capteurs sans fil de données trafic Optimiser la mobilité durable en ville Objectif challenges liés à l environnement urbain français

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1 Octobre 2013 capteurs sans fil collecte de données trafic COLLECTE TRAITEMENT DIFFUSION Objectif AccROÎTRE la connaissance du milieu urbain par la collecte de données trafic Cet objectif nécessite de collecter des données non seulement avec une grande fiabilité mais aussi en maîtrisant les coûts de mise en œuvre et d exploitation. Ces capteurs sans fil innovants, proposés et évalués au sein du projet, permettent de : détecter les véhicules qui passent à proximité, mesurer le débit, la vitesse, le taux d occupation ou encore les temps de parcours. challenges liés à l environnement urbain français Cette technologie a déjà été déployée en milieu interurbain et en milieu urbain mais dans des environnements tels qu on peut les observer aux États-Unis. Le challenge est de valider la robustesse et la performance de ces systèmes dans un environnement urbain européen qui comporte une densité de bâtiments et une pollution électromagnétique susceptible de perturber le système. Plus d une cinquantaine de capteurs ont été installés sur Lyon. Les contraintes de sites urbains, avec notamment des enjeux d esthétique, nécessitent une sélection fine des sites et une miniaturisation à poursuivre des équipements. Un projet CollaboratiF La société Sensys Networks fournit les capteurs et l infrastructure de collecte de données terrain. Le Grand Lyon oriente les tests de ces matériels innovants vers des mesures qui font sens pour un exploitant exigeant. Le CETE de l Est évalue les performances métrologiques et fonctionnelles du système selon une méthodologie normée et éprouvée. Point d avancement à mi-parcours Économiquement,les premières études montrent que dès que l on éloigne à plus de 50 m d un carrefour, la collecte d information sans fil est plus avantageuse. Cette étude est valable pour un seul capteur déployé. Dès que l on multiplie les capteurs sur des applications complémentaires, la distance «rentable» chute rapidement. Le CETE de l Est et le Grand Lyon ont pu valider que les capteurs présentaient des performances très proches des technologies en place. Il reste une dernière campagne de validation à mener pour évaluer la qualité de la collecte des temps de parcours. Les + pour l EXPLOITANT Une technologie sans fil qui permet de collecter de l information à plus grande échelle. Une connaissance plus fine des trafics permettant d informer les usagers et de réguler le trafic en temps réel. Moins de perturbation du trafic lors de l installation, de la maintenance de ces capteurs, ou même de leur remplacement. Repères Un capteur sans fil de la taille d une pomme remplace un capteur filaire de dimension 2 m par 2 m. Le capteur s installe 4 fois plus vite que la technologie filaire. Le capteur possède une batterie d une autonomie de 10 ans.

2 rencontre avec... Eric Klein, Chef du pôle métrologie du trafic du CETE de l Est et Eric Murugneux, Directeur Europe Sensys Networks nous en disent plus sur la collecte de données par capteurs sans fil. Acteurs du projet Pensez-vous que ces capteurs vont bientôt remplacer les capteurs filaires traditionnels? EK : On voit bien que la technologie sans fil envahit notre quotidien que ce soit dans la téléphonie, les alarmes, etc. Ces technologies sont, à mon avis, mûres pour être à présent déployées au cœur d applications industrielles. Du point de vue de la performance, les résultats observés sont en cohérence avec les besoins de l exploitant. Le point critique de cette technologie reste l alimentation en énergie de ces composants sans fil et notamment sur nos applications trafic où le besoin de fiabilité est très important. EM : Sensys Networks a été à l origine des capteurs de trafic sans fil il y a maintenant 9 ans. Nous avons concentré nos recherches sur la gestion de l énergie du capteur et l utilisation de piles de grande capacité. Aujourd hui, plusieurs laboratoires indépendants attestent des 10 ans d autonomie de nos capteurs. Et avec plus de capteurs en service dans le monde, nous maîtrisons la technologie. C est pour cela que nous proposons sereinement 5 ans de garantie sur tous nos composants. L avènement de ces technologies sans fil bouscule les habitudes, comment gérer vous, ce frein au déploiement? EK : Nous suivons cette technologie depuis plusieurs années. Il est vrai que cette solution est innovante et paraît plus «complexe» que les systèmes filaires. Cette «nouveauté» dans le paysage français du recueil de données est aujourd hui pourtant technologiquement aboutie mais peut susciter dans un premier temps des réticences. Plusieurs exploitants routiers ont aujourd hui franchi ce cap et intégré ces nouveaux capteurs dans leurs systèmes avec succès. Ils sont aujourd hui satisfaits de ces matériels et s orientent vers des projets de déploiements «de masse» en remplacement de capteurs traditionnels filaires. EM : Il faut convaincre les exploitants de ne pas chercher à remplacer point à point leur système en place mais plutôt de profiter de cette opportunité pour faire évoluer leurs méthodes de collecte. Les capteurs sans fil offrent des possibilités qui vont au-delà des technologies traditionnelles; dont on ne peut bénéficier sans réadaptation minimale des processus. Sensys Networks ne propose pas seulement un capteur mais réellement une plateforme de collecte de données sans fil que ce soit pour compter des véhicules, détecter des vélos ou même mesurer le taux d occupation de places de parking. MÉDIACITÉ Octobre Photos : Fotolia, Sensys, CETE, N. Robin. Projet d innovation, Optimod Lyon vise à développer et tester des applications et systèmes autour de l information mobilité en milieu urbain. 13 acteurs publics et privés travaillent en coopération sur la collecte de données en temps réel, son traitement, et le développement de 3 services novateurs : Prédiction de trafic à 1h, GPS multimodal temps réel, Navigateur de fret urbain et optimiseur des tournées de fret. Objectifs : fournir des services avancés aux habitants et aux acteurs de la logistique urbaine, favoriser le report modal par la délivrance d une information fiable et complète, et renforcer les acteurs français sur la mobilité intelligente. Le projet est financé par les partenaires et les investissements d avenir, pour un budget total de 7 Me. Il a été lancé en février 2012 pour une durée de 3 ans. Il est un des éléments clé de la stratégie Ville Intelligente du Grand Lyon.

