POLYNESIE Série S Juin 2001 Exercice

Documents pareils
EXERCICES : DÉNOMBREMENT

Polynésie Septembre Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

Dénombrement. Chapitre Enoncés des exercices

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre Quelques dénitions

Limites des Suites numériques

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

1 Mesure et intégrale

20. Algorithmique & Mathématiques

Statistique descriptive bidimensionnelle

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

Les Nombres Parfaits.

Processus et martingales en temps continu

Intégration et probabilités ENS Paris, TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche

Module 3 : Inversion de matrices

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Probabilités et statistique pour le CAPES

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

[ édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Consolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = u / Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

UNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4

Comportement d'une suite

La France, à l écoute des entreprises innovantes, propose le meilleur crédit d impôt recherche d Europe

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

Télé OPTIK. Plus spectaculaire que jamais.

UV SQ 20. Automne Responsable d Rémy Garandel ( m.-el. remy.garandel@utbm.fr ) page 1

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES

Exercices de mathématiques

Chap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)

MUTUELLE D&O MUTUELLE D&O. Copilote de votre santé. AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyance CRC CRIS CRPB-AFB

c. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

Chap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation

3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.

Suites et séries de fonctions

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

Séries réelles ou complexes

Chapitre 2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE OU A PROBABILITES EGALES. 2.1 DEFINITIONS 2.2 SONDAGE ALEATOIRE SIMPLE SANS REMISE (PESR) 2.2.

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1

Chapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction

Principes et Méthodes Statistiques

Université Victor Segalen Bordeaux 2 Institut de Santé Publique, d Épidémiologie et de Développement (ISPED) Campus Numérique SEME

Sommaire Chapitre 1 - L interface de Windows 7 9

TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

Solutions particulières d une équation différentielle...

Etude de la fonction ζ de Riemann

Etude Spéciale SCORING : UN GRAND PAS EN AVANT POUR LE MICROCRÉDIT?

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

Des résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières

Création et développement d une fonction audit interne*

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

Gérer les applications

S-PENSION. Constituez-vous un capital retraite complémentaire pour demain tout en bénéficiant d avantages fiscaux dès aujourd hui.

UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce

RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée

Options Services policiers à Moncton Rapport de discussion

Les solutions mi-hypothécaires, mi-bancaires de Manuvie. Guide du conseiller

GUIDE METHODOLOGIQUE INDUSTRIES, OUVREZ VOS PORTES

Processus géométrique généralisé et applications en fiabilité

Initiation à l analyse factorielle des correspondances

Le marché du café peut être segmenté en fonction de deux modes de production principaux : la torréfaction et la fabrication de café soluble.

Faites prospérer vos affaires grâce aux solutions d épargne et de gestion des dettes

Le chef d entreprise développe les services funéraires de l entreprise, en

Compte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant

Probabilités Loi binomiale Exercices corrigés

Manuel d initiation à l ordinateur HP Media Center

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

Mobile Business. Communiquez efficacement avec vos relations commerciales 09/2012

CPNEFP Commission Paritaire Nationale pour l'emploi et la Formation Professionnelle de la branche des services funéraires

Un nouvel opérateur de fusion adaptatif. A new adaptive operator of fusion. 1. introduction

Nous imprimons ce que vous aimez!

4 Approximation des fonctions

n tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :...

Université de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent machaven/

Université Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE

PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS

I. Cas de l équiprobabilité

POLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales

La maladie rénale chronique

RESOLUTION PAR LA METHODE DE NORTON, MILLMAN ET KENNELY

RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *)

Statistique Numérique et Analyse des Données

Opérations bancaires avec l étranger *

Semestre : 4 Module : Méthodes Quantitatives III Elément : Mathématiques Financières Enseignant : Mme BENOMAR

Transcription:

OLYNESIE Série S Jui 00 Exercice gros rouges et 3 petits rouges Ue boîte cotiet 8 cubes : gros verts et petit vert petit jaue U efat choisit au hasard et simultaémet 3 cubes de la boîte (o admettra que la probabilité de tirer u cube doé est idépedate de sa taille et de sa couleur). Les résultats serot doés sous la forme de fractios irréductibles.. O ote : A, l évéemet : «Obteir des cubes de couleurs différetes» ; B, l évéemet : «Obteir au plus u petit cube». a) Calculer la probabilité de A. b) Vérifier que la probabilité de B est égale à 7.. Soit X la variable aléatoire doat le ombre de petits cubes rouges tirés par l efat. a) Détermier la loi de probabilité de X ; b) Calculer l espérace mathématique de X. 3. L efat répète fois l épreuve «Tirer simultaémet trois cubes de la boîte», e remettat das la boîte les cubes tirés avat de procéder au tirage suivat. Les tirages sot idépedats. O ote la probabilité que l évéemet B soit réalisé au mois ue fois. a) Détermier e foctio de. b) Détermier le plus petit etier aturel tel que 0,99. aamaths Mai 00

