Les prévisions saisonnières Environnement Canada. ex_f.html

Dimension: px

Commencer à balayer dès la page:

Download "Les prévisions saisonnières Environnement Canada. ex_f.html"

Patrice Mathieu
il y a 6 ans
Total affichages :

1 Les prévisions saisonnières Environnement Canada ex_f.html

2 Les prévisions saisonnières Ce ne sont pas Une description séquentielle d évènements météorologiques Mais une prévision probabiliste de l écart des températures moyennes et des quantités totales de précipitations sur une période de 3 mois par rapport à la climatologie

3 Les prévisions saisonnières 2 approches Approche statistique: développement d équations de régression dépendantes de conditions actuelles ou passées Approche dynamique: système d ensemble basé sur l intégration de modèles numériques

4 Les prévisions saisonnières Principaux forçages 1) T mer (anomalies) 2) Étendue et volume des glaces 3) Couverture nivale 4) Conditions atmosphériques initiales

5 TM, glaces et neige

6 TM, glaces et neige

7 Capacité d'établissement de prévisions sur El Niño -oscillation australe Examiner les prévisions des anomalies de la température de la surface de la mer dans la région Niño 3.4 (Indicateur normalisé d'el Nino et de La Nina)

8 Modèles du SPISCan CanAM3 Modèle atmosphérique - T63/L31 (grille spectrale»2.8 ) - Schéma de convection profonde de Zhang et de McFarlane (1995) - Aucun schéma de convection restreinte - Aussi appelé modèle MCGA3 MOCan4 Modèle océanographique L40 - Schéma de mélange de Gent et McWilliams, viscosité anisotrope - KPP + mélange tidal - Chauffage solaire de la chlorophylle de sous-surface climatologique CanAM4 Modèle atmosphérique - T63/L35 (grille spectrale»2.8 ) - Convection profonde, comme dans le modèle CanCM3 - Convection restreinte conformément au modèle de von Salzen et de McFarlane (2002) - Rayonnement amélioré, aérosols Les modèles dynamiques simulent les processus physiques, thermodynamiques etc, qui permettent de prévoir l évolution de l atmosphère, de l océan et des surfaces sous-tendues

9 Centres de prévisions à long terme de l'organisation météorologique mondiale Résolution du modèle Période de prévision é système atmosphérique œ Système couplé É é Système couplé CMC, Montréal Système couplé modèles Système couplé Système couplé Météo France, Toulouse Système couplé Système couplé Système couplé Système à CMC, Montréal Système à KMA, Séoul Système à Système à Système à modèles é

10 Prévision d ensembles États initiaux États finaux Ensembles des états initiaux Prévision déterministe Analyses Moyenne d ensemble Vrai état initial Vrai état final R. Verret, N. Gagnon, CMC Climatologie

11 Initialisation du SPISCan Modèle d'ensemble Assimilation du MCGA Pilotage de la température de la surface de la mer Pilotage de la glace de mer (Temporairement à partir du GODAS de NCEP) Cycles d'assimilation multiples

12 Les prévisions saisonnières 2 systèmes X 10 conditions initiales légèrement différentes 1) 20 solutions 2) moyennes des 20 membres 3) Comptage de nombres par catégories (classes)

13 Les prévisions saisonnières solution(s) en 3 classes: normale, sous ou au-dessus de la normale +ou écart type définit les conditions au dessus ou sous la normale

15 Les prévisions saisonnières

16 Les prévisions saisonnières

17 Les prvisions saisonnières

18 Les prévisions saisonnières

19 Initialisation du SPISCan Modèle d'ensemble Assimilation du MCGA Pilotage de la température de la surface de la mer Pilotage de la glace de mer (Temporairement à partir du GODAS de NCEP) Cycles d'assimilation multiples

20 Prévisions sur plusieurs saisons établies à l'aide du SPISCan d'environnement Canada Modèle dynamique couplé

21 Les prévisions sisonnières

22 Les prévisions saisonnières

23 Les prévisions saisonnières

24 Les prévisions saisonnières

25 Merci

Documents pareils

GUIDE PRATIQUE déplacements professionnels temporaires en France et à l étranger

GUIDE PRATIQUE déplacements professionnels temporaires en France et à l étranger SOMMAIRE GUIDE PRATIQUE déplacements professionnels temporaires en France et à l étranger o o o o o o o o o o o o