3 Octobre 2013 VÉHICules TRACeurs VITESSES ET TEMPS DE parcours EN TEMPS RÉEL COLLECTE TRAITEMENT DIFFUSION Objectif Étudier la pertinence et la fiabilité des données véhicules traceurs La collecte d information est un facteur clef dans les services d information sur la mobilité. Ces véhicules générateurs de données, appelés aussi données Floating Car Data (FCD), contribuent à la génération de Vitesses Moyennes et Temps de Parcours sur le réseau routier étendu de l Agglomération lyonnaise. Organisation Collaboration étroite d Autoroutes Trafic avec le Grand Lyon pour définir le planning de travail, discuter les résultats des études et analyses et valider les jalons du projet. challenges Les études doivent tenir compte des particularités du réseau routier de la zone d étude, vaste et disparate, composé de voies intra-urbaines, de voies rapides urbaines et de routes départementales. Chaque voirie possède des caractéristiques propres telles que le débit total, la vitesse réglementaire ou la densité de véhicules traceurs. Le challenge consiste à développer un outil qui s adapte aux diversités des situations de trafic et qui adresse la spécificité du milieu urbain, jusqu ici mal prise en compte par les opérateurs de services d information. Point d avancement à mi-parcours Après avoir vérifié la densité dans le temps et dans l espace des données de base, des algorithmes ont été développés et testés sur les états de trafic selon les voiries et les temps de parcours. Les conclusions montrent que l on peut sans hésiter utiliser les données FCD pour construire des services fiables sur les états de trafic et les Temps de Parcours sur VRU. Sur les voies urbaines ou départementales, il est aussi démontré que l on peut produire des temps de parcours temps réel (donc avant que les véhicules aient réalisé leur parcours) et sur départementales des états de trafic. La limite de cette technologie FCD a été identifiée sur les voies intra-urbaines où la densité des véhicules traceurs est actuellement moins importante et moins constante. La croissance du nombre de véhicules traceurs étant forte et régulière, il conviendra de reconduire des études pour atteindre une corrélation entre vitesses et états de trafic, la donnée taux d occupation restant à ce jour la plus fiable pour ce faire. Les + pour l usager Disposer d une source de données complémentaires aux boucles. Améliorer la densité de collecte. Générer des économies en termes d investissements et de fonctionnement, compte tenu du coût des boucles magnétiques. Disposer de temps de parcours en temps réel sur de nouveaux et nombreux itinéraires avec une bonne fiabilité. Repères > 2 Millions de véhicules traceurs en France en % : croissance annuelle du nombre de données FCD, mesuré depuis 3 ans. ~100% : couverture FCD sur VRU de 6h à 21h sur le territoire du Grand Lyon.

4 rencontre avec... Jauffrey FAUSTINI, Directeur Général Autoroutes Trafic en dit plus sur les véhicules traceurs. Acteurs du projet Quels sont les principaux avantages de la technologie fcd ou véhicules traceurs? JF : Notre société produit sur un tracé routier ou autoroutier les indicateurs de trafic indispensables pour le gestionnaire : vitesse, temps de parcours, fluidité, détection et évolution de bouchons. Plusieurs études ont déjà été réalisées sur autoroutes et en zones interurbaines, relatives à l utilisation de données FCD. C est une technologie «soft» sans équipement d infrastructure à installer et à maintenir, à l abri des pannes habituelles et du recalibrage, constatés sur les systèmes par capteurs physiques. Pour un gestionnaire, la mise en place d un outil de supervision en temps réel de son réseau à partir de données FCD est rapide, simple et beaucoup moins coûteuse. Au-delà d optimod Lyon, quelles sont les utilisations de cette technologie? JF : La technologie FCD permet de produire en temps réel des indicateurs de trafic, qui peuvent être utilisés dans le cadre de l exploitation. Elle permet aussi de réaliser des études de trafic à partir de données historisées, comme la production de matrices Origines/Destinations ou l étude de vitesses sur des tronçons de route ou secteurs. Ces études contribuent à améliorer la connaissance des situations de manière rapide et fiable. Pourquoi Autoroutes Trafic a-t-il choisi de s impliquer sur le projet Optimod Lyon et quelles sont les étapes suivantes? JF : Le projet Optimod Lyon est la suite logique du travail d Autoroutes Trafic sur les données FCD sur voies rapides interurbaines. En effet, Optimod Lyon permet à Autoroutes Trafic d apporter son savoir-faire dans le traitement de ces données FCD mais aussi d étendre son périmètre d expertise au milieu urbain. L agglomération lyonnaise est un terrain d expérimentation idéal incluant toutes les problématiques des agglomérations françaises ou européennes. Il est prévu dès à présent de lancer la production via des données FCD de temps de parcours sur des axes pénétrants de l agglomération, très fréquentés mais peu renseignés faute de capteurs de terrain. L information de temps de parcours sera affichée sur PMV (Panneau à Message Variable), sur Internet et sur des applications smartphones. Rendez-vous en 2014! MÉDIACITÉ Octobre Photos : Fotolia, Autoroutes Trafic, Agence d Urbanisme de Lyon, N. Robin. Projet d innovation, Optimod Lyon vise à développer et tester des applications et systèmes autour de l information mobilité en milieu urbain. 13 acteurs publics et privés travaillent en coopération sur la collecte de données en temps réel, son traitement, et le développement de 3 services novateurs : Prédiction de trafic à 1h, GPS multimodal temps réel, Navigateur de fret urbain et optimiseur des tournées de fret. Objectifs : fournir des services avancés aux habitants et aux acteurs de la logistique urbaine, favoriser le report modal par la délivrance d une information fiable et complète, et renforcer les acteurs français sur la mobilité intelligente. Le projet est financé par les partenaires et les investissements d avenir, pour un budget total de 7 Me. Il a été lancé en février 2012 pour une durée de 3 ans. Il est un des éléments clé de la stratégie Ville Intelligente du Grand Lyon.

5 Octobre 2013 GESTION DES AIRES de STATIONNEMENT ET de LIVRAISON capteurs ET SYstÈME DE GESTION COLLECTE TRAITEMENT DIFFUSION Objectif CONNAÎTRE EN TEMPS RÉEL la DISPONIBILITÉ DES PLACes DE stationnement ET DES AIRES DE livraison Acteur clé de la mobilité urbaine, Parkeon souhaite apporter une fonctionnalité supplémentaire aux villes en proposant l intégration de nouvelles technologies de détection de véhicules en voirie. Proposer des outils innovants permettant de mesurer avec précision l occupation des places de stationnement et de livraison en ville (taux d occupation, taux de respect, rotation des véhicules). Offrir aux agglomérations une interface unique facilitant l intégration et l exploitation de ces solutions dans les systèmes d information stationnement. Expérimenter différentes technologies de détection de véhicules par capteurs ainsi que leur intégration en milieu urbain. Un projet organisé autour de deux axes de travail Intégrer dans le système d information stationnement urbain les données remontées par les différentes technologies de capteurs en situation réelle. Développer des outils exploitant les données d occupation en temps réel à destination de la collectivité et des partenaires du projet (Cityway et Renault Trucks). des challenges techniques importants Intégration des données en temps réel provenant de différentes technologies dans un environnement unique. Expérimentation de différentes technologies de détection de véhicules (capteurs à infra-rouge, à micro-radar, combinant magnéto-résistif et solaire). Normalisation et mise en place d une interface pour centraliser les données fournies par les différents capteurs. Point d avancement à mi-parcours Intégration de trois technologies de capteurs et réalisation d un alpha-test en laboratoire. Déploiement de trois systèmes de détection à Lyon pour une mise en situation réelle permettant l exploitation des données. Développement d outils d analyse de données d occupation. Les + pour l usager Un service au quotidien dans les déplacements personnels et professionnels. Une indication en temps réel des zones de stationnement libres (panneaux à message variable, GPS embarqué, smartphone). Repères 30 places équipées Rue de la Charité à Lyon, réparties sur 3 aires de livraison et 2 aires de stationnement. Un taux de détection proche de 90%. Une rotation enregistrée jusqu à 32 véhicules/ jour sur 1 aire de livraison.

