Département de Génie Mathématique et Modélisation

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Département de Génie Mathématique et Modélisation"

Transcription

1 Département de Génie Mathématique et Modélisation Directeur Philippe Besse Tél: 33 (0) Fax: 33 (0) Mél: Directeur des études Olivier Mazet Tél: 33 (0) Fax: 33 (0) Mél: Secrétariat Monique Segeric Tél: 33 (0) Fax: 33 (0) Mél: Coordonnateur ECTS Olivier Mazet Tél: 33 (0) Fax: 33 (0) Mél: Responsable des relations internationales Guillaume James Tél: 33 (0) Fax: 33 (0) Mél: Objectifs généraux Présentation générale du département Le Département de Génie Mathématique et Modélisation a une mission d enseignement et de recherche. Il forme des ingénieurs mathématiciens en Modélisation, Calcul Scientifique et Statistique, dispense les enseignements de mathématiques au sein de l INSA et assure leur coordination en liaison avec les différents départements. Il abrite la composante INSA de deux équipes de l Institut de Mathématiques de Toulosue (UMR CNRS 5219): Mathématiques pour l Industrie et la Physique (MIP) et le Laboratoire de Statistique et Probabilités (LSP). La place de plus en plus importante prise par les modèles mathématiques et leur traitement numérique dans tous les laboratoires de recherche et de développement, industriels ou universitaires, a amené l INSA de Toulouse à créer à la rentrée 1993 une formation d ingénieurs en Génie Mathématique et Modélisation. En effet, l accroissement de la puissance des ordinateurs a entraîné une forte réduction des coûts de calculs et la simulation numérique est devenue compétitive et complète - voire remplace - la démarche expérimentale classique. Ceci est particulièrement vrai pour les produits de haute technologie et intéresse les grands groupes industriels, en particulier ceux représentés à Toulouse. Le Département de Génie Mathématique forme ainsi des ingénieurs ayant des aptitudes à modéliser des situations concrètes et assister les utilisateurs sur les modèles et méthodes mathématiques utilisés. Pour cela, la formation apporte : 1. un large spectre de méthodes et techniques en mathématiques appliquées, 2. une solide maîtrise de l outil informatique, 3. une bonne formation de base dans les sciences de l ingénieur, 4. une bonne connaissance des techniques de gestion et management. La mise en place des enseignements et de la recherche s est effectuée avec une volonté d ouverture vers les départements d option de l INSA ainsi que vers des collaborations extérieures, universitaires et industrielles. La formation s appuie scientifiquement sur les deux équipes de recherche MIP et LSP et professionnellement sur la richesse du tissus industriel toulousain. 1

2 Département de Génie Mathématique et Modélisation Des collaborations existent avec l UPS, l ISAE (Supaéro), le CERT, le LAAS, l IMFT,... En particulier, un partenariat fonctionne avec Supaéro pour les enseignements de 5ème année en mathématiques financières. Les grands groupes industriels (Aérospatiale, Alcatel Espace, CEA, CNES, ELF Aquitaine, Intelspace, Matra, PSA, Peugeot, Citroën, Renault, Sillogic, Simulog, Verilog, Thomson-CSF,...), les secteurs de la finance et de l assurance, les sociétés de service, sont demandeurs d ingénieurs GMM en recherche et développement. Conception générale du cursus La formation offre un large éventail d outils de mathématiques appliquées, approfondit les concepts mathématiques de la modélisation dans les domaines de l ingénieur tels que l automatique, le traitement du signal, la physique, la mécanique des fluides et du solide, les semi-conducteurs, le data mining, la finance,... A partir de la 4ème année, elle commence à se scinder en deux orientations, intitulées Modélisation et Calcul Scientifique (MCS) et Modélisation Stochastique et Statistique (MSS). La première est plus dirigée vers la simulation numérique dans le secteur industriel (en mécanique, électromagnétisme et phénomènes physiques en général), la seconde est davantage tournée vers la Statistique, les secteurs financiers (assurances, banques) Une partie des modules présentés dans les pages suivantes est au choix, 60 crédits ECTS étant nécessaires pour valider une année universitaire. La formation développe de solides connaissances en informatique (système UNIX, parallélisme, bases de données), ainsi que la pratique des langages de programmation (Fortran90, C, C++, JAVA...) et de logiciels scientifiques (Matlab, Splus, SAS, I-DEAS,...). Autant pour les projets que pour les TP, les élèves ont largement accès à deux salles informatiques équipées de terminaux reliés à des ordinateurs en réseau. A côté de l enseignement traditionnel (cours, travaux dirigés, travaux pratiques), une place importante est accordée au travail personnel avec tutorat et aux stages. En particulier, les élèves réalisent deux mini-projets en 3ème année, un projet en 4ème année d initiation à la recherche et un projet industriel en 5ème année. qui leur permettent, à chaque étape, de développer créativité et initiatives personnelles. Ils effectuent un stage industriel à l issue de chacune des années de la formation. Dans les enseignements de mathématiques qui s y prêtent, une partie du temps est réservée à un intervenant industriel utilisateur des outils présentés. L anglais étant actuellement banalisé, une seconde langue étrangère -allemand ou espagnol- est étudiée. Les élèves sont encouragés à effectuer une partie de leur formation à l étranger. Cela peut se faire à l occasion de l un des stages obligatoires ou en suivant la 5ème année (éventuellement la 4ème année) dans un établissement étranger. La formation donne aux élèves la possibilité de travailler aussi bien dans les bureaux d études des grands groupes que dans des sociétés de service ou des PME, ainsi que dans le recherche publique ou para-publique. Les élèves formés sont susceptibles d intervenir tout autant en amont (avant-projets, études) qu en aval (développement, production de logiciels). Leur aptitude théorique et leur formation pratique peuvent naturellement les amener à exercer des responsabilités d encadrement. L INSA fait partie de l Ecole Doctorale de Mathématiques et Informatique de Toulouse qui est habilitée à délivrer le Master de Mathématiques Appliquées. Les élèves de 5ème année ont la possibilité de suivre ce Master, une partie des cours étant intégrée dans le cursus normal. Ceci ouvre la possibilité aux élèves de préparer une thèse l année suivante. Diverses bourses peuvent dans ce cas leur être proposées : MRT, CIFRE, DRET, CNRS. Les promotions sont actuellement de 48 élèves venant du 1er cycle INSA ou de l extérieur (L2 ou classes préparatoires). Des recrutements en 4ème année au niveau de la première année de Master sont également effectués. Recherche La présence dans la région toulousaine de groupes industriels ou de recherche (Aérospatiale (EADS), Alcatel, CEMES, CERFACS, CERT-ONERA, IMFT, IRSAMC, LAAS, Météo-France, Astrium, Freescale, OMP, Spot-Images) ainsi que des établissements d enseignement supérieur (ISAE, ENSEEIHT, ENSI-GC, INP, INSA, UPS, UT1) font de Toulouse un site exceptionnel pour le développement de la Modélisation Mathématique, du Calcul Scientifique et de la Statistique. Le département de Génie Mathématique et Modélisation abrite la composante INSA de l Unité Mixte de Recherche CNRS 5219 Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT). Les équipes (MIP et LSP) de ce laboratoire sont susceptibles d accueillir les chercheurs et les doctorants du Master de Mathématiques Appliquées commun aux établissements toulousains. Le laboratoire MIP a été créé en janvier Ses objectifs et missions sont le développement de la recherche en calcul scientifique, modélisation, théorie des équations aux dérivées partielles, optimisation et analyse numérique. Il est un interlocuteur privilégié des industriels et des chercheurs de la région toulousaine et décline toutes les activités scientifiques liées à ces thèmes, des plus théoriques aux plus appliquées. Son objectif est de promouvoir une recherche interdisciplinaire en travaillant à constituer des équipes mixtes rassemblant industriels, mathématiciens, physiciens et mécaniciens. Les thèmes plus particulièrement présents à l INSA sont l électromagnétisme, les plasmas, la mécanique (fluides et structures), l optimisation, le calcul scientifique et l analyse numérique. Le laboratoire de Statistique et Probabilités a été créé dans le années 60. Les thèmes de recherche LSP actuellement présents à l INSA sont répartis en deux groupes, Probabilités et Statistique. En Probabilités, ils sont axés sur l analyse et l application des processus de Markov, sur le calcul stochastique et les mathématiques financières et sur le développement des algorithmes particulaires. En Statistique, les activités de recherche sont axées sur l utilisation des modèles à la fois probabilistes et statistiques pour traiter et analyser les problématiques concrètes, provenant en particulier des applications industrielles, de la bioligie, sur l estimation fonctionnelle et sur le développement ou l étude des méthodes asymptotiques. Des collaborations avec d autres départements de l INSA sont en cours par le biais de projets de recherche multidisciplinaires. Des échanges avec d autres laboratoires de mathématiques toulousains existent dans les domaines de la cryptographie et de l histoire des mathématiques. 2

3 Tableau des UV 4ème année Génie Mathématique et Modélisation Département de Génie Mathématique et Modélisation Semestre 7 Horaire Semestre 8 Horaire Total (h) Modules du tronc commun Algèbre linéaire numérique Equations aux dérivées partielles Signal discret Projets Compléments de probabilités 30 Statistique inférentielle 30 Optimisation 40 Fortran /Langage C++ 40 Modules d ouverture 1 module au choix 40 1 module au choix Modules en sciences humaines et sociales Activité physique et sportive Langue vivante 1 Langue vivante 2 90 Activité physique et sportive Langue vivante 1 Langue vivante Communication Communication Economie et gestion Economie et gestion Parcours professionnel individualisé Parcours professionnel individualisé Modules par orientation 300 Total

4 Département de Génie Mathématique et Modélisation Tableau des UV par orientation Semestre 7 Horaire Semestre 8 Horaire Total (h) Méthodes et modèles numériques Analyse fonctionnelle Mécanique Générale Méthodes d éléments finis Volumes finis Courbes et surfaces 40 2 Modules : 40 Mécanique des structures Mécanique des fluides Méthodes et modèles statistiques Martingales et Processus markoviens Modèle linéaire généralisé Initiation à SAS Simulation et méthodes de Monte Carlo Analyse de données multivariées Analyse de séries temporelles Biologie et analyse de données biologiques 40 Finance et analyse de séries financières 40 4

5 Tableau des UV 5ème année Génie Mathématique et Modélisation Département de Génie Mathématique et Modélisation Semestre 9 Horaire Modules du tronc commun Programmation JAVA Projet Modules d ouverture 1 module au choix 40 Modules en sciences humaines et sociales Activité physique et sportive Langue vivante 1 Langue vivante Communication Economie et gestion Parcours professionnel individualisé Total 189 5

6 Département de Génie Mathématique et Modélisation Tableau des UV par orientation Méthodes et Modèles statistiques Horaire Modules du tronc commun Méthodologie statistique Planification d expériences Data Mining Bases de données Orientation Finance (au choix) Modèles de Black et Sholes/Evaluation et couverture des produits dérivés Microstructure et organisation des marchés/statistique des processus financiers Orientation Biostatique (au choix) Modèles mixtes/régression non linéaire Durée de Vie/Biologie Total 200 Méthodes et modèles numériques Automatique des systèmes Outils pour la CAO/Logiciels de calcul Temps réel et Vx Works 3 modules parmi 4 Horaire Mécanique des structures non linéaire Mécanique des fluides et combustion Acoustique et vibrations Méthodes numériques en électromagnétisme Total 200 6

