UNE MINE D'INFORMATIONS POUR LES ENTREPRISES

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "UNE MINE D'INFORMATIONS POUR LES ENTREPRISES"

Transcription

1 L E S B I G D A T A UNE MINE D'INFORMATIONS POUR LES ENTREPRISES Maxime VIGIER - Promotion 2014 Mémoire professionnel présenté dans le cadre de la licence Marketing et Commerce sur Internet Université d É vry Val d Essonne

2 Table des matières 3. La maitrise des Big data représente-t-elle un avantage compétitif décisif pour les PME? Introduction Un marketing et des entreprises bouleversés par l explosion du web Origine des Big data Que sont les Big data? Le marché des Big data Pourquoi déployer une solution Big data Introduction Vers un marketing temps réel Optimiser la prospection Les Big data au secours de la logistique Fiabilité et contrôle de la production Améliorer le service informatique De nouveaux outils pour la prise de décisions Quels résultats espérer des Big data État de l art Exemples d utilisation des Big data dans les entreprises Présentation Recorded Future Présentation et problématique Réponse apportée par le Big data Résultats LinkedIn Présentation et Problématique Réponse apportée par le Big data Résultats Atout France Présentation et problématique Réponse apportée par le Big data Résultats Les limites pour les PME Le coût et le ROI La pertinence des données Des processus de fonctionnement à repenser Le respect de la vie privée Bilan et recommandations Bibliographie et Webographie... 26

3 3. La maitrise des Big data représente-t-elle un avantage compétitif décisif pour les PME? 3.1. Introduction Un marketing et des entreprises bouleversés par l explosion du web Avec l explosion du web ces dernières années beaucoup d entreprises, dites historiques, ont dû s adapter pour faire face à la e-transformation de leur secteur d activité et à ce nouveau canal de distribution, de consommation et de partage de l information. La consommation traditionnelle et de masse à laquelle étaient habituées les entreprises a disparu et laisse place à une consommation plus réfléchie, davantage comparative et où tous les internautes peuvent donner leur avis et échanger. internet a redonné du pouvoir au consommateur qui est devenu un «consomm'acteur». Le client est donc plus que jamais au cœur de la stratégie commerciale et marketing des entreprises et il devient important de l identifier clairement et de le connaitre pour pouvoir le suivre entre les différents points de contact qu il effectue avec une marque afin de lui proposer les bonnes offres au bon moment, que ce soit via un magasin physique, un smartphone, une tablette, un pc, sa télévision, et bientôt ses lunettes connectées, sa montre ou son bracelet connecté. On parle de marketing one-to-one, une offre peut être générée pour un seul client en fonction de son historique de navigation, de la fréquence de ses passages dans une boutique, du temps qu il a passé à regarder tel ou tel produit... Ce marketing one-to-one vise bien sûr à faire ressentir au consommateur qu il est unique et précieux aux yeux de l entreprise et pousser l acte d achat. Pour arriver à ce tour de force pour une entreprise comme Amazon par exemple, on s imagine bien que l on ne peut pas suivre l ensemble des personnes qui se connectent au site internet et analyser un à un leurs différents parcours. Il faut utiliser de puissants ordinateurs qui vont calculer tout cela et, grâce à des algorithmes prédéterminés, vont nous permettre de générer des offres ou compiler des informations à la volée en «quasi» temps réel Origine des Big data Le développement d internet et la multiplication des objets connectés à travers le monde s accompagnent d une croissance exponentielle des données créées sur internet. La multiplication des moyens de communication et d échange n y est pas étrangère ; en effet, les différents écrans nous suivent partout, tout au long de la journée. En 2011, il y avait près de 9 milliards de terminaux connectés dans le monde et ce chiffre devrait s élever à 24 1

4 milliards en 2020, si l on en croit cette étude de Valtech 1. Outre les smartphones, tablettes et télévision connectées, les nouveaux objets connectés, tels que les voitures, les appareils électroménagers ou encore les montres connectées qui déferlent sur le marché devraient remonter une quantité phénoménale d informations dans les années à venir. Si l on en croit les résultats d une étude récente 2, le monde a manipulé en 2012 plus de 2,8 zetaoctets d informations soit 2,8 milliards de gigaoctets, ce chiffre est colossal, mais le plus intéressant dans cette étude est de savoir que seul 0,5% de ces 2,8 zetaoctets ont été analysés d une manière ou d une autre alors que l étude estime que 25% d entre elles représentent une valeur potentielle pour des entreprises. Les informations disponibles sur internet ne sont plus seulement volumineuses, elles sont également très diverses, cela peut passer par des vidéos, de la musique, des photos... Elles ne sont pas structurées au sens au sens où elles ne se présentent pas sous la forme de lignes et de colonnes comme aime à être structuré le web. Ces données doivent donc être structurées avant d être analysées et exploitées par les technologies actuelles. À titre d exemple, chaque jour produit plus de vidéos que les cinquante premières années de la télévision 3, cela représente donc une masse d informations à structurer gigantesque. À l heure actuelle, les humains sont les principaux responsables de ce volume d informations. En effet, toutes leurs interactions avec les nouvelles technologies génèrent des données : téléchargement d un fichier, consultation d une vidéo, coup de téléphone, envoi de SMS, utilisation de GPS... ce n est pas tant les interactions en tant que telles qui génèrent autant de données, mais c est surtout l ensemble des informations annexes (les métadonnées) et des communications «cachées» entre différents serveurs (publicitaires par exemple) qui ont lieu au même moment qui génèrent un flux impressionnant de données. L ensemble de ces milliards de données, c est ce que l on appelle communément les «Big data». Les premières entreprises à avoir compris leur intérêt sont les géants du web actuel tels que Google, Yahoo, Microsoft, Facebook ou bien Amazon. Du fait de leur succès ou de leur volonté de vouloir gérer une quantité très élevée d informations, elles ont dû apprendre à maitriser ces Big data, car les outils et méthodes traditionnelles ne leur suffisaient plus, et ont pour cela développé des technologies en interne qui sont désormais, pour la plupart, disponibles dans des versions libres et gratuites (open source) Que sont les Big data? Pour les résumer en une phrase, les Big data sont un ensemble de solutions alternatives aux solutions traditionnelles de bases de données et d analyse afin de traiter un volume très Stratégie Big Data - Thomas Davenport - Edition Pearson 2

5 important de données, en temps réel et avec une très grande diversité de sources et de formats. Pour caractériser les Big data on peut utiliser trois critères principaux, appelés les 3V : Le volume, la vitesse et la variété. Le volume est bien entendu un critère majeur, même s il est relatif, ce qui est grand pour aujourd hui ne le sera plus demain et ce qui est grand pour une entreprise est petit pour une autre. Qui dit volume, dit également capacité et coût de stockage, ce critère n est plus un problème tant les coûts dans ce domaine ont drastiquement baissé. À titre d exemple, on peut désormais stocker l ensemble de la musique du monde 4 pour un coût de seulement 600$ par an. La vitesse, il s agit de la fréquence à laquelle les données sont créées, traitées et restituées. Il peut s agir parfois de flux continu nécessitant des calculs en temps réel (dans le cas de génération de bannières publicitaires par exemple). Le flux de données ne s arrêtant pas, il est inconcevable que le traitement des données connaisse un ralentissement ou prenne un retard qui lui serait impossible à rattraper. Par exemple, si une entreprise effectue une tâche planifiée tous les jours, il devient critique de passer au Big data lorsque celle-ci constate que cette tâche risque de prendre plus de 24 heures à être calculée et traitée. Pour donner un exemple, Facebook gère plus de 579 like par seconde rien que pour les pages des marques ou des organisations sur sa plateforme 5. Enfin la variété : on entend par ce terme la variété des sources de données prises en compte et les différents formats. Les données qui peuvent être gérées par les Big data, et c est là une grande partie de leur intérêt, peuvent être structurées ou non structurées (musique, image, vidéo, fichiers logs, métadonnées, capteurs..). Cette exploitation de différentes sources de données est une nouvelle source d informations pour les entreprises qui leur permet de croiser des données qu il était auparavant très difficile d associer. On peut imaginer d associer les commentaires laissés sur les réseaux sociaux par des internautes en leur attribuant une note sur l aspect positif ou négatif du commentaire via l analyse de texte, et le corréler aux ventes d un jeu vidéo afin d obtenir des prévisions de ventes, comme l a fait Microsoft avec sa Xbox 360. Ces 3V sont utilisés pour définir la présence ou la nécessité de faire appel à des traitements dits «Big data». Cependant cette définition pose également un problème : Que se passet-il si une entreprise n a qu un ou deux V? Ne doit-elle pas se considérer comme ayant besoin de recourir à des technologies Big data? C est bien en raison de ce manque de précision que les entreprises doivent analyser précisément ce qui se cache derrière ce terme et définir la façon dont elles souhaitent 4 McKinsey Institute, 2011, 5 3

6 exploiter leurs données afin de ne pas céder aux sirènes d un mot à la mode dont elles ne comprennent pas réellement le sens et les enjeux pour leur entreprise Le marché des Big data Le marché du Big data est très récent ; il a émergé vers la fin des années 2000 aux ÉtatsUnis. Ce marché, poussé par les géants du net américain, Google en tête, représentait déjà un chiffre d affaires de 3,2 milliards de dollars en 2010, mais ce n est rien à côté de ce qu il est devenu aujourd hui. Selon le cabinet Transparency Market Research 6, il affiche un chiffre d affaires de 8,9 milliards de dollars pour l année 2013 et devrait connaitre une croissance annuelle proche des 40% dans les prochaines années. Ce même cabinet estime que ce marché générera 48,3 milliards de dollars d ici 2018, une croissance insolente dans ces temps de crise où d autres marchés s effondrent complètement. En France, il est estimé à seulement 387 millions d euros en 2013, mais c est un des marchés les plus prometteurs du secteur de l informatique. Ces chiffres représentent une estimation basse, car si l on en croit une autre étude du cabinet ABI Research 7, qui intègre dans son calcul les logiciels Big Data mais également les services gravitant autour, le marché était évalué à 31 milliards de dollars en 2013 et atteindra les 114 milliards de dollars en 2018, soit une progression annuelle de 29,6%. Ces chiffres englobent trois grandes familles de solutions : le matériel, le logiciel, et la partie service. CA réalisé en 2013 par les 70 plus grandes entreprises du Big Data Source L usine Nouvelle Bien entendu nous retrouvons de grands noms de l informatique tels que Microsoft, Cisco, Oracle, IBM (cf Annexe 3), mais des entreprises spécialisées dans le Big data ont également émergé telles que WibiData, Hadapt ou encore Domo. Toutes ces entreprises, pour 6 7 https://www.abiresearch.com/press/big-data-spending-to-reach-114-billion-in-2018-loo 4