6 rencontre avec... Stéphane Ruchet, Chef de projet Parkeon, nous en dit plus sur les systèmes de détection de véhicules. Acteurs du projet Pourquoi Parkeon a-t-il choisi de s impliquer sur le projet Optimod Lyon? SR : Depuis quelques années, des expérimentations de solutions de détection de véhicules en voirie se développent. Parkeon s intéresse à ces solutions car elles s avèrent complémentaires à son offre de solutions de paiement et de contrôle du stationnement sur voirie. Lorsque le Grand Lyon nous a demandé d être partenaire de ce projet, nous avons tout de suite saisi l opportunité. Grâce notamment au soutien de l ADEME, ce projet a été l occasion pour nous d expérimenter différentes technologies de capteurs et de travailler sur une interface d intégration de ces informations de détection de véhicules dans le système d information du stationnement. Les résultats de l expérimentation sont-ils satisfaisants? SR : Le fait d avoir choisi des technologies différentes et assez novatrices, plutôt que des capteurs plus répandus, donne des résultats plutôt mitigés. Globalement, nous atteignons des taux de succès de détection autour de 90 %. Il n est pas réaliste de penser atteindre 100 % de détection avec de tels systèmes. Les tests terrain permettent de se confronter aux réalités d un déploiement grandeur nature, notamment en ce qui concerne l installation des équipements. Chaque système a besoin d un relais de communication qui doit se situer à moins de 200 m des capteurs au sol et doit aussi s intégrer dans le milieu urbain, respecter les règles d urbanisme, etc. Ce sont des contraintes lourdes qui peuvent freiner le développement de ces systèmes. Quelles sont les alternatives aux systèmes de capteurs? SR : Parkeon, en tant que leader mondial sur le marché des solutions de stationnement, s intéresse de près aux données de paiement enregistrées par les horodateurs (la Ville de Lyon a plus de horodateurs installés). Une analyse statistique de ces données de paiement permettrait lorsque le taux de respect est connu ou estimé d obtenir une assez bonne évaluation du taux d occupation des zones de stationnement contrôlées. Ce type de statistique est déjà utilisé comme guidage pour les agents de contrôle vers les zones dans lesquelles on observe une évolution négative du taux de paiement. MÉDIACITÉ Octobre Photos : Fotolia, Parkéon, Agence d Urbanisme de Lyon, N. Robin. Projet d innovation, Optimod Lyon vise à développer et tester des applications et systèmes autour de l information mobilité en milieu urbain. 13 acteurs publics et privés travaillent en coopération sur la collecte de données en temps réel, son traitement, et le développement de 3 services novateurs : Prédiction de trafic à 1h, GPS multimodal temps réel, Navigateur de fret urbain et optimiseur des tournées de fret. Objectifs : fournir des services avancés aux habitants et aux acteurs de la logistique urbaine, favoriser le report modal par la délivrance d une information fiable et complète, et renforcer les acteurs français sur la mobilité intelligente. Le projet est financé par les partenaires et les investissements d avenir, pour un budget total de 7 Me. Il a été lancé en février 2012 pour une durée de 3 ans. Il est un des éléments clé de la stratégie Ville Intelligente du Grand Lyon.

7 Octobre 2013 grand lyon smartdata UNE PLATEFORME TERRITOriale DE DOnnées au SERVICE DE L INNOvatiON COLLECTE TRAITEMENT DIFFUSION Objectif OFFRIR UN POINT D ACCÈS UNIQUE aux DONNÉES DES ACTEURS DE L agglomération Avec ce dispositif, un réutilisateur aura accès à la quasitotalité des données mobilité du territoire via un point d accès unique et des conventions uniques, la plupart des opérateurs donnant un mandat au Grand Lyon pour accéder aux données. challenges Faire adhérer à la démarche les nombreux producteurs et fournisseurs de données, ce qui suppose de garantir une prise en compte de leurs préoccupations et une gestion de leurs risques. Construire un socle technique mutualisé, ouvert et performant, pour fournir en temps aussi réel que possible une information aux applicatifs. Rendre l information facilement utilisable et autant que possible «interopérable» pour faciliter la construction des services et l enrichissement des données. ORGANISATION Le projet est construit autour de coopérations renforcées entre acteurs publics et privés : Le Grand Lyon a rassemblé les données mobilités du territoire et en permet l accès à ses partenaires, Les acteurs privés développent des applicatifs en lien étroit avec le public afin d interpréter justement les données fournies par les exploitants des nombreux réseaux de transports et, de développer des services conformes aux politiques publiques de mobilité. L ensemble des acteurs du territoire ont été sollicités pour adhérer à la démarche : le Sytral, SNCF proximité, Gares et Connexions, les gestionnaires de Parkings, Rhône Express, l aéroport Saint Exupéry,. Point d avancement à mi-parcours Depuis mai 2013, Grand Lyon SmartData est accessible aux entreprises et à tous les usagers. La plateforme continue d évoluer fonctionnellement. À fin septembre 2013, la stratégie a été élaborée et se traduit par des conventions de mise à disposition des données. De nouvelles données continuent d enrichir la plateforme dans 14 thématiques urbaines, dont la mobilité. Les évolutions seront régulières au grés de la production des données et de l alimentation de la plateforme. Les + pour l usager Une plateforme unique pour toutes les données : alphanumériques, cartographiques et pour tous les modes de licences. Un accès direct aux données gérées sur le territoire qu il s agisse de données temps réel ou de référence. La mise en place de services web normalisés pour faciliter la création d applications web et mobiles. Repères Plus de 300 données publiées mises à jour de la minute à l année. < 2 s pour diffuser la donnée du producteur au consommateur. 3 licences de mises à disposition : ouverte, engagée et associée. 14 thématiques (mobilité, équipement, services ).

