Ecologie Statistique

Transcription

1 Ecologie Statistique Qu est-ce que c est? - Développement / application de méthodes / outils statistiques pour répondre aux questions de l écologie. - Expliquer variabilité observée dans données aux différentes échelles d organisation. Pourquoi? - Explosion des moyens technologiques déployés à toutes les échelles d organisation. - Masse conséquente de données. => Comment extraire l information pertinente?

2 Contexte international

3 Contexte international

4 Contexte international

5 Contexte international

6 Contexte international Année Internationale des Statistiques

7 Contexte international Année Internationale des Statistiques Mathématiques de la Planète Terre

8 Contexte national Développement fort dans tous organismes et instituts. Mais sans réelle structuration. Pourtant forte demande des étudiants, chercheurs, enseignants-chercheurs et gestionnaires. Premiers signes

9 Objectif : Pourquoi un Groupement de Recherche? Fédérer les différentes unités en un réseau structuré d approches diverses et complémentaires motivées et guidées par un questionnement en écologie et biologie de l évolution. Missions : Evaluer les méthodologies existantes. Explorer application de méthodes récentes peu connues. Développer de nouvelles approches statistiques. Attendus : Structure à forte visibilité nat. (ANR, FRB, ) et internat. Réponse aux attentes des statisticiens, écologues.

10 Quelques questions Comment extraire une information fiable des données collectées dans le cadre de programmes de sciences participatives? Que peut-on apprendre sur le comportement animal à partir des données de capteurs embarqués sur des individus? Comment inférer la circulation de virus dans des populations sauvages à partir de données écologiques? Comment filtrer le bruit contenu dans des données récoltées sur des populations sauvages pour décrire et comprendre des phénomènes évolutifs (forces évolutives, réponses adaptatives)? Comment retracer l histoire démographique et adaptative des populations à partir de l analyse du polymorphisme génétique? Est-il possible de prédire grâce aux modèles statistiques existants le devenir des communautés animales et végétales face aux changements globaux? Comment prendre en compte les incertitudes liées aux prédictions en écologie, comment les comprendre et comment les diffuser? Plus généralement, est-il possible de mieux comprendre le rôle joué par les fluctuations de l environnement, la densité-dépendance ou la socialité dans la migration, la reproduction et la survie des individus? Comment éclairer les décideurs pour gérer au mieux les ressources renouvelables sur la base de données non nécessairement récoltées dans le cadre de suivis scientifiques?

11 En pratique 1. Une réunion annuelle - colloque en écologie statistique avec la participation d experts internationaux. - synthèse des travaux du GDR. - orienter les recherches du GDR à venir. - discuter de projet d articles de synthèse, de numéros spéciaux pour des revues et encourager la réponse aux différents appels d offre. 2. Mise en place d ateliers de formation pluriannuels sur des méthodologies et / ou logiciels à l interface de plusieurs des thématiques abordées 3. Le soutien aux étudiants (co-)encadrés par des équipes du GDR. 4. Lien au niveau national avec les sociétés savantes en écologie et en statistique pour favoriser les échanges entre ces sociétés et leurs membres (AFH, SFDS, SFB).

12 Thématiques 1 sciences participatives ; 2 phylogénie ; 3 épidémiologie ; 4 patrons, structuration et dynamique des assemblages d espèces ; 5 écologie évolutive ; 6 gestion des ressources renouvelables ; 7 mesures de la biodiversité ; 8 écologie du déplacement ; 9 écologie moléculaire ; 10 dynamique des populations et démographie.

13 Qui? La plupart des acteurs de la recherche française : CNRS, CIRAD, INRA, IRD, IFREMER, IRSTEA, EPHE, MNHN, ENS, INRIA, Universités, Ecoles d Agronomie, etc 79 équipes, appartenant à 48 laboratoires (incluant 32 UMR, 1 UMS et 1 UPR CNRS, 3 UR CIRAD, 3 UR INRA, plusieurs équipes de l IRSTEA, de l IFREMER et de l ANSES. 200 chercheurs et enseignants-chercheurs, 62 doctorants et 21 post-doctorants.