7 l essentiel basées aux États-Unis, ont effectué des levées de fonds impressionnantes, par dizaines de millions de dollars, pour pouvoir assurer le développement de leur entreprise, preuve que les investisseurs croient en ce marché du Big data. Une autre entreprise bien connue, IBM, n a pas hésité à dépenser près de 20 milliards de dollars dans des rachats dans le secteur de l analytique afin de s assurer une place sur ce marché. En France, le gouvernement croit également énormément dans les Big data pour relancer l économie et l emploi. En effet, par l intermédiaire du ministre du redressement productif Arnaud Montebourg, il a annoncé 8 un plan en septembre 2013 afin de contrer les géants américains et compte bien faire figurer la France parmi les premiers pays fournisseurs de solutions et de services pour le Big data. Ce plan suggère notamment à l État de soutenir financièrement le développement de startup dans ce secteur, d assouplir la loi informatique et libertés afin de s adapter aux nouveaux usages des données, et d investir massivement afin de généraliser l utilisation des Big data et de l Open Data 9 pour l ensemble de ses services publics Pourquoi déployer une solution Big data Introduction Un récent sondage, mené en 2013 auprès des lecteurs de la Harvard Business Review 10, a permis de donner des chiffres intéressants sur la pénétration des Big data dans les entreprises. 28% des sondés ont indiqué que leur entreprise «utilisait des solutions Big data pour améliorer les décisions commerciales ou pour créer de nouvelles opportunités d affaires». 23% ont répondu que leur entreprise avait une stratégie Big data et seulement 3,5% ont déclaré que leur entreprise «savait comment appliquer le Big data à leur secteur». Si les directions informatiques des entreprises commencent toutes à se pencher sur la question, seules 34 % d entre elles dans le monde se sont lancées dans un tel projet, selon Capgemini, la plupart ne sachant pas par où commencer et/ou ne voyant pas l intérêt de mettre en place une telle structure d analyse. Les Big data ne sont pas qu une simple amélioration de l analytique tel que nous le connaissons actuellement ; il s agit de repenser la façon dont les données sont analysées et restituées. Ce tableau résume assez bien les différences qui existent entre les deux : Stratégie Big Data - Thomas Davenport - Edition Pearson 5

8 Big data Analytique classique Type de données Formats non structurés En lignes et en colonnes Volume de données Disponibilité des données 100 téraoctets à plusieurs pétaoctets Flux constant Dizaines de téraoctets ou moins Pool statique Méthode d analyse Apprentissage automatique À base d hypothèses Type d analyse Objectif premier Vision prospective, recommandations Optimisation de l activité et anticipation Vision rétrospective, «dans le rétroviseur» Support aux décisions internes et supervision de l activité Tout d abord, il convient de savoir que toutes les industries et secteurs peuvent être concernés par la mise en place de Big data ; bien entendu, il existe des secteurs plus propices que d autres tels que les assurances, les sociétés en ligne, les banques, les voyagistes, les transporteurs... Ces secteurs génèrent une quantité très importante de données et peuvent en extraire directement de la valeur afin d améliorer leurs services ou proposer de nouvelles offres. A contrario de ces secteurs, certains sont historiquement moins fournis en données, mais cela tend à changer avec la e-transformation de leur activité et l augmentation du recours à des outils informatiques. On pense par exemple au secteur de la santé avec l arrivée des dossiers médicaux informatisés ou bien aux sociétés BtoBtoC qui partagent de plus en plus d informations avec leur intermédiaire (le deuxième B) afin d améliorer leurs produits et obtenir la remontée d informations dont ils ont besoin. Certaines d entre eux incluent directement des technologies de tracking (suivi) dans les objets qu ils fabriquent afin de disposer d informations sur les usages qui en sont faits et ne plus dépendre de leur intermédiaire en charge de la revente de ces produits. La mise en place de Big Data peut bénéficier à tous les services de l entreprise ; tout dépend de l objectif que souhaite atteindre la société et du temps et de l argent qu elle désire y investir. Examinons l ensemble des services d une entreprise «standard» pour vérifier comment l arrivée des Big data peut révolutionner les méthodes de travail de chacun d entre eux Vers un marketing temps réel Le marketing connait depuis bien longtemps l utilisation de l analytique traditionnel. Il utilise ces données pour prévoir et planifier ses différentes actions, mais l arrivée du marketing prédictif, avec l utilisation des Big data, lui permettrait d obtenir une véritable connaissance du client et de pouvoir suivre son comportement sur différentes plateformes et canaux de distribution. 6

9 Il s agit pour eux d améliorer encore plus l efficacité de leurs campagnes en prenant en compte des éléments extérieurs aux données disponibles en interne, via la surveillance des commentaires sur les réseaux sociaux par exemple. Ils seront ainsi à même de proposer des offres beaucoup plus ciblées ou d analyser plus précisément le phénomène d attrition de leurs clients afin de leur proposer des offres personnalisées ou corriger les éléments identifiés comme bloquants dans leur relation avec la marque. Certes, il est déjà possible de le faire avec l analytique traditionnel, mais l apport du Big data leur permettra de prendre en compte beaucoup plus de paramètres, de calculer davantage de probabilités en un minimum de temps et du même coup de gagner en réactivité. Il s agit pour eux de passer du marketing prédictif au marketing temps réel Optimiser la prospection Le service commercial des entreprises s est considérablement amélioré ces dernières années avec l arrivée de système de gestion de la relation client et de rapports clients beaucoup plus performants. Mais l arrivée des Big data dans leur domaine permettrait d atteindre une autre étape qui est celle de pouvoir prévoir plus efficacement l aspect «chaud» de leur prospect. Via l analyse des courriels ou bien des échanges téléphoniques, la mise en place d un algorithme leur permettrait, par exemple d attribuer une «note de chaleur» à chaque échange afin de produire une moyenne et surveiller l évolution de cette note afin de proposer la bonne proposition commerciale au bon moment. Cet outil pourrait également vérifier des conditions externes à l entreprise ou au particulier prospect, tel que la météo ou des évènements de l actualité afin d évaluer les chances de pouvoir conclure la vente et du même coup améliorer l efficacité du service commercial. Le Big data permettrait également de mieux connaitre l activité des commerciaux, via les données de géolocalisation de leurs voitures ou de leurs portables qui pourraient être comparées avec leurs ventes. Mais cette méthode risque de connaitre une certaine réticence pour des raisons évidentes de vie privée et de son aspect un peu trop «Big Brother» Les Big data au secours de la logistique Le service logistique est sans aucun doute celui qui peut le plus être amélioré par l utilisation des Big data. Le tracking a ici sa place sur l ensemble de la chaîne, de la conception du produit jusqu à son arrivée chez le client. Avec la démocratisation des technologies de suivi et d identification, la masse de données disponibles dans ce secteur va exploser. 7

10 Récemment UPS, en utilisant les données collectées via les GPS de l ensemble de ses véhicules, a revu l ensemble de ses trajets pour la troisième fois de son histoire afin d économiser de l essence, et du temps 11. Celui-ci calcule en temps réel le meilleur trajet pour le véhicule en fonction du contenu de son chargement. Cela évite au chauffeur de saisir une adresse et lui permet d éviter l ensemble des embouteillages. Cela a également permis à UPS de développer un nouveau service pour ses clients, MyChoice, qui leur permet de modifier l heure et le lieu de livraison jusqu à la dernière minute. L entreprise gagne donc en flexibilité tout en offrant un service unique à ses clients. Une autre technologie, ILC, permet de surveiller les conditions environnementales auxquelles sont soumis les produits tout au long de la chaîne logistique. Cette technologie qui produit énormément de données ne peut être analysée que via le Big data afin de les traiter en temps réel et signaler tout dysfonctionnement ou anomalie aux opérateurs afin qu ils puissent déclencher des opérations de maintenance plus rapidement ou détecter le vol de marchandises. Ce ne sont que quelques exemples de ce que peut apporter l utilisation des Big data dans ce domaine. Il s agit réellement d un outil clé qui va permettre d améliorer l ensemble de la chaîne logistique de toutes les entreprises soucieuses de leur qualité de service, dans les années à venir Fiabilité et contrôle de la production La production se rapproche du service de la logistique avec qui elle travaille en étroite collaboration. La robotisation des usines de productions qui ne cesse de progresser déporte de plus en plus les hommes à un travail de supervision de ces robots bardés de capteurs. Ces derniers sont désormais capables d indiquer leurs performances et de signaler leurs besoins de maintenance en détectant l usure de leurs propres composants. Toutes ces données doivent donc être traitées en temps réel afin de remonter les alertes rapidement et ne pas interrompre la chaîne de production. Par exemple, General Electric a installé sur des turbines à gaz des technologies permettant le suivi en temps réel des conditions de fonctionnement des appareils 12. Si ses algorithmes détectent une anomalie, la commande de pièce et la mobilisation d un technicien sont effectuées automatiquement afin de minimiser l impact d un arrêt de la production. Cette amélioration représente, pour les seules turbines à gaz, une économie de plus de 66 milliards de dollars en consommation de carburant sur les quinze prochaines années. Ces données génèrent 588Go de données par jour, pour avoir un ordre d idée, cela représente sept fois le volume d information généré par Twitter chaque jour Stratégie Big Data - Thomas Davenport - Edition Pearson 8

