TickINFO: Concepts et adaptation á la peste porcine classique

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1 Plan TickINFO: Concepts et adaptation á la peste porcine classique Intérêt des bases de données en épidémiologie animale Exemple de base de données: TickINFO Sophie Molia, CIRAD-EMVT Guadeloupe Possible adaptation de TickINFO à la peste porcine classique CAFP CSF meeting, Boca Chica, 02/03/2004 Intérêt des bases de données en épidémiologie animale TickINFO: origine Base de donnée: ensemble d informations organisées En épidémiologie, ces données doivent pouvoir être manipulées, interrogées et analysées Applications - Suivi de maladie (incidence, distribution,etc) - Identification de facteurs de risque Base de données développée dans le cadre du CAP (Caribbean Amblyomma Programme) CAP = programme d éradication de la tique sénégalaise (Amblyomma variegatum) dans les petites Antilles - Suivi campagne de contrôle (indicateurs de performance) TickINFO: définition TickINFO: concepts Base de donnée Microsoft Access Contient les données de surveillance de A. variegatum Développée, testée et améliorée Création Test Version actuelle: TickINFO 4.0 Une base par pays, gérée par services vétérinaires

2 TickINFO: concepts TickINFO: concepts TickINFO: concepts Saisie des données: élevage Saisie des données: visite de surveillance Analyse des données 1 Fusion des bases de données 2 Choix des données : Pays Année Trimestre

3 Rapport trimestriel Rapport annuel Résultats résumés Résultats par année, trimestre, et zone Résultats détaillés Résultats par année, trimestre Graphiques de l épidémiosurveillance Exporter vers Excel Protection des données Echantillonnage Protection des données une fois entrées et vérifiées Echantillonnage aléatoire de la liste des élevages Mise en ligne: site Caribvet Mise en ligne des données Consultation des données

4 Mise en ligne des données Consultation en ligne des données Les données sont sur le site web et peuvent être consultées Incorporation des outils SIG TickINFO 4.0 w GIS SIG = Systèmes d information géographique Outil très puissant d analyse spatiale et de production de cartes Position géographique des élevages: GPS, carte TickINFO 4.0 w GIS en fin de développement Exemples d application SIG Conclusion TickINFO Permet de gérer efficacement toutes les données de surveillance - Standardisation du mode de stockage et de traitement des données - Facile à utiliser Contribue à renforcer les systèmes de surveillance sanitaire (identification des éleveurs, outils SIG utilisables dans nombreux domaines)

5 Adaptation de TickINFO à la PPC: PestINFO Adaptation de TickINFO à la PPC Stockage des données relatives à tous les aspects du programme de lutte/surveillance - Acteurs PestINFO T_éleveur T_visite T_échantillon - Formation/Information - Diagnostic - Vaccination T_vaccination - Surveillance épidémiologique Exemples de données à inclure Exemples de données à inclure Acteurs Eleveurs Veterinaires Vaccinateurs ONG Groupements de defense sanitaire Formation/Information Chefs de section etc Suivi: nombre de formations/campagnes, liste de participants, enquête sur taux de pénétration Diagnostic Liste de prélèvements reçus Technique utilisée Résultat Indicateurs de performance (qualité des échantillons, rapidité des analyses et de remontée d information) Exemples de données à inclure TickINFO adaptable en PestINFO? Vaccination Nombre de doses vaccinales (achetées, utilisées, disponibles, prévisions achat) Localisation des lieux de stockage Identification des animaux vaccinés Indicateurs de performance (taux de couverture, taux de retour d information, enquête efficacité vaccination) Le concept général peut être repris base Access formulaires pour faciliter saisie des données outils de production de tableaux récapitulatifs, de graphiques, et de cartes Certaines tables d information

6 TickINFO adaptable en PestINFO? Nécessité de penser aux données que l on souhaite collecter AVANT de construire la base de données Si volonté d harmonisation de la base de données au niveau régional, implication indispensable des services de santé animale de chaque pays Base de données demandent un gros effort pour conception et développement, mais elles sont indispensables et contribuent à une nette amélioration des programmes de santé animale!