You Run, We Care. Evaluation des objets connectés en e-santé 12 Mai Confidentiel

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Jean-Marie Clément
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1 You Run, We Care Evaluation des objets connectés en e-santé 12 Mai 2017 Confidentiel

2 You Run, We Care L Ange gardien santé des runners

3 A l origine du projet, un problème à résoudre S arrêter Coach sportif Forums Internet Kiné Médecin traitant Médecin du sport Entourage Le besoin : la prévention (prédiction) des blessures

4 Les blessures chez les runners De 30% à 50% La proportion de runners en consultation de médecine du sport 1 / 3 Des runners arrêtent le running à cause d une blessure 1 / 2 runners expérimente une blessure dans les 12 derniers mois 40% Des blessures pourraient être évitées par un travail de prévention

5 La solution : L application Running Care Un coach médical toujours à mes côtés! Un produit de la société PREMEDIT

6 La solution : L application Running Care Une marque PREMEDIT

7 L application Running Care toujours à mes côtés Profil médico-sportif Conseils santé personnalisés Données de course (captées ou collectées via autres applis / biocapteurs) Suivi Données scientifiques Algorithme intelligent auto-apprenant

8 Go to market : Une stratégie résolument axée «écosystèmes» Identité et marque Running Care You Run, We Care Interopérabilité / API avec autres équipements Applications Montres connectés Innovations Partenariats public & privé autour des enjeux sport / santé Equipementiers Distributeurs Organismes santé Recherche Fédérations / Associations

9 La «watch app» Running Care mon ange gardien santé Interactivité terrain Assistance permanente

Business Model : Des boucles de valeur au service de

marketing Soutien à la recherche B2B Mobile app /

Amélioration produits / services pour la santé

sports autres activités spécifiques (ex : activités

10 Business Model : Des boucles de valeur au service de la santé des runners B2C Conseil santé personnalisés (Freemium à partir de 4.99 / mois) Affiliation Data insights Panels marketing Soutien à la recherche B2B Mobile app / App extension Health data intelligence B2B2C Amélioration produits / services pour la santé OPPORTUNITES DEVELOPPEMENT B2C International Autres sports autres activités spécifiques (ex : activités physiques adaptées) B2B Equipementiers sport & santé Orthoprothésistes Laboratoires & Santé publique Mutuelles

Equipe Kléber-Geoffrey WANDJI Docteur en médecine du

Manager IT + Exec MBA CEO - Direction Business et

/ Lead Developer CTO - Direction Technique + COLLEGE

du sport, designer, ) + PARTENARIATS SCIENTIFIQUES

11 Equipe Kléber-Geoffrey WANDJI Docteur en médecine du sport CSO - Direction scientifique Jérôme GALERNE Manager IT + Exec MBA CEO - Direction Business et Opérations Cédric DINONT Docteur IT / Data scientist / Lead Developer CTO - Direction Technique + COLLEGE D EXPERTS (Sport scientists, médecins & psychologues du sport, designer, ) + PARTENARIATS SCIENTIFIQUES ET BUSINESS + LIENS ETROITS AVEC COMMUNAUTE DE RUNNERS

12 Notre histoire jusqu à présent Déc Rencontre cofondateurs Avr Incubation Eurasanté T Rencontres labos Running Care T Conceptu alisation T Rencontres Runners T Design & développement solution Avril 2017 (Bêta 2)

13 Tests marché : Du prototype aux Beta tests pour un lancement produit en Juin Janvier 2017 Béta 1 présentée au Bio-incubateur Eurasanté Avril 2017 Béta 2 présentée au «Salon du Running de Paris» (> 200 testeurs)

14 Aspects scientifiques et évaluation

15 Différentiation scientifique Vers la médecine prédictive Bio-capteurs Evidence Based Medicine Medical big data

Innovations d usage De la prévention des blessures (version 1) à la prédiction (version 2) Certification Dispositif médical Vecteur de confiance Profil médico-sportif Conseils personnalisés

16 Innovations d usage De la prévention des blessures (version 1) à la prédiction (version 2) Certification Dispositif médical Vecteur de confiance Profil médico-sportif Conseils personnalisés Programmes running santé Préparation événement Prévention primaire Prédiction des blessures (v2) Proposition d adaptation d entrainements (v2) Amélioration des indices santé (v2) Données de course Captées par Running Care Collectées via autres applis Collectées via biocapteurs (V2) Données scientifiques Algorithme intelligent auto-apprenant Suivi Conseils physiothérapie Auto-Rééducation Ré-athlétisation Prévention secondaire Analyses microtraumatismes plurifactoriels (V2) Corrélations de facteurs prédictifs de blessures (V2)

Innovations techniques et leur évaluation De la prévention des blessures (version 1) à la prédiction

intelligence des Big Data Données déclaratives Données de courses basiques et complexes Données d usage

inductif Conseils préventifs et prédictifs En partenariat avec des laboratoires reconnus Machine Learning

17 Innovations techniques et leur évaluation De la prévention des blessures (version 1) à la prédiction (version 2) Un moteur de conseil préventif / prédictif mêlant les connaissances médicales et l intelligence des Big Data Données déclaratives Données de courses basiques et complexes Données d usage Générateur d indices de santé simples et composites Moteur de Machine Learning Système expert déductif et inductif Conseils préventifs et prédictifs En partenariat avec des laboratoires reconnus Machine Learning Prédiction des blessures Conception d indices de santé composites Evaluation de bio-capteurs Certification dispositif médical

18 Evaluation clinique 1. Etude de la pertinence des conseils et programmes prodigués 2. Partage avec la communauté scientifique 3. Utilisation de la communauté d utilisateurs Running Care dans le cadre d évaluation d autres produits

19 MERCI Geoffrey Jérôme Cédric PARTENAIRES NOS RÉCOMPENSES TOP INNOVATION Paris Finaliste

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