ESSEC. Cours «Management bancaire» Séance 3 Le risque de crédit

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1 ESSEC Cours «Management bancaire» Séance 3 Le risque de crédit

2 Plan de la séance 3 : Le risque de crédit (1) Les opérations de crédit Définition d un crédit La décision de crédit Les crédits aux petites et moyennes entreprises Les crédits aux grandes entreprises Les variables clés du risque de crédit La probabilité de défaut Le taux de recouvrement

3 Plan de la séance 3: Le risque de crédit (2) Modélisation du risque de crédit Pour les petites et moyennes entreprises Les méthodes d analyse discriminante : le scoring Les systèmes expert Pour les grandes entreprises La méthode des agences de notation Les modèles structurels Les modèles à forme réduite Les logiciels

4 Plan de la séance 3 : Le risque de crédit (3) La réglementation bancaire Historique de la réglementation (de Bâle I à Bâle II) La méthode actuelle (Bâle II) Les métiers lié au crédit

5 Qu est ce qu un crédit? Définition d un crédit Contrat de dette entre une entreprise ou un ménage et une banque Comptabilisation d un crédit (pour la banque) A la naissance du crédit A l actif du bilan : constatation d une créance de la banque sur l emprunteur pour le montant emprunté Pendant la vie du crédit Dans les produits au compte de résultat: intérêts payés par l emprunteur à la banque Dans les charges au compte de résultat: dotation aux provisions pour les créances douteuses A l actif : diminution de la dette du montant du capital remboursé par l emprunteur Les garanties Garanties réelles Hypothèque du bien Caution d un garant

6 L analyse d un crédit (1) L entreprise et son environnement Le risque économique Type d activité : l entreprise est elle mono produit ou multiproduits? L activité est elle saisonnière? L entreprise est elle sensible aux cycles économiques? Le secteur : est il concurrentiel? Y a t il des barrières à l entrée? Les relations commerciales: l entreprise a t elle un ou plusieurs clients, un ou plusieurs fournisseurs? Quelle est la qualité de la clientèle? L entreprise a t elle recours à l assurance pour ses crédits clients? Travail du banquier : constituer un dossier d analyse de l entreprise

7 L analyse d un crédit (2) Le management Compétence et honorabilité : peut on faire confiance aux dirigeants? Patrimoine : quel est le patrimoine professionnel? Quel est le patrimoine personnel? Succession : le problème se pose t il? la succession a telle été préparée? Travail du banquier : vérification des fichiers Banque de France, demande d enquêtes La notion de groupe Filiale ou groupe : à qui la banque prête t elle?

8 L analyse d un crédit (3) Les états financiers de l entreprise Le compte de résultats Rappel : le compte de résultat est le film de l évolution de la richesse de l entreprise, différence entre les produits et les charges, sur une période donnée. Evolution des ratios de gestion : les ratios clés sont le chiffre d affaires (la croissance), la valeur ajoutée (l apport), le résultats net (les bénéfices). Etude des éléments qui permettent de «travailler» le résultat : les stocks, les provisions, les éléments exceptionnels (cessions, subventions, etc.).

9 L analyse d un crédit (4) Les cash flows Formation du cash flow disponible Utilisation du cash flow disponible Le bilan et hors bilan Rappel : le bilan est une photographie de la situation comptable de l entreprise à une date donnée : ce que possède l entreprise (les emplois à l actif) et ce que doit l entreprise (les ressources au passif). Analyse des postes délicats Etude des ratios clés : le fonds de roulement (FR) et le besoin en fonds de roulement (BFR) Analyse du hors bilan : les postes à réintégrer comme les créances escomptées (EENE) et le crédit bail, la prise en compte des cautions données par l entreprise.