8 rencontre avec... Jean Coldefy, directeur du programme Optimod Lyon et Grégory Blanc-Bernard, chef de projet informatique du projet nous en disent plus sur Grand Lyon SmartData. Acteurs du projet Pouvez-vous expliquer la stratégie de mise à disposition des données de mobilité du territoire Grand Lyonnais? JC : Cette stratégie vise à favoriser le développement de nouveaux services et de nouvelles activités. Elle permet de développer les réutilisations commerciales tout en gérant les risques des producteurs de données et des acteurs publics : Nécessaire cohérence avec les politiques publiques (ne pas envoyer le trafic devant les écoles parce que les axes principaux à proximité sont saturés, ). Non atteinte à des services publics (ne pas dénigrer systématiquement un service de transport public, ne pas donner de fausses informations sur les places disponibles). Mise en place d un système entrepreneurial équitable, en évitant la formation de monopoles, destructeurs de valeur. GBB : Trois types de licence de mise à disposition sont proposés : Licence «Ouverte» : pour 98 % des données, des données gratuites sans limitation dans la réutilisation. Licence «Engagée» : des données gratuites avec authentification des réutilisateurs. L objectif est de s assurer que les réutilisations sont compatibles avec les politiques publiques ou ne nuisent pas à des services publics. Licence «Associée» : une mise à disposition des données visant à favoriser l innovation. Cette licence introduit une possibilité de redevance visant à favoriser le développement de nouveaux services et entreprises émergentes ainsi qu un écosystème concurrentiel équitable. Pouvez-vous nous expliquer l originalité de la plateforme technique? GBB : La plateforme est composée exclusivement sur des outils libres. Elle est fortement modulaire et extensible en fonction du succès qu elle rencontrera. Elle s appuie autant que possible sur des normes afin de garantir l interopérabilité et la communication avec d autres plateformes et faciliter le travail des développeurs. Comment se positionne la plateforme dans la démarche de métropole intelligente du Grand Lyon? GBB : La démarche Ville intelligente du Grand Lyon s appuie nécessairement sur la production et l échange de données. Ces données sont nombreuses et parfois volumineuses, et sont la base des services numériques offerts aux citoyens et entreprises. Grand Lyon SmartData se positionne comme socle de base pour ces services numériques. en partenariat avec : MÉDIACITÉ Octobre Photos : Fotolia, Sytral, Grand Lyon, Agence d Urbanisme de Lyon, N. Robin. Projet d innovation, Optimod Lyon vise à développer et tester des applications et systèmes autour de l information mobilité en milieu urbain. 13 acteurs publics et privés travaillent en coopération sur la collecte de données en temps réel, son traitement, et le développement de 3 services novateurs : Prédiction de trafic à 1h, GPS multimodal temps réel, Navigateur de fret urbain et optimiseur des tournées de fret. Objectifs : fournir des services avancés aux habitants et aux acteurs de la logistique urbaine, favoriser le report modal par la délivrance d une information fiable et complète, et renforcer les acteurs français sur la mobilité intelligente. Le projet est financé par les partenaires et les investissements d avenir, pour un budget total de 7 Me. Il a été lancé en février 2012 pour une durée de 3 ans. Il est un des éléments clé de la stratégie Ville Intelligente du Grand Lyon.

9 Octobre 2013 Cartes ISOCHRONES Mettre l accessibilité au cœur des choix publics et privés COLLECTE TRAITEMENT DIFFUSION Objectif Visualiser des indicateurs d accessibilité et de coûts de la mobilité En s appuyant sur des cartes pertinentes (isochrones et iso-coûts) sur les principales origines/destinations de l agglomération lyonnaise pour : Améliorer l information voyageurs en fournissant aux usagers des données fiables permettant de comparer les temps de parcours et les coûts des déplacements entre les différents modes de transports (véhicule particulier, diesel, hybride, électrique, transport en commun, vélo, vélo à assistance électrique, marche à pied). Inciter la population à se déplacer de «manière intelligente». Fournir aux décideurs des éléments sur le coût global des déplacements (temps + budget) selon différentes origines/destinations sur l agglomération. ORganisation autour de deux axes Une première partie de «back office» incluant les analyses et la modélisation de l accessibilité pour les différents modes et sur les différents réseaux de transport. Un «front office» visant à mettre en place un système «webmapping» permettant de visualiser et de comparer, en ligne, différentes options pour un déplacement entre une origine et une destination données. Ces éléments seront mis en ligne sur OnlyMoov le site du Grand Lyon dédié à l information sur la mobilité. challenges Intégrer les bases de données des vitesses routières historisées afin que les simulations soient les plus réalistes possibles en fonction du territoire étudié. Mettre en place un webmapping performant en termes de sémiologie graphique, d ergonomie et comportant une bibliothèque d indicateurs performants. Point d avancement À MI-PARCours De nombreuses cartes isochrones et iso-coûts ont été réalisées et présentées lors des comités de pilotage du projet Optimod Lyon. D autres sont en cours d élaboration. Elles serviront de base à la bibliothèque de cartes qui fondera le service de webmapping. Les + pour l usager Bénéficier de manière simple et conviviale d outils sur le site OnlyMoov (cartes isochrones et iso-coûts) permettant de mieux appréhender et programmer. Les temps et coûts des déplacements des différents modes. Repères En moyenne, plus de automobiles entrent chaque jour dans le périmètre du Grand Lyon. La consommation d espace public d une automobile est 10 à 20 fois celle d un cycliste ou d un piéton. La plupart de ces voitures ne transportent qu une seule personne et 60% de ces déplacements se font sur de courtes distances (moins de 3 km).

10 rencontre avec... Aurélie Mercier, Maître de conférences à l Université Lyon 2, Nicolas Ovtracht, Ingénieur géomatique, CNRS et Yves Crozet professeur, IEP de Lyon, membres du Laboratoire d Économie des Transports (LET). En quoi la simulation de l accessibilité est-elle importante? YC : Simuler et cartographier l accessibilité permet de répondre aux limites que rencontrent depuis quelques années les outils traditionnels d évaluation des projets d infrastructures ou de services de transport. Dans l ancienne méthode, appelée calcul économique ou analyse coûts avantages (ACA), le facteur clé était représenté par LET les gains temps et donc la recherche de vitesse. Les villes Laboratoire allemandes et suisses ont d'economie été les premières à comprendre que l urbanité ne fait pas des Transports bon ménage avec la vitesse Unité Mixte de Recherche du CNRS n 5593 car plus on accroît cette dernière plus s allonge la portée moyenne des déplacements. Or la ressource la plus rare pour la collectivité, ce n est pas le temps mais l espace. La ville intelligente de demain sera celle qui saura sensibiliser les individus et les ménages à la consommation d espace. La cartographie est un bon moyen de substituer le couple espace-gain collectif au couple temps-gain individuel. Acteurs du projet LET Laboratoire d'economie des Transports Unité Mixte de Recherche du CNRS n 5593 Pourquoi différents indicateurs d accessibilité ont-ils été calculés et représentés, en fonction du temps, et du coût du déplacement? YC : L accessibilité n est pas perçue de la même façon par les individus. Certains vont se polariser sur le temps de parcours, d autres sur le coût du déplacement, d autres encore sur le mode etc Les différentes cartes et indicateurs d accessibilité répondent à cette diversité. Les cartes isochrones privilégient le temps de parcours. Les cartes iso-coûts sensibilisent les usagers au prix payé pour se déplacer avec différents modes. La sensibilisation passe par des messages de divers types. La prise en compte de la diversité des situations est une dimension clé de la «ville intelligente». En quoi ces cartes dynamiques peuvent-elles infléchir les comportements des usagers à moyen terme ou long terme? YC : Insister sur les gains de temps et la vitesse incite à des optimisations de court terme. Par exemple, changer au dernier moment d itinéraire pour échapper à un embouteillage. Une ville intelligente n est pas celle qui fait croire aux individus qu ils seront capables, de battre à eux seul le système. Une ville intelligente est celle qui aide à raisonner à moyen et long terme. MÉDIACITÉ Octobre Photos : Fotolia, Phoenix, Grand Lyon, Agence d Urbanisme de Lyon, LET, N. Robin. Projet d innovation, Optimod Lyon vise à développer et tester des applications et systèmes autour de l information mobilité en milieu urbain. 13 acteurs publics et privés travaillent en coopération sur la collecte de données en temps réel, son traitement, et le développement de 3 services novateurs : Prédiction de trafic à 1h, GPS multimodal temps réel, Navigateur de fret urbain et optimiseur des tournées de fret. Objectifs : fournir des services avancés aux habitants et aux acteurs de la logistique urbaine, favoriser le report modal par la délivrance d une information fiable et complète, et renforcer les acteurs français sur la mobilité intelligente. Le projet est financé par les partenaires et les investissements d avenir, pour un budget total de 7 Me. Il a été lancé en février 2012 pour une durée de 3 ans. Il est un des éléments clé de la stratégie Ville Intelligente du Grand Lyon.