11 En y associant les données de la logistique, il est donc possible pour ce service de gagner en efficacité et d assurer une délivrabilité constante grâce à l anticipation que lui permet le recours au Big data Améliorer le service informatique Le service informatique, qui est la clé de voûte de toute solution Big data, peut également en bénéficier afin d améliorer ses propres prises de décisions. Ainsi les deux domaines principalement impactés sont la fiabilité et la sécurité de l infrastructure informatique. Ce n est pas une nouveauté, l ensemble des outils informatiques produit une quantité de données phénoménale. Toutes ces données sont autant d informations précieuses pour évaluer le bon déroulement d une tâche ou le bon fonctionnement d un matériel. Malheureusement, dans beaucoup de services informatiques, elles restent souvent enfouies dans les fichiers «logs» que génèrent ces outils et ne sont analysées que lorsqu un problème survient afin d en comprendre l origine. Les Big data permettraient d améliorer la remontée d information de par leur capacité à analyser en permanence des données structurées ou non ; elles sont capables de s adapter à tous les types de reporting et peuvent ainsi signaler des anomalies avant que celles-ci n impactent de façon plus grave l ensemble du système. De même pour la sécurité informatique, désormais les entreprises ne peuvent plus se contenter de réagir ; elles se doivent d anticiper toute tentative d intrusion. Pour cela, il faut mettre en place une surveillance accrue des zones sensibles du système informatique et monitorer toute activité qui pourrait paraitre suspecte grâce à un algorithme utilisant le Big data. La vitesse d analyse et la capacité de compréhension de l algorithme utilisant plusieurs centaines de paramètres est ici un élément crucial de l avantage d une solution Big data pour effectuer ce genre de monitoring. Il semble évident, avec l explosion de l utilisation d internet et des outils informatiques, que les sociétés qui sauront anticiper les problématiques de leur infrastructure informatique auront un avantage certain dans les années à venir sur celles qui ne font que constater les dégâts et réagir après coup De nouveaux outils pour la prise de décisions Le cœur de la survie d une entreprise repose sur les décisions que prennent les dirigeants. Avant la démocratisation d internet dans les entreprises, les décisions étaient prises en fonction de paramètres très génériques sur le secteur dans lequel évoluait l entreprise. Il était très dur de connaitre les stratégies des concurrents et voir ce qui se faisait dans le monde. Aujourd hui cela a bien changé et il serait inconsidéré de prendre une décision sans 9

12 avoir récupéré au préalable des éléments très précis sur l état du marché dans le monde et avoir analysé finement la concurrence. Le genre d applications qui offrent déjà ce genre de service sont appelées Informatique décisionnel ou Business Intelligence 13. Mais désormais, la moindre information se doit d entrer en ligne de compte dans les solutions de Business Intelligence. Celle-ci peut être sous forme structurée ou non, mais elle se doit d être analysée et remontée afin de faciliter la prise de décisions. Elle doit également être «fraîche» c est-à-dire qu il s agit d analyser en quasi temps réel l état du marché et de l entreprise. Les décideurs doivent disposer de l ensemble des informations disponibles dans l entreprise et à l extérieur de celle-ci afin de prendre des décisions en corrélation avec l état réel du marché. Les éditeurs actuels de solutions de Business Intelligence ont de plus en plus de mal à suivre la cadence et à répondre aux attentes des entreprises dans ce domaine, d autant plus que le Big data revient généralement moins cher sans toutes les contraintes que présentent ces anciens systèmes. Les géants du web ont déjà positionné leurs produits, BigQuery chez Google ou Redshift chez Amazon, et proposent des solutions de Business Intelligence à la sauce Big data à des tarifs compétitifs en comparaison aux solutions traditionnelles (500 par To/mois) Quels résultats espérer des Big data Après avoir vu ces cas d utilisation selon les services de l entreprise, il est temps de voir quel impact pourrait avoir concrètement la mise en place des Big data au sein d une entreprise. Les technologies du Big data permettent aux entreprises d atteindre des objectifs variés, mais il est important pour elles d en cibler un en particulier lors du déploiement d une infrastructure Big data. Le premier d entre eux est la réduction des temps d exécution et d analyse ; en effet, dans certaines entreprises, il peut exister des processus mettant énormément de temps à être traités du fait de la taille des données ou de la complexité du calcul. La technologie des Big data permet, grâce à son architecture distribuée (qui fonctionne sur plusieurs machines en parallèle), de gagner énormément de temps de traitement et donc de pouvoir complexifier encore plus les algorithmes de calcul en y incorporant de plus en plus de paramètres. Prenons l exemple de l entreprise Macy s, une célèbre chaîne de magasins américaine, celle-ci utilise un outil qui lui permet d optimiser le prix de l ensemble de ses 73 millions d articles en se basant sur différents facteurs, notamment les prix pratiqués chez ses concurrents ou sur internet. Pour ce faire, elle utilisait un algorithme de calcul très lourd qui prenait 27 heures pour calculer l ensemble des prix de ses produits. Désormais depuis sa migration vers une technologie Big data le calcul ne lui prend plus qu une heure. Cela permet à l entreprise de rajouter plus de paramètres dans son calcul et représente même une économie de 70% sur le coût du matériel dédié au calcul

13 Le deuxième objectif est la réduction des coûts, comme nous l avons vu avec le cas de Macy s la mise en place d une technologie Big data leur a permis de réduire leurs coûts en structure. Selon une estimation de Thomas Davenport 14, les coûts de stockage pour une année de 1 To de données sont de dollars avec un SGBD (Système de gestion de base de données) classique, dollars avec un système de stockage et seulement de dollars avec un cluster Hadoop (nous expliquerons au chapitre suivant ce dont il s agit). S il est possible d économiser sur le coût du matériel, la mise en place d une solution Big data exige tout de même l embauche de «scientifique des données» ayant un salaire assez élevé et d autres frais annexes que nous verrons en détail dans le chapitre 3.4. Enfin le développement de nouvelles offres et l amélioration des offres existantes représentent l aboutissement des objectifs, car il permettra à l entreprise de dégager de nouveaux bénéfices et lui permettra de se détacher de ses concurrents via une offre unique. Google est le parfait exemple d une entreprise ayant bâti l ensemble de ses offres sur les technologies du Big data. Cependant le développement de nouvelles offres implique une certaine dose d innovation et donc des coûts supplémentaires. On ne peut pas attendre du développement de ces offres une rentabilité à court terme, mais à long terme ils peuvent assurer une source de revenus supplémentaire pour l entreprise. Ce schéma résume bien les principaux usages qui sont faits du Big data de nos jours dans les entreprises : Principaux usages des Big data dans les entreprises Source Technavio Global SME Big Data Market Stratégie Big Data - Thomas Davenport - Edition Pearson 11

14 État de l art Le mot Big data cache en réalité un ensemble de solutions technologiques qui permettent d analyser et de traiter le contenu audio, vidéo et textuel. Ces technologies sont assez récentes et sont pour la plupart issues des grandes sociétés du web américain telles que Google, Yahoo ou encore Linkedin. Ces dernières ont dû créer pour leurs propres besoins un ensemble d outils afin de traiter les masses de données qu ils devaient analyser chaque jour. La plupart d entre elles ont été rendues publiques via une licence Open Source ou données à la fondation Apache pour pouvoir être réutilisées et améliorées par la communauté, tout le monde bénéficie donc de ce cercle vertueux. Le plus connu d entre eux est assurément Hadoop. Créé en 2004 il s agit d un ensemble d outils logiciels et d un framework pour la distribution de données sur plusieurs ordinateurs. Le rôle d Hadoop est donc de «simuler» un seul ordinateur en en reliant plusieurs, en effet il est inimaginable et hors de prix de donner à un seul ordinateur, même très puissant, des masses de données gigantesques à calculer. Il permet donc de faire abstraction du fait que des disques durs soient stockés sur des machines différentes et leur permet de travailler ensemble. Hadoop embarque avec lui plusieurs technologies très connues du monde du Big data, dont MapReduce qui a été développé par Google et qui permet quant à lui de répartir le calcul de l algorithme sur un ensemble d ordinateurs reliés via Hadoop ; il n a en charge que la partie du calcul. Hbase fait également partie intégrante du système, il s agit d une base de données distribuée (c est-à-dire répartie entre plusieurs machines) orientée colonne, qui à l inverse d une base de données classique, stocke les données par colonne et non par ligne. Cela permet des gains de performance et le système gagne en souplesse. Enfin pour programmer le système il existe deux langages de programmation Hive, développé par Facebook, et Pig, développé par Yahoo. Comme nous pouvons le constater, Hadoop a été développé à partir de technologies issues des plus grandes entreprises du web. C est ce qui lui assure aujourd hui sa grande robustesse, sa puissance et en fait l une des technologies les plus employées dans le monde du Big data. Il est en effet utilisé chez Facebook, Yahoo, Microsoft pour ne citer qu eux 15. Toutefois, comme cela se produit fréquemment avec les solutions open source de nombreuses solutions commerciales dérivées ont vu le jour. On peut citer par exemple Cloudera, Hortonworks, ou encore MapR. Il existe également de nombreux outils «clés en main» permettant de faire du Big data à moindre coût, mais avec des fonctionnalités plus restreintes. Google Analytics est le plus

