Diagnostic de la psychologie différentielle

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1 Diagnostic de la psychologie différentielle

2 Description Fonctions du diagnostic Cette fonction regroupe le recueil de données qualitatives et quantitatives, la description et mesure des caractéristiques en vue de la classification de ces dernières. Explication La découverte et la classification des conditions des antécédents psychologiques (acquisition et performance) pour le fonctionnement et le maintien des caractéristiques et de leur puissance. Les explications diagnostiques supposent une description. 2

3 Indication Sur la base de la description et de l explication du comportement et des configurations caractéristiques sont générées des hypothèses permettant de choisir les stratégies d intervention mesurées dans les cas uniques. Avec le choix de l intervention est aussi lié un pronostic plus ou moins fondé. 3

4 Indication du diagnostic Indication sélective les personnes sont attribuées à un procédé d intervention (clinique ou de psychologie du travail) Indication adaptative un procédé d intervention est adapté aux conditions imposées par chaque personne. 4

5 Fonction d évaluation L examen de l effet des méthodes d interventions générales, dans le sens d un contrôle du traitement. Evaluation formative évaluation comprenant différentes mesures durant le processus diagnostic, ainsi une adaptation de l intervention et de ses buts est déjà permise pendant la phase d intervention. Evaluation sommative L évaluation intervient seulement à la fin de l intervention dans le sens d un follow-up, lorsque le traitement est fini et que son efficacité veut être saisie en général. 5

6 Le diagnostic psychologique tente, à l aide de méthodes particulières, de mesurer et de décrire autant les différences interqu intra-individuelles 6

7 Modalités du diagnostic de la personnalité Niveau diagnostique (biologique/somatique, psychologique, sociale, écologique) Sources diagnostiques (personne elle-même [autoperspective], autrui [hétéro-perspective], système) Unité de diagnostic (état vs. trait, situation vs. comportement) Plan de recherche (études transversales vs. longitudinales, expérimentation, étude dans le laboratoire vs. dans le terrain, naturel vs. artificiel) Méthodes 7

8 Méthodes diagnostiques Entretien/interview Exploration (anamnèse; reconstruction de la biographie, life events etc.) Tests de la personnalité Tests d intelligence Questionnaires Observation systématique Mesures physiologiques, endocrines Mesures de réaction (temps de réaction, mouvements) 8

9 Méthodes d observation Observation fortuite versus observation systématique Observation libre versus observation standardisée Observation sur le terrain versus observation en laboratoire Observation en tant que participant vs en tant qu'observateur uniquement Hétéro-observation vs auto-observation Observation assistée par des moyens techniques (observation simultanée vs observation différée à l aide de la vidéo). 9

10 Dans le cadre de la psychologie de la personnalité nous distinguons: Le diagnostic de statut Le diagnostic de processus 10

11 Diagnostic de statut Décrire des traits de la personnalité Faire ressortir des caractéristiques possédant une haute stabilité (invariants dans le temps et les situations et par donc généralisables à d autres temps et conditions) permettre un pronostic suffisant étant donné sa grande précision statistique (contribution normale). Comparaison avec des références par rapport à la population (contribution normale) 11

12 Diagnostic du processus Part de l idée: Que le comportement est appris dans certaines conditions et est maintenu par certains stimuli Que chaque cas est unique et mérite une analyse particulière Que les processus et le dynamisme du comportement dans l ensemble de ses fonctions est à considérer Que l observation systématique joue un rôle important Qu un comportement et les circonstances le déterminant changent dans le temps et dans les situations 12

13 Le schéma d analyse ( équation comportementale ) de KANFER & PHILLIPS (1975) représente un exemple de diagnostic du processus: S O R C K stimulus réaction: conséquence organisme comportement cognitif émotionnel physiologique contingence 13

14 Diagnostic du processus (Kanfer & Philipps, 1975) Stimulus SIC SC Stimuli discriminatifs Réaction behavorial cognitif émotif physiologique S O R C Variables d organisme génétique Constitution biologique Apparition physique (taille, poids) Estime-de-soi Processus d information Style d attribution causale Style de gestion du stress Compétences sociales etc. contingence Contingence spatio-temorelle S-R; R-K K Conséquences qualitatif (positif vs. negatif) temporel (à court-terme vs. à long-terme) locus (interne vs. externe) 14

15 Exigences d un diagnostic scientifique Objectivité Fiabilité Validité économie 15

16 Objectivité Par objectivité d un test, nous entendons le degré d indépendance des résultats du test par rapport à l examinateur. Un test serait complètement objectif, lorsque plusieurs chercheurs parviendraient aux mêmes résultats chez les mêmes sujets 16