7 4ème année (2 orientations) TRONC COMMUN I4MMMT10 (3 crédits) Algebre lineaire numerique Objectifs: Essayer de faire comprendre les mécanismes de l algèbre linéaire numériqueutilisés dans les méthodes de recherche des éléments propres et les méthodes de résolution des systèmes linéaires. Description: Compléments d algèbre linéaire (valeurs singulières, Schur). Exemples de problèmes d éléments propres. Conditionnement des problèmes d éléments propres. Méthodes de calcul : puissance, puissance inverse, translations, Itérations de sous espaces, QR, Arnoldi, Lanczos. Méthodes de sous espaces de Krylov pour les systèmes linéaires : GC, GMRES. Préconditionnement. Renumérotations. Responsable: Huard Alain. Charges: Cours (20), TD (10), TP (10), T.Pers (28). Évaluation: TP, Bureaux d études Bibliographie: 1) Matrix Computations; G. H. Golub, C. F. Van Loan; John Hopkins University Press ) Numerical Linear Algebra; L. N. Trefethen, D. Bau; SIAM ) Iterative Methods for Sparse Linear Systems; Y. Saad; PWS Publishing Company. Analyse Fonctionnelle I4MMMT20 (3 crédits) Objectifs: Acquérir les aspects théoriques et pratiques des techniques d approximation de solution d équations aux dérivées partielles. Cet enseignement se focalisera sur l analyse de problèmes classiques tirés Description: Ce cours présente tout d abord deux exemples de problèmes : le calcul de la déflexion d une membrane, ainsi qu un cas de convection/diffusion stationnaire faisant apparaître un phénomène d instabilité numérique. On s intéresse alors aux problèmes d évolution dans un cadre plus théorique en définissant les notions de consistance, stabilité et convergence d un schéma de différences finies. Les aspects propres à la propagation et l amplification des instabilités et alors étudié par une analyse en mode de Fourier (stabilité au sens de von Neumann). Responsable: Vila Jean-Paul. Charges: Cours (11,25), TD (8,75), TP (3), T.Pers (17). Évaluation: Un contrôle final et une étude en travail personnel. Bibliographie: Introduction à l analyse numérique des équations aux dérivées partielles; P.A. Raviart, J.M. Thomas; Masson I4MMMT30 (3 crédits) Complements de Probabilites Objectifs: Elargir le champ des connaissances en probabilités en consolidant les acquis antérieurs. Description: Espérances conditionnelles. Vecteur Gaussien. Processus. Responsable: Joulin Alderic. Charges: Cours (15), TD (15), T.Pers (21). Bibliographie: 1) Probabilités de l ingénieur; Bouleau N ; Hermann, ) Processus stochastiques; Bouleau N ; Hermann,1988. Stat. inferentielle I4MMMT40 (3 crédits) Objectifs: Faire assimiler la notion de test statistique, et donner un éventail de tests utiles. Introduire le modèle de régression simple, ainsi que deux méthodes de régression non paramétrique. Description: - Introduction à la notion de test statistique. Tests non paramétriques. Problèmes à un ou deux échantillons : tests de localisation, de dispersion, d adéquation. Tests du signe, de Wilcoxon, Ansari Bradley, Klotz, du chi deux, de Kolmogorv, Shapiro Wilk, etc. - Modèle de régression simple. Régression non paramétrique, par les méthodes du noyau et splines. Responsable: Laurent-Bonneau Beatrice. Charges: Cours (16,25), TD (13,75), T.Pers (21). Évaluation: Examen écrit, Bibliographie: 1) Méthodes et modèles en statistique non paramétrique; Capéraà & Van Cutsem; Dunod ) Applied regression analysis; Draper & Smith; Wiley ) Splines as a useful and convenient statistical tool; Smith; American Statistician. Optimisation I4MMMT50 (3 crédits) Objectifs: Présentation des méthodes standards d optimisation non linéaire déterministe ou stochastique Description: Optimisation sans contrainte. Méthodes utilisant le gradient et méthodes de type Newton. Optimisation avec contraintes. Conditions d optimalité. Méthodes primales et duales. Méthode du recuit simulé. Algorithmes génétiques. Responsable: Rondepierre Aude. Charges: Cours (20), TD (17,5), TP (2,5), T.Pers (28). Évaluation: Examen écrit, TP, Bibliographie: 1) Programmation mathématique; M. Minoux; Dunod, ) Linear and nonlinear programming; D. Luenberger; Addison-Wesley, ) Simulation & algorithmes stochastiques; N. Bartoli et P. Del Moral; Cépaduès éditions, SAS et S+ I4MMSP60 (3 crédits) Objectifs: Initier aux logiciels SAS et Splus. Description: Un problème statitique est proposé à l étudiant qui doit l étudier à l aide des logiciels. Récupération des donnéees, analyse des données, tests statistiques, modélisation, validation de modèle,. Responsable: Marteau Clement. Charges: TP (30), T.Pers (21). Évaluation: Un compte rendu noté. Bibliographie: SAS sous Unix: Logiciel hermétique pour système ouvert; INFORMATIQUE Fortran- C++ I4MMIF10 (3 crédits) Objectifs: Programmer en Fortran77 et Fortran 90 Programmer en C++ Description: Le cours commence par un historique du langage fortran de façon à mettre en évidence et à comprendre les différences entre le fortran77 et le fortran 90. Le langage C est tout d abord présenté comme une amélioration du C. Puis les concepts liés à la programmation objet déjà introduits en UML, sont abordés en C++. La généricité, les exceptions et les entrées sorties sont aussi abordées. Responsable: Monteil Thierry. Charges: Cours (15), TP (25), T.Pers (27). Signal discret I4MMTS10 (3 crédits) Objectifs: Présentation des méthodes de traitement du signal discret. Description: Echantillonnage. Formule de Poisson. Théorème de Shannon. Transformée en z. Bancs de filtres à reconstruction parfaite. Responsable: Guillaume Philippe. Charges: Cours (11,25), TD (5), TP (8,75), T.Pers (17). Évaluation: Examen écrit, Et compte rendu TP Bibliographie: 1) Traitement numérique du signal; BELLANGER M.; Masson. 2) Wavelets and filter banks; STRANG G, NGUYEN T.; Wellesley Cambridge Press,

8 Génie Mathématique et Modélisation MAJEURE Differences Finies (MMN) I4MMAN10 (3 crédits) Objectifs: Maîtriser les outils mathématiques de base pour l étude des phénomènes physiques régis par des équations aux dérivées partielles (EDP) Description: Outils mathématiques : distributions, convolution et analyse de Fourier, vues dans les deux contextes EDP et signal (filtrage analogique). Phénomènes physiques et équations aux dérivées partielles. Classification des EDP : elliptique, hyperbolique, parabolique. Analyse Hilbertienne : théorème de la projection, applications aux espaces de Sobolev (introduction). Théorème de Lax Milgram. Responsable: Poncet Philippe. Charges: Cours (25), TD (25), T.Pers (35). Évaluation: Examen écrit, TP, Elements finis I4MMAN20 (3 crédits) Objectifs: Introduire les techniques de base de résolution par les différents types de méthode d éléments finis Description: Après l introduction de la méthode des éléments finis sur un exemple physique simple, on décrit ensuite les propriétés de base de cette classe de techniques : méthode de Galerkin et ses conséquences, maillage, matrices élémentaires, assemblage, etc. On introduira ensuite la notion générale d élément fini et les éléments d Hermite et de degré supérieur. On introduira alors ces techniques pour les systèmes, les problèmes non linéaires, dépendant du temps et les formulations par équations intégrales. Responsable: Bendali Abderrahmane. Volumes finis I4MMAN30 (3 crédits) Objectifs: Etude des principaux aspects de la méthode des volumes finis pour la résolution des EDP. Description: Sur l exemple d une équation de convection diffusion bidimensionnelle, description, analyse et mise en ouvre de la méthode des volumes finis. Partie convection : notion de décentrement, schémas MUSCL, stabilité. Partie diffusion : approximation des gradients, discrétisation temporelle. Responsable: Villedieu Philippe. Charges: Cours (10), TD (10), T.Pers (14). Évaluation: Examen écrit, TP, Courbes Surfaces I4MMAN40 (3 crédits) Objectifs: Posséder les principaux outils de l Approximation pour la résolution de divers problèmes (approcher des données ponctuelles, résoudre certaines équations... ). Description: De nombreux exemples s inspirant du domaine de l ingénieur viendront motiver ou illustrer les notions présentées : approximation à une variable : splines cubiques naturelles (interpolation, ajustement, B splines, courbes paramétriques, moindres carrés), courbes de Bézier et NURBS. Approximation à plusieurs variables : interpolation généralisée, produit tensoriel, triangles de Bézier, fonctions radiales. Introduction à l Analyse Multi résolution : ondelettes, algorithmes Responsable: Rabut Christophe. Charges: Cours (18,5), TD (12,5), TP (9), T.Pers (28). Évaluation: Examen et bureau d études Bibliographie: 1) Modèles de Bézier, des B-splines et des NURBS, outils pour l ingénieur et la CAO; Gilbert Demengel et Jean-Pïerre Pouget; Ellipses, ) Curve and surface fitting with splines; Paul Dierckx; Oxford Science publications, ) Reconstruction of multivariate functions from scattered data; 1997, disponible sur 8 Mecanique analytique 4ème année I4MMMG10 (3 crédits) Objectifs: Acquerir les bases en mécanique analytique, en mécanique des milieux continus et en résistance des matériaux. Description: Mécanique analytique (paramètres primaires, liaisons, principes des puissances virtuelles, équations de Lagrange), Mécanique des milieux continus (cinématique, déformations, lois de conservations, tenseur des contraintes, élasticité linéarisée, fluides parfaits), Poutres (géométrie et statique des poutres, effort normal, moment de flexion, torsion, effort tranchant, sollicitations combinées, flambement) Responsable: Baudy Pierre. Charges: Cours (30), TD (22,5), TP (7,5), T.Pers (42). Évaluation: Examen Bibliographie: 1) Mécanique des Milieux Continus; GERMAIN P, MULLER P.; Masson. 2) Mécanique des milieux continus; G. Duvaut; Dunod I4MMMG20 (3 crédits) Mecanique milieux continus Objectifs: Acquerir les bases en mécanique analytique, en mécanique des milieux continus et en résistance des matériaux. Description: Mécanique analytique (paramètres primaires, liaisons, principes des puissances virtuelles, équations de Lagrange), Mécanique des milieux continus (cinématique, déformations, lois de conservations, tenseur des contraintes, élasticité linéarisée, fluides parfaits), Poutres (géométrie et statique des poutres, effort normal, moment de flexion, torsion, effort tranchant, sollicitations combinées, flambement) Responsable: Laborde Patrick. Charges: Cours (30), TD (22,5), TP (7,5), T.Pers (42). Évaluation: Examen Bibliographie: 1) Mécanique des Milieux Continus; GERMAIN P, MULLER P.; Masson. 2) Mécanique des milieux continus; G. Duvaut; Dunod MINEURE I4MMMG30 (3 crédits) Mecanique des structures Objectifs: Apprendre les principaux modèles linéaires de la mécaniques des solides déformables et leur approximation numériques. Description: Élasticité linéarisée statique (aspects variationnels, énergie de déformation, éléments finis, matrice de rigidité, force nodales équivalentes). Élasticité linéarisée dynamique ( analyse modale, amortissement, schémas en temps, stabilité). Théorie des plaques minces (modèles de Kirchhoff Love et modèle de Reissner Mindlin, éléments finis, flambage). Responsable: Laborde Patrick. Charges: Cours (15), TD (15), TP (10), T.Pers (28). Évaluation: TP, Examen Bibliographie: 1) Mécanique des milieux continus; G. Duvaut; Dunod ) Théorie des vibrations, applications à la dynamique des structures; M. Géradin, D. Rixen; Masson ) Modélisation en mécanique des milieux continus; P. Destuynder; Ellipse Mecanique des fkuides I4MMMF10 (3 crédits) Objectifs: Acquérir les notions élémentaires permettant d appréhender le comportement d un fluide réel et de mener des simulations numériques rigoureuses. Description: Ce cours présente les équations décrivant la dynamique d un fluide à partir du principe fondamental de la dynamique. On en dérive les équations de Navier Stokes dans ses diverses formulation, en reliant les quantités usuelles : vitesse, pression, courant, tourbillon, potentiel. Les différents types de fluides (parfaits, visqueux, compressibles, incompressibles, ionisés,. ) sont décrits et analysés. Une attention particulière sera donnée aux phénomènes de couche limite. Quelques techniques numériques classiques sont décrites : méthode spectrales, différences finies, éléments finis, méthodes particulaires (SPH et VIC). Responsable: De Freitas Maciel. Charges: Cours (15), TD (15), TP (10), T.Pers (28). Évaluation: Un contrôle final écrit. Bibliographie: 1) An introduction to fluid dynamics; G.K. Batchelor; Cambridge Mathematical Library ISBN ) Mécanique expérimentale des fluides, Tome II : dynamique des fluides réel, turbomachines; R. Comolet; Masson

