[ ] IV.- Espérance mathématique de l estimateur  : Nous avons ( ) ε. alors l espérance mathématique sera : soit

Documents pareils
II - Notions de probabilité. 19/10/2007 PHYS-F-301 G. Wilquet 1

LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE

Semestre : 4 Module : Méthodes Quantitatives III Elément : Mathématiques Financières Enseignant : Mme BENOMAR

Mathématiques Financières : l essentiel Les 10 formules incontournables (Fin de période)

SYSTEME FERME EN REACTION CHIMIQUE

Coefficient de partage

Application de la théorie des valeurs extrêmes en assurance automobile

Les sinistres graves en assurance automobile : Une nouvelle approche par la théorie des valeurs extrêmes

GIN FA INSTRUMENTATION P Breuil

CHAPITRE 6 : LE BIEN-ETRE. Durée : Objectif spécifique : Résumé : I. L agrégation des préférences. Cerner la notion de bien-être et sa mesure.

Incertitudes expérimentales

L Analyse Factorielle des Correspondances

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

Comportement d'une suite

Intégration et probabilités ENS Paris, TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

Ressources pour le lycée général et technologique

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Etude de la fonction ζ de Riemann

1 Mesure et intégrale

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Limites des Suites numériques

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

Une méthode alternative de provisionnement stochastique en Assurance Non Vie : Les Modèles Additifs Généralisés

Séries réelles ou complexes

COURS DE MATHEMATIQUE FINANCIERE A COURT ET LONG TERME Promotion : Première année de graduat

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

OBLIGATION DU SECTEUR PRIVE : EVALUATION ET OUTIL DE GESTION DU RISQUE DE TAUX D INTERET

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

" BIOSTATISTIQUE - 1 "

Module 3 : Inversion de matrices

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

Suites et séries de fonctions

Polynésie Septembre Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

Conception d un outil décisionnel pour la gestion de la relation client dans un site de e-commerce

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

Conception d un outil décisionnel pour la gestion de la relation client dans un site de e-commerce

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

[ édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

Cours de Statistiques inférentielles

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

Processus et martingales en temps continu

4 Approximation des fonctions

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

GEA I Mathématiques nancières Poly. de révision. Lionel Darondeau

Statistique descriptive bidimensionnelle

Les Nombres Parfaits.

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Mesure avec une règle

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES

Généralités sur les fonctions 1ES

Dénombrement. Chapitre Enoncés des exercices

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre Quelques dénitions

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot

Souad EL Bernoussi. Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://

S euls les flux de fonds (dépenses et recettes) définis s ent l investissement.

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

Introduction : Mesures et espaces de probabilités

Solutions particulières d une équation différentielle...

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = u / Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

Plan. Gestion des stocks. Les opérations de gestions des stocks. Les opérations de gestions des stocks

A11 : La représentation chaînée (1ère partie)

Tests non-paramétriques de non-effet et d adéquation pour des covariables fonctionnelles

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales

Université Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME

RESOLUTION PAR LA METHODE DE NORTON, MILLMAN ET KENNELY

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Chapitre 3: TESTS DE SPECIFICATION

Principes et Méthodes Statistiques

Virtualization. Panorama des solutions de virtualisation sur différentes plate-formes. Laurent Vanel Systems Architect IBM

Intégrales généralisées

Tests paramétriques de comparaison de 2 moyennes Exercices commentés José LABARERE

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet.

Comment les Canadiens classent-ils leur système de soins de santé?

Exercices de mathématiques

Sur certaines séries entières particulières

Statistique Numérique et Analyse des Données

LES ESCALIERS. Du niveau du rez-de-chaussée à celui de l'étage ou à celui du sous-sol.

