5ème Apéro Géomatique & Innovation 05/04/ TOULOUSE

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1 5ème Apéro Géomatique & Innovation 05/04/ TOULOUSE

2 Sommaire I. Présentation de l activité recalage chez DSi II. Projet Geo-CAL Genèse et résultats 1. Genèse du projet GEO-CAL 2. Présentation et Avancement 3. Méthodologie, développements et résultats d essais III. perspectives 1. Modèle collaboratif 2. Positionnements Marchés

3 Recalage des réseaux - DSi Cadre Recalage des réseaux électriques dans le cadre de la directive INSPIRE. Genèse Née en 2012 de la volonté de collaboration entre ERDF et DSI. Activité Carto-DAO de DSi Juin à Décembre 2012 Etude de faisabilité : Etudes techniques. Mise en place du processus de traitement. Mise en place d un logiciel métier (DSi BOX). Validation sur un lot de test. Mise en place du processus de production: Recrutement, Formation, Moyens et Audit qualité Janvier 2013 Démarrage de la production et amélioration continue des process et outils. Performances Traitement fortement automatisé. ~ communes du territoire national Traitées. Soit près de km² de superficie Livrable : Guide de calage DSi- Box

4 Projet GEO-CAL Genèse Les besoins de DSi Expertise des acquis. Faire évoluer des process et des outils: Plus d automatisation Meilleure efficacité. Diversification vers d autres besoins et cadres règlementaires

5 Projet GEO-CAL L offre IGNfab Genèse POURQUOI IGNfab? EN RÉPONSE À LA CONFRONTATION DE : UNE VOLONTÉ DE L IGN EN MATIÈRE D INNOVATION ET D OUVERTURE UN BESOIN DE SOUTIEN DES PME POUR OFFRIR DES GÉOSERVICES DE POINTE un besoin d expertise et de données fiables un besoin d appui pour l accès à un marché un besoin d accès à des financements (apport IGN) (apport IGN sphère publique) (apport de partenaires) Complémentarité entre PME innovantes, structures existantes d appui à l innovation et programme de soutien de l IGN

6 Projet GEO-CAL L offre IGNfab Genèse L OFFRE IGNfab AUX PME EXPERTISE TECHNIQUE POINTUE: SUPPORT DE DÉVELOPPEURS MAIS AUSSI CONSEIL, EXPERTISE ET FORMATION PONCTUELLE ACCÈS AUX DONNÉES IGN, AUX PLATEFORMES DE DÉVELOPPEMENT ET MATÉRIELS SPÉCIFIQUES, À UN ESPACE DE CO-WORKING DE 200M² OUVERTURE VERS LE RÉSEAU INSTITUTIONNEL ET PARTENARIAL DE L IGN Mise en relation avec les utilisateurs institutionnels (ministères, collectivités ) Utilisation du réseau de distribution de l IGN Parrainage («label IGN») + OFFRE DES PARTENAIRES D IGNfab Partenaires techniques : voisine de celle de l IGN Pôles de compétitivité (CapDigital), Agences régionales de développement,.. : Renforcement managérial, Accès aux financements

7 Projet GEO-CAL L offre IGNfab Genèse LES PROJETS TOULOUSAINS RETENUS 1 ER APPEL : URBANISME ET AMÉNAGEMENT DU TERRITOIRE Juillet candidatures : 5 lauréats, dont Projet GEO-CAL : Recalage de plans 2 EME APPEL : CHANGEMENT CLIMATIQUE ET PRÉVENTION DES RISQUES Avril candidatures : 4 lauréats dont Industrialisation de la Caméra légère IGN et intégration sur drones 3 EME APPEL : TOURISME, LOISIRS, VALORISATION DES TERRITOIRES ET DU PATRIMOINE Mars candidatures : en cours

