MODULE 3: Mesurer les conditions du marché du travail et les indicateurs retenus du travail décent

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1 IMT 3 Analyser des données d enquêtes pour évaluer les conditions du marché du travail et les progrès en matière de travail décent ************* MODULE 3: Mesurer les conditions du marché du travail et les indicateurs retenus du travail décent L objectif de cet exercice du Module 3 est de construire plusieurs variables de marché du travail et indicateurs de travail décent pour un échantillon représentatif de la population des capitales économiques de cinq pays de l UEMOA en utilisant la Phase 1 (Enquête Emploi) de l Enquête du projet PARSTAT (Programme régional d'appui statistique à la surveillance multilatérale des pays de l'uemoa). Ce premier exercice propose aux participants de se familiariser avec l utilisation des Enquêtes Emploi (EE) et de comprendre comment des indicateurs utiles peuvent être extraits d un questionnaire emploi. Les participants apprendront également comment construire et calculer des indicateurs de marché du travail et de travail décent leur permettant d alimenter une analyse statistique et économétrique sur des questions spécifiques liées au marché du travail. La deuxième série d exercices, dans le Module 4, servira à précisément établir des profils de groupes vulnérables sur le marché du travail, c est-à-dire les groupes présentant des déficits dans une ou plusieurs dimensions du travail décent. Une analyse économétrique des revenus sera aussi proposée dans ce module. EXERCICE: CONSTRUCTION DE VARIABLES DE MARCHE DU TRAVAIL ET D'INDICATEURS DE TRAVAIL DECENT AVEC LES DONNEES DE L'ENQUETE EMPLOI PARSTAT Dans cet exercice, les participants construisent d abord plusieurs variables de marché du travail qu ils utiliseront ensuite dans une deuxième étape, pour créer des tableaux présentant des indicateurs de travail décent. 1

2 1. Créer les variables suivantes avec la commande generate. Pour chaque variable créée, lui attribuer des labels de valeurs. Dans ce qui suit, le nom des variables sera désigné par des guillemets simples, par exemple : nom. Les Indications sont données pour vous aider et vous informer sur les définitions et l utilisation de certaines commandes STATA. L utilisation du questionnaire de l enquête emploi est souvent nécessaire pour comprendre comment les variables présentes dans la base de données sont obtenues. Le questionnaire utilisé est divisé en divers modules (Emploi Actuel, Activité Principale, etc.). Les modules du questionnaire à consulter sont indiquées par (Module #). 1.1 statut_std (utiliser le Module Emploi Actuel) statut_std est égale à 1 si l individu est occupé, 2 s il est au chômage selon la définition standard du BIT, et 3 s il est inactif. Il existe deux définitions du chômage. La définition standard du chômage est celle adoptée par la 13 e Conférence Internationale des Statisticiens du Travail, tandis que l autre définition est une modification de la première en fonction de conditions particulières qui prévalent dans le pays étudié. Selon la définition internationale, un individu est au chômage si il/elle remplit les trois critères suivant au cours de la période de référence (semaine précédente) : i) être sans travail, ii) être disponible pour travailler, iii) être à la recherche d un travail. Un individu est considéré comme ayant un emploi (occupé) si : - il/elle a effectué un travail moyennant un salaire, un profit, ou un traitement en espèces ou en nature durant la période de référence, et si le nombre total d heures travaillées durant la période de référence est au moins égale à 1 ; - il/elle n a pas effectué de travail moyennant un salaire, un profit, ou un traitement en espèces ou en nature durant la période de référence, mais si il/elle a un emploi ou possède une entreprise ou une exploitation agricole vers lesquels il/elle est certain de revenir. Un individu est considéré comme étant au chômage, selon la définition standard du BIT si : - il/elle n a pas effectué de travail moyennant un salaire, un profit, ou un traitement en espèces ou en nature durant la période de référence, et si il/elle n a pas d emploi ou d entreprise ou d exploitation agricole vers lesquels il/elle est certain de revenir, mais si il/elle était disponible 2