15 connu d entre eux, il permet d analyser le comportement de ses visiteurs et le corréler à un ensemble de paramètres. Cet outil est clairement un outil Big data, car il traite une quantité de données conséquente (corrélé au nombre de visites sur le site internet) et permet de les combiner à l infini pour en extraire des statistiques. Canopy Labs est un autre exemple d applications Big data permettant d analyser le comportement d un client et offre des prévisions afin d établir de nouvelles campagnes et trouver de nouveaux produits qu il serait susceptible d acheter. Cet outil est gratuit jusqu à 5000 clients, il permet à une entreprise de se débarrasser du côté complexe et technique du Big data pour se concentrer sur l analyse des résultats. Il existe de nombreuses solutions «clés en main» et ne demandant pas réellement de compétences techniques pour être déployées et qui pourraient permettre aux entreprises de commencer à se familiariser avec les Big data avant, pourquoi pas, d envisager un déploiement interne pour répondre à des besoins plus poussés. Beaucoup de sociétés de conseil se sont également précipitées sur ce marché afin d apporter des solutions de consulting aux entreprises voulant déployer une solution Big data. Parmi elles, on retrouve notamment la société Française Capgemini qui a rapidement embauché des «scientifiques de données» pour faire face à la demande croissante des sociétés d étudier la mise en place d une structure Big data au sein de leur entreprise. Il s agit d un marché en pleine expansion et nul doute que de nouvelles applications vont voir le jour d'ici peu, beaucoup plus simples à mettre en place, et que les prix des prestations de consulting vont diminuer drastiquement dans les années à venir avec l arrivée de nouveaux acteurs sur ce marché Exemples d utilisation des Big data dans les entreprises Présentation Nous allons maintenant nous intéresser à trois cas concrets d utilisation du Big data au sein des entreprises. La première Recorded Future nous permettra de voir qu une entreprise peut se créer à partir des technologies Big data. La seconde LinkedIn nous démontrera l intérêt de transformer toute son infrastructure informatique pour passer à une structure Big data et l impact que cela peut représenter pour la santé financière d une entreprise. Enfin le dernier exemple nous permettra d étudier le cas de l intégration des Big data au sein d une infrastructure plus traditionnelle sans bouleverser l ensemble du service informatique Recorded Future Présentation et problématique 13

16 Recorded Future est une entreprise créée en 2009 à Cambridge spécialisée dans l intelligence artificielle sur internet qui compte moins de 50 salariés. L objectif de son fondateur, Christopher Ahlberg, était de créer une société qui serait capable d aider des analystes à prévoir les évènements futurs en utilisant les informations disponibles sur internet. Pour répondre à cette problématique, il était impératif de scanner le web entièrement et en permanence afin de pouvoir ensuite en extraire les informations utiles via des algorithmes prédictifs. L utilisation d une solution Big data s est donc imposée naturellement dès la création de l entreprise Réponse apportée par le Big data Recorded Future a donc déployé une solution Big data afin de lui permettre de crawler le web. Elle a effectué une copie d une grande partie d internet dans le but de réaliser ses analyses. Au total c est plus de 8 milliards d évènements qui ont été indexés avec pour chacun d entre eux des attributs qui en ont été extraits (par exemple le nom des personnes impliquées, la ville, des données chiffrées...). Une fois cette extraction faite et grâce aux capacités du Cloud (notamment via les serveurs Amazon), d autres outils Big data se chargent de calculer des modèles statistiques afin de déterminer la probabilité d évènements à venir dans le monde en les associant à des lieux, des personnes ou encore des entreprises. L entreprise se base également sur «l intelligence collective» c est-à-dire que plus les sources annonçant un évènement futur sont nombreuses, plus il y a de chances qu il se réalise. Voici un schéma récapitulatif simplifié du fonctionnement de Recorded Future : Schéma simplifié du fonctionnement de Recorded Future Source Recorded Future 14

17 Résultats Tout cela n aurait pas été possible sans l utilisation des Big data ; la simple étape d extraction des évènements aurait pris des jours à s effectuer et n aurait pas permis à la société de proposer des analyses en temps réel tenant compte des dernières informations disponibles sur internet. Aujourd hui, Recorded Future commercialise deux offres : l une permet aux clients de fournir leur propre jeu d informations à faire analyser par le système, c est notamment le cas pour les services de renseignement qui disposent d énormément de données ; la seconde consiste à utiliser les données récupérées sur internet et à les filtrer pour ne garder que celles considérées «importantes» pour le client. Ses clients principaux sont les organismes d état, les services de sécurité des entreprises privées, des fonds spéculatifs ou encore des sociétés souhaitant analyser leur marché. Aujourd hui, l entreprise Recorded Futur a déjà levé plus de 20 millions de dollars 16 et compte parmi ses actionnaires Google ou encore la CIA 17, preuve en est qu ils croient beaucoup en l avenir de ce «moteur de recherche du futur» LinkedIn Présentation et Problématique L entreprise LinkedIn fondée en 2003 est un réseau social professionnel sur internet. Il permet notamment de gérer ses contacts professionnels, de remplir son CV en ligne, de chercher un emploi et de participer à des groupes de discussions pour rencontrer et échanger avec d autres professionnels. Au début de l année 2014 le site comptait 300 millions d inscrits, ce qui fait de lui le plus grand réseau social professionnel. Le succès du site internet est dû à différents facteurs, mais les Big data en sont un très important. En effet le Big data est au cœur de l entreprise qui compte désormais plus d une centaine de «scientifiques de données». Pour déployer de nouveaux services et de nouveaux produits, l entreprise faisait face à un challenge. Comment exploiter les 2 milliards de recherches effectuées par ses membres par an 18? Comment traiter 75 To de données par jour sur son infrastructure? Et surtout quelle valeur extraire de ces données afin d amener et de fidéliser encore plus de visiteurs sur son réseau? Réponse apportée par le Big data

18 Pour répondre à ces problématiques, l entreprise a donc utilisé un ensemble de solutions Big data. En utilisant des technologies issues du Big data, Reid Hoffman cofondateur et président de LinkedIn a créé avec ses scientifiques de données une équipe produit qui est à l origine des outils «les connaissez-vous?», «les groupes que vous pourriez aimer» ou encore «qui a consulté votre profil». Ces petits services, simples de prime abord, ont pourtant permis à la société d acquérir des millions de nouveaux visiteurs et de les garder. LinkedIn se sert également des Big data en interne pour le service ventes ou le service marketing. Ainsi elle a utilisé ses propres données afin de déterminer quelles sociétés seraient susceptibles d acheter ses produits, ce qui a conduit au développement d un outil de recommandation interne à destination des commerciaux et permettant de réunir toutes ces informations à un seul endroit. La mise en place de ces outils a fait décoller le nombre de ventes et s envoler le taux de conversion des commerciaux. Elle a également revu l ensemble de son moteur de recherche afin de proposer des résultats plus personnalisés à ses membres en se basant sur leur historique de navigation, les activités et les centres d intérêt de leurs contacts et d autres paramètres tels que leur âge ou leurs centres d intérêt. Toujours dans le même but d améliorer et de cibler davantage les goûts de l internaute afin d augmenter la durée de sa visite sur le site et ainsi visualiser plus de publicités Résultats Dans cet exemple il s agit là d une transition de l analytique traditionnel vers un analytique Big data. Celui-ci a entièrement remplacé l ancien système plus classique (SGBD traditionnel), car il n était plus possible pour la société de fonctionner avec ce système si elle souhaitait s enrichir de nouveaux services et proposer des produits innovants. Les ressources demandées pour le traitement de ces données et leur calcul auraient demandé trop de temps. Ce changement de stratégie dans la façon de traiter les données a permis à l entreprise de conforter son statut de leader des réseaux sociaux professionnels et lui permet d afficher un chiffre d affaires au premier trimestre 2014 de 473,2 millions de dollars, en progression de 46% par rapport à la même période l année dernière 19. Cependant, l entreprise qui a fortement investi pour parvenir à ce résultat n arrive toujours pas à tirer des bénéfices de son activité. La perte pour le premier trimestre 2014 était de 13.4 millions à comparer aux 22,6 millions pour la même période l année précédente. Tous les indicateurs sont donc dans le vert pour que l entreprise commence à réaliser des bénéfices importants dans les années à venir

19 Atout France Présentation et problématique Atout France est une agence de développement touristique de la France, unique opérateur de l État dans le secteur du tourisme. Elle existe depuis mai 2009 et a pour principaux objectifs d adapter l offre touristique française à la demande nationale et internationale, et d accompagner les entreprises ou collectivités françaises dans leur rayonnement à l international. Il ne s agit pas à proprement parler d un service public, mais plus précisément d une entreprise qui agit exclusivement pour l état français. Le tourisme est un secteur qui se prête bien aux approches Big data. Avec plus de 83 millions de touristes en , les données en France sont en effet nombreuses et très variées, on peut par exemple retrouver des images, des vidéos, des commentaires ou encore des informations plus structurées telles que les prix, les disponibilités... Atout France souhaitait pouvoir étudier le comportement des touristes étrangers de la zone BRIC (Brésil, Russie, Inde, Chine). Qui sont-ils? Dans quelles villes se rendent-ils? Combien d autres pays visitent-ils? Ce ne sont que quelques une des questions que se posait Atout France sur ces touristes. Mais comment réunir ces informations le plus efficacement possible et de façon exhaustive afin de disposer d un large panel? L entreprise a donc décidé de faire appel à une société spécialisée dans la science des données, MFG Labs Réponse apportée par le Big data MFG Labs a donc décidé de mettre en place un système de «social média monitoring» ou surveillance des réseaux sociaux. Cette méthode très connue dans le milieu des Big data consiste à surveiller sur les réseaux sociaux l apparition de mots, de nom de produits ou encore de personnalités afin de pouvoir analyser les commentaires qui en sont faits. Ici cette méthode a été utilisée d une autre manière, il a fallu enregistrer toutes les photos que publiaient les touristes originaires de la zone BRIC. Par la suite, ces documents ont été analysés pour en extraire les informations géographiques de la prise de vue et la date à laquelle elle a été effectuée. Ces informations ont permis d établir une carte de France de la présence de ces touristes sur le territoire