11 Octobre 2013 AIT2R un OUTIL DE PRÉVISION de TRAFIC À 1H en milieu urbain COLLECTE TRAITEMENT DIFFUSION Objectif Prévoir le trafic en temps réel à l horizon d une heure Le Grand Lyon s est engagé avec la société PHOENIX- ISI dans l adaptation des méthodes et algorithmes, développés pour les besoins des autoroutes et voies rapides, au besoin de prévision de trafic dans les réseaux urbains. L ambition est de mettre au point un outil d aide à l exploitation permettant au gestionnaire de réseau maillé d anticiper les situations de congestion : en recherchant rapidement les informations pertinentes pour éclairer sa décision, en valorisant les données de son SAGT. des challenges scientifiques importants Intégrer les spécificités du monde urbain, pertinentes dans la prévision, Maillage : rééquilibrage naturel des véhicules en cas de congestion dû à la forte connaissance des réseaux, Carrefours / Stop & Go : prise en compte des flux discontinus de véhicules liés à la régulation par feux qui impacte le système de recueil. 3 étapes clefs Adaptation du modèle au contexte du Grand Lyon. Prise en compte du maillage urbain spécifique à la région lyonnaise. Intégration de données événementielles dans la prévision. Point d avancement à mi-parcours Reconstitution d un historique données trafic et événements, Récupération des flux d information en temps réel des trafics en provenance du PC CRITER, Étalonnage du modèle en temps différé puis en temps réel sur les axes stratégiques de Lyon, Évolution du modèle vers une analyse spatio-temporelle des récurrences. Les + pour l usager Disposer d une prévision réaliste de la durée du trajet en automobile afin d accompagner l usager dans ses arbitrages entre différents modes de déplacement. Aider le gestionnaire à réagir au plus vite face à des situations de congestion inattendues et prendre les mesures de régulation et d information qui s imposent. Repères 639 km de voirie couverte par la prévision. 369 points de mesure, observant l état du trafic automobile. 30 millions de données, soit 1 an d observations, à analyser. 665 millions d opérations exécutées par l algorithme toutes les 6 min.

12 rencontre avec... Boris DEMAY, Directeur du Développement de PHOENIX-ISI et Jean COLDEFY, Directeur du programme Optimod Lyon, Grand Lyon nous en disent plus sur l AIT2R. Acteurs du projet Pourquoi se lancer dans un tel challenge technologique? JC : La prédiction de trafic à 1h, à distinguer de la prévision basée sur des seuls historiques, permet à l usager d estimer de manière fiable son temps de parcours, compte tenu de la vitesse d évolution du trafic en heure de pointe. Nous travaillons sur deux types d algorithmes pour ce faire, avec IBM et Phoenix ISI, qui pourraient bien s avérer complémentaires au terme des travaux. Lyon dispose d un avantage important avec une masse d information historisée à la minute depuis 5 ans sur 400 capteurs, et qui s enrichit à chaque instant. BD : Cela fait quinze ans que nous élaborons des modèles de simulation et des outils de prévision pour les réseaux routiers et autoroutiers. Pour nous, le projet Optimod Lyon est l occasion de démontrer notre savoir faire dans le domaine des réseaux urbains. Quel est l intérêt pour une agglomération de prédire le trafic à une heure? JC : Nous avons tous tendance à sous-estimer le temps de parcours en voiture, et l état du trafic en temps réel (les tronçons animés en rouge orange, vert) nous donnent une vision du trafic à un instant, mais sans vraiment nous informer sur les temps de parcours. La prédiction à 1h couplée à un calculateur d itinéraire, rétablira la vérité des chiffres et permettra aux usagers de mieux planifier leurs trajets. BD : Une agglomération est en mesure d avoir un temps d avance sur les perturbations qu elle subit quotidiennement, en utilisant intelligemment le capital immense constitué des historiques de trafic, d événements et de situation qu elle a vécu, la situation en temps réel du niveau de trafic sur son réseau et nos algorithmes brevetés de prévision TR H+. C est une petite révolution dans le monde des ITS. Nous allons démontrer qu il est possible avec nos technologies avancées, de prévoir ce qui été jusqu à aujourd hui considéré comme imprévisible par les gestionnaires de réseaux urbains. MÉDIACITÉ Octobre Photos : Fotolia, Sytral, Grand Lyon, Agence d Urbanisme de Lyon, N. Robin. Projet d innovation, Optimod Lyon vise à développer et tester des applications et systèmes autour de l information mobilité en milieu urbain. 13 acteurs publics et privés travaillent en coopération sur la collecte de données en temps réel, son traitement, et le développement de 3 services novateurs : Prédiction de trafic à 1h, GPS multimodal temps réel, Navigateur de fret urbain et optimiseur des tournées de fret. Objectifs : fournir des services avancés aux habitants et aux acteurs de la logistique urbaine, favoriser le report modal par la délivrance d une information fiable et complète, et renforcer les acteurs français sur la mobilité intelligente. Le projet est financé par les partenaires et les investissements d avenir, pour un budget total de 7 Me. Il a été lancé en février 2012 pour une durée de 3 ans. Il est un des éléments clé de la stratégie Ville Intelligente du Grand Lyon.