17 Objectivité/standardisation Passation/mesure Dépouillement Interprétation 17

18 Economie et utilité pratique Dépenses (passation, dépouillement, etc.) Utilité pratique 18

19 La fiabilité Par le terme fiabilité d un test, nous entendons le degré de précision avec lequel celui-ci mesure indifféremment une caractéristique comportementale ou une personnalité, si cette caractéristique doit à nouveau être mesurée. La fiabilité peut être estimée à l aide de tests parallèles, de re-tests ou de la méthode «split half». 19

20 Méthodes pour estimer la fidélité et indices de fidélité Nombre d observations une deux Nombre de formes de tests une Split half Consistance interne α Test- Retest deux Formes parallèles sans délai Formes parallèles avec delai 20

21 La validité La validité d un test donne le degré de précision avec lequel ce test mesure réellement le trait de personnalité ou le comportement qu il est sensé mesurer. Un test est donc parfaitement valide, lorsque ses résultats fournissent un feed back immédiat et sans faute sur le degré de saisie du trait de personnalité ou comportemental Une haute validité ne peut être possible qu en cas de haute objectivité et de haute fiabilité 21

22 Validité conceptuelle Validité conceptuelle est le degré avec lequel un test mesure le modèle théorique ou le trait visé (Anastasi & Urbina, 1997 ; Messick, 1995). Elle détermine le sens que l on peut attribuer aux scores d un test. Campbell & Fiske (1959) méthode d interprétation de la configuration des corrélations. Validité convergente vs. Validité divergente 22

23 En examinant la matrice des corrélations certaines variables liées au concept sont fortement corrélées (validité convergente) et certaines d autres (qui sont distants du construit) sont corrélées de manière plus faible (validité divergente). On formule à priori des hypothèses concernant les relations entre les variables. Les données qui permet de tester et à confirmer ces hypothèses représentent des preuves de validité conceptuelle. Par exemple: Le test d intelligence Wechsler est hautement corrélé avec le test d intelligence Raven 23

24 Facteur g aptitude déductive aptitude reproductive Capable de créer de nouveaux insight percevoir identifier de nouvelles relations générer des concepts nouveaux Aptitude à se remémorer et à utiliser un stock de concepts explicites et verbalisés PROGRESSIVES MATRICES DE RAVEN WAIS-III III 24

25 25

26 Subtests de la WAIS-III composants les échelles Verbale et Performance. Echelle Verbale 2. Vocabulaire 4. Similitudes 6. Arithmétique 8. Mémoire des chiffres 9. Information 11. Compréhension 13. Séquence Lettres Chiffres b Echelle de Performance 1. Complètement d images 3. Code 5. Cubes 7. Matrices 10. Arrangement d images 12. Symboles a 14. Assemblage d objets c 26

27 La validité de critère par contre indique dans quel degré le construit est corrélé avec un critère externe (par exemple: QI dans le test d intelligence est corrélé avec le succès dans les études). 27

28 Méthodes d analyses statistiques préférées en psychologie de la personnalité Corrélation Régression Analyse de cluster Analyse factorielle 28

29 Corrélations Lien / association "linéaire" entre les variables {X, Y} allant dans le sens {positif, négatif} étant d'une importance {faible, modérée, forte} Une interprétation quantitative est aussi possible en termes de "variance expliquée" ou de "variance commune" r2 29

30 Corrélation: interprétations (d'après Cohen & Cohen, 1975) Le coefficient de corrélation r et son importance selon la "taille d'effet" (effect size) Niveau conventionnels: r r.10 r.30 r.50 Corrélation/taille d effet «faible» «moyenne/modérée» «forte» r

31 L'analyse factorielle (variables latentes) et patterns de corrélations L'analyse factorielle est une méthode mathématique permettant de regrouper des variables dans des groupes de variables similaires. Chaque groupe est représenté par un "facteur" qui peut être considéré comme nouvelle variable "latente" qui a été construit en se rapprochant le plus possible des variables de ce groupe. Le plus souvent, on cherche des facteurs qui sont indépendants les uns des autres ("facteurs orthogonaux"). 31

32 Une telle variable latente représente un trait "large" lorsque les variables regroupées sont des caractéristiques de personnalité. La similarité entre les variables originales et le facteur est décrit par des "saturations" qui correspondent à des coefficients de corrélation variant entre -1 et +1. Les facteurs / variables latentes peuvent être interprétés à l'aide de ces saturations. 32