Aalyse Calcul de probabilités, variable aléatoire et schéma de Beroulli sot les pricipaux thèmes abordés das cet exercice. Das la mesure où i la taille, i la couleur des cubes ifluecet les tirages, la situatio est équivalete à celle d ue ure comportat des boules colorées, umérotées et idiscerables. Résolutio E guise de préambule, détermios le ombre total N de tirages possibles. Cette quatité va ous servir à calculer les probabilités demadées das l exercice (questios. et.). Le ombre total de tirages simultaés est, l ordre importat pas ici, le ombre de combiaisos de 3 cubes parmi les 8 dispoibles. Soit : 8 8! 8 7 6 N 8 7 3 5!3! 3 L uivers Ω associé à l expériece comporte doc élémets : Card ( Ω ). Questio.a. Soit doc l évéemet A : «Obteir des cubes de couleurs différetes». Comme précisé, la boîte cotiet 8 cubes et le tirage d u cube e déped i de sa taille, i de sa couleur. E d autres termes, tous les cubes ot la même probabilité d être tirés de la boîte. ar ailleurs, l ordre iterviet pas das cette expériece. Il suffit doc, pour détermier ( A), de déombrer tous les tirages favorables, c est à dire Card ( A) Card ( A ). O aura alors : ( A) Card ( Ω ). Das u tirage, élémet de A, o a doc : cube rouge, cube vert et cube jaue : 4 Il y a 4 possibilités pour le cube rouge ; 3 Il y a 3 possibilités pour le cube vert ; Il y a qu ue possibilité pour le cube jaue ( C ). L esemble A comporte doc 4 3 élémets : Card A. aamaths Mai 00

Il viet doc : ( A) Card A 4 3 3. Card Ω 4 4 4 3 ( A) 4 Questio.b. Soit maiteat l évéemet B : «Obteir au plus u petit cube». O peut écrire B sous la forme d ue réuio de deux évéemets icompatibles : B : «Obteir aucu petit cube» ; B : «Obteir exactemet u petit cube». O a bie : B B B et B B. Card B + O aura alors : ( B) ( B ) ( B ) La boîte comporte 3 gros cubes et 5 petits cubes. + Card ( B) Card ( Ω) Il y a qu ue seule possibilité de obteir aucu petit cube puisqu il coviet alors d obteir les 3 gros cubes! Card B. O a doc : Evaluos maiteat Card ( B ). O souhaite qu u tirage de B comporte exactemet petit 5 cube. Il y a 5 possibilités pour ce petit cube. our u petit cube doé, il coviet 3 d évaluer le ombre de possibilités de tirer gros cubes parmi les 3 : soit 3 possibilités. Il y a doc 5 3 5 tirages comportat exactemet u petit cube. Card B 5. O a doc : Il viet alors : ( B) Card B + Card B + 5 6 8 Card Ω 7 8 7 ( B) 7. Questio.a. X est la variable aléatoire doat le ombre de petits cubes rouges tirés par l efat. aamaths Mai 00

X peut predre quatre valeurs possibles : 0,, ou 3. O doit doc détermier ( X i) i { 0,,,3}. Les tirages possibles coduisat à X i cosistet à tirer das la boîtes : pour 3 i petits cubes rouges parmi les 3 petits cubes rouges, soiet i 5 3 i cubes parmi les 5 autres cubes, soiet possibilités. 3 i possibilités ; O e déduit alors : 3 5 3! 5! i 3 i i!3 ( i)! ( 3 i)! ( + i)! 3!5!!! 3! ( X i) ( + i) i ( i) ( X 0) our i 0 la formule précédete doe : ( X ) 3!5! 5! 5 4 5! 3! 3! 8 ( X 0) our i la formule précédete doe : ( X ) ( X ) 5 ( X 0) 8 3!5! 5! 5 4 3 5 3!! 8 our i la formule précédete doe : ( X ) 5 ( X ) 8 3!5! 5 3! 5 3 5 4!! aamaths Mai 00

( X 3) 5 ( X ) Il y a qu u tirage comportat trois petits cubes rouges. Doc : ( X 3) ( X 3) (Note : o retrouve bie ce résultat avec la formule géérale mais l emploi de cette derière est e rie ue obligatio!) Fialemet : i 0 3 5 5 5 8 8 ( X i) Questio.b. L espérace mathématique de X est doée par : E( X) i( X i) Avec les valeurs obteues précédemmet, il viet : 3 i 0 30 + 30 + 3 63 9 8 3. i 0 5 5 5 i( X i) 0 + + + 3 8 8 E X 9 8 Questio 3.a. Nous avos affaire ici à u schéma de Beroulli (répétitio d épreuves idépedates). est la probabilité que l évéemet B soit réalisé au mois ue fois. Nous allos e fait calculer la probabilité de l évéemet cotraire «B e se réalise pas ue seule fois». aamaths Mai 00

O a calculé à la questio.b. la probabilité de l évéemet B. La probabilité de l évéemet 5 cotraire vaut : ( B) ( B). 7 7 La probabilité que B e se réalise pas ue seule fois au cours de épreuves vaut doc : ( ) 5 B. O e tire alors : 5. 5 Questio 3.b. O a : 5 5 0,99 0,99 0, 0 5 l0 l0 l l ( 0, 0) l 5 l 7 l 7 l 5 (l iversio de l iégalité résulte du fait que 5 l < 0 puisque 5< 7). Or : l0 3, 687. Le plus petit etier tel que 0,99 vaut doc 4. l 7 l 5 4 aamaths Mai 00