CRM 3734C. Méthodes de recherche quantitative en criminologie. ASSISTANT: courriel

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1 Département de criminologie Department of Criminology 120 Université / 120 University, Ottawa, ON K1N 6N5 CRM 3734C Méthodes de recherche quantitative en criminologie Salle : VNR-2008 Dates : les jeudis de 17h30 à 20h30 PROFESSEUR: Dwayne Schindler, Ph.D. Hiver Jean-Jacques Lussier, VNR poste 4205 courriel : strider@uottawa.ca Heures de bureau : les lundis 17h00 19h00 par rendez-vous ASSISTANT: courriel CRM3734 Recherche quantitative en criminologie (3,0,0) 3 cr. Quelques questions épistémologiques et méthodologiques en recherche quantitative en criminologie. Préalable : 15 crédits en criminologie incluant CRM2703. Réservé aux étudiants inscrits aux programmes bidisciplinaires, de majeure et spécialisé approfondi en criminologie. Objectifs du cours L objectif du cours est de permettre aux étudiantes et étudiants du programme bi-disciplinaire, de spécialisation approfondi ou de majeure en criminologie (ou s y présentant pour admission ou pour admission à un programme de cycle supérieure) d acquérir les compétences requises en matière de la collecte, de l analyse, et de l interprétation des données afin de poursuivre une carrière au sein du système de justice criminelle soit en intervention soit en analyse des politiques, ou de poursuivre des études supérieures. Les étudiantes et étudiants seront initiés: 1. aux principes de mesure et de raisonnement statistiques; 2. à la construction des instruments de mesure (i.e. questionnaire); 3. à l utilisation d un logiciel de traitement de données, SPSS pour Windows. 4. aux procédures de manipulation et d analyse statistiques des données; 5. à la description et à l interprétation des distributions et des relations entre variables; 6. aux types de données (statistiques administratives, données de sondages de victimisation ou d opinion) fréquemment rencontrées dans la recherche en criminologie à et leur utilisation; À la fin de ce cours, les étudiantes et étudiants ayant réussi seront en mesure de : évaluer la fidélité et la validité des mesures, y compris des procédures et des instruments de mesure; construire des mesures et des instruments de mesure et d élaborer des procédures de mesure fidèles et valides;

2 saisir des données, transformer des niveaux de mesure et construire des variables secondaires, des échelles et des index de valeurs; standardiser, comparer et transformer des données (en taux, proportions, pourcentages ou distributions pondérées); choisir, utiliser et interpréter des mesures appropriées de tendance centrale et de dispersion; préparer et/ou commenter et interpréter des présentations graphiques et tabulaires (univariée, bivariée, multivariées); choisir des procédures statistiques les plus appropriées pour la description des distributions de données, pour la vérification des hypothèses et pour l estimation des paramètres; tirer des échantillons probabilistes et établir des paramètres de généralisation appropriés selon le niveau de mesure; appliquer et interpréter des tests d association (significativité, force, et direction): khi carré (χ 2 ), analyse log linéaire, analyse de la variance ou ANOVA (F), test-t, corrélation (r) et régression; établir et interpréter des niveaux de probabilité (ρ) et des poids de facteur (ß) et des mesures de réduction proportionnelle de l erreur (RPE) pour des relations entre variables; être familier avec les rudiments des procédures multivariées : MANOVA, régression multiple; régression logistique. Évaluation La note finale sera basée sur deux tests et cinq devoirs. Le premier test, le 25 février, portera sur la matière couverte durant les cinq premiers cours et comptera pour 40% de la note finale. L'examen final portera sur la matière couverte durant tout le cours et comptera pour 45% de la note finale. Il y aura quatre devoirs qui compteront pour 15% de la note finale. Les examens comporteront des questions à choix multiples, des questions requérant des réponses courtes ainsi que des problèmes à analyser. Devoir Date limite de remise du devoir 1 le 23 jan. 2 le 27 fév. 3 le 20 mars 4 le 3 avr. Le règlement universitaire prévoit que l'absence à un examen ou la remise tardive des travaux pour cause de maladie doit être justifiée au professeur par la présentation d'un certificat médical. Il faut remettre le certificat médical à l intérieur de cinq jours oeuvrable autrement ce ne sera pas accepté. La Faculté se réserve le droit d accepter ou de refuser la raison avancée s il ne s agit pas d une raison médicale. Les raisons telles que les voyages, le travail et les erreurs commises dans la lecture du syllabus ou de l horaire des examens ne sont habituellement pas acceptées. En cas d absences non-prévues, avertir le professeur des raisons dans le plus bref délai possible. Chaque étudiant doit compléter toutes les évaluations du cours. À l échéant une note de «INC» serait attribué, ce qui se traduirait par un échec. Des travaux en retard sans justification médicale documentée ne sont pas acceptés. 2

