOINE STRATÉGIQUE ORIGINAL» TRÈS COÛTEUX COMMENT PRÉSENTER CE RÉSULTAT?
51 VALEUR ÉCONOMIQUE «PATRIMOINE STRATÉGIQUE ORIGINAL» COÛTS «IMPORTANTS» «EXORBITANTS» «PATRIMOINE STRATÉGIQUE ORIGINAL» TRÈS COÛTEUX EXTRÈMEMENT COÛTEUX COMMENT PRÉSENTER CE RÉSULTAT?
52 VALEUR ÉCONOMIQUE «PATRIMOINE STRATÉGIQUE ORIGINAL» COÛTS «IMPORTANTS» «EXORBITANTS» «PATRIMOINE STRATÉGIQUE ORIGINAL» TRÈS COÛTEUX EXTRÈMEMENT COÛTEUX COMMENT PRÉSENTER CE RÉSULTAT? VALORISATION FINANCIÈRE DES CONTENUS VALEUR ÉCONOMIQUE
53 VALEUR ÉCONOMIQUE «PATRIMOINE STRATÉGIQUE ORIGINAL» COÛTS «IMPORTANTS» «EXORBITANTS» «PATRIMOINE STRATÉGIQUE ORIGINAL» TRÈS COÛTEUX EXTRÈMEMENT COÛTEUX COMMENT PRÉSENTER CE RÉSULTAT? VALORISATION FINANCIÈRE DES CONTENUS VALEUR ÉCONOMIQUE VALEUR ORGANISATIONNELLE
54 VALEUR ORGANISATIONNELLE les «VALEURS ORGANISATIONNELLES» (savoirs-faire, compétences, données, ) se mesurent en termes de leurs «apports» à l efficacité de l organisation pour les quantifier il faut: 1. Identifier les «dysfonctionnements» 2. Mesurer les gains obtenus suite à la résolution des dysfonctionnements
55 LES DYSFONCTIONNEMENTS «DONNÉES» IT?
56 LES DYSFONCTIONNEMENTS «DONNÉES» IT
57 LES DYSFONCTIONNEMENTS «DONNÉES» IT juxtaposition d ateliers
58 LES DYSFONCTIONNEMENTS «DONNÉES» «gestion des stocks de données» par application présence de copies multiples
59 LES DYSFONCTIONNEMENTS «DONNÉES» «gestion des stocks de données» par application présence de copies multiples complexité des données diversité volumétrie perte de la connaissance sémantique utilité «métier»
60 LES DYSFONCTIONNEMENTS «DONNÉES» DÉVELOPPER prog. «applicatifs» MAINTENIR prog. «applicatifs» TRAITEMENTS APPLICATIFS EXPORTER des données DÉVELOPPER prog. «ponctuels» TRAITEMENTS PONCTUELS IMPORTER des données
61 LES DYSFONCTIONNEMENTS «DONNÉES» comment GARANTISSEZ-VOUS que les opérations : «N OUBLIENT PAS» des données?
62 LES DYSFONCTIONNEMENTS «DONNÉES» comment GARANTISSEZ-VOUS que les opérations : «N OUBLIENT PAS» des données? «NE PERDENT PAS» des données?
63 LES DYSFONCTIONNEMENTS «DONNÉES» comment GARANTISSEZ-VOUS que les opérations : «N OUBLIENT PAS» des données? «NE PERDENT PAS» des données? «NE PERTURBENT PAS LA COHÉRENCE» des données?
64 LES DYSFONCTIONNEMENTS «DONNÉES» comment GARANTISSEZ-VOUS que les opérations : «N OUBLIENT PAS» des données? «NE PERDENT PAS» des données? «NE PERTURBENT PAS LA COHÉRENCE» des données? «N ONT AUCUN IMPACT» sur d autres données?
65 LES DYSFONCTIONNEMENTS «DONNÉES» comment GARANTISSEZ-VOUS que les opérations : «N OUBLIENT PAS» des données? «NE PERDENT PAS» des données? «NE PERTURBENT PAS LA COHÉRENCE» des données? «N ONT AUCUN IMPACT» sur d autres données? «PRODUISENT DANS TOUS LES CAS» les résultats attendus?
