Présentation Société Actulligence Consulting
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- Frédéric Jean-Paul Émond
- il y a 8 ans
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1 Présentation Société Actulligence Consulting Conseil et Accompagnement Intelligence économique Veille stratégique e-réputation
2 Actulligence Consulting : Présentation Frédéric Martinet, Consultant indépendant spécialisé en Intelligence économique, en veille stratégique et en veille image, e- reputation. 1. Spécialisé en logiciels de veille et de recherche d information 2. Spécialiste des plateformes de veille stratégique et de gestion de la réputation en ligne 3. Accompagnement dans la mise en place de cellules de veille stratégique et de veille image : conception du dispositif, organisation, formation des équipes et déploiement * enregistré auprès de la DIRECCTE Languedoc-Roussillon sous le numéro Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l état F. MARTINET - ACTULLIGENCE CONSULTING 2
3 Actulligence Consulting : Formations Formation 1. Modules de formations : Veille et recherche d information sur Internet Formation au logiciel de veille Website Watcher Web 2.0 et veille E-reputation : qu est -ce que c est? Comment en faire? Utilisation de Twitter dans un cadre professionnel 2. Formateur indépendant & Formateur occasionnel pour le compte de l ADBS (Association Textedes Documentalistes Bibliothécaires Spécialisés) 3. Intervenants dans plusieurs 3èmes cycles sur de modules d intelligence économique et d e-réputation F. MARTINET - ACTULLIGENCE CONSULTING 3
4 F. MARTINET - ACTULLIGENCE CONSULTING 4
5 Les nouvelles tendances et les innovations dans la recherche d information Webinar organisé par Actulligence Consulting et l ADBS Languedoc- Roussillon
6 Plan Big Data et Structuration de la donnée 2 3 Les nouveautés de Google 1 Médias sociaux et veille 12/04/2014 6
7 1 Google et ses nouveautés 12/04/2014 7
8 Des algorithmes qui n en finissent pas Depuis 3 ans Google accélère les changements de son algorithme En février 2011 Google a lancé Panda, un algorithme qui pour la première fois avait un nom et visait a réduire drastiquement le spam qui était devenu endémique y compris sur les première pages de résultats. Suivront différentes mises à jour de Panda puis la sortie de Penguin en avril 2012, qui durcira la lutte contre le spam. En août 2013 Google commence à déployer HummingBirds, un algorithme visant à bouleverser Google et à le faire basculer du statistique au sémantique. Source : 12/04/2014 8
9 Statistiques VS Sémantique Statistique - Appliquer un algorithme de pondération des contenus par rapport aux mots clés - Les mots sont traités indépendamment de leur contexte - Les résultats sont sous forme de liste - Les algorithmes évoluent en fonction des contournements détectés Sémantique - Le mot est compris dans son contexte - La requête peut-être traitée même si elle est exprimée de façon naturelle - Les résultats peuvent apparaître de façons différentes en fonction de la question - Il peut s agir d une réponse même plutôt que d une forme de résultats 12/04/2014 9
10 Un exemple de sémantique 12/04/
11 Le Knowledge Graph Le Google Knowledge Graph vise à structurer l information à la volée en agrégeant une fiche réponse et en proposant une navigation exploratoire pertinente sur le sujet. Les données sont agrégées de tous types de sources : 1. Wikipédia 2. Site officiel de l entité 3. Articles de presse 4. Images 5. Vidéos Le Knowledge Graph veut apporter une réponse et non pas une liste de résultats. Pour les professionnels de la recherche d information permettre à terme de disposer d un «pré-rapport». 12/04/
12 La fin du RSS? Avec la fin de Google Reader, Google a porté un coup fatal à la démocratisation de la technologie RSS. Plus globalement il suit le mouvement amorcé par Facebook et Twitter qui referment leur écosystème. Google était même allé jusqu à supprimer pendant quelques semaines le format RSS de ses Google Alertes qu il a toutefois restauré. Google maintient cependant le RSS sur sa plateforme de blogs. 12/04/