13 Octobre 2013 prédiction du trafic, un service «intelligent» pour un transport urbain plus fluide COLLECTE TRAITEMENT DIFFUSION Objectif AnticipeR L ÉTAT DU TRAfic EN Fournissant DES DONNÉES prévisionnelles FIABLES FACilitant LA prise DE DÉCision RAISONNÉE Le Grand Lyon s est engagé avec la société IBM dans une approche innovante de modélisation et traitement des données pour l information et la régulation du trafic. Cette approche conjugue les dernières avancées des équipes de recherche internationales d IBM avec le soutien de son laboratoire Français France Lab. Elle s intègre à l initiative Smarter Cities d IBM. Mieux valoriser les données temps réel et statistiques dont dispose la ville sur l état du trafic en développant la capacité de prédire le trafic 1 heure à l avance avec une très grande fiabilité. Utiliser ces données prévisionnelles pour développer des services à valeur ajoutée pour les différents acteurs de la mobilité urbaine. Un projet organisé autour DE DEUX AXES Utiliser l information prédictive sur le trafic pour améliorer sa régulation en agissant en temps réel sur les feux de circulation. Améliorer la mobilité urbaine pour l ensemble des voyageurs, quel que soit leur mode de transport, en leur proposant des options de parcours qui évitent les zones congestionnées. challenges Générer une information prédictive fiable sur l ensemble du réseau routier de la collectivité territoriale et en particulier dans les zones sur lesquelles on dispose insuffisamment d informations en temps réel. Contribuer à la recherche et à l innovation dans le domaine de la prévision du trafic, en développant de nouveaux modèles mathématiques utilisant à la fois les données temps réel et les données historiques pour améliorer les estimations de temps de parcours. Point d avancement à mi-parcours L outil de prédiction est actuellement en phase de test auprès des différents partenaires du projet. Il utilise exclusivement les données fournies en continu par l ensemble des équipements de la voirie. La phase suivante doit permettre un meilleur calibrage du modèle dans les zones sur lesquelles on dispose de moins d information sur le trafic. Elle intégrera également dans le modèle tous les types d incidents non prévisibles (accidents, intempéries, ) Les + pour l usager Disposer d une prévision réaliste de la durée du trajet en automobile afin d accompagner l usager dans ses arbitrages entre différents modes de déplacement. Aider le gestionnaire à réagir au plus vite face à des situations de congestion inattendues et prendre les mesures de régulation et d information qui s imposent. Repères Prédiction à une heure des flux et congestions, fiabilité de 80% sur plus de 500 capteurs. Testé mi 2013 pour l information voyageurs. Détection d incidents et aide à la régulation : étude remise fin 2013.

14 rencontre avec... Jean Coldefy, Directeur du programme Optimod Lyon et Philippe Sajhau, Vice Président IBM Smarter Cities nous en disent plus sur la prédiction de trafic. Acteurs du projet Pourquoi AVOIR FAIT APPEL A IBM Pour LA Partie Prédiction DU TRAFIC? JC : IBM investit dans les solutions permettant d optimiser le trafic dans les grandes métropoles. Le contexte du Grand Lyon, son objectif ambitieux en matière de gestion multimodale, et la valorisation du grand nombre d informations fournies par l instrumentation de nos voiries permettent de travailler en collaboration avec des PME et des grands groupes sur des projets innovants, en particulier dans le cadre d Optimod Lyon sur la prédiction à 1H du trafic routier. PS : Dans le cadre de ses missions de développement logiciel, France Lab a une très grande expertise dans les modélisations mathématiques, les solutions d optimisation et d aide à la décision. De ce fait, il travaille déjà en collaboration étroite avec les équipes de recherche mondiales d IBM et le monde universitaire. Optimod Lyon nous donne l opportunité de mettre cette capacité au service direct d un projet et de travailler en mode co-innovation avec le Grand Lyon et les autres partenaires. OÙ SITUEZ-VOUS LA COMPLEXITÉ DE CE Projet? JC : La prédiction de trafic est un domaine complexe, et nous avons au Grand Lyon une exigence forte de qualité quant à la fiabilité des résultats. Ce niveau d exigence est nécessaire pour alimenter des systèmes de régulation de trafic et pour informer l usager. Les flux de trafic en milieu urbain étant par nature «browniens», faire une prédiction à 1h fiable est un challenge technique important. PS : La difficulté principale consiste à disposer d une modélisation mathématique prédictive qui puisse intégrer à la volée des phénomènes aléatoires, et de l utiliser ensuite pour prendre des décisions optimales. Le contexte du Grand Lyon va permettre de vraiment innover en travaillant à échelle réelle dans un contexte représentatif des problèmes qui se présentent pour toutes les grandes métropoles. Nous sommes dans un cadre favorable pour franchir avec le Grand Lyon une étape importante pour la résolution des problèmes de trafic urbain. MÉDIACITÉ Octobre Photos : Fotolia, IBM, Agence d Urbanisme de Lyon, N. Robin. Projet d innovation, Optimod Lyon vise à développer et tester des applications et systèmes autour de l information mobilité en milieu urbain. 13 acteurs publics et privés travaillent en coopération sur la collecte de données en temps réel, son traitement, et le développement de 3 services novateurs : Prédiction de trafic à 1h, GPS multimodal temps réel, Navigateur de fret urbain et optimiseur des tournées de fret. Objectifs : fournir des services avancés aux habitants et aux acteurs de la logistique urbaine, favoriser le report modal par la délivrance d une information fiable et complète, et renforcer les acteurs français sur la mobilité intelligente. Le projet est financé par les partenaires et les investissements d avenir, pour un budget total de 7 Me. Il a été lancé en février 2012 pour une durée de 3 ans. Il est un des éléments clé de la stratégie Ville Intelligente du Grand Lyon.

15 Octobre 2013 SmartMoov, LE PREMIER GPS URBAIN multimodal COLLECTE TRAITEMENT DIFFUSION Objectif Déterminer le mode de transport le plus rapide et le plus économique pour les itinéraires urbains Le Grand Lyon s est engagé avec la société CityWay dans la conception, le développement et le test d une application novatrice, appelée pour l heure SmartMoov, l ambition étant d impacter les habitudes de mobilité des habitants et de favoriser le report modal : En offrant aux habitants du Grand Lyon et aux usagers un service complet d information sur les offres nombreuses de mobilité à l instar des GPS embarqués dans les voitures. En permettant la multimodalité, avec un service complet d information sur l ensemble des modes de déplacements, par une comparaison juste des temps de parcours et des coûts pour l usager pour les différentes options de déplacement. Ce service intègre la voiture, puisque le report modal suppose d adresser les usagers de la voiture. Un projet organisé autour de deux axes Rassembler l ensemble des données mobilité du territoire, dans un entrepôt de données, sous maîtrise d ouvrage Grand Lyon. Réaliser un navigateur multimodal temps réel, sous maîtrise d ouvrage CityWay. des challenges techniques importants Intégration de la route à part entière pour fournir des temps de parcours et coûts d usage correspondant à la réalité. Intégration des historiques de trafic, ce qui représente une valeur ajoutée très importante pour la fiabilité des informations. Gestion de référentiels topologiques et de flux de données temps réel de nature très différente, avec une recherche de connexion des réseaux entre eux. Point d avancement à mi-parcours Mise en place du référentiel multimodal avec développement de ses outils de gestion, le temps réel imposant des modalités spécifiques jamais été mises en œuvre à cette échelle. Développement et test du navigateur multimodal temps réel intégrant la fonction de calculateur d itinéraire, avec les historiques de trafic routier et la prédiction de trafic à 1h. Développement de l interface vocale pour le calculateur (Orange Business Service), test à venir. Les + pour l usager Un service d alerte en temps réel en mode push des perturbations (bouchon, retard sur un TC, parking plein, ) sur le trajet envisagé, avant et pendant le déplacement. Un recalcul d itinéraire en cours de trajet avec des données temps réel est prédictive en cas de perturbation sur le parcours. Repères Référentiel multimodal en place avec 13 flux temps réel, 15 bases de données connectées enregistrements de données par jour. Temps de réponse du calculateur de l ordre de 2 s sur internet. Fin de l expérimentation fin Déploiement de l application en 2014.