3 pour travailler durant la période de référence et si il/elle a effectué des démarches dans les 4 semaines précédentes pour trouver du travail. Un individu est considéré comme inactif si : - il/elle n est ni occupé, ni au chômage ; - il/elle ne fait pas partie de la population en âge de travailler (moins de 15 ans ou plus de 64 ans). 1.2 statut_ela (utiliser le Module Emploi Actuel) statut_ela est égale à 1 si l individu est occupé, 2 s il est au chômage selon la définition élargie du BIT, et 3 s il est inactif. La recommandation internationale permet de renoncer au critère iii) de recherche d un travail énoncé ci-dessus dans les pays où une large proportion de la population est engagée dans des activités agricoles et informelles, et où le marché du travail n est pas organisé ou les moyens conventionnels de recherche d un emploi sont non pertinents, ce qui est le cas des pays d Afrique sub-saharienne. On peut ainsi construire avec l Enquête Emploi un indicateur élargi de chômage en plus de l indicateur standard qui permet de faire des comparaisons internationales. On appelle chômeurs découragés les personnes sans travail et disponibles mais qui n ont pas recherché activement un emploi, et qui remplissent donc les conditions i) et ii). La somme des chômeurs au sens du BIT et des chômeurs découragés donne la définition élargie du chômage. Un individu est considéré comme étant au chômage, selon la définition élargie du BIT si : - il/elle n a pas effectué de travail moyennant un salaire, un profit, ou un traitement en espèces ou en nature durant la période de référence, et si il/elle n a pas emploi ou d entreprise ou d exploitation agricole vers lesquels il/elle est certain de revenir, mais si il/elle était disponible pour travailler durant la période de référence. 1.3 occupe (utiliser la variable statut_std ) occupe est égale à 1 si l individu est occupé, 0 sinon. 1.4 chomeur_std (utiliser la variable statut_std ) chomeur_std est égale à 1 si l individu est au chômage selon la définition standard du BIT, 0 sinon occupé. 1.5 chomeur_ela (utiliser la variable statut_ela ) chomeur_ela est égale à 1 si au chômage selon la définition élargie du BIT, 0 si occupé. 1.6 empl_informel (utiliser la variable type_emploi ) empl_informel est égale à 1 si l emploi est informel, 0 si l emploi est formel. 3

4 Une variable de type d emploi (informel ou formel) est déjà construite dans la base. Selon la définition stricte du BIT, un emploi est informel si le travailleur n a pas de contrat écrit et ne bénéficie pas de prestations sociales. De plus, tous les travailleurs indépendants (chefs d unités informelles) sont classés dans l emploi informel. 1.7 jeune_niedu_niemp (utiliser le Module Ménage) jeune_niedu_niemp est égale à 1 pour les jeunes qui ne sont ni dans le système éducatif ni dans l emploi, 0 pour les autres jeunes. Un jeune n est ni dans le système éducatif ni dans l emploi s il/elle est au chômage ou inactif et s il/elle a achevé l école ou n est jamais allé à école. 1.8 sous_emploi (utiliser le Module Activité Principale) sous_emploi est égale à 1 si actuellement en sous-emploi, 0 si occupé mais pas en sous-emploi. Un individu est actuellement en sous-emploi si il/elle est employé et si le nombre total d heures travaillées la semaine précédente est inférieur à 35 heures, et s il/elle était disponible pour travailler plus d heures la semaine précédente. 1.9 ecart_rev_sexe ecart_rev_sexe est un indicateur d écart de rémunération entre les hommes et les femmes. Utilisez les variables rev_fem (revenu horaire moyen de l activité principale des femmes) et rev_masc (revenu horaire moyen de l activité principale des hommes). L écart de rémunération entre les hommes et les femmes est la différence entre le revenu horaire moyen des hommes et celui des femmes, exprimé en pourcentage du revenu horaire moyen des hommes ecart_rev_genre = 100*( rev_masc - rev_fem )/ rev_masc 4