Nombre de crédits Nombre d'évaluation UE Majeure de spécialité 6 2. UE mineure de spécialité 3 ou 2 1. UE libre 1 1

Liens entre fonction de transfert et représentations d'état d'un système (formes canoniques de la représentation d'état)

Les jeunes économistes

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier

Transcription:

Itroducto à l écoométre S6-EF sc. éco. & gesto Prof. Mohamed El Meroua IV.- Espérace mathématque de l estmateur  : A ˆ A + X X X Nous avos ( ε alors l espérace mathématque sera : E ( E( A + E[ ( X X X ε ] sot E ( A + ( X X X E[ ε ] Par hypothèse fodametale, o a E[ ε ] 0, ˆ d où E ( A A, car A est ue quatté certae (o-aléatore.. estmateur  est o-basé. V.- Matrce des varaces-covaraces de l estmateur  :, a matrce  Var Cov M Cov des varaces-covaraces de ( Cov(, Cov(, ( Var( Cov( ( Cov( Var( E remarquat que : Var( ( ˆ ( ˆ E a E a E M [ ] [( a ] car E ( a [( a ( a a ] E ˆ et que Cov(, ˆ [( ˆ ( ˆ ( ˆ ( ˆ a E a E a a E a ] peut mettre [( a ( a a ] E ˆ  sous forme : ( E( ( E( ˆ E A  est défe par : ( A( A E r ( X X X ε A ˆ A et [ ] [( ] A X X X ε 6 www.elmeroua.mdo.com

Itroducto à l écoométre S6-EF sc. éco. & gesto Prof. Mohamed El Meroua [ ˆ ] ( [( ] A A ε X X X ε X ( X X Alors, o aura : sot Remplaços pusque [ ( X X X ε ( ε X ( X X ] ˆ E A ( X X X E( εε X ( X X E( ε ε par sa valeur σ I, o obtet: [( ] X X ( X X [ X X ] ( ( ( X X X σ IX X X σ X X ( X X ( X X Falemet : σ X X ( a matrce (X X - est ue matrce symétrque de type (,. Pour que l estmateur  sot coverget, l est écessare que la matrce (X X - ted vers zéro lorsque le ombre d observatos augmete défmet. Habtuellemet, cec se pose comme ue hypothèse techque de la régresso multple. VI.- Théorème de Gauss-Marov : estmateur  est «BUE» : A ˆ [( X X X ]Y estmateur est u estmateur BUE «Best ear Ubased Estmator» de A, c'est-à-dre que la varace de  est la plus pette etre tous les estmateurs sas bas de A. Démostrato : Cosdéros u estmateur quelcoque de A. a estmateur dot être léare e Y : M Y Α est de type (,. Y est de type (,. a matrce M est as de type (,. Remplaços Y par sa valeur, o obtet : M(XA+ε MXA+Mε b Il faut motrer que M(X X - X : Pour cela, o peut cosdérer l expresso : M(X X - X +N et motrer que la matrce N, de type (, est égale à zéro : N0. 7 www.elmeroua.mdo.com

Itroducto à l écoométre S6-EF sc. éco. & gesto Prof. Mohamed El Meroua c estmateur dot être o-basé, c'est-à-dre qu l dot vérfer E(A : E(MXA+MεA > MXA+M E(εA > MXAA pusque E(ε0. C'est-à-dre la codto u ecore MXI. [(X X - X +N]XI > (X X - (X X+NXI > I+NXI > NX0 d estmateur dot être de varace mmale : a matrce des varaces-covaraces de est : Mas I A + Mε A + Mε E ( + Mε E ( Mε E ( M ( M E[ M M ] ME( M M IM ε ε εε εε σ σ M M Cette expresso peut auss s écrre : σ σ σ [( X X X + N ] ( X X [( X X + N ] X ( X X [ + ] X N [ + N ] X [( X X ( X X ( X X + ( X X X N + NX ( X X + NN ] ( ( ( ( σ X X + X X NX + NX X X + NN σ [( X X + NN ] MXA + Mε pusque NX0 ( E( ( E( E es varaces se trouvet sur la dagoale prcpale de. Il faut mmser ces termes. Mas, σ et (X X - état des costates, l faut doc mmser les élémets de la dagoale de NN. Ces élémets qu sot des varaces, sot oblgatoremet postfs ou uls. 8 www.elmeroua.mdo.com

