Méthodologie d analyse géographique et transcription SIG

Transcription

1 Laboratoire GEOSYSCOM Géographie des Systèmes de Communication Unité CNRS 2795 IDEES UFR de Géographie Méthodologie d analyse géographique et transcription SIG Un exemple d application à la criminologie Mohand Medjkane

2 UFR de Géographie Introduction Espace Géographique : un construit scientifique Réduction de la réalité complexe en un ensemble d objets spatiaux interdépendants Objet spatial : unité fondamentale Propriétés géométriques (localisation, forme, étendu) Propriétés fonctionnelles (fonction, comportement) Propriétés topologiques (liens spatiaux) Un exemple d analyse géographique sous SIG : Gestion territoriale de la criminalité dans le Calvados. Mohand Medjkane

3 UFR de Géographie Application à la criminologie Réduction du champ de recherche / mise à contributions des théories existantes Quels sont les éléments intervenant dans le phénomène étudié? Crime = {Individu{ hostile ; Cible adéquate ; Absence de gardiens compétents} (Cohen & Felson, 1979) Contexte spatio-temporel temporel des éléments constitutifs du crime Structure politique, économique, sociologique, Infrastructures, topographie, Un modèle géographique du phénomène : Mohand Medjkane

4 Espace vécu du criminel et espaces d opportunité Résidence Espaces de consommation et de loisirs Espace vécu du criminel Lieu de travail ou école Espace d opportunité Espace de réalisation du crime Source : Brantingham et Brantingham, 1984.

5 Contraintes politiques idéologies représentations Elus Système judiciaire pénal Contraintes budgétaires Système judiciaire civil répression réparation profit Elus Acteurs Sociétés privées de sécurité Police Gendarmes Déterminants Régulateurs Espace intervention sécurité publique dissuasion Espaces de références des acteurs Source : Medjkane M., Espace du crime

6 Du phénomène au SIG UFR de Géographie Complexité du monde Phénomènes étudiés Modélisation théorique Modélisation conceptuel des données Hypergraphe SIG Hyperclasse 1 Hyperclasse 2 Classe 1 OS OS OS OS Mohand Medjkane

7 Système d Information Géographique UFR de Géographie Base de données organisées Couches d informations Traitements et analyses Restitution cartographique des résultats SGBD FLUX BATIMENTS INFRASTRUCTURES *Combinaisons spatiales* *Synthèse d éléments multi-échelles* *Requêtes multicritères* *Communication* ENVIRONNEMENT Mohand Medjkane

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9 Délinquance Population Réseau routier Laboratoire GEOSYSCOM Par : M. MEDJKANE, T. SAINT-GERAND, M. ZEKAR Caen, 09 juin 2005.

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11 UFR de Géographie Laboratoire GEOSYSCOM Identité et Différenciation de l Espace, de l Environnement et des d Sociétés IDEES CNRS 2795 Thématiques Risques technologiques majeurs Géodynamique des réseaux et opérabilité spatiale Environnement et géomatique Modélisation spatiale des risques Objectifs Préoccupations globales d analyse spatiale Expérimenter des méthodologies (SIG, modélisation conceptuelle et spatiale) Expérimenter des techniques (télédétection, cartographie) Dans l analyse de thématiques variées (inégalités socio-spatiales, spatiales, mobilités domicile-travail, risque industriel, risque criminel, transport - sécurité routière, expansion urbaine, environnement urbain, etc.) Mohand Medjkane, Doctorant Geosyscom, medjkane_mohand@yahoo.fr Laboratoire pilote du Master SIG, Université de Caen Basse-Normandie

12 Densité de points : méthode des noyaux (Kernel density)

13 Organisation des données UFR de Géographie Organiser les données selon une méthode qui tient compte de leurs propriétés géographiques. Méthode HBDS (Hypergraph Based Data Structure, ou Méthode Hypergraphique) Hypergraphe Hyperclasse 1 Hyperclasse 2 Objet 1 Objet 4 Classe 1 Objet 2 Objet 3 Classe 2 Objet 5 Mohand Medjkane

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