5 2. Construction d indicateurs de travail décent Après avoir construit un certain nombre de variables de marché du travail, les participants sont prêts à calculer les indicateurs de travail décent. Certains de ces indicateurs sont utilisables immédiatement en utilisant la commande de tabulation de STATA (tabulate). Pour chacun d eux, les participants prendront soin d utiliser les poids d échantillonnage de l enquête (en utilisant la commande STATA [aweight=poids]), de façon à obtenir des chiffres représentatifs de la population des villes étudiées au moment de l enquête. 2.1 Ratio emploi/population Le ratio emploi/population mesure la proportion de la population en âge de travailler qui occupe un emploi. Utiliser la commande tabulate, la variable occupe et la variable de poids d échantillonnage poids. 2.2 Taux de chômage définition standard Le taux de chômage standard mesure le nombre de chômeurs au sens du BIT en pourcentage de la population active. Utiliser la commande tabulate, la variable chomeur_std et la variable de poids d échantillonnage poids. 2.3 Taux de chômage définition élargie Le taux de chômage élargi mesure le nombre de chômeurs au sens élargi en pourcentage de la population active. Utiliser la commande tabulate, la variable chomeur_ela et la variable de poids d échantillonnage poids. 2.4 Jeunes ni dans le système éducatif ni dans l emploi Proportion de jeunes de ans qui ne sont ni dans le système éducatif ni dans l emploi. Utiliser la commande tabulate, la variable jeune_noedu_noemp et la variable de poids d échantillonnage poids. 2.5 Taux de bas salaire (moins de 2/3 du revenu horaire médian) Proportion de travailleurs considérés comme ayant un salaire bas parce que leur salaire horaire est inférieur à 2/3 du salaire horaire médian de la population entière. Utiliser la commande tabulate, la variable bas_salaire et la variable de poids d échantillonnage poids. La 5

6 variable bas_salaire a été préalablement créée à l aide de la variable rev_hor (revenu horaire de l activité principale). 2.6 Salaire réel moyen Utiliser les variables 'rev_hor', pays, la variable de poids d échantillonnage poids et la commande tabulate, sum() pour voir les salaires réels horaires moyens par pays. La variable 'rev_hor' a été préalablement créée grâce à la variable 'ap13a' du questionnaire. Elle est calculée en divisant le salaire horaire de l'activité principale par un indice de prix spécifique à chaque pays, permettant d'ajuster des différences de prix entre les pays, pour pouvoir effectuer des comparaisons en parité de pouvoir d'achat (PPA). La base de l'indice de PPA est le Sénégal, c'est-à-dire que le salaire peut s'interpréter comme un pouvoir d'achat au Sénégal. Utiliser pour comparer la variable 'rev_hor_nom', qui est en termes nominaux, c'est-à-dire non ajustée des différences de prix entre les pays. 2.7 Gains moyens par profession Utiliser la commande tabulate, sum(), les variables rev_hor et profess2, la variable de poids d échantillonnage poids. 2.8 Durée de travail excessive habituelle Proportion de travailleurs dont la durée de travail habituelle est excessive. Une durée de travail est excessive si elle dépasse 48h par semaine travaillée habituellement. Utiliser la commande tabulate, la variable duree_excess et la variable de poids d échantillonnage poids. La variable duree_excess a été créée préalablement grâce à la variable ap Taux de sous-emploi lié à la durée du travail Proportion de travailleurs qui sont actuellement en sous-emploi lié à la durée du travail. Utiliser la commande tabulate, la variable sous_emploi et la variable de poids d échantillonnage poids Ségrégation professionnelle selon le sexe Proportion de travailleurs par profession et par sexe. Utiliser la commande tabulate, les variables profess1, profess2 et femme, et la variable de poids d échantillonnage poids. Les variables profess1 et profess2 classifient les travailleurs dans différentes catégories de profession. Ces variables ont été préalablement construites à partir de la variable ap1b et de la Classification internationale type des professions (CITP-88). 6

7 2.11 Ecart de rémunération entre les sexes L écart de rémunération entre les sexes est la différence entre le revenu horaire moyen des hommes et celui des femmes, exprimé en pourcentage du revenu horaire moyen des hommes. Utiliser la commande summarize et la variable ecart_rev_sexe Emploi informel Proportion de travailleurs informels dans la population active occupée. Utiliser la commande tabulate, la variable empl_informel et la variable de poids d échantillonnage poids. 7