TS Devoir Commun de Mathématiques N 3 Lundi17/11/2014

Documents pareils
x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = u / Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Solutions particulières d une équation différentielle...

[ édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

Comportement d'une suite

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

Limites des Suites numériques

Etude de la fonction ζ de Riemann

Intégration et probabilités ENS Paris, TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

20. Algorithmique & Mathématiques

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

Les Nombres Parfaits.

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

Polynésie Septembre Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

1 Mesure et intégrale

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

Dénombrement. Chapitre Enoncés des exercices

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

Séries réelles ou complexes

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Suites et séries de fonctions

Statistique descriptive bidimensionnelle

Processus et martingales en temps continu

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre Quelques dénitions

Probabilités et statistique pour le CAPES

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

Des résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT

Exponentielle exercices corrigés

Exercices de mathématiques

Échantillonnage et estimation

Cours de Statistiques inférentielles

Module 3 : Inversion de matrices

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

O, i, ) ln x. (ln x)2

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

4 Approximation des fonctions

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.

Examen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot

Introduction : Mesures et espaces de probabilités

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

UV SQ 20. Automne Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Régulation analogique industrielle ESTF- G.Thermique

TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1

Processus géométrique généralisé et applications en fiabilité

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent machaven/

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?

Principes et Méthodes Statistiques

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce

BACCALAURÉAT GÉNÉRAL SESSION 2012 OBLIGATOIRE MATHÉMATIQUES. Série S. Durée de l épreuve : 4 heures Coefficient : 7 ENSEIGNEMENT OBLIGATOIRE

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES

RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *)

Baccalauréat ES Antilles Guyane 12 septembre 2014 Corrigé

Baccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS

La tarification hospitalière : de l enveloppe globale à la concurrence par comparaison

DETERMINANTS. a b et a'

Loi binomiale Lois normales

MESURE DE L'INFORMATION

Statistique Numérique et Analyse des Données

Réseaux d ondelettes et réseaux de neurones pour la modélisation statique et dynamique de processus

Correction du Baccalauréat S Amérique du Nord mai 2007

COMMENT ÇA MARCHE GUIDE DE L ENSEIGNANT 9 E ANNÉE

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé

Options Services policiers à Moncton Rapport de discussion

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet.

STRATÉGIE DE REMPLACEMENT DE LUTTE CONTRE LA PUNAISE TERNE DANS LES FRAISERAIES DE L ONTARIO

Petit recueil d'énigmes

Baccalauréat ES Pondichéry 7 avril 2014 Corrigé

Initiation à l analyse factorielle des correspondances

Transcription:

TS Devoir Commu de Mathématiques N Ludi7//04 La présetatio, la rédactio et la rigueur des résultats etrerot pour ue part sigificative das l évaluatio de la copie Le sujet est composé de 4 eercices idépedats La calculatrice est autorisée La durée du devoir est de h Eercice : sur 6 poits Au cours d ue séace, u joueur de teis s etraîe à faire des services Pour tout etier aturel, o ote l évèemet «le joueur réussit le -ième service» et R l évèemet cotraire Soit la probabilité de R et y la probabilité de R La probabilité qu il réussisse le premier service est égale à 0,7 O suppose de plus que les deu coditios suivates sot réalisées : Si le joueur réussit le -ième service, alors la probabilité qu il réussisse le suivat vaut 0,8 Si le joueur e réussit pas le -ième service, alors la probabilité qu il réussisse le suivat vaut 0,7 O s itéresse au deu premiers services de l etraîemet Soit X la variable aléatoire égale au ombre de services réussis sur ces deu premiers services a Compléter l arbre podéré ci-dessous, traduisat la situatio : R b Détermier la loi de probabilité de X c Calculer l espérace mathématique E(X) de la variable aléatoire X O s itéresse maiteat au cas gééral a Doer les probabilités coditioelles P R et R P R b Motrer que, pour tout etier aturel o ul, o a : 0, 0,7 Soit la suite ( u ) défiie pour tout etier aturel o ul, par u 9 7 Das ces deu questios, toute trace de recherche, même icomplète, ou d iitiative o fructueuse, sera prise e compte das l évaluatio a Détermier la ature de la suite ( u ) b E déduire la limite de la suite ( ) Eercice : Les questios suivates sot idépedates sur 5 poits Das u lycée doé, o sait que 55% des élèves sot des filles O sait égalemet que 5% des filles et 0% des garços déjeuet à la catie O choisit au hasard u élève du lycée a) Quelle est la probabilité que cet élève soit ue fille qui déjeue à la catie? b) Quelle est la probabilité que cet élève e déjeue pas à la catie? c) Cet élève a déjeué à la catie Quelle est la probabilité que ce soit ue fille? O doera le résultat à R