8 Projet Geo-CAL Présentation et Avancement Objectifs Amélioration de l offre de service existante Expertise des acquis de DSi. Intégration de solutions techniques issues des recherches IGN. Planning Co-développement de nouvelle offre A partir des travaux de l IGN. Co-développement de solutions industrielles. Démonstration de la faisabilité et des apports Lot 1: Analyse du besoin Lot 2: Expertise de l acquis Lot 3: Co-Développement Lot 4: Validation T 0 T T T T Avancements Aide automatisée à la pose de vecteurs d appariement. Intégrée dans les outils DSi. Validée sur des données de test. Méthode de recalage intégrée dans l outil industriel de DSi. Validée sur données de test (CABA)

9 Projet Geo-CAL Amélioration de l existant

10 Projet Geo-CAL INSPIRE (GE) Résultats et perspectives Avancement Expertise des acquis Compréhension du processus Analyse Recommandations en vue d amélioration Améliorations proposées Amélioration de la création du Buffer Pose automatique des vecteurs d appariement Premier résultats de test par IGN concluants Intégration dans DSI-Box sous PowerMap MicroStation ( En cours) Attendus Meilleures conditions de travail: Moins de tâches fastidieuses à faible VA. Gain de productivité: Traitement plus rapide. Amélioration de la qualité : plus de contrôle. moins d erreurs humaines. Validation en conditions opérationnelles

11 Projet Geo-CAL INSPIRE (GE) Résultats et perspectives PROCESSUS COMPLET SPÉCIFIÉ PAR DSI Objectif : Recalage des plans des réseaux ERDF sur le Référentiel Grande Echelle (IGN) en utilisant les parcelles cadastrales présentes dans le RGE et des plans ERDF Principe : Utilisation des écarts entre le cadastre des plans ERDF et le cadastre du RGE pour calculer la transformation qui sera appliquée sur les réseaux ERDF pour être recalés sur le RGE Mode opératoire : Gestion de chantier parfaitement spécifiée, avec un traitement limité aux dalles contenant à proximité des réseaux enterrés ERDF Travail essentiel des opérateurs de DSI : poses de dizaines de vecteurs de déplacement (4 par dalles) entre le cadastre RGE et le cadastre ERDF pour chaque dalle du découpage régulier utilisé pour réaliser le travail : En amont pour calculer la transformation En aval pour qualifier la qualité du résultat du recalage Résultat : Recalage et statistiques de recalage fournis à ERDF EXPERTISE IGN DU PROCESSUS AVEC PROPOSITIONS D AMÉLIORATION 2 propositions Optimiser le choix des vecteurs de déplacement : Refus ERDF pour ne pas modifier le processus existant Automatiser la pose des vecteurs de déplacement : Intérêt de DSI (et ERDF) pour augmenter la productivité Travail en cours pour intégrer cette automatisation dans le processus DSI

12 Projet Geo-CAL INSPIRE (GE) Résultats et perspectives PRINCIPE DE L AMÉLIORATION Appariement automatique des centroïdes des surfaces cadastrales du RGE et d ERDF (< seuil) Appariement automatique des pointss des 2 surfaces cadastrales Calcul des vecteurs de déplacement entre les points des différentes surfaces cadastrales appariées Elimination automatique des vecteurs de déplacement faux (> seuil) Sélection automatique des vecteurs de déplacement proches du découpage en dalles réalisé par DSI (et demandé par ERDF) CONCLUSION SUR 1 ÈRE PARTIE Expertise IGNfab en géomatique fournie au partenaire DSI pour améliorer son processus utilisant les données IGN en vue d un meilleur service

13 Projet Geo-CAL Co-développement de nouvelle offre

14 Projet Geo-CAL DT-DICT (TGE) Méthodologie IGN PROTOTYPE IGN DE RECALAGE DE PLANS PAR BLOC Objectif : Recalage de plans par bloc (et non séquentielle) pour la RPCU, les plans de corps de rue, Principe : Utilisation des principes photogrammétriques pour recaler des plans en utilsant des points d appui et des points de liaison et en déterminant une transformation géométrique pour chaque plan Redondance de mesures permettant de résoudre et d éliminer les erreurs

