Exploiter le contenu séquentiel et temporel des Enquêtes Ménages Déplacements
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- Camille Albert
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1 Marne-la-Vallée, 3 avril 2012 Exploiter le contenu séquentiel et temporel des Enquêtes Ménages Déplacements Hadrien COMMENGES Allocataire-Moniteur, Université Paris Diderot-Paris 7 UMR 8504 Géographie-cités hcommenges@parisgeo.cnrs.fr D1
2 INTRODUCTION Les objets construits par une EMD, 4 niveaux emboîtés : Unité de logement Unité de motif Unité de mode MÉNAGE INDIVIDU DÉPLACEMENT TRAJET DÉPLACEMENT TRAJET INDIVIDU Quels usages pour quels niveaux? D2
3 INTRODUCTION Estimer des nombres de déplacements vs. Analyser des programmes d activités et des rythmes urbains : Bertrand F., Couderc C., Ladegaillerie E. (2008) «La dynamique des activités en Île-de-France», Les Cahiers de l EGT, nº10 Jardinier L, De Solere R. (2010) Les pulsations urbaines, CERTU/ CETE de Lyon Travaux de Sonia Chardonnel, Thomas Thévenin, Arnaud Banos D3
4 INTRODUCTION Présentation d un outil : le package TraMineR du logiciel Présentation du modèle de données imposé par l outil Tour d horizon des possibilités offertes par l outil pour l exploitation d une EMD* * Toutes les exploitations sont réalisées sur l EGT 2001 mais sont transposables à toute EMD «standard CERTU» D4
5 PLAN 1. Condensé d analyse séquentielle 2. Application à l analyse de l heure de pointe 3. Application à l analyse de co-présence 4. Application à l analyse des programmes d activités D5
6 1. Condensé d analyse séquentielle Purpose at origin Purpose at destination Mode Hour of departure Hour of arrival Zone of origin Zone of destination TRIP 1 Home Work Bus 9:00 9:30 Zone 1 Zone 2 TRIP 2 Work Shopping Bus 18:00 18:30 Zone 2 Zone 1 TRIP 3 Shopping Home Foot 19:30 19:40 Zone 1 Zone 1 D6
7 1. Condensé d analyse séquentielle Qu est-ce qu un «actogramme»? [Ref. : CHARDONNEL S. et al., «Mobilités et emplois du temps quotidiens», in BANOS A., THÉVENIN T., Information géographique et transports urbains, Hermès-Lavoisier, 2010] D7
8 1. Condensé d analyse séquentielle Découpage de la journée en tranches de 5 minutes : n lignes (n = nombre d individus) 288 colonnes (24 heures divisées en 288 tranches de 5 mn) 04:00 04:05 04:10 04:15 04:20 04:25 3:55 04:00 Indiv. 1 IMM IMM IMM IMM IMM IMM IMM IMM Indiv. 2 IMM IMM MOB MOB MOB IMM IMM IMM Indiv. n IMM IMM IMM IMM IMM IMM IMM IMM Ici 2 états : MOB (mobile, déplacement) et IMM (immobile, activité) D8
9 1. Condensé d analyse séquentielle A chaque instant, un individu est caractérisé par un état, décrit avec plus ou moins de précision : MOBILE IMMOBILE État = mode de transport (VP, TC, etc.) État = activité (domicile, achats, etc.) État = département (75, 91, 92, 93, etc.) État = combinaison des deux précédents D9
10 1. Condensé d analyse séquentielle L actogramme peut faire l objet de deux lectures : Lecture séquentielle (horizontale) Lecture dite «transversale» (verticale) D10
11 PLAN 1. Condensé d analyse séquentielle 2. Application à l analyse de l heure de pointe 3. Application à l analyse de co-présence 4. Application à l analyse des programmes d activités D11
12 2. Heure de pointe (lect. transversale) Qu est-ce que l heure de pointe? D12
13 2. Heure de pointe (lect. transversale) Qu est-ce que l heure de pointe? D13
14 2. Heure de pointe (lect. transversale) Qu est-ce que l heure de pointe? D14
15 PLAN 1. Condensé d analyse séquentielle 2. Application à l analyse de l heure de pointe 3. Application à l analyse de co-présence 4. Application à l analyse des programmes d activités D15
16 3. Co-présence (lect. transversale) Homo durmiensis vs. Population présente D16
17 3. Co-présence (lect. transversale) Homo durmiensis vs. Population présente D17
18 3. Co-présence (lect. transversale) Homo durmiensis vs. Population présente D18
19 PLAN 1. Condensé d analyse séquentielle 2. Application à l analyse de l heure de pointe 3. Application à l analyse de co-présence 4. Application à l analyse des programmes d activités D19
20 4. Programmes d activités (lect. séquentielle) Analyse des programmes d activités incluant une activité «Achats» Dom-Ach-Dom : 64 % du total D20
21 4. Programmes d activités (lect. séquentielle) Analyse des programmes d activités incluant une activité «Achats» Tra-Ach-Dom : 8 % du total D21
22 4. Programmes d activités (lect. séquentielle) Analyse des programmes d activités incluant une activité «Achats» Acc-Ach-Dom : 6 % du total D22
23 CONCLUSION Bref tour d horizon des possibilités offertes par les outils d analyse séquentielle de TraMineR. Potentiel du logiciel R qui permet d intégrer dans un même flux de travail (workflow) des traitements de données ordinaires, avec des traitements séquentiels et des sorties graphiques et cartographiques. D23
24 Merci pour votre attention Hadrien COMMENGES D24
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