20 Carte de France représentant les zones visitées par des touristes de la zone BRIC sur une période de 2 ans, chaque point représente une photo (à gauche il s agit de Paris) Source MFG Labs Résultats Les résultats fournis ont permis par exemple de déterminer que les Russes accèdent à tout le territoire français. Les Brésiliens sont bien présents sur Paris et sur la Côte d Azur, mais on a aussi déjà des indices de leur présence sur d autres destinations. Enfin les Chinois, comme les Brésiliens, se rendent déjà dans d autres régions, en Provence notamment. En faisant appel à une société externe pour piloter le projet, Atout France n a absolument rien changé de son infrastructure interne pour ce projet Big data. L outil s est intégré sur de nouveaux serveurs mis en place pour l occasion et a cohabité avec la structure informatique déjà en place. Il s agit typiquement d un projet qui a apporté un plus à l entreprise, car il lui a permis d avoir une vision plus précise de l attractivité des régions dans le territoire. Dans cet exemple il s agissait d une mission ponctuelle, mais nous pourrions imaginer de la transformer en une application Big data temps réel afin de lui trouver de nouveaux usages. 18

Introduction Big Data

Introduction Big Data Introduction Big Data SOMMAIRE Rédacteurs : Réf.: SH. Lazare / F. Barthélemy AXIO_BD_V1 QU'EST-CE QUE LE BIG DATA? ENJEUX TECHNOLOGIQUES ENJEUX STRATÉGIQUES BIG DATA ET RH ANNEXE Ce document constitue

Plus en détail

Des données à la connaissance client. A la découverte de la plateforme de connaissance client knowlbox

Des données à la connaissance client. A la découverte de la plateforme de connaissance client knowlbox Des données à la connaissance client A la découverte de la plateforme de connaissance client knowlbox Livre blanc mai 2013 A l heure du Big Data, les entreprises s interrogent davantage sur leurs données.

Plus en détail

QU EST-CE QUE LE DECISIONNEL?

QU EST-CE QUE LE DECISIONNEL? La plupart des entreprises disposent d une masse considérable d informations sur leurs clients, leurs produits, leurs ventes Toutefois ces données sont cloisonnées par les applications utilisées ou parce

Plus en détail

Principaux enjeux des directeurs financiers en 2014

Principaux enjeux des directeurs financiers en 2014 Principaux enjeux des directeurs financiers en 2014 Cela n a rien de nouveau : depuis longtemps, vous cherchez à améliorer les performances de l entreprise en collectant des données, en les recoupant et

Plus en détail

Vision prospective et obstacles à surmonter pour les assureurs

Vision prospective et obstacles à surmonter pour les assureurs smart solutions for smart leaders Le «Big Data» assurément Rédigé par Pascal STERN Architecte d Entreprise Vision prospective et obstacles à surmonter pour les assureurs Un avis rendu par la cour de justice

Plus en détail

#BigData Dossier de presse Mai 2014

#BigData Dossier de presse Mai 2014 #BigData Dossier de presse Mai 2014 La valeur du Big Data pour l entreprise Comment permettre l avènement d une culture de la donnée pour tous? Dans un monde porté par la mobilité et le Cloud, non seulement

Plus en détail

Pandémie : comment assurer la continuité d activité de l entreprise?

Pandémie : comment assurer la continuité d activité de l entreprise? Pandémie : comment assurer la continuité d activité de l entreprise? Les entreprises françaises sont peu préparées à affronter une éventuelle pandémie Le concept de plan de continuité d activité n est

Plus en détail

IBM Content Analytics Libérer l Information

IBM Content Analytics Libérer l Information IBM Content Analytics Libérer l Information Patrick HOFLEITNER patrick_hofleitner@fr.ibm.com Août 2011 TABLE DES MATIERES RESUME...3 INTRODUCTION...4 LA PROBLEMATIQUE...5 1 L EXPLOSION DU CONTENU NON-STRUCTURE...5

Plus en détail

Bien choisir votre PC Si vous envisagez d acheter un ordinateur ou de renouveler votre outil informatique existant par du matériel plus récent et

Bien choisir votre PC Si vous envisagez d acheter un ordinateur ou de renouveler votre outil informatique existant par du matériel plus récent et 1 Bien choisir votre PC Si vous envisagez d acheter un ordinateur ou de renouveler votre outil informatique existant par du matériel plus récent et équipé du dernier système d exploitation de Microsoft,

Plus en détail

Les solutions SAS pour les Petites et Moyennes Entreprises

Les solutions SAS pour les Petites et Moyennes Entreprises BROCHURE SOLUTION Les solutions SAS pour les Petites et Moyennes Entreprises Sur un marché aussi compétitif que celui des Petites et Moyennes Entreprises, le temps et l efficacité sont deux valeurs prioritaires

Plus en détail

LES AVANTAGES DU CLOUD

LES AVANTAGES DU CLOUD 1 INTRODUCTION Toutes les entreprises ont un point en commun : la volonté d accroître leurs revenus et leur productivité. Mais beaucoup d entreprises ne profitent pas des ressources à leur disposition

Plus en détail

FICHE CONCEPT 01 ETL (EXTRACT TRANSFORM & LOAD)

FICHE CONCEPT 01 ETL (EXTRACT TRANSFORM & LOAD) FICHE CONCEPT 01 ETL (EXTRACT TRANSFORM & LOAD) BIEN GERER SES REFERENTIELS DE DONNEES : UN ENJEU POUR MIEUX PILOTER LA PERFORMANCE DE SON ETABLISSEMENT octobre 2008 GMSIH 44, Rue de Cambronne 75015 Paris.

Plus en détail

UNION POSTALE UNIVERSELLE

UNION POSTALE UNIVERSELLE UPU UNION POSTALE UNIVERSELLE CEP C 2 2014.1 Doc 6b Original: anglais CONSEIL D EXPLOITATION POSTALE Commission 2 (Développement des marchés) Questions intéressant le Groupe «Economie postale appliquée

Plus en détail

Sage Online, les solutions qui me ressemblent. sécurité simplicité mobilité expertise métier. Les solutions de gestion Cloud pour les PME

Sage Online, les solutions qui me ressemblent. sécurité simplicité mobilité expertise métier. Les solutions de gestion Cloud pour les PME Sage Online, les solutions qui me ressemblent sécurité simplicité mobilité expertise métier Les solutions de gestion Cloud pour les PME Le choix du Cloud : une solution clés en main pour la gestion de

Plus en détail

Introduction data science

Introduction data science Introduction data science Data science Master 2 ISIDIS Sébastien Verel verel@lisic.univ-littoral.fr http://www-lisic.univ-littoral.fr/~verel Université du Littoral Côte d Opale Laboratoire LISIC Equipe

Plus en détail

Utilisation des «Health Apps» en biologie Serge Payeur. jeudi 21 mai 2015 Health App et Biologie 1

Utilisation des «Health Apps» en biologie Serge Payeur. jeudi 21 mai 2015 Health App et Biologie 1 Utilisation des «Health Apps» en biologie Serge Payeur Health App et Biologie 1 Sommaire Quantified Self, objets connectés et Health App Contenu, structuration et Big Data Nouvelles opportunités pour la

Plus en détail

Pentaho Business Analytics Intégrer > Explorer > Prévoir

Pentaho Business Analytics Intégrer > Explorer > Prévoir Pentaho Business Analytics Intégrer > Explorer > Prévoir Pentaho lie étroitement intégration de données et analytique. En effet, les services informatiques et les utilisateurs métiers peuvent accéder aux

Plus en détail

2 Business Intelligence avec SQL Server 2008

2 Business Intelligence avec SQL Server 2008 Introduction «Voudriez-vous me dire, s il vous plaît, quel chemin je dois prendre pour m en aller d ici? Cela dépend beaucoup de l endroit où tu veux aller, répondit le chat. Peu m importe l endroit...

Plus en détail

Nos Solutions PME VIPDev sont les Atouts Business de votre entreprise.

Nos Solutions PME VIPDev sont les Atouts Business de votre entreprise. Solutions PME VIPDev Nos Solutions PME VIPDev sont les Atouts Business de votre entreprise. Cette offre est basée sur la mise à disposition de l ensemble de nos compétences techniques et créatives au service

Plus en détail

À PROPOS DE TALEND...

À PROPOS DE TALEND... WHITE PAPER Table des matières Résultats de l enquête... 4 Stratégie d entreprise Big Data... 5 Intégration des Big Data... 8 Les défis liés à la mise en œuvre des Big Data... 10 Les technologies pour

Plus en détail

Les clients puissance cube

Les clients puissance cube LETTRE CONVERGENCE Les clients puissance cube L intelligence artificielle au service du marketing des services N 28 To get there. Together. A PROPOS DE BEARINGPOINT BearingPoint est un cabinet de conseil

Plus en détail

DATA QUERY : MODÉLISATION AVANCÉE DE VOS DONNÉES

DATA QUERY : MODÉLISATION AVANCÉE DE VOS DONNÉES Online Intelligence Solutions DATA QUERY : MODÉLISATION AVANCÉE DE VOS DONNÉES Marion JOFFRE, Chef de produit marketing WHITE PAPER Table des matières CONTEXTE 3 Un suivi précis et détaillé de l ensemble

Plus en détail

L Edition Pilotée XL

L Edition Pilotée XL L Edition Pilotée XL Piloter son activité, une nécessité Processus décisionnel: «Exploiter les données de l entreprise dans le but de faciliter la prise de décision» Etre informé en permanence sur l état

Plus en détail

SOCIAL CRM: DE LA PAROLE À L ACTION

SOCIAL CRM: DE LA PAROLE À L ACTION LIVRE BLANC SOCIAL CRM: DE LA PAROLE À L ACTION Découvrez comment le Social CRM peut travailler pour vous LIVRE BLANC SOCIAL CRM: DE LA PAROLE À L ACTION 2 À PROPOS Au cours des dernières années, vous

Plus en détail

LE LIVRE BLANC Le Cloud, nouvelle source de performance pour votre entreprise. [ NetExplorer, partage de fichier et travail collaboratif ]

LE LIVRE BLANC Le Cloud, nouvelle source de performance pour votre entreprise. [ NetExplorer, partage de fichier et travail collaboratif ] LE LIVRE BLANC Le Cloud, nouvelle source de performance pour votre entreprise. [ NetExplorer, partage de fichier et travail collaboratif ] LE CLOUD, UNE NOUVELLE SOURCE DE PERFORMANCE POUR VOTRE ENTREPRISE.