15 Projet Geo-CAL DT-DICT (TGE) Méthodologie IGN Recalage du plan sur le terrain avec les 2 points d appui Recalage du plan suivant sur le terrain avec les 2 points de liaison

16 Projet Geo-CAL DT-DICT (TGE) Méthodologie IGN Si coordonnées exactes Recalage séquentiel avec OGR avec les 2 points d appui à chaque étape Recalage avec le logiciel de recalage par bloc avec les 4 points d appui et les points de liaison Même résultat

17 Projet Geo-CAL DT-DICT (TGE) Méthodologie IGN Si imprécision : décalage point de liaison de 1P Décalage de 1 pixel en X et en Y sur le plan à recaler Recalage séquentiel avec OGR sur les 2 points de liaison : incohérence au dernier plan avec les 2 points d appui de ce dernier plan Recalage séquentiel avec OGR sur les 2 points de liaison et 4 points d appui : le dernier plan encaisse toutes les déformations page 17 Recalage par bloc avec les 4 points d appui et les mêmes points de liaison

18 Projet Geo-CAL DT-DICT (TGE) Méthodologie IGN

19 Projet Geo-CAL DT-DICT (TGE) Méthodologie IGN 1501REPU GAMB 4 3 millions de plans dont 1 million mal géoéréférencés PALA PALA DELZ 2

20 Projet Geo-CAL DT-DICT (TGE) PLAMBE : coord. locales et terrain sur des plans Méthodologie IGN

21 2 RACCRIV non utilisé Projet Geo-CAL DT-DICT (TGE) Méthodologie IGN RACCRIV : coord. locales dans chaque plan PLAMBE RACCRIV utilisé

22 2 Projet Geo-CAL DT-DICT (TGE) Méthodologie IGN Points de liaison entre plans par les RACCRIV

23 Projet Geo-CAL DT-DICT (TGE) Méthodologie IGN Utilisation du logiciel avec une similitude Les plans sans point d appui sont traités Tous les plans sont recalés ensembles (répartition des écarts) Redondance forte : détection automatique d erreur possible Plan traité par groupe mais avec possibilité d appliquer à chaque plan une transformation différente (plans d origines différentes)

24 Projet Geo-CAL DT-DICT (TGE) Méthodologie IGN Examen des résultats avec l ortho express haute précision (50 cm)

25 Projet Geo-CAL DT-DICT (TGE) Méthodologie IGN Aurillac et Arpajon 1253 folios à géoréférencer

26 Projet Geo-CAL DT-DICT (TGE) Méthodologie IGN Plans avant recalage par bloc Poins d appui (Point Lambert + Point de raccord avec casé) : Points de liaisons (racriv entre voies)

27 Projet Geo-CAL DT-DICT (TGE) Méthodologie IGN Plans après recalage par bloc

28 Projet Geo-CAL DT-DICT (TGE) Méthodologie IGN recalage par bloc AVANT / APRES sur ortho

29 Projet Geo-CAL DT-DICT (TGE) Développements Travaux réalisés : Adaptation outils (Industrialisation) 1- Transformation des plans sous PowerMap MicroStation selon les coefficients issus du logiciel IGN 2- Prétraitement pour vérification avec le logiciel ATLAS refonte RACRIV Modification du CARTOUCHE

30 Projet Geo-CAL DT-DICT (TGE) Résultats Résultats d essai Zone CABA Original Résultat par outil expert IGN Résultat par outil industriel DSi Validation concluante par le vérificateur sous ALTAS. L industrialisation de la technique IGN par DSi n altère pas ses performances.

31 Projet Geo-CAL Perspectives Modèle collaboratif Co-développement de solutions techniques et industrielles. Coédition de service. Offre de service Expertise et analyse technique: IGN et DSi Réalisation : DSI Positionnements Marchés Offre plus compétitive. End-to-End Plus de capacité de traitement et d adaptation Prétraitement pour optimiser la collecte de données (y compris simulations). Collecte des données Post-traitement pour une meilleure exploitation des données collectées.