9 4ème année electromagnetisme I4MMPH10 (3 crédits) Objectifs: Présenter une introduction aux concepts fondamentaux en modélisation numérique en électromagnétisme à travers la résolution de problèmes typiques en ingénierie Description: Equations de Maxwell : conditions aux limites et de transmission, traitement de deux exemples en électrostatique et en magnétostatique. Propagation guidée : concepts de base, guides fermés, guides ouverts (ligne microruban, fibres optiques). Antennes : paramètres de base et méthodes numériques pour les antennes filaires. Diffraction et propagation : concepts de base, réflexion par une couche infinie de diélectrique, calcul de SER par la méthode des éléments finis. Responsable: Bendali Abderrahmane. Charges: Cours (15), TD (15), TP (10), T.Pers (28). Évaluation: Examen oral, TP, Bibliographie: 1) Electromagnetics with Applications; J. D. Kraus, D. A. Fleish; McGraw-Hill, ) Computational Methods for Electromagnetics; A. F. Peterson, S. L. Ray, R. Mittra; IEEE and Oxford University Press, Génie Mathématique et Modélisation Finance et analyse de séries financières (MMS) MAJEURE Martingales I4MMSP10 (3 crédits) Objectifs: Elements fondamentaux sur les martingales et sur les processus markoviens Application à la statistique de processus Description: Martingales, temps d arrêt, inégalités fondamentales, théorème de convergence, théorèmes de la limite centrale, application à la statistique de processus Quelques processus markoviens usuels, introduction aux équations différentielles stochastiques Responsable: Panloup Fabien. Charges: Cours (15), TD (10), T.Pers (17). Évaluation: Examen écrit, 2 examens écrits Bibliographie: 1) Martingale limit theorems and its application; P. and HEYDE; CC. Academic Press ) Probability; BREI- MAN E; Wiley New York ) Stochastic differential equations and Applications; FRIEDMAN A; Academic Press I4MMSP30 (3 crédits) Simulation et Monte Carlo Objectifs: Présenter les éléments de base de la simulation de lois de probabilité et leur utilisation en statistique Description: Méthodes usuelles de simulation : inversion, méthodes de mélanges, acceptation rejet. Intégration par la méthode de Monte Carlo, réduction de variance, échantilllonnage pondéré. Méthode de Monte Carlo par chaînes de Markov, algorithmes de Hasting Metropolis, échantillonnage de Gibbs. Applications à l algorithme EM Responsable: Truong Van Benoit. Charges: Cours (15), TP (10), T.Pers (17). Évaluation: Examen écrit, Bibliographie: 1) Méthodes de Monte Carlo pour les équations de transport et de diffusion; B. Lapeyre, E. Pardoux, R. Sentis; SPRINGER. 2) Méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov; C. Robert; ECONOMICA. 3) Simulation et algorithmes stochastiques : une introduction avec applications; N. Bartoli, P. Del Moral; CEPADUES. I4MMSP40 (3 crédits) Analyse donnees multivariees Objectifs: Présenter et illustrer sur des exemples concrets les diverses méthodes statistiques d analyse de données multivariées. Description: Liaison entre variables. Analyse en composantes principales. Analyse factorielle discriminante. Analyse factorielle des correspondances et analyse des correspondances multiples. Analyse discriminante décisionnelle. Classification automatique, méthodes de partitionnement, classification hiérarchique. Responsable: Besse Philippe. Charges: Cours (20), TD (10), TP (10), T.Pers (28). Évaluation: Examen écrit, TP, Bibliographie: 1) Cours de data Mining 1 : exploration statistique; A.Baccini et P. Besse; 2) Probabilités, analyse des données et statistique; G. Saporta; Ed. Technip. 3) La bibliothèque Carlier multidimensionnelle; A.Carlier, A. Croquette, E. Lambert; Laboratoire de statistique et probabilités, UPS Toulouse. Series temporelles I4MMSP50 (3 crédits) Objectifs: Introduction à la modélisation et au traitement statistique des séries temporelles et à la prédiction Description: Modèle additif : Estimation de la tendance et de la composante saisonnière. Modèles ARMA, ARIMA saisoniers ou non : Procédure de Box et Jenkins (Identiication, Estimation, Validation et Prédiction)Analyse fréquentielle : Périodogrammes ordinaire et lissé, technique de BurgTraitement de données réelles avec Matlab, SAS,. Responsable: Truong Van Benoit. Charges: Cours (20), TD (14), TP (6), T.Pers (28). Évaluation: Examen écrit, Rapport, TP, Bibliographie: 1) Time series analysis : forecasting and control GEP BOX; GM JENKINS Holden; Day San Francisco ) Time series : Theory and Methods; PJ BROCWELL, RA DAVIES; Sprin- 9

10 Génie Mathématique et Modélisation ger Verlag Berlin ) Time Series; MG KENDALL Griffins; London ème année MINEURE I4MMBC10 (3 crédits) Analyse de donnees biologiques Objectifs: Sensibiliser les étudiants à des problèmes biologiques, donnant lieu à des traitements statistiques. Description: Ce cours sera assuré par plusieurs intervenants extérieurs, qui travaillent dans le domaine du traitement statistique de données biologiques. Pour chaque intervenant, le problème biologique et la méthodologie statistiquerelative à ce problème seront développés. Responsable: Dupuis Jerome. Charges: Cours (25), TD (10), TP (5), T.Pers (28). Évaluation: Les élèves approfondiront en binôme l un des thèmes exposés et rédigeront un rapport. Finance I4MMFI10 (3 crédits) Objectifs: Sensibiliser les étudiants à des problèmes dans le domaine de la finance, donnant lieu l utilisation de techniques probabilistes ou statistiques. Description: Gestion de risques pour des institutions financières. Modélisation et simulation de trading. Analyse chartiste et technique, traitement de séries financières. Responsable: Truong Van Benoit. Charges: Cours (30), TD (8), TP (4), T.Pers (40). Évaluation: Examen écrit, Rapport, En plus d un contrôle écrit, les élèves approfondiront en binoôme l un des thèmes exposés et rédigeront un rapport. Prérequis: Séries chronologiques Bibliographie: 1) L analyse technique 5e édition 2002; Th. BECH & E. BERTRAND. 2) Tous savoir sur le Day Trading (2004); Ph. ERB; Gualino éditeur. 3) Financial Risk Manager Handbook (2003); P. JORION ; J. Wiley. 10

11 5ème année (2 orientations) INGÉNIERIE (MCS) I5MMAN10 (3 crédits) Automatique des systemes / Control system design Objectifs: L objectif de ce cours est de donner les bases et les concepts fondamentaux de la théorie de la commande des systèmes. : formulation et conception en vue des applications Description: Ce cours introduit les concepts de base et les principaux résultats mathématiques sur la théorie des systèmes. Il couvre les domaines fondamentaux que sont: la contrôlabilité, l observabilité, la stabilité au sens de Lyapunov, les observateurs et les régulateurs dynamiques, la commande linéaire quadratique. Une étude de cas sur la conception d un système de contrôle actif de l amortisseur d un train d atterrissage avion est présentée. 1 Responsable: Bes Christian. Charges: Cours (25), TD (15), T.Pers (28). Évaluation: Projet Prérequis: Linear Algebra and Differential Equations Algèbre Linéaire et Equations Différentielles Bibliographie: 1) Advanced Control Systems Design; Ching-Fang.L; Prentice Hall, ) Optimal Control; Lewis.F.L, Vassilis.L.S; John Wiley ) Mathematical Control Theory; Sontag.E.D; Springer-Verlag, CAO - log.calc I5MMAN20 (3 crédits) Objectifs: Présenter les outils de conception assistée par ordinateur, et leur fonctionnement.: CSG, rendu 3D, nurbs, génération de maillages.. Description: 8 heures de cours sont consacrées à une présentation synthétique des outils mathématiques et algorithmiques utilisés dans le cadre des logiciels de CAO. Les 12h de TP sont réalisées sur un logiciel phare de CAO 1 Responsable: Villedieu Philippe. Charges: Cours (10), TP (15), T.Pers (17). Prérequis: Aucun. MINEURE Meca. Stuctures I5MMMG10 (3 crédits) Objectifs: Décrire les principaux modèles d évolution non linéaire en mécanique des solides déformables. Description: Contact et frottement, lagrangien et lagrangien augmenté, éléments mixtes, grandes déformations, plasticité, endomagement, mécanique de la rupture, incompressibilité. 1 Responsable: Laborde Patrick. Charges: Cours (20), TD (10), T.Pers (21). Évaluation: Examen écrit, Prérequis: Cours de mécanique des structures de 4ème année. Bibliographie: 1) Élasticité tridimensionnelle; P.G. Ciarlet; Masson, ) Handbook of Numerical Analysis; North-Holland, ) Contact problems in elasticity; N. Kikuchi, J.T. Oden; SIAM, Meca. Fluides I5MMMF10 (3 crédits) Objectifs: Etude des Modèles de base de la Mécanique des Fluides Réactifs, et des outils numériques adaptés à leur approximation. Description: Ecoulements visqueux quasi incompressible (approximation de Boussinesq), méthodes volumes finis et éléments finis). Couches limites. Mécanique des fluides compressible, ondes de choc instationnaires. Méthodes numériques adaptées aux écoulements compressibles (introduction au problèmes hyperboliques non linéaires). Application à l études d écoulements stationnaires 2D. Introduction des mécanismes réactifs, mélanges de fluide et mélanges de gaz. 1 Responsable: Vila Jean-Paul. Charges: Cours (20), TD (10), T.Pers (21). Évaluation: Examen écrit, TP, Acoustique I5MMTS10 (3 crédits) Objectifs: Donner les bases de l acoustique physique en lien avec les vibrations mécaniques. Amener à comprendre les rapports entre acoustique dans les solides et mécanique, acoustique dans les fluides et mécanique des fluides et thermodynamique, au travers d applications prises de l acoustique des instrument Description: Donner les bases de l acoustique physique en lien avec les vibrations mécaniques. Amener à comprendre les rapports entre acoustique dans les solides et mécanique, acoustique dans les fluides et mécanique des fluides et thermodynamique, au travers d applications prises de l acoustique des instruments de musique aux applications bio médicales. Ouvrir vers le monde de l aéro acoustique, des interactions fluides structures et de la modèlasation numérique en acoustique et vibrations. 1 Charges: Cours (20), TD (10), T.Pers (21). Évaluation: Rédaction et exposé oral d un court mémoire sur un sujet proposé par les enseignants. Prérequis: Mécanique des fluides (équations de Navier Stockes), mécanique du solide. Bibliographie: 1) Manuel d acoustique fondamental; Michel Bruneau; Hermès-1998-ISBN ) Foundations of Engineering Acoustics; Frank Fahy; Academic Press ISBN ) Dynamique générale des vibrations; Yves Rocard; Masson ISBN I5MMPH10 (3 crédits) Meth. num. electromagnetisme Objectifs: Introduction aux techniques de modélisation et simulation numérique en ingénierie des ondes électromagnétiques. Description: Deux classes de problèmes, en régime harmonique et temporel, seront abordées. Pour les problèmes en harmoniques, on introduira les techniques de résolution par éléments finis d arêtes et par équations intégrales (éventuellement par couplage des deux procédés). Les problèmes temporels seront traités par le schéma de Yee. On illustrera les méthodes en les appliquant à des problèmes concrets de calcul de furtivité RADAR et d antenne. 1 Responsable: Bendali Abderrahmane. I5MMPH20 (3 crédits) Thermique et rayonnement Objectifs: Présenter les modèles physiques et les méthodes numériques utilisés pour la modélisation des échanges thermiques (par conduction, convection et rayonnement). Description: Modélisation des différents modes d échange de la chaleur (conduction, convection et rayonnement). Convection naturelle dans les fluides. Couplage fluide solide, convection forcée, couche limite thermique laminaire et turbulente, loi de paroi. Méthodes numérique en thermique : méthodes d éléments finis et de volumes finis pour les problèmes de conduction convection, méthode de Monte Carlo pour les transferts radiatifs. 1 Charges: Cours (20), TD (5), TP (5), T.Pers (21). Évaluation: Examen (2h30) et note de TP Prérequis: - Connaissances de base en mécanique des fluides. Principes généraux de la méthode des éléments finis et des volumes finis. Bibliographie: 1) Transmission de la chaleur par rayonnement; Gouffe A.; Masson, ) Transmission de la chaleur et thermodynamique; F. Kreith; Masson, Projet I5MMPJ10 (6 crédits) Objectifs: Mettre en ouvre certaines connaissances théoriques en les confrontant à un sujet en général assez appliqué. Rédiger un rapport concis et clair. Savoir faire une présentation orale en anglais. Description: Cet enseignement s étale sur 14 semaines. Les étudiants rencontrent régulièrement l encadrant pour assurer une bonne progression. 1 Responsable: Mazet Olivier. Charges: T.Pers (98). Évaluation: Un rapport écrit et une soutenance orale en anglais. 11