10 L analyse d un crédit (5) Les relations bancaires Ancienneté de la relation et fonctionnement du compte Qualité du pool bancaire La centrale des risques de la Banque de France

11 L analyse d un crédit (6) Problématique de la banque Sélectionner les entrées en relation Gérer la relation Savoir terminer la relation

12 Définition du risque de crédit (1) Le risque de crédit est le risque le plus important encouru par les établissements de crédit. Le risque de crédit peut concerner un débiteur ou toucher un secteur dans son ensemble. Exemples de crise du crédit: Faillite de l entreprise Enron aux Etats Unis Crise de la dette dans les pays en voie de développement Débâcle des caisses d épargne aux Etats Unis

13 Définition du risque de crédit (2) Le risque de crédit comporte trois composantes : Le risque de dégradation de la qualité du crédit qui se traduit par une baisse de la valeur financière de la dette. Le risque de défaut défini comme tout manquement ou tout retard sur le paiement du principal et / ou des intérêts qui se traduit par une perte (comptable) pour l institution financière. L incertitude sur le taux de recouvrement en cas de défaut

14 Exposition au risque de crédit Les institutions financières sont exposées au risque de crédit à différents niveaux : Crédits accordés aux particuliers et aux entreprises Obligations du portefeuille d investissement Transactions sur les produits dérivés Le risque peut avoir plusieurs sources : Risque spécifique à l emprunteur Risque secteur Risque pays.

15 La probabilité de défaut (1) Approche binaire L approche binaire considère deux événements: l entreprise a fait défaut ou l entreprise n a pas fait défaut. La probabilité de défaut dépend de la santé financière de l entreprise, mesurée par exemple par sa note.

16 La probabilité de défaut (2) Approche par la notation Dans la majorité des cas, un événement de défaut est consécutif à une dégradation progressive de la notation. L apparition brutale d un événement de défaut sans dégradation préalable est plus rare (environ 10% des cas seulement). Exemples d agences de notation : Standard & Poor s, Moodys, Fitch. Granularité de la notation : les entreprises d une même classe peuvent présenter des probabilités de défaut (estimées à partir d un modèle) différentes.

17 La probabilité de défaut (3) L horizon d estimation La méthode «at the point in time» considère le défaut à court terme et à une date donnée (en général 1 an) et se concentre sur l évolution de la santé financière de l entreprise. C est la méthode utilisée par les banques et certains logiciels comme Credit Monitor de KMV.

18 La probabilité de défaut (4) La méthode «through the cycle» considère le défaut à moyen terme et s intéresse à l impact d un retournement de la conjoncture sur la santé financière de l entreprise. C est la méthode utilisée par les agences de notation. Comparaison des deux approches Les deux méthodes ne sont pas liées. Les écarts sont les plus importants pour les entreprises avec des notes de crédit moyennes et les moins importants pour les entreprises avec une bonne note.

19 La probabilité de défaut (5) L outil utilisé en pratique est la matrice de transition. La matrice de transition définit les probabilités de l ensemble des migrations possibles, c est à dire les probabilités de passer d une classe à une autre (y compris de la probabilité de faire défaut à partir de chaque classe de crédit). Les agences de notation qui disposent de longs historiques calculent ces matrices de transition (avec un horizon à 1 an).

20 La probabilité de défaut (6) Matrice de transition inconditionnelle Ces matrices peuvent calculées de manière inconditionnelle (en utilisant toutes les entreprises) ou conditionnelle (en distinguant deux ou plusieurs ensembles d entreprises selon des critères définis). La matrice inconditionnelle n est pas stable dans le temps.

21 La probabilité de défaut (7) Matrices de transition conditionnelles Les matrices sectorielles sont différentes de la matrice inconditionnelle. La volatilité des probabilités de transition est plus forte dans le secteur bancaire que dans le secteur industriel. Inversement, la dispersion des probabilités est plus forte pour le secteur industriel que pour le secteur bancaire. Plus l horizon de temps augmente, moins le principe de monotonie s applique (décroissance des probabilités à partir de la diagonale).