66 LES DYSFONCTIONNEMENTS «DONNÉES» comment GARANTISSEZ-VOUS que les opérations : «N OUBLIENT PAS» des données? «NE PERDENT PAS» des données? «NE PERTURBENT PAS LA COHÉRENCE» des données? «N ONT AUCUN IMPACT» sur d autres données? «PRODUISENT DANS TOUS LES CAS» les résultats attendus? comment établissez-vous le ratio «COÛTS DES CONTRÔLES/RISQUES MÉTIERS» pour choisir le type de contrôle à effectuer (totalité, échantillon, )?
67 LES DYSFONCTIONNEMENTS «DONNÉES» IT
68 LES DYSFONCTIONNEMENTS «DONNÉES» IT Quels sont les contrôles fait à la sortie d usine? A quelle fréquence?
69 CONCLUSIONS IT les «stocks» de données sont éparpillés dans les applications et sans gestion réel
70 CONCLUSIONS IT les «stocks» de données sont éparpillés dans les applications et sans gestion réel les intervenants IT s occupent de la «chaîne de fabrication» et non des «produits»
71 CONCLUSIONS IT les «stocks» de données sont éparpillés dans les applications et sans gestion réel les intervenants IT s occupent de la «chaîne de fabrication» et non des «produits» les «produits» sont livrés directement aux consommateurs sans contrôles réguliers
72 CONCLUSIONS IT les «stocks» de données sont éparpillés dans les applications et sans gestion réel les intervenants IT s occupent de la «chaîne de fabrication» et non des «produits» les «produits» sont livrés directement aux consommateurs sans contrôles réguliers L IT A «PERDU DE VUE» QUE SA «RAISON D ÊTRE» EST DE GÉRER LES DONNÉES DE L ENTREPRISE
73 COMITÉ DE DIRECTION Ordre du jour 1. Rapport du Directeur Financier
74 NOS DONNÉES SONT UN «PATRIMOINE» PRÉCIEUX ET FRAGILE
75 NOS DONNÉES SONT UN «PATRIMOINE» PRÉCIEUX ET FRAGILE GESTION PATRIMOINE = GESTION «PORTEFEUILLE D ACTION»
76 NOS DONNÉES SONT UN «PATRIMOINE» PRÉCIEUX ET FRAGILE GESTION PATRIMOINE = GESTION «PORTEFEUILLE D ACTION» 1. MAÎTRISE CONTINUE 2. OPTIMISATION 3. ACCROISSEMENT DE VALEURS
77 OBJECTIF DE LA PROPOSITION PASSER DU C.I.O. (CHIEF INFORMATION OFFICER). AU C.I.O. (CHIEF INNOVATIVE OFFICER)
78 OBJECTIF DE LA PROPOSITION PASSER DU C.I.O. (CHIEF INFORMATION OFFICER). AU C.I.O. (CHIEF INNOVATIVE OFFICER) c est à-dire DE LA GESTION DES MOYENS. À LA GESTION DES CONTENUS
79 MÉTHODOLOGIE PROPOSÉE 1. RECENSER 2. UTILISER 3. VALORISER
80 RECENSER (maîtrise continue) 1. LES «AVOIRS» Dictionnaire des données Liens données-processus Liens processus-utilisateurs
81 RECENSER (maîtrise continue) 1. LES «AVOIRS» Dictionnaire des données Liens données-processus Liens processus-utilisateurs 2. RISQUES RÉGLEMENTAIRES Traçabilité protection «confidentialité»
82 RECENSER (maîtrise continue) 1. LES «AVOIRS» Dictionnaire des données Liens données-processus Liens processus-utilisateurs 2. RISQUES RÉGLEMENTAIRES Traçabilité protection «confidentialité» 3. RISQUES ÉCONOMIQUES Arrêt Continuité de la production Continuité des savoirs Vols Sécurisation des données
83 RECENSER (maîtrise continue) 1. LES «AVOIRS» Dictionnaire des données Liens données-processus Liens processus-utilisateurs 2. RISQUES RÉGLEMENTAIRES Traçabilité protection «confidentialité» 3. RISQUES ÉCONOMIQUES Arrêt Continuité de la production Continuité des savoirs Vols Sécurisation des données 4. RISQUES ORGANISATIONNELS Identifier les dysfonctionnements Amélioration continue Analyse Remédiation Évaluation coûts/bénéfices