13 Des Google Alertes en perdition Les Google Alertes qui n étaient déjà pas un outil très performant sont en perdition complètes. Sur la plupart des requêtes un seul résultat quotidien est ramené. Il y a parfois plus de résultat dans les «meilleurs résultats» que dans «tous les résultats». Google Alertes est incapable d adresser les corpus en différentes langues. Pistes d améliorations : 1. Disposer de plusieurs comptes Google en différentes langues 2. Splitter les Google alertes par type de corpus et les multiplier 3. Multiplier les requêtes et combinaisons de mots plutôt que de faire une longue équation de recherche 12/04/
14 Marche forcée sur Google + Google veut rattraper son retard sur le social : 1. Il supprime toutes les applications concurrentes ou les délaisse (Wave / Gtalk est replacé par Hangouts, Picasa par Google + photos, les Apps sont remplacées par Google Drive et intégrées à Google +) 2. L intégration avec son OS téléphone est «forcée». Quasiment impossible d avoir un téléphone Androïd sans compte Google+. 3. Google + commence à s intégrer dans les résultats des moteurs de recherche. 12/04/
15 Google Glasses Bienvenue dans Minority Report : 1. Head Up Display 2. Contrôle vocal 3. Traduction 4. Recherche visuelle 5. La recherche en continue, sans le demander 12/04/
16 Speech to text et traduction GPS Vision Recherche conférence et en affichage direct d images 12/04/
17 Speech to text et traduction GPS Recherche et affichage d images 12/04/
18 Speech to text et traduction Recherche et affichage d images 12/04/
19 Recherche et affichage d images 12/04/
20 12/04/
21 Google c est Une infrastructure serveurs et réseaux qui assure la disponibilité Un algorithme qui ordonne la pertinence Des technologies qui assurent l immersion 1. Google Glass 2. Voice search Des modèle qui assurent la permanence : 1. Sur son ordinateur 2. Sur son mobile 3. Sur sa télé Une communauté fermée qui promet la cosanguinité Mais c est avant tout un moteur de recherche qui répond à un besoin là où aucune autre solution n est crédible 12/04/
22 Et dans d autres pays? 12/04/
23 Google laisse échapper l Asie Source : 12/04/
24 2 Le big data 12/04/
25 «Avant les enjeux étaient de savoir comment stocker la donnée, maintenant il s agit de les comprendre, de les analyser» Zettaset 12/04/
26 Big data : nouveau nom, ancienne histoire? Big data : ensemble de données qui devient tellement volumineux qu il est difficile de travailler avec des outils de gestion de bases de données. Avant le big data on parlait de data warehouse, Business Intelligence, décisionnel, data mining Un nouvel enjeu : les logs et les UGC 1. Log : traces laissées sur un serveur, une application par des individus et qui enregistrent toutes leurs interactions 2. UGC : User Generated Content / informations créées par les internautes sur les réseaux sociaux 12/04/
27 Une équation magique UGC + logs = insights 12/04/
28 Les nouvelles technologies Calcul distribué et optimisé : 1. Hadoop 2. MapReduce Base de données : 1. Hbase 2. NOSQL Schedulers et Trackers (ordonnanceurs) : 1. Oozie 2. Infrastructure locale et cloud Traiter plus, traiter mieux, stocker efficacement, requêter rapidement 12/04/
29 Les enjeux du big data pour le search Des nouvelles technologies pour les bases de données et les index : 1. Plus rapides 2. Plus légères Des enrichissements de données : 1. Croiser web traditionnel et UGC, usages sociaux et publications personnelles 2. Apporter des nouvelles dimensions aux données : Données physiques : Qui? Données environnementales : Dans quel environnement? Contexte? Données géographiques : à quel endroit? Données temporelles : Quand? Pendant combien de temps? 12/04/
30 La Dataviz : big data, statistiques et représentation Utilisations de la Dataviz : 1. Dès qu il y a des entités et des relations entre ces dernières, on parle alors souvent de SNA (Social Network Analysis) 2. Pour détecter : Des communautés Des influenceurs / des hubs Des relations cachées Des signaux faibles 3. Applicables aux données de veille : Sur les relations entre les sites Web Sur les relations entre les documents Sur les relations entre les entités nommées 12/04/
31 Dataviz et lobbying 12/04/
32 12/04/2014 Exemples de mapping des forces antagonistes, les «neutres» (plutôt médias presse / TV) apparaissent en blanc.