Ue variable aléatoire Y suit ue loi biomiale de paramètres 0 et 5 Calculer la probabilité que Y soit supérieure ou égale à Doer ue valeur approchée du résultat à 0 U appareil méager peut préseter après sa fabricatio deu défauts O appelle A l évèemet : «l appareil présete u défaut d apparece» et l évèemet : «l appareil présete u défaut de foctioemet» O suppose que les évèemets A et sot idépedats O sait que la probabilité que l appareil présete u défaut d apparece est égale à 0,0 et que la probabilité que l appareil présete au mois l u des défauts est égale à 0,069 O choisit au hasard u des appareils Quelle est la probabilité que l appareil présete le défaut? 4 O cosidère l algorithme : Das l epériece aléatoire simulée par l algorithme précédet, o appelle X la variable aléatoire preat la valeur C affichée Quelle loi suit la variable X? Préciser ses paramètres Eercice : sur 5 poits Répodre par VRAI ou par AUX à chacue des affirmatios suivates, e justifiat votre répose Si f est défiie sur par f ( ) ² alors f '(0) Si f est défiie sur par f ( ) équatio y6 8 La foctio f défiie sur ]0; [ par Eercice 4 : sur 65 poits Soit le polyôme P défii sur par a Calculer les limites de P e et e alors la tagete à la courbe de f au poit d abscisse 0 a pour si f( ) a pour asymptote e la droite d équatio y 0 P ( ) b Détermier les variatios de P sur c Démotrer que l équatio P ( ) 0 admet ue uique solutio sur et que [ ;0] d Doer u ecadremet de à 0 e Détermier le sige de P ( ) suivat les valeurs de Soit f la foctio défiie sur par f ( ) ² a Détermier les limites de f e et e b Détermier la dérivée de f et motrer que ( ) P( ) f '( ) ² c A l aide de la questio ) e), détermier le sige de f '( ) et dresser le tableau de variatio de la foctio f

CORRIGE Eercice O s'itéresse au deu premiers services de l'etraîemet Soit la variable aléatoire égale au ombre de services réussis sur ces deu premiers services a Détermier la loi de probabilité de (O pourra utiliser u arbre de probabilités) La variable aléatoire pred les valeurs 0, et De plus, E utilisat le pricipe multiplicatif sur l'arbre o obtiet: P(X=0)= 0 0 = 009 P(X=)= 07 0+0 07 = 05 P(X=)= 07 08= 056 D où la loi de probabilité de X : E utilisat le pricipe multiplicatif sur l'arbre o obtiet la loi : b Calculer l'espérace mathématique E de la variable aléatoire O s'itéresse maiteat au cas gééral a Doer les probabilités coditioelles et D'après l'éocé o a directemet : et b Motrer que, pour tout etier aturel o ul, o a : O se place à l'étape : et costituet u système complet d'évéemets, doc d'après la formule des probabilités totales : or (car et sot complémetaires), doc E remplaçat il viet : Soit la suite défiie pour tout etier aturel o ul par a Détermios la ature de la suite Pour tout etier aturel o ul o a : a Pour tout etier aturel o ul o a :

Doc est ue suite géométrique de raiso et de premier terme : b Déduisos la limite de la suite D'après la questio précédete o a : De, o tire soit Comme ; Doc par opératios sur les limites : Eercice : O peut traduire l éocé à l aide de l arbre podéré ci-cotre e otat l'évéemet l'élève est ue fille et C l'élève mage à la catie a O cherche à calculer p( C) p( C) p( ) p ( C) 0 55 0 5 0 95 Doc la probabilité que l élève soit ue fille qui déjeue à la catie est égale à 0 95 b O cherche à calculer pc ( ) D après la formule des probabilités totales : p( C) p( C) p( C) p( ) p ( C) p( ) p ( C) 0 55 0 65 0 45 0 7 0 675 Doc la probabilité que l élève e déjeue pas à la catie est égale à 0 675 c O cherche à calculer pc ( ) p( C) p( ) p ( C) 0 55 0 5 pc ( ) 0 5878 pc ( ) pc ( ) 0 75 Doc la probabilité que l élève soit ue fille sachat qu il a pas déjeué pas à la catie est eviro égale à 0 5878 O cherche à calculer py ( ) 0 0 9 ( 0 4 0 4 0 9 ) ( 0 ) ( ) p Y p Y p Y 0 8 0 0 0 8 0 9 0 5 5 5 5 O cherche à calculer p ( ) D après l éocé, pa ( ) 0 0 et p( A ) 0 069 ( probabilité de préseter au mois u défaut ) O a p( A ) p( A) p( ) p( A ) p( A) p( ) p( A) p( ) puisque A et sot idépedats D où : 0 069 0 0 p( ) 0 0 p( ) 0 0 0 98 p( ) 0 069 0 0 Ce qui doe : p ( ) 0 05 0 98 Doc la probabilité que l appareil présete le défaut eviro égale à 0 05 4 O répète, das des coditios idetiques et idépedates, 9 fois ue même epériece cosistat à choisir au 0,55 0,5 0,65 0,45 C 0, 0,7 C C C

