UTILISATION DU CLOUD POUR VOS CHARGES DE TRAVAIL BIG DATA

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1 UTILISATION DU CLOUD POUR VOS CHARGES DE TRAVAIL BIG DATA Note d'information cloud sponsorisée par IBM Juillet 2014 Lynda Stadtmueller Vice-présidente, Cloud Computing

2 Utilisation du cloud pour vos charges de travail Big Data UTILISATION DU CLOUD POUR VOS CHARGES DE TRAVAIL BIG DATA Le Big Data, ou plus spécifiquement, la capacité à analyser d'importants volumes de données pour en extraire des informations métier, fait désormais partie du quotidien de toute entreprise, quels que soient sa taille et son secteur d'activité. D'après des recherches Stratecast, le marché mondial des solutions d'analyse et de Business Intelligence (BI), qui s'élevait à 22 milliards de dollars en 2012, devrait atteindre quelque 40 milliards de dollars d'ici à Mais, pour le service informatique qui a pour mission de prendre en charge les charges de travail d'analyse, la demande peut rapidement dépasser l'infrastructure traditionnelle et les ressources disponibles. Afin de répondre aux demandes en matière de charges de travail Big Data, les services informatiques se tournent de plus en plus vers le cloud. D'après l'enquête sur les utilisateurs du cloud menée par Frost & Sullivan en 2014, 47 % des entreprises souscrivant à un service cloud d'infrastructure sous forme de service (IaaS) l'utilisent pour leurs charges de travail d'analyse et de Business Intelligence. Vingt-neuf autres pour cent prévoient d'ajouter une charge de travail de BI basée sur le cloud dans les deux prochaines années. 2 Les avantages qu'offrent les solutions de cloud sont clairs : Évolutivité : comme le révèle l'enquête Frost & Sullivan, les volumes de données croissants se sont imposés, pour les leaders informatiques, comme le principal défi des centres de données. Face à la croissance et au déclin dynamiques des volumes de données, les solutions d'analyse basées sur le cloud fournissent la puissance de traitement nécessaire, à la demande. Accès à la demande : la fonction d'analyse n'est plus réservée aux seuls techniciens hautement qualifiés. Bien au contraire, les utilisateurs de tous horizons souhaitent pouvoir accéder en temps réel aux données dont ils besoin, et ce dès qu'ils en ont besoin. Le modèle de cloud permet au service informatique de satisfaire aux exigences métier via le provisionnement rapide de ressources informatiques et de données. Abordabilité : citée par près de 60 % des décisionnaires informatiques dans le cadre de l'enquête Frost & Sullivan, la capacité à passer du budget d'immobilisation au budget d'exploitation joue un rôle déterminant dans l'adoption du cloud. L'utilisation d'un environnement de Cloud Computing hébergé pour renforcer l'infrastructure sur site forte en capital dote le service informatique d'une plus grande flexibilité et d'un meilleur contrôle vis-à-vis des dépenses. En outre, le modèle de facturation à l'usage associé aux services cloud permet au service informatique d'aligner les coûts sur la valeur (et de ne plus avoir à fournir d'efforts d'ingénierie supplémentaires une fois la capacité maximale atteinte). Toutefois, comme les leaders informatiques ayant adopté le modèle de cloud pour leurs charges de travail d'analyse l'auront compris, aucun cloud ne se ressemble. Aussi, pour pouvoir gérer efficacement les Big Data sur le cloud, le service informatique doit-il d'abord opter pour le type de modèle de livraison de cloud adapté à ses charges de travail, puis choisir un fournisseur de services cloud offrant un rapport prix/performances en adéquation avec ses besoins. 1 Stratecast, The World Moves Fast and Data is Driving (BDA 1-1), En avril 2014, Frost & Sullivan a réalisé une enquête en ligne auprès de 400 décisionnaires informatiques basés aux, représentant des entreprises de toutes tailles et de tous secteurs d'activité, afin de comprendre leur perception du cloud et le comportement adopté face à ce dernier. 2