16 rencontre avec... Jean Coldefy, Directeur du programme Optimod Lyon, Grand Lyon et Laurent Briant, Directeur Général de Cityway nous en disent plus sur SmartMoove. Acteurs du projet Pourquoi le Grand Lyon et Cityway se sont-ils lancés dans un projet aussi ambitieux? JC : Ce projet s inscrit dans la stratégie de ville intelligente de l agglomération, mais aussi dans la politique d innovation du Grand Lyon qui vise à articuler les acteurs publics et privés, chacun restant dans son rôle : l élaboration d un entrepôt rassemblant les données mobilité de l agglomération pour le Grand Lyon et le développement d une application d information en rupture avec ce qui se fait actuellement, la définition du service et son test pour les habitants pour Cityway. Cette coopération favorisera l innovation technologique et construira la mobilité urbaine du futur. LB : Nous allons construire ensemble le premier GPS multimodal, un service jamais développé, ni testé, une véritable innovation. Cette application trouvera ainsi son modèle économique indépendamment des fonds publics. Le territoire du Grand Lyon offre une infrastructure numérique unique à travers l existence de données temps réel partout sur l agglomération. Ces données sont la matière première indispensable pour réussir ce pari. Quels bénéfices en attendez-vous? JC : Ce projet a permis de grandes avancées dans la définition de la politique de mise à disposition des données du Grand Lyon. Mais au-delà, la coopération entre les acteurs publics et privés opérateurs de services de mobilité du territoire a elle aussi beaucoup progressé. LB : Cityway a aujourd hui une couverture nationale et une taille suffisante pour s attaquer à l export. Nous voulons trouver avec Optimod Lyon une valeur ajoutée forte par rapport à nos concurrents internationaux. Cette avance technologique de pointe permettra à une petite société française comme la nôtre de se développer sur les marchés internationaux. L application, le service sera-t-il payant ou gratuit? JC : C est la grande question! Nous engageons des études approfondies, au niveau local mais aussi national avec 5 agglomérations sur le sujet. L habitude c est aujourd hui la gratuité, mais en même temps les services proposés sont-ils suffisamment complets pour justifier une participation des personnes? LB : Si l on veut que le citoyen soit plus acteur et moins consommateur de sa ville, une participation au financement (de l ordre de quelques euros par an : on voit bien que ce n est pas une question d argent mais de marketing) d un service fiable, performant, complet ne paraît pas exagérée et mérite d être étudiée avec le plus grand soin. Réponse fin 2013! en partenariat avec : MÉDIACITÉ Octobre Photos : Fotolia, CitiWay, Grand Lyon, N. Robin. Projet d innovation, Optimod Lyon vise à développer et tester des applications et systèmes autour de l information mobilité en milieu urbain. 13 acteurs publics et privés travaillent en coopération sur la collecte de données en temps réel, son traitement, et le développement de 3 services novateurs : Prédiction de trafic à 1h, GPS multimodal temps réel, Navigateur de fret urbain et optimiseur des tournées de fret. Objectifs : fournir des services avancés aux habitants et aux acteurs de la logistique urbaine, favoriser le report modal par la délivrance d une information fiable et complète, et renforcer les acteurs français sur la mobilité intelligente. Le projet est financé par les partenaires et les investissements d avenir, pour un budget total de 7 Me. Il a été lancé en février 2012 pour une durée de 3 ans. Il est un des éléments clé de la stratégie Ville Intelligente du Grand Lyon.

17 Octobre 2013 SMART FREIGHT, NAVIGATEUR POIDS-LOURD COnnecté ET OUTIL D aide À LA DÉCISION POUR LE CHAUFFEUR LIVREUR COLLECTE TRAITEMENT DIFFUSION Objectif Accompagner le chauffeur livreur dans le choix d un itinéraire de livraisons rapide, économique, compatible avec son véhicule et l aider à conduire de façon rationnelle. Renault Trucks s est engagé dans Optimod Lyon à enrichir son application GPS spécial poids lourd NavTruck. De nouvelles fonctions basées sur les données du Grand Lyon couplées aux données du véhicule seront expérimentées. Un module de conduite rationnelle qui analyse la conduite du chauffeur livreur et lui apporte des conseils d améliorations mais qui lui fournit aussi un bilan de ses performances. Un module d aide à la décision qui permet au chauffeur de visualiser sur son smartphone les conditions de trafic temps réel et prédictives du Grand Lyon, les chantiers perturbant sur son itinéraire, les aires de livraisons Ces informations permettent au chauffeur de modifier au besoin son itinéraire. Un projet organisé autour de DEUX AXES Développer un lien entre le camion et le smartphone pour proposer une application d eco-driving. Intégrer au sein de NavTruck les informations pertinentes du référentiel multimodal pour le chauffeur livreur. Des challenges TECHNIQUES Développement d un lien de communication temps réel entre le véhicule et le smartphone. Rajout de fonctionnalités modulaires sur la base de l application de navigation NavTruck Intégration et utilisation des données open-data du Grand Lyon au sein du navigateur poids lourd NavTruck afin d élaborer des services pertinents pour le chauffeur livreur en milieu urbain. Point d avancement à mi-parcours Fonctions et algorithmes d aide à la conduite rationnelle en cours de test interne Finalisation des fonctions d aide à la décision chauffeur au sein du navigateur poids lourd NavTruck ; fonctions basées sur les informations issues du référentiel multimodal. Les + pour l usager Un service d aide à la décision dédié au chauffeur-livreur ; ce dernier est accompagné dans le choix de l itinéraire le plus adapté grâce à l affichage des conditions de trafic autour de son parcours. La possibilité de suivre l évolution de ses performances en termes de conduite rationnelle au fil de ses tournées. Repères Des services innovants pour les acteurs du transport, en particulier en milieu urbain. Une dizaine d applications smartphone au service du chauffeur. La version Optimod Lyon de NavTruck sera évaluée en 2014.

18 rencontre avec... Laurent Jacques, Renault Trucks - Brand Strategy Customer Productivity nous en dit plus sur Smart Freight Acteurs du projet En quoi le projet Optimod Lyon s inscrit-il dans la stratégie de transports urbains de Renault Trucks? LJ : Un des challenges du transport de marchandises en milieu urbain est la multitude d acteurs impliqués. Les solutions et optimisations ne tournent pas uniquement autour du véhicule. Renault Trucks est impliqué dans de nombreux projets coopératifs via des initiatives telles que Lyon Urban Truck & Bus (LUTB). L information joue un rôle clé dans les services à valeur ajoutée. À ce titre, le projet Optimod Lyon et les initiatives d ouverture des données publiques constituent une opportunité pour identifier les données pertinentes pour la mobilité et expérimenter des services à destination des chauffeurs livreurs. Quel rôle accordez-vous au smartphone pour le chauffeur livreur? LJ : Au fil du temps, les smartphones, sont devenus de plus en plus présents dans la vie quotidienne des chauffeurs. L industrie du transport est l une de celles qui se sont le plus modernisées ces dernières années et l introduction de l internet mobile dans le quotidien des chauffeurs est une révolution comparable à celle de l Internet dans les bureaux. Renault Trucks accompagne cette évolution majeure en proposant aux acteurs du transport des applications qui correspondent à leurs attentes. Quelles avancées sont attendues à travers ce projet? LJ : Pour Renault Trucks, il s agit de poursuivre la stratégie de développement d applications smartphones pour les chauffeurs en expérimentant une ouverture à un eco-système extérieur au véhicule, avec la réutilisation des données open-data de mobilité. C est également l opportunité de renforcer les partenariats avec les acteurs publics et privés du transport urbain à Lyon (Pôle LUTB) et dans d autres villes. MÉDIACITÉ Octobre Photos : Fotolia, Renault Trucks, N. Robin. Projet d innovation, Optimod Lyon vise à développer et tester des applications et systèmes autour de l information mobilité en milieu urbain. 13 acteurs publics et privés travaillent en coopération sur la collecte de données en temps réel, son traitement, et le développement de 3 services novateurs : Prédiction de trafic à 1h, GPS multimodal temps réel, Navigateur de fret urbain et optimiseur des tournées de fret. Objectifs : fournir des services avancés aux habitants et aux acteurs de la logistique urbaine, favoriser le report modal par la délivrance d une information fiable et complète, et renforcer les acteurs français sur la mobilité intelligente. Le projet est financé par les partenaires et les investissements d avenir, pour un budget total de 7 Me. Il a été lancé en février 2012 pour une durée de 3 ans. Il est un des éléments clé de la stratégie Ville Intelligente du Grand Lyon.