hasard u ombre etier etre et 7, e se demadat si ce ombre est supérieur strictemet à 5 ou o Cette epériece est ue épreuve de Beroulli dot le succès est S : «A > 5» avec p(s)= 7 Das ces coditios la variable C représete le ombre de succès lors de ces 9 epérieces La variable X suit doc ue loi biomiale de paramètres = 9 et p = 7 Eercice : f est défiie sur par f ( ) ² f est du type u avec u dérivable et strictemet positive sur u( ) ² doc u '( ) u' u ' doc f '( ) u ² f '(0) L'affirmatio est doc VRAIE f est défiie sur par f ( ) ; f est ue foctio polyôme défiie et dérivable sur f est du type u avec u()= (+) et = u'()= et comme ( u )'= u'u f '()= (+)² = 9(+)² La tagete à la courbe de f au poit d abscisse 0 a pour équatio y f '(0)( 0) f (0) f '(0)=6 et f(0)=8 doc ue équatio de la tagete au poit d'abscisse 0 est y = 6+8 L'affirmatio est doc VRAIE si La foctio f défiie sur ]0; [ par f( ) a pour asymptote e la droite d équatio y 0? O calcule la limite de f e + Pour tout réel, si Pour tout réel >0, e multipliat par o a doc si si Or lim 0 et lim 0 D'après le théorème des gedarmes o peut e déduire que lim 0 La droite d'équatio y=0 est doc asymptote à la courbe de f e + L'affirmatio est doc VRAIE Eercice 4 : a lim P( ) lim et lim P( ) lim ( o utilise la limite d'ue foctio polyôme à l'ifii qui est égale à celle de so terme de plus haut degré) b P'( ) ² ² est u polyôme du secod degré de discrimiat égal à, strictemet égatif O e déduit que P'( ) est du sige de sur et doc que P'( ) 0 sur Par suite P est strictemet croissat sur c D après le tableau de variatio, ci-cotre, P est strictemet croissate et cotiue sur, à valeurs das 0 doc l équatio P () 0 a ue uique solutio sur De plus P( ) 4 0 et P( 0) 0 doc [ 0 ; ] remarque : la flèche traduisat la stricte mootoie et la cotiuité -4 de P sur, o peut aussi compléter (correctemet bie sûr! ) le tableau de variatios de P avec les limites de P et l'image de ( qui est égative) et celle de 0 (qui est positive ), isérer 0 et so atécédet par P, et coclure par la simple phrase : "d'après le tableau de variatio de P, l'équatio P() = 0 a ue solutio uique das et cette solutio est das l'itervalle [ ; 0]"

d A l'aide de la calculatrice ( GRAPHSOLV ou TABLE) o trouve que [ 0 ; 0 9] (O a P( 0 ) 0 07 0 et P( 0 9) 0 05 0 ) e O déduit le sige de P() du tableau de variatios de P lim a lim par différece lim f ( ) par quotiet lim 0 lim ² ² De la même faço : b lim lim par différece lim f ( ) par quotiet lim 0 lim ² ² f ( ) ( de la forme ) ² doc u 4 4 4 f '( ) remarque : o peut aussi écrire f sous forme d'u quotiet f( ) ² pour calculer les limites de f e + et e, o aura alors lim f( ) lim lim 0 - ² limite d'ue foctio ratioelle à l ifii-et puis aussi, utiliser la formule de dérivatio du quotiet pour 4 ( ² )( ² ) ( )( ) ² 4 calculer f ' d'où f '( ) ( ² )² ( ² )² c Or ( ) P( ) ( )( ) 4 4, o a doc bie ( ) P( ) f '( )