12 Génie Mathématique et Modélisation INFORMATIQUE concep. objet et uml I5MMIF10 (3 crédits) Objectifs: Apprendre à représenter, spécifier, construire et documenter un système logiciel au moyen du langage unifié de modélisation UML Description: Le cours se compose de quatre parties Evolution de l analyse et de la programmation procédurale et orienté objet, Historique et caractéristiques d UML, Les principaux concepts et diagrammes proposés par UML, Démarche d application UML. 1 Charges: Cours (15), TD (7,5), TP (7,5), T.Pers (21). UML / Acoustique I5MMIF30 (3 crédits) Objectifs: Développer et mettre au point des applications sur systèmes d exploitation Temps réel. Description: Le cours donne des généralités sur les systèmes temps réel et aborde les notions suivantes d ordonnancement, d interruptions, de gestion de la mémoire, des appels systèmes, du réveil périodique, de l exclusion mutuelle et de la synchronisation. L implémentation des systèmes sera abordée en insistant sur Vx Works, qui sera utilisé en TP. 1 Charges: Cours (10), TP (10), T.Pers (14). 12 INGENIERIE Meth. stat. (MSS) 5ème année I5MMSP10 (3 crédits) Objectifs: Etudier, à partir d études de cas, quelques stratégies de modélisation statistique, depuis le cadre pratique d un problème réel dans lequel des questions se posent, jusqu au cadre théorique mathématique dans lequel des résultats existent. Description: Régression logistique, modèle linéaire généralisé. Sélection de modèles (critères AIC, Cp de Mallows, BIC). Techniques de validation de modèles (validation croisée, bootstrap). Arbres de régression et de discrimination, bagging, boosting. 1 Responsable: Laurent-Bonneau Beatrice. Charges: Cours (20), TP (5), T.Pers (17). Évaluation: Examen écrit, TP, Examen écrit et rapports de TP Prérequis: Statistique inférentielle Modèle linéaire généralisé Data mining / Statistical inference Generalized linear model Data mining. Bibliographie: 1) How biased is the apparent error rate of a predicion rule; Efron - J. Amer. Statist. Assoc. 81, ) The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference andprediction; Hastie, Tibshirani & Friedman; Springer Verlag, New York ) Generalized Linear Models; McCullagh & Nelder; Chapman & Hall, New York Planif. experiences I5MMSP20 (3 crédits) Objectifs: Présenter les méthodes usuelles de planification d expériences et des applications sur des exemples concrets Description: Approfondissement de la connaissance du modèle linéaire : modèles de covariance, interactions multiples, modèles mixtes. Principe d une expérience randomisée et plans classiques. Plans d expériences factoriels fractionnaires. Illustration par des exemples sous le logiciel SAS. 1 Charges: Cours (25), TP (10), Projet (24). Évaluation: Examen écrit, Prérequis: Principes de base de la statistique, intervalles de confiance, tests, maximum de vraisemblance. Modèle linéaire. Bibliographie: 1) Cours de statistique mathématique; A. Montfort; ECONOMICA. 2) Biométrie; R. Tomassone, C. Dervin, J.P. Masson; MASSON. 3) La méthode des plans d expériences; Goupy J.; Dunod. Data mining I5MMSP30 (3 crédits) Objectifs: Etudier les algorithmes d apprentissage supervisés et non supervisés. Description: Arbres binaires de régression et de discrimination : méthode CART. Réseaux de neurones : neurones formels, perceptrons multicouches. Support Vector Machine. Agrégation de modèles : boosting, forêts aléatoires. 1 Responsable: Besse Philippe. Charges: Cours (20), TP (20), T.Pers (28). Évaluation: Examen écrit, TP, Examen écrit et évaluation de TP Prérequis: Analyse de données multivariées. Bibliographie: 1) Cours de data Mining II : modélisation statistique et apprentissage.; A.Baccini et P. Besse. 2) Data Mining; P. Ariaans, Zantige; Addison Wesley. 3) La bibliothèque Carlier multidimensionnelle; A.Carlier, A. Croquette, E. Lambert; Laboratoire de statistique et probabilités, UPS Toulouse. MINEURE I5MMFI10 (3 crédits) black-scholes et produits derives Objectifs: Acquérir les notions de base du calcul stochastique en vue de leur utilisation en finance. Description: Mouvement brownien. Intégrale de Wiener. Intégrale d Ito, formule d Ito. Equations différentielles stochastiques, liens avec les EDP. Formule de Black et Scholes. 1 Responsable: Truong Van Benoit.

13 5ème année Charges: Cours (20), Projet (14). Évaluation: Examen écrit, Prérequis: Cours de probabilité. Bibliographie: Continuous martingales and Brownian motion; RE- VUZ D, YOR M.; Springer, I5MMFI20 (3 crédits) Statistique des processus financiers Objectifs: C e cours aura comme objectif dans un premier temps de passer en revue l organisation des marchés financiers contemporains comme la bourse de Paris, de Londres, de Francfort, de Tokyo, le New York stock Exchange et le Nasdaq. Dans un deuxième temps nous étudierons : les déterminants de la liquidité Description: Description des marchés gouvernés par les ordres et des marchés gouvernés par les prix. Organisation des grandes places financières. Les modes de cotation en call auction. Le mode de cotation en continu. Les marchés de dealers. Les modèles d asymétrie d information. Les prix agrégateurs d information : le modèle de Grossman 1976, le modèle de Grossman et Stiglitz Modèle dynamique de découverte du prix d équilibre : le modèle de Vives, le modèle de Germain et Meddhai, les études de Biais Hillion et SpattStratégie optimale de camouflage d un ou plusieurs investisseurs informés : le modèle de Kyle, le modèle de Dridi et GermainLes modèles de vente d information. Etablissement du prix d une information : les modèles d Admati et Pfleiderer ( ). Les modèles de gestion de portefeuille de Batthacharya et Pfleiderer, de Biais et Germain 1 Charges: Cours (20), T.Pers (14). Évaluation: Etude et présentation de cas. MINEURE I5MMBC10 (3 crédits) Mod. mixtes et regression non lineaire Objectifs: Identifier les situations pour lesquelles les modèles à effets mixtes apportent une réponse pertinente. Devenir autonome dans l écriture et l utilisation de modèles à effets mixtes dans des situations simples. Description: Description des motivations à l aide d exemples simples. Ecriture et estimation des modèles à effets mixtes linéaires. Prédiction des effets aléatoires. Présentation et utilisation des outils permettant de diagnostiquer les écarts aux hypothèses. Utilisation de logiciels de statistique SAS, S+, R. Des exemples d utilisation de modèles non linéaires à effets mixtes. 1 Responsable: Milhem Helene. Charges: Cours (15), TP (5), Projet (14). Évaluation: Etudes de cas / projets Prérequis: Modèle linéaire. Bibliographie: 1) Nonlinear Models for Repeated Measurement Data; Davidian, M. and Giltinan, D.M.; London: Chapman and Hall.- (1995). 2) Random Coefficient Models.; Longford, N.T.; Oxford: Oxford University Press. - (1993). 3) Linear and Nonlinear Models for the Analysis of Repeated Measurements; Vonesh, E.F. and Chinchilli, V.M.; New York: Marcel Dekker - (1997). I5MMBC20 (3 crédits) Duree de vie et biologie Objectifs: Etudier les modèles de régression paramétrique non linéaire et des applications dans le domaine de la biologie. Description: Estimation dans un modèle paramétrique de régression non linéaire. Applications à l estimation de courbes de croissance ou de calibration. Construction d intervalles de confiance et tests d hypothèses : test de Wald, test du rapport du maximum de vraisemblance. Utilisation du Bootstrap. Comparaison de courbes. Modèles à variance inhomogène. Diagnostics de mauvaise spécification de modèles : diagnostics graphiques, diagnostics basés sur des tests. Modèle Binomial non linéaire. Modèle multinomial et modèle de Poisson. Régression PLS. 1 Charges: Cours (15), TP (5), T.Pers (14). Évaluation: Examen écrit, Prérequis: Statistique inférentielle Bibliographie: 1) La régression non-linéaire : méthodes et applications en biologie; S. Huet, E. Jolivet, A. Messéan; INRA Editions. 2) Statistical Tools for nonlinear regressiona practical Guide with S-Plus and R Examples; S. Huet, A. Bouvier, M. A. Poursat, E. Jolivet; SPRINGER. INFORMATIQUE UML / Bases Donnees Génie Mathématique et Modélisation I5MMIF20 (3 crédits) Objectifs: Apprendre à concevoir et utiliser une application de base de données. Description: L accent sera mis sur les TP, qui permettront de mener à bien la construction d une application de base de données depuis la perception des besoins jusqu à son utilisation et sa maintenance en passant par sa conception, sa réalisation et l aspect optimisation. 1 13

14

15 Modules Communs 15

16 16

17 CC : Cours communs sciences humaines et sociales 2ème année CC ECO-GESTION-COMMUNICATION Expression Gestion I2CCGE11 (3 crédits) Objectifs: Expression : Apprendre à trier, hiérarchiser et transmettre des informations. S entraîner à la présentation orale. Gestion : Avoir une vision globale des documents financiers de l entreprise. Description: Expression: Rédaction d une synthèse de documents. / Présentation orale en trinômes avec utilisation d aides visuelles / Soutien méthodologique : aide à la rédaction et à la présentation du rapport de stage. Comptabilité Financière : Comptabilité générale et analytique. Le compte de résultat, la trésorerie, le bilan. Eléments sur les coûts. Le seuil de rentabilité Charges: Cours (20), TD (20), T.Pers (16). Évaluation: Examen écrit, Examen oral, Projet Prof. Indiv. I2CCPP10 (3 crédits) Objectifs: Le Parcours Professionnel Individualisé est un dispositif sur 5 années qui a pour objectif de permettre à chaque étudiant de découvrir : Description: 5 séances de travail en groupe: Accompagnement dans la pré orientation, adaptation Articulation avec les modules de découvertes des métiers Exploitation des observations du stage ouvriertransition vers un accompagnement individualisé en troisième annéefixation d objectifs. Évaluation: Validation de la présence et de la participation active aux séances de travail LANGUES Anglais I I2CCLE11 (3 crédits) Objectifs: Développer des stratégies de communication orale, Prendre des notes, résumer et faire un commentaire Description: Mise en place de stratégies de communication et de compréhension oralesstructuration du discours, argumentation, entraînement à la rédactionthèmes possibles : sciences et techniques, technologie, économie et marketing, sujets de société Charges: TD (27,5), T.Pers (30). Évaluation: Examen écrit, Examen oral, Mod 1 Evaluation écrite et orale Mod 2 Evaluation écrite et orale Bibliographie: 1) Dictionnaire. 2) Grammaire. 3) Magazine. Anglais II I2CCLE12 (3 crédits) Objectifs: - Appropriation des techniques de communication écrite dans l entreprise Description: Modules semestrielsentraînement guidé au TOEIC- Mod 1: Travail en petits groupes, sélection de données sur Internet Analyse commune des compte rendus Rédaction de mini dossiersmod 2: Prise de parole individuelle et débats filmés et analysés Travail de l accentuation, intonation et de la gestuelle Utilisation des supports visuels (transparents, PPt, etc) Évaluation: Mod 1 Evaluation écrite et orale Mod 2 Evaluation écrite et orale I2CCLF20 (3 crédits) LV2 : Francais Lang. Etr. Évaluation: Mod 1 Evaluation écrite Mod 2 Evaluation orale LV2 : Anglais I2CCLE20 (3 crédits) Évaluation: Examen écrit, Examen oral, Mod 1 Evaluation écrite Mod 2 Evaluation orale LV2 : Allemand I2CCLG20 (3 crédits) Objectifs: Appropriation des techniques de communication professionnelle dans l entreprise. Approfondissement linguistique à travers une approche culturelle des pays de LV2 Description:. Travail en groupes de niveaux dans la mesure du possible. Compréhension et expression orale et écrite en LV2. Travail sur documents écrits, audio, vidéo.. Activités adaptées au niveau. Charges: TD (35), T.Pers (20). Évaluation: Examen écrit, Examen oral, Mod 1 Evaluation écrite Mod 2 Evaluation orale LV2 : Espagnol I2CCLS20 (3 crédits) Objectifs: Appropriation des techniques de communication professionnelle dans l entreprise. Approfondissement linguistique à travers une approche culturelle des pays de LV2. Description: Travail en groupes de niveaux dans la mesure du possible. Compréhension et expression orale et écrite en LV2. Travail sur documents écrits, audio, vidéo.. Activités adaptées au niveau. Charges: TD (35), T.Pers (20h). Évaluation: Examen écrit, Examen oral, Mod 1 Evaluation écrite Mod 2 Evaluation orale LV2 : Chinois I2CCLC20 (3 crédits) Objectifs: Appropriation des techniques de communication professionnelle dans l entreprise. Approfondissement linguistique à travers une approche culturelle des pays de LV2. Description: Travail en groupes de niveaux dans la mesure du possible. Compréhension et expression orale et écrite en LV2. Travail sur documents écrits, audio, vidéo.. Activités adaptées au niveau. Charges: TD (35), T.Pers (20). Évaluation: Mod 1 Evaluation écrite Mod 2 Evaluation orale APS 1er semestre I2CCPS11 (3 crédits) Objectifs: Connaissance de soi et des autres, pour mieux agir ensemble. Maîtrise des savoir faire dans deux activités physiques et sportives, capacité à prendre en compte les difficultés des autres. Description: choix de deux activités physiques et sportives parmi les sports collectifs, les activités d expression, duelles ou individuelles. Charges: TD (50). Évaluation: Sous forme de contrôle continu 17

