PRODUCTION DE LA MISE À JOUR 2006
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- Josephine Larochelle
- il y a 6 ans
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1 Références, date, lieu RÉALISATION DE LA MISE À JOUR DE LA BASE DE DONNÉES RÉGIONALE D OCCUPATION DU SOL 2006 PRODUCTION DE LA MISE À JOUR Juillet 2016
2 La base de données d occupation du sol correspond à l emprise de la région Provence-Alpes-Côte d Azur et le PNR des Baronnies. Superficie estimative de km² Phase 1 : Création d une mosaïque image SPOT 2006 Mosaicage et traitement radiométrique. Phase 2 : Création d'une occupation des sols 2006 Sélection et traitements des données exogènes Récupération de la couche OCS 2014 PIAO et/ou traitements d images selon méthodologie Contrôles qualité & mise au format. Période de maintenance de 1 an. Phase 3 : Génération du fichier d évolution
3 Création de l occupation des sols 2006 Zone d étude pour la base de données vectorielle 2006 Elle est identique à celle de 2014 puisque cette dernière va servir de base à la mise à jour Les limites des zones d exclusion du Parc National des Baronnies resteront inchangées, même si les communes adhérentes étaient différentes à l époque.
4 TC 1 : État de l image produite en 2006 Landsat 7 : résolution 30 m et panchromatique à 15 m Assemblage de 4 scènes Landsat 7 CLC OFF d août 2006
5 TC 1 : Couverture Landsat 2006 À partir de 2003, le Landsat 7 a un défaut de capteur qui produit des manques de données sur les images Un procédé a alors été mis en place pour combler les manques en combinant plusieurs images soit sur des dates différentes, soit sur des path différents en raison du recouvrement Le problème est que l on obtient une mosaïque très hétérogène en date
6 TC 1 : Couverture Landsat 2006 Landsat 7 : résolution 30 m et panchromatique à 15 m Au nord-est de la zone Au sud-est de la zone
7 TC 1 : Couverture Landsat 2006 Au nord-ouest de la zone Au sud-ouest de la zone Landsat 7 : résolution 30 m et panchromatique à 15 m
8 TC 1 : Couverture Landsat 2006 Il y a également 3 Landsat 5 disponibles en 2006, mais uniquement sur la partie nord-ouest Landsat 5 : résolution 30 m
9 TC 1 : Création d une couverture image 2006 État de la couverture SPOT 5 36 scènes nécessaires pour une couverture sans nuages SPOT 5 Résolution 10 m Couleur 4 bandes
10 TC 1 : Création d occupation des sols 2006 État de la couverture SPOT 5 36 scènes nécessaires Aucune SPOT 5 à 10 m de résolution
11 TC 1 : Création d occupation des sols 2006 État de la couverture SPOT 4 3 scènes pour améliorer la mosaïque SPOT5 Problème : SPOT 5 : 10 m de résolution SPOT 4 : 20 m de résolution Sur certains secteurs, les pixels seront donc 2 fois moins précis
12 PHASE 2 : Création d occupation des sols 2006 État de la couverture SPOT 4 1 scène éventuellement pour améliorer la mosaïque SPOT5 sur une zone brumeuse Problème : SPOT 5 : 10 m de résolution SPOT 4 : 20 m de résolution Sur certains secteurs, les pixels seront donc 2 fois moins précis
13 TC 1 : Couverture image solutions : Couverture SPOT 5 (10 m) complétée avec du SPOT 4 (20 m) Avantages : la résolution, une couverture sans neige ni nuages. Problèmes : beaucoup de dates (saisons) différentes, beaucoup de découpage à faire. Couverture Landsat 7 CLC OFF (15 m) Avantages : une couverture avec 4 à 8 images Problèmes : la résolution, beaucoup de dates (saisons) différentes pour produire une image complète, hétérogénéité du résultat Pas d autres données disponibles sauf BD Ortho Éventuellement rééchantillonnage et assemblage des BD Ortho à 10 m Autre piste, chercher une meilleure couverture SPOT en 2005? 2007?