84 RECENSER (maîtrise continue) 1. LES «AVOIRS» Dictionnaire des données Liens données-processus Liens processus-utilisateurs 2. RISQUES RÉGLEMENTAIRES Traçabilité protection «confidentialité» 3. RISQUES ÉCONOMIQUES Arrêt Continuité de la production Continuité des savoirs Vols Sécurisation des données 4. RISQUES ORGANISATIONNELS Identifier les dysfonctionnements Amélioration continue Analyse Remédiation Évaluation coûts/bénéfices 5. RISQUES LIÉS AUX «OPÉRATIONS» TECHNIQUES Contrôler les opérations en fonction du ratio «coût de contrôle/risques métiers»
85 1. GOUVERNER UTILISER (optimiser) Nommer un responsable «données» Définir les règles de «gouvernance»
86 1. GOUVERNER UTILISER (optimiser) Nommer un responsable «données» Définir les règles de «gouvernance» 2. INDUSTRIALISER (réduire les coûts) Rationnaliser les «stocks» de données «Automatiser» les opérations techniques sur les données «Agiliser» les opérations techniques sur les données
87 1. GOUVERNER UTILISER (optimiser) Nommer un responsable «données» Définir les règles de «gouvernance» 2. INDUSTRIALISER (réduire les coûts) Rationnaliser les «stocks» de données «Automatiser» les opérations techniques sur les données «Agiliser» les opérations techniques sur les données 3. MESURER régulièrement la conformité des données aux règles «containers» ex. P.U. = numérique aux règles «applicatives» ex. P.P = P.U.*Taux TVA; aux règles «métier» ex. P.U. = fixé par la direction à la réalité du «monde» fait prendre des «data stewards» temps
88 VALORISER (accroître la valeur) 1. ÉVALUER Définir les critères d appréciation et de dépréciation Mesurer les S.I. / critères
89 VALORISER (accroître la valeur) 1. ÉVALUER Définir les critères d appréciation et de dépréciation Mesurer les S.I. / critères 2. AMÉLIORER La pertinence des S.I / besoins utilisateurs La «complétude»
90 VALORISER (accroître la valeur) 1. ÉVALUER Définir les critères d appréciation et de dépréciation Mesurer les S.I. / critères 2. AMÉLIORER La pertinence des S.I / besoins utilisateurs La «complétude» 3. EXPLOITER Intégrer les différents types d informations (structurées, textes, sons, images, ) Intégrer des données internes et externes (BIG DATA) Assister le service «marketing» pour la détection et la création de nouveaux «produits» et/ou services Assister le service «communication» pour la gestion des réseaux sociaux
91 POUR EN SAVOIR PLUS
92 POUR EN SAVOIR PLUS et bien sur. REVER (
93 MERCI POUR VOTRE ATTENTION
94 PILOTAGE INDUSTRIALISATION & AGILISATION PRODUCTION DES BIENS CONTRÔLES dépendant du «RISQUE MÉTIER» MATIÈRES PREMIÈRES ROBOTS MODÉLISATION CONNAISSANCES EXPRESSIONS DES BESOINS INTÉGRATION DES CONTRAINTES
95 PILOTAGE GÉNÉRATION INDUSTRIALISATION & AGILISATION PRODUCTION DES BIENS CONTRÔLES dépendant du «RISQUE MÉTIER» CONTRÔLES dépendant du «RISQUE MÉTIER» OPÉRATIONS SUR LES DONNÉES MATIÈRES PREMIÈRES ROBOTS PROGRAMMES MATIÈRES PREMIÈRES (APPLICATION) MODÉLISATION MODÉLISATION CONNAISSANCES EXPRESSIONS DES BESOINS INTÉGRATION DES CONTRAINTES CONNAISSANCES
96 PILOTAGE GÉNÉRATION INDUSTRIALISATION & AGILISATION PRODUCTION DES BIENS CONTRÔLES dépendant du «RISQUE MÉTIER» CONTRÔLES dépendant du «RISQUE MÉTIER» OPÉRATIONS SUR LES DONNÉES MATIÈRES PREMIÈRES ROBOTS PROGRAMMES MATIÈRES PREMIÈRES (APPLICATION) LA MODÉLISATION PASSE DE L ÉTAT «PASSIF» DE «PLAN» À L ÉTAT MODÉLISATION «ACTIF» DE MOYEN MODÉLISATION DE PRODUCTION CONNAISSANCES EXPRESSIONS DES BESOINS INTÉGRATION DES CONTRAINTES CONNAISSANCES
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