22 La probabilité de défaut (8) Les matrices de transition dépendent du cycle économique. La matrice de transition conditionnelle calculée pendant les périodes de contraction économique est différente de celle calculée pendant les périodes d expansion. Une telle différence a un impact en terme de capital économique. Cette non stationnarité peut être due à des changements de corrélation sur les deux types de période.

23 Le taux de recouvrement (1) Le taux de recouvrement dépend de plusieurs facteurs : Le degré de séniorité de la dette, c est à dire l ordre dans lequel les créanciers sont payés en cas de défaut de l entreprise. L ordre de priorité avec les taux de recouvrement approximatifs observés aux Etats Unis : Dette senior garantie (senior secured) : 55% (écart type de 25%) Dette senior non garantie (senior unsecured) : 50% (25%) Dette senior subordonnée (senior subordinated) : 40% (25%) Dette subordonnée (subordinated) : 30% (20%) Dette junior subordonnée (junior subordinated) : 20% (10%)

24 Le taux de recouvrement (2) La qualité des garanties qui sont prises (pour les crédits bancaires). Le taux de recouvrement est alors beaucoup plus élevé : en général supérieur à 70%. La notation (rating) de l entreprise: plus la note est élevée, plus le taux de recouvrement est élevé. Par exemple : note A : 75% et note B : 45% Le taux de recouvrement semble aussi évoluer dans le temps (calcul d après un portefeuille théorique homogène).

25 Le taux de recouvrement (3) Hypothèses de modélisation Les taux de recouvrement sont en général supposés indépendants de la notation. Les taux de recouvrement dépendent de la séniorité. Modélisation statistique Le taux de recouvrement est supposé tiré d une loi Bêta : f x a 1 ( ) ( 1 x ) x = 1 b u a 1 ( 1 u ) 0 b 1 du 1 où les paramètres a et b sont compris entre 0 et 1 et estimés à partir de données historiques.

26 Le taux de recouvrement (4) Utilisation La modélisation du taux de recouvrement est utilisée pour obtenir la distribution des pertes d une portefeuille de crédits.

27 La modélisation du risque de crédit (1) Pour les petites et moyennes entreprises Les méthodes de scoring (banques et entreprises spécialisées) Idée : traitement de masse par un modèle statistique Les systèmes expert (banques) Idée : modéliser l analyse des analystes crédit des banques

28 La modélisation du risque de crédit (2) Pour les grandes entreprises Les systèmes de notation (agences de notation et banques) Les modèles structurels (banques) Idée : les résultats (valeur des fonds propres et de la dette, probabilité de défaut, perte en cas de défaut, spread, etc.) sont obtenues à partir d une modélisation de la structure financière de l entreprise (son actif et son passif). La faillite est endogène au modèle. La variable centrale est la valeur de la firme. Modèle de base : Merton (1974)

29 La modélisation du risque de crédit (3) Pour les grandes entreprises (suite) Les modèles à forme réduite (banques) Idée : La faillite est un processus exogène (processus à sauts). La variable centrale est le taux d intérêt de la dette risquée ou le spread. Plusieurs modèles de base : modèles mono factoriels avec une variable d état (le spread) et modèle multi factoriels avec une fonction d état à modéliser (la courbe à terme de spread). Longstaff et Schwarz (1995)

30 La modélisation du risque de crédit (4) Objectifs de ces modèles Mesurer le risque de façon dynamique (au cours du temps) La probabilité de défaut Le taux de recouvrement Le spread La distribution des pertes d un portefeuille de crédit

31 La modélisation du risque de crédit (5) Calculer le montant minimum des fonds propres réglementaires (Bâle II) Calculer le montant des fonds propres économiques (VaR de crédit) Gérer le portefeuille de crédit de la banque Porter ou céder des crédits (titrisation) Acheter ou vendre du risque de crédit (dérivés de crédit) Evaluer et couvrir des produits dérivés de crédit