Optim. EDM : Enterprise Data Management La gestion de données d entreprise IBM Corporation
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- Olivier Mathieu
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1 EDM : Enterprise Data Management La gestion de données d entreprise
2 Fonctions Archiver Purger Conserver Accéder Gérer les données de Test Extraire / Alimenter Gérer les cas de test Tester les régressions Maquiller Les données personnelles Les données PCI Les données sensibles
3 OPTIM: Une solution UNIQUE, ADAPATABLE, INTEROPERABLE. Fournit un point de contrôle CENTRAL pour déployer des process d extraction, conservation, déplacement et protection des données de leur naissance à leur disparition.
4 EDM Gestion des Données D Entreprise
5 Optim Enterprise Data Management Les Projets EDM Ciblent : Valeur Métier En Développement En Production Gouvernance de l information En Développement En Production Simplification des infrastructures Disponibilité
6 Les 3 Fonctions Les Trois Fonctions de Base de Optim
7 Optim Gestion de la croissance et archivage Production Archives Historical Rechargé Courant Rechargement Reference Data Reporting Data Historical Data Universal Access to Application Data Application Application XML ODBC / JDBC Objets Métier Complets : Référence inaltérable de données cohérentes INdépendant des média de stockage : stratégie ILM Format inaltérable pour les projets de mise aux normes d auditabilité
8 Pourquoi Archiver Raisons Performances Métier / Performance des Applications Disponibilité Respect du cadre législatif Simplification d infrastructure Projets ILM Points de recherche de ROI Productivité Interruptions de service minimales Arrêt de la course aux ressources Stabiliser les budgets stockage et processeurs Stocker la bonne données au bon coût Eviter les pénalités
9 Optim Gestion des Données de test Production ou Clone de production Extract Files Créer des environnements de données de test ciblées, à leur juste taille, vite et à moindre coût que le clonage de production. Maintenir, Rafraichir, Réinitialiser les environnements de test Comparer les données pour détecter les anomalies et les régression pour une meilleure qualité de test Accélérer le déploiement en raccourcissant le cycle de test. Extract Dev Load Insert / Update Compare Test QA
10 Les fonctions OPTIM Gestion des données de Test Sur ZOS Extraction Maquillage Insertion Edition / Browse Comparaison DB2 IMS VSAM Fichiers DB2 IMS VSAM Fichiers DB2 IMS VSAM Fichiers DB2 DB2
11 Pourquoi s intéresser aux DONNEES des tests? Qualité Données de test «pourries» Cas de test mal identifiés Approche Tests automatisés Parallélisme Effet Tunnel Multi-projets Stockage Réduire les espaces disque Intégration à n projet de contrôle des coûts Contraintes légales Protection des données personnelles ou confidentielles ou réglementaires Productivité des équipes de développement DBAs Testeurs Indépendance vis-à-vis des experts. Baisse des coûts de maintenance à chaud Raccourcissement des cycles de test Réduction des côuts de stockage Etc.
12 Optim Anonymisation des Données Production Test Siebel / UDB Application / Sybase EBS / Oracle Maquillage, Fonctionnel, Cohérent des des données confidentielles Siebel / UDB Application / Sybase EBS / Oracle Substitution des information confidentielles par des valeurs fictives fonctionnellement valides Déploiement de nombreux algorithmes de maquillage Cohérence entre les environnements et les phases de test et entre les environnements de test Permet d envoyer des données pour les tests off-shore Protège les informations personnelles dans les environnements non-production
13 Anonymisation Pourquoi Parce que c est prévu par les dispositifs législatifs Parce que les fuites de données ont des effets d image et parfois financiers importants Points de ROI Difficile à quantifier Non paiement des pénalités Coûts de perte d image ou de données sensibles. Ce qui explique une adoption très lente par les petites entreprises.
14 Les Quatres Piliers Les Notions Fondamentales de Optim
15 Les Quatre Piliers 1. Architecture d entreprise 2. Objets métier complets 3. Accès Universel 4. Policy & Event Driven
16 Architecture d enterprise OPTIM: Une solution UNIQUE, ADAPATABLE, INTEROPERABLE. Fournit un point de contrôle CENTRAL pour déployer des process d extraction, conservation, déplacement et protection des données de leur naissance à leur disparition.
17 Objet métier complet Commande Représente un ensemble cohérent de données Commande, Client, expédition, paiement Sous-ensemble référentiellement INTACT de données et de meta-données Permet de créer des photos arrêtées (snapshots) d objets métier complexes Objets HETEROGENES et REPARTIS (bases, applications, plateformes)
18 Accès Universel (Archive) Accès depuis les outils du marché Standards : SQL, ODBC/JDBC, XML Portails Outils de BI et reporting: Crystal Reports, Cognos, Business Objects, Discoverer, Actuate MS Office: Excel, CSV, MS Access Toutes Database Ou accès depuis l application d origine Tout Tout Toujours Partout!!
19 Policy & Event Driven Platform Fondation Complete Business Object : Objets Métier Actions basées sur des polices de traitement Maquillage Data Privacy (e.g. PCI Standards) Decommisioning (e.g. Portfolio Optimization) Gestion des données de test Test Data Management (e.g. Training, UAT, Unit Test) Offres applicatives (Peoplesoft, Oracle Ebiz, Siebel, JDE, Clarify ) Extraire de n importe où, envoyer vers toutes destinations 1 à N ou N à N Indépendent des aplications, databases et stockage Utiliser l Universal Access Acces natif (e.g. Data Growth) Gestion des données de test Test Data Management (e.g. bibliotheque de cas de test))
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