14 TC 2 : Création de l occupation des sols 2006 Les faits : 1. La mise à jour est dans le passé 2. Il existe une base de données La couverture images de référence est hétérogène en dates et en résolutions. Choix méthodologique : 1. Utiliser au maximum les données exogènes pour réduire le biais d une moins bonne résolution d image 2. Optimiser la production : choix PIAO / Classification 3. Réduite autant que possible le travail par photo-interprétation. Les paramètres à prendre en compte : 1. L échelle de restitution attendue est de l ordre du 1/ Les UMC visées sont de 5000 m² en zone urbaine, m² en zone (semi) naturelle, et de 3000 m² pour certaines classes (zones humides, serre ) 3. La donnée produite doit être représentative de 2006
15 TC 2 : Création d occupation des sols 2006 Données mises à disposition : Couverture SPOT 4 ou = RÉFÉRENCE image pour la réalisation de la base de données BD TOPO de l IGN au plus proche de 2006? Cartographie forestière de l IFN V 1? Date? MNT Ancien SCAN 25 de l IGN? (séries bleues) BD_OCSOL_2006_PACA BD Ortho sur le PACA (pas le PNR Baronnies?) Landsat 8 CLC OFF ÉTAPES et corrélation avec les données utilisées OCS 2014 FINALE PIAO Sur l ensemble de la zone pour repérer les évolutions OCS 2006 FINALE OU OCS 2014 FINALE PIAO De certains thèmes pour la mise à jour Classification (SPOT 5 ou Landsat 7) Pour une partie de la zone OCS 2006 FINALE
16 TC 2 : Création d occupation des sols 2006 La mise à jour se fera sur la base du MOS 2014 En conséquence, beaucoup d entités n auront pas évolué et ne nécessiteront pas de modifications.
17 TC 2 : Création d occupation des sols 2006 BIAIS D UNE PIAO DE MISE À JOUR : Il y a un changement de résolution d image, implicitement, certains éléments seront plus difficiles à identifier Certaines thématiques évoluent peu, cela n aura donc cela n aura pas d incidence. Pour les autres, il faudra s attendre à une baisse de fiabilité. Les thématiques naturelles et agricoles, ont des biais bien connus en PIAO sur BD Ortho, sur des images satellites > 5 m de résolution, c est encore plus vrai. De même, la difficulté est accrue par l étendue de la zone et les décalages des calendriers culturaux par exemple. Pour l agricole, les confusions cultures / prairies seront probablement importantes. Les confusions verger / oliveraies sont à attendre et même entre les vignes ou cultures. Les milieux forestiers évoluent peu, mais les transitions sont parfois difficiles à voir. La distinction feuillus/résineux/mélangé n est pas évidente. En revanche, il y a peu d évolutions transverses Garrigue > forêt, végétation clairsemée > garrigue, Les zones humides peuvent évoluer rapidement (normalement moins présente avec le temps), cependant celles de grande taille sont faciles à identifier. L urbain présentera surtout des évolutions négatives (diminution des zones de 112 et 113 et 121). Le travail consistera majoritairement à supprimer des zones inexistantes en 2006, ou convertir du 113 en 112, etc.
18 TC 2 : Création d occupation des sols 2006 BIAIS D UNE CLASSIFICATION POUR LA MISE À JOUR : La difficulté est liée à la qualité des images : Dans le cas du SPOT 5, l utilisation de 36 scènes rend l utilisation de la classification laborieuse. Il est envisageable de faire des classifications sur certaines scènes uniquement > problèmes d homogénéité de la fiabilité. Dans le cas du Landsat 7, la qualité des images est le problème. En revanche, le nombre limité de scènes est un avantage. Autre problème : il est presque impossible d obtenir des limites sensiblement identiques (s il n y pas évolution) à celles de On pourrait obtenir de fausses évolutions et surtout très nombreuses. De plus, la généralisation de 2014 pose le problème des fausses évolutions. Dans le cas d une PIAO, l humain est capable de relativiser ce qu il voit, de juger la donnée initiale (2014) et d estimer si les différences sont réelles ou non. Éventuellement, nous pourrions faire des classifications sur les Landsat à titre d aide à la PIAO (notamment pour les milieux naturels et agricoles) et non pour créer des limites à intégrer comme dans la version 2014
19 TC 2 : Création d occupation des sols 2006 PROPOSITION MÉTHODOLOGIQUE 1 ) Produire la base image SPOT 5 2) Produire la mise à jour de la base de données 2006 > Privilégier la PIAO > Ne pas fermer la porte aux autres techniques notamment pour produire des couches d aide à la PIAO Donc, prendre le temps de faire des tests avant de choisir la méthode définitive. Puis, adapter selon les résultats. La fiabilité générale sera vraisemblablement plus basse que pour la version 2014
20 Merci de votre attention David LOY
21
Christophe SANNIER christophe.sannier@sirs-fr.com
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