3 Des ressources pour vous Centre de mentorat de la Faculté - Le centre de mentorat de la Faculté des sciences sociales a comme objectif de prêter main-forte tant au point de vue scolaire que personnel aux étudiantes et étudiants de tous les programmes d'études de la Faculté, peu importe où ils en sont dans leurs programmes d'études. Les raisons pour rencontrer un mentor sont diverses : échanger avec un étudiant qui en est à sa 3e ou 4e année d'études, avoir plus d'informations sur les programmes et services offerts à l'université d'ottawa, ou tout simplement améliorer ses méthodes d'étude (gestion du temps, prise de notes, préparation aux examens, etc.). Le centre de mentorat est un lieu d'échanges sur les méthodes d'études et la vie à l'université. Et les mentors sont des étudiantes et étudiants d'expérience, formés pour répondre adéquatement à vos questions. Centre d aide à la rédaction des travaux universitaire - Au Cartu, vous apprendrez à comprendre et corriger vos erreurs et à bien rédiger de façon autonome. En travaillant avec nos conseillers en rédaction, vous pourrez acquérir les compétences dont vous avez besoin pour : maîtriser la langue écrite de votre choix améliorer votre réflexion critique développer vos habiletés d argumentation connaître tout ce qu il faut savoir sur la rédaction universitaire Service des carrières - Le Service des carrières vous offre une variété de services ainsi qu'un programme de développement de carrière qui vous permet de reconnaître et de mettre en valeur les compétences dont vous aurez besoin pour votre transition sur le marché du travail. Service de counseling - Le Service de counseling et de développement personnel peut vous rendre service de plusieurs façons. Nous offrons les types de counseling suivants : counseling personnel counseling de carrière counseling en méthodes d'étude Service d'accès - L'Université d'ottawa a toujours tenté de répondre aux besoins des étudiants ayant un handicap ou un trouble d'apprentissage. Dès 1985, elle mettait en place des soutiens conçus pour aider ces étudiants à réaliser leur plein potentiel tout au long de leurs études universitaires. Un grand choix de services et de ressources leur est offert avec expertise, professionnalisme et confidentialité. Centre de ressources pour étudiants - Les centres de ressources pour étudiants ont comme objectifs de répondre à une foule de besoins variés. Consultez la liste des centres. 3

4 Attention à la fraude scolaire! La fraude scolaire est un acte commis par une étudiante ou un étudiant et qui peut fausser l=évaluation scolaire (c=est-à-dire les travaux, tests, examens, etc.). Elle n=est pas tolérée par l Université. Toute personne trouvée coupable de fraude est passible de sanctions sévères. Voici quelques exemples de fraude scolaire : Plagier ou tricher de quelque façon que ce soit; Présenter des données de recherche qui ont été falsifiées; Remettre un travail dont vous n=êtes pas, en tout ou en partie, l=auteur; Présenter, sans autorisation écrite des professeurs concernés, le même travail dans plus d=un cours. Ces dernières années, le perfectionnement d=internet a fortement facilité la découverte des cas de plagiat. Les outils mis à la disposition de vos professeures et professeurs permettent, à l=aide de quelques mots seulement, de retracer sur le Web l=origine exacte d=un texte. En cas de doute, il est de votre responsabilité de consulter l=annuaire de votre faculté ou le site Web de l=université à l=adresse suivante : sous la rubrique «Outils pour la rédaction des travaux». La personne qui a commis ou tenté de commettre un acte de fraude scolaire ou qui en a été complice sera pénalisée. Voici quelques exemples de sanctions pouvant être imposées : recevoir la note «F» pour le travail ou le cours en cause; l=ajout d=une exigence supplémentaire (de 3 à 30 crédits) au programme d=études; la suspension ou l=expulsion de la Faculté. Au cours de la dernière session, la majorité des personnes trouvées coupables de fraude ont eu la note «F» dans le cours concerné et se sont vues imposé l ajout de trois à douze crédits supplémentaires dans les exigences de leur programme d études. Vous pouvez vous référer au règlement à l adresse suivante : Manuels Le manuel obligatoire du cours se trouve à la librairie universitaire: Logiciel William Fox, Statistiques sociales, Éditions de Boeck Presses de l Université Laval, Québec, Paris, Bruxelles, Traduit de l'anglais et adapté par Louis M. Imbeau, 396 pages. Les travaux pratiques au laboratoire seront complétés à l aide d un logiciel d analyse de données, SPSS 21 (Statistical Package for the Social Sciences). Il y a deux façons d obtenir accès au logiciel : 1. Vous pouvez servir du logiciel dans toutes les salles d ordinateurs sur campus gratuitement. 2. On peut se procurer la version étudiante de SPSS pour Windows ou Macintosh (Apple) sur CD-ROM au service d informatique au coût de $80. Pour l obtenir, présentez-vous muni de votre carte d étudiante à Montpetit 140. On y accepte paiement en espèces seulement. La licence expire le 1 août prochain. 4

5 Plan du cours et lectures Les présentations PowerPoint se trouvent sur le Campus Virtuel : 9 jan. Présentation du cours 16 jan. Définitions, la sommation, le logiciel SPSS Lecture(s): Fox, chapitre 1, campus virtuel 23 jan. Les mesures de tendance centrale et de variation, la distribution normale Lecture(s): Fox, chapitres 3 et 4, campus virtuel 30 jan. Les mesures de tendance centrale et de variation, la distribution normale Lecture(s): Fox, chapitres 3 et 4, campus virtuel 6 fév. L échantillonnage et l inférence Lecture(s): Fox, chapitre 6, pp , campus virtuel 13 fév.. Les tests t Lecture(s): Fox, chapitre 8, campus virtuel 20 fév. Période d étude PAS DE COURS 27 fév. Examen 40% de la note finale 6 mars La corrélation et la régression simple Lecture(s): Fox, chapitre 12, campus virtuel 13 mars La régression multiple Lecture(s): Fox, chapitre 12, campus virtuel 20 mars Règles d éthique, les questionnaires, un aperçu de la psychométrie Lecture(s): campus virtuel 21 mars Dernier jour pour l abandon d un cours 27 mars L analyse de variance et l analyse de variance multivariée Lecture(s): Fox, chapitre 9 et 11, campus virtuel 3 avr. Les tests non-paramétriques Lecture(s): Fox, chapitres 6 et 7, campus virtuel 7 24 avr. Examen 45% de la note finale 5