Scénario d'optimisation des liens domicile-travail

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1 Scénario d'optimisation des liens domicile-travail 5e colloque annuel de la Chaire Mobilité 26 mai 215 Oussama SAOUDI HASSANI Candidat à la maîtrise Superviseurs : Catherine Morency et Nicolas Saunier 1

2 Problématique Concentration spatio-temporelle des déplacements Congestion Stress et Frustration Ralentissement économique Crédit Photo: Kevork Djansezian, 211 Getty Images

3 Problématique Solutions alternatives et NON! Pas efficaces à long terme! durables Source Photo:

4 Objectif de l étude Tester et évaluer le scénario d optimisation des liens domicile-travail

5 Méthodologie générale Explo atio des do 1 2 es de l e u te OD de 8 et de l ENM de Étude des comportements de mobilité des travailleurs à Montréal Qui sont-ils? Comment, Quand et Où se déplacent-ils? Est-ce optimal? Déplacements: de déplacements Enquête Nationale à participation Étude sociodémographique Étude des liens quotidiens dont Étude à motif volontaire destravail déplacements des travailleurs(remplace le questionnaire des travailleurs domicile-travail (17%) dont 97 en Automobile 2B obligatoire des recensements conducteur % Âge et sexe(ac) Répartition modale p c de ts ui s ad essaie t à des ménages du Canada) académique Distribution Niveau Population: personnes et spatio-temporelle 1Classification logis Taux de réponse: 71% au Québec des emplois 3 Test et valuatio du sc a io d opti isatio des lie s do icile-travail 5e colloque annuel de la Chaire Mobilité 5

6 Étude sociodémographique Analyse descriptive Âge moyen: 43 ans Revenu moyen: $ 1 ans et plus Moins de 1 $ 95 à 99 ans 9 à 94 ans 12.% 11.9% 85 à 89 ans 2 $ à $ 8 à 84 ans 1.2% 15.1% 75 à 79 ans 8.3% 7 à 74 ans 65 à 69 ans 3 $ à $ 4 $ à $ 15.4% 11.7% 6 à 64 ans 5 $ à $ 6 $ à $ 55 à 59 ans 15.4% 5 à 54 ans 45 à 49 ans H 4 à 44 ans 3 à 34 ans 25 à 29 ans Population active femme 2 à 24 ans 15 à 19 ans Population active homme 1 à 14 ans Population femmes Population hommes 5 à 9 ans à 4 ans 5 8 $ et plus Données de l ENM de 211 F 35 à 39 ans 1 1 $ à $ 5 1

7 Analyse des déplacements Analyse descriptive 65% en mode AC Éloignement domicile-travail moyen: km Plus de 25 km 2-25 km AC (H) 15-2 km AP (H) 1-15 km Marche (H) TC (H) 9-1 km 8-9 km Train (H) H F 7-8 km 6-7 km Velo (H) Autres (H) AC (F) 5-6 km AP (F) 4-5 km Marche (F) 3-4 km TC (F) Train (F) 2-3 km Velo (F) 1-2 km Autres (F) Moins de 1 km -1% -5% % 5% Données de l enquête OD de 28 1%

8 Étude du scénario: Optimisation des liens domicile-travail Principe: Échange des ménages entre domiciles existants Modèle: Minimiser le coût total (en distance kilométrique) : =., Avec : i : Domiciles des travailleurs j : Lieu de travail des travailleurs Cij : Coût en Km associé à la distance euclidienne entre les lieux de travail et le domicile du ménage Xij : Nombre de travailleurs habitant en i et travaillant en j

9 Hypothèses: Affectation macroscopique des ménages aux secteurs municipaux (assignant chaque domicile au centre du secteur municipal) Éloignement considéré: Distance inter-centroides de secteurs municipaux L hypothèse est valide: Éloignement réel moyen: 13.3 km Éloignement moyen de l approche agrégée : 12.9 km

10 Méthodologie Processus d incrémentation de contraintes DISTRIBUTION (A) 1p, 2p, 3p, 4p, 5p, 6p et plus Taille des ménages Type i Maison individuelle non attenante DISTRIBUTION (B) Type ii Appartement dans un immeuble de cinq étages ou plus Taille des ménages Préférence logement Type iii Duplex ou Appartement dans un immeuble de moins de cinq étages Type iv Maison jumelée ou en rangée Type v Autres : Logement mobile et Autre maison individuelle attenante DISTRIBUTION (C) Propriétaire ou locataire Taille des ménages Préférence logement Statut d occupation

11 Exemple de calcul Matrice Domicile-Travail TOTAL TOTAL Matrice de coûts en pers-km Domicile j Contraintes à respecter: Nombre de travailleurs par secteur i et nombre d emplois par secteur j On cherche à minimiser le coût total TOTAL Lieu de travail j TOTAL x i 2 Domicile 5 Lieu de travail TOTAL j TOTAL Matrice Domicile-Travail optimisée Coût minimisé: 17 pers-km Lieu de travail i Nombre de travailleurs habitant au secteur i et travaillant au secteur j j Domicile Domicile i Lieu de travail Matrice distance inter-centroides TOTAL j TOTAL