Plus en détail

X2BIRT : Mettez de l interactivité dans vos archives

X2BIRT : Mettez de l interactivité dans vos archives Présentation Produit Présentation Produit X2BIRT : Mettez de l interactivité dans vos archives L accès à l information est capital pour les affaires. X2BIRT, la dernière innovation d Actuate, prend le

Plus en détail

Partner Entreprise. Modules de cours pour la formation continue Offre IFAPME Verviers

Partner Entreprise. Modules de cours pour la formation continue Offre IFAPME Verviers Partner Entreprise Modules de cours pour la formation continue Offre IFAPME Verviers Module Business Intelligence avec PowerPivot d Excel 2013 Il n est pas nécessaire de travailler avec des logiciels onéreux

Plus en détail

10 indicateurs clé de performance (KPI) incontournables pour e-commerçant

10 indicateurs clé de performance (KPI) incontournables pour e-commerçant 10 indicateurs clé de performance (KPI) incontournables pour e-commerçant Oubliez le nombre de visites sur votre boutique en ligne, le nombre de pages vues et même votre positionnement de mots clés sur

Plus en détail

Big Data : une complexité réduite pour un retour sur investissement plus rapide

Big Data : une complexité réduite pour un retour sur investissement plus rapide Big Data : une complexité réduite pour un retour sur investissement plus rapide Copyright 2013 Pentaho Corporation. Redistribution autorisée. Toutes les marques commerciales sont déposées par leur propriétaire

Plus en détail

Protéger son entreprise avec les solutions Cisco de vidéosurveillance pour les TPE-PME

Protéger son entreprise avec les solutions Cisco de vidéosurveillance pour les TPE-PME Protéger son entreprise avec les solutions Cisco de vidéosurveillance pour les TPEPME Assurer la sécurité physique de l entreprise Vols, vandalisme, dégradations, atteinte à l intégrité des employés, sinistres

Plus en détail

HÉBERGEMENT INFORMATIQUE

HÉBERGEMENT INFORMATIQUE HÉBERGEMENT INFORMATIQUE Environnement dédié et sécurisé sur mesure Pour les clients exigeants Prix selon consommation Service sur mesure Environnement dédié Introduction L intérêt et l'utilisation du

Plus en détail

Qu est-ce que l infonuagique?

Qu est-ce que l infonuagique? Qu est-ce que l infonuagique? L informatique en nuage est la toute dernière méthode de travail et de stockage de données d affaires. C est la toute dernière tendance sur le marché. Sa popularité est entièrement

Plus en détail

Marc BESNARD Sept. 2012

Marc BESNARD Sept. 2012 Marc BESNARD Sept. 2012 Table des matières INTRODUCTION... 1 1. Le marché de la VOD... 2 1.1. De la consommation illégale à la consommation légale... 2 1.2. Eviter le phénomène de VOD à prix bradé... 2

Plus en détail

promouvoir votre site

promouvoir votre site promouvoir votre site SOMmaire Mentionnez l adresse de votre site internet dans vos supports de communication... 05 Aidez Google à trouver votre site internet Diffusez vos premières annonces en ligne......

Plus en détail

Repenser le SI à l'ère du numérique : apports des solutions de big data, cloud computing et confiance numérique

Repenser le SI à l'ère du numérique : apports des solutions de big data, cloud computing et confiance numérique Repenser le SI à l'ère du numérique : apports des solutions de big data, cloud computing et confiance numérique Extraits d analyses publiées par MARKESS International Emmanuelle Olivié-Paul epaul@markess.com

Plus en détail

ecrm : Multiplicité des données clients D où proviennent les informations et quelles sont-elles?

ecrm : Multiplicité des données clients D où proviennent les informations et quelles sont-elles? ecrm : Multiplicité des données clients D où proviennent les informations et quelles sont-elles? Livre Blanc Cabestan Des sources de données disparates Il existe autant d'approches pour reconnaître un

Plus en détail

IBM Software Big Data. Plateforme IBM Big Data

IBM Software Big Data. Plateforme IBM Big Data IBM Software Big Data 2 Points clés Aide les utilisateurs à explorer de grands volumes de données complexes Permet de rationaliser le processus de développement d'applications impliquant de grands volumes

Plus en détail

Guide des solutions Microsoft Server

Guide des solutions Microsoft Server Guide des solutions Microsoft Server Quel serveur choisir pour les petites et moyennes entreprises? Guide Partenaires Dans le monde des entreprises d aujourd hui, les PME doivent faire beaucoup de choses

Plus en détail

ALLER AU-DELÀ DE LA RÉCUPÉRATION DE COMMUNIQUÉS POUR PRÉSENTER LES VRAIS ENJEUX

ALLER AU-DELÀ DE LA RÉCUPÉRATION DE COMMUNIQUÉS POUR PRÉSENTER LES VRAIS ENJEUX ALLER AU-DELÀ DE LA RÉCUPÉRATION DE COMMUNIQUÉS POUR PRÉSENTER LES VRAIS ENJEUX Les résultats que vous devriez partager avec vos clients Quand on travaille pour une agence de relations publiques (RP),

Plus en détail

LIVRE BLANC GÉREZ LE CONTENU ET LES DOCUMENTS DE VOTRE ENTREPRISE GRÂCE À VOTRE CRM

LIVRE BLANC GÉREZ LE CONTENU ET LES DOCUMENTS DE VOTRE ENTREPRISE GRÂCE À VOTRE CRM LIVRE BLANC GÉREZ LE CONTENU ET LES DOCUMENTS DE VOTRE ENTREPRISE GRÂCE À VOTRE CRM LIVRE BLANC GÉREZ LE CONTENU ET LES DOCUMENTS DE VOTRE ENTREPRISE GRÂCE À VOTRE CRM 2 À PROPOS Il existe deux grands

Plus en détail

COMMENT INVESTIR EN 2015 AVEC LE TRADING SOCIAL. Une publication

COMMENT INVESTIR EN 2015 AVEC LE TRADING SOCIAL. Une publication COMMENT INVESTIR EN 2015 AVEC LE TRADING SOCIAL Une publication P. 2 Comment investir en 2015 : Le Trading Social En 2015 vous souhaitez investir et générer des profits mais vous ne savez pas vraiment

Plus en détail

Marketing comportemental. Guide méthodologique de mise en œuvre

Marketing comportemental. Guide méthodologique de mise en œuvre Marketing comportemental Guide méthodologique de mise en œuvre Sommaire Présentation...3 Les limites du marketing de masse ou du marketing «produit»...5 L idéal marketing : délivrer le bon message au bon

Plus en détail

CONSOTEL : Leader de l édition TEM grâce aux performances des solutions Oracle

CONSOTEL : Leader de l édition TEM grâce aux performances des solutions Oracle CONSOTEL : Leader de l édition TEM grâce aux performances des solutions Oracle Interview «CONSOTEL» du 11 Octobre 2011, postée sur : http://www.itplace.tv Christian COR, Directeur Associé Brice Miramont,

Plus en détail

Optimiser son expérience client dans la vente au détail

Optimiser son expérience client dans la vente au détail VENTE ACHETER Optimiser son expérience client dans la vente au détail Un Livre Blanc Maxymiser d Oracle Oct 2015 Livre Blanc www.maxymiser.fr Depuis quelques années, les professionnels de la vente au détail

Plus en détail

TOP. année promet d être BIG (Business Intelligence Growth) PRINCIPALES TENDANCES EN MATIÈRE DE SOLUTIONS DÉCISIONNELLES POUR 2013

TOP. année promet d être BIG (Business Intelligence Growth) PRINCIPALES TENDANCES EN MATIÈRE DE SOLUTIONS DÉCISIONNELLES POUR 2013 0 Cette TOP 10 PRINCIPALES TENDANCES EN MATIÈRE DE SOLUTIONS DÉCISIONNELLES POUR 2013 année promet d être BIG (Business Intelligence Growth) Quel est le bilan de l année 2012 en matière de solutions décisionnelles?