18

19 3ème année CC ECO-GESTION-COMMUNICATION Economie - Gestion I3CCGE11 (3 crédits) Objectifs: Avoir une vision globale de l interdépendance des fonctions de l entreprise. Acquérir une culture économique permettant d éclairer la prise de décision de l ingénieur. Description: Mise en oeuvre de concepts de gestion en jeu d entreprise informatisé. Initiation au vocabulaire anglais de gestion. Soutenance orale en anglais (jury transversal en anglais)etude de grands thèmes économiques contemporains sous forme de dossiers, d exposés et de débats. Semestre: AN Responsable: Lomi Michel. Charges: TP (35), T.Pers (20). Évaluation: Examen oral, Rapport, Exposé, Bibliographie: 1) - Initiation à la finance; Y. F.Bissada; Ed Organisation ) Introduction à l économie; J. Généreux coll Points économie ; Ed du seuil Anglais II I3CCLE12 (3 crédits) Objectifs: Former les étudiants à la technique de recherche d emploi en français et anglais. Description:. En TRE Français : Bilan personnel, outils fondamentaux de la recherche d emploi : lettre, CV, entretien (autoscopie), la recherche d emploi via le WebEn TRE anglais : Recherche et lecture d offres d emploi, rédaction de CVs et lettres de motivation, entretiens d embauche en anglais, apprentissage des spécificités britanniques/américaines en matière de recrutement 2 Responsable: Heurte Claire. Charges: TD (30), T.Pers (30). Évaluation: Examen écrit, Examen oral, Entretien Bibliographie: Site internet ANPE APEC. Anglais I I3CCLE11 (3 crédits) Objectifs: Approfondissement linguistique à travers une approche culturelle des pays de langue anglaise Description: Travaux de groupe sur un sujet de recherche, présentation d exposés oraux en groupe sur le thème et rédaction d un dossier 1 Charges: TD (30). Évaluation: Examen écrit, Examen oral, Espagnol U3CCLS20 (3 crédits) Objectifs: Approfondissement des techniques de communication professionnelle. Approfondissement linguistique à travers une approche culturelle des pays de LV2. Description: Travail en groupes de niveaux dans la mesure du possible. Activités adaptées au niveau. Semestre: AN Charges: Cours (32,5). Évaluation: Examen écrit, Examen oral, LV2 : Allemand I3CCLG20 (3 crédits) Objectifs: Approfondissement des techniques de communication professionnelle. Approfondissement linguistique à travers une approche culturelle des pays de LV2. Description: Travail en groupes de niveaux dans la mesure du possible. Activités adaptées au niveau. Semestre: AN Charges: Cours (32,5). LV2 : Chinois I3CCLC20 (3 crédits) Objectifs: Approfondissement des techniques de communication professionnelle. Approfondissement linguistique à travers une approche culturelle des pays de LV2. Description: Travail en groupes de niveaux dans la mesure du possible. Activités adaptées au niveau. Semestre: AN Charges: Cours (32,5). Évaluation: Examen écrit, Examen oral, Act. Phys. & Sport. I3CCPS11 (3 crédits) Objectifs: A partir de situations problèmes, faire des choix argumentés prenant en compte les compétences de chacun, les mettre en ouvre pour résoudre collectivement les problèmes. Description: choix de deux activités physiques et sportives parmi les sports collectifs, les activités d expression, duelles ou individuelles. Semestre: AN Charges: TD (50h). Évaluation: Sous forme de contrôle continu 19

20

MATHEMATIQUES ET SCIENCES POUR L INGENIEUR

MATHEMATIQUES ET SCIENCES POUR L INGENIEUR MASTER SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE / STAPS MATHEMATIQUES ET SCIENCES POUR L INGENIEUR Spécialité Ingénierie Numérique, Signal-Image et Informatique Industrielle (INS3I) www.univ-littoral.fr OBJECTIFS

Plus en détail

Annexe : Programme du master de mathématiques : Spécialité Ingénierie Mathématique Première Année. Tronc commun

Annexe : Programme du master de mathématiques : Spécialité Ingénierie Mathématique Première Année. Tronc commun Annexe : Programme du master de mathématiques : Spécialité Ingénierie Mathématique Première Année Tronc commun MI1 Analyse fonctionnelle pour l'ingénieur: (64 H ; C : 32 H, TD : 32 H) (ECTS : 8) - Eléments

Plus en détail

Programme détaillé des enseignements

Programme détaillé des enseignements Programme détaillé des enseignements SEMESTRE S1 STATISTIQUES Méthodes d'estimation ponctuelle (méthodes des moments, du maximum de vraisemblances, bayésienne) et par intervalles de confiance. Statistiques

Plus en détail

ANNEXE 1 BTS AGENCEMENT DE L'ENVIRONNEMENT ARCHITECTURAL Programme de mathématiques

ANNEXE 1 BTS AGENCEMENT DE L'ENVIRONNEMENT ARCHITECTURAL Programme de mathématiques ANNEXE BTS AGENCEMENT DE L'ENVIRONNEMENT ARCHITECTURAL Programme de mathématiques L'enseignement des mathématiques dans les sections de techniciens supérieurs Agencement de l'environnement architectural

Plus en détail

MASTER SC. ET TECHNOLOGIE : MATH. & APPLICATION

MASTER SC. ET TECHNOLOGIE : MATH. & APPLICATION MASTER SC. ET TECHNOLOGIE : MATH. & APPLICATION Résumé de la formation Type de diplôme : MASTER 1 et 2 Domaine ministériel : Sciences Mention : Mathématiques et applications Présentation Le master 1 est

Plus en détail

Maquette pédagogique 2012-2013 spécialité Sciences de la Terre

Maquette pédagogique 2012-2013 spécialité Sciences de la Terre Maquette pédagogique 2012-2013 spécialité Sciences de la Terre Sciences de la Terre Premier semestre du cycle d ingénieur (S5) Il commence par la période d intégration que suivent tous les élèves de Polytech

Plus en détail

ANNEXE : Evaluation et ECTS* pour les étudiants de

ANNEXE : Evaluation et ECTS* pour les étudiants de Année académique 2012-2013 ANNEXE : Evaluation et ECTS* pour les étudiants de - 1ère année (Promotion 2017) - 2ème année (Promotion 201) - 3ème année (Promotion 2015 - Formation initiale et Formation par

Plus en détail

PROJET DE SPÉCIALITÉ DU MASTER DE MATHÉMATIQUES. MODÉLISATION MATHÉMATIQUE & ANALYSE STATISTIQUE

PROJET DE SPÉCIALITÉ DU MASTER DE MATHÉMATIQUES. MODÉLISATION MATHÉMATIQUE & ANALYSE STATISTIQUE PROJET DE SPÉCIALITÉ DU MASTER DE MATHÉMATIQUES. MODÉLISATION MATHÉMATIQUE & ANALYSE STATISTIQUE Porteurs du projet Marc Arnaudon, professeur des universités, responsable des relations avec les entreprises.

Plus en détail

M2, spécialité Ingénierie Mathématique Laboratoire de Mathématiques Jean Leray Département de Mathématiques Université de Nantes. Programme 2013-2014

M2, spécialité Ingénierie Mathématique Laboratoire de Mathématiques Jean Leray Département de Mathématiques Université de Nantes. Programme 2013-2014 M2, spécialité Ingénierie Mathématique Laboratoire de Mathématiques Jean Leray Département de Mathématiques Université de Nantes Programme 2013-2014 Contact : master-pro@math.univ-nantes.fr Option : CS

Plus en détail

Master. en sciences et technologies mention mathématiques et applications

Master. en sciences et technologies mention mathématiques et applications Master en sciences et technologies mention mathématiques et applications master mathématiques et applications Contacts Nicolas Lerner lerner@math.jussieu.fr www.master.math.upmc.fr Master sciences et technologies

Plus en détail

LICENCE D' INGENIERIE MATHEMATIQUES - 1LINM

LICENCE D' INGENIERIE MATHEMATIQUES - 1LINM UNIVERSITE PAUL SABATIER SCIENCES TOULOUSE III U.F.R. MATHEMATIQUE INFORMATIQUE GESTION LICENCE D' INGENIERIE MATHEMATIQUES - 1LINM PRESENTATION DES ENSEIGNEMENTS Année Universitaire 2003/2004 La licence

Plus en détail

GENIE DES SYSTEMES INDUSTRIELS

GENIE DES SYSTEMES INDUSTRIELS MASTER SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE/STAPS GENIE DES SYSTEMES INDUSTRIELS Spécialité Risques Industriels et Maintenance www.univ-littoral.fr OBJECTIFS DE LA FORMATION L objectif du master régional GSI

Plus en détail

MASTER DE MATHÉMATIQUES DE POITIERS. MODÉLISATION MATHÉMATIQUE & ANALYSE STATISTIQUE

MASTER DE MATHÉMATIQUES DE POITIERS. MODÉLISATION MATHÉMATIQUE & ANALYSE STATISTIQUE MASTER DE MATHÉMATIQUES DE POITIERS. SPÉCIALITÉ : MODÉLISATION MATHÉMATIQUE & ANALYSE STATISTIQUE Responsables Marc Arnaudon, professeur des universités, responsable de la formation et des relations avec

Plus en détail

Niveaux 1 2 3 4 Option spécifique - 2 2 3 Option complémentaire - - 2 2

Niveaux 1 2 3 4 Option spécifique - 2 2 3 Option complémentaire - - 2 2 Direction de l'instruction publique, de la culture et du sport Direktion für Erziehung, Kultur und Sport Service de l enseignement secondaire du deuxième degré Amt für Unterricht der Sekundarstufe 2 CANTON

Plus en détail

L option «Mécanique des Fluides Numérique» un exemple de formation au calcul scientifique

L option «Mécanique des Fluides Numérique» un exemple de formation au calcul scientifique O. THUAL, Professeur à l INP/ENSEEIHT Département Exemples d options «calcul scientifique» MATMECA : «Modélisation mathématique et mécanique» ENSTA : Option «Modélisation des systèmes» Ecole Polytechnique

Plus en détail

INGÉNIEUR MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES ET CALCUL SCIENTIFIQUE. Présentation. Objectifs. Compétences visées. Organisation 04/01/2016.