Itroducto à l écoométre S6-EF sc. éco. & gesto Prof. Mohamed El Meroua NN' M M M M Ils sot mmums lorsqu ls sot uls, c'est-à-dre Cette derère relato est vérfée s et seulemet s 0, pour tout et pour tout, e d autres termes s N0. Cocluso : estmateur  est as «BUE». VII.-Estmateur de σ : σ est lu-même cou, alors o l estme. peut motrer que e e où e.e est la somme des carrées des résdus, c'est-à-dre : e e et (- est le degré de lberté. 0; e estmateur est sas bas, [ ˆ ] σ E σ. peut motrer auss que : Y ΓY avec ( X X X Γ I X Γ est ue matrce carrée d ordre (c est la dfférece de deux matrces, symétrque (Γ Γ et dempotete (Γ Γ. Be sur, Y ΓYe.eΣe. 9 www.elmeroua.mdo.com

Itroducto à l écoométre S6-EF sc. éco. & gesto Prof. Mohamed El Meroua VIII.-Formule de l aalyse de la varace, coeffcet de détermato et coeffcet de corrélato léare multple emprque : Formule de l aalyse de la varace : D après les hypothèses de la régresso et comme o a vu das le chaptre précédet : Cette même relato, o peut l exprmer par : Varace Varace Varace + totale explquée résduelle ( Y Y ( X Y + ( Y ΓY Coeffcet de détermato R : Par défto, o appelle coeffcet de détermato, oté R le rapport : R Varace explquée Varace totale X Y Y Y R représete la proporto de la varace de Y explquée par l fluece léare des varables exogèes X. rappelle auss que : 0 R. Il est autat proche de que le «uage de pots» est plus alogé et étré. Néamos, ce coeffcet déped essetellemet de l échatllo observé, d où l adectf «emprque». E effet, R est ue varable aléatore pusqu l déped d u échatllo aléatore. As, l formato foure par R est pas prmordale pour l étude du modèle cosdéré. 3 Coeffcet de corrélato léare emprque multple R : a race carrée du coeffcet de détermato R est le coeffcet de corrélato léare multple R. Comme o a déà vu - R. e coeffcet R est lu-même emprque car l déped de l échatllo aléatore chos. 0 www.elmeroua.mdo.com

Itroducto à l écoométre S6-EF sc. éco. & gesto Prof. Mohamed El Meroua IX.- Utlsato des tests statstques : a théore statstque classque des tests cosste e établr ue hypothèse au paravet. e vecteur aléatore ε sut ue lo ormale de moyee ulle et de varace σ I. ε N(0; σ I Mas, ous avos vu que  déped léaremet de ε. E effet, avec E(ÂA et σ ( X X ( X X X ε A ˆ A +. Doc N σ ( A; ( X ' X Il est possble, alors, de costrure par les méthodes usuelles de l aalyse de la varace u test de sgfcato des coeffcets estmés précédemmet. es tests «classques» sot les tests de t de Studet et celu de F de Fsher-Sedecor. Test de t de Studet : Il cosste e tester s a 0 (u seul parm,,, calcul l dcateur (ou la statstque : t a σ ˆ a où σ â est l écart-type estmé, obteu à partr de la matrce des varaces-covaraces σ ( X X as σ σ matrce (X X - et σ est estmé par v où v est l ème e e terme de la dagoale de la o compare t avec t lue das la table de la lo de Studet, pour u seul (ou veau de coface, et -- degré de lberté. S t >t alors ce a est dfféret de zéro. S t <t alors ce a est égale à zéro. www.elmeroua.mdo.com

Itroducto à l écoométre S6-EF sc. éco. & gesto Prof. Mohamed El Meroua Test de F de Fsher-Sedecor: Il cosste e tester s a a a a 0 (tous. R F calcul l dcateur (ou la statstque : ( R ( ù R est le coeffcet de détermato. compare la valeur de F avec ue valeur F lue das la table de Fsher à u seul et e focto des degrés de lberté et (--. S F>F alors au mos u des coeffcets a est dfféret de zéro. peut auss utlser le tableau de l aalyse de la varace (pour ce cas de régresso léare multple : Source de varato Somme des carrées Degré de lberté Moyee des carrées Régresso Y ˆ Yˆ MCR Résdus e -- e MCE ( Y - Total ˆ MCR Y F calcul MCE e ( Que l o compare avec F lue das la table de Fsher. S F>F, alors cela veut dre qu l exste au mos u des a qu est dfféret de zéro. www.elmeroua.mdo.com