Plus en détail

Nell Armonia Shuttle Web

Nell Armonia Shuttle Web Nell Armonia Shuttle Web Optimiser la collecte, la mise à jour et la fiabilité de vos indicateurs L'IDEE ET LA GENESE DU PRODUIT LA PROBLEMATIQUE Les entreprises disposent aujourd hui de multiples indicateurs

Plus en détail

S e r v i r l e s clients actuels de maniè r e e f f ic a ce grâce a u «Co n s u m er Insight»

S e r v i r l e s clients actuels de maniè r e e f f ic a ce grâce a u «Co n s u m er Insight» Siège mondial : 5 Speen Street Framingham, MA 01701 États-Unis P.508.935.4400 F.508.988.7881 www.idc-ri.com S e r v i r l e s clients actuels de maniè r e e f f ic a ce grâce a u «Co n s u m er Insight»

Plus en détail

DÉPLOIEMENT DE QLIKVIEW POUR DES ANALYSES BIG DATA CHEZ KING.COM

DÉPLOIEMENT DE QLIKVIEW POUR DES ANALYSES BIG DATA CHEZ KING.COM DÉPLOIEMENT DE QLIKVIEW POUR DES ANALYSES BIG DATA CHEZ KING.COM Étude de cas technique QlikView : Big Data Juin 2012 qlikview.com Introduction La présente étude de cas technique QlikView se consacre au

Plus en détail

Comité aviseur sur les mesures de performance en médias numériques À DES FINS DE DISCUSSION

Comité aviseur sur les mesures de performance en médias numériques À DES FINS DE DISCUSSION FONDS DES MÉDIAS DU CANADA Comité aviseur sur les mesures de performance en médias numériques Date : Le 28 juin 2011 Présentatrices : C. Briceno et J. Look À DES FINS DE DISCUSSION OBJET : Indicateurs

Plus en détail

Postes de travail dans le Cloud

Postes de travail dans le Cloud Postes de travail dans le Cloud Votre solution miracle pour la fin de vie de Windows XP LIVRE BLANC Sommaire Résumé analytique.... 3 Migration incrémentielle des postes de travail.... 3 Scénarios d utilisation

Plus en détail

G P A O Maîtriser sa logistique et ses flux à valeur ajoutée

G P A O Maîtriser sa logistique et ses flux à valeur ajoutée G P A O Maîtriser sa logistique et ses flux à valeur ajoutée Lorraine Dans les périodes de crise, la capacité des entreprises industrielles à maîtriser leurs modèles économiques et leur apport de valeur

Plus en détail

PRESS RELEASE. La première Demand Side Platform française est une DSP mobile netadge, la performance RTB, au service des stratégies media mobile

PRESS RELEASE. La première Demand Side Platform française est une DSP mobile netadge, la performance RTB, au service des stratégies media mobile PRESS RELEASE La première Demand Side Platform française est une DSP mobile netadge, la performance RTB, au service des stratégies media mobile www.netadge.com Janvier 2014 S ommaire LDMServices lance

Plus en détail

Notre objectif : vous avertir si besoin est et vous aider à récupérer rapidement les données pertinentes. Intelligent Video Analysis

Notre objectif : vous avertir si besoin est et vous aider à récupérer rapidement les données pertinentes. Intelligent Video Analysis Notre objectif : vous avertir si besoin est et vous aider à récupérer rapidement les données pertinentes. Intelligent Video Analysis 2 Intelligent Video Analysis Apporter sens et structure S agissant de

Plus en détail

Big data* et marketing

Big data* et marketing Catherine Viot IAE de Bordeaux Maître de conférences HDR Responsable pédagogique du Master 2 Marketing Equipe de Recherche en Marketing - IRGO catherine.viot@u-bordeaux4.fr Big data* et marketing 2006

Plus en détail

RESEAUX SOCIAUX : OUTILS DE PROSPECTION ET FIDELISATION?

RESEAUX SOCIAUX : OUTILS DE PROSPECTION ET FIDELISATION? Faut-il être présent sur les réseaux sociaux? De plus en plus d entreprises se posent la question. Considéré il y a encore peu comme un simple moyen d échange ou de prise de contact, le réseau social est

Plus en détail

Sage 30 pour les petites entreprises

Sage 30 pour les petites entreprises Informations France : 0 825 825 603 (0.15 TTC/min) Informations Export : +33 (0)5 56 136 988 (hors France métropolitaine) www.sage.fr/pme Sage 30 pour les petites entreprises Abordez votre gestion en toute

Plus en détail

Développez. votre entreprise. avec Sage SalesLogix

Développez. votre entreprise. avec Sage SalesLogix Développez votre entreprise avec Sage SalesLogix Prospectez, fidélisez, développez Sage SalesLogix est la solution de gestion de la relation client puissante et sécurisée qui vous offre une vision complète

Plus en détail

Travailler avec les télécommunications

Travailler avec les télécommunications Travailler avec les télécommunications Minimiser l attrition dans le secteur des télécommunications Table des matières : 1 Analyse de l attrition à l aide du data mining 2 Analyse de l attrition de la

Plus en détail

Les 10 grands principes de l utilisation du data mining pour une gestion de la relation client réussie

Les 10 grands principes de l utilisation du data mining pour une gestion de la relation client réussie Les 10 grands principes de l utilisation du data mining pour une gestion de la relation client réussie Découvrir les stratégies ayant fait leurs preuves et les meilleures pratiques Points clés : Planifier

Plus en détail

Le Tag Management à l ère du Smart Data

Le Tag Management à l ère du Smart Data Le Tag Management à l ère du Smart Data LE CAS CLIENT PAGES JAUNES Pages Jaunes est un chef de file des solutions de marketing et de medias numériques au Canada. En lui permettant de normaliser son acquisition

Plus en détail

Big Data et l avenir du décisionnel

Big Data et l avenir du décisionnel Big Data et l avenir du décisionnel Arjan Heijmenberg, Jaspersoft 1 Le nouveau monde des TI L entreprise en réseau de McKinsey McKinsey sur le Web 2.0 McKinsey Global Institute, décembre 2010 Emergence

Plus en détail

Stratégies gagnantes pour la fabrication industrielle : le cloud computing vu par les dirigeants Dossier à l attention des dirigeants

Stratégies gagnantes pour la fabrication industrielle : le cloud computing vu par les dirigeants Dossier à l attention des dirigeants Stratégies gagnantes pour la fabrication industrielle : Dossier à l attention des dirigeants Centres d évaluation de la technologie inc. Stratégies gagnantes pour l industrie : Synthèse Jusqu ici, les

Plus en détail

Release Notes POM v5

Release Notes POM v5 Release Notes POM v5 POM Monitoring http://www.pom-monitoring.com Ce document est strictement réservé à l usage de la société POM Monitoring. Il ne peut être diffusé ou transféré sans l autorisation écrite

Plus en détail

n 7 OPTIMISATION DU TUNNEL DE COMMANDE Etes-vous sûrs d avoir déjà tout testé?

n 7 OPTIMISATION DU TUNNEL DE COMMANDE Etes-vous sûrs d avoir déjà tout testé? n 7 OPTIMISATION DU TUNNEL DE COMMANDE Etes-vous sûrs d avoir déjà tout testé? Le tunnel de commande, correspond aux différentes étapes que suit l acheteur, de son arrivée sur le site e-commerçant à la

Plus en détail

Autoline Drive. Séduisez, convertissez et fidélisez un nombre accru de clients. www.cdkglobal.fr

Autoline Drive. Séduisez, convertissez et fidélisez un nombre accru de clients. www.cdkglobal.fr Autoline Drive Séduisez, convertissez et fidélisez un nombre accru de clients www.cdkglobal.fr Les attentes des clients révolutionnent le marché de la distribution automobile plus vite que jamais Êtes-vous

Plus en détail

Stratégie Tier 2 : Quels avantages pour votre entreprise?

Stratégie Tier 2 : Quels avantages pour votre entreprise? Stratégie Tier 2 : Quels avantages pour votre entreprise? Les décideurs ont beaucoup à gagner de l intégration des données de gestion externes et internes, afin d assurer la disponibilité des informations

Plus en détail

WEBRTC. Cette présentation décrit le fonctionnement et les enjeux de cette nouvelle technologie essentiellement dans son usage par les entreprises.

WEBRTC. Cette présentation décrit le fonctionnement et les enjeux de cette nouvelle technologie essentiellement dans son usage par les entreprises. WEBRTC LE WEB DEVIENT SUPPORT DE COMMUNICATION MULTIMEDIA UNIFIE Dernière innovation du web, le WebRTC à la croisée de l internet et des télécommunications se révèle un outil puissant de la relation client,

Plus en détail

IBM Cognos TM1. Fiche Produit. Aperçu

IBM Cognos TM1. Fiche Produit. Aperçu Fiche Produit IBM Cognos TM1 Aperçu Cycles de planification raccourcis de 75 % et reporting ramené à quelques minutes au lieu de plusieurs jours Solution entièrement prise en charge et gérée par le département

Plus en détail

CONFERENCE TECHNOM AIDE IBM

CONFERENCE TECHNOM AIDE IBM Conférence Big Data CONFERENCE TECHNOM AIDE IBM Le BIG DATA : le nouveau pétrole de la société. En présence de : Christophe MENICHETTI (spécialiste BIG DATA chez IBM) JN. SCHNEIDER et F. WEYGAND (professeurs

Plus en détail

FOOTFALL: SÉRIE ACTING ON INSIGHT. Sortir de l ombre et mettre en lumière ce que vous ne savez pas encore à propos de vos clients

FOOTFALL: SÉRIE ACTING ON INSIGHT. Sortir de l ombre et mettre en lumière ce que vous ne savez pas encore à propos de vos clients www.footfall.com + 33 (1) 55 12 10 00 FOOTFALL: SÉRIE ACTING ON INSIGHT Sortir de l ombre et mettre en lumière ce que vous ne savez pas encore à propos de vos clients Gardez votre visage toujours vers

Plus en détail

Comparateur de prix et Guide de voyages

Comparateur de prix et Guide de voyages Comparateur de prix et Guide de voyages Dossier de Presse Septembre 2009 CONTACT PRESSE Agence Valeur D image Solenn PETITJEAN 04.76.70.93.54-06.24.75.20.82 s.petitjean@valeurdimage.com 3 Historique de

Plus en détail

Chapitre 9 : Informatique décisionnelle

Chapitre 9 : Informatique décisionnelle Chapitre 9 : Informatique décisionnelle Sommaire Introduction... 3 Définition... 3 Les domaines d application de l informatique décisionnelle... 4 Architecture d un système décisionnel... 5 L outil Oracle

Plus en détail

Cette notice dresse un panorama des différents types de campagnes marketing automatisées et de leur mise en œuvre.

Cette notice dresse un panorama des différents types de campagnes marketing automatisées et de leur mise en œuvre. A l image de la chaine de montage d une voiture, les actions marketing tendent à s automatiser afin d optimiser le temps et l argent investis. On appelle «automation marketing» ou marketing automatisé,

Plus en détail

Qu est-ce que le «cloud computing»?