INGÉNIEUR MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES ET CALCUL SCIENTIFIQUE. Présentation. Objectifs. Compétences visées. Organisation 04/01/2016. INGÉNIEUR MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES ET CALCUL SCIENTIFIQUE RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Formation d'ingénieur classique Domaine : Sciences, Technologies, Santé Mention : Mathématiques appliquées

Plus en détail

Première STMG1 2014-2015 progression. - 1. Séquence : Proportion d une sous population dans une population.

Première STMG1 2014-2015 progression. - 1. Séquence : Proportion d une sous population dans une population. Première STMG1 2014-2015 progression. - 1 Table des matières Fil rouge. 3 Axes du programme. 3 Séquence : Proportion d une sous population dans une population. 3 Information chiffrée : connaître et exploiter

Plus en détail

INTERNATIONAL CHAIR IN MATHEMATICAL PHYSICS AND APPLICATIONS (ICMPA) UNESCO CHAIR IN MATHEMATICAL PHYSICS AND APPLICATIONS

INTERNATIONAL CHAIR IN MATHEMATICAL PHYSICS AND APPLICATIONS (ICMPA) UNESCO CHAIR IN MATHEMATICAL PHYSICS AND APPLICATIONS INTERNATIONAL CHAIR IN MATHEMATICAL PHYSICS AND APPLICATIONS (ICMPA) UNESCO CHAIR IN MATHEMATICAL PHYSICS AND APPLICATIONS established in 2006 at the University of Abomey-Calavi (Republic of Benin) UNITWIN/UNESCO

Plus en détail

Annexe 4 Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles

Annexe 4 Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles Annexe 4 Programmes des classes préparatoires aux Grandes Ecoles Filière : scientifique Voie : Technologie et biologie (TB) Discipline : Informatique Première et seconde années Programme d informatique

Plus en détail

Parcours : Mathématiques pour l entreprise (MPE)

Parcours : Mathématiques pour l entreprise (MPE) Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 Master Sciences et Technologies - mention Mathématiques et applications (M2) Spécialité : Ingénierie mathématique Année 2010-11 Responsable : Edwige Godlewski

Plus en détail

UNIVERSITE DES ANTILLES et DE LA GUYANE Campus de Fouillole BP250-97157 Pointe-à-Pitre Cedex CONTRAT 2010-2013 LE MASTER NOM DU DOMAINE STS

UNIVERSITE DES ANTILLES et DE LA GUYANE Campus de Fouillole BP250-97157 Pointe-à-Pitre Cedex CONTRAT 2010-2013 LE MASTER NOM DU DOMAINE STS UNIVERSITE DES ANTILLES et DE LA GUYANE Campus de Fouillole BP20-9717 Pointe-à-Pitre Cedex CONTRAT 2010-201 LE MASTER NOM DU DOMAINE STS Mention : Mathématiques Implantation : Guadeloupe FICHES DESCRIPTIVES

Plus en détail

SCIENCES-TECHNOLOGIES-SANTE MATHEMATIQUES ET APPLICATIONS

SCIENCES-TECHNOLOGIES-SANTE MATHEMATIQUES ET APPLICATIONS Niveau : MASTER année Domaine : Mention : Spécialité : SCIENCES-TECHNOLOGIES-SANTE MATHEMATIQUES ET APPLICATIONS Mathématiques pour l'informatique Graphique et la Statistique (MIGS) Professionnelle et

Plus en détail

1 ère Année. Programme du DUT GMP. IUT GMP de St Quentin, Formation en apprentissage, Année universitaire 2006-2007 - 1 -

1 ère Année. Programme du DUT GMP. IUT GMP de St Quentin, Formation en apprentissage, Année universitaire 2006-2007 - 1 - Programme du DUT GMP 1 ère Année Construction mécanique - connaître le langage du dessin technique, - connaître les fonctions mécaniques élémentaires, - utiliser des composants simples, - concevoir des

Plus en détail

Université Paris Descartes

Université Paris Descartes Université Paris Descartes Master Domaine Droit, économie, Gestion Mention Monnaie,banque, finance, assurance Spécialité Risque, Assurance, Décision 2015 / 2016 Z.Trocellier Directeurs Pr Kouroche VAFAÏ

Plus en détail

- Mobiliser les résultats sur le second degré dans le cadre de la résolution d un problème.

- Mobiliser les résultats sur le second degré dans le cadre de la résolution d un problème. Mathématiques - classe de 1ère des séries STI2D et STL. 1. Analyse On dote les élèves d outils mathématiques permettant de traiter des problèmes relevant de la modélisation de phénomènes continus ou discrets.

Plus en détail

1 ère année de Licence de Mathématiques et Informatique

1 ère année de Licence de Mathématiques et Informatique 1 ère année de Licence de Mathématiques et Informatique Mesures transitoires : tableau des correspondances Semestre 1 Ancienne Nouvelle habilitation habilitation Analyse S1 Analyse S1 Algèbre S1 Algèbre

Plus en détail

Modélisation aléatoire en fiabilité des logiciels

Modélisation aléatoire en fiabilité des logiciels collection Méthodes stochastiques appliquées dirigée par Nikolaos Limnios et Jacques Janssen La sûreté de fonctionnement des systèmes informatiques est aujourd hui un enjeu économique et sociétal majeur.

Plus en détail

Le Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) Résumé descriptif de la certification

Le Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) Résumé descriptif de la certification 1 sur 8 26/09/2013 16:49 Le Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) Résumé descriptif de la certification Intitulé Licence : Licence Sciences, technologies, santé mention Informatique

Plus en détail

Modélisation aléatoire en fiabilité des logiciels

Modélisation aléatoire en fiabilité des logiciels collection Méthodes stochastiques appliquées dirigée par Nikolaos Limnios et Jacques Janssen La sûreté de fonctionnement des systèmes informatiques est aujourd hui un enjeu économique et sociétal majeur.

Plus en détail

Master Recherche Dynamique des Fluides, Energétique et transferts

Master Recherche Dynamique des Fluides, Energétique et transferts Master Recherche Dynamique des Fluides, Energétique et transferts Le Master Recherche, Spécialité Dynamique des fluides, Energétique et Transferts (DET) est délivré en habilitation partagée par - l'université

Plus en détail

DUT. Génie mécanique et productique (GMP)

DUT. Génie mécanique et productique (GMP) DUT Génie mécanique et productique (GMP) Qu est-ce que la spécialité GMP? Cette spécialité concerne l industrie mécanique dans les domaines liés aux cycles de vie d un produit. Elle s intéresse aux différentes

Plus en détail

Programme de la licence informatique, université de Caen http://www.info.unicaen.fr

Programme de la licence informatique, université de Caen http://www.info.unicaen.fr Programme de la licence informatique, université de Caen http://www.info.unicaen.fr Unité Systèmes d'information CM : 45h - TD : 60h - TP : 12h - Coeff 2 Systèmes de Gestion de Bases de Données Modéliser

Plus en détail

1 Objectif de la formation MASTER PROFESSIONNEL (1 ANNEE) 2 Poursuite d étude. 3-Moyens mis en œuvre. 4- Conditions d'admission

1 Objectif de la formation MASTER PROFESSIONNEL (1 ANNEE) 2 Poursuite d étude. 3-Moyens mis en œuvre. 4- Conditions d'admission MASTER PROFESSIONNEL (1 ANNEE) INFORMATIQUE, STATISTIQUE, MATHEMATIQUES APPLIQUEES A LA GESTION DE PRODUCTION 2009-2010 Département de mathématiques et informatique UFR Sciences, Espaces et Sociétés Université

Plus en détail

Axe MSA Bilan scientifique et perspectives. ENSM.SE L. Carraro - 17 décembre 07

Axe MSA Bilan scientifique et perspectives. ENSM.SE L. Carraro - 17 décembre 07 Axe MSA Bilan scientifique et perspectives ENSM.SE L. Carraro - 17 décembre 07 17 décembre 07 2 Plan Compétences acquises domaines scientifiques compétences transverses Domaines ou activités accessibles

Plus en détail

Composante(s) de rattachement : UFR des Sciences et Techniques

Composante(s) de rattachement : UFR des Sciences et Techniques Niveau : MASTER année Domaine : Mention : Spécialité : SCIENCES - TECHNOLOGIES - SANTE MATHEMATIQUES ET APPLICATIONS Mathématiques pour l'informatique Graphique et les statistiques (MIGS) M1 60 ES Volume

Plus en détail

MASTER SMIS. Mention Mathématiques et Applications. Spécialité : Ingénierie Mathématique

MASTER SMIS. Mention Mathématiques et Applications. Spécialité : Ingénierie Mathématique UNIVERSITE PAUL SABATIER TOULOUSE III SCIENCES U.F.R. MATHEMATIQUE INFORMATIQUE GESTION Année Universitaire 2004 2005 PRESENTATION DES ENSEIGNEMENTS Syllabus MASTER SMIS Mention Mathématiques et Applications

Plus en détail

nouveau! cursus d ingénierie

nouveau! cursus d ingénierie nouveau! cursus d ingénierie cursus d ingénierie en 5 ans Une formation de haut niveau aux métiers de l ingénieur Ce parcours forme des étudiants spécialistes, responsables, cultivés, créatifs, ouverts

Plus en détail

Master de Mathématiques mention Mathématiques pour l Informatique Graphique, et les Statistiques

Master de Mathématiques mention Mathématiques pour l Informatique Graphique, et les Statistiques UFR Sciences et Techniques Master de Mathématiques mention Mathématiques pour l Informatique Graphique, et les Statistiques Niveau d entrée Première année : BAC + 3 en Mathématiques Seconde année : BAC

Plus en détail

1 Présentation générale

1 Présentation générale Parcours «Management des processus de production de biens et services» du Master de Sciences de Gestion (M2) - mention «Management Global» de l Université Paris Dauphine 1 Présentation générale 1.1 Objectifs

Plus en détail

LICENCE DE MATHÉMATIQUES

LICENCE DE MATHÉMATIQUES COLLEGIUM SCIENCES ET TECHNOLOGIES LICENCE DE MATHÉMATIQUES Parcours Mathématiques (Metz et Nancy) Parcours Mathématiques-Économie (Metz) OBJECTIFS DE LA FORMATION La licence de Mathématiques vise à donner

Plus en détail

MASTER MENTION INFORMATIQUE SPÉCIALITÉ PROGRAMMATION ET LOGICIELS SÛRS. Présentation. Objectifs. Compétences visées. Organisation. Stage.

MASTER MENTION INFORMATIQUE SPÉCIALITÉ PROGRAMMATION ET LOGICIELS SÛRS. Présentation. Objectifs. Compétences visées. Organisation. Stage. MASTER MENTION INFORMATIQUE SPÉCIALITÉ PROGRAMMATION ET LOGICIELS SÛRS RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine : Sciences, Technologies, Santé Mention : INFORMATIQUE Spécialité :

Plus en détail

Introduction à la résistance des matériaux et à la mécanique des fluides

Introduction à la résistance des matériaux et à la mécanique des fluides CNST-H-202 à la résistance des matériaux et à la mécanique des fluides 0 1 Philippe.Bouillard@ulb.ac.be version 4 février 2007 Motivation Mécanique des milieux continus mécanique du solide ou des structures

Plus en détail

Présentation de l épreuve

Présentation de l épreuve MÉTHODO Présentation de l épreuve 1. Programme de l arrêté du 22 décembre 2006 DURÉE DE L ENSEIGNEMENT ÉPREUVE N 11 CONTRÔLE DE GESTION (à titre indicatif) : 210 heures 18 crédits européens 1. Positionnement

Plus en détail

DUT TECHNIQUES DE COMMERSIALISATION

DUT TECHNIQUES DE COMMERSIALISATION DUT TECHNIQUES DE COMMERSIALISATION RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : DUT Domaine : Droit, Economie, Gestion Nature de la formation : Mention Niveau d'étude visé : BAC +2 Composante : Institut universitaire

Plus en détail

Génie des Systèmes Industriels - Semestre 5 (GSI-3A-SEM5)

Génie des Systèmes Industriels - Semestre 5 (GSI-3A-SEM5) Mathématiques et Informatique 5 Automatique et Contrôle Génie des Systèmes Industriels - Semestre 5 (GSI-A-SEM5) SCIENCES DE BASE 8 4 6 98 6 Probalités et statistiques 4 6 Applications de l'analyse numérique

Plus en détail

CentraleSupélec Option Energie Année universitaire 2015-2016 PARCOURS ENERGIES FOSSILES : PROGRAMME PEDAGOGIQUE ET FICHES DE COURS

CentraleSupélec Option Energie Année universitaire 2015-2016 PARCOURS ENERGIES FOSSILES : PROGRAMME PEDAGOGIQUE ET FICHES DE COURS OPTION ENERGIE http://www.option-energie.ecp.fr PARCOURS ENERGIES FOSSILES : PROGRAMME PEDAGOGIQUE ET FICHES DE COURS PROGRAMME PEDAGOGIQUE DU PARCOURS ENERGIES FOSSILES (cliquer sur le nom de l activité

Plus en détail

Devenir ingénieur par la filière Fontanet

Devenir ingénieur par la filière Fontanet Devenir ingénieur par la filière Fontanet 02 Arts et Métiers ParisTech, une Grande École d Ingénieurs Créée en 1780, l École Nationale Supérieure d Arts et Métiers a formé plus de 85 000 ingénieurs qui

Plus en détail

I Stabilité, Commandabilité et Observabilité 11. 1 Introduction 13 1.1 Un exemple emprunté à la robotique... 13 1.2 Le plan... 18 1.3 Problème...