19 Octobre 2013 LIVRAISONS INTELLIGENTES, OPTIMISER LES TOURNÉES ET Guider LES Opérateurs DE FRET COLLECTE TRAITEMENT DIFFUSION Objectif AideR LES OPÉRATEURS DE FRET à optimiser LEURS TOURNÉES ET ASSURER UNE SYNERGIE ENTRE L amélioration DE LEUR EFFICACITÉ opérationnelle ET CELLE DU TRAFIC global. IBM se propose d accompagner les opérateurs de fret en : optimisant la gestion des tournées de livraisons sur la base de données d évolution du trafic urbain en temps réel, informant les conducteurs professionnels à l aide d applications de guidage sur mobile adaptées à leurs missions. Cette approche permet également de valoriser les investissements faits en équipements d instrumentation de la voirie sous forme de services à valeur ajoutée. Elle s appuie sur les modélisations mises en œuvre pour l amélioration globale de la gestion du trafic (incluant les prévisions à 1 heure). Un projet organisé autour DE DEUX AXES La navigation sur mobile, permettant de guider les conducteurs en continu. Des trajets qui intègrent les contraintes de livraisons et les données d évolution du trafic et pour lesquelles des alternatives pertinentes sont proposées aux planificateurs de tournées et aux livreurs. challenges La difficulté majeure consiste à optimiser des tournées dans un environnement en changement continu et donc plus difficile à appréhender et modéliser. Le challenge est donc de s assurer de la capacité matérielle à résoudre le problème dans tous les cas. Le caractère sensible et confidentiel des données manipulées nécessite de porter une attention toute particulière à leur sécurité. Point d avancement L outil d optimisation intelligente et réactive des tournées entrera en phase d expérimentation en novembre avec quelques partenaires transporteurs. Cette phase permettra de s assurer de l efficacité de la solution et surtout de maximiser la facilité d usage avant de la proposer à l ensemble des acteurs avec des modalités qui seront étudiées en Les + pour l usager Réduction des incertitudes de livraison et meilleure satisfaction des clients. Amélioration du confort des livreurs. Productivité et marges accrues. Et pour l ensemble de la collectivité Amélioration de la fluidité du trafic et réduction des émissions de polluants. Repères Les livraisons > 30% du trafic urbain. Service global et réactif d optimisation des tournées. Applications web et mobiles intégrant alertes trafic et propositions de changements. Expérimentation avec 4 partenaires / 60 véhicules à partir de novembre. Ouverture au public possible courant 2014.

20 rencontre avec... Jean Coldefy, Directeur du programme Optimod Lyon et Frédéric Allard, Vice Président IBM France Lab nous en disent plus. Acteurs du projet DANS QUELLE MESURE VOTRE SOLUTION EST-ELLE INTELLIGENTE? JC : Je dirais que c est dans la réactivité du système et l adaptation de sa réponse en fonction du contexte que se situe la partie intelligente de la solution. Au sein de la communauté urbaine, nous avons déjà beaucoup investi dans des infrastructures et nous disposons d une information considérable sur ce qui se passe en temps réel et ce qui s est passé. Le challenge que nous sommes en train de relever avec nos partenaires est de pouvoir l utiliser de façon dynamique en la valorisant sous forme de services utilisables par les différents acteurs de la mobilité. FA : Nous sommes en train de changer d ère dans le domaine du décisionnel et évoluons progressivement vers des systèmes prescriptifs qui proposent des solutions au décisionnaire, qui reste maître du choix de ses options. C est là que ce situe la partie la plus intelligente de nos solutions actuelles. Cette dernière étape suppose cependant la maîtrise de toutes les précédentes : posséder des données pertinentes, avoir la capacité d optimiser de choix en tenant compte de contraintes, utiliser des données passées pour faire des hypothèses sur le futur et formaliser sous forme de règles des orientations stratégiques. Pourquoi UN Projet MULTI-Partenaires? JC : C est d abord la nature exploratoire du projet qui a imposé ce choix. Il ne s agit pas d implémenter une solution existante en adaptant quelques paramètres à notre contexte, mais de concevoir une nouvelle approche d une problématique qui concerne un écosystème riche comprenant de nombreux acteurs. Utiliser la complémentarité de partenaires maîtrisant chacun leur domaine fonctionnel semblait un facteur clé de réussite. L implication et l investissement respectif de différents acteurs locaux dans ce mode de collaboration en est un autre. FA : Dans tous nos projets, l expertise technique (les mathématiques et l analytique dans le cas présent) est la base de la valeur ajoutée de notre offre, mais elle est toujours liée pour nos intervenants à une connaissance fonctionnelle du domaine dans lequel va s appliquer la technique. Lorsque cette expertise entre en synergie avec des expertises fonctionnelles complémentaires, le contexte est optimal et permet une fertilisation croisée dont toutes les parties profitent. Notre collaboration avec le Laboratoire LIRIS est un très bon exemple. MÉDIACITÉ Octobre Photos : Fotolia, IBM, Renault Trucks, N. Robin. Projet d innovation, Optimod Lyon vise à développer et tester des applications et systèmes autour de l information mobilité en milieu urbain. 13 acteurs publics et privés travaillent en coopération sur la collecte de données en temps réel, son traitement, et le développement de 3 services novateurs : Prédiction de trafic à 1h, GPS multimodal temps réel, Navigateur de fret urbain et optimiseur des tournées de fret. Objectifs : fournir des services avancés aux habitants et aux acteurs de la logistique urbaine, favoriser le report modal par la délivrance d une information fiable et complète, et renforcer les acteurs français sur la mobilité intelligente. Le projet est financé par les partenaires et les investissements d avenir, pour un budget total de 7 Me. Il a été lancé en février 2012 pour une durée de 3 ans. Il est un des éléments clé de la stratégie Ville Intelligente du Grand Lyon.