12 Distribution A: Taille du ménage Calcul réalisé avec 6 matrices OD 6 Tailles de ménages Résultats Éloignement initial: 12.9 km pers-km Éloignement optimisé: 5.4 km Économie de 58% Valeur de pers-km pers-km

13 Distribution B: Taille du ménage et préférence logement Calcul réalisé avec 3 matrices OD 6 Tailles de ménages et 5 Types de logement Résultats Éloignement initial: 12.9 km Éloignement optimisé: 6.2 km Économie de 52% Valeur de pers-km pers-km pers-km

14 Distribution C: Taille du ménage, préférence logement et statut d occupation Calcul réalisé avec 6 matrices OD 6 Tailles de ménages, 5 Types de logement et 2 statuts d occupations Résultats Éloignement initial: 12.9 km Quel est l éloig e e t opti isé? 6.4 km 8.4 km 1.4 km 12.4 km km %.4 km %.4 km %.4 km %.4 A. B. C. D. 14

15 Analyse spatiale Éloignement Domicile-Travail moyen selon le lieu de résidence Avant Après Les nouveaux habitants du centre de l île de Montréal, de Longueuil et de Laval Pont-Viau sont ceux qui réduisent le plus leur éloignement domicile-travail

16 Et la valeur des propriétés? Δ Coût de propriété Plus près du lieu de travail & Propriété moins cher 3, $ 2, $ 1, $ -1 km -5 km Δ Éloignement domicile-travail [TAILLE DE LA BULLE] $ km 5 km 1 km 15 km 2 km 25 km -1, $ -2, $ -3, $ Plus près du lieu de travail & Propriété plus cher -4, $ -5, $ -6, $ [TAILLE DE LA BULLE] La bulle représente un des 18 secteurs municipaux Taille de la bulle = % du nombre de personnes du secteur par rapport au total

17 Applicabilité du scénario Politique de déduction des frais de déménagement Politique existante: Il y a déduction 1. Si un travailleur se rapproche d'au moins 4 km de son nouveau lieu de travail 2. S il s approche pour occuper un nouvel emploi (Pour plus d informations: Politique envisageable: Il y aura déduction 1. Si un travailleur déménage pour habiter à moins de 5 km de son lieu de travail 2. S il s approche de son emploi actuel (À titre d exemple seulement)

18 Conclusion A retenir: La relocalisation a permis de réduire l éloignement domicile-travail de 12.9 km à 6.4 km en respectant le maximum de contraintes Il est possible de relocaliser les ménages à proximité de leur lieu de travail! Pour aller plus loin: Il pourrait être envisageable d améliorer le modèle de minimisation des coûts pour une analyse plus désagrégée, sur des secteurs plus petits Le prix des logements et la durée effective de déplacement pourraient être pris en compte dans le modèle Il pourrait être considéré les distances du réseau routier réel pour l optimisation Un outil d aide à la localisation pourrait être développé Merci!

19 Références AD, Anthony D. (24). Still Stuck in Traffic: Coping with Peak-Hour Traffic Congestion. Brookings Institution Press Anderson, M. L. (214). Subways, Strikes, and Slowdowns: The Impacts of Public Transit on Traffic Congestion. American Economic Review, 14(9), JO et MF, Jos van Ommeren et Mogens Fosgerau, Workers marginal costs of commuting, 28, Technical University of Denmark, Disponible en ligne: LG, Lonnie Golden, Limited Access: Disparities in Flexible Work Schedules and Work-at-home, Published online: 5 February 28, Springer Science+Business Media, LLC 28 LS, Louiselle Sioui, portrait du covoiturage collectif dans la grande région de Montréal à partir de l enquête origine-destination, Groupe Madituc, 28 Mai 27, consulté le 1 Novembre 214 Nicholas Blooma, James Liangb, John Robertsc and Zhichun Jenny Yingd, Does working work from home? (213) Evidence from a Chinese experiment, web.stanford.edu/~nbloom/wfh.pdf, consulté le 1 Novembre 214 PR, PN et JO, Piet Rietveld, Peter Nijkamp et Jos van Ommeren, Job Moving, Residential Moving, and Commuting: A Search Perspective, 1998 RN et OG, Raymond W. Novaco et Oscar I. Gonzalez, Commuting and Well-being, University of California, Irvine, United States of America, disponible en ligne: SD, EB, LT, Schrank D., Eisele B., Lomax T., (212). The Urban Mobility Report. Texas Transportation Institute, College Station, TX Secretariat à l enquête Origine-Destination (OD), AMT, Enquête Origine-Destination 28, La mobilité des personnes dans la région de Montréal, disponible sur SK, Seyoung KJm (1993), After the Resolution: Excess Commuting for Two-Worker Households in the Los Angeles Metropolitan Area, Department of Economics and Institute of Transportation Studies University of Berkley 1993, consulté le 3 Novembre 214 SM, Sylvie Michaud, Enquête nationale auprès des ménages 211 (ENM): Design et qualité, disponible en ligne: consulté le 1 Février 215 ZZ, CX, XC, XH et LZ, Zheng Zhu, Chenfeng Xiong, Xiqun Chen, Xiang He et Lei Zhang, Agent-Based Microsimulation Approach for Design and Evaluation of Flexible Work Schedule Policy, 215