I Stabilité, Commandabilité et Observabilité 11. 1 Introduction 13 1.1 Un exemple emprunté à la robotique... 13 1.2 Le plan... 18 1.3 Problème... TABLE DES MATIÈRES 5 Table des matières I Stabilité, Commandabilité et Observabilité 11 1 Introduction 13 1.1 Un exemple emprunté à la robotique................... 13 1.2 Le plan...................................

Plus en détail

Programme détaillé 2014-2015. Filière d Ingénieur MECANIQUE ENERGETIQUE

Programme détaillé 2014-2015. Filière d Ingénieur MECANIQUE ENERGETIQUE Libellé long UE Crédits ECTS PHYSIQUE ME I 10 Electronique de puissance Thermodynamique Ondes et Vibrations Mesure de PDNT TP de Physique I Optique MECANIQUE ME I Mécanique des Milieux continus Elasticité-RDM

Plus en détail

TABLE DES MATIERES. C Exercices complémentaires 42

TABLE DES MATIERES. C Exercices complémentaires 42 TABLE DES MATIERES Chapitre I : Echantillonnage A - Rappels de cours 1. Lois de probabilités de base rencontrées en statistique 1 1.1 Définitions et caractérisations 1 1.2 Les propriétés de convergence

Plus en détail

sous réserve de validation des modifications DROIT ECONOMIE GESTION SCIENCES DU MANAGEMENT FINANCE

sous réserve de validation des modifications DROIT ECONOMIE GESTION SCIENCES DU MANAGEMENT FINANCE sous réserve de validation des modifications Niveau : MASTER année Domaine : Mention : DROIT ECONOMIE GESTION SCIENCES DU MANAGEMENT M2 Spécialité : FINANCE 120 ES Volume horaire étudiant : 335 h 35 h

Plus en détail

Résumé du document «Programmes des classes préparatoires aux Grandes Écoles ; Discipline : Informatique ; Première et seconde années - 2013»

Résumé du document «Programmes des classes préparatoires aux Grandes Écoles ; Discipline : Informatique ; Première et seconde années - 2013» Résumé du document «Programmes des classes préparatoires aux Grandes Écoles ; Discipline : Informatique ; Première et seconde années - 2013» I Objectifs Niveau fondamental : «on se fixe pour objectif la

Plus en détail

Fondements et étapes du processus de recherche, 3 e édition

Fondements et étapes du processus de recherche, 3 e édition Fondements et étapes du processus de recherche, 3 e édition Nouveauté Méthodes quantitatives et qualitatives Prix : 81,95 $ Auteurs : Marie-Fabienne Fortin, Johanne Gagnon ISBN13 : 9782765050063 Nombre

Plus en détail

UNIVERSITÉ PARIS DESCARTES

UNIVERSITÉ PARIS DESCARTES UNIVERSITÉ PARIS DESCARTES MASTER Domaine DROIT, ÉCONOMIE, GESTION Mention MONNAIE,BANQUE, FINANCE, ASSURANCE Spécialité RISQUE, ASSURANCE, DÉCISION 2014 / 2015 Z.Trocellier Directeurs Pr Kouroche VAFAÏ

Plus en détail

MASTER DE MATHÉMATIQUES DE POITIERS. MODÉLISATION MATHÉMATIQUE & ANALYSE STATISTIQUE. Responsables

MASTER DE MATHÉMATIQUES DE POITIERS. MODÉLISATION MATHÉMATIQUE & ANALYSE STATISTIQUE. Responsables ÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒ ÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒÒ MASTER DE MATHÉMATIQUES DE POITIERS. SPÉCIALITÉ : MODÉLISATION MATHÉMATIQUE & ANALYSE STATISTIQUE Responsables Marc Arnaudon, professeur des

Plus en détail

Formation Actuaire Data-Scientist PROGRAMME

Formation Actuaire Data-Scientist PROGRAMME Formation Actuaire Data-Scientist PROGRAMME 15 Septembre 2014 Arthur Charpentier, Romuald Élie & Jérémie Jakubowicz 15914 Programme Séance inaugurale : révolu-on numérique besoins des entreprises cadre

Plus en détail

SPÉCIALITÉ Energie Electrique et Développement Durable (E2D2) UE-2 : Conversion énergie. Intitulé Volume horaire ECTS Intervenants Mode d évaluation

SPÉCIALITÉ Energie Electrique et Développement Durable (E2D2) UE-2 : Conversion énergie. Intitulé Volume horaire ECTS Intervenants Mode d évaluation PROGRAMME PEDAGOGIQUE MASTER RECHERCHE 2 ème année (M2R) DOMAINE SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE MENTION AUTOMATIQUE ET SYSTEMES ELECTRIQUES SPÉCIALITÉ Energie Electrique et Développement Durable (E2D2)

Plus en détail

L3 Gestion 2015-2016 LSO

L3 Gestion 2015-2016 LSO L3 Gestion 2015-2016 LSO La L3 gestion Formation généraliste autour des fondamentaux de la gestion Format pédagogique : cours magistraux en amphi + travaux dirigés Poursuite d études : notamment les différents

Plus en détail

Master 1 re année (M1) Objectif : donner les outils nécessaires à la maîtrise de l échange d informations

Master 1 re année (M1) Objectif : donner les outils nécessaires à la maîtrise de l échange d informations MASTER SPI Objectif de la formation : Former les étudiants à l analyse, la modélisation et la conception de systèmes. Moyens : Le 1 er semestre de la 1 re année est un semestre de détermination, avec un

Plus en détail

FORMATION INITIALE. L excellence par la Formation. Répondre à une évolution du contexte Africain. Répondre aux nouvelles attentes des participants

FORMATION INITIALE. L excellence par la Formation. Répondre à une évolution du contexte Africain. Répondre aux nouvelles attentes des participants L excellence par la Formation FORMATION INITIALE Ecole créée et financée par Yélé Consulting, Cabinet de conseil en énergie implanté en France Répondre à une évolution du contexte Africain Répondre aux

Plus en détail

Optimisation et programmation mathématique. Professeur Michel de Mathelin. Cours intégré : 20 h

Optimisation et programmation mathématique. Professeur Michel de Mathelin. Cours intégré : 20 h Télécom Physique Strasbourg Master IRIV Optimisation et programmation mathématique Professeur Michel de Mathelin Cours intégré : 20 h Programme du cours d optimisation Introduction Chapitre I: Rappels

Plus en détail

INTRODUCTION À LA THÉORIE DE STABILITÉ DES SYSTÈMES CONSERVATIFS

INTRODUCTION À LA THÉORIE DE STABILITÉ DES SYSTÈMES CONSERVATIFS INTRODUCTION À LA THÉORIE DE STABILITÉ DES SYSTÈMES CONSERVATIFS David Ryckelynck Centre des Matériaux, Mines ParisTech David.Ryckelynck@mines-paristech.fr Bibliographie : Stabilité et mécanique non linéaire,

Plus en détail

Préparation diplômante

Préparation diplômante Préparation diplômante La préparation diplômante de la faculté de Finance, Banque, Comptabilité (FFBC) de l université Lille 2 permet aux étudiants à la fois d acquérir une licence de gestion et de préparer

Plus en détail

EMPLOI DU TEMPS SEMESTRE I 2014/2015 CLASSE : 1A-GM- G1 08.30-10.00 10.00-11.30 11.30-13.00 14.00-15.30 15.30-17.00 17.00--18.30

EMPLOI DU TEMPS SEMESTRE I 2014/2015 CLASSE : 1A-GM- G1 08.30-10.00 10.00-11.30 11.30-13.00 14.00-15.30 15.30-17.00 17.00--18.30 EMPLOI DU TEMPS SEMESTRE I 0/0 CLASSE : A-GM- G 08.30-0.00 0.00-.30.30-3.00.00-.30.30-.00.00--8.30 Atelier Physique LAB MECA Atelier Physique LAB MECA Algorithmique & Programmation B8 E0 Atelier Matériaux

Plus en détail

Programme de Première

Programme de Première BAC TECHNO STAV 66 I. Algèbre Programme de Première Objectif 1 - Effectuer de manière autonome des calculs numériques ou algébriques, résoudre des équations ou inéquations en vue de résoudre des problèmes

Plus en détail

Domaine Sciences et Technologie Filière Génie Electrique Spécialité Automatique

Domaine Sciences et Technologie Filière Génie Electrique Spécialité Automatique Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumédiene Faculté d Electronique et d Informatique Domaine Sciences et Technologie Filière Génie Electrique Spécialité Automatique 1 Programme de la

Plus en détail

Filière Recherche. 18 septembre 2015. jean-pierre.richard@ec-lille.fr http://chercheurs.lille.inria.fr/~jrichard/

Filière Recherche. 18 septembre 2015. jean-pierre.richard@ec-lille.fr http://chercheurs.lille.inria.fr/~jrichard/ Filière Recherche 18 septembre 2015 jean-pierre.richard@ec-lille.fr http://chercheurs.lille.inria.fr/~jrichard/ Objectif de la filière «Recherche» Justifier d'un approfondissement de la formation à la

Plus en détail

LICENCE. Mention Mathématiques. BAC + 1 2 3 4 5 Domaine :

LICENCE. Mention Mathématiques. BAC + 1 2 3 4 5 Domaine : LICENCE 2013-2014 Mention 1. Editorial du responsable La licence de mathématiques est une filière interdisciplinaire à dominante mathématique. Elle propose une formation générale en mathématiques, indispensable

Plus en détail

PROBLÉMATIQUE «Comment améliorer la motricité du modèle réduit de la voiture 4 roues motrices en phase d accélération?»

PROBLÉMATIQUE «Comment améliorer la motricité du modèle réduit de la voiture 4 roues motrices en phase d accélération?» D après les productions de l équipe du lycée Clément Ader de Dourdan Mme Fabre-Dollé, Mr Dollé et Mr Berthod THÈME SOCIÉTAL Mobilité PROBLÉMATIQUE «Comment améliorer la motricité du modèle réduit de la

Plus en détail

4.2 Unités d enseignement du M1

4.2 Unités d enseignement du M1 88 CHAPITRE 4. DESCRIPTION DES UNITÉS D ENSEIGNEMENT 4.2 Unités d enseignement du M1 Tous les cours sont de 6 ECTS. Modélisation, optimisation et complexité des algorithmes (code RCP106) Objectif : Présenter

Plus en détail

LE POINT SUR LES MATHÉMATIQUES DANS LES BTS RENTRÉE 2003

LE POINT SUR LES MATHÉMATIQUES DANS LES BTS RENTRÉE 2003 LE POINT SUR LES MATHÉMATIQUES DANS LES BTS RENTRÉE 00 ) LES PROGRAMMES a) Le cadre général L arrêté du 8 juin 00 comporte trois annexes, notamment l annexe donnant l intégralité des modules permettant

Plus en détail

- Connaissances en traitement du signal, mathématiques appliquées, Probabilités et statistiques, transmissions, réseaux et téléinformatique.