33 Les difficultés du Big Data appliquées à la veille Data Text Il faut créer de la donnée à partir de textes : 1. Des métriques / comptages 2. Structurer le contenu en créant de la méta donnée 3. Lever les ambiguïtés / rapprocher 4. Créer de la relation Alors il est possible d apporter du sens Le big data appliqué au search et à la veille implique des technologies de traduction, d extraction d entités nommées, de sémantique. 12/04/
34 Open Data et Big Data (1) 12/04/
35 Open Data et Big Data (2) 12/04/
36 3 Réseaux sociaux et veille 12/04/
37 Les médias sociaux et les réseaux sociaux Des endroits où l on peut trouver : 1. De l information divergente / originale 2. Des personnes Des fonctionnalités pour : 1. Partager 2. Se faire connaître 3. Apprendre De l information : 1. Segmentée 2. Cloisonnée 12/04/
38 Les groupes 12/04/
39 Les personnes 12/04/
40 Votre réseau de personnes 12/04/
41 Les réseaux de personnes 12/04/
42 De nombreux réseaux sociaux dédiés Par métier Par zone géographique Par centres d intérêt : 1. IT 2. Innovation 3. Environnement 4. 12/04/
43 Réseaux sociaux par spécialisation (1) 12/04/
44 Réseaux sociaux par spécialisation (2) 12/04/
45 Réseaux sociaux par spécialisation (3) 12/04/
46 Réseaux sociaux par spécialisation (4) 12/04/
47 Les difficultés de la surveillance des réseaux sociaux Elles comportent de nombreuses données personnelles qui sont donc techniquement protégées Un réseau «facile» à observer de son point de vue : vous pouvez observer et accéder à votre réseau. Au-delà c est compliqué : 1. Vous devez donc vous identifier et vous dévoiler. 2. Il est sinon possible de développer des solutions coûteuses de crawling. Les APIs donnent accès à l information mais les contraintes de volumétrie sont très fortes Les stratégies de crawling sont particulièrement complexes à mettre en œuvre : 1. Reposant sur des moteurs de recherche 2. Nécessitant plusieurs passes 12/04/
48 Autres réseaux sociaux Les réseaux sociaux de lieux Particulièrement utiles dans le domaine industriel 1. Identifier des personnes se rendant à 2. Identifier des photos 3. Identifier des sites Peut être utilisé pour accéder aux implantations des agences? Les réseaux sociaux de partages vidéos et photos : 1. Photos des lieux de production 2. Photos des machines outils 3. Use cases produits 12/04/
49 L avenir avec les réseaux sociaux 12/04/
50 Info localisée en temps réel Le démonstrateur créé par Ubisoft pour faire la démonstration du jeu Watch Dogs démontre à quel point la localisation de l information disponible en temps réel et de façon ouverte sur les réseaux sociaux et l open data offre une vision éclairée d un espace et de ce qui s y passe. 12/04/
51 Mes conclusions 12/04/
52 Quelques prévisions Un combat contre le spamdexing qui n en finira jamais : une guerre technologique, une guerre algorithmique, une guerre de robots pour la maîtrise de l espace «Search Results» Une recherche sans la demander : dans votre téléphone, sur votre frigo, pendant que vous jouez à votre console, sur vos lunettes, vos lentilles, le HUD de votre véhicule Des réponses plutôt que des résultats : détecter les méta données, les structurer à la volée, interpréter le langage humain, dialoguer avec le web chercheur, guider (orienter?) sa recherche, structurer la réponse Dynamique, cinétique et prédictivité : le search, le sémantique et le big data appliqués à la modélisation des écosystèmes webs mais aussi IRL (épidémiologie, cours de bourse, élections) Un web cloisonné, cosanguin, ou la recherche est un moyen de captiver, de capturer et de rentabiliser l attention 12/04/
53 12/04/
54 Support de présentation Tous droits réservés Frédéric Actulligence Consulting Ne pas rediffuser sans accord préalable Respectez les auteurs qui partagent gratuitement leurs créations et leurs réflexions 12/04/
55 fr.linkedin.com/in/fmartinet Frédéric Martinet Consultant Intelligence Economique, Veille stratégique et e-réputation Actulligence Consulting +33 (0) frederic.martinet@actulligence.com 12/04/
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