3 Exploitation du cloud pour vos charges de travail Big Data Quel type de cloud devez-vous choisir pour vos charges de travail Big Data? Public, privé ou hybride? Selon que vos besoins en sécurité, contrôle, prix et performances diffèrent, il existe de nombreux critères pour choisir un modèle de cloud adapté à vos charges de travail métier. En vérité, les «Big Data», comme nous les appelons, représentent généralement un assortiment complexe de bases de données, de logiciels de BI et d'applications d'entreprise. Contrairement aux charges de travail autonomes, qui peuvent éventuellement être affectées à un modèle de livraison de cloud ou un autre, les chances pour que vos applications Big Data soient réparties à travers différents modèles de livraison et configurations de centres de données traditionnels sont particulièrement élevées. Vos logiciels d'analyse peuvent puiser dans différentes bases de données d'entreprise, hébergées en interne ou sur le cloud. Ils peuvent également utiliser des sources de données publiques et des bases de données partenaires. On pourra donc en conclure qu'une stratégie Big Data de cloud efficace utilise forcément un modèle hybride, un modèle qui permet le partage sans heurt des ressources à travers les environnements physiques et virtuels, ainsi que les différents clouds et fournisseurs de cloud Quel partenaire de services cloud devez-vous choisir pour vos charges de travail Big Data? Mais sur tous les fournisseurs se targuant de proposer une offre de cloud «hybride», lequel est le plus à même de prendre en charge vos charges de travail Big Data? La définition du terme «hybride» variant d'un fournisseur à l'autre, vous devrez étudier minutieusement les différentes offres afin de sélectionner le partenaire auquel vous confierez vos données et charges de travail d'analyse critiques. Lors de votre examen, prenez en compte les critères suivants : Stratégie de cloud complète : vos bases de données et logiciels d'analyse reflètent différents modèles de livraison et sources (si ce n'est pas le cas actuellement, cela le deviendra forcément). Aussi devez-vous trouver un partenaire capable de prendre en charge l'ensemble des configurations de cloud, notamment les serveurs physiques et virtuels, les environnements mutualisés et à locataire unique, les clouds privés sur site ou encore les clouds publics hébergés. Traitement hautes performances : les charges de travail hautes performances et hautes capacités requièrent de maximiser la puissance de traitement de vos ressources cloud ; cela permet de garantir un rapport prix/performances optimal pour vos charges de travail. Pour de telles charges de travail, une option de cloud bare metal (non virtuel), telle que celle proposée par IBM SoftLayer, peut fournir des ressources dédiées gérées comme une composante de votre environnement de cloud. Plateforme de cloud intégrée basée sur des normes ouvertes : à l'avenir, l'analyse, jusque-là utilisée comme une fonction autonome, sera intégrée à différentes applications d'entreprise. Optez donc pour un fournisseur de cloud prenant en charge les normes ouvertes, telles qu'openstack, pour donner à vos développeurs tous les outils nécessaires pour intégrer la fonction d'analyse aux applications utilisées par vos collaborateurs. 3

4 Exploitation du cloud pour vos charges de travail Big Data Accès aux données sécurisé pour les utilisateurs autorisés : le service informatique se doit de trouver le juste équilibre entre un accès aux données ouvert et un accès limité afin de permettre aux utilisateurs non techniciens d'accéder à tout moment aux données dont ils ont besoin et sans effort particulier tout en protégeant les données de l'entreprise contre les utilisations non autorisées. Conjointement avec votre fournisseur de cloud, établissez des mesures de sécurité et de conformité acceptables pour vos charges de travail. En choisissant le bon partenaire, vous ferez en sorte que vos charges de travail Big Data s'exécutent en toute fiabilité et sécurité, le tout de manière rentable. Autre avantage tout aussi important, ce choix vous permettra de fournir à vos collaborateurs l'analyse à la demande et en temps réel dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées. Lynda Stadtmueller Vice-présidente, Cloud Computing Stratecast Frost & Sullivan lstadtmueller@stratecast.com Pour plus d'informations sur l'ibm Cloud, visitez la page

5 Silicon Valley 331 E. Evelyn Ave., Suite 100 Mountain View, CA 94041, Tél : Fax : San Antonio 7550 West Interstate 10, Suite 400 San Antonio, Texas , Tél : Fax : Londres 4, Grosvenor Gardens, London SWIW ODH, RU Tél : Fax : GoFrost myfrost@frost.com À PROPOS DE STRATECAST Stratecast collabore avec ses clients pour les aider à prendre des décisions de gestion intelligentes sur les marchés hyperconcurrentiels et en évolution rapide des technologies de l'information et de la communication. Sous la forme d'une combinaison de rapports d'études à vocation pratique disponibles par abonnement et de prestations de conseil personnalisées, Stratecast fournit des informations et des perspectives d'ensemble que seules permettent d'obtenir des années d'expériences concrètes dans un secteur où les clients sont aussi des collaborateurs, les partenaires d'aujourd'hui sont les concurrents de demain, et où l'agilité et l'innovation sont des ingrédients indispensables de la réussite. Prenez contact avec votre responsable de compte Stratecast afin de mobiliser notre expérience pour vous aider à atteindre vos objectifs de croissance. À PROPOS DE FROST & SULLIVAN Frost & Sullivan, la Société du Partenariat de Croissance, travaille en collaboration avec ses clients pour tirer parti d'innovations visionnaires qui répondent aux défis mondiaux et aux opportunités de croissance associées qui feront ou briseront les acteurs actuels du marché. Depuis plus de 50 ans, nous avons développé des stratégies de croissance pour les plus grandes entreprises internationales, les sociétés émergentes, le secteur public et la communauté des investisseurs. Votre organisation est-elle prête pour le prochain déferlement de convergence sectorielle, de technologies révolutionnaires, d'intensification de la concurrence, d'hypertendances, de meilleures pratiques innovantes, de dynamiques clients changeantes et d'économies émergentes? Nous contacter : Commencer la discussion Pour plus d'informations concernant les autorisations, écrivez à : Frost & Sullivan 331 E. Evelyn Ave. Suite 100 Mountain View, CA 94041, Auckland Dubaï Moscou Silicon Valley Bahreïn Francfort Mumbai Singapour Bangalore Iskandar/Johor Bahru Oxford Sophia Antipolis Bangkok Istanbul Paris Sydney Beijing Jakarta Rockville Centre Taipei Buenos Aires Kuala Lumpur San Antonio Tel Aviv Calcutta Londres São Paulo Tokyo Chennai Manhattan Sarasota Toronto Colombo Miami Séoul Varsovie Delhi / RCN Milan Shanghai Washington, DC Detroit Shenzhen