- Connaissances en traitement du signal, mathématiques appliquées, Probabilités et statistiques, transmissions, réseaux et téléinformatique. Dominique MAHUT CURRICULUM VITAE 63bis rue St Hilaire 94210 La Varenne St-Hilaire Né le 01/07/1964 à Paris 14 e 01 48 83 30 73 06 76 63 40 43 email : dominique.mahut5@orange.fr Marié, 2 enfants (16 et

Plus en détail

[ Programme de formation ]

[ Programme de formation ] > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > E N S T A B r e t a g n e [ Programme de formation ] 1 er année 2 e

Plus en détail

Master de Sciences Po Affaires internationales Environnement, développement durable et risques

Master de Sciences Po Affaires internationales Environnement, développement durable et risques Master de Sciences Po Affaires internationales Environnement, développement durable et risques 1. OBJECTIFS DE LA FORMATION La valeur ajoutée de cette formation de haut niveau réside dans son caractère

Plus en détail

RESUME DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE REPERTOIRE)

RESUME DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE REPERTOIRE) RESUME DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE REPERTOIRE) Intitulé (cadre 1) Master domaine Sciences humaines et sociales, mention Sciences Du Langage, spécialité Didactique des langues et des cultures

Plus en détail

Spécialité MECATRONIQUE Intitulé et descriptif des Unités d Enseignement SEMESTRE S1

Spécialité MECATRONIQUE Intitulé et descriptif des Unités d Enseignement SEMESTRE S1 Spécialité MECATRONIQUE Intitulé et descriptif des Unités d Enseignement SEMESTRE S Harmonisation : Automatique, Electronique, Mécanique - Automatique, Electronique Etude des fonctions de transfert classiques,

Plus en détail

SCIENCES & TECHNOLOGIES - SANTÉ ET STAPS LICENCE MATHÉMATIQUES. www.univ-littoral.fr

SCIENCES & TECHNOLOGIES - SANTÉ ET STAPS LICENCE MATHÉMATIQUES. www.univ-littoral.fr SCIENCES & TECHNOLOGIES - SANTÉ ET STAPS LICENCE www.univ-littoral.fr OBJECTIFS DE LA FORMATION L objectif de la licence Mathématiques est, non seulement de donner une solide formation initiale en mathématiques

Plus en détail

MANAGEMENT DES SYSTEMES D INFORMATION ET DE PRODUCTION MSIP

MANAGEMENT DES SYSTEMES D INFORMATION ET DE PRODUCTION MSIP MANAGEMENT DES SYSTEMES D INFORMATION ET DE PRODUCTION MSIP METHODES & CONCEPTS POUR UNE INGENIERIE INNOVANTE Ecole Nationale Supérieure des Mines de Rabat Département INFORMATIQUE www.enim.ac.ma MANAGEMENT

Plus en détail

RESUME DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE REPERTOIRE)

RESUME DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE REPERTOIRE) RESUME DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE REPERTOIRE) Intitulé (cadre 1) Ingénieur diplômé de l École Nationale Supérieure d Ingénieurs en Informatique, Automatique, Mécanique, Énergétique et Électronique

Plus en détail

Offre de formation département de télécommunications. Licence en Télécommunications

Offre de formation département de télécommunications. Licence en Télécommunications Offre de formation département de télécommunications Licence en Télécommunications 1. But de la formation La formation dispensée dans cette licence est de nature académique. Elle est organisée sous forme

Plus en détail

TABLE DES MATIÈRES. Bruxelles, De Boeck, 2011, 736 p.

TABLE DES MATIÈRES. Bruxelles, De Boeck, 2011, 736 p. STATISTIQUE THÉORIQUE ET APPLIQUÉE Tome 2 Inférence statistique à une et à deux dimensions Pierre Dagnelie TABLE DES MATIÈRES Bruxelles, De Boeck, 2011, 736 p. ISBN 978-2-8041-6336-5 De Boeck Services,

Plus en détail

Ingénierie Financière et Modèles Aléatoires

Ingénierie Financière et Modèles Aléatoires Ingénierie Financière et Modèles Aléatoires Master Mathématiques et Applications Spécialité Ingénierie Mathématique Université Pierre et Marie Curie Formation proposée par le laboratoire Probabilités et

Plus en détail

1. Présentation du Mastère

1. Présentation du Mastère MASTERE SYSTEMES DE COMMUNICATION Coordinateur du Mastère : TAOUFIK AGUILI Département TIC Laboratoire des Systèmes de Communication Tél. : (+216) 71 874 700 (Poste 545) Fax : (+216) 71 872 729 taoufik.aguili@enit.rnu.tn

Plus en détail

SRI 2014-2015 Programme de DOUBLE DIPLOME-Liste des cours. http://www.ec-lyon.fr/formation/ingenieur-generaliste Programme du tronc commun

SRI 2014-2015 Programme de DOUBLE DIPLOME-Liste des cours. http://www.ec-lyon.fr/formation/ingenieur-generaliste Programme du tronc commun SRI 2014-2015 Programme de DOUBLE DIPLOME-Liste des cours http://www.ec-lyon.fr/formation/ingenieur-generaliste Programme du tronc commun Semestre S5 ECS - Energie électrique et Commande des Systèmes 96

Plus en détail

SEMESTRE S1. Intitulé et descriptif des U.E. Coef Crédits Discipline A : Mathématiques Mathématiques Outils mathématiques Discipline B :

SEMESTRE S1. Intitulé et descriptif des U.E. Coef Crédits Discipline A : Mathématiques Mathématiques Outils mathématiques Discipline B : SEMESTRE S Intitulé et descriptif des U.E. Coef Crédits Discipline A : Mathématiques Mathématiques Discipline B : 0 0 Biologie Biologie Chimie Chimie Géologie Géologie Informatique Informatique Physique

Plus en détail

Organisation du parcours M2 IR Les unités d enseignements (UE) affichées dans la partie tronc commun sont toutes obligatoires, ainsi que le stage et

Organisation du parcours M2 IR Les unités d enseignements (UE) affichées dans la partie tronc commun sont toutes obligatoires, ainsi que le stage et Organisation du parcours M2 IR Les unités d enseignements (UE) affichées dans la partie tronc commun sont toutes obligatoires, ainsi que le stage et l'anglais. L'étudiant a le choix entre deux filières

Plus en détail

CALCUL ELMENTS FINIS ET OPTIMISATION DE FORME DANS LES STRUCTURES AEROSPATIALES. Pr. BOUDI El Mostapha Ecole Mohammadia d Ingénieurs Rabat

CALCUL ELMENTS FINIS ET OPTIMISATION DE FORME DANS LES STRUCTURES AEROSPATIALES. Pr. BOUDI El Mostapha Ecole Mohammadia d Ingénieurs Rabat CALCUL ELMENTS FINIS ET OPTIMISATION DE FORME DANS LES STRUCTURES AEROSPATIALES Pr. BOUDI El Mostapha Ecole Mohammadia d Ingénieurs Rabat En quelques mots Objectif : Contrôle des calculs par la Méthode

Plus en détail

Cours de Méthodes Déterministes en Finance (ENPC) Benoît Humez Société Générale Recherche Quantitative benoit.humez@sgcib.com

Cours de Méthodes Déterministes en Finance (ENPC) Benoît Humez Société Générale Recherche Quantitative benoit.humez@sgcib.com Cours de Méthodes Déterministes en Finance (ENPC) Benoît Humez Société Générale Recherche Quantitative benoit.humez@sgcib.com Points abordés Méthodes numériques employées en finance Approximations de prix

Plus en détail

Spécialité Sciences Mécaniques et Ingénierie

Spécialité Sciences Mécaniques et Ingénierie Master 2 Sciences, Technologies, Santé Mention Mécanique Spécialité Sciences Mécaniques et Ingénierie Parcours R&D en mécanique des fluides Parcours R&D en matériaux et structures Parcours Energétique

Plus en détail

Statistique II Inférence pour une et deux variables Introduction

Statistique II Inférence pour une et deux variables Introduction Faculté de psychologie Statistique II Inférence pour une et deux variables Introduction Support à l exposé oral Titulaire Bernadette Govaerts ISBA, LSBA et SMCS UCLouvain 28/08/15 P 1 28/08/15 P 2 Statistique

Plus en détail

Initiation à la fouille de données et à l apprentissage automatiq

Initiation à la fouille de données et à l apprentissage automatiq Initiation à la fouille de données et à l apprentissage automatique 1 Laboratoire d Informatique Fondamentale de Marseille Université de Provence christophe.magnan@lif.univ-mrs.fr www.lif.univ-mrs.fr/

Plus en détail

TC11 TC12 TC13 TC14 TC15- TC16- - Ecoulement des Fluides Visqueux TC16-2 - Thermodynamique et Matériaux inorganiques TC16-1

TC11 TC12 TC13 TC14 TC15- TC16- - Ecoulement des Fluides Visqueux TC16-2 - Thermodynamique et Matériaux inorganiques TC16-1 Plan d Etude du Mastère en Physique TC11 UNITES D ENSEIGNEMENT Cours TD TP Autres ECUE UE ECUE UE C.C. Mixte PROPRIETES MECANIQUES DES MATERIAUX (S. ZGHAL) 5 3 mixte PREMIER SEMESTRE : TRONC COMMUN TC12

Plus en détail

Programme «Responsable en logistique de Distribution» Titre de l ISLT inscrit au RNCP de niveau 2

Programme «Responsable en logistique de Distribution» Titre de l ISLT inscrit au RNCP de niveau 2 Programme «Responsable en logistique de Distribution» Titre de l ISLT inscrit au RNCP de niveau 2 INSTITUT NEMO 36-38 AVENUE PIERRE BROSSOLETTE 92240 MALAKOFF 1 Public visé Tout public, titulaire d un

Plus en détail

BTS Fluides Energies Environnements Option D : Maintenance et Gestion des Systèmes Fluidiques et Energétiques

BTS Fluides Energies Environnements Option D : Maintenance et Gestion des Systèmes Fluidiques et Energétiques 1 BTS Fluides Energies Environnements Option D : Maintenance et Gestion des Systèmes Fluidiques et Energétiques 1 100 heures DOMAINE GENERAL CULTURE GENERALE 410h 75h Communiquer oralement S informer se

Plus en détail

LICENCE PHYSIQUE, CHIMIE EN L3 :

LICENCE PHYSIQUE, CHIMIE EN L3 : SCIENCES & TECHNOLOGIES - SANTÉ ET STAPS LICENCE EN L : - Parcours : «Chimie» (Dunkerque) - Parcours : «Physique, Sciences-Physiques, Electronique et Instrumentation» (Calais) www.univ-littoral.fr OBJECTIFS

Plus en détail

Programme de la formation

Programme de la formation Programme de la formation Ce document vous est fourni à titre informatif afin d'avoir un maximum d'informations sur le master médiation et communication scientifique. Vous pouvez retrouver ces informations

Plus en détail

Table des matières. Avant propos. Chapitre I NOTIONS SUR LES SYSTEMES

Table des matières. Avant propos. Chapitre I NOTIONS SUR LES SYSTEMES Table des matières Avant propos Chapitre I NOTIONS SUR LES SYSTEMES 1. Systèmes linéaires 1 2. Systèmes stationnaires 1 3. Systèmes continus 2 4. Systèmes linéaires invariants dans le temps (LIT) 2 4.1

Plus en détail

PROGRAMME DES COURS :

PROGRAMME DES COURS : PROGRAMME DES COURS : M1 : Physique des Matériaux Propriétés thermiques des isolants Défauts et imperfections dans les matériaux cristallins Théorie des électrons libres Capacité calorifique, Conductivités

Plus en détail

FICHE 13 RESUME DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE REPERTOIRE)

FICHE 13 RESUME DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE REPERTOIRE) FICHE 13 RESUME DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE REPERTOIRE) Intitulé (cadre 1) Ingénieur diplômé de l'ecole Centrale de Lille (ECLille) Autorité responsable de la certification (cadre 2) Ecole Centrale

Plus en détail