Qu est-ce que le «cloud computing»? Qu est-ce que le «cloud computing»? Par Morand Studer eleven Octobre 2011 Qu est-ce que le «cloud computing»? - Morand Studer eleven Octobre 2011 www.eleven.fr 1 Aujourd hui, la démocratisation de l informatique

Plus en détail

PLATEFORME MÉTIER DÉDIÉE À LA PERFORMANCE DES INSTALLATIONS DE PRODUCTION

PLATEFORME MÉTIER DÉDIÉE À LA PERFORMANCE DES INSTALLATIONS DE PRODUCTION PLATEFORME MÉTIER DÉDIÉE À LA PERFORMANCE DES INSTALLATIONS DE PRODUCTION KEOPS Automation Espace Performance 2B, rue du Professeur Jean Rouxel BP 30747 44481 CARQUEFOU Cedex Tel. +33 (0)2 28 232 555 -

Plus en détail

Stratégies gagnantes pour les prestataires de services : le cloud computing vu par les dirigeants Dossier à l attention des dirigeants

Stratégies gagnantes pour les prestataires de services : le cloud computing vu par les dirigeants Dossier à l attention des dirigeants Dossier à l attention des dirigeants Centres d évaluation de la technologie inc. Le cloud computing : vue d ensemble Les sociétés de services du monde entier travaillent dans un environnement en pleine

Plus en détail

Dématérialisation et mobilité

Dématérialisation et mobilité Dématérialisation et mobilité Comment gérer le dernier maillon du processus? 1 LA DEMATERIALISATION, UN ENJEU ECONOMIQUE ET ECOLOGIQUE La dématérialisation n est pas un sujet nouveau pour les entreprises,

Plus en détail

En route vers le succès avec une solution de BI intuitive destinée aux entreprises de taille moyenne

En route vers le succès avec une solution de BI intuitive destinée aux entreprises de taille moyenne Présentation du produit SAP s SAP pour les PME SAP BusinessObjects Business Intelligence, édition Edge Objectifs En route vers le succès avec une solution de BI intuitive destinée aux entreprises de taille

Plus en détail

Les systèmes embarqués et les tendances technologiques: une évolution constante, une innovation continue!

Les systèmes embarqués et les tendances technologiques: une évolution constante, une innovation continue! Les systèmes embarqués et les tendances technologiques: une évolution constante, une innovation continue! Vasiliki Sfyrla Une approche des systèmes embarqués Les systèmes embarqués existent depuis longtemps.

Plus en détail

Google Apps for Business

Google Apps for Business PROGRAMME DE FORMATION : Initiation au logiciel Google Apps for Business Programme détaillé sur : http:www.gestion-de-contacts.comformation Google Apps for Business Google Apps est un service externalisé

Plus en détail

Découvrez Outlook.com, la nouvelle génération d e-mail!

Découvrez Outlook.com, la nouvelle génération d e-mail! Découvrez Outlook.com, la nouvelle génération d e-mail! Dossier de presse Septembre 2013 édito Lancé en août 2012, Outlook.com est le nouveau service de messagerie gratuit pour le grand public de Microsoft,

Plus en détail

Jeudi 16 octobre 2014

Jeudi 16 octobre 2014 Jeudi 16 octobre 2014 PANORAMA DES RESEAUX SOCIAUX 2014 PANORAMA DES RESEAUX SOCIAUX 2014 TOUR DE TABLE Salah Animateur numérique du territoire un ensemble d individus, organisations reliés entre eux

Plus en détail

Le rôle d un tableau de bord

Le rôle d un tableau de bord CHAPITRE 1 Le rôle d un tableau de bord Introduction «Trop d informations tue l information.» Proverbe japonais Sur le plan théorique, un tableau de bord est un outil de reporting regroupant différents

Plus en détail

Créer un site internet?

Créer un site internet? WebexpR Communication digitale des PME 249 rue Irène Joliot Curie 60610 La Croix Saint Ouen contact@webexpr.fr Créer un site internet? Qui? Quoi? Pour qui? Pourquoi? Quand? Comment? Combien? Rédaction

Plus en détail

Choisir sa solution e-commerce Qui va créer votre site de vente en ligne?

Choisir sa solution e-commerce Qui va créer votre site de vente en ligne? Par Olivier Martineau Choisir sa solution e-commerce Qui va créer votre site de vente en ligne? Edition 2011 Préambule «Chaque fois que j anime un conférence sur le lancement d une boutique en ligne, j

Plus en détail

RAPPORT FINANCIER SEMESTRIEL AU 30 JUIN 2015

RAPPORT FINANCIER SEMESTRIEL AU 30 JUIN 2015 RAPPORT FINANCIER SEMESTRIEL AU 30 JUIN 2015 Société anonyme au capital de 538 668 euros. Siege social: 5-9, rue Mousset Robert 75012 Paris. RCS Bobigny 440 014 678 Activité : Services de Télécommunication

Plus en détail

Secteur Industries - Manufacturing

Secteur Industries - Manufacturing Secteur Industries - Manufacturing isatech est spécialiste des solutions de gestion d entreprise Microsoft Dynamics ERP, CRM et Office365 Les problématiques du secteur industriel Selon le gouvernement,

Plus en détail

Transformez vos données en opportunités. avec Microsoft Big Data

Transformez vos données en opportunités. avec Microsoft Big Data Transformez vos données en opportunités avec Microsoft Big Data 1 VOLUME Augmentation du volume de données tous les cinq ans Vélocité x10 4,3 Nombre d appareils connectés par adulte VARIÉTÉ 85% Part des

Plus en détail

Travaux pratiques. avec. WordPress. Karine Warbesson

Travaux pratiques. avec. WordPress. Karine Warbesson Travaux pratiques avec WordPress Karine Warbesson Toutes les marques citées dans cet ouvrage sont des marques déposées par leurs propriétaires respectifs. Mise en pages réalisée par ARCLEMAX Illustration

Plus en détail

LIVRE BLANC DANS LA PEAU D UN AGENT DE CENTRE DE CONTACT

LIVRE BLANC DANS LA PEAU D UN AGENT DE CENTRE DE CONTACT LIVRE BLANC DANS LA PEAU D UN AGENT DE CENTRE DE CONTACT LIVRE BLANC DANS LA PEAU D UN AGENT DE CENTRE DE CONTACT 2 A PROPOS Il existe de nombreux critères afin de devenir une entreprise prospère et compétitive

Plus en détail

POURQUOI CONNECTER UNE ÉCOLE À L INTERNET?

POURQUOI CONNECTER UNE ÉCOLE À L INTERNET? 61 POURQUOI CONNECTER UNE ÉCOLE À L INTERNET? L école de Pinay est connectée depuis deux ans et demi à l Internet. Cela laisse suffisamment de recul pour une réflexion sur cette pratique. Il convient pour

Plus en détail

Assurer l avenir de votre activité grâce à l open marketing. Par David Mennie, Senior Director, Product Marketing, Acquia

Assurer l avenir de votre activité grâce à l open marketing. Par David Mennie, Senior Director, Product Marketing, Acquia Assurer l avenir de votre activité grâce à l open marketing Par David Mennie, Senior Director, Product Marketing, Acquia Table des matières Le Marketing à l ère de l ouverture 3 L émergence du marketeur

Plus en détail

Le rôle d un CRM dans la gestion intégrée des services à la clientèle

Le rôle d un CRM dans la gestion intégrée des services à la clientèle LIVRE BLANC Le rôle d un CRM dans la gestion intégrée des services à la clientèle Quels sont les avantages d adopter uneapproche intégrée à la gestion de service. INTRODUCTION Lorsque vous pensez CRM,

Plus en détail

Argumentaire de vente Small Business Server 2003

Argumentaire de vente Small Business Server 2003 Argumentaire de vente Small Business Server 2003 Beaucoup de petites entreprises utilisent plusieurs PC mais pas de serveur. Ces entreprises développent rapidement leur informatique. Microsoft Windows

Plus en détail

ERICSSON. Des connexions mondiales un engagement local

ERICSSON. Des connexions mondiales un engagement local ERICSSON Des connexions mondiales un engagement local Dans le monde des communications en pleine évolution, Ericsson joue le rôle d un puissant vecteur de croissance Hans Vestberg, President ET CEO Les

Plus en détail

CRM et GRC, la gestion de la relation client R A LLER PL US L OI

CRM et GRC, la gestion de la relation client R A LLER PL US L OI 3 R A LLER PL US L OI CRM et GRC, la gestion de la relation client Comment exploiter et déployer une solution de relation client dans votre entreprise? Les usages d une CRM Les fonctionnalités d une CRM

Plus en détail

Aujourd hui, les entreprises

Aujourd hui, les entreprises COÛT TOTAL DE POSSESSION DE PANDA CLOUD OFFICE PROTECTION Page 2 I. Synthèse Aujourd hui, les entreprises dépendent fortement de leur système d information pour mener leur activité au quotidien et, par

Plus en détail

Mobile & achats à la demande. Comment le marketing à la performance permet-il aux mobiles d influencer le parcours d achat. tradedoubler.

Mobile & achats à la demande. Comment le marketing à la performance permet-il aux mobiles d influencer le parcours d achat. tradedoubler. Mobile & achats à la demande Comment le marketing à la performance permet-il aux mobiles d influencer le parcours d achat tradedoubler.com En Europe, les canaux mobiles de marketing à la performance transforment

Plus en détail

Réalisation d un produit de veille concurrentielle. Jérôme Chevreul

Réalisation d un produit de veille concurrentielle. Jérôme Chevreul Réalisation d un produit de veille concurrentielle Jérôme Chevreul 1 Sommaire Pourquoi ce produit?...2 Collecte de l information..2 Quels sont les sites à surveiller?...3 Données à surveiller..4 De la

Plus en détail

Bilan comparatif du marketing au troisième trimestre 2015

Bilan comparatif du marketing au troisième trimestre 2015 SÉRIE TENDANCES/IDÉES Bilan comparatif du marketing au troisième trimestre 2015 Informations cruciales sur les performances du Search, du Social et du Display par terminal Introduction